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- 유저플로우 연결도 작성 (userflow.puml) - 6개 상세 유저플로우 시퀀스 다이어그램 작성 - 01-회원가입및매장등록 - 02-AI이벤트기획생성 - 03-이벤트채널배포 - 04-이벤트참여및관리 - 05-효과측정및분석 - 06-당첨자선정및알림 - 이벤트스토밍 요소 포함 (Event, Command, Actor, Policy, External System, Data) - PlantUML 문법 검증 완료 (전체 통과) 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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@startuml 05-효과측정및분석
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!theme mono
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title 유저플로우 05: 효과 측정 및 분석
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actor "소상공인" as Owner
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participant "실시간 모니터링 시스템" as MonitoringSystem
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participant "데이터 분석 엔진" as AnalyticsEngine
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participant "AI 개선 제안 시스템" as AIImprovement
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participant "매출 연동 시스템" as SalesSystem
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database "참여자 DB" as ParticipantDB
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database "채널 로그 DB" as ChannelLogDB
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database "매출 DB" as SalesDB
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database "분석 결과 DB" as AnalyticsDB
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== 이벤트스토밍 요소 ==
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note over Owner, AnalyticsDB
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**Command**: 실시간 모니터링 조회, 분석 리포트 요청
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**Event**: 참여자수 집계됨, 채널별 노출수 집계됨,
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매장방문자 증가 감지됨, ROI 계산됨,
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분석리포트 생성됨, 개선안 제시됨
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**Actor**: 소상공인
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**External System**: 분석 시스템, AI 개선안 생성 시스템
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**Policy**: 실시간 모니터링, AI 자동 분석 및 개선 제안
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end note
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== 실시간 효과 모니터링 ==
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Owner -> MonitoringSystem : **Command**: 실시간 모니터링 조회
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activate MonitoringSystem
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MonitoringSystem -> ParticipantDB : 참여자 수 조회
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activate ParticipantDB
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ParticipantDB --> MonitoringSystem : **Event**: 참여자수 집계됨\n(데이터: 총 참여자 수, 시간대별 추이)
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deactivate ParticipantDB
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MonitoringSystem -> ChannelLogDB : 채널별 노출 수 조회
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activate ChannelLogDB
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ChannelLogDB --> MonitoringSystem : **Event**: 채널별 노출수 집계됨\n(데이터: 우리동네TV, 지니TV, SNS 노출 수)
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deactivate ChannelLogDB
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note over MonitoringSystem
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**실시간 지표**
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- 참여자 수
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- 채널별 노출 수
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- 참여율 (참여/노출)
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- 시간대별 추이
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end note
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MonitoringSystem --> Owner : 실시간 대시보드 제공\n(데이터: 참여자 수, 노출 수, 참여율)
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== 매장 방문자 및 매출 분석 ==
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MonitoringSystem -> SalesSystem : 매장 방문자 데이터 요청\n(데이터: 이벤트 기간, 매장ID)
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activate SalesSystem
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SalesSystem -> SalesDB : 매출 데이터 조회\n(데이터: 이벤트 전후 매출 비교)
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activate SalesDB
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SalesDB --> SalesSystem : 매출 데이터
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deactivate SalesDB
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SalesSystem --> MonitoringSystem : **Event**: 매장방문자 증가 감지됨\n(데이터: 방문자 증가율, 매출 증가율)
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deactivate SalesSystem
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note right of SalesSystem
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**Policy**: 실시간 매출 연동
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- 이벤트 전후 비교
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- 방문자 증가율 계산
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- 매출 증가율 분석
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end note
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== ROI 계산 및 분석 ==
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MonitoringSystem -> AnalyticsEngine : 종합 분석 요청\n(데이터: 참여 데이터, 노출 데이터, 매출 데이터)
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activate AnalyticsEngine
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AnalyticsEngine -> AnalyticsEngine : ROI 계산\n(수식: (매출 증가 - 이벤트 비용) / 이벤트 비용 × 100)
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note right of AnalyticsEngine
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**분석 항목**
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- 참여율 = 참여자 / 노출 수
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- 전환율 = 구매자 / 참여자
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- 매출 증가율
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- ROI = (수익 - 비용) / 비용
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- 채널별 효율성
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end note
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AnalyticsEngine --> MonitoringSystem : **Event**: ROI 계산됨\n(데이터: ROI 300%, 채널별 효율성)
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deactivate AnalyticsEngine
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== 분석 리포트 생성 ==
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Owner -> MonitoringSystem : **Command**: 분석 리포트 요청
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MonitoringSystem -> AnalyticsEngine : 상세 리포트 생성 요청
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activate AnalyticsEngine
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AnalyticsEngine -> AnalyticsDB : 분석 결과 저장
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activate AnalyticsDB
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AnalyticsDB --> AnalyticsEngine : 저장 완료
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deactivate AnalyticsDB
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AnalyticsEngine --> MonitoringSystem : **Event**: 분석리포트 생성됨\n(데이터: 종합 분석 보고서)
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deactivate AnalyticsEngine
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MonitoringSystem --> Owner : 분석 리포트 제공
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note over Owner
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**분석 리포트 내용**
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✓ 총 참여자: 1,250명
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✓ 채널별 노출: 15,000명
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✓ 참여율: 8.3%
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✓ 매출 증가: 20%
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✓ ROI: 300%
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✓ 채널 효율: 우리동네TV(최고)
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end note
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== AI 개선 제안 ==
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MonitoringSystem -> AIImprovement : AI 개선안 요청\n(데이터: 이벤트 결과, 분석 지표)
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activate AIImprovement
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note right of AIImprovement
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**AI 분석 기준**
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- 성공/실패 요인 분석
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- 채널별 성과 비교
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- 타겟팅 정확도
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- 최적화 기회 식별
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end note
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AIImprovement --> MonitoringSystem : **Event**: 개선안 제시됨\n(데이터: 다음 이벤트 개선 제안)
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deactivate AIImprovement
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MonitoringSystem --> Owner : AI 개선 제안 제공
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note over Owner
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**AI 개선 제안**
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✓ 우리동네TV 노출 확대 추천
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✓ 저녁 시간대 집중 배치
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✓ 경품 매력도 상향 조정
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✓ 참여 방법 단순화
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✓ 예상 ROI: 350%
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end note
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deactivate MonitoringSystem
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@enduml
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