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hiondal 2025-06-15 14:15:05 +00:00
parent d170dafd01
commit c7da54179b
7 changed files with 281 additions and 146 deletions

58
.gitignore vendored
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@ -52,6 +52,16 @@ ENV/
env.bak/
venv.bak/
# Poetry
# 📝 Note: poetry.lock은 버전 제어에 포함해야 함
.cache/ # Poetry 캐시 디렉토리 (홈 디렉토리 사용 시)
.venv/ # Poetry가 프로젝트 내에 가상환경 생성 시
dist/ # Poetry build 결과물
.pytest_cache/
# Poetry 가상환경 (글로벌 위치에 생성되는 경우 - 일반적으로 Git에 포함되지 않음)
# ~/.cache/pypoetry/venvs/
# IDE
.vscode/
.idea/
@ -81,12 +91,20 @@ logs/
# Vector DB and ML Models
vector_db/
vectordb/ # 추가: 홈 디렉토리 사용 시 Vector DB 디렉토리
*.pkl
*.model
*.bin
embeddings/
checkpoints/
# AI/ML 캐시 디렉토리들 (홈 디렉토리 사용 시)
.cache/huggingface/
.cache/transformers/
.cache/sentence_transformers/
.cache/torch/
.cache/pypoetry/ # Poetry 캐시
# Data files
data/
*.csv
@ -117,3 +135,43 @@ yarn-error.log*
# Backup files
*.bak
*.backup
# Jupyter Notebooks (추가)
.ipynb_checkpoints/
*.ipynb
# macOS specific (추가)
.AppleDouble
.LSOverride
# Linux specific (추가)
*~
# Windows specific (추가)
Desktop.ini
$RECYCLE.BIN/
*.cab
*.msi
*.msix
*.msm
*.msp
# Coverage reports (추가)
htmlcov/
.coverage.*
coverage.xml
# mypy
.mypy_cache/
.dmypy.json
dmypy.json
# Pyre type checker
.pyre/
# pytype static type analyzer
.pytype/
# Cython debug symbols
cython_debug/

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@ -16,7 +16,7 @@ class Settings:
LOG_LEVEL = os.getenv("LOG_LEVEL", "info")
# Restaurant API 설정
RESTAURANT_API_HOST = os.getenv("RESTAURANT_API_HOST", "4.217.217.207")
RESTAURANT_API_HOST = os.getenv("RESTAURANT_API_HOST", "0.0.0.0")
RESTAURANT_API_PORT = os.getenv("RESTAURANT_API_PORT", "18000")
@property
@ -24,7 +24,7 @@ class Settings:
return f"http://{self.RESTAURANT_API_HOST}:{self.RESTAURANT_API_PORT}"
# Review API 설정
REVIEW_API_HOST = os.getenv("REVIEW_API_HOST", "4.217.217.207")
REVIEW_API_HOST = os.getenv("REVIEW_API_HOST", "0.0.0.0")
REVIEW_API_PORT = os.getenv("REVIEW_API_PORT", "19000")
@property
@ -36,7 +36,7 @@ class Settings:
CLAUDE_MODEL = os.getenv("CLAUDE_MODEL", "claude-sonnet-4-20250514")
# Vector DB 설정
VECTOR_DB_PATH = os.getenv("VECTOR_DB_PATH", "/app/vectordb")
VECTOR_DB_PATH = os.getenv("VECTOR_DB_PATH", "./vectordb")
VECTOR_DB_COLLECTION = os.getenv("VECTOR_DB_COLLECTION", "restaurant_reviews")
EMBEDDING_MODEL = os.getenv("EMBEDDING_MODEL", "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2")

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@ -1,5 +1,5 @@
# deployment/container/Dockerfile
# Poetry 기반 Vector DB API Service Image - PVC 마운트 충돌 해결
# Poetry 기반 Vector DB API Service Image - 홈 디렉토리 사용 (안전한 방식)
# Base Image에서 상속 (Poetry 환경 포함)
ARG BASE_IMAGE=vector-api-base:latest
@ -7,66 +7,61 @@ FROM ${BASE_IMAGE}
# 메타데이터
LABEL maintainer="admin@example.com"
LABEL version="1.0.2"
