diff --git a/smarketing-ai/services/sns_content_service.py b/smarketing-ai/services/sns_content_service.py
index fb248e6..24fa7a5 100644
--- a/smarketing-ai/services/sns_content_service.py
+++ b/smarketing-ai/services/sns_content_service.py
@@ -1,8 +1,8 @@
"""
-SNS 콘텐츠 생성 서비스
+SNS 콘텐츠 생성 서비스 (플랫폼 특화 개선)
"""
import os
-from typing import Dict, Any
+from typing import Dict, Any, List, Tuple
from datetime import datetime
from utils.ai_client import AIClient
from utils.image_processor import ImageProcessor
@@ -16,28 +16,92 @@ class SnsContentService:
self.ai_client = AIClient()
self.image_processor = ImageProcessor()
- # 플랫폼별 콘텐츠 특성 정의
+ # 플랫폼별 콘텐츠 특성 정의 (대폭 개선)
self.platform_specs = {
'인스타그램': {
'max_length': 2200,
'hashtag_count': 15,
'style': '감성적이고 시각적',
- 'format': '짧은 문장, 해시태그 활용'
+ 'format': '짧은 문장, 해시태그 활용',
+ 'content_structure': '후킹 문장 → 스토리텔링 → 행동 유도 → 해시태그',
+ 'writing_tips': [
+ '첫 문장으로 관심 끌기',
+ '이모티콘을 적절히 활용',
+ '줄바꿈으로 가독성 높이기',
+ '개성 있는 말투 사용',
+ '팔로워와의 소통 유도'
+ ],
+ 'hashtag_strategy': [
+ '브랜딩 해시태그 포함',
+ '지역 기반 해시태그',
+ '트렌딩 해시태그 활용',
+ '음식 관련 인기 해시태그',
+ '감정 표현 해시태그'
+ ],
+ 'call_to_action': ['팔로우', '댓글', '저장', '공유', '방문']
},
'네이버 블로그': {
'max_length': 3000,
'hashtag_count': 10,
'style': '정보성과 친근함',
- 'format': '구조화된 내용, 상세 설명'
+ 'format': '구조화된 내용, 상세 설명',
+ 'content_structure': '제목 → 인트로 → 본문(구조화) → 마무리',
+ 'writing_tips': [
+ '검색 키워드 자연스럽게 포함',
+ '단락별로 소제목 활용',
+ '구체적인 정보 제공',
+ '후기/리뷰 형식 활용',
+ '지역 정보 상세히 기술'
+ ],
+ 'seo_keywords': [
+ '맛집', '리뷰', '추천', '후기',
+ '메뉴', '가격', '위치', '분위기',
+ '데이트', '모임', '가족', '혼밥'
+ ],
+ 'call_to_action': ['방문', '예약', '문의', '공감', '이웃추가'],
+ 'image_placement_strategy': [
+ '매장 외관 → 인테리어 → 메뉴판 → 음식 → 분위기',
+ '텍스트 2-3문장마다 이미지 배치',
+ '이미지 설명은 간결하고 매력적으로',
+ '마지막에 대표 이미지로 마무리'
+ ]
}
}
- # 톤앤매너별 스타일
+ # 톤앤매너별 스타일 (플랫폼별 세분화)
self.tone_styles = {
- '친근한': '반말, 이모티콘 활용, 편안한 어조',
- '정중한': '존댓말, 격식 있는 표현, 신뢰감 있는 어조',
- '재미있는': '유머 섞인 표현, 트렌디한 말투, 참신한 비유',
- '전문적인': '전문 용어 활용, 체계적 설명, 신뢰성 강조'
+ '친근한': {
+ '인스타그램': '반말, 친구같은 느낌, 이모티콘 많이 사용',
+ '네이버 블로그': '존댓말이지만 따뜻하고 친근한 어조'
+ },
+ '정중한': {
+ '인스타그램': '정중하지만 접근하기 쉬운 어조',
+ '네이버 블로그': '격식 있고 신뢰감 있는 리뷰 스타일'
+ },
+ '재미있는': {
+ '인스타그램': '유머러스하고 트렌디한 표현',
+ '네이버 블로그': '재미있는 에피소드가 포함된 후기'
+ },
+ '전문적인': {
+ '인스타그램': '전문성을 어필하되 딱딱하지 않게',
+ '네이버 블로그': '전문가 관점의 상세한 분석과 평가'
+ }
+ }
+
+ # 카테고리별 플랫폼 특화 키워드
+ self.category_keywords = {
+ '음식': {
+ '인스타그램': ['#맛스타그램', '#음식스타그램', '#먹스타그램', '#맛집', '#foodstagram'],
+ '네이버 블로그': ['맛집 리뷰', '음식 후기', '메뉴 추천', '맛집 탐방', '식당 정보']
+ },
+ '매장': {
