diff --git a/smarketing-ai/app.py b/smarketing-ai/app.py index c6ef91f..62075e4 100644 --- a/smarketing-ai/app.py +++ b/smarketing-ai/app.py @@ -9,10 +9,9 @@ import os from datetime import datetime import traceback from config.config import Config -from services.poster_service import PosterService from services.sns_content_service import SnsContentService +from services.poster_service import PosterService from models.request_models import ContentRequest, PosterRequest, SnsContentGetRequest, PosterContentGetRequest -from services.poster_service_v3 import PosterServiceV3 def create_app(): @@ -30,7 +29,6 @@ def create_app(): # 서비스 인스턴스 생성 poster_service = PosterService() - poster_service_v3 = PosterServiceV3() sns_content_service = SnsContentService() @app.route('/health', methods=['GET']) @@ -149,12 +147,11 @@ def create_app(): ) # 포스터 생성 (V3 사용) - result = poster_service_v3.generate_poster(poster_request) + result = poster_service.generate_poster(poster_request) if result['success']: return jsonify({ 'content': result['content'], - 'analysis': result.get('analysis', {}) }) else: return jsonify({'error': result['error']}), 500 diff --git a/smarketing-ai/config/config.py b/smarketing-ai/config/config.py index 6b63540..dc6e8ac 100644 --- a/smarketing-ai/config/config.py +++ b/smarketing-ai/config/config.py @@ -12,14 +12,23 @@ class Config: """애플리케이션 설정 클래스""" # Flask 기본 설정 SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'dev-secret-key-change-in-production' + # 파일 업로드 설정 UPLOAD_FOLDER = os.environ.get('UPLOAD_FOLDER') or 'uploads' - MAX_CONTENT_LENGTH = int(os.environ.get('MAX_CONTENT_LENGTH') or 16 * 1024 * 1024) # 16MB + MAX_CONTENT_LENGTH = int(os.environ.get('MAX_CONTENT_LENGTH') or 16 * 1024 * 1536) # 16MB + # AI API 설정 CLAUDE_API_KEY = os.environ.get('CLAUDE_API_KEY') OPENAI_API_KEY = os.environ.get('OPENAI_API_KEY') + + # Azure Blob Storage 설정 + AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME = os.environ.get('AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME') or 'stdigitalgarage02' + AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY = os.environ.get('AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY') + AZURE_STORAGE_CONTAINER_NAME = os.environ.get('AZURE_STORAGE_CONTAINER_NAME') or 'ai-content' + # 지원되는 파일 확장자 ALLOWED_EXTENSIONS = {'png', 'jpg', 'jpeg', 'gif', 'webp'} + # 템플릿 설정 POSTER_TEMPLATE_PATH = 'templates/poster_templates' diff --git a/smarketing-ai/requirements.txt b/smarketing-ai/requirements.txt index 4386f20..24cd87b 100644 --- a/smarketing-ai/requirements.txt +++ b/smarketing-ai/requirements.txt @@ -5,4 +5,5 @@ requests==2.31.0 anthropic>=0.25.0 openai>=1.12.0 python-dotenv==1.0.0 -Werkzeug==3.0.1 \ No newline at end of file +Werkzeug==3.0.1 +azure-storage-blob>=12.19.0 \ No newline at end of file diff --git a/smarketing-ai/services/poster_service.py b/smarketing-ai/services/poster_service.py index 4894f8f..c90119c 100644 --- a/smarketing-ai/services/poster_service.py +++ b/smarketing-ai/services/poster_service.py @@ -1,23 +1,32 @@ """ -포스터 생성 서비스 -OpenAI를 사용한 이미지 생성 (한글 프롬프트) +포스터 생성 서비스 V3 +OpenAI DALL-E를 사용한 이미지 생성 (메인 메뉴 이미지 1개 + 프롬프트 내 예시 링크 10개) """ import os -from typing import Dict, Any -from datetime import datetime +from typing import Dict, Any, List from utils.ai_client import AIClient from utils.image_processor import ImageProcessor from models.request_models import PosterContentGetRequest class PosterService: - """포스터 생성 서비스 클래스""" def __init__(self): """서비스 초기화""" self.ai_client = AIClient() self.image_processor = ImageProcessor() + # Azure Blob Storage 예시 이미지 링크 10개 (카페 음료 관련) + self.example_images = [ + "https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example1.png", + "https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example2.png", + "https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example3.png", + "https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example4.png", + "https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example5.png", + "https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example6.png", + "https://stdigitalgarage02.blob.core.windows.net/ai-content/example7.png" + ] + # 포토 스타일별 프롬프트 self.photo_styles = { '미니멀': '미니멀하고 깔끔한 디자인, 단순함, 여백 활용', @@ -32,9 +41,7 @@ class PosterService: self.category_styles = { '음식': '음식 사진, 먹음직스러운, 맛있어 보이는', '매장': '레스토랑 인테리어, 아늑한 분위기', - '이벤트': '홍보용 디자인, 눈길을 끄는', - '메뉴': '메뉴 디자인, 정리된 레이아웃', - '할인': '세일 포스터, 할인 디자인' + '이벤트': '홍보용 디자인, 눈길을 끄는' } # 톤앤매너별 디자인 스타일 @@ -54,21 +61,27 @@ class PosterService: def generate_poster(self, request: PosterContentGetRequest) -> Dict[str, Any]: """ - 포스터 생성 (OpenAI 이미지 URL 반환) + 포스터 생성 (메인 이미지 1개 분석 + 예시 링크 7개 프롬프트 제공) """ try: - # 참조 이미지 분석 (있는 경우) - image_analysis = self._analyze_reference_images(request.images) + # 메인 이미지 확인 + if not request.images: + return {'success': False, 'error': '메인 메뉴 이미지가 제공되지 않았습니다.'} - # 포스터 생성 프롬프트 생성 - prompt = self._create_poster_prompt(request, image_analysis) + main_image_url = request.images[0] # 첫 번째 이미지가 메인 메뉴 + + # 메인 이미지 분석 + main_image_analysis = self._analyze_main_image(main_image_url) + + # 포스터 생성 프롬프트 생성 (예시 링크 10개 포함) + prompt = self._create_poster_prompt_v3(request, main_image_analysis) # OpenAI로 이미지 생성 - image_url = self.ai_client.generate_image_with_openai(prompt, "1024x1024") + image_url = self.ai_client.generate_image_with_openai(prompt, "1024x1536") return { 'success': True, - 'content': image_url + 'content': image_url, } except Exception as e: @@ -77,117 +90,113 @@ class PosterService: 'error': str(e) } - def _analyze_reference_images(self, image_urls: list) -> Dict[str, Any]: + def _analyze_main_image(self, image_url: str) -> Dict[str, Any]: """ - 참조 이미지들 분석 + 메인 메뉴 이미지 분석 """ - if not image_urls: - return {'total_images': 0, 'results': []} - - analysis_results = [] temp_files = [] - try: - for image_url in image_urls: - # 이미지 다운로드 - temp_path = self.ai_client.download_image_from_url(image_url) - if temp_path: - temp_files.append(temp_path) + # 이미지 다운로드 + temp_path = self.ai_client.download_image_from_url(image_url) + if temp_path: + temp_files.append(temp_path) - try: - # 이미지 분석 - image_description = self.ai_client.analyze_image(temp_path) - # 색상 분석 - colors = self.image_processor.analyze_colors(temp_path, 3) + # 이미지 분석 + image_info = self.image_processor.get_image_info(temp_path) + image_description = self.ai_client.analyze_image(temp_path) + colors = self.image_processor.analyze_colors(temp_path, 5) - analysis_results.append({ - 'url': image_url, - 'description': image_description, - 'dominant_colors': colors - }) - except Exception as e: - analysis_results.append({ - 'url': image_url, - 'error': str(e) - }) + return { + 'url': image_url, + 'info': image_info, + 'description': image_description, + 'dominant_colors': colors, + 'is_food': self.image_processor.is_food_image(temp_path) + } + else: + return { + 'url': image_url, + 'error': '이미지 다운로드 실패' + } + except Exception as e: return { - 'total_images': len(image_urls), - 'results': analysis_results + 'url': image_url, + 'error': str(e) } - finally: - # 임시 파일 정리 - for temp_file in temp_files: - try: - os.remove(temp_file) - except: - pass - - def _create_poster_prompt(self, request: PosterContentGetRequest, image_analysis: Dict[str, Any]) -> str: + def _create_poster_prompt_v3(self, request: PosterContentGetRequest, + main_analysis: Dict[str, Any]) -> str: """ - 포스터 생성을 위한 AI 프롬프트 생성 (한글) + 포스터 생성을 위한 AI 프롬프트 생성 (한글, 글자 완전 제외, 메인 이미지 기반 + 예시 링크 7개 포함) """ - # 기본 스타일 설정 - photo_style = self.photo_styles.get(request.photoStyle, '현대적이고 깔끔한 디자인') - category_style = self.category_styles.get(request.category, '홍보용 디자인') - tone_style = self.tone_styles.get(request.toneAndManner, '친근하고 따뜻한 느낌') - emotion_design = self.emotion_designs.get(request.emotionIntensity, '적당히 활기찬 디자인') - # 참조 이미지 설명 - reference_descriptions = [] - for result in image_analysis.get('results', []): - if 'description' in result: - reference_descriptions.append(result['description']) + # 메인 이미지 정보 활용 + main_description = main_analysis.get('description', '맛있는 음식') + main_colors = main_analysis.get('dominant_colors', []) + image_info = main_analysis.get('info', {}) - # 색상 정보 - color_info = "" - if image_analysis.get('results'): - colors = image_analysis['results'][0].get('dominant_colors', []) - if colors: - color_info = f"참조 색상 팔레트: {colors[:3]}을 활용한 조화로운 색감" + # 이미지 크기 및 비율 정보 + aspect_ratio = image_info.get('aspect_ratio', 1.0) if image_info else 1.0 + image_orientation = "가로형" if aspect_ratio > 1.2 else "세로형" if aspect_ratio < 0.8 else "정사각형" + + # 색상 정보를 텍스트로 변환 + color_description = "" + if main_colors: + color_rgb = main_colors[:3] # 상위 3개 색상 + color_description = f"주요 색상 RGB 값: {color_rgb}를 기반으로 한 조화로운 색감" + + # 예시 이미지 링크들을 문자열로 변환 + example_links = "\n".join([f"- {link}" for link in self.example_images]) prompt = f""" -한국의 음식점/카페를 위한 전문적인 홍보 포스터를 디자인해주세요. + ## 카페 홍보 포스터 디자인 요청 + + ### 📋 기본 정보 + 카테고리: {request.category} + 콘텐츠 타입: {request.contentType} + 메뉴명: {request.menuName or '없음'} + 메뉴 정보: {main_description} + + ### 📅 이벤트 기간 + 시작일: {request.startDate or '지금'} + 종료일: {request.endDate or '한정 기간'} + 이벤트 시작일과 종료일은 필수로 포스터에 명시해주세요. + + ### 🎨 디자인 요구사항 + 메인 이미지 처리 + - 기존 메인 이미지는 변경하지 않고 그대로 유지 + - 포스터 전체 크기의 1/3 이하로 배치 + - 이미지와 조화로운 작은 장식 이미지 추가 + - 크기: {image_orientation} + + 텍스트 요소 + - 메뉴명 (필수) + - 간단한 추가 홍보 문구 (새로 생성, 한글) 혹은 "{request.requirement or '눈길을 끄는 전문적인 디자인'}"라는 요구사항에 맞는 문구 + - 메뉴명 외 추가되는 문구는 1줄만 작성 + + + 텍스트 배치 규칙 + - 글자가 이미지 경계를 벗어나지 않도록 주의 + - 모서리에 너무 가깝게 배치하지 말 것 + - 적당한 크기로 가독성 확보 + - 아기자기한 한글 폰트 사용 + + ### 🎨 디자인 스타일 + 참조 이미지 + {example_links}의 URL을 참고하여 비슷한 스타일로 제작 + + 색상 가이드 + {color_description} + 전체적인 디자인 방향 + + 타겟: 한국 카페 고객층 + 스타일: 화려하고 매력적인 디자인 + 목적: 소셜미디어 공유용 (적합한 크기) + 톤앤매너: 맛있어 보이는 색상, 방문 유도하는 비주얼 + + ### 🎯 최종 목표 + 고객들이 "이 카페에 가보고 싶다!"