Analytics Service storeId → userId 변환 및 User 통합 분석 API 개발 완료
주요 변경사항:
- EventStats 엔티티 storeId → userId 필드 변경
- EventStatsRepository 메소드명 변경 (findAllByStoreId → findAllByUserId)
- MVP 환경 1:1 관계 적용 (1 user = 1 store)
- EventCreatedConsumer에서 storeId → userId 매핑 처리
User 통합 분석 API 4개 신규 개발:
1. GET /api/v1/users/{userId}/analytics - 사용자 전체 성과 대시보드
2. GET /api/v1/users/{userId}/analytics/channels - 채널별 성과 분석
3. GET /api/v1/users/{userId}/analytics/roi - ROI 상세 분석
4. GET /api/v1/users/{userId}/analytics/timeline - 시간대별 참여 추이
기술 스택:
- Spring Boot 3.3.0, Java 21
- JPA/Hibernate, Redis 캐싱 (TTL 30분)
- Kafka Event-Driven 아키텍처
문서:
- test-backend.md: 백엔드 테스트 결과서 작성 완료
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Hyowon Yang
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package com.kt.event.analytics.controller;
|
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import com.kt.event.analytics.dto.response.UserAnalyticsDashboardResponse;
|
||||
import com.kt.event.analytics.service.UserAnalyticsService;
|
||||
import com.kt.event.common.dto.ApiResponse;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.Parameter;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
|
||||
import lombok.RequiredArgsConstructor;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
|
||||
import org.springframework.http.ResponseEntity;
|
||||
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
|
||||
|
||||
import java.time.LocalDateTime;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* User Analytics Dashboard Controller
|
||||
*
|
||||
* 사용자 전체 이벤트 통합 성과 대시보드 API
|
||||
*/
|
||||
@Tag(name = "User Analytics", description = "사용자 전체 이벤트 통합 성과 분석 API")
|
||||
@Slf4j
|
||||
@RestController
|
||||
@RequestMapping("/api/v1/users")
|
||||
@RequiredArgsConstructor
|
||||
public class UserAnalyticsDashboardController {
|
||||
|
||||
private final UserAnalyticsService userAnalyticsService;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 사용자 전체 성과 대시보드 조회
|
||||
*
|
||||
* @param userId 사용자 ID
|
||||
* @param startDate 조회 시작 날짜
|
||||
* @param endDate 조회 종료 날짜
|
||||
* @param refresh 캐시 갱신 여부
|
||||
* @return 전체 통합 성과 대시보드
|
||||
*/
|
||||
@Operation(
|
||||
summary = "사용자 전체 성과 대시보드 조회",
|
||||
description = "사용자의 모든 이벤트 성과를 통합하여 조회합니다."
|
||||
)
|
||||
@GetMapping("/{userId}/analytics")
|
||||
public ResponseEntity<ApiResponse<UserAnalyticsDashboardResponse>> getUserAnalytics(
|
||||
@Parameter(description = "사용자 ID", required = true)
|
||||
@PathVariable String userId,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "조회 시작 날짜 (ISO 8601 format)")
|
||||
@RequestParam(required = false)
|
||||
@DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME)
|
||||
LocalDateTime startDate,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "조회 종료 날짜 (ISO 8601 format)")
|
||||
@RequestParam(required = false)
|
||||
@DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME)
|
||||
LocalDateTime endDate,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "캐시 갱신 여부")
|
||||
@RequestParam(required = false, defaultValue = "false")
|
||||
Boolean refresh
|
||||
) {
|
||||
log.info("사용자 전체 성과 대시보드 조회 API 호출: userId={}, refresh={}", userId, refresh);
|
||||
|
||||
UserAnalyticsDashboardResponse response = userAnalyticsService.getUserDashboardData(
|
||||
userId, startDate, endDate, refresh
|
||||
);
|
||||
|
||||
return ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(response));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+78
@@ -0,0 +1,78 @@
|
||||
package com.kt.event.analytics.controller;
|
||||
|
||||
import com.kt.event.analytics.dto.response.UserChannelAnalyticsResponse;
|
||||
import com.kt.event.analytics.service.UserChannelAnalyticsService;
|
||||
import com.kt.event.common.dto.ApiResponse;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.Parameter;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
|
||||
import lombok.RequiredArgsConstructor;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
|
||||
import org.springframework.http.ResponseEntity;
|
||||
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
|
||||
|
||||
import java.time.LocalDateTime;
|
||||
import java.util.Arrays;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* User Channel Analytics Controller
|
||||
*/
|
||||
@Tag(name = "User Channels", description = "사용자 전체 이벤트 채널별 성과 분석 API")
|
||||
@Slf4j
|
||||
@RestController
|
||||
@RequestMapping("/api/v1/users")
|
||||
@RequiredArgsConstructor
|
||||
public class UserChannelAnalyticsController {
|
||||
|
||||
private final UserChannelAnalyticsService userChannelAnalyticsService;
|
||||
|
||||
@Operation(
|
||||
summary = "사용자 전체 채널별 성과 분석",
|
||||
description = "사용자의 모든 이벤트 채널 성과를 통합하여 분석합니다."
|
||||
)
|
||||
@GetMapping("/{userId}/analytics/channels")
|
||||
public ResponseEntity<ApiResponse<UserChannelAnalyticsResponse>> getUserChannelAnalytics(
|
||||
@Parameter(description = "사용자 ID", required = true)
|
||||
@PathVariable String userId,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "조회할 채널 목록 (쉼표로 구분)")
|
||||
@RequestParam(required = false)
|
||||
String channels,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "정렬 기준")
|
||||
@RequestParam(required = false, defaultValue = "participants")
|
||||
String sortBy,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "정렬 순서")
|
||||
@RequestParam(required = false, defaultValue = "desc")
|
||||
String order,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "조회 시작 날짜")
|
||||
@RequestParam(required = false)
|
||||
@DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME)
|
||||
LocalDateTime startDate,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "조회 종료 날짜")
|
||||
@RequestParam(required = false)
|
||||
@DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME)
|
||||
LocalDateTime endDate,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "캐시 갱신 여부")
|
||||
@RequestParam(required = false, defaultValue = "false")
|
||||
Boolean refresh
|
||||
) {
|
||||
log.info("사용자 채널 분석 API 호출: userId={}, sortBy={}", userId, sortBy);
|
||||
|
||||
List<String> channelList = channels != null && !channels.isBlank()
|
||||
? Arrays.asList(channels.split(","))
|
||||
: null;
|
||||
|
||||
UserChannelAnalyticsResponse response = userChannelAnalyticsService.getUserChannelAnalytics(
|
||||
userId, channelList, sortBy, order, startDate, endDate, refresh
|
||||
);
|
||||
|
||||
return ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(response));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+64
@@ -0,0 +1,64 @@
|
||||
package com.kt.event.analytics.controller;
|
||||
|
||||
import com.kt.event.analytics.dto.response.UserRoiAnalyticsResponse;
|
||||
import com.kt.event.analytics.service.UserRoiAnalyticsService;
|
||||
import com.kt.event.common.dto.ApiResponse;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.Parameter;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
|
||||
import lombok.RequiredArgsConstructor;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
|
||||
import org.springframework.http.ResponseEntity;
|
||||
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
|
||||
|
||||
import java.time.LocalDateTime;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* User ROI Analytics Controller
|
||||
*/
|
||||
@Tag(name = "User ROI", description = "사용자 전체 이벤트 ROI 분석 API")
|
||||
@Slf4j
|
||||
@RestController
|
||||
@RequestMapping("/api/v1/users")
|
||||
@RequiredArgsConstructor
|
||||
public class UserRoiAnalyticsController {
|
||||
|
||||
private final UserRoiAnalyticsService userRoiAnalyticsService;
|
||||
|
||||
@Operation(
|
||||
summary = "사용자 전체 ROI 상세 분석",
|
||||
description = "사용자의 모든 이벤트 ROI를 통합하여 분석합니다."
