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OhSeongRak
2025-06-17 10:05:16 +09:00
commit 44d7312a85
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+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
# Package initialization file
@@ -0,0 +1,331 @@
"""
마케팅 팁 생성 서비스
Java 서비스에서 요청받은 매장 정보를 기반으로 AI 마케팅 팁을 생성
"""
import os
import logging
from typing import Dict, Any, Optional
import anthropic
import openai
from datetime import datetime
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
class MarketingTipService:
"""마케팅 팁 생성 서비스 클래스"""
def __init__(self):
"""서비스 초기화"""
self.claude_api_key = os.getenv('CLAUDE_API_KEY')
self.openai_api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
# Claude 클라이언트 초기화
if self.claude_api_key:
self.claude_client = anthropic.Anthropic(api_key=self.claude_api_key)
else:
self.claude_client = None
logger.warning("Claude API 키가 설정되지 않았습니다.")
# OpenAI 클라이언트 초기화
if self.openai_api_key:
self.openai_client = openai.OpenAI(api_key=self.openai_api_key)
else:
self.openai_client = None
logger.warning("OpenAI API 키가 설정되지 않았습니다.")
def generate_marketing_tip(self, store_data: Dict[str, Any], additional_requirement: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
"""
매장 정보를 기반으로 AI 마케팅 팁 생성
Args:
store_data: 매장 정보 (store_name, business_type, location 등)
Returns:
생성된 마케팅 팁과 메타데이터
"""
try:
logger.info(f"마케팅 팁 생성 시작: {store_data.get('store_name', 'Unknown')}")
# 1. 프롬프트 생성
prompt = self._create_marketing_prompt(store_data, additional_requirement)
# 2. AI 서비스 호출 (Claude 우선, 실패 시 OpenAI)
tip_content = self._call_ai_service(prompt)
# 3. 응답 데이터 구성
response = {
'tip': tip_content,
'status': 'success',
'message': 'AI 마케팅 팁이 성공적으로 생성되었습니다.',
'generated_at': datetime.now().isoformat(),
'store_name': store_data.get('store_name', ''),
'business_type': store_data.get('business_type', ''),
'ai_model': 'claude' if self.claude_client else 'openai'
}
logger.info(f"마케팅 팁 생성 완료: {store_data.get('store_name', 'Unknown')}")
logger.info(f"마케팅 팁 생성 완료: {response}")
return response
except Exception as e:
logger.error(f"마케팅 팁 생성 실패: {str(e)}")
# 실패 시 Fallback 팁 반환
fallback_tip = self._create_fallback_tip(store_data, additional_requirement)
return {
'tip': fallback_tip,
'status': 'fallback',
'message': 'AI 서비스 호출 실패로 기본 팁을 제공합니다.',
'generated_at': datetime.now().isoformat(),
'store_name': store_data.get('store_name', ''),
'business_type': store_data.get('business_type', ''),
'ai_model': 'fallback'
}
def _create_marketing_prompt(self, store_data: Dict[str, Any], additional_requirement: Optional[str]) -> str:
"""마케팅 팁 생성을 위한 프롬프트 생성"""
store_name = store_data.get('store_name', '매장')
business_type = store_data.get('business_type', '소상공인')
location = store_data.get('location', '')
seat_count = store_data.get('seat_count', 0)
menu_list = store_data.get('menu_list', [])
prompt = f"""
당신은 소상공인 마케팅 전문가입니다.
현재 유행하고 성공한 마케팅 예시를 검색하여 확인 한 후, 참고하여 아래 내용을 작성해주세요.
당신의 임무는 매장 정보를 바탕으로, 적은 비용으로 효과를 낼 수 있는 현실적이고 실행 가능한 마케팅 팁을 제안하는 것입니다.
지역성, 지역의 현재 날씨 확인하고, 현재 트렌드까지 고려해주세요.
소상공인을 위한 실용적인 마케팅 팁을 생성해주세요.
