feat : 실행계획 생성 api 수정(선택한 내용만 실행계획 생성하도록 변경)

analytics/src/main/java/com/ktds/hi/analytics/biz/domain/ActionPlan.java

@@ -21,6 +21,7 @@ public class ActionPlan {
     private Long id;
     private Long storeId;
     private Long userId;
+    private Long feedbackId;
     private String title;
     private String description;
     private String period;

analytics/src/main/java/com/ktds/hi/analytics/biz/service/AnalyticsService.java

@@ -444,9 +444,10 @@ public class AnalyticsService implements AnalyticsUseCase {
 
             // 2. 실행계획 생성 (요청 시)
             List<String> actionPlans = null;
-            if (Boolean.TRUE.equals(request.getGenerateActionPlan())) {
+            //TODO : 추후에 AI 분석후에 바로 실행계획까지 생성해야 한다면 추가.
-                actionPlans = aiServicePort.generateActionPlan(aiFeedback);
+            // if (Boolean.TRUE.equals(request.getGenerateActionPlan())) {
-            }
+            //     actionPlans = aiServicePort.generateActionPlan(aiFeedback);
+            // }
 
             // 3. 응답 생성
             AiAnalysisResponse response = AiAnalysisResponse.builder()
@@ -459,7 +460,7 @@ public class AnalyticsService implements AnalyticsUseCase {
                 .sentimentAnalysis(aiFeedback.getSentimentAnalysis())
                 .confidenceScore(aiFeedback.getConfidenceScore())
                 .totalReviewsAnalyzed(getTotalReviewsCount(storeId, request.getDays()))
-                .actionPlans(actionPlans)
+                .actionPlans(actionPlans) //TODO : 사용하는 값은 아니지만 의존성을 위해 그대로 둠, 추후에 변경 필요.
                 .analyzedAt(aiFeedback.getGeneratedAt())
                 .build();
 
@@ -474,7 +475,7 @@ public class AnalyticsService implements AnalyticsUseCase {
 
     @Override
     @Transactional
-    public List<String> generateActionPlansFromFeedback(Long feedbackId) {
+    public List<String> generateActionPlansFromFeedback(ActionPlanCreateRequest request, Long feedbackId) {
         log.info("실행계획 생성: feedbackId={}", feedbackId);
 
         try {
@@ -487,7 +488,7 @@ public class AnalyticsService implements AnalyticsUseCase {
 
             AiFeedback feedback = aiFeedback.get();
             // 2. 기존 AIServicePort.generateActionPlan 메서드 활용
-            List<String> actionPlans = aiServicePort.generateActionPlan(aiFeedback.get());
+            List<String> actionPlans = aiServicePort.generateActionPlan(request.getActionPlanSelect(), aiFeedback.get());
 
 
             // 3. DB에 실행계획 저장
@@ -593,7 +594,8 @@ public class AnalyticsService implements AnalyticsUseCase {
             // ActionPlan 도메인 객체 생성 (기존 ActionPlanService의 패턴과 동일하게)
             ActionPlan actionPlan = ActionPlan.builder()
                 .storeId(feedback.getStoreId())
-                .userId(1L) // AI가 생성한 계획이므로 userId는 null
+                .userId(0L) // AI가 생성한 계획이므로 userId는 0
+                .feedbackId(feedback.getId())
                 .title("AI 추천 실행계획 " + (i + 1))
                 .description(planContent)
                 .period("1개월") // 기본 실행 기간

analytics/src/main/java/com/ktds/hi/analytics/biz/usecase/in/AnalyticsUseCase.java

@@ -44,6 +44,6 @@ public interface AnalyticsUseCase {
     /**
      * AI 피드백 기반 실행계획 생성
      */
-    List<String> generateActionPlansFromFeedback(Long feedbackId);
+    List<String> generateActionPlansFromFeedback(ActionPlanCreateRequest request,Long feedbackId);
 
