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refactor: 코드 개선
This commit is contained in:
OhSeongRak
@@ -4,36 +4,96 @@ Claude AI 및 OpenAI API 호출을 담당
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"""
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import os
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import base64
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from typing import Optional
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import requests
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from typing import Optional, List
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import anthropic
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import openai
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from PIL import Image
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import io
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||||
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||||
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||||
class AIClient:
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||||
"""AI API 클라이언트 클래스"""
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||||
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||||
def __init__(self):
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||||
"""AI 클라이언트 초기화"""
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||||
self.claude_api_key = os.getenv('CLAUDE_API_KEY')
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||||
self.openai_api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
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||||
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||||
# Claude 클라이언트 초기화
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||||
if self.claude_api_key:
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||||
self.claude_client = anthropic.Anthropic(api_key=self.claude_api_key)
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||||
else:
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||||
self.claude_client = None
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||||
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||||
# OpenAI 클라이언트 초기화
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||||
if self.openai_api_key:
|
||||
openai.api_key = self.openai_api_key
|
||||
self.openai_client = openai
|
||||
self.openai_client = openai.OpenAI(api_key=self.openai_api_key)
|
||||
else:
|
||||
self.openai_client = None
|
||||
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||||
def download_image_from_url(self, image_url: str) -> str:
|
||||
"""
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||||
URL에서 이미지를 다운로드하여 임시 파일로 저장
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||||
Args:
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||||
image_url: 다운로드할 이미지 URL
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||||
Returns:
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||||
임시 저장된 파일 경로
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"""
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||||
try:
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||||
response = requests.get(image_url, timeout=30)
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||||
response.raise_for_status()
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||||
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||||
# 임시 파일로 저장
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||||
import tempfile
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import uuid
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||||
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||||
file_extension = image_url.split('.')[-1] if '.' in image_url else 'jpg'
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||||
temp_filename = f"temp_{uuid.uuid4()}.{file_extension}"
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||||
temp_path = os.path.join('uploads', 'temp', temp_filename)
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||||
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||||
# 디렉토리 생성
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||||
os.makedirs(os.path.dirname(temp_path), exist_ok=True)
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||||
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||||
with open(temp_path, 'wb') as f:
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||||
f.write(response.content)
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||||
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||||
return temp_path
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||||
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||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"이미지 다운로드 실패 {image_url}: {e}")
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||||
return None
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||||
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||||
def generate_image_with_openai(self, prompt: str, size: str = "1024x1024") -> str:
|
||||
"""
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||||
OpenAI DALL-E를 사용하여 이미지 생성
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||||
Args:
|
||||
prompt: 이미지 생성 프롬프트
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||||
size: 이미지 크기 (1024x1024, 1792x1024, 1024x1792)
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||||
Returns:
|
||||
생성된 이미지 URL
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||||
"""
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||||
try:
|
||||
if not self.openai_client:
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||||
raise Exception("OpenAI API 키가 설정되지 않았습니다.")
