Merge branch 'main' of https://github.com/won-ktds/smarketing-backend into ai-recommend

# Conflicts:
#	smarketing-ai/app.py
This commit is contained in:
yuhalog 2025-06-16 14:50:26 +09:00
commit 39c1560de8
28 changed files with 411 additions and 59 deletions

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@ -1,33 +0,0 @@
# 1. Dockerfile에 한글 폰트 추가
FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
# 시스템 패키지 및 한글 폰트 설치
RUN apt-get update && apt-get install -y \
fonts-dejavu-core \
fonts-noto-cjk \
fonts-nanum \
wget \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 추가 한글 폰트 다운로드 (선택사항)
RUN mkdir -p /app/fonts && \
wget -O /app/fonts/NotoSansKR-Bold.ttf \
"https://fonts.gstatic.com/s/notosanskr/v13/PbykFmXiEBPT4ITbgNA5Cgm20xz64px_1hVWr0wuPNGmlQNMEfD4.ttf"
# Python 의존성 설치
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 애플리케이션 코드 복사
COPY . .
# 업로드 및 포스터 디렉토리 생성
RUN mkdir -p uploads/temp uploads/posters templates/poster_templates
# 포트 노출
EXPOSE 5000
# 애플리케이션 실행
CMD ["python", "app.py"]

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@ -12,10 +12,7 @@ from config.config import Config
from services.poster_service import PosterService from services.poster_service import PosterService
from services.sns_content_service import SnsContentService from services.sns_content_service import SnsContentService
from models.request_models import ContentRequest, PosterRequest, SnsContentGetRequest, PosterContentGetRequest from models.request_models import ContentRequest, PosterRequest, SnsContentGetRequest, PosterContentGetRequest
from services.poster_service_v2 import PosterServiceV2 from services.poster_service_v3 import PosterServiceV3
from api.marketing_tip_api import marketing_tip_bp
def create_app(): def create_app():
@ -33,7 +30,7 @@ def create_app():
# 서비스 인스턴스 생성 # 서비스 인스턴스 생성
poster_service = PosterService() poster_service = PosterService()
poster_service_v2 = PosterServiceV2() poster_service_v3 = PosterServiceV3()
sns_content_service = SnsContentService() sns_content_service = SnsContentService()
# Blueprint 등록 # Blueprint 등록
@ -103,8 +100,8 @@ def create_app():
@app.route('/api/ai/poster', methods=['GET']) @app.route('/api/ai/poster', methods=['GET'])
def generate_poster_content(): def generate_poster_content():
""" """
홍보 포스터 생성 API (개선된 버전) 홍보 포스터 생성 API
원본 이미지 보존 + 한글 텍스트 오버레이 실제 제품 이미지를 포함한 분위기 배경 포스터 생성
""" """
try: try:
# JSON 요청 데이터 검증 # JSON 요청 데이터 검증
@ -121,6 +118,23 @@ def create_app():
if field not in data: if field not in data:
return jsonify({'error': f'필수 필드가 누락되었습니다: {field}'}), 400 return jsonify({'error': f'필수 필드가 누락되었습니다: {field}'}), 400
# 날짜 변환 처리
start_date = None
end_date = None
if data.get('startDate'):
try:
from datetime import datetime
start_date = datetime.strptime(data['startDate'], '%Y-%m-%d').date()
except ValueError:
return jsonify({'error': 'startDate 형식이 올바르지 않습니다. YYYY-MM-DD 형식을 사용하세요.'}), 400
if data.get('endDate'):
try:
from datetime import datetime
end_date = datetime.strptime(data['endDate'], '%Y-%m-%d').date()
except ValueError:
return jsonify({'error': 'endDate 형식이 올바르지 않습니다. YYYY-MM-DD 형식을 사용하세요.'}), 400
# 요청 모델 생성 # 요청 모델 생성
poster_request = PosterContentGetRequest( poster_request = PosterContentGetRequest(
title=data.get('title'), title=data.get('title'),
@ -133,16 +147,18 @@ def create_app():
emotionIntensity=data.get('emotionIntensity'), emotionIntensity=data.get('emotionIntensity'),
menuName=data.get('menuName'), menuName=data.get('menuName'),
eventName=data.get('eventName'), eventName=data.get('eventName'),
startDate=data.get('startDate'), startDate=start_date,
endDate=data.get('endDate') endDate=end_date
) )
# 포스터 생성 # 포스터 생성 (V3 사용)
# result = poster_service.generate_poster(poster_request) result = poster_service_v3.generate_poster(poster_request)
result = poster_service_v2.generate_poster(poster_request)
if result['success']: if result['success']:
return jsonify({'content': result['content']}) return jsonify({
'content': result['content'],
'analysis': result.get('analysis', {})
})
else: else:
return jsonify({'error': result['error']}), 500 return jsonify({'error': result['error']}), 500
@ -285,4 +301,7 @@ def create_app():
if __name__ == '__main__': if __name__ == '__main__':
app = create_app() app = create_app()
app.run(host='0.0.0.0', port=5001, debug=True) host = os.getenv('SERVER_HOST', '0.0.0.0')
port = int(os.getenv('SERVER_PORT', '5001'))
app.run(host=host, port=port, debug=True)