+ '인스타그램': ['#카페스타그램', '#인테리어', '#분위기맛집', '#데이트장소'],
+ '네이버 블로그': ['카페 추천', '분위기 좋은 곳', '인테리어 구경', '모임장소']
+ },
+ '이벤트': {
+ '인스타그램': ['#이벤트', '#프로모션', '#할인', '#특가'],
+ '네이버 블로그': ['이벤트 소식', '할인 정보', '프로모션 안내', '특별 혜택']
+ }
}
# 감정 강도별 표현
@@ -47,28 +111,52 @@ class SnsContentService:
'강함': '매우 열정적이고 강렬한 표현'
}
+ # 이미지 타입 분류를 위한 키워드
+ self.image_type_keywords = {
+ '매장외관': ['외관', '건물', '간판', '입구', '외부'],
+ '인테리어': ['내부', '인테리어', '좌석', '테이블', '분위기', '장식'],
+ '메뉴판': ['메뉴', '가격', '메뉴판', '메뉴보드', 'menu'],
+ '음식': ['음식', '요리', '메뉴', '디저트', '음료', '플레이팅'],
+ '사람': ['사람', '고객', '직원', '사장', '요리사'],
+ '기타': ['기타', '일반', '전체']
+ }
+
def generate_sns_content(self, request: SnsContentGetRequest) -> Dict[str, Any]:
"""
- SNS 콘텐츠 생성 (HTML 형식 반환)
+ SNS 콘텐츠 생성 (플랫폼별 특화)
"""
try:
# 이미지 다운로드 및 분석
image_analysis = self._analyze_images_from_urls(request.images)
- # AI 프롬프트 생성
- prompt = self._create_sns_prompt(request, image_analysis)
+ # 네이버 블로그인 경우 이미지 배치 계획 생성
+ image_placement_plan = None
+ if request.platform == '네이버 블로그':
+ image_placement_plan = self._create_image_placement_plan(image_analysis, request)
+
+ # 플랫폼별 특화 프롬프트 생성
+ prompt = self._create_platform_specific_prompt(request, image_analysis, image_placement_plan)
# AI로 콘텐츠 생성
- generated_content = self.ai_client.generate_text(prompt)
+ generated_content = self.ai_client.generate_text(prompt, max_tokens=1500)
+
+ # 플랫폼별 후처리
+ processed_content = self._post_process_content(generated_content, request)
# HTML 형식으로 포맷팅
- html_content = self._format_to_html(generated_content, request)
+ html_content = self._format_to_html(processed_content, request, image_placement_plan)
- return {
+ result = {
'success': True,
'content': html_content
}
+ # 네이버 블로그인 경우 이미지 배치 가이드라인 추가
+ if request.platform == '네이버 블로그' and image_placement_plan:
+ result['image_placement_guide'] = image_placement_plan
+
+ return result
+
except Exception as e:
return {
'success': False,
@@ -77,13 +165,13 @@ class SnsContentService:
def _analyze_images_from_urls(self, image_urls: list) -> Dict[str, Any]:
"""
- URL에서 이미지를 다운로드하고 분석
+ URL에서 이미지를 다운로드하고 분석 (이미지 타입 분류 추가)
"""
analysis_results = []
temp_files = []
try:
- for image_url in image_urls:
+ for i, image_url in enumerate(image_urls):
# 이미지 다운로드
temp_path = self.ai_client.download_image_from_url(image_url)
if temp_path:
@@ -94,15 +182,22 @@ class SnsContentService:
image_info = self.image_processor.get_image_info(temp_path)
image_description = self.ai_client.analyze_image(temp_path)
+ # 이미지 타입 분류
