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Python
332 lines
13 KiB
Python
"""
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마케팅 팁 생성 서비스
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Java 서비스에서 요청받은 매장 정보를 기반으로 AI 마케팅 팁을 생성
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"""
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import os
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import logging
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from typing import Dict, Any, Optional
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import anthropic
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import openai
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from datetime import datetime
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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logger = logging.getLogger(__name__)
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class MarketingTipService:
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"""마케팅 팁 생성 서비스 클래스"""
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def __init__(self):
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"""서비스 초기화"""
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self.claude_api_key = os.getenv('CLAUDE_API_KEY')
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self.openai_api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
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# Claude 클라이언트 초기화
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if self.claude_api_key:
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self.claude_client = anthropic.Anthropic(api_key=self.claude_api_key)
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else:
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self.claude_client = None
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logger.warning("Claude API 키가 설정되지 않았습니다.")
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# OpenAI 클라이언트 초기화
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if self.openai_api_key:
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self.openai_client = openai.OpenAI(api_key=self.openai_api_key)
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|
else:
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self.openai_client = None
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logger.warning("OpenAI API 키가 설정되지 않았습니다.")
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def generate_marketing_tip(self, store_data: Dict[str, Any], additional_requirement: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
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"""
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매장 정보를 기반으로 AI 마케팅 팁 생성
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Args:
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store_data: 매장 정보 (store_name, business_type, location 등)
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Returns:
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생성된 마케팅 팁과 메타데이터
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"""
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try:
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logger.info(f"마케팅 팁 생성 시작: {store_data.get('store_name', 'Unknown')}")
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# 1. 프롬프트 생성
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prompt = self._create_marketing_prompt(store_data, additional_requirement)
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# 2. AI 서비스 호출 (Claude 우선, 실패 시 OpenAI)
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tip_content = self._call_ai_service(prompt)
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# 3. 응답 데이터 구성
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response = {
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'tip': tip_content,
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'status': 'success',
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'message': 'AI 마케팅 팁이 성공적으로 생성되었습니다.',
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|
'generated_at': datetime.now().isoformat(),
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|
'store_name': store_data.get('store_name', ''),
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|
'business_type': store_data.get('business_type', ''),
|
|
'ai_model': 'claude' if self.claude_client else 'openai'
|
|
}
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|
logger.info(f"마케팅 팁 생성 완료: {store_data.get('store_name', 'Unknown')}")
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logger.info(f"마케팅 팁 생성 완료: {response}")
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|
return response
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except Exception as e:
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logger.error(f"마케팅 팁 생성 실패: {str(e)}")
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# 실패 시 Fallback 팁 반환
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fallback_tip = self._create_fallback_tip(store_data, additional_requirement)
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return {
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|
'tip': fallback_tip,
|
|
'status': 'fallback',
|
|
'message': 'AI 서비스 호출 실패로 기본 팁을 제공합니다.',
|
|
'generated_at': datetime.now().isoformat(),
|
|
'store_name': store_data.get('store_name', ''),
|
|
'business_type': store_data.get('business_type', ''),
|
|
'ai_model': 'fallback'
|
|
}
|
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def _create_marketing_prompt(self, store_data: Dict[str, Any], additional_requirement: Optional[str]) -> str:
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|
"""마케팅 팁 생성을 위한 프롬프트 생성"""
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|
|
store_name = store_data.get('store_name', '매장')
|
|
business_type = store_data.get('business_type', '소상공인')
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|
location = store_data.get('location', '')
|
|
seat_count = store_data.get('seat_count', 0)
|
|
menu_list = store_data.get('menu_list', [])
|
|
|
|
prompt = f"""
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|
당신은 소상공인 마케팅 전문가입니다.
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현재 유행하고 성공한 마케팅 예시를 검색하여 확인 한 후, 참고하여 아래 내용을 작성해주세요.
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|
당신의 임무는 매장 정보를 바탕으로, 적은 비용으로 효과를 낼 수 있는 현실적이고 실행 가능한 마케팅 팁을 제안하는 것입니다.
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|
지역성, 지역의 현재 날씨 확인하고, 현재 트렌드까지 고려해주세요.
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|
소상공인을 위한 실용적인 마케팅 팁을 생성해주세요.