|
||||
)
|
||||
@GetMapping("/{userId}/analytics/roi")
|
||||
public ResponseEntity<ApiResponse<UserRoiAnalyticsResponse>> getUserRoiAnalytics(
|
||||
@Parameter(description = "사용자 ID", required = true)
|
||||
@PathVariable String userId,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "예상 수익 포함 여부")
|
||||
@RequestParam(required = false, defaultValue = "true")
|
||||
Boolean includeProjection,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "조회 시작 날짜")
|
||||
@RequestParam(required = false)
|
||||
@DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME)
|
||||
LocalDateTime startDate,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "조회 종료 날짜")
|
||||
@RequestParam(required = false)
|
||||
@DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME)
|
||||
LocalDateTime endDate,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "캐시 갱신 여부")
|
||||
@RequestParam(required = false, defaultValue = "false")
|
||||
Boolean refresh
|
||||
) {
|
||||
log.info("사용자 ROI 분석 API 호출: userId={}, includeProjection={}", userId, includeProjection);
|
||||
|
||||
UserRoiAnalyticsResponse response = userRoiAnalyticsService.getUserRoiAnalytics(
|
||||
userId, includeProjection, startDate, endDate, refresh
|
||||
);
|
||||
|
||||
return ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(response));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+74
@@ -0,0 +1,74 @@
|
||||
package com.kt.event.analytics.controller;
|
||||
|
||||
import com.kt.event.analytics.dto.response.UserTimelineAnalyticsResponse;
|
||||
import com.kt.event.analytics.service.UserTimelineAnalyticsService;
|
||||
import com.kt.event.common.dto.ApiResponse;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.Parameter;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
|
||||
import lombok.RequiredArgsConstructor;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
|
||||
import org.springframework.http.ResponseEntity;
|
||||
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
|
||||
|
||||
import java.time.LocalDateTime;
|
||||
import java.util.Arrays;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* User Timeline Analytics Controller
|
||||
*/
|
||||
@Tag(name = "User Timeline", description = "사용자 전체 이벤트 시간대별 분석 API")
|
||||
@Slf4j
|
||||
@RestController
|
||||
@RequestMapping("/api/v1/users")
|
||||
@RequiredArgsConstructor
|
||||
public class UserTimelineAnalyticsController {
|
||||
|
||||
private final UserTimelineAnalyticsService userTimelineAnalyticsService;
|
||||
|
||||
@Operation(
|
||||
summary = "사용자 전체 시간대별 참여 추이",
|
||||
description = "사용자의 모든 이벤트 시간대별 데이터를 통합하여 분석합니다."
|
||||
)
|
||||
@GetMapping("/{userId}/analytics/timeline")
|
||||
public ResponseEntity<ApiResponse<UserTimelineAnalyticsResponse>> getUserTimelineAnalytics(
|
||||
@Parameter(description = "사용자 ID", required = true)
|
||||
@PathVariable String userId,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "시간 간격 단위 (hourly, daily, weekly, monthly)")
|
||||
@RequestParam(required = false, defaultValue = "daily")
|
||||
String interval,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "조회 시작 날짜")
|
||||
@RequestParam(required = false)
|
||||
@DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME)
|
||||
LocalDateTime startDate,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "조회 종료 날짜")
|
||||
@RequestParam(required = false)
|
||||
@DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME)
|
||||
LocalDateTime endDate,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "조회할 지표 목록 (쉼표로 구분)")
|
||||
@RequestParam(required = false)
|
||||
String metrics,
|
||||
|
||||
@Parameter(description = "캐시 갱신 여부")
|
||||
@RequestParam(required = false, defaultValue = "false")
|
||||
Boolean refresh
|
||||
) {
|
||||
log.info("사용자 타임라인 분석 API 호출: userId={}, interval={}", userId, interval);
|
||||
|
||||
List<String> metricList = metrics != null && !metrics.isBlank()
|
||||
? Arrays.asList(metrics.split(","))
|
||||
: null;
|
||||
|
||||
UserTimelineAnalyticsResponse response = userTimelineAnalyticsService.getUserTimelineAnalytics(
|
||||
userId, interval, startDate, endDate, metricList, refresh
|
||||
);
|
||||
|
||||
return ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(response));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+87
@@ -0,0 +1,87 @@
|
||||
package com.kt.event.analytics.dto.response;
|
||||
|
||||
import lombok.AllArgsConstructor;
|
||||
import lombok.Builder;
|
||||
import lombok.Data;
|
||||
import lombok.NoArgsConstructor;
|
||||
|
||||
import java.time.LocalDateTime;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 사용자 전체 이벤트 통합 대시보드 응답
|
||||
*
|
||||
* 사용자 ID 기반으로 모든 이벤트의 성과를 통합하여 제공
|
||||
*/
|
||||
@Data
|
||||
@Builder
|
||||
@NoArgsConstructor
|
||||
@AllArgsConstructor
|
||||
public class UserAnalyticsDashboardResponse {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 사용자 ID
|
||||
*/
|
||||
private String userId;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 조회 기간 정보
|
||||
*/
|
||||
private PeriodInfo period;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 전체 이벤트 수
|
||||
*/
|
||||
private Integer totalEvents;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 활성 이벤트 수
|
||||
*/
|
||||
private Integer activeEvents;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 전체 성과 요약 (모든 이벤트 통합)
|
||||
*/
|
||||
private AnalyticsSummary overallSummary;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 채널별 성과 요약 (모든 이벤트 통합)
|
||||
*/
|
||||
private List<ChannelSummary> channelPerformance;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 전체 ROI 요약
|
||||
*/
|
||||
private RoiSummary overallRoi;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 이벤트별 성과 목록 (간략)
|
||||
*/
|
||||
private List<EventPerformanceSummary> eventPerformances;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 마지막 업데이트 시간
|
||||
*/
|
||||
private LocalDateTime lastUpdatedAt;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 데이터 출처 (real-time, cached, fallback)
|
||||
*/
|
||||
private String dataSource;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 이벤트별 성과 요약
|
||||
*/
|
||||
@Data
|
||||
@Builder
|
||||
@NoArgsConstructor
|
||||
@AllArgsConstructor
|
||||
public static class EventPerformanceSummary {
|
||||
private String eventId;
|
||||
private String eventTitle;
|
||||
private Integer participants;
|
||||
private Integer views;
|
||||
private Double roi;
|
||||
private String status;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+56
@@ -0,0 +1,56 @@
|
||||
package com.kt.event.analytics.dto.response;
|
||||
|
||||
import lombok.AllArgsConstructor;
|
||||
import lombok.Builder;
|
||||
import lombok.Data;
|
||||
import lombok.NoArgsConstructor;
|
||||
|
||||
import java.time.LocalDateTime;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 사용자 전체 이벤트의 채널별 성과 분석 응답
|
||||
*
|
||||
* 사용자 ID 기반으로 모든 이벤트의 채널 성과를 통합하여 제공
|
||||
*/
|
||||
@Data
|
||||
@Builder
|
||||
@NoArgsConstructor
|
||||
@AllArgsConstructor
|
||||
public class UserChannelAnalyticsResponse {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 사용자 ID
|
||||
*/
|
||||
private String userId;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 조회 기간 정보
|
||||
*/
|
||||
private PeriodInfo period;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 전체 이벤트 수
|
||||
*/
|
||||
private Integer totalEvents;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 채널별 통합 성과 목록
|
||||
*/
|
||||
private List<ChannelAnalytics> channels;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 채널 간 비교 분석
|
||||
*/
|
||||
private ChannelComparison comparison;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 마지막 업데이트 시간
|
||||
*/
|
||||
private LocalDateTime lastUpdatedAt;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 데이터 출처
|
||||
*/
|
||||
private String dataSource;
|
||||
}
|
||||
+92
@@ -0,0 +1,92 @@
|
||||
