# app/dto/response/similar_mission_news_response.py
"""
HealthSync AI 유사 사용자 미션 완료 소식 응답 DTO
"""
from pydantic import BaseModel, Field
from datetime import datetime
from typing import List


class MissionNewsItem(BaseModel):
    """개별 미션 소식 항목"""
    message: str = Field(..., description="미션 완료 소식 메시지")
    mission_category: str = Field(..., description="미션 카테고리")
    similarity_score: float = Field(..., description="유사도 점수 (0-1)")
    completed_at: datetime = Field(..., description="완료 시간")

    class Config:
        json_encoders = {
            datetime: lambda v: v.isoformat()
        }


class SimilarMissionNewsResponse(BaseModel):
    """유사 사용자 미션 완료 소식 응답 DTO"""
    similar_mission_news: List[MissionNewsItem] = Field(..., description="유사 사용자 미션 소식 목록")
    total_count: int = Field(..., description="전체 소식 수")

    class Config:
        json_schema_extra = {
            "example": {
                "similar_mission_news": [
                    {
                        "message": "IT직군 김OO님이 물마시기 미션을 완료했어요! 💧",
                        "mission_category": "hydration",
                        "similarity_score": 0.87,
                        "completed_at": "2025-06-17T10:30:00.000Z"
                    },
                    {
                        "message": "23세 혈당높은 홍OO님이 산책 3회를 완료했어요! 🚶‍♀️",
                        "mission_category": "exercise",
                        "similarity_score": 0.82,
                        "completed_at": "2025-06-17T09:15:00.000Z"
                    },
                    {
                        "message": "사무직 박OO님이 스트레칭 미션을 달성했어요! 🧘‍♂️",
                        "mission_category": "stretching",
                        "similarity_score": 0.79,
                        "completed_at": "2025-06-17T08:45:00.000Z"
                    }
                ],
                "total_count": 3
            }
        }