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@ -4,7 +4,10 @@ Flask 애플리케이션 설정
""" """
import os import os
from dotenv import load_dotenv from dotenv import load_dotenv
load_dotenv() load_dotenv()
class Config: class Config:
"""애플리케이션 설정 클래스""" """애플리케이션 설정 클래스"""
# Flask 기본 설정 # Flask 기본 설정
@ -19,6 +22,7 @@ class Config:
ALLOWED_EXTENSIONS = {'png', 'jpg', 'jpeg', 'gif', 'webp'} ALLOWED_EXTENSIONS = {'png', 'jpg', 'jpeg', 'gif', 'webp'}
# 템플릿 설정 # 템플릿 설정
POSTER_TEMPLATE_PATH = 'templates/poster_templates' POSTER_TEMPLATE_PATH = 'templates/poster_templates'
@staticmethod @staticmethod
def allowed_file(filename): def allowed_file(filename):
"""업로드 파일 확장자 검증""" """업로드 파일 확장자 검증"""

View File

@ -0,0 +1,15 @@
FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 애플리케이션 코드 복사
COPY . .
# 포트 노출
EXPOSE 5001
# 애플리케이션 실행
CMD ["python", "app.py"]

View File

@ -0,0 +1,11 @@
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: smarketing-config
namespace: smarketing
data:
SERVER_HOST: "0.0.0.0"
SERVER_PORT: "5001"
UPLOAD_FOLDER: "/app/uploads"
MAX_CONTENT_LENGTH: "16777216" # 16MB
ALLOWED_EXTENSIONS: "png,jpg,jpeg,gif,webp"

View File

@ -0,0 +1,47 @@
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: smarketing
namespace: smarketing
labels:
app: smarketing
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: smarketing
template:
metadata:
labels:
app: smarketing
spec:
imagePullSecrets:
- name: acr-secret
containers:
- name: smarketing
image: dg0408cr.azurecr.io/smarketing-ai:latest
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 5001
resources:
requests:
cpu: 256m
memory: 512Mi
limits:
cpu: 1024m
memory: 2048Mi
envFrom:
- configMapRef:
name: smarketing-config
- secretRef:
name: smarketing-secret
volumeMounts:
- name: upload-storage
mountPath: /app/uploads
- name: temp-storage
mountPath: /app/uploads/temp
volumes:
- name: upload-storage
emptyDir: {}
- name: temp-storage
emptyDir: {}

View File

@ -0,0 +1,26 @@
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: smarketing-ingress
namespace: smarketing
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: nginx
nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "16m"
nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: "300"
nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-send-timeout: "300"
nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-methods: "GET, POST, PUT, DELETE, OPTIONS"
nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-headers: "DNT,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,Range,Authorization"
nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-origin: "*"
nginx.ingress.kubernetes.io/enable-cors: "true"
spec:
rules:
- host: smarketing.20.249.184.228.nip.io
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: smarketing-service
port:
number: 80

View File

@ -0,0 +1,10 @@
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: smarketing-secret
namespace: smarketing
type: Opaque
stringData:
SECRET_KEY: "your-secret-key-change-in-production"
CLAUDE_API_KEY: "your-claude-api-key"
OPENAI_API_KEY: "your-openai-api-key"

View File

@ -0,0 +1,16 @@
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: smarketing-service
namespace: smarketing
labels:
app: smarketing
spec:
type: ClusterIP
ports:
- port: 80
targetPort: 5001
protocol: TCP
name: http
selector:
app: smarketing

View File

@ -19,8 +19,8 @@ class SnsContentGetRequest:
emotionIntensity: Optional[str] = None emotionIntensity: Optional[str] = None
menuName: Optional[str] = None menuName: Optional[str] = None
eventName: Optional[str] = None eventName: Optional[str] = None
startDate: Optional[str] = None startDate: Optional[date] = None # LocalDate -> date
endDate: Optional[str] = None endDate: Optional[date] = None # LocalDate -> date
@dataclass @dataclass
@ -36,8 +36,8 @@ class PosterContentGetRequest:
emotionIntensity: Optional[str] = None emotionIntensity: Optional[str] = None
menuName: Optional[str] = None menuName: Optional[str] = None
eventName: Optional[str] = None eventName: Optional[str] = None
startDate: Optional[str] = None startDate: Optional[date] = None # LocalDate -> date
endDate: Optional[str] = None endDate: Optional[date] = None # LocalDate -> date
# 기존 모델들은 유지 # 기존 모델들은 유지