+ image_type = self._classify_image_type(image_description)
+
analysis_results.append({
+ 'index': i,
'url': image_url,
'info': image_info,
- 'description': image_description
+ 'description': image_description,
+ 'type': image_type
})
except Exception as e:
analysis_results.append({
+ 'index': i,
'url': image_url,
- 'error': str(e)
+ 'error': str(e),
+ 'type': '기타'
})
return {
@@ -118,13 +213,119 @@ class SnsContentService:
except:
pass
- def _create_sns_prompt(self, request: SnsContentGetRequest, image_analysis: Dict[str, Any]) -> str:
+ def _classify_image_type(self, description: str) -> str:
"""
- SNS 콘텐츠 생성을 위한 AI 프롬프트 생성
+ 이미지 설명을 바탕으로 이미지 타입 분류
+ """
+ description_lower = description.lower()
+
+ for image_type, keywords in self.image_type_keywords.items():
+ for keyword in keywords:
+ if keyword in description_lower:
+ return image_type
+
+ return '기타'
+
+ def _create_image_placement_plan(self, image_analysis: Dict[str, Any], request: SnsContentGetRequest) -> Dict[
+ str, Any]:
+ """
+ 네이버 블로그용 이미지 배치 계획 생성
+ """
+ images = image_analysis.get('results', [])
+ if not images:
+ return None
+
+ # 이미지 타입별 분류
+ categorized_images = {
+ '매장외관': [],
+ '인테리어': [],
+ '메뉴판': [],
+ '음식': [],
+ '사람': [],
+ '기타': []
+ }
+
+ for img in images:
+ img_type = img.get('type', '기타')
+ categorized_images[img_type].append(img)
+
+ # 블로그 구조에 따른 이미지 배치 계획
+ placement_plan = {
+ 'structure': [
+ {
+ 'section': '인트로',
+ 'description': '첫인상과 방문 동기',
+ 'recommended_images': [],
+ 'placement_guide': '매장 외관이나 대표적인 음식 사진으로 시작'
+ },
+ {
+ 'section': '매장 정보',
+ 'description': '위치, 분위기, 인테리어 소개',
+ 'recommended_images': [],
+ 'placement_guide': '매장 외관 → 내부 인테리어 순서로 배치'
+ },
+ {
+ 'section': '메뉴 소개',
+ 'description': '주문한 메뉴와 상세 후기',
+ 'recommended_images': [],
+ 'placement_guide': '메뉴판 → 실제 음식 사진 순서로 배치'
+ },
+ {
+ 'section': '총평',
+ 'description': '재방문 의향과 추천 이유',
+ 'recommended_images': [],
+ 'placement_guide': '가장 매력적인 음식 사진이나 전체 분위기 사진'
+ }
+ ],
+ 'image_sequence': [],
+ 'usage_guide': []
+ }
+
+ # 각 섹션에 적절한 이미지 배정
+ # 인트로: 매장외관 또는 대표 음식
+ if categorized_images['매장외관']:
+ placement_plan['structure'][0]['recommended_images'].extend(categorized_images['매장외관'][:1])
+ elif categorized_images['음식']:
+ placement_plan['structure'][0]['recommended_images'].extend(categorized_images['음식'][:1])
+
+ # 매장 정보: 외관 + 인테리어
+ placement_plan['structure'][1]['recommended_images'].extend(categorized_images['매장외관'])
+ placement_plan['structure'][1]['recommended_images'].extend(categorized_images['인테리어'])
+
+ # 메뉴 소개: 메뉴판 + 음식