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매장 정보:
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|
- 매장명: {store_name}
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|
- 업종: {business_type}
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|
- 위치: {location}
|
|
- 좌석 수: {seat_count}석
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|
"""
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# 🔥 메뉴 정보 추가
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if menu_list and len(menu_list) > 0:
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prompt += f"\n메뉴 정보:\n"
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for menu in menu_list:
|
|
menu_name = menu.get('menu_name', '')
|
|
category = menu.get('category', '')
|
|
price = menu.get('price', 0)
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|
description = menu.get('description', '')
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|
prompt += f"- {menu_name} ({category}): {price:,}원 - {description}\n"
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|
prompt += """
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아래 조건을 모두 충족하는 마케팅 팁을 하나 생성해주세요:
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1. **실행 가능성**: 소상공인이 실제로 적용할 수 있는 현실적인 방법
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|
2. **비용 효율성**: 적은 비용으로 높은 효과를 기대할 수 있는 전략
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|
3. **구체성**: 실행 단계가 명확하고 구체적일 것
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|
4. **시의성**: 현재 계절, 유행, 트렌드를 반영
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|
5. **지역성**: 지역 특성 및 현재 날씨를 고려할 것
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응답 형식 (300자 내외, 간결하게):
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html 형식으로 출력
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|
핵심 마케팅 팁은 제목없이 한번 더 상단에 보여주세요
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|
부제목과 내용은 분리해서 출력
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아래의 부제목 앞에는 이모지 포함
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- 핵심 마케팅 팁 (1개)
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|
- 실행 방법 (1개)
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- 예상 비용과 기대 효과
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|
- 주의사항 또는 유의점
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|
- 참고했던 실제 성공한 마케팅
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|
- 오늘의 응원의 문장 (간결하게 1개)
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심호흡하고, 단계별로 차근차근 생각해서 정확하고 실현 가능한 아이디어를 제시해주세요.
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|
"""
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return prompt
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def _call_ai_service(self, prompt: str) -> str:
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|
"""AI 서비스 호출"""
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# Claude API 우선 시도
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if self.claude_client:
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try:
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|
response = self.claude_client.messages.create(
|
|
model="claude-3-sonnet-20240229",
|
|
max_tokens=1000,
|
|
temperature=0.7,
|
|
messages=[
|
|
{
|
|
"role": "user",
|
|
"content": prompt
|
|
}
|
|
]
|
|
)
|
|
|
|
if response.content and len(response.content) > 0:
|
|
logger.info(f"마케팅 팁 생성 완료: {response.content}")
|
|
return response.content[0].text.strip()
|
|
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.warning(f"Claude API 호출 실패: {str(e)}")
|
|
|
|
# OpenAI API 시도
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|
if self.openai_client:
|
|
try:
|
|
response = self.openai_client.chat.completions.create(
|
|
model="gpt-3.5-turbo",
|
|
messages=[
|
|
{
|
|
"role": "system",
|
|
"content": "당신은 소상공인을 위한 마케팅 전문가입니다. 실용적이고 구체적인 마케팅 조언을 제공해주세요."
|
|
},
|
|
{
|
|
"role": "user",
|
|
"content": prompt
|
|
}
|
|
],
|
|
max_tokens=800,
|
|
temperature=0.7
|
|
)
|
|
|
|
if response.choices and len(response.choices) > 0:
|
|
return response.choices[0].message.content.strip()
|
|
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.warning(f"OpenAI API 호출 실패: {str(e)}")
|
|
|
|
# 모든 AI 서비스 호출 실패
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|
raise Exception("모든 AI 서비스 호출에 실패했습니다.")