LABEL description="Vector DB API Service with Poetry - PVC Mount Fixed"
LABEL version="1.0.3"
LABEL description="Vector DB API Service with Poetry - Home Directory Safe"
# 환경 변수 설정 - Poetry 가상환경 경로 유지
# 환경 변수 설정 - Poetry 가상환경 경로 유지 (홈 디렉토리)
ENV HOME=/home/appuser \
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
PYTHONUNBUFFERED=1 \
POETRY_VENV_IN_PROJECT=false \
POETRY_VIRTUALENVS_CREATE=true \
POETRY_VIRTUALENVS_PATH=/opt/pypoetry/venvs \
POETRY_CACHE_DIR=/opt/pypoetry/cache \
POETRY_VIRTUALENVS_PATH=/home/appuser/.cache/pypoetry/venvs \
POETRY_CACHE_DIR=/home/appuser/.cache/pypoetry/cache \
POETRY_NO_INTERACTION=1 \
PATH="/home/appuser/.local/bin:/opt/pypoetry/venvs/vector-api/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin"
PATH="/home/appuser/.local/bin:/home/appuser/.cache/pypoetry/venvs/vector-api/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin"
# root로 전환 (파일 복사 및 권한 설정용)
USER root
# 🔧 Poetry 설정 파일들 복사 (의존성 정보)
COPY pyproject.toml poetry.lock* /app/
COPY pyproject.toml poetry.lock* /home/appuser/
# 🚀 애플리케이션 소스 코드 복사
COPY app/ /app/app/
COPY app/ /home/appuser/app/
# 📦 Poetry 의존성 설치 (가상환경이 /opt에 생성됨)
RUN cd /app && \
# 📦 Poetry 의존성 설치 (가상환경이 홈 디렉토리에 생성됨)
RUN cd /home/appuser && \
# Poetry 설정 확인 및 재설정
poetry config virtualenvs.in-project false && \
poetry config virtualenvs.create true && \
poetry config virtualenvs.path /opt/pypoetry/venvs && \
poetry config cache-dir /opt/pypoetry/cache && \
echo "🔧 Poetry 설정 확인:" && \
poetry config --list && \
echo "📦 의존성 설치 시작..." && \
poetry install --no-dev --no-interaction && \
echo "✅ 의존성 설치 완료" && \
# 설치된 패키지 확인
poetry show | head -10 && \
# 가상환경 위치 확인
poetry env info && \
su - appuser -c "cd /home/appuser && \
poetry config virtualenvs.in-project false && \
poetry config virtualenvs.create true && \
poetry config virtualenvs.path /home/appuser/.cache/pypoetry/venvs && \
poetry config cache-dir /home/appuser/.cache/pypoetry/cache && \
echo '🔧 Poetry 설정 확인:' && \
poetry config --list && \
echo '📦 의존성 설치 시작...' && \
poetry install --no-dev --no-interaction && \
echo '✅ 의존성 설치 완료' && \
poetry show | head -10 && \
poetry env info" && \
# 캐시 정리
rm -rf $POETRY_CACHE_DIR/cache && \
rm -rf /tmp/*
# 📁 데이터 디렉토리 생성 및 권한 설정
RUN mkdir -p /app/data /app/logs /app/vectordb \
&& chmod -R 755 /app/data /app/logs /app/vectordb
RUN mkdir -p /home/appuser/data /home/appuser/logs /home/appuser/vectordb \
&& chmod -R 755 /home/appuser/data /home/appuser/logs /home/appuser/vectordb
# 👤 사용자 및 권한 설정
RUN if id "appuser" &>/dev/null; then \
chown -R appuser:appuser /app; \
chown -R appuser:appuser /opt/pypoetry; \
else \
echo "appuser가 없어서 root로 실행됩니다"; \
fi
RUN chown -R appuser:appuser /home/appuser
# 🔧 실행 스크립트 생성 (Poetry 가상환경 자동 활성화)
RUN cat > /app/start.sh << 'EOF'
RUN cat > /home/appuser/start.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
echo "🚀 Vector API 시작 중..."