+ placement_plan['structure'][2]['recommended_images'].extend(categorized_images['메뉴판'])
+ placement_plan['structure'][2]['recommended_images'].extend(categorized_images['음식'])
+
+ # 총평: 남은 음식 사진 또는 기타
+ remaining_food = [img for img in categorized_images['음식']
+ if img not in placement_plan['structure'][2]['recommended_images']]
+ placement_plan['structure'][3]['recommended_images'].extend(remaining_food[:1])
+ placement_plan['structure'][3]['recommended_images'].extend(categorized_images['기타'][:1])
+
+ # 전체 이미지 순서 생성
+ for section in placement_plan['structure']:
+ for img in section['recommended_images']:
+ if img not in placement_plan['image_sequence']:
+ placement_plan['image_sequence'].append(img)
+
+ # 사용 가이드 생성
+ placement_plan['usage_guide'] = [
+ "📸 이미지 배치 가이드라인:",
+ "1. 각 섹션마다 2-3문장의 설명 후 이미지 삽입",
+ "2. 이미지마다 간단한 설명 텍스트 추가",
+ "3. 음식 사진은 가장 맛있어 보이는 각도로 배치",
+ "4. 마지막에 전체적인 분위기를 보여주는 사진으로 마무리"
+ ]
+
+ return placement_plan
+
+ def _create_platform_specific_prompt(self, request: SnsContentGetRequest, image_analysis: Dict[str, Any],
+ image_placement_plan: Dict[str, Any] = None) -> str:
+ """
+ 플랫폼별 특화 프롬프트 생성
"""
platform_spec = self.platform_specs.get(request.platform, self.platform_specs['인스타그램'])
- tone_style = self.tone_styles.get(request.toneAndManner, '정중하고 재밌는 어조')
- emotion_level = self.emotion_levels.get(request.emotionIntensity, '적당한 강도')
+ tone_style = self.tone_styles.get(request.toneAndManner, {}).get(request.platform, '친근하고 자연스러운 어조')
# 이미지 설명 추출
image_descriptions = []
@@ -132,83 +333,296 @@ class SnsContentService:
if 'description' in result:
image_descriptions.append(result['description'])
- prompt = f"""
-당신은 소상공인을 위한 SNS 마케팅 콘텐츠 전문가입니다.
-다음 정보를 바탕으로 {request.platform}에 적합한 게시글을 작성해주세요.
+ # 플랫폼별 특화 프롬프트 생성
+ if request.platform == '인스타그램':
+ return self._create_instagram_prompt(request, platform_spec, tone_style, image_descriptions)
+ elif request.platform == '네이버 블로그':
+ return self._create_naver_blog_prompt(request, platform_spec, tone_style, image_descriptions,
+ image_placement_plan)
+ else:
+ return self._create_instagram_prompt(request, platform_spec, tone_style, image_descriptions)
-**게시물 정보:**
+ def _create_instagram_prompt(self, request: SnsContentGetRequest, platform_spec: dict, tone_style: str,
+ image_descriptions: list) -> str:
+ """
+ 인스타그램 특화 프롬프트
+ """
+ category_hashtags = self.category_keywords.get(request.category, {}).get('인스타그램', [])
+
+ prompt = f"""
+당신은 인스타그램 마케팅 전문가입니다. 소상공인 음식점을 위한 매력적인 인스타그램 게시물을 작성해주세요.