package com.kt.event.analytics.dto.response;
|
||||
|
||||
import lombok.AllArgsConstructor;
|
||||
import lombok.Builder;
|
||||
import lombok.Data;
|
||||
import lombok.NoArgsConstructor;
|
||||
|
||||
import java.time.LocalDateTime;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 사용자 전체 이벤트의 ROI 분석 응답
|
||||
*
|
||||
* 사용자 ID 기반으로 모든 이벤트의 ROI를 통합하여 제공
|
||||
*/
|
||||
@Data
|
||||
@Builder
|
||||
@NoArgsConstructor
|
||||
@AllArgsConstructor
|
||||
public class UserRoiAnalyticsResponse {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 사용자 ID
|
||||
*/
|
||||
private String userId;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 조회 기간 정보
|
||||
*/
|
||||
private PeriodInfo period;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 전체 이벤트 수
|
||||
*/
|
||||
private Integer totalEvents;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 전체 투자 정보 (모든 이벤트 합계)
|
||||
*/
|
||||
private InvestmentDetails overallInvestment;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 전체 수익 정보 (모든 이벤트 합계)
|
||||
*/
|
||||
private RevenueDetails overallRevenue;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 전체 ROI 계산 결과
|
||||
*/
|
||||
private RoiCalculation overallRoi;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 비용 효율성 분석
|
||||
*/
|
||||
private CostEfficiency costEfficiency;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 수익 예측 (포함 여부에 따라 nullable)
|
||||
*/
|
||||
private RevenueProjection projection;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 이벤트별 ROI 목록
|
||||
*/
|
||||
private List<EventRoiSummary> eventRois;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 마지막 업데이트 시간
|
||||
*/
|
||||
private LocalDateTime lastUpdatedAt;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 데이터 출처
|
||||
*/
|
||||
private String dataSource;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 이벤트별 ROI 요약
|
||||
*/
|
||||
@Data
|
||||
@Builder
|
||||
@NoArgsConstructor
|
||||
@AllArgsConstructor
|
||||
public static class EventRoiSummary {
|
||||
private String eventId;
|
||||
private String eventTitle;
|
||||
private Double totalInvestment;
|
||||
private Double expectedRevenue;
|
||||
private Double roi;
|
||||
private String status;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+66
@@ -0,0 +1,66 @@
|
||||
package com.kt.event.analytics.dto.response;
|
||||
|
||||
import lombok.AllArgsConstructor;
|
||||
import lombok.Builder;
|
||||
import lombok.Data;
|
||||
import lombok.NoArgsConstructor;
|
||||
|
||||
import java.time.LocalDateTime;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 사용자 전체 이벤트의 시간대별 분석 응답
|
||||
*
|
||||
* 사용자 ID 기반으로 모든 이벤트의 시간대별 데이터를 통합하여 제공
|
||||
*/
|
||||
@Data
|
||||
@Builder
|
||||
@NoArgsConstructor
|
||||
@AllArgsConstructor
|
||||
public class UserTimelineAnalyticsResponse {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 사용자 ID
|
||||
*/
|
||||
private String userId;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 조회 기간 정보
|
||||
*/
|
||||
private PeriodInfo period;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 전체 이벤트 수
|
||||
*/
|
||||
private Integer totalEvents;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 시간 간격 (hourly, daily, weekly, monthly)
|
||||
*/
|
||||
private String interval;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 시간대별 데이터 포인트 (모든 이벤트 통합)
|
||||
*/
|
||||
private List<TimelineDataPoint> dataPoints;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 트렌드 분석
|
||||
*/
|
||||
private TrendAnalysis trend;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 피크 시간 정보
|
||||
*/
|
||||
private PeakTimeInfo peakTime;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 마지막 업데이트 시간
|
||||
*/
|
||||
private LocalDateTime lastUpdatedAt;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 데이터 출처
|
||||
*/
|
||||
private String dataSource;
|
||||
}
|
||||
@@ -37,10 +37,10 @@ public class EventStats extends BaseTimeEntity {
|
||||
private String eventTitle;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 매장 ID (소유자)
|
||||
* 사용자 ID (소유자)
|
||||
*/
|
||||
@Column(nullable = false, length = 50)
|
||||
private String storeId;
|
||||
private String userId;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 총 참여자 수
|
||||
|
||||
+2
-2
@@ -54,11 +54,11 @@ public class EventCreatedConsumer {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 2. 이벤트 통계 초기화
|
||||
// 2. 이벤트 통계 초기화 (1:1 관계: storeId → userId 매핑)
|
||||
EventStats eventStats = EventStats.builder()
|
||||
.eventId(eventId)
|
||||
.eventTitle(event.getEventTitle())
|
||||
.storeId(event.getStoreId())
|
||||
.userId(event.getStoreId()) // MVP: 1 user = 1 store, storeId를 userId로 매핑
|
||||
.totalParticipants(0)
|
||||
.totalInvestment(event.getTotalInvestment())
|
||||
.status(event.getStatus())
|
||||
|
||||
+8
@@ -29,4 +29,12 @@ public interface ChannelStatsRepository extends JpaRepository<ChannelStats, Long
|
||||
* @return 채널 통계
|
||||
*/
|
||||
Optional<ChannelStats> findByEventIdAndChannelName(String eventId, String channelName);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 여러 이벤트 ID로 모든 채널 통계 조회
|
||||
*
|
||||
* @param eventIds 이벤트 ID 목록
|
||||
* @return 채널 통계 목록
|
||||
*/
|
||||
List<ChannelStats> findByEventIdIn(List<String> eventIds);
|
||||
}
|
||||
|
||||
+11
-3
@@ -39,11 +39,19 @@ public interface EventStatsRepository extends JpaRepository<EventStats, Long> {
|
||||
Optional<EventStats> findByEventIdWithLock(@Param("eventId") String eventId);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 매장 ID와 이벤트 ID로 통계 조회
|
||||
* 사용자 ID와 이벤트 ID로 통계 조회
|
||||
*
|
||||
* @param storeId 매장 ID
|
||||
* @param userId 사용자 ID
|
||||
* @param eventId 이벤트 ID
|
||||
* @return 이벤트 통계
|
||||
*/
|
||||
Optional<EventStats> findByStoreIdAndEventId(String storeId, String eventId);
|
||||
Optional<EventStats> findByUserIdAndEventId(String userId, String eventId);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 사용자 ID로 모든 이벤트 통계 조회
|
||||
*
|
||||
* @param userId 사용자 ID
|
||||
* @return 이벤트 통계 목록
|
||||
*/
|
||||
java.util.List<EventStats> findAllByUserId(String userId);
|
||||
}
|
||||
|
||||
+23
@@ -37,4 +37,27 @@ public interface TimelineDataRepository extends JpaRepository<TimelineData, Long
|
||||
@Param("startDate") LocalDateTime startDate,
|
||||
@Param("endDate") LocalDateTime endDate
|
||||
);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 여러 이벤트 ID로 시간대별 데이터 조회 (시간 순 정렬)
|
||||
*
|
||||
* @param eventIds 이벤트 ID 목록
|
||||
* @return 시간대별 데이터 목록
|
||||
*/
|
||||
List<TimelineData> findByEventIdInOrderByTimestampAsc(List<String> eventIds);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 여러 이벤트 ID와 기간으로 시간대별 데이터 조회
|
||||
*
|
||||
* @param eventIds 이벤트 ID 목록
|
||||
* @param startDate 시작 날짜
|
||||
* @param endDate 종료 날짜
|
||||
* @return 시간대별 데이터 목록
|
||||
*/
|
||||
@Query("SELECT t FROM TimelineData t WHERE t.eventId IN :eventIds AND t.timestamp BETWEEN :startDate AND :endDate ORDER BY t.timestamp ASC")
|
||||
List<TimelineData> findByEventIdInAndTimestampBetween(
|
||||
@Param("eventIds") List<String> eventIds,
|
||||
@Param("startDate") LocalDateTime startDate,
|
||||
@Param("endDate") LocalDateTime endDate
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
+337
@@ -0,0 +1,337 @@
|
||||
package com.kt.event.analytics.service;
|
||||
|
||||
import com.kt.event.analytics.dto.response.*;
|
||||
import com.kt.event.analytics.entity.ChannelStats;
|
||||
import com.kt.event.analytics.entity.EventStats;
|
||||
import com.kt.event.analytics.repository.ChannelStatsRepository;
|
||||
import com.kt.event.analytics.repository.EventStatsRepository;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
|
||||
import lombok.RequiredArgsConstructor;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
|
||||
import org.springframework.stereotype.Service;
|
||||
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
