""" 마케팅 팁 생성 서비스 Java 서비스에서 요청받은 매장 정보를 기반으로 AI 마케팅 팁을 생성 """ import os import logging from typing import Dict, Any, Optional import anthropic import openai from datetime import datetime # 로깅 설정 logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) class MarketingTipService: """마케팅 팁 생성 서비스 클래스""" def __init__(self): """서비스 초기화""" self.claude_api_key = os.getenv('CLAUDE_API_KEY') self.openai_api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY') # Claude 클라이언트 초기화 if self.claude_api_key: self.claude_client = anthropic.Anthropic(api_key=self.claude_api_key) else: self.claude_client = None logger.warning("Claude API 키가 설정되지 않았습니다.") # OpenAI 클라이언트 초기화 if self.openai_api_key: self.openai_client = openai.OpenAI(api_key=self.openai_api_key) else: self.openai_client = None logger.warning("OpenAI API 키가 설정되지 않았습니다.") def generate_marketing_tip(self, store_data: Dict[str, Any], additional_requirement: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]: """ 매장 정보를 기반으로 AI 마케팅 팁 생성 Args: store_data: 매장 정보 (store_name, business_type, location 등) Returns: 생성된 마케팅 팁과 메타데이터 """ try: logger.info(f"마케팅 팁 생성 시작: {store_data.get('store_name', 'Unknown')}") # 1. 프롬프트 생성 prompt = self._create_marketing_prompt(store_data, additional_requirement) # 2. AI 서비스 호출 (Claude 우선, 실패 시 OpenAI) tip_content = self._call_ai_service(prompt) # 3. 응답 데이터 구성 response = { 'tip': tip_content, 'status': 'success', 'message': 'AI 마케팅 팁이 성공적으로 생성되었습니다.', 'generated_at': datetime.now().isoformat(), 'store_name': store_data.get('store_name', ''), 'business_type': store_data.get('business_type', ''), 'ai_model': 'claude' if self.claude_client else 'openai' } logger.info(f"마케팅 팁 생성 완료: {store_data.get('store_name', 'Unknown')}") logger.info(f"마케팅 팁 생성 완료: {response}") return response except Exception as e: logger.error(f"마케팅 팁 생성 실패: {str(e)}") # 실패 시 Fallback 팁 반환 fallback_tip = self._create_fallback_tip(store_data, additional_requirement) return { 'tip': fallback_tip, 'status': 'fallback', 'message': 'AI 서비스 호출 실패로 기본 팁을 제공합니다.', 'generated_at': datetime.now().isoformat(), 'store_name': store_data.get('store_name', ''), 'business_type': store_data.get('business_type', ''), 'ai_model': 'fallback' } def _create_marketing_prompt(self, store_data: Dict[str, Any], additional_requirement: Optional[str]) -> str: """마케팅 팁 생성을 위한 프롬프트 생성""" store_name = store_data.get('store_name', '매장') business_type = store_data.get('business_type', '소상공인') location = store_data.get('location', '') seat_count = store_data.get('seat_count', 0) menu_list = store_data.get('menu_list', []) prompt = f""" 당신은 소상공인 마케팅 전문가입니다. 현재 유행하고 성공한 마케팅 예시를 검색하여 확인 한 후, 참고하여 아래 내용을 작성해주세요. 당신의 임무는 매장 정보를 바탕으로, 적은 비용으로 효과를 낼 수 있는 현실적이고 실행 가능한 마케팅 팁을 제안하는 것입니다. 지역성, 지역의 현재 날씨 확인하고, 현재 트렌드까지 고려해주세요. 소상공인을 위한 현실적이고 바로 실행할 수 있는 실용적인 마케팅 팁을 생성해주세요. 협업보다는 할인, 포스팅 등 당장 실현 가능한 현실적이면서도 창의적인 방법을 추천해주세요. 매장 정보: - 매장명: {store_name} - 업종: {business_type} - 위치: {location} - 좌석 수: {seat_count}석 """ # 🔥 메뉴 정보 추가 if menu_list and len(menu_list) > 0: prompt += f"\n메뉴 정보:\n" for menu in menu_list: menu_name = menu.get('menu_name', '') category = menu.get('category', '') price = menu.get('price', 0) description = menu.get('description', '') prompt += f"- {menu_name} ({category}): {price:,}원 - {description}\n" prompt += """ 아래 조건을 모두 충족하는 마케팅 팁을 하나 생성해주세요: 1. **실행 가능성**: 소상공인이 실제로 바로 적용할 수 있는 현실적인 방법 2. **비용 효율성**: 적은 비용으로 높은 효과를 기대할 수 있는 전략 3. **구체성**: 실행 단계가 명확하고 구체적일 것 4. **시의성**: 현재 계절, 유행, 트렌드를 반영 5. **지역성**: 지역 특성 및 현재 날씨를 고려할 것 출력해야할 내용: - 핵심 마케팅 팁 (1개) - 실행 방법 (1개) - 예상 비용과 기대 효과 - 주의사항 또는 유의점 - 참고했던 실제 성공한 마케팅 - 오늘의 응원의 문장 (간결하게 1개) 아래 HTML 템플릿 형식으로 응답해주세요.

