1. 고객참여플로우
- 재추첨 버튼 UI 요소 제거
2. 사용자인증플로우
- 로그인 input 전화번호 → 이메일/비밀번호로 변경
- 회원가입 시 이메일 중복검사 로직 추가
- 전화번호 중복검사도 유지 (이메일 검사 후 수행)
3. 성과분석플로우
- Redis Cache TTL 5분 → 1시간으로 변경
- 배치 수집 주기 10분 → 5분으로 변경
4. 이벤트생성플로우
- 회원/매장정보 조회를 FE에서 직접 수행 후 전달
- 이벤트 초안 데이터 Redis 저장 (draft:event 키)
- 최종 승인 시에만 Event DB에 영구 저장
- AI Service 과거 이벤트 데이터 조회 로직 삭제
- 이미지 생성 요청 FE → Content Service 다이렉트 호출
- Job 상태 확인도 Content Service로 직접 조회
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- User Service 회원정보 조회 로직 추가
- AI Service Redis 저장 및 5분 타임아웃 적용
- Content Service Redis 읽기/쓰기 방식으로 변경
- 이미지 생성 5분 타임아웃 적용
- Redis → Event DB 영구 저장 로직 추가
- Kafka 이미지 생성 topic 구독 제거
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1. 다중채널배포 outer sequence 수정
- inner sequence 참조 명시 (distribution-다중채널배포.puml)
- Sprint 2 Mock 처리 반영
- API 엔드포인트 일관성 유지
2. 이미지 생성 프로세스 개선
- Content Service: 이미지 생성 후 Kafka 이벤트 발행 추가
- Event Service: 새로운 Kafka Consumer 추가 (event-콘텐츠생성완료구독.puml)
- Event DB에 이미지 URL 영구 저장
- Redis 캐시와 DB 간 데이터 정합성 보장
3. 아키텍처 개선
- 서비스 독립성 향상 (Kafka 기반 이벤트 통신)
- 느슨한 결합 구조
- 데이터 흐름 명확화
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- API 엔드포인트 통일
- AI 추천: POST /api/events/{id}/ai-recommendations
- 이미지 생성: POST /api/events/{id}/content-generation
- 최종 승인: POST /api/events/{id}/publish
- Kafka 이벤트명 구분
- EventDraftCreated: 목적 선택 시 발행
- EventCreated: 최종 승인 시 발행
- 수정 파일
- design/backend/sequence/outer/이벤트생성플로우.puml
- design/backend/sequence/inner/event-목적선택.puml
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- 4개 주요 비즈니스 플로우 외부 시퀀스 다이어그램 작성
* 사용자인증플로우: 회원가입, 로그인, 로그아웃
* 이벤트생성플로우: AI 추천, 이미지 생성, 다중 채널 배포
* 고객참여플로우: 이벤트 참여, 당첨자 추첨
* 성과분석플로우: 실시간 대시보드 조회
- Event-Driven 아키텍처 반영 (Kafka Event Topics + Job Topics)
- Resilience 패턴 전면 적용 (Circuit Breaker, Retry, Timeout, Fallback)
- Cache-Aside 패턴 적용 (Redis 캐싱)
- 논리 아키텍처 및 유저스토리 기반 설계
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