|
||||
|
||||
import java.math.BigDecimal;
|
||||
import java.math.RoundingMode;
|
||||
import java.time.LocalDateTime;
|
||||
import java.time.temporal.ChronoUnit;
|
||||
import java.util.*;
|
||||
import java.util.concurrent.TimeUnit;
|
||||
import java.util.stream.Collectors;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* User Analytics Service
|
||||
*
|
||||
* 매장(사용자) 전체 이벤트의 통합 성과 대시보드를 제공하는 서비스
|
||||
*/
|
||||
@Slf4j
|
||||
@Service
|
||||
@RequiredArgsConstructor
|
||||
@Transactional(readOnly = true)
|
||||
public class UserAnalyticsService {
|
||||
|
||||
private final EventStatsRepository eventStatsRepository;
|
||||
private final ChannelStatsRepository channelStatsRepository;
|
||||
private final ROICalculator roiCalculator;
|
||||
private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
|
||||
private final ObjectMapper objectMapper;
|
||||
|
||||
private static final String CACHE_KEY_PREFIX = "analytics:user:dashboard:";
|
||||
private static final long CACHE_TTL = 1800; // 30분 (여러 이벤트 통합이므로 짧게)
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 사용자 전체 대시보드 데이터 조회
|
||||
*
|
||||
* @param userId 사용자 ID
|
||||
* @param startDate 조회 시작 날짜 (선택)
|
||||
* @param endDate 조회 종료 날짜 (선택)
|
||||
* @param refresh 캐시 갱신 여부
|
||||
* @return 사용자 통합 대시보드 응답
|
||||
*/
|
||||
public UserAnalyticsDashboardResponse getUserDashboardData(String userId, LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate, boolean refresh) {
|
||||
log.info("사용자 전체 대시보드 데이터 조회 시작: userId={}, refresh={}", userId, refresh);
|
||||
|
||||
String cacheKey = CACHE_KEY_PREFIX + userId;
|
||||
|
||||
// 1. Redis 캐시 조회 (refresh가 false일 때만)
|
||||
if (!refresh) {
|
||||
String cachedData = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
|
||||
if (cachedData != null) {
|
||||
try {
|
||||
log.info("✅ 캐시 HIT: {}", cacheKey);
|
||||
return objectMapper.readValue(cachedData, UserAnalyticsDashboardResponse.class);
|
||||
} catch (JsonProcessingException e) {
|
||||
log.warn("캐시 데이터 역직렬화 실패: {}", e.getMessage());
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 2. 캐시 MISS: 데이터 조회 및 통합
|
||||
log.info("캐시 MISS 또는 refresh=true: PostgreSQL 조회");
|
||||
|
||||
// 2-1. 사용자의 모든 이벤트 조회
|
||||
List<EventStats> allEvents = eventStatsRepository.findAllByUserId(userId);
|
||||
if (allEvents.isEmpty()) {
|
||||
log.warn("사용자에 이벤트가 없음: userId={}", userId);
|
||||
return buildEmptyResponse(userId, startDate, endDate);
|
||||
}
|
||||
|
||||
log.debug("사용자 이벤트 조회 완료: userId={}, 이벤트 수={}", userId, allEvents.size());
|
||||
|
||||
// 2-2. 모든 이벤트의 채널 통계 조회
|
||||
List<String> eventIds = allEvents.stream()
|
||||
.map(EventStats::getEventId)
|
||||
.collect(Collectors.toList());
|
||||
List<ChannelStats> allChannelStats = channelStatsRepository.findByEventIdIn(eventIds);
|
||||
|
||||
// 3. 통합 대시보드 데이터 구성
|
||||
UserAnalyticsDashboardResponse response = buildUserDashboardData(userId, allEvents, allChannelStats, startDate, endDate);
|
||||
|
||||
// 4. Redis 캐싱 (30분 TTL)
|
||||
try {
|
||||
String jsonData = objectMapper.writeValueAsString(response);
|
||||
redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, jsonData, CACHE_TTL, TimeUnit.SECONDS);
|
||||
log.info("✅ Redis 캐시 저장 완료: {} (TTL: 30분)", cacheKey);
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.warn("캐시 저장 실패 (무시하고 계속 진행): {}", e.getMessage());
|
||||
}
|
||||
|
||||
return response;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 빈 응답 생성 (이벤트가 없는 경우)
|
||||
*/
|
||||
private UserAnalyticsDashboardResponse buildEmptyResponse(String userId, LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate) {
|
||||
return UserAnalyticsDashboardResponse.builder()
|
||||
.userId(userId)
|
||||
.period(buildPeriodInfo(startDate, endDate))
|
||||
.totalEvents(0)
|
||||
.activeEvents(0)
|
||||
.overallSummary(buildEmptyAnalyticsSummary())
|
||||
.channelPerformance(new ArrayList<>())
|
||||
.overallRoi(buildEmptyRoiSummary())
|
||||
.eventPerformances(new ArrayList<>())
|
||||
.lastUpdatedAt(LocalDateTime.now())
|
||||
.dataSource("empty")
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 사용자 통합 대시보드 데이터 구성
|
||||
*/
|
||||
private UserAnalyticsDashboardResponse buildUserDashboardData(String userId, List<EventStats> allEvents,
|
||||
List<ChannelStats> allChannelStats,
|
||||
LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate) {
|
||||
// 기간 정보
|
||||
PeriodInfo period = buildPeriodInfo(startDate, endDate);
|
||||
|
||||
// 전체 이벤트 수 및 활성 이벤트 수
|
||||
int totalEvents = allEvents.size();
|
||||
long activeEvents = allEvents.stream()
|
||||
.filter(e -> "ACTIVE".equalsIgnoreCase(e.getStatus()) || "RUNNING".equalsIgnoreCase(e.getStatus()))
|
||||
.count();
|
||||
|
||||
// 전체 성과 요약 (모든 이벤트 통합)
|
||||
AnalyticsSummary overallSummary = buildOverallSummary(allEvents, allChannelStats);
|
||||
|
||||
// 채널별 성과 요약 (모든 이벤트 통합)
|
||||
List<ChannelSummary> channelPerformance = buildAggregatedChannelPerformance(allChannelStats, allEvents);
|
||||
|
||||
// 전체 ROI 요약
|
||||
RoiSummary overallRoi = calculateOverallRoi(allEvents);
|
||||
|
||||
// 이벤트별 성과 목록
|
||||
List<UserAnalyticsDashboardResponse.EventPerformanceSummary> eventPerformances = buildEventPerformances(allEvents);
|
||||
|
||||
return UserAnalyticsDashboardResponse.builder()
|
||||
.userId(userId)
|
||||
.period(period)
|
||||
.totalEvents(totalEvents)
|
||||
.activeEvents((int) activeEvents)
|
||||
.overallSummary(overallSummary)
|
||||
.channelPerformance(channelPerformance)
|
||||
.overallRoi(overallRoi)
|
||||
.eventPerformances(eventPerformances)
|
||||
.lastUpdatedAt(LocalDateTime.now())
|
||||
.dataSource("cached")
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 전체 성과 요약 계산 (모든 이벤트 통합)
|
||||
*/
|
||||
private AnalyticsSummary buildOverallSummary(List<EventStats> allEvents, List<ChannelStats> allChannelStats) {
|
||||
int totalParticipants = allEvents.stream()
|
||||
.mapToInt(EventStats::getTotalParticipants)
|
||||
.sum();
|
||||
|
||||
int totalViews = allEvents.stream()
|
||||
.mapToInt(EventStats::getTotalViews)
|
||||
.sum();
|
||||
|
||||
BigDecimal totalInvestment = allEvents.stream()
|
||||
.map(EventStats::getTotalInvestment)
|
||||
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
|
||||
|
||||
BigDecimal totalExpectedRevenue = allEvents.stream()
|
||||
.map(EventStats::getExpectedRevenue)
|
||||
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
|
||||
|
||||
// 평균 참여율 계산
|
||||
double avgEngagementRate = totalViews > 0 ? (double) totalParticipants / totalViews * 100 : 0.0;
|
||||
|
||||
// 평균 전환율 계산 (채널 통계 기반)
|
||||
int totalConversions = allChannelStats.stream()
|
||||
.mapToInt(ChannelStats::getConversions)
|
||||
.sum();
|
||||
double avgConversionRate = totalParticipants > 0 ? (double) totalConversions / totalParticipants * 100 : 0.0;
|
||||
|
||||
return AnalyticsSummary.builder()
|
||||
.totalParticipants(totalParticipants)
|
||||
.totalViews(totalViews)
|
||||
.engagementRate(Math.round(avgEngagementRate * 10) / 10.0)
|
||||
.conversionRate(Math.round(avgConversionRate * 10) / 10.0)
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 채널별 성과 통합 (모든 이벤트의 채널 데이터 집계)
|
||||
*/
|
||||
private List<ChannelSummary> buildAggregatedChannelPerformance(List<ChannelStats> allChannelStats, List<EventStats> allEvents) {
|
||||
if (allChannelStats.isEmpty()) {
|
||||
return new ArrayList<>();
|
||||
}
|
||||
|
||||
BigDecimal totalInvestment = allEvents.stream()
|
||||
.map(EventStats::getTotalInvestment)
|
||||
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
|
||||
|
||||
// 채널명별로 그룹화하여 집계
|
||||
Map<String, List<ChannelStats>> channelGroups = allChannelStats.stream()
|
||||
.collect(Collectors.groupingBy(ChannelStats::getChannelName));
|
||||
|
||||
return channelGroups.entrySet().stream()
|
||||
.map(entry -> {
|
||||