echo "📍 현재 디렉토리: $(pwd)"
echo "👤 현재 사용자: $(whoami)"
echo "🏠 홈 디렉토리: $HOME"
echo "🐍 Python 위치: $(which python)"
echo "📦 Poetry 위치: $(which poetry)"
echo "🔧 Poetry 가상환경 정보:"
@ -75,26 +70,28 @@ echo "📋 설치된 패키지 (일부):"
poetry show | head -5
echo "🔍 dotenv 모듈 테스트:"
poetry run python -c "from dotenv import load_dotenv; print('✅ dotenv 모듈 정상 로드')"
echo "🔍 가상환경 위치 확인:"
ls -la ~/.cache/pypoetry/venvs/
echo "🚀 애플리케이션 실행..."
exec poetry run python app/main.py
EOF
RUN chmod +x /app/start.sh && \
chown appuser:appuser /app/start.sh
RUN chmod +x /home/appuser/start.sh && \
chown appuser:appuser /home/appuser/start.sh
# 🏥 헬스체크 (의존성 확인 포함)
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=15s --start-period=60s --retries=3 \
CMD poetry run python -c "from dotenv import load_dotenv; import app.main; print('✅ 앱 헬스체크 성공')" || exit 1
CMD su - appuser -c "cd /home/appuser && poetry run python -c 'from dotenv import load_dotenv; import app.main; print(\"✅ 앱 헬스체크 성공\")'" || exit 1
# 🚀 포트 노출
EXPOSE 8000
# 📁 작업 디렉토리 설정
WORKDIR /app
# 📁 작업 디렉토리 설정 (홈 디렉토리)
WORKDIR /home/appuser
# 👤 실행 사용자 설정
USER appuser
# 🎯 애플리케이션 실행 - 스크립트 사용
CMD ["/app/start.sh"]
CMD ["./start.sh"]

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@ -19,9 +19,9 @@ ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
POETRY_VIRTUALENVS_CREATE=true \
POETRY_VIRTUALENVS_PATH=/home/appuser/.cache/pypoetry/venvs \
POETRY_CACHE_DIR=/home/appuser/.cache/pypoetry/cache \
HF_HUB_CACHE=/app/.cache/huggingface \
TRANSFORMERS_CACHE=/app/.cache/transformers \
SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME=/app/.cache/sentence_transformers
HF_HUB_CACHE=/home/appuser/.cache/huggingface \
TRANSFORMERS_CACHE=/home/appuser/.cache/transformers \
SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME=/home/appuser/.cache/sentence_transformers
# 🔧 시스템 패키지 설치
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
@ -86,36 +86,37 @@ RUN poetry --version && \
ls -la /home/appuser/.local/bin/poetry && \
which poetry
# 🏗️ 작업 디렉토리 설정 및 권한 조정
WORKDIR /app
# 🏗️ 작업 디렉토리 설정 (홈 디렉토리 사용)
WORKDIR /home/appuser
# root로 전환하여 디렉토리 소유권 설정
# 애플리케이션 디렉토리 생성
USER root
RUN chown -R appuser:appuser /app
RUN mkdir -p /home/appuser/app && \
chown -R appuser:appuser /home/appuser
# 📋 Poetry 설치 스크립트 복사 및 권한 설정
COPY setup.sh /app/setup.sh
RUN chmod +x /app/setup.sh && \
chown appuser:appuser /app/setup.sh
COPY setup.sh /home/appuser/setup.sh
RUN chmod +x /home/appuser/setup.sh && \
chown appuser:appuser /home/appuser/setup.sh
