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feat : 분석api 개발

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lsh9672 2025-06-16 15:54:48 +09:00
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analytics/src/main/java/com/ktds/hi/analytics/biz/service/AnalyticsService.java
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@ -34,7 +34,7 @@ public class AnalyticsService implements AnalyticsUseCase {
private final EventPort eventPort; private final EventPort eventPort;
@Override @Override
@Cacheable(value = "storeAnalytics", key = "#storeId") // @Cacheable(value = "storeAnalytics", key = "#storeId")
public StoreAnalyticsResponse getStoreAnalytics(Long storeId) { public StoreAnalyticsResponse getStoreAnalytics(Long storeId) {
log.info("매장 분석 데이터 조회 시작: storeId={}", storeId); log.info("매장 분석 데이터 조회 시작: storeId={}", storeId);
@ -88,11 +88,23 @@ public class AnalyticsService implements AnalyticsUseCase {
// ... 나머지 메서드들은 이전과 동일 ... // ... 나머지 메서드들은 이전과 동일 ...
@Override @Override
@Cacheable(value = "aiFeedback", key = "#storeId") // @Cacheable(value = "aiFeedback", key = "#storeId")
public AiFeedbackDetailResponse getAIFeedbackDetail(Long storeId) { public AiFeedbackDetailResponse getAIFeedbackDetail(Long storeId) {
log.info("AI 피드백 상세 조회 시작: storeId={}", storeId); log.info("AI 피드백 상세 조회 시작: storeId={}", storeId);
try { try {
// 1. 캐시에서 먼저 확인 (타입 안전성 보장)
String cacheKey = "ai_feedback_detail:store:" + storeId;
var cachedResult = cachePort.getAnalyticsCache(cacheKey);
if (cachedResult.isPresent()) {
Object cached = cachedResult.get();
if (cached instanceof AiFeedbackDetailResponse) {
log.info("캐시에서 AI 피드백 반환: storeId={}", storeId);
return (AiFeedbackDetailResponse) cached;
}
log.debug("AI 피드백 캐시 데이터 타입 불일치, DB에서 조회: storeId={}", storeId);
}
// 1. 기존 AI 피드백 조회 // 1. 기존 AI 피드백 조회
var aiFeedback = analyticsPort.findAIFeedbackByStoreId(storeId); var aiFeedback = analyticsPort.findAIFeedbackByStoreId(storeId);