+
+**🎯 콘텐츠 정보:**
- 제목: {request.title}
- 카테고리: {request.category}
- 콘텐츠 타입: {request.contentType}
+- 메뉴명: {request.menuName or '특별 메뉴'}
+- 이벤트: {request.eventName or '특별 이벤트'}
-**스타일 요구사항:**
-- 톤앤매너: {request.toneAndManner} ({tone_style})
-- 감정 강도: {request.emotionIntensity} ({emotion_level})
-- 특별 요구사항: {request.requirement or '없음'}
-
-**메뉴 정보:**
-- 메뉴명: {request.menuName or '없음'}
-
-**이벤트 정보:**
-- 이벤트명: {request.eventName or '없음'}
-- 시작일: {request.startDate or '없음'}
-- 종료일: {request.endDate or '없음'}
-
-**이미지 분석 결과:**
-{chr(10).join(image_descriptions) if image_descriptions else '이미지 없음'}
-
-**플랫폼 특성:**
+**📱 인스타그램 특화 요구사항:**
+- 글 구조: {platform_spec['content_structure']}
- 최대 길이: {platform_spec['max_length']}자
-- 스타일: {platform_spec['style']}
-- 형식: {platform_spec['format']}
+- 해시태그: {platform_spec['hashtag_count']}개 내외
+- 톤앤매너: {tone_style}
-**요구사항:**
-1. 중요 => {request.platform}의 특성에 맞는 내용 구성
-2. {request.category} 카테고리에 적합한 내용 구성
-3. 고객의 관심을 끌 수 있는 매력적인 문구 사용
-4. 이미지와 연관된 내용으로 작성
-5. 지정된 톤앤매너와 감정 강도에 맞게 작성
+**✨ 인스타그램 작성 가이드라인:**
+{chr(10).join([f"- {tip}" for tip in platform_spec['writing_tips']])}
-본문과 해시태그를 모두 포함하여 완성된 게시글을 작성해주세요.
+**📸 이미지 분석 결과:**
+{chr(10).join(image_descriptions) if image_descriptions else '시각적으로 매력적인 음식/매장 이미지'}
+
+**🏷️ 추천 해시태그 카테고리:**
+- 기본 해시태그: {', '.join(category_hashtags[:5])}
+- 브랜딩: #우리가게이름 (실제 가게명으로 대체)
+- 지역: #강남맛집 #서울카페 (실제 위치로 대체)
+- 감정: #행복한시간 #맛있다 #추천해요
+
+**💡 콘텐츠 작성 지침:**
+1. 첫 문장은 반드시 관심을 끄는 후킹 문장으로 시작
+2. 이모티콘을 적절히 활용하여 시각적 재미 추가
+3. 스토리텔링을 통해 감정적 연결 유도
+4. 명확한 행동 유도 문구 포함 (팔로우, 댓글, 저장, 방문 등)
+5. 줄바꿈을 활용하여 가독성 향상
+6. 해시태그는 본문과 자연스럽게 연결되도록 배치
+
+**특별 요구사항:**
+{request.requirement or '고객의 관심을 끌고 방문을 유도하는 매력적인 게시물'}
+
+인스타그램 사용자들이 "저장하고 싶다", "친구에게 공유하고 싶다"라고 생각할 만한 매력적인 게시물을 작성해주세요.
"""
return prompt
- def _format_to_html(self, content: str, request: SnsContentGetRequest) -> str:
+ def _create_naver_blog_prompt(self, request: SnsContentGetRequest, platform_spec: dict, tone_style: str,
+ image_descriptions: list, image_placement_plan: Dict[str, Any]) -> str:
"""
- 생성된 콘텐츠를 HTML 형식으로 포맷팅
+ 네이버 블로그 특화 프롬프트 (이미지 배치 계획 포함)
+ """
+ category_keywords = self.category_keywords.get(request.category, {}).get('네이버 블로그', [])
+ seo_keywords = platform_spec['seo_keywords']
+
+ # 이미지 배치 정보 추가
+ image_placement_info = ""
+ if image_placement_plan:
+ image_placement_info = f"""
+
+**📸 이미지 배치 계획:**
+{chr(10).join([f"- {section['section']}: {section['placement_guide']}" for section in image_placement_plan['structure']])}
+
+**이미지 사용 순서:**
+{chr(10).join([f"{i + 1}. {img.get('description', 'Image')} (타입: {img.get('type', '기타')})" for i, img in enumerate(image_placement_plan.get('image_sequence', []))])}
+"""
+
+ prompt = f"""
+당신은 네이버 블로그 맛집 리뷰 전문가입니다. 검색 최적화와 정보 제공을 중시하는 네이버 블로그 특성에 맞는 게시물을 작성해주세요.