매장 정보:
- 매장명: {store_name}
- 업종: {business_type}
- 위치: {location}
- 좌석 수: {seat_count}
"""
# 🔥 메뉴 정보 추가
if menu_list and len(menu_list) > 0:
prompt += f"\n메뉴 정보:\n"
for menu in menu_list:
menu_name = menu.get('menu_name', '')
category = menu.get('category', '')
price = menu.get('price', 0)
description = menu.get('description', '')
prompt += f"- {menu_name} ({category}): {price:,}원 - {description}\n"
prompt += """
아래 조건을 모두 충족하는 마케팅 팁을 하나 생성해주세요:
1. **실행 가능성**: 소상공인이 실제로 적용할 수 있는 현실적인 방법
2. **비용 효율성**: 적은 비용으로 높은 효과를 기대할 수 있는 전략
3. **구체성**: 실행 단계가 명확하고 구체적일 것
4. **시의성**: 현재 계절, 유행, 트렌드를 반영
5. **지역성**: 지역 특성 및 현재 날씨를 고려할 것
응답 형식 (300자 내외, 간결하게):
html 형식으로 출력
핵심 마케팅 팁은 제목없이 한번 더 상단에 보여주세요
부제목과 내용은 분리해서 출력
아래의 부제목 앞에는 이모지 포함
- 핵심 마케팅 팁 (1개)
- 실행 방법 (1개)
- 예상 비용과 기대 효과
- 주의사항 또는 유의점
- 참고했던 실제 성공한 마케팅
- 오늘의 응원의 문장 (간결하게 1개)
심호흡하고, 단계별로 차근차근 생각해서 정확하고 실현 가능한 아이디어를 제시해주세요.
"""
return prompt
def _call_ai_service(self, prompt: str) -> str:
"""AI 서비스 호출"""
# Claude API 우선 시도
if self.claude_client:
try:
response = self.claude_client.messages.create(
model="claude-3-sonnet-20240229",
max_tokens=1000,
temperature=0.7,
messages=[
{
"role": "user",
"content": prompt
}
]
)
if response.content and len(response.content) > 0:
logger.info(f"마케팅 팁 생성 완료: {response.content}")
return response.content[0].text.strip()
except Exception as e:
logger.warning(f"Claude API 호출 실패: {str(e)}")
# OpenAI API 시도
if self.openai_client:
try:
response = self.openai_client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "당신은 소상공인을 위한 마케팅 전문가입니다. 실용적이고 구체적인 마케팅 조언을 제공해주세요."
},
{
"role": "user",
"content": prompt
}
],
max_tokens=800,
temperature=0.7
)
if response.choices and len(response.choices) > 0:
return response.choices[0].message.content.strip()
except Exception as e:
logger.warning(f"OpenAI API 호출 실패: {str(e)}")
# 모든 AI 서비스 호출 실패
raise Exception("모든 AI 서비스 호출에 실패했습니다.")
def _create_fallback_tip(self, store_data: Dict[str, Any], additional_requirement: Optional[str]) -> str:
"""AI 서비스 실패 시 규칙 기반 Fallback 팁 생성"""
store_name = store_data.get('store_name', '매장')
business_type = store_data.get('business_type', '')
location = store_data.get('location', '')
menu_list = store_data.get('menu_list', [])
if menu_list and len(menu_list) > 0:
# 가장 비싼 메뉴 찾기 (시그니처 메뉴로 가정)
expensive_menu = max(menu_list, key=lambda x: x.get('price', 0), default=None)
# 카테고리별 메뉴 분석
categories = {}
for menu in menu_list:
category = menu.get('category', '기타')
if category not in categories:
categories[category] = []
categories[category].append(menu)
main_category = max(categories.keys(), key=lambda x: len(categories[x])) if categories else '메뉴'
if expensive_menu:
signature_menu = expensive_menu.get('menu_name', '시그니처 메뉴')
return f"""🎯 {store_name} 메뉴 기반 마케팅 전략
💡 핵심 전략:
- SNS를 활용한 홍보 강화
- 고객 리뷰 관리 및 적극 활용
- 지역 커뮤니티 참여로 인지도 향상
📱 실행 방법:
1. 인스타그램/네이버 블로그 정기 포스팅
2. 고객 만족도 조사 및 피드백 반영
3. 주변 상권과의 협력 이벤트 기획
💰 예상 효과: 월 매출 10-15% 증가 가능
⚠️ 주의사항: 꾸준한 실행과 고객 소통이 핵심"""
# 업종별 기본 팁
if '카페' in business_type or '커피' in business_type:
return f"""{store_name} 카페 마케팅 전략
💡 핵심 포인트:
1. 시그니처 음료 개발 및 SNS 홍보