View File

@ -0,0 +1,220 @@
"""
포스터 생성 서비스 V3
OpenAI DALL-E를 사용한 이미지 생성 (메인 메뉴 이미지 1 + 프롬프트 예시 링크 10)
"""
import os
from typing import Dict, Any, List
from datetime import datetime
from utils.ai_client import AIClient
from utils.image_processor import ImageProcessor
from models.request_models import PosterContentGetRequest
class PosterServiceV3:
"""포스터 생성 서비스 V3 클래스"""
def __init__(self):
"""서비스 초기화"""
self.ai_client = AIClient()
self.image_processor = ImageProcessor()
# Azure Blob Storage 예시 이미지 링크 10개 (카페 음료 관련)
self.example_images = [
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example1.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example2.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example3.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example4.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example5.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example6.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example7.png"
]
# 포토 스타일별 프롬프트
self.photo_styles = {
'미니멀': '미니멀하고 깔끔한 디자인, 단순함, 여백 활용',
'모던': '현대적이고 세련된 디자인, 깔끔한 레이아웃',
'빈티지': '빈티지 느낌, 레트로 스타일, 클래식한 색감',
'컬러풀': '다채로운 색상, 밝고 생동감 있는 컬러',
'우아한': '우아하고 고급스러운 느낌, 세련된 분위기',
'캐주얼': '친근하고 편안한 느낌, 접근하기 쉬운 디자인'
}
# 카테고리별 이미지 스타일
self.category_styles = {
'음식': '음식 사진, 먹음직스러운, 맛있어 보이는',
'매장': '레스토랑 인테리어, 아늑한 분위기',
'이벤트': '홍보용 디자인, 눈길을 끄는',
'메뉴': '메뉴 디자인, 정리된 레이아웃',
'할인': '세일 포스터, 할인 디자인',
'음료': '시원하고 상쾌한, 맛있어 보이는 음료'
}
# 톤앤매너별 디자인 스타일
self.tone_styles = {
'친근한': '따뜻하고 친근한 색감, 부드러운 느낌',
'정중한': '격식 있고 신뢰감 있는 디자인',
'재미있는': '밝고 유쾌한 분위기, 활기찬 색상',
'전문적인': '전문적이고 신뢰할 수 있는 디자인'
}
# 감정 강도별 디자인
self.emotion_designs = {
'약함': '은은하고 차분한 색감, 절제된 표현',
'보통': '적당히 활기찬 색상, 균형잡힌 디자인',
'강함': '강렬하고 임팩트 있는 색상, 역동적인 디자인'
}
def generate_poster(self, request: PosterContentGetRequest) -> Dict[str, Any]:
"""
포스터 생성 (메인 이미지 1 분석 + 예시 링크 10 프롬프트 제공)
"""
try:
# 메인 이미지 확인
if not request.images:
return {'success': False, 'error': '메인 메뉴 이미지가 제공되지 않았습니다.'}
main_image_url = request.images[0] # 첫 번째 이미지가 메인 메뉴
# 메인 이미지 분석
main_image_analysis = self._analyze_main_image(main_image_url)
# 포스터 생성 프롬프트 생성 (예시 링크 10개 포함)
prompt = self._create_poster_prompt_v3(request, main_image_analysis)
# OpenAI로 이미지 생성
image_url = self.ai_client.generate_image_with_openai(prompt, "1024x1536")
return {
'success': True,
'content': image_url,
'analysis': {
'main_image': main_image_analysis,
'example_images_used': len(self.example_images)
}
}
except Exception as e:
return {
'success': False,
'error': str(e)
}
def _analyze_main_image(self, image_url: str) -> Dict[str, Any]:
"""
메인 메뉴 이미지 분석
"""
temp_files = []
try:
# 이미지 다운로드
temp_path = self.ai_client.download_image_from_url(image_url)
if temp_path:
temp_files.append(temp_path)
# 이미지 분석
image_info = self.image_processor.get_image_info(temp_path)
image_description = self.ai_client.analyze_image(temp_path)
colors = self.image_processor.analyze_colors(temp_path, 5)
return {
'url': image_url,
'info': image_info,
'description': image_description,
'dominant_colors': colors,
'is_food': self.image_processor.is_food_image(temp_path)
}
else:
return {
'url': image_url,
'error': '이미지 다운로드 실패'
}
except Exception as e:
return {
'url': image_url,
'error': str(e)
}
finally:
# 임시 파일 정리
for temp_file in temp_files:
try:
os.remove(temp_file)
except:
pass
def _create_poster_prompt_v3(self, request: PosterContentGetRequest,
main_analysis: Dict[str, Any]) -> str:
"""
V3 포스터 생성을 위한 AI 프롬프트 생성 (한글, 글자 완전 제외, 메인 이미지 기반 + 예시 링크 10 포함)
"""
# 메인 이미지 정보 활용
main_description = main_analysis.get('description', '맛있는 음식')
main_colors = main_analysis.get('dominant_colors', [])
main_image_url = main_analysis.get('url', '')
image_info = main_analysis.get('info', {})
is_food = main_analysis.get('is_food', False)
# 이미지 크기 및 비율 정보
aspect_ratio = image_info.get('aspect_ratio', 1.0) if image_info else 1.0
image_orientation = "가로형" if aspect_ratio > 1.2 else "세로형" if aspect_ratio < 0.8 else "정사각형"
# 색상 정보를 텍스트로 변환
color_description = ""
if main_colors:
color_rgb = main_colors[:3] # 상위 3개 색상
color_description = f"주요 색상 RGB 값: {color_rgb}를 기반으로 한 조화로운 색감"
# 예시 이미지 링크들을 문자열로 변환
example_links = "\n".join([f"- {link}" for link in self.example_images])
prompt = f"""
## 카페 홍보 포스터 디자인 요청
### 📋 기본 정보
카테고리: {request.category}
콘텐츠 타입: {request.contentType}
메뉴명: {request.menuName or '없음'}
메뉴 정보: {main_description}
### 📅 이벤트 기간
시작일: {request.startDate or '지금'}
종료일: {request.endDate or '한정 기간'}
이벤트 시작일과 종료일은 필수로 포스터에 명시해주세요.
### 🎨 디자인 요구사항
메인 이미지 처리
- 기존 메인 이미지는 변경하지 않고 그대로 유지
- 포스터 전체 크기의 1/3 이하로 배치
- 이미지와 조화로운 작은 장식 이미지 추가
- 크기: {image_orientation}
텍스트 요소
- 메뉴명 (필수)
- 간단한 추가 홍보 문구 (새로 생성, 한글) 혹은 "{request.requirement or '눈길을 끄는 전문적인 디자인'}"라는 요구사항에 맞는 문구
- 메뉴명 추가되는 문구는 1줄만 작성
텍스트 배치 규칙
- 글자가 이미지 경계를 벗어나지 않도록 주의
- 모서리에 너무 가깝게 배치하지
- 적당한 크기로 가독성 확보
- 아기자기한 한글 폰트 사용
### 🎨 디자인 스타일
참조 이미지
{example_links} URL을 참고하여 비슷한 스타일로 제작
색상 가이드
{color_description}
전체적인 디자인 방향
타겟: 한국 카페 고객층
스타일: 화려하고 매력적인 디자인
목적: 소셜미디어 공유용 (적합한 크기)
톤앤매너: 맛있어 보이는 색상, 방문 유도하는 비주얼
### 🎯 최종 목표
고객들이 "이 카페에 가보고 싶다!"라고 생각하게 만드는 시각적으로 매력적인 홍보 포스터 제작
"""
return prompt