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||||
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||||
response = self.openai_client.images.generate(
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||||
model="dall-e-3",
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||||
prompt=prompt,
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||||
size=size,
|
||||
quality="standard",
|
||||
n=1,
|
||||
)
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||||
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||||
return response.data[0].url
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||||
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||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"OpenAI 이미지 생성 실패: {e}")
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||||
raise Exception(f"이미지 생성 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}")
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||||
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||||
def generate_text(self, prompt: str, max_tokens: int = 1000) -> str:
|
||||
"""
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||||
텍스트 생성 (Claude 우선, 실패시 OpenAI 사용)
|
||||
Args:
|
||||
prompt: 생성할 텍스트의 프롬프트
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||||
max_tokens: 최대 토큰 수
|
||||
Returns:
|
||||
생성된 텍스트
|
||||
"""
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||||
# Claude AI 시도
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||||
if self.claude_client:
|
||||
@@ -48,6 +108,7 @@ class AIClient:
|
||||
return response.content[0].text
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"Claude AI 호출 실패: {e}")
|
||||
|
||||
# OpenAI 시도
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||||
if self.openai_client:
|
||||
try:
|
||||
@@ -61,19 +122,18 @@ class AIClient:
|
||||
return response.choices[0].message.content
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"OpenAI 호출 실패: {e}")
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||||
# 기본 응답 (AI 서비스 모두 실패시)
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||||
|
||||
# 기본 응답
|
||||
return self._generate_fallback_content(prompt)
|
||||
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||||
def analyze_image(self, image_path: str) -> str:
|
||||
"""
|
||||
이미지 분석 및 설명 생성
|
||||
Args:
|
||||
image_path: 분석할 이미지 경로
|
||||
Returns:
|
||||
이미지 설명 텍스트
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# 이미지를 base64로 인코딩
|
||||
image_base64 = self._encode_image_to_base64(image_path)
|
||||
|
||||
# Claude Vision API 시도
|
||||
if self.claude_client:
|
||||
try:
|
||||
@@ -103,6 +163,7 @@ class AIClient:
|
||||
return response.content[0].text
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"Claude 이미지 분석 실패: {e}")
|
||||
|
||||
# OpenAI Vision API 시도
|
||||
if self.openai_client:
|
||||
try:
|
||||
@@ -130,47 +191,37 @@ class AIClient:
|
||||
return response.choices[0].message.content
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"OpenAI 이미지 분석 실패: {e}")
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"이미지 분석 전체 실패: {e}")
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||||
# 기본 설명 반환
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||||
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||||
return "맛있고 매력적인 음식점의 특별한 순간"
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||||
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||||
def _encode_image_to_base64(self, image_path: str) -> str:
|
||||
"""
|
||||
이미지 파일을 base64로 인코딩
|
||||
Args:
|
||||
image_path: 이미지 파일 경로
|
||||
Returns:
|
||||
base64 인코딩된 이미지 문자열
|
||||
"""
|
||||
"""이미지 파일을 base64로 인코딩"""
|
||||
with open(image_path, "rb") as image_file:
|
||||
# 이미지 크기 조정 (API 제한 고려)
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||||
image = Image.open(image_file)
|
||||
# 최대 크기 제한 (1024x1024)
|
||||
if image.width > 1024 or image.height > 1024:
|
||||
image.thumbnail((1024, 1024), Image.Resampling.LANCZOS)
|
||||
# JPEG로 변환하여 파일 크기 줄이기
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||||
|
||||
if image.mode == 'RGBA':
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||||
background = Image.new('RGB', image.size, (255, 255, 255))
|
||||
background.paste(image, mask=image.split()[-1])
|
||||
image = background
|
||||
|
||||
img_buffer = io.BytesIO()
|
||||
image.save(img_buffer, format='JPEG', quality=85)
|
||||
img_buffer.seek(0)
|
||||
return base64.b64encode(img_buffer.getvalue()).decode('utf-8')
|
||||
|
||||
def _generate_fallback_content(self, prompt: str) -> str:
|
||||
"""
|
||||
AI 서비스 실패시 기본 콘텐츠 생성
|
||||
Args:
|
||||
prompt: 원본 프롬프트
|
||||
Returns:
|
||||
기본 콘텐츠
|
||||
"""
|
||||
"""AI 서비스 실패시 기본 콘텐츠 생성"""
|
||||
if "콘텐츠" in prompt or "게시글" in prompt:
|
||||
return """안녕하세요! 오늘도 맛있는 하루 되세요 😊
|
||||
우리 가게의 특별한 메뉴를 소개합니다!
|
||||
정성껏 준비한 음식으로 여러분을 맞이하겠습니다.
|
||||
많은 관심과 사랑 부탁드려요!"""
|
||||
우리 가게의 특별한 메뉴를 소개합니다!
|
||||
정성껏 준비한 음식으로 여러분을 맞이하겠습니다.
|
||||
많은 관심과 사랑 부탁드려요!"""
|
||||
elif "포스터" in prompt:
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return "특별한 이벤트\n지금 바로 확인하세요\n우리 가게에서 만나요\n놓치지 마세요!"
|
||||
else:
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return "안녕하세요! 우리 가게를 찾아주셔서 감사합니다."
|
||||
return "안녕하세요! 우리 가게를 찾아주셔서 감사합니다."
|
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