+
+**📝 콘텐츠 정보:**
+- 제목: {request.title}
+- 카테고리: {request.category}
+- 콘텐츠 타입: {request.contentType}
+- 메뉴명: {request.menuName or '대표 메뉴'}
+- 이벤트: {request.eventName or '특별 이벤트'}
+
+**🔍 네이버 블로그 특화 요구사항:**
+- 글 구조: {platform_spec['content_structure']}
+- 최대 길이: {platform_spec['max_length']}자
+- 톤앤매너: {tone_style}
+- SEO 최적화 필수
+
+**📚 블로그 작성 가이드라인:**
+{chr(10).join([f"- {tip}" for tip in platform_spec['writing_tips']])}
+
+**🖼️ 이미지 분석 결과:**
+{chr(10).join(image_descriptions) if image_descriptions else '상세한 음식/매장 정보'}
+
+{image_placement_info}
+
+**🔑 SEO 키워드 (자연스럽게 포함할 것):**
+- 필수 키워드: {', '.join(seo_keywords[:8])}
+- 카테고리 키워드: {', '.join(category_keywords[:5])}
+
+**📖 블로그 포스트 구조 (이미지 배치 포함):**
+1. **인트로**: 방문 동기와 첫인상 + [IMAGE_1] 배치
+2. **매장 정보**: 위치, 운영시간, 분위기 + [IMAGE_2, IMAGE_3] 배치
+3. **메뉴 소개**: 주문한 메뉴와 상세 후기 + [IMAGE_4, IMAGE_5] 배치
+4. **총평**: 재방문 의향과 추천 이유 + [IMAGE_6] 배치
+
+**💡 콘텐츠 작성 지침:**
+1. 검색자의 궁금증을 해결하는 정보 중심 작성
+2. 구체적인 가격, 위치, 운영시간 등 실용 정보 포함
+3. 개인적인 경험과 솔직한 후기 작성
+4. 각 섹션마다 적절한 위치에 [IMAGE_X] 태그로 이미지 배치 위치 표시
+5. 이미지마다 간단한 설명 문구 추가
+6. 지역 정보와 접근성 정보 포함
+
+**이미지 태그 사용법:**
+- [IMAGE_1]: 첫 번째 이미지 배치 위치
+- [IMAGE_2]: 두 번째 이미지 배치 위치
+- 각 이미지 태그 다음 줄에 이미지 설명 문구 작성
+
+**특별 요구사항:**
+{request.requirement or '유용한 정보를 제공하여 방문을 유도하는 신뢰성 있는 후기'}
+
+네이버 검색에서 상위 노출되고, 실제로 도움이 되는 정보를 제공하는 블로그 포스트를 작성해주세요.
+이미지 배치 위치를 [IMAGE_X] 태그로 명확히 표시해주세요.