 }

analytics/src/main/java/com/ktds/hi/analytics/biz/usecase/out/AIServicePort.java

@@ -24,5 +24,5 @@ public interface AIServicePort {
     /**
      * 실행 계획 생성
      */
-    List<String> generateActionPlan(AiFeedback feedback);
+    List<String> generateActionPlan(List<String> actionPlanSelect, AiFeedback feedback);
 }

analytics/src/main/java/com/ktds/hi/analytics/infra/controller/AnalyticsController.java

@@ -154,10 +154,8 @@ public class AnalyticsController {
 
         log.info("실행계획 바디 데이터 => {}", request);
 
+        List<String> actionPlans = analyticsUseCase.generateActionPlansFromFeedback(request,feedbackId);
+
         return ResponseEntity.ok(SuccessResponse.of("실행계획 생성 완료"));
-
-        // List<String> actionPlans = analyticsUseCase.generateActionPlansFromFeedback(feedbackId);
-
-        // return ResponseEntity.ok(SuccessResponse.of(actionPlans, "실행계획 생성 완료"));
     }
 }

analytics/src/main/java/com/ktds/hi/analytics/infra/gateway/AIServiceAdapter.java

@@ -125,25 +125,30 @@ public class AIServiceAdapter implements AIServicePort {
     }
     
     @Override
-    public List<String> generateActionPlan(AiFeedback feedback) {
+    public List<String> generateActionPlan(List<String> actionPlanSelect, AiFeedback feedback) {
         log.info("OpenAI 실행 계획 생성 시작");
-
         try {
+
+            StringBuffer planFormat = new StringBuffer();
+            for(int i = 1; i <= actionPlanSelect.size(); i++) {
+                planFormat.append(i).append(" [구체적인 실행 계획 ").append(i).append("]\n");
+            }
             String prompt = String.format(
                 """
-                다음 AI 피드백을 바탕으로 구체적인 실행 계획 3개를 생성해주세요.
+                다음 AI 피드백을 바탕으로 구체적인 실행 계획 %s개를 생성해주세요.
                 각 계획은 실행 가능하고 구체적이어야 합니다.
                 
                 요약: %s
                 개선점: %s
                 
+                실행계획 내용은 점주가 반영할 수 있도록 구체적어야 합니다.
                 실행 계획을 다음 형식으로 작성해주세요:
-                1. [구체적인 실행 계획 1]
+                %s
-                2. [구체적인 실행 계획 2]
-                3. [구체적인 실행 계획 3]
                 """,
+                actionPlanSelect.size(),
                 feedback.getSummary(),
-                String.join(", ", feedback.getImprovementPoints())
+                String.join(", ", actionPlanSelect),
+                planFormat
             );
 
             String result = callOpenAI(prompt);
@@ -151,10 +156,9 @@ public class AIServiceAdapter implements AIServicePort {
 
         } catch (Exception e) {
             log.error("OpenAI 실행 계획 생성 중 오류 발생", e);
+            //TODO : 시연을 위해서 우선은 아래과 같이 처리, 추후에는 실행계획이 실패했다면 Runtime계열의 예외를 던지는게 좋을듯.
             return Arrays.asList(
-                "서비스 품질 개선을 위한 직원 교육 실시",
+                "실행계획 생성 실패. 재생성 필요"
-                "고객 피드백 수집 체계 구축",
-                "매장 운영 프로세스 개선"
             );
         }
     }

analytics/src/main/java/com/ktds/hi/analytics/infra/gateway/ActionPlanRepositoryAdapter.java

@@ -79,6 +79,7 @@ public class ActionPlanRepositoryAdapter implements ActionPlanPort {
     private ActionPlanEntity toEntity(ActionPlan domain) {
         return ActionPlanEntity.builder()
                 .id(domain.getId())
+                .feedbackId(domain.getFeedbackId())
                 .storeId(domain.getStoreId())
                 .userId(domain.getUserId())
                 .title(domain.getTitle())

analytics/src/main/java/com/ktds/hi/analytics/infra/gateway/entity/ActionPlanEntity.java

@@ -50,6 +50,9 @@ public class ActionPlanEntity {
     @Column(name = "user_id", nullable = false)
     private Long userId;
 
+    @Column(name = "feedback_id", nullable = true)
+    private Long feedbackId;
+
     @Column(name = "title", nullable = false, length = 100)
     private String title;