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✨ 핵심 마케팅 팁

[여기에 새로운 핵심 마케팅 팁 작성]

🚀 실행 방법

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💰 예상 비용과 기대 효과

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⚠️ 주의사항

[여기에 새로운 주의사항 내용 작성]

📈 참고했던 실제 성공한 마케팅

[여기에 새로운 참고 사례 내용 작성, 존재하지 않는 사례는 절대 참고하지 말고, 실제 존재하는 마케팅 성공 사례로만 작성. 참고했던 존재하는 url로 함께 표기]

🙌 오늘의 응원의 문장

[여기에 응원의 문장 작성]

심호흡하고, 단계별로 차근차근 생각해서 정확하고 실현 가능한 아이디어를 제시해주세요. """ return prompt def _call_ai_service(self, prompt: str) -> str: """AI 서비스 호출""" # Claude API 우선 시도 if self.claude_client: try: response = self.claude_client.messages.create( model="claude-3-sonnet-20240229", max_tokens=1000, temperature=0.7, messages=[ { "role": "user", "content": prompt } ] ) if response.content and len(response.content) > 0: logger.info(f"마케팅 팁 생성 완료: {response.content}") return response.content[0].text.strip() except Exception as e: logger.warning(f"Claude API 호출 실패: {str(e)}") # OpenAI API 시도 if self.openai_client: try: response = self.openai_client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ { "role": "system", "content": "당신은 소상공인을 위한 마케팅 전문가입니다. 실용적이고 구체적인 마케팅 조언을 제공해주세요." }, { "role": "user", "content": prompt } ], max_tokens=800, temperature=0.7 ) if response.choices and len(response.choices) > 0: return response.choices[0].message.content.strip() except Exception as e: logger.warning(f"OpenAI API 호출 실패: {str(e)}") # 모든 AI 서비스 호출 실패 raise Exception("모든 AI 서비스 호출에 실패했습니다.") def _create_fallback_tip(self, store_data: Dict[str, Any], additional_requirement: Optional[str]) -> str: """AI 서비스 실패 시 규칙 기반 Fallback 팁 생성""" store_name = store_data.get('store_name', '매장') business_type = store_data.get('business_type', '') location = store_data.get('location', '') menu_list = store_data.get('menu_list', []) if menu_list and len(menu_list) > 0: # 가장 비싼 메뉴 찾기 (시그니처 메뉴로 가정) expensive_menu = max(menu_list, key=lambda x: x.get('price', 0), default=None) # 카테고리별 메뉴 분석 categories = {} for menu in menu_list: category = menu.get('category', '기타') if category not in