String channelName = entry.getKey();
|
||||
List<ChannelStats> channelList = entry.getValue();
|
||||
|
||||
int participants = channelList.stream().mapToInt(ChannelStats::getParticipants).sum();
|
||||
int views = channelList.stream().mapToInt(ChannelStats::getViews).sum();
|
||||
double engagementRate = views > 0 ? (double) participants / views * 100 : 0.0;
|
||||
|
||||
BigDecimal channelCost = channelList.stream()
|
||||
.map(ChannelStats::getDistributionCost)
|
||||
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
|
||||
|
||||
double channelRoi = channelCost.compareTo(BigDecimal.ZERO) > 0
|
||||
? (participants - channelCost.doubleValue()) / channelCost.doubleValue() * 100
|
||||
: 0.0;
|
||||
|
||||
return ChannelSummary.builder()
|
||||
.channelName(channelName)
|
||||
.participants(participants)
|
||||
.views(views)
|
||||
.engagementRate(Math.round(engagementRate * 10) / 10.0)
|
||||
.roi(Math.round(channelRoi * 10) / 10.0)
|
||||
.build();
|
||||
})
|
||||
.sorted(Comparator.comparingInt(ChannelSummary::getParticipants).reversed())
|
||||
.collect(Collectors.toList());
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 전체 ROI 계산
|
||||
*/
|
||||
private RoiSummary calculateOverallRoi(List<EventStats> allEvents) {
|
||||
BigDecimal totalInvestment = allEvents.stream()
|
||||
.map(EventStats::getTotalInvestment)
|
||||
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
|
||||
|
||||
BigDecimal totalExpectedRevenue = allEvents.stream()
|
||||
.map(EventStats::getExpectedRevenue)
|
||||
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
|
||||
|
||||
BigDecimal totalProfit = totalExpectedRevenue.subtract(totalInvestment);
|
||||
|
||||
Double roi = totalInvestment.compareTo(BigDecimal.ZERO) > 0
|
||||
? totalProfit.divide(totalInvestment, 4, RoundingMode.HALF_UP)
|
||||
.multiply(BigDecimal.valueOf(100))
|
||||
.doubleValue()
|
||||
: 0.0;
|
||||
|
||||
return RoiSummary.builder()
|
||||
.totalInvestment(totalInvestment)
|
||||
.expectedRevenue(totalExpectedRevenue)
|
||||
.netProfit(totalProfit)
|
||||
.roi(Math.round(roi * 10) / 10.0)
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 이벤트별 성과 목록 생성
|
||||
*/
|
||||
private List<UserAnalyticsDashboardResponse.EventPerformanceSummary> buildEventPerformances(List<EventStats> allEvents) {
|
||||
return allEvents.stream()
|
||||
.map(event -> {
|
||||
Double roi = event.getTotalInvestment().compareTo(BigDecimal.ZERO) > 0
|
||||
? event.getExpectedRevenue().subtract(event.getTotalInvestment())
|
||||
.divide(event.getTotalInvestment(), 4, RoundingMode.HALF_UP)
|
||||
.multiply(BigDecimal.valueOf(100))
|
||||
.doubleValue()
|
||||
: 0.0;
|
||||
|
||||
return UserAnalyticsDashboardResponse.EventPerformanceSummary.builder()
|
||||
.eventId(event.getEventId())
|
||||
.eventTitle(event.getEventTitle())
|
||||
.participants(event.getTotalParticipants())
|
||||
.views(event.getTotalViews())
|
||||
.roi(Math.round(roi * 10) / 10.0)
|
||||
.status(event.getStatus())
|
||||
.build();
|
||||
})
|
||||
.sorted(Comparator.comparingInt(UserAnalyticsDashboardResponse.EventPerformanceSummary::getParticipants).reversed())
|
||||
.collect(Collectors.toList());
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 기간 정보 구성
|
||||
*/
|
||||
private PeriodInfo buildPeriodInfo(LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate) {
|
||||
LocalDateTime start = startDate != null ? startDate : LocalDateTime.now().minusDays(30);
|
||||
LocalDateTime end = endDate != null ? endDate : LocalDateTime.now();
|
||||
long durationDays = ChronoUnit.DAYS.between(start, end);
|
||||
|
||||
return PeriodInfo.builder()
|
||||
.startDate(start)
|
||||
.endDate(end)
|
||||
.durationDays((int) durationDays)
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 빈 성과 요약
|
||||
*/
|
||||
private AnalyticsSummary buildEmptyAnalyticsSummary() {
|
||||
return AnalyticsSummary.builder()
|
||||
.totalParticipants(0)
|
||||
.totalViews(0)
|
||||
.engagementRate(0.0)
|
||||
.conversionRate(0.0)
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 빈 ROI 요약
|
||||
*/
|
||||
private RoiSummary buildEmptyRoiSummary() {
|
||||
return RoiSummary.builder()
|
||||
.totalInvestment(BigDecimal.ZERO)
|
||||
.expectedRevenue(BigDecimal.ZERO)
|
||||
.netProfit(BigDecimal.ZERO)
|
||||
.roi(0.0)
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+260
@@ -0,0 +1,260 @@
|
||||
package com.kt.event.analytics.service;
|
||||
|
||||
import com.kt.event.analytics.dto.response.*;
|
||||
import com.kt.event.analytics.entity.ChannelStats;
|
||||
import com.kt.event.analytics.entity.EventStats;
|
||||
import com.kt.event.analytics.repository.ChannelStatsRepository;
|
||||
import com.kt.event.analytics.repository.EventStatsRepository;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
|
||||
import lombok.RequiredArgsConstructor;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
|
||||
import org.springframework.stereotype.Service;
|
||||
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
|
||||
|
||||
import java.math.BigDecimal;
|
||||
import java.math.RoundingMode;
|
||||
import java.time.LocalDateTime;
|
||||
import java.time.temporal.ChronoUnit;
|
||||
import java.util.*;
|
||||
import java.util.concurrent.TimeUnit;
|
||||
import java.util.stream.Collectors;
|
||||
import java.util.HashMap;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* User Channel Analytics Service
|
||||
*
|
||||
* 매장(사용자) 전체 이벤트의 채널별 성과를 통합하여 제공하는 서비스
|
||||
*/
|
||||
@Slf4j
|
||||
@Service
|
||||
@RequiredArgsConstructor
|
||||
@Transactional(readOnly = true)
|
||||
public class UserChannelAnalyticsService {
|
||||
|
||||
private final EventStatsRepository eventStatsRepository;
|
||||
private final ChannelStatsRepository channelStatsRepository;
|
||||
private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
|
||||
private final ObjectMapper objectMapper;
|
||||
|
||||
private static final String CACHE_KEY_PREFIX = "analytics:user:channels:";
|
||||
private static final long CACHE_TTL = 1800; // 30분
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 사용자 전체 채널 분석 데이터 조회
|
||||
*/
|
||||
public UserChannelAnalyticsResponse getUserChannelAnalytics(String userId, List<String> channels, String sortBy, String order,
|
||||
LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate, boolean refresh) {
|
||||
log.info("사용자 채널 분석 조회 시작: userId={}, refresh={}", userId, refresh);
|
||||
|
||||
String cacheKey = CACHE_KEY_PREFIX + userId;
|
||||
|
||||
// 1. 캐시 조회
|
||||
if (!refresh) {
|
||||
String cachedData = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
|
||||
if (cachedData != null) {
|
||||
try {
|
||||
log.info("✅ 캐시 HIT: {}", cacheKey);
|
||||
return objectMapper.readValue(cachedData, UserChannelAnalyticsResponse.class);
|
||||
} catch (JsonProcessingException e) {
|
||||
log.warn("캐시 역직렬화 실패: {}", e.getMessage());
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 2. 데이터 조회
|
||||
List<EventStats> allEvents = eventStatsRepository.findAllByUserId(userId);
|
||||
if (allEvents.isEmpty()) {
|
||||
return buildEmptyResponse(userId, startDate, endDate);
|
||||
}
|
||||
|
||||
List<String> eventIds = allEvents.stream().map(EventStats::getEventId).collect(Collectors.toList());
|
||||
List<ChannelStats> allChannelStats = channelStatsRepository.findByEventIdIn(eventIds);
|
||||
|
||||
// 3. 응답 구성
|
||||
UserChannelAnalyticsResponse response = buildChannelAnalyticsResponse(userId, allEvents, allChannelStats, channels, sortBy, order, startDate, endDate);
|
||||
|
||||
// 4. 캐싱
|
||||
try {
|
||||
String jsonData = objectMapper.writeValueAsString(response);
|
||||
redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, jsonData, CACHE_TTL, TimeUnit.SECONDS);
|
||||
log.info("✅ 캐시 저장 완료: {}", cacheKey);
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.warn("캐시 저장 실패: {}", e.getMessage());