# appuser로 전환하여 Poetry 환경 설정
USER appuser
# 🚀 Poetry 환경 설정 및 의존성 설치
RUN cd /app && \
RUN cd /home/appuser && \
export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive && \
./setup.sh --skip-poetry-install --skip-python311-check --force-reinstall
# 🗂️ 필요한 디렉토리 생성 및 권한 설정
USER root
RUN mkdir -p /app/.cache/huggingface \
/app/.cache/transformers \
/app/.cache/sentence_transformers \
/app/vectordb \
/app/data \
/app/logs && \
chmod -R 755 /app/.cache /app/vectordb /app/data /app/logs && \
chown -R appuser:appuser /app && \
RUN mkdir -p /home/appuser/.cache/huggingface \
/home/appuser/.cache/transformers \
/home/appuser/.cache/sentence_transformers \
/home/appuser/vectordb \
/home/appuser/data \
/home/appuser/logs && \
chmod -R 755 /home/appuser/.cache /home/appuser/vectordb /home/appuser/data /home/appuser/logs && \
chown -R appuser:appuser /home/appuser && \
# Poetry 가상환경 디렉토리 권한 재확인
chown -R appuser:appuser /home/appuser/.cache && \
chmod -R 755 /home/appuser/.cache

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@ -1,63 +1,92 @@
# deployment/manifests/configmap.yaml - 홈 디렉토리 전환 적용
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: vector-api-config
labels:
app: vector-api
data:
# 🔧 기존 애플리케이션 설정 (유지)
# 🏠 홈 디렉토리 기반 경로 설정
APP_ROOT: "/home/appuser"
# 🔧 애플리케이션 설정
APP_TITLE: "음식점 Vector DB 구축 서비스"
APP_VERSION: "1.0.0"
APP_DESCRIPTION: "소상공인을 위한 AI 기반 경쟁업체 분석 및 액션 추천 시스템"
# 🔧 기존 서버 설정 (유지)
# 🔧 서버 설정
HOST: "0.0.0.0"
PORT: "8000"
LOG_LEVEL: "debug" # 디버깅을 위해 debug로 변경
LOG_LEVEL: "info"
# 🔧 기존 Restaurant API 설정 (K8s 환경, 유지)
# 🏠 홈 디렉토리 기반 파일 경로들
VECTOR_DB_PATH: "/home/appuser/vectordb"
DATA_DIR: "/home/appuser/data"
LOG_DIR: "/home/appuser/logs"
# 🔧 Restaurant API 설정 (K8s 환경)
RESTAURANT_API_HOST: "restaurant-api-service"
RESTAURANT_API_PORT: "80"
# 🔧 기존 Review API 설정 (K8s 환경, 유지)
# 🔧 Review API 설정 (K8s 환경)
REVIEW_API_HOST: "kakao-review-api-service"
REVIEW_API_PORT: "80"
# 🔧 기존 Claude API 설정 (유지)
# 🔧 Claude API 설정
CLAUDE_MODEL: "claude-sonnet-4-20250514"
# 🔧 기존 Vector DB 설정 (유지)
VECTOR_DB_PATH: "/app/vectordb"
# 🔧 Vector DB 설정
VECTOR_DB_COLLECTION: "restaurant_reviews"
EMBEDDING_MODEL: "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"
# 🔧 기존 데이터 수집 설정 (유지)
# 🔧 데이터 수집 설정
MAX_RESTAURANTS_PER_CATEGORY: "50"
MAX_REVIEWS_PER_RESTAURANT: "100"
REQUEST_DELAY: "0.1"
REQUEST_TIMEOUT: "600"
# 🆕 ChromaDB 최신 버전 호환 설정 추가
CHROMA_DB_IMPL: "duckdb+parquet" # SQLite 대신 DuckDB 사용
# 🔧 ChromaDB 설정
CHROMA_DB_IMPL: "duckdb+parquet"