라고 생각하게 만드는 시각적으로 매력적인 홍보 포스터 제작 + """ -**메인 콘텐츠:** -- 제목: "{request.title}" -- 카테고리: {request.category} -- 콘텐츠 타입: {request.contentType} - -**디자인 스타일 요구사항:** -- 포토 스타일: {photo_style} -- 카테고리 스타일: {category_style} -- 톤앤매너: {tone_style} -- 감정 강도: {emotion_design} - -**메뉴 정보:** -- 메뉴명: {request.menuName or '없음'} - -**이벤트 정보:** -- 이벤트명: {request.eventName or '특별 프로모션'} -- 시작일: {request.startDate or '지금'} -- 종료일: {request.endDate or '한정 기간'} - -**특별 요구사항:** -{request.requirement or '눈길을 끄는 전문적인 디자인'} - -**참조 이미지 설명:** -{chr(10).join(reference_descriptions) if reference_descriptions else '참조 이미지 없음'} - -{color_info} - -**디자인 가이드라인:** -- 한국 음식점/카페에 적합한 깔끔하고 현대적인 레이아웃 -- 한글 텍스트 요소를 자연스럽게 포함 -- 가독성이 좋은 전문적인 타이포그래피 -- 명확한 대비로 읽기 쉽게 구성 -- 소셜미디어 공유에 적합한 크기 -- 저작권이 없는 오리지널 디자인 -- 음식점에 어울리는 맛있어 보이는 색상 조합 -- 고객의 시선을 끄는 매력적인 비주얼 - -고객들이 음식점을 방문하고 싶게 만드는 시각적으로 매력적인 포스터를 만들어주세요. -텍스트는 한글로, 전체적인 분위기는 한국적 감성에 맞게 디자인해주세요. -""" return prompt diff --git a/smarketing-ai/utils/ai_client.py b/smarketing-ai/utils/ai_client.py index 51a36ab..68700d3 100644 --- a/smarketing-ai/utils/ai_client.py +++ b/smarketing-ai/utils/ai_client.py @@ -10,6 +10,7 @@ import anthropic import openai from PIL import Image import io +from utils.blob_storage import BlobStorageClient class AIClient: @@ -20,6 +21,9 @@ class AIClient: self.claude_api_key = os.getenv('CLAUDE_API_KEY') self.openai_api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY') + # Blob Storage 클라이언트 초기화 + self.blob_client = BlobStorageClient() + # Claude 클라이언트 초기화 if self.claude_api_key: self.claude_client = anthropic.Anthropic(api_key=self.claude_api_key) @@ -64,14 +68,14 @@ class AIClient: print(f"이미지 다운로드 실패 {image_url}: {e}") return None - def generate_image_with_openai(self, prompt: str, size: str = "1024x1024") -> str: + def generate_image_with_openai(self, prompt: str, size: str = "1024x1536") -> str: """ - OpenAI DALL-E를 사용하여 이미지 생성 + gpt를 사용하여 이미지 생성 Args: prompt: 이미지 생성 프롬프트 - size: 이미지 크기 (1024x1024, 1792x1024, 1024x1792) + size: 이미지 크기 (1024x1536) Returns: - 생성된 이미지 URL + Azure Blob Storage에 저장된 이미지 URL """ try: if not self.openai_client: @@ -84,27 +88,15 @@ class AIClient: n=1, ) - # base64를 파일로 저장 - import base64 - from datetime import datetime - + # base64 이미지 데이터 추출 b64_data = response.data[0].b64_json image_data = base64.b64decode(b64_data) - # 로컬 파일 저장 - timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S') - filename = f"poster_{timestamp}.png" - filepath = os.path.join('uploads', 'temp', filename) + # Azure Blob Storage에 업로드 + blob_url = self.blob_client.upload_image(image_data, 'png') - os.makedirs(os.path.dirname(filepath), exist_ok=True) - - with open(filepath, 'wb') as f: - f.write(image_data) - - print(f"✅ 이미지 저장 완료: {filepath}") - - # 그냥 파일 경로만 반환 - return filepath + print(f"✅ 이미지 생성 및 업로드 완료: {blob_url}") + return blob_url except Exception as e: raise Exception(f"이미지 생성 실패: {str(e)}")