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feat : 분석 api 수정

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lsh9672 2025-06-18 13:59:18 +09:00
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analytics/src/main/java/com/ktds/hi/analytics/infra/gateway/AIServiceAdapter.java
View File

@ -88,7 +88,7 @@ public class AIServiceAdapter implements AIServicePort {
}
// OpenAI API 호출하여 전체 리뷰 분석
String analysisResult = callOpenAIForAnalysis(reviewData);
String analysisResult = callOpenAIForAnalysis(reviewData).replace("`", "");
// 결과 파싱 및 AiFeedback 객체 생성
return parseAnalysisResult(analysisResult, reviewData.size());
@ -191,8 +191,9 @@ public class AIServiceAdapter implements AIServicePort {
2. 부정적 요소는 고객들이 자주 언급하는 안좋은 점들
2. 개선점은 부정적 피드백이나 불만사항
3. 추천사항은 매장 운영에 도움이 될 구체적인 제안
4. 신뢰도 점수는 0.0-1.0 사이의 값
5. summary에는 전체적인 리뷰 분석에 대한 요약이 잘 담기게 작성.
4. 신뢰도 점수는 0.0-1.0 사이의 값으로 리뷰정보를 보고 적절히 판단.
5. summary에는 전체적인 리뷰 분석에 대한 요약이 잘 담기게 작성하고 **같은 강조하는 문자 없이 텍스트로만 나타내주세요
6. 분석한 내용에 `(백틱) 이 들어가지 않도록 해주세요.
""",
reviewsText
);
@ -274,6 +275,11 @@ public class AIServiceAdapter implements AIServicePort {
*/
private AiFeedback parseAnalysisResult(String analysisResult, int totalReviews) {
try {
if(analysisResult.contains("`")){
log.info("tesafadsf1241241");
}
// JSON 형태로 응답이 왔다고 가정하고 파싱
Map<String, Object> result = objectMapper.readValue(analysisResult, Map.class);

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analytics/src/main/java/com/ktds/hi/analytics/infra/gateway/AnalyticsRepositoryAdapter.java
View File

@ -123,7 +123,7 @@ public class AnalyticsRepositoryAdapter implements AnalyticsPort {
return AiFeedbackEntity.builder()
.id(domain.getId())
.storeId(domain.getStoreId())
.summary(domain.getSummary())
.summary(domain.getSummary().replace("*",""))
.positivePointsJson(parseListToJson(domain.getPositivePoints()))
.negativePointsJson(parseListToJson(domain.getNegativePoints()))
.improvementPointsJson(parseListToJson(domain.getImprovementPoints()))

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analytics/src/main/java/com/ktds/hi/analytics/infra/gateway/ExternalReviewAdapter.java
View File

@ -72,7 +72,10 @@ public class ExternalReviewAdapter implements ExternalReviewPort {
try {
// String url = reviewServiceUrl + "/api/reviews/stores/" + storeId + "/recent?days=" + days;
String url = reviewServiceUrl + "/api/reviews/stores/" + storeId + "?size=100";
// String url = reviewServiceUrl + "/api/reviews/stores/" + storeId + "?size=100";
//최근 데이터를 가져오도록 변경
String url = reviewServiceUrl + "/api/reviews/stores/recent/" + storeId + "?size=100&days=" + days;
// ReviewListResponse 배열로 직접 받기
ReviewListResponse[] reviewArray = restTemplate.getForObject(url, ReviewListResponse[].class);