ALLOW_RESET: "True"
ANONYMIZED_TELEMETRY: "False"
# 🆕 Python 최적화 설정
# 🔧 Python 최적화 설정
PYTHONUNBUFFERED: "1"
PYTHONDONTWRITEBYTECODE: "1"
# 🆕 캐시 디렉토리 설정
HF_HUB_CACHE: "/app/.cache/huggingface"
TRANSFORMERS_CACHE: "/app/.cache/transformers"
# 🏠 홈 디렉토리 기반 캐시 디렉토리 설정
HF_HUB_CACHE: "/home/appuser/.cache/huggingface"
TRANSFORMERS_CACHE: "/home/appuser/.cache/transformers"
SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME: "/home/appuser/.cache/sentence_transformers"
# 🆕 FastAPI 설정
# 🔧 Poetry 캐시 설정
POETRY_CACHE_DIR: "/home/appuser/.cache/pypoetry/cache"
POETRY_VENV_PATH: "/home/appuser/.cache/pypoetry/venvs"
# 🔧 FastAPI 설정
FASTAPI_ENV: "production"
# 🆕 Uvicorn 설정
# 🔧 Uvicorn 설정
UVICORN_HOST: "0.0.0.0"
UVICORN_PORT: "8000"
UVICORN_LOG_LEVEL: "debug"
UVICORN_LOG_LEVEL: "info"
UVICORN_ACCESS_LOG: "true"
# 🆕 타임아웃 설정
# 🔧 타임아웃 설정
STARTUP_TIMEOUT: "300" # 5분
SHUTDOWN_TIMEOUT: "30" # 30초
# 🔧 메모리 및 성능 설정
TORCH_NUM_THREADS: "2"
OMP_NUM_THREADS: "2"
TOKENIZERS_PARALLELISM: "false"
# 🔧 보안 설정
DISABLE_TELEMETRY: "true"
NO_PROXY: "localhost,127.0.0.1"
# 🔧 로깅 설정
LOG_FORMAT: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
LOG_MAX_BYTES: "10485760" # 10MB
LOG_BACKUP_COUNT: "5"

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@ -1,12 +1,21 @@
# deployment/manifests/deployment.yaml.fixed
# deployment/manifests/deployment.yaml - 간소화된 버전 (initContainer 제거)
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: vector-api
labels:
app: vector-api
version: v1.0.0
annotations:
deployment.kubernetes.io/revision: "1"
description: "Vector DB API with Simplified Home Directory Structure"
spec:
replicas: 1
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxUnavailable: 1
maxSurge: 1
selector:
matchLabels:
app: vector-api
@ -14,55 +23,53 @@ spec:
metadata:
labels:
app: vector-api
version: v1.0.0
annotations:
prometheus.io/scrape: "true"
prometheus.io/port: "8000"
prometheus.io/path: "/metrics"
spec:
# 🔧 볼륨 권한 설정을 위한 initContainer
initContainers:
- name: volume-permissions
image: busybox:1.35
command:
- /bin/sh
- -c
- |
echo "=== 볼륨 권한 설정 시작 ==="
mkdir -p /app/vectordb
chown -R 1000:1000 /app/vectordb
chmod -R 755 /app/vectordb
echo "=== 볼륨 권한 설정 완료 ==="
volumeMounts:
- name: vector-db-storage
mountPath: /app/vectordb
securityContext:
runAsUser: 0
# 🚫 initContainer 제거 - 홈 디렉토리 사용으로 불필요
containers:
- name: vector-api
image: acrdigitalgarage03.azurecr.io/vector-api:latest
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 8000