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.9 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.5 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.7 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.6 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.7 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.7 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.7 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.9 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.7 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 2.3 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 2.4 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 2.6 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 2.4 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 2.6 MiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 44 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 134 KiB

View File

@ -78,19 +78,36 @@ class AIClient:
raise Exception("OpenAI API 키가 설정되지 않았습니다.") raise Exception("OpenAI API 키가 설정되지 않았습니다.")
response = self.openai_client.images.generate( response = self.openai_client.images.generate(
model="dall-e-3", model="gpt-image-1",
prompt=prompt, prompt=prompt,
size="1024x1024", size=size,
quality="hd", # 고품질 설정
style="vivid", # 또는 "natural"
n=1, n=1,
) )
return response.data[0].url # base64를 파일로 저장
import base64
from datetime import datetime
b64_data = response.data[0].b64_json
image_data = base64.b64decode(b64_data)
# 로컬 파일 저장
timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
filename = f"poster_{timestamp}.png"
filepath = os.path.join('uploads', 'temp', filename)
os.makedirs(os.path.dirname(filepath), exist_ok=True)
with open(filepath, 'wb') as f:
f.write(image_data)
print(f"✅ 이미지 저장 완료: {filepath}")
# 그냥 파일 경로만 반환
return filepath
except Exception as e: except Exception as e:
print(f"OpenAI 이미지 생성 실패: {e}") raise Exception(f"이미지 생성 실패: {str(e)}")
raise Exception(f"이미지 생성 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}")
def generate_text(self, prompt: str, max_tokens: int = 1000) -> str: def generate_text(self, prompt: str, max_tokens: int = 1000) -> str:
""" """