2. 계절별 한정 메뉴로 재방문 유도
3. 인스타그램 포토존 설치
📱 실행 방법:
- 매주 신메뉴 또는 이벤트 인스타 포스팅
- 고객 사진 리포스트로 참여 유도
- 해시태그 #근처카페 #데이트코스 활용
💰 비용: 월 5-10만원 내외
📈 기대효과: 젊은 고객층 20% 증가"""
elif '음식점' in business_type or '식당' in business_type:
return f"""🍽️ {store_name} 음식점 마케팅 전략
💡 핵심 포인트:
1. 대표 메뉴 스토리텔링
2. 배달앱 리뷰 관리 강화
3. 단골 고객 혜택 프로그램
📱 실행 방법:
- 요리 과정 영상으로 신뢰도 구축
- 리뷰 적극 답변으로 고객 관리
- 방문 횟수별 할인 혜택 제공
💰 비용: 월 3-7만원 내외
📈 기대효과: 재방문율 25% 향상"""
elif '베이커리' in business_type or '빵집' in business_type:
return f"""🍞 {store_name} 베이커리 마케팅 전략
💡 핵심 포인트:
1. 갓 구운 빵 타이밍 알림 서비스
2. 계절 한정 빵 출시
3. 포장 디자인으로 선물용 어필
📱 실행 방법:
- 네이버 톡톡으로 빵 완성 시간 안내
- 명절/기념일 특별 빵 한정 판매
- 예쁜 포장지로 브랜딩 강화
💰 비용: 월 5-8만원 내외
📈 기대효과: 단골 고객 30% 증가"""
# 지역별 특성 고려
if location:
location_tip = ""
if '강남' in location or '서초' in location:
location_tip = "\n🏢 강남권 특화: 직장인 대상 점심 세트메뉴 강화"
elif '홍대' in location or '신촌' in location:
location_tip = "\n🎓 대학가 특화: 학생 할인 및 그룹 이벤트 진행"
elif '강북' in location or '노원' in location:
location_tip = "\n🏘️ 주거지역 특화: 가족 단위 고객 대상 패키지 상품"
return f"""🎯 {store_name} 지역 맞춤 마케팅
💡 기본 전략:
- 온라인 리뷰 관리 강화
- 단골 고객 혜택 프로그램
- 지역 커뮤니티 참여{location_tip}
📱 실행 방법:
1. 구글/네이버 지도 정보 최신화
2. 동네 맘카페 홍보 참여
3. 주변 상권과 상생 이벤트
💰 비용: 월 3-5만원
📈 기대효과: 인지도 및 매출 향상"""
# 기본 범용 팁
return f"""🎯 {store_name} 기본 마케팅 전략
💡 핵심 3가지:
1. 온라인 존재감 강화 (SNS, 리뷰 관리)
2. 고객 소통 및 피드백 활용
3. 차별화된 서비스 제공
📱 실행 방법:
- 네이버 플레이스, 구글 정보 최신화
- 고객 불만 신속 해결로 신뢰 구축
- 작은 이벤트라도 꾸준히 진행
💰 비용: 거의 무료 (시간 투자 위주)
📈 기대효과: 꾸준한 성장과 단골 확보
⚠️ 핵심은 지속성입니다!"""
+202
View File
@@ -0,0 +1,202 @@
"""
포스터 생성 서비스 V3
OpenAI DALL-E를 사용한 이미지 생성 (메인 메뉴 이미지 1개 + 프롬프트 내 예시 링크 10개)
"""
import os
from typing import Dict, Any, List
from utils.ai_client import AIClient
from utils.image_processor import ImageProcessor
from models.request_models import PosterContentGetRequest
class PosterService:
def __init__(self):
"""서비스 초기화"""
self.ai_client = AIClient()
self.image_processor = ImageProcessor()
# Azure Blob Storage 예시 이미지 링크 10개 (카페 음료 관련)
self.example_images = [
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example1.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example2.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example3.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example4.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example5.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example6.png",
"https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example7.png"
]
# 포토 스타일별 프롬프트
self.photo_styles = {
'미니멀': '미니멀하고 깔끔한 디자인, 단순함, 여백 활용',
'모던': '현대적이고 세련된 디자인, 깔끔한 레이아웃',
'빈티지': '빈티지 느낌, 레트로 스타일, 클래식한 색감',
'컬러풀': '다채로운 색상, 밝고 생동감 있는 컬러',
'우아한': '우아하고 고급스러운 느낌, 세련된 분위기',
'캐주얼': '친근하고 편안한 느낌, 접근하기 쉬운 디자인'
}
# 카테고리별 이미지 스타일
self.category_styles = {
'음식': '음식 사진, 먹음직스러운, 맛있어 보이는',
'매장': '레스토랑 인테리어, 아늑한 분위기',
'이벤트': '홍보용 디자인, 눈길을 끄는'
}
# 톤앤매너별 디자인 스타일
self.tone_styles = {
'친근한': '따뜻하고 친근한 색감, 부드러운 느낌',
'정중한': '격식 있고 신뢰감 있는 디자인',
'재미있는': '밝고 유쾌한 분위기, 활기찬 색상',
'전문적인': '전문적이고 신뢰할 수 있는 디자인'
}
# 감정 강도별 디자인
self.emotion_designs = {
'약함': '은은하고 차분한 색감, 절제된 표현',
'보통': '적당히 활기찬 색상, 균형잡힌 디자인',
'강함': '강렬하고 임팩트 있는 색상, 역동적인 디자인'
}