# 🔧 보안 컨텍스트
# 🔧 컨테이너 포트
ports:
- name: http
containerPort: 8000
protocol: TCP
# 🔧 보안 컨텍스트 (appuser 사용)
securityContext:
runAsNonRoot: true
runAsUser: 1000
runAsGroup: 1000
allowPrivilegeEscalation: false
readOnlyRootFilesystem: false
capabilities:
drop:
- ALL
# 🔧 리소스 설정
resources:
requests:
memory: "4Gi"
cpu: "1000m"
ephemeral-storage: "2Gi"
limits:
memory: "8Gi"
cpu: "2000m"
ephemeral-storage: "5Gi"
# 🏥 헬스체크 설정
livenessProbe:
httpGet:
path: /health
port: 8000
port: http
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 120
periodSeconds: 30
timeoutSeconds: 15
@ -71,66 +78,85 @@ spec:
readinessProbe:
httpGet:
path: /health
port: 8000
port: http
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 60
periodSeconds: 10
timeoutSeconds: 10
failureThreshold: 3
# 📂 볼륨 마운트
# 🚀 시작 프로브 (초기 시작 시간 고려)
startupProbe:
httpGet:
path: /health
port: http
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 10
timeoutSeconds: 10
failureThreshold: 30 # 최대 5분 대기
successThreshold: 1
# 📂 볼륨 마운트 (홈 디렉토리 기반)
volumeMounts:
- name: vector-db-storage
mountPath: /app/vectordb
mountPath: /home/appuser/vectordb # ✅ PVC 마운트
- name: tmp-volume
mountPath: /tmp
- name: cache-volume
mountPath: /home/appuser/.cache
subPath: "vector-api"
# ConfigMap 환경 변수
# 🌍 환경변수 설정 - ConfigMap에서 모든 값 가져오기
envFrom:
- configMapRef:
name: vector-api-config
# 🌍 환경변수 설정 (인증 필드 제거)
# 🔐 Secret에서 민감한 정보 가져오기
env:
- name: PYTHONUNBUFFERED
value: "1"
- name: PYTHONDONTWRITEBYTECODE
value: "1"
# 🔧 ChromaDB 기본 설정 (인증 필드 제거)
- name: ANONYMIZED_TELEMETRY
value: "False"
- name: CHROMA_DB_IMPL
value: "duckdb+parquet"
- name: ALLOW_RESET
value: "True"
# 🔧 로그 레벨
- name: LOG_LEVEL
value: "info"
# 🔧 Claude API (ConfigMap에서 가져오기)
- name: CLAUDE_API_KEY
valueFrom:
secretKeyRef:
name: vector-api-secret
key: CLAUDE_API_KEY
- name: CLAUDE_MODEL
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: vector-api-config
key: CLAUDE_MODEL
# 🔧 기타 설정 (ConfigMap에서 가져오기)
- name: APP_TITLE
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: vector-api-config
key: APP_TITLE
- name: APP_VERSION
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: vector-api-config
key: APP_VERSION
# 🔧 런타임 환경변수
- name: PYTHONPATH
value: "/home/appuser"
- name: HOME
value: "/home/appuser"
- name: USER
value: "appuser"
# 🔧 성능 최적화 환경변수
- name: MALLOC_ARENA_MAX
value: "2"
- name: MALLOC_MMAP_THRESHOLD_
value: "131072"
# 🔧 컨테이너 생명주기 관리
lifecycle:
preStop:
exec:
command:
- /bin/sh
- -c
- |
echo "Gracefully shutting down Vector API..."