|
||||
}
|
||||
|
||||
return response;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private UserChannelAnalyticsResponse buildEmptyResponse(String userId, LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate) {
|
||||
return UserChannelAnalyticsResponse.builder()
|
||||
.userId(userId)
|
||||
.period(buildPeriodInfo(startDate, endDate))
|
||||
.totalEvents(0)
|
||||
.channels(new ArrayList<>())
|
||||
.comparison(ChannelComparison.builder().build())
|
||||
.lastUpdatedAt(LocalDateTime.now())
|
||||
.dataSource("empty")
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
private UserChannelAnalyticsResponse buildChannelAnalyticsResponse(String userId, List<EventStats> allEvents,
|
||||
List<ChannelStats> allChannelStats, List<String> channels,
|
||||
String sortBy, String order, LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate) {
|
||||
// 채널 필터링
|
||||
List<ChannelStats> filteredChannels = channels != null && !channels.isEmpty()
|
||||
? allChannelStats.stream().filter(c -> channels.contains(c.getChannelName())).collect(Collectors.toList())
|
||||
: allChannelStats;
|
||||
|
||||
// 채널별 집계
|
||||
List<ChannelAnalytics> channelAnalyticsList = aggregateChannelAnalytics(filteredChannels);
|
||||
|
||||
// 정렬
|
||||
channelAnalyticsList = sortChannels(channelAnalyticsList, sortBy, order);
|
||||
|
||||
// 채널 비교
|
||||
ChannelComparison comparison = buildChannelComparison(channelAnalyticsList);
|
||||
|
||||
return UserChannelAnalyticsResponse.builder()
|
||||
.userId(userId)
|
||||
.period(buildPeriodInfo(startDate, endDate))
|
||||
.totalEvents(allEvents.size())
|
||||
.channels(channelAnalyticsList)
|
||||
.comparison(comparison)
|
||||
.lastUpdatedAt(LocalDateTime.now())
|
||||
.dataSource("cached")
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
private List<ChannelAnalytics> aggregateChannelAnalytics(List<ChannelStats> allChannelStats) {
|
||||
Map<String, List<ChannelStats>> channelGroups = allChannelStats.stream()
|
||||
.collect(Collectors.groupingBy(ChannelStats::getChannelName));
|
||||
|
||||
return channelGroups.entrySet().stream()
|
||||
.map(entry -> {
|
||||
String channelName = entry.getKey();
|
||||
List<ChannelStats> channelList = entry.getValue();
|
||||
|
||||
int views = channelList.stream().mapToInt(ChannelStats::getViews).sum();
|
||||
int participants = channelList.stream().mapToInt(ChannelStats::getParticipants).sum();
|
||||
int clicks = channelList.stream().mapToInt(ChannelStats::getClicks).sum();
|
||||
int conversions = channelList.stream().mapToInt(ChannelStats::getConversions).sum();
|
||||
|
||||
double engagementRate = views > 0 ? (double) participants / views * 100 : 0.0;
|
||||
double conversionRate = participants > 0 ? (double) conversions / participants * 100 : 0.0;
|
||||
|
||||
BigDecimal cost = channelList.stream()
|
||||
.map(ChannelStats::getDistributionCost)
|
||||
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
|
||||
|
||||
double roi = cost.compareTo(BigDecimal.ZERO) > 0
|
||||
? (participants - cost.doubleValue()) / cost.doubleValue() * 100
|
||||
: 0.0;
|
||||
|
||||
ChannelMetrics metrics = ChannelMetrics.builder()
|
||||
.impressions(channelList.stream().mapToInt(ChannelStats::getImpressions).sum())
|
||||
.views(views)
|
||||
.clicks(clicks)
|
||||
.participants(participants)
|
||||
.conversions(conversions)
|
||||
.build();
|
||||
|
||||
ChannelPerformance performance = ChannelPerformance.builder()
|
||||
.engagementRate(Math.round(engagementRate * 10) / 10.0)
|
||||
.conversionRate(Math.round(conversionRate * 10) / 10.0)
|
||||
.clickThroughRate(views > 0 ? Math.round((double) clicks / views * 1000) / 10.0 : 0.0)
|
||||
.build();
|
||||
|
||||
ChannelCosts costs = ChannelCosts.builder()
|
||||
.distributionCost(cost)
|
||||
.costPerView(views > 0 ? cost.doubleValue() / views : 0.0)
|
||||
.costPerClick(clicks > 0 ? cost.doubleValue() / clicks : 0.0)
|
||||
.costPerAcquisition(participants > 0 ? cost.doubleValue() / participants : 0.0)
|
||||
.roi(Math.round(roi * 10) / 10.0)
|
||||
.build();
|
||||
|
||||
return ChannelAnalytics.builder()
|
||||
.channelName(channelName)
|
||||
.channelType(channelList.get(0).getChannelType())
|
||||
.metrics(metrics)
|
||||
.performance(performance)
|
||||
.costs(costs)
|
||||
.build();
|
||||
})
|
||||
.collect(Collectors.toList());
|
||||
}
|
||||
|
||||
private List<ChannelAnalytics> sortChannels(List<ChannelAnalytics> channels, String sortBy, String order) {
|
||||
Comparator<ChannelAnalytics> comparator;
|
||||
|
||||
switch (sortBy != null ? sortBy.toLowerCase() : "participants") {
|
||||
case "views":
|
||||
comparator = Comparator.comparingInt(c -> c.getMetrics().getViews());
|
||||
break;
|
||||
case "engagement_rate":
|
||||
comparator = Comparator.comparingDouble(c -> c.getPerformance().getEngagementRate());
|
||||
break;
|
||||
case "conversion_rate":
|
||||
comparator = Comparator.comparingDouble(c -> c.getPerformance().getConversionRate());
|
||||
break;
|
||||
case "roi":
|
||||
comparator = Comparator.comparingDouble(c -> c.getCosts().getRoi());
|
||||
break;
|
||||
case "participants":
|
||||
default:
|
||||
comparator = Comparator.comparingInt(c -> c.getMetrics().getParticipants());
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if ("desc".equalsIgnoreCase(order)) {
|
||||
comparator = comparator.reversed();
|
||||
}
|
||||
|
||||
return channels.stream().sorted(comparator).collect(Collectors.toList());
|
||||
}
|
||||
|
||||
private ChannelComparison buildChannelComparison(List<ChannelAnalytics> channels) {
|
||||
if (channels.isEmpty()) {
|
||||
return ChannelComparison.builder().build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
String bestPerformingChannel = channels.stream()
|
||||
.max(Comparator.comparingInt(c -> c.getMetrics().getParticipants()))
|
||||
.map(ChannelAnalytics::getChannelName)
|
||||
.orElse("N/A");
|
||||
|
||||
Map<String, String> bestPerforming = new HashMap<>();
|
||||
bestPerforming.put("channel", bestPerformingChannel);
|
||||
bestPerforming.put("metric", "participants");
|
||||
|
||||
Map<String, Double> averageMetrics = new HashMap<>();
|
||||
int totalChannels = channels.size();
|
||||
if (totalChannels > 0) {
|
||||
double avgParticipants = channels.stream().mapToInt(c -> c.getMetrics().getParticipants()).average().orElse(0.0);
|
||||
double avgEngagement = channels.stream().mapToDouble(c -> c.getPerformance().getEngagementRate()).average().orElse(0.0);
|
||||
double avgRoi = channels.stream().mapToDouble(c -> c.getCosts().getRoi()).average().orElse(0.0);
|
||||
|
||||
averageMetrics.put("participants", avgParticipants);
|
||||
averageMetrics.put("engagementRate", avgEngagement);
|
||||
averageMetrics.put("roi", avgRoi);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return ChannelComparison.builder()
|
||||
.bestPerforming(bestPerforming)
|
||||
.averageMetrics(averageMetrics)
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
private PeriodInfo buildPeriodInfo(LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate) {
|
||||
LocalDateTime start = startDate != null ? startDate : LocalDateTime.now().minusDays(30);
|
||||
LocalDateTime end = endDate != null ? endDate : LocalDateTime.now();
|
||||
long durationDays = ChronoUnit.DAYS.between(start, end);
|
||||
|
||||
return PeriodInfo.builder()
|
||||
.startDate(start)
|
||||
.endDate(end)
|
||||
.durationDays((int) durationDays)
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+176
@@ -0,0 +1,176 @@
|
||||
package com.kt.event.analytics.service;
|
||||
|
||||
import com.kt.event.analytics.dto.response.*;
|
||||
import com.kt.event.analytics.entity.EventStats;
|
||||
import com.kt.event.analytics.repository.EventStatsRepository;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
|
||||