def generate_poster(self, request: PosterContentGetRequest) -> Dict[str, Any]:
"""
포스터 생성 (메인 이미지 1개 분석 + 예시 링크 7개 프롬프트 제공)
"""
try:
# 메인 이미지 확인
if not request.images:
return {'success': False, 'error': '메인 메뉴 이미지가 제공되지 않았습니다.'}
main_image_url = request.images[0] # 첫 번째 이미지가 메인 메뉴
# 메인 이미지 분석
main_image_analysis = self._analyze_main_image(main_image_url)
# 포스터 생성 프롬프트 생성 (예시 링크 10개 포함)
prompt = self._create_poster_prompt_v3(request, main_image_analysis)
# OpenAI로 이미지 생성
image_url = self.ai_client.generate_image_with_openai(prompt, "1024x1536")
return {
'success': True,
'content': image_url,
}
except Exception as e:
return {
'success': False,
'error': str(e)
}
def _analyze_main_image(self, image_url: str) -> Dict[str, Any]:
"""
메인 메뉴 이미지 분석
"""
temp_files = []
try:
# 이미지 다운로드
temp_path = self.ai_client.download_image_from_url(image_url)
if temp_path:
temp_files.append(temp_path)
# 이미지 분석
image_info = self.image_processor.get_image_info(temp_path)
image_description = self.ai_client.analyze_image(temp_path)
colors = self.image_processor.analyze_colors(temp_path, 5)
return {
'url': image_url,
'info': image_info,
'description': image_description,
'dominant_colors': colors,
'is_food': self.image_processor.is_food_image(temp_path)
}
else:
return {
'url': image_url,
'error': '이미지 다운로드 실패'
}
except Exception as e:
return {
'url': image_url,
'error': str(e)
}
def _create_poster_prompt_v3(self, request: PosterContentGetRequest,
main_analysis: Dict[str, Any]) -> str:
"""
포스터 생성을 위한 AI 프롬프트 생성 (한글, 글자 완전 제외, 메인 이미지 기반 + 예시 링크 7개 포함)
"""
# 메인 이미지 정보 활용
main_description = main_analysis.get('description', '맛있는 음식')
main_colors = main_analysis.get('dominant_colors', [])
image_info = main_analysis.get('info', {})
# 이미지 크기 및 비율 정보
aspect_ratio = image_info.get('aspect_ratio', 1.0) if image_info else 1.0
image_orientation = "가로형" if aspect_ratio > 1.2 else "세로형" if aspect_ratio < 0.8 else "정사각형"
# 색상 정보를 텍스트로 변환
color_description = ""
if main_colors:
color_rgb = main_colors[:3] # 상위 3개 색상
color_description = f"주요 색상 RGB 값: {color_rgb}를 기반으로 한 조화로운 색감"
# 예시 이미지 링크들을 문자열로 변환
example_links = "\n".join([f"- {link}" for link in self.example_images])
prompt = f"""
## 카페 홍보 포스터 디자인 요청
### 📋 기본 정보
카테고리: {request.category}
콘텐츠 타입: {request.contentType}
메뉴명: {request.menuName or '없음'}
메뉴 정보: {main_description}
### 📅 이벤트 기간
시작일: {request.startDate or '지금'}
종료일: {request.endDate or '한정 기간'}
이벤트 시작일과 종료일은 필수로 포스터에 명시해주세요.
### 🎨 디자인 요구사항
메인 이미지 처리
- 기존 메인 이미지는 변경하지 않고 그대로 유지
- 포스터 전체 크기의 1/3 이하로 배치
- 이미지와 조화로운 작은 장식 이미지 추가
- 크기: {image_orientation}
텍스트 요소
- 메뉴명 (필수)
- 간단한 추가 홍보 문구 (새로 생성, 한글) 혹은 "{request.requirement or '눈길을 끄는 전문적인 디자인'}"라는 요구사항에 맞는 문구
- 메뉴명 외 추가되는 문구는 1줄만 작성
텍스트 배치 규칙
- 글자가 이미지 경계를 벗어나지 않도록 주의
- 모서리에 너무 가깝게 배치하지 말 것
- 적당한 크기로 가독성 확보
- 아기자기한 한글 폰트 사용
### 🎨 디자인 스타일
참조 이미지
{example_links}의 URL을 참고하여 비슷한 스타일로 제작
색상 가이드
{color_description}
전체적인 디자인 방향
타겟: 한국 카페 고객층
스타일: 화려하고 매력적인 디자인
목적: 소셜미디어 공유용 (적합한 크기)
톤앤매너: 맛있어 보이는 색상, 방문 유도하는 비주얼
### 🎯 최종 목표
고객들이 "이 카페에 가보고 싶다!"라고 생각하게 만드는 시각적으로 매력적인 홍보 포스터 제작
"""
return prompt
File diff suppressed because one or more lines are too long