categories: categories[category] = [] categories[category].append(menu) main_category = max(categories.keys(), key=lambda x: len(categories[x])) if categories else '메뉴' if expensive_menu: signature_menu = expensive_menu.get('menu_name', '시그니처 메뉴') return f"""🎯 {store_name} 메뉴 기반 마케팅 전략 💡 핵심 전략: - SNS를 활용한 홍보 강화 - 고객 리뷰 관리 및 적극 활용 - 지역 커뮤니티 참여로 인지도 향상 📱 실행 방법: 1. 인스타그램/네이버 블로그 정기 포스팅 2. 고객 만족도 조사 및 피드백 반영 3. 주변 상권과의 협력 이벤트 기획 💰 예상 효과: 월 매출 10-15% 증가 가능 ⚠️ 주의사항: 꾸준한 실행과 고객 소통이 핵심""" # 업종별 기본 팁 if '카페' in business_type or '커피' in business_type: return f"""☕ {store_name} 카페 마케팅 전략 💡 핵심 포인트: 1. 시그니처 음료 개발 및 SNS 홍보 2. 계절별 한정 메뉴로 재방문 유도 3. 인스타그램 포토존 설치 📱 실행 방법: - 매주 신메뉴 또는 이벤트 인스타 포스팅 - 고객 사진 리포스트로 참여 유도 - 해시태그 #근처카페 #데이트코스 활용 💰 비용: 월 5-10만원 내외 📈 기대효과: 젊은 고객층 20% 증가""" elif '음식점' in business_type or '식당' in business_type: return f"""🍽️ {store_name} 음식점 마케팅 전략 💡 핵심 포인트: 1. 대표 메뉴 스토리텔링 2. 배달앱 리뷰 관리 강화 3. 단골 고객 혜택 프로그램 📱 실행 방법: - 요리 과정 영상으로 신뢰도 구축 - 리뷰 적극 답변으로 고객 관리 - 방문 횟수별 할인 혜택 제공 💰 비용: 월 3-7만원 내외 📈 기대효과: 재방문율 25% 향상""" elif '베이커리' in business_type or '빵집' in business_type: return f"""🍞 {store_name} 베이커리 마케팅 전략 💡 핵심 포인트: 1. 갓 구운 빵 타이밍 알림 서비스 2. 계절 한정 빵 출시 3. 포장 디자인으로 선물용 어필 📱 실행 방법: - 네이버 톡톡으로 빵 완성 시간 안내 - 명절/기념일 특별 빵 한정 판매 - 예쁜 포장지로 브랜딩 강화 💰 비용: 월 5-8만원 내외 📈 기대효과: 단골 고객 30% 증가""" # 지역별 특성 고려 if location: location_tip = "" if '강남' in location or '서초' in location: location_tip = "\n🏢 강남권 특화: 직장인 대상 점심 세트메뉴 강화" elif '홍대' in location or '신촌' in location: location_tip = "\n🎓 대학가 특화: 학생 할인 및 그룹 이벤트 진행" elif '강북' in location or '노원' in location: location_tip = "\n🏘️ 주거지역 특화: 가족 단위 고객 대상 패키지 상품" return f"""🎯 {store_name} 지역 맞춤 마케팅 💡 기본 전략: - 온라인 리뷰 관리 강화 - 단골 고객 혜택 프로그램 - 지역 커뮤니티 참여{location_tip} 📱 실행 방법: 1. 구글/네이버 지도 정보 최신화 2. 동네 맘카페 홍보 참여 3. 주변 상권과 상생 이벤트 💰 비용: 월 3-5만원 📈 기대효과: 인지도 및 매출 향상""" # 기본 범용 팁 return f"""🎯 {store_name} 기본 마케팅 전략 💡 핵심 3가지: 1. 온라인 존재감 강화 (SNS, 리뷰 관리) 2. 고객 소통 및 피드백 활용 3. 차별화된 서비스 제공 📱 실행 방법: - 네이버 플레이스, 구글 정보 최신화 - 고객 불만 신속 해결로 신뢰 구축 - 작은 이벤트라도 꾸준히 진행 💰 비용: 거의 무료 (시간 투자 위주) 📈 기대효과: 꾸준한 성장과 단골 확보 ⚠️ 핵심은 지속성입니다!"""