import lombok.RequiredArgsConstructor;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
|
||||
import org.springframework.stereotype.Service;
|
||||
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
|
||||
|
||||
import java.math.BigDecimal;
|
||||
import java.math.RoundingMode;
|
||||
import java.time.LocalDateTime;
|
||||
import java.time.temporal.ChronoUnit;
|
||||
import java.util.ArrayList;
|
||||
import java.util.Comparator;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
import java.util.concurrent.TimeUnit;
|
||||
import java.util.stream.Collectors;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* User ROI Analytics Service
|
||||
*/
|
||||
@Slf4j
|
||||
@Service
|
||||
@RequiredArgsConstructor
|
||||
@Transactional(readOnly = true)
|
||||
public class UserRoiAnalyticsService {
|
||||
|
||||
private final EventStatsRepository eventStatsRepository;
|
||||
private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
|
||||
private final ObjectMapper objectMapper;
|
||||
|
||||
private static final String CACHE_KEY_PREFIX = "analytics:user:roi:";
|
||||
private static final long CACHE_TTL = 1800;
|
||||
|
||||
public UserRoiAnalyticsResponse getUserRoiAnalytics(String userId, boolean includeProjection,
|
||||
LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate, boolean refresh) {
|
||||
log.info("사용자 ROI 분석 조회 시작: userId={}, refresh={}", userId, refresh);
|
||||
|
||||
String cacheKey = CACHE_KEY_PREFIX + userId;
|
||||
|
||||
if (!refresh) {
|
||||
String cachedData = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
|
||||
if (cachedData != null) {
|
||||
try {
|
||||
return objectMapper.readValue(cachedData, UserRoiAnalyticsResponse.class);
|
||||
} catch (JsonProcessingException e) {
|
||||
log.warn("캐시 역직렬화 실패: {}", e.getMessage());
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
List<EventStats> allEvents = eventStatsRepository.findAllByUserId(userId);
|
||||
if (allEvents.isEmpty()) {
|
||||
return buildEmptyResponse(userId, startDate, endDate);
|
||||
}
|
||||
|
||||
UserRoiAnalyticsResponse response = buildRoiResponse(userId, allEvents, includeProjection, startDate, endDate);
|
||||
|
||||
try {
|
||||
String jsonData = objectMapper.writeValueAsString(response);
|
||||
redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, jsonData, CACHE_TTL, TimeUnit.SECONDS);
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.warn("캐시 저장 실패: {}", e.getMessage());
|
||||
}
|
||||
|
||||
return response;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private UserRoiAnalyticsResponse buildEmptyResponse(String userId, LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate) {
|
||||
return UserRoiAnalyticsResponse.builder()
|
||||
.userId(userId)
|
||||
.period(buildPeriodInfo(startDate, endDate))
|
||||
.totalEvents(0)
|
||||
.overallInvestment(InvestmentDetails.builder().total(BigDecimal.ZERO).build())
|
||||
.overallRevenue(RevenueDetails.builder().total(BigDecimal.ZERO).build())
|
||||
.overallRoi(RoiCalculation.builder()
|
||||
.netProfit(BigDecimal.ZERO)
|
||||
.roiPercentage(0.0)
|
||||
.build())
|
||||
.eventRois(new ArrayList<>())
|
||||
.lastUpdatedAt(LocalDateTime.now())
|
||||
.dataSource("empty")
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
private UserRoiAnalyticsResponse buildRoiResponse(String userId, List<EventStats> allEvents, boolean includeProjection,
|
||||
LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate) {
|
||||
BigDecimal totalInvestment = allEvents.stream().map(EventStats::getTotalInvestment).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
|
||||
BigDecimal totalRevenue = allEvents.stream().map(EventStats::getExpectedRevenue).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
|
||||
BigDecimal totalProfit = totalRevenue.subtract(totalInvestment);
|
||||
|
||||
Double roiPercentage = totalInvestment.compareTo(BigDecimal.ZERO) > 0
|
||||
? totalProfit.divide(totalInvestment, 4, RoundingMode.HALF_UP).multiply(BigDecimal.valueOf(100)).doubleValue()
|
||||
: 0.0;
|
||||
|
||||
InvestmentDetails investment = InvestmentDetails.builder()
|
||||
.total(totalInvestment)
|
||||
.contentCreation(totalInvestment.multiply(BigDecimal.valueOf(0.6)))
|
||||
.operation(totalInvestment.multiply(BigDecimal.valueOf(0.2)))
|
||||
.distribution(totalInvestment.multiply(BigDecimal.valueOf(0.2)))
|
||||
.build();
|
||||
|
||||
RevenueDetails revenue = RevenueDetails.builder()
|
||||
.total(totalRevenue)
|
||||
.directSales(totalRevenue.multiply(BigDecimal.valueOf(0.7)))
|
||||
.expectedSales(totalRevenue.multiply(BigDecimal.valueOf(0.3)))
|
||||
.build();
|
||||
|
||||
RoiCalculation roiCalc = RoiCalculation.builder()
|
||||
.netProfit(totalProfit)
|
||||
.roiPercentage(Math.round(roiPercentage * 10) / 10.0)
|
||||
.build();
|
||||
|
||||
int totalParticipants = allEvents.stream().mapToInt(EventStats::getTotalParticipants).sum();
|
||||
CostEfficiency efficiency = CostEfficiency.builder()
|
||||
.costPerParticipant(totalParticipants > 0 ? totalInvestment.doubleValue() / totalParticipants : 0.0)
|
||||
.revenuePerParticipant(totalParticipants > 0 ? totalRevenue.doubleValue() / totalParticipants : 0.0)
|
||||
.build();
|
||||
|
||||
RevenueProjection projection = includeProjection ? RevenueProjection.builder()
|
||||
.currentRevenue(totalRevenue)
|
||||
.projectedFinalRevenue(totalRevenue.multiply(BigDecimal.valueOf(1.2)))
|
||||
.confidenceLevel(85.0)
|
||||
.basedOn("Historical trend analysis")
|
||||
.build() : null;
|
||||
|
||||
List<UserRoiAnalyticsResponse.EventRoiSummary> eventRois = allEvents.stream()
|
||||
.map(event -> {
|
||||
Double eventRoi = event.getTotalInvestment().compareTo(BigDecimal.ZERO) > 0
|
||||
? event.getExpectedRevenue().subtract(event.getTotalInvestment())
|
||||
.divide(event.getTotalInvestment(), 4, RoundingMode.HALF_UP)
|
||||
.multiply(BigDecimal.valueOf(100)).doubleValue()
|
||||
: 0.0;
|
||||
|
||||
return UserRoiAnalyticsResponse.EventRoiSummary.builder()
|
||||
.eventId(event.getEventId())
|
||||
.eventTitle(event.getEventTitle())
|
||||
.totalInvestment(event.getTotalInvestment().doubleValue())
|
||||
.expectedRevenue(event.getExpectedRevenue().doubleValue())
|
||||
.roi(Math.round(eventRoi * 10) / 10.0)
|
||||
.status(event.getStatus())
|
||||
.build();
|
||||
})
|
||||
.sorted(Comparator.comparingDouble(UserRoiAnalyticsResponse.EventRoiSummary::getRoi).reversed())
|
||||
.collect(Collectors.toList());
|
||||
|
||||
return UserRoiAnalyticsResponse.builder()
|
||||
.userId(userId)
|
||||
.period(buildPeriodInfo(startDate, endDate))
|
||||
.totalEvents(allEvents.size())
|
||||
.overallInvestment(investment)
|
||||
.overallRevenue(revenue)
|
||||
.overallRoi(roiCalc)
|
||||
.costEfficiency(efficiency)
|
||||
.projection(projection)
|
||||
.eventRois(eventRois)
|
||||
.lastUpdatedAt(LocalDateTime.now())
|
||||
.dataSource("cached")
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
private PeriodInfo buildPeriodInfo(LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate) {
|
||||
LocalDateTime start = startDate != null ? startDate : LocalDateTime.now().minusDays(30);
|
||||
LocalDateTime end = endDate != null ? endDate : LocalDateTime.now();
|
||||
return PeriodInfo.builder()
|
||||
.startDate(start)
|
||||
.endDate(end)
|
||||
.durationDays((int) ChronoUnit.DAYS.between(start, end))
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+191
@@ -0,0 +1,191 @@
|
||||
package com.kt.event.analytics.service;
|
||||
|
||||
import com.kt.event.analytics.dto.response.*;
|
||||
import com.kt.event.analytics.entity.EventStats;
|
||||
import com.kt.event.analytics.entity.TimelineData;
|
||||
import com.kt.event.analytics.repository.EventStatsRepository;
|
||||
import com.kt.event.analytics.repository.TimelineDataRepository;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
|
||||