+"""
+ return prompt
+
+ def _post_process_content(self, content: str, request: SnsContentGetRequest) -> str:
+ """
+ 플랫폼별 후처리
+ """
+ if request.platform == '인스타그램':
+ return self._post_process_instagram(content, request)
+ elif request.platform == '네이버 블로그':
+ return self._post_process_naver_blog(content, request)
+ return content
+
+ def _post_process_instagram(self, content: str, request: SnsContentGetRequest) -> str:
+ """
+ 인스타그램 콘텐츠 후처리
+ """
+ import re
+
+ # 해시태그 개수 조정
+ hashtags = re.findall(r'#[\w가-힣]+', content)
+ if len(hashtags) > 15:
+ # 해시태그가 너무 많으면 중요도 순으로 15개만 유지
+ all_hashtags = ' '.join(hashtags[:15])
+ content = re.sub(r'#[\w가-힣]+', '', content)
+ content = content.strip() + '\n\n' + all_hashtags
+
+ # 이모티콘이 부족하면 추가
+ emoji_count = content.count('😊') + content.count('🍽️') + content.count('❤️') + content.count('✨')
+ if emoji_count < 3:
+ content = content.replace('!', '! 😊', 1)
+
+ return content
+
+ def _post_process_naver_blog(self, content: str, request: SnsContentGetRequest) -> str:
+ """
+ 네이버 블로그 콘텐츠 후처리
+ """
+ # 구조화된 형태로 재구성
+ if '📍' not in content and '🏷️' not in content:
+ # 이모티콘 기반 구조화가 없으면 추가
+ lines = content.split('\n')
+ structured_content = []
+ for line in lines:
+ if '위치' in line or '주소' in line:
+ line = f"📍 {line}"
+ elif '가격' in line or '메뉴' in line:
+ line = f"🏷️ {line}"
+ elif '분위기' in line or '인테리어' in line:
+ line = f"🏠 {line}"
+ structured_content.append(line)
+ content = '\n'.join(structured_content)
+
+ return content
+
+ def _format_to_html(self, content: str, request: SnsContentGetRequest,
+ image_placement_plan: Dict[str, Any] = None) -> str:
+ """
+ 생성된 콘텐츠를 HTML 형식으로 포맷팅 (이미지 배치 포함)
"""
# 1. literal \n 문자열을 실제 줄바꿈으로 변환
content = content.replace('\\n', '\n')
- # 2. 실제 줄바꿈을
태그로 변환
+ # 2. 네이버 블로그인 경우 이미지 태그를 실제 이미지로 변환
+ if request.platform == '네이버 블로그' and image_placement_plan:
+ content = self._replace_image_tags_with_html(content, image_placement_plan, request.images)
+
+ # 3. 실제 줄바꿈을
태그로 변환
content = content.replace('\n', '
')
- # 3. 추가 정리: \r, 여러 공백 정리
+ # 4. 추가 정리: \r, 여러 공백 정리
content = content.replace('\\r', '').replace('\r', '')
- # 4. 여러 개의
태그를 하나로 정리
+ # 5. 여러 개의
태그를 하나로 정리
import re
content = re.sub(r'(
\s*){3,}', '
', content)
- # 5. 해시태그를 파란색으로 스타일링
+ # 6. 해시태그를 파란색으로 스타일링
content = re.sub(r'(#[\w가-힣]+)', r'\1', content)
+ # 플랫폼별 헤더 스타일
+ platform_style = ""
+ if request.platform == '인스타그램':
+ platform_style = "background: linear-gradient(45deg, #f09433 0%,#e6683c 25%,#dc2743 50%,#cc2366 75%,#bc1888 100%);"
+ elif request.platform == '네이버 블로그':
+ platform_style = "background: linear-gradient(135deg, #1EC800 0%, #00B33C 100%);"
+ else:
+ platform_style = "background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);"
+
# 전체 HTML 구조
html_content = f"""
-
-
-
{request.platform} 게시물
-
-
-
- {content}
-
- {self._add_metadata_html(request)}
-
-
+
+
{request.platform} 게시물
+
+
+
+ {content}
+
+ {self._add_metadata_html(request)}
+
+
+
+
+ {image_description}
+
+
기간: {request.startDate} ~ {request.endDate}
'
metadata_html += f'카테고리: {request.category}
'
+ metadata_html += f'플랫폼: {request.platform}
'
metadata_html += f'생성일: {datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")}
'
metadata_html += ''