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def _create_fallback_tip(self, store_data: Dict[str, Any], additional_requirement: Optional[str]) -> str:
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|
"""AI 서비스 실패 시 규칙 기반 Fallback 팁 생성"""
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|
|
store_name = store_data.get('store_name', '매장')
|
|
business_type = store_data.get('business_type', '')
|
|
location = store_data.get('location', '')
|
|
menu_list = store_data.get('menu_list', [])
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|
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|
if menu_list and len(menu_list) > 0:
|
|
# 가장 비싼 메뉴 찾기 (시그니처 메뉴로 가정)
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expensive_menu = max(menu_list, key=lambda x: x.get('price', 0), default=None)
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|
# 카테고리별 메뉴 분석
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categories = {}
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for menu in menu_list:
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|
category = menu.get('category', '기타')
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if category not in categories:
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|
categories[category] = []
|
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categories[category].append(menu)
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|
main_category = max(categories.keys(), key=lambda x: len(categories[x])) if categories else '메뉴'
|
|
|
|
if expensive_menu:
|
|
signature_menu = expensive_menu.get('menu_name', '시그니처 메뉴')
|
|
return f"""🎯 {store_name} 메뉴 기반 마케팅 전략
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|
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💡 핵심 전략:
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- SNS를 활용한 홍보 강화
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- 고객 리뷰 관리 및 적극 활용
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- 지역 커뮤니티 참여로 인지도 향상
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📱 실행 방법:
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1. 인스타그램/네이버 블로그 정기 포스팅
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2. 고객 만족도 조사 및 피드백 반영
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|
3. 주변 상권과의 협력 이벤트 기획
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|
💰 예상 효과: 월 매출 10-15% 증가 가능
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|
⚠️ 주의사항: 꾸준한 실행과 고객 소통이 핵심"""
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|
# 업종별 기본 팁
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if '카페' in business_type or '커피' in business_type:
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return f"""☕ {store_name} 카페 마케팅 전략
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💡 핵심 포인트:
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1. 시그니처 음료 개발 및 SNS 홍보
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2. 계절별 한정 메뉴로 재방문 유도
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|
3. 인스타그램 포토존 설치
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📱 실행 방법:
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- 매주 신메뉴 또는 이벤트 인스타 포스팅
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|
- 고객 사진 리포스트로 참여 유도
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- 해시태그 #근처카페 #데이트코스 활용
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|
💰 비용: 월 5-10만원 내외
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|
📈 기대효과: 젊은 고객층 20% 증가"""
|
|
|
|
elif '음식점' in business_type or '식당' in business_type:
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|
return f"""🍽️ {store_name} 음식점 마케팅 전략
|
|
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💡 핵심 포인트:
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1. 대표 메뉴 스토리텔링
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|
2. 배달앱 리뷰 관리 강화
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|
3. 단골 고객 혜택 프로그램
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📱 실행 방법:
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- 요리 과정 영상으로 신뢰도 구축
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- 리뷰 적극 답변으로 고객 관리
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- 방문 횟수별 할인 혜택 제공
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|
💰 비용: 월 3-7만원 내외
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|
📈 기대효과: 재방문율 25% 향상"""
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|
elif '베이커리' in business_type or '빵집' in business_type:
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|
return f"""🍞 {store_name} 베이커리 마케팅 전략
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💡 핵심 포인트:
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1. 갓 구운 빵 타이밍 알림 서비스
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2. 계절 한정 빵 출시
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|
3. 포장 디자인으로 선물용 어필
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📱 실행 방법:
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- 네이버 톡톡으로 빵 완성 시간 안내
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- 명절/기념일 특별 빵 한정 판매
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|
- 예쁜 포장지로 브랜딩 강화
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💰 비용: 월 5-8만원 내외
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|
📈 기대효과: 단골 고객 30% 증가"""
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# 지역별 특성 고려
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if location:
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location_tip = ""
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if '강남' in location or '서초' in location:
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location_tip = "\n🏢 강남권 특화: 직장인 대상 점심 세트메뉴 강화"
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elif '홍대' in location or '신촌' in location:
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location_tip = "\n🎓 대학가 특화: 학생 할인 및 그룹 이벤트 진행"
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elif '강북' in location or '노원' in location:
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location_tip = "\n🏘️ 주거지역 특화: 가족 단위 고객 대상 패키지 상품"
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return f"""🎯 {store_name} 지역 맞춤 마케팅
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💡 기본 전략:
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- 온라인 리뷰 관리 강화
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|
- 단골 고객 혜택 프로그램
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|
- 지역 커뮤니티 참여{location_tip}
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📱 실행 방법:
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1. 구글/네이버 지도 정보 최신화
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2. 동네 맘카페 홍보 참여
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|
3. 주변 상권과 상생 이벤트
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|
💰 비용: 월 3-5만원
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|
📈 기대효과: 인지도 및 매출 향상"""
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# 기본 범용 팁
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return f"""🎯 {store_name} 기본 마케팅 전략
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💡 핵심 3가지:
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1. 온라인 존재감 강화 (SNS, 리뷰 관리)
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2. 고객 소통 및 피드백 활용
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|
3. 차별화된 서비스 제공
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📱 실행 방법:
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- 네이버 플레이스, 구글 정보 최신화
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- 고객 불만 신속 해결로 신뢰 구축
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- 작은 이벤트라도 꾸준히 진행
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💰 비용: 거의 무료 (시간 투자 위주)
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📈 기대효과: 꾸준한 성장과 단골 확보
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⚠️ 핵심은 지속성입니다!"""
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