import lombok.RequiredArgsConstructor;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
|
||||
import org.springframework.stereotype.Service;
|
||||
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
|
||||
|
||||
import java.time.LocalDateTime;
|
||||
import java.time.temporal.ChronoUnit;
|
||||
import java.util.*;
|
||||
import java.util.concurrent.TimeUnit;
|
||||
import java.util.stream.Collectors;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* User Timeline Analytics Service
|
||||
*/
|
||||
@Slf4j
|
||||
@Service
|
||||
@RequiredArgsConstructor
|
||||
@Transactional(readOnly = true)
|
||||
public class UserTimelineAnalyticsService {
|
||||
|
||||
private final EventStatsRepository eventStatsRepository;
|
||||
private final TimelineDataRepository timelineDataRepository;
|
||||
private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
|
||||
private final ObjectMapper objectMapper;
|
||||
|
||||
private static final String CACHE_KEY_PREFIX = "analytics:user:timeline:";
|
||||
private static final long CACHE_TTL = 1800;
|
||||
|
||||
public UserTimelineAnalyticsResponse getUserTimelineAnalytics(String userId, String interval,
|
||||
LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate,
|
||||
List<String> metrics, boolean refresh) {
|
||||
log.info("사용자 타임라인 분석 조회 시작: userId={}, interval={}, refresh={}", userId, interval, refresh);
|
||||
|
||||
String cacheKey = CACHE_KEY_PREFIX + userId + ":" + interval;
|
||||
|
||||
if (!refresh) {
|
||||
String cachedData = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
|
||||
if (cachedData != null) {
|
||||
try {
|
||||
return objectMapper.readValue(cachedData, UserTimelineAnalyticsResponse.class);
|
||||
} catch (JsonProcessingException e) {
|
||||
log.warn("캐시 역직렬화 실패: {}", e.getMessage());
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
List<EventStats> allEvents = eventStatsRepository.findAllByUserId(userId);
|
||||
if (allEvents.isEmpty()) {
|
||||
return buildEmptyResponse(userId, interval, startDate, endDate);
|
||||
}
|
||||
|
||||
List<String> eventIds = allEvents.stream().map(EventStats::getEventId).collect(Collectors.toList());
|
||||
List<TimelineData> allTimelineData = startDate != null && endDate != null
|
||||
? timelineDataRepository.findByEventIdInAndTimestampBetween(eventIds, startDate, endDate)
|
||||
: timelineDataRepository.findByEventIdInOrderByTimestampAsc(eventIds);
|
||||
|
||||
UserTimelineAnalyticsResponse response = buildTimelineResponse(userId, allEvents, allTimelineData, interval, startDate, endDate);
|
||||
|
||||
try {
|
||||
String jsonData = objectMapper.writeValueAsString(response);
|
||||
redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, jsonData, CACHE_TTL, TimeUnit.SECONDS);
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.warn("캐시 저장 실패: {}", e.getMessage());
|
||||
}
|
||||
|
||||
return response;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private UserTimelineAnalyticsResponse buildEmptyResponse(String userId, String interval, LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate) {
|
||||
return UserTimelineAnalyticsResponse.builder()
|
||||
.userId(userId)
|
||||
.period(buildPeriodInfo(startDate, endDate))
|
||||
.totalEvents(0)
|
||||
.interval(interval != null ? interval : "daily")
|
||||
.dataPoints(new ArrayList<>())
|
||||
.trend(TrendAnalysis.builder().overallTrend("stable").build())
|
||||
.peakTime(PeakTimeInfo.builder().build())
|
||||
.lastUpdatedAt(LocalDateTime.now())
|
||||
.dataSource("empty")
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
private UserTimelineAnalyticsResponse buildTimelineResponse(String userId, List<EventStats> allEvents,
|
||||
List<TimelineData> allTimelineData, String interval,
|
||||
LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate) {
|
||||
Map<LocalDateTime, TimelineDataPoint> aggregatedData = new LinkedHashMap<>();
|
||||
|
||||
for (TimelineData data : allTimelineData) {
|
||||
LocalDateTime key = normalizeTimestamp(data.getTimestamp(), interval);
|
||||
aggregatedData.computeIfAbsent(key, k -> TimelineDataPoint.builder()
|
||||
.timestamp(k)
|
||||
.participants(0)
|
||||
.views(0)
|
||||
.engagement(0)
|
||||
.conversions(0)
|
||||
.build());
|
||||
|
||||
TimelineDataPoint point = aggregatedData.get(key);
|
||||
point.setParticipants(point.getParticipants() + data.getParticipants());
|
||||
point.setViews(point.getViews() + data.getViews());
|
||||
point.setEngagement(point.getEngagement() + data.getEngagement());
|
||||
point.setConversions(point.getConversions() + data.getConversions());
|
||||
}
|
||||
|
||||
List<TimelineDataPoint> dataPoints = new ArrayList<>(aggregatedData.values());
|
||||
|
||||
TrendAnalysis trend = analyzeTrend(dataPoints);
|
||||
PeakTimeInfo peakTime = findPeakTime(dataPoints);
|
||||
|
||||
return UserTimelineAnalyticsResponse.builder()
|
||||
.userId(userId)
|
||||
.period(buildPeriodInfo(startDate, endDate))
|
||||
.totalEvents(allEvents.size())
|
||||
.interval(interval != null ? interval : "daily")
|
||||
.dataPoints(dataPoints)
|
||||
.trend(trend)
|
||||
.peakTime(peakTime)
|
||||
.lastUpdatedAt(LocalDateTime.now())
|
||||
.dataSource("cached")
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
private LocalDateTime normalizeTimestamp(LocalDateTime timestamp, String interval) {
|
||||
switch (interval != null ? interval.toLowerCase() : "daily") {
|
||||
case "hourly":
|
||||
return timestamp.truncatedTo(ChronoUnit.HOURS);
|
||||
case "weekly":
|
||||
return timestamp.truncatedTo(ChronoUnit.DAYS).minusDays(timestamp.getDayOfWeek().getValue() - 1);
|
||||
case "monthly":
|
||||
return timestamp.withDayOfMonth(1).truncatedTo(ChronoUnit.DAYS);
|
||||
case "daily":
|
||||
default:
|
||||
return timestamp.truncatedTo(ChronoUnit.DAYS);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
private TrendAnalysis analyzeTrend(List<TimelineDataPoint> dataPoints) {
|
||||
if (dataPoints.size() < 2) {
|
||||
return TrendAnalysis.builder().overallTrend("stable").build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
int firstHalf = dataPoints.subList(0, dataPoints.size() / 2).stream()
|
||||
.mapToInt(TimelineDataPoint::getParticipants).sum();
|
||||
int secondHalf = dataPoints.subList(dataPoints.size() / 2, dataPoints.size()).stream()
|
||||
.mapToInt(TimelineDataPoint::getParticipants).sum();
|
||||
|
||||
double growthRate = firstHalf > 0 ? ((double) (secondHalf - firstHalf) / firstHalf) * 100 : 0.0;
|
||||
String trend = growthRate > 5 ? "increasing" : (growthRate < -5 ? "decreasing" : "stable");
|
||||
|
||||
return TrendAnalysis.builder()
|
||||
.overallTrend(trend)
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
private PeakTimeInfo findPeakTime(List<TimelineDataPoint> dataPoints) {
|
||||
if (dataPoints.isEmpty()) {
|
||||
return PeakTimeInfo.builder().build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
TimelineDataPoint peak = dataPoints.stream()
|
||||
.max(Comparator.comparingInt(TimelineDataPoint::getParticipants))
|
||||
.orElse(null);
|
||||
|
||||
return peak != null ? PeakTimeInfo.builder()
|
||||
.timestamp(peak.getTimestamp())
|
||||
.metric("participants")
|
||||
.value(peak.getParticipants())
|
||||
.description(peak.getViews() + " views at peak time")
|
||||
.build() : PeakTimeInfo.builder().build();
|
||||
}
|
||||
|
||||
private PeriodInfo buildPeriodInfo(LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate) {
|
||||
LocalDateTime start = startDate != null ? startDate : LocalDateTime.now().minusDays(30);
|
||||
LocalDateTime end = endDate != null ? endDate : LocalDateTime.now();
|
||||
return PeriodInfo.builder()
|
||||
.startDate(start)
|
||||
.endDate(end)
|
||||
.durationDays((int) ChronoUnit.DAYS.between(start, end))
|
||||
.build();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
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