curl -X POST http://localhost:8000/shutdown || true
sleep 10
# 📦 볼륨 설정
volumes:
- name: vector-db-storage
persistentVolumeClaim:
claimName: vector-db-pvc
- name: tmp-volume
emptyDir:
sizeLimit: 1Gi
- name: cache-volume
emptyDir:
sizeLimit: 2Gi
# 🔐 이미지 Pull Secret
imagePullSecrets:
@ -146,6 +172,7 @@ spec:
value: "aipool"
effect: "NoSchedule"
# 🔧 Pod 배치 정책
affinity:
podAntiAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
@ -159,6 +186,15 @@ spec:
- vector-api
topologyKey: kubernetes.io/hostname
# 🔧 Pod 설정
restartPolicy: Always
dnsPolicy: ClusterFirst
terminationGracePeriodSeconds: 60
# 🔧 보안 컨텍스트 (Pod 레벨)
securityContext:
runAsNonRoot: true
runAsUser: 1000
runAsGroup: 1000
fsGroup: 1000

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@ -71,6 +71,9 @@ echo "========================================================"
echo "🚀 Poetry 기반 Vector DB API 의존성 설치 (홈 디렉토리)"
echo "========================================================"
echo "설치 시작: $(date)"
echo "작업 디렉토리: $(pwd)"
echo "홈 디렉토리: $HOME"
echo "사용자: $(whoami)"
echo ""
INSTALL_START=$(date +%s)
@ -147,7 +150,10 @@ fi
if [ ! -f "pyproject.toml" ]; then
log_info "Poetry 프로젝트 초기화 중..."
# 비대화형 초기화
# 현재 작업 디렉토리 확인
log_info "현재 작업 디렉토리: $(pwd)"
# 비대화형 초기화 (홈 디렉토리 기준)
cat > pyproject.toml << 'EOF'
[tool.poetry]
name = "vector-api"
@ -164,9 +170,9 @@ requires = ["poetry-core"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
EOF
log_success "pyproject.toml 생성 완료"
log_success "pyproject.toml 생성 완료 (위치: $(pwd)/pyproject.toml)"
else
log_success "기존 pyproject.toml 사용"
log_success "기존 pyproject.toml 사용 (위치: $(pwd)/pyproject.toml)"
fi
# =============================================================================
@ -206,6 +212,8 @@ poetry env use python3.11
# 환경 정보 확인
POETRY_ENV_INFO=$(poetry config virtualenvs.path)
log_success "Poetry 가상환경 기본 경로: $POETRY_ENV_INFO"
log_info "현재 작업 디렉토리: $(pwd)"
log_info "앱 디렉토리 확인: $([ -d "app" ] && echo "✅ app/ 디렉토리 존재" || echo "❌ app/ 디렉토리 없음")"
# =============================================================================
# 6단계: 소스 우선순위 사전 설정 (중요!)
@ -341,13 +349,15 @@ echo "⏱️ 총 설치 시간: ${MINUTES}분 ${SECONDS}초"
echo "📦 설치된 패키지 수: $(poetry show | wc -l)"
echo "🐍 Python 환경: $(poetry run python --version)"
echo "📁 환경 경로: $(poetry env info --path)"
echo "🏠 작업 디렉토리: $(pwd)"
echo "🏠 홈 디렉토리: $HOME"
echo ""
echo "🚀 다음 단계:"
echo " 1. 가상환경 활성화:"
echo " poetry shell"
echo ""
echo " 2. 애플리케이션 실행:"
echo " 2. 애플리케이션 실행 (홈 디렉토리 기준):"
echo " poetry run python app/main.py"
echo ""
echo " 3. 개발 서버 실행:"
@ -360,15 +370,19 @@ echo " - poetry show --tree # 의존성 트리 확인"
echo " - poetry add [패키지명] # 새 패키지 추가"
echo " - poetry update # 패키지 업데이트"
echo " - poetry env info # 환경 정보 확인"
echo " - pwd # 현재 작업 디렉토리 확인"
echo " - ls -la ~/.cache/pypoetry/venvs/ # Poetry 가상환경 확인"
echo ""
# 자동 실행 옵션
if [ "$RUN_AFTER_INSTALL" = true ]; then
if [ -f "app/main.py" ]; then
log_info "앱 자동 실행 중..."
log_info "앱 자동 실행 중... (작업 디렉토리: $(pwd))"
poetry run python app/main.py
else
log_warning "app/main.py 파일이 없어 자동 실행을 건너뜁니다."
log_info "현재 디렉토리: $(pwd)"
log_info "파일 목록: $(ls -la)"
fi
fi