# 핵심 솔루션 (No Brainers)

## 개요
비즈니스 영향도가 높고(≥8) 실현 가능성도 높은(≥6) 솔루션들로, 즉시 개발을 시작해야 하는 최우선 과제입니다.

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## No Brainers 솔루션 목록

| 아이디어 제목 | 설명 | 비즈니스 가치 | 실현 가능성 |
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| **AI 기반 실시간 회의 음성 인식 및 자동 회의록 작성 시스템** | 회의 중 음성을 실시간으로 인식하여 자동으로 회의록을 작성하여 회의 맥락을 정확하게 파악합니다. 회의록 초안을 자동 생성하고 주제, 시간, 장소, 요약 등을 자동으로 작성하며, AI가 검토까지 수행하여 회의록 작성자의 부담을 최소화합니다. | 16 | 10 |
| **회의록 기반 Todo 및 일정 자동 관리** | 회의 내용을 분석하여 To-do list를 자동으로 도출하고 담당자를 지정합니다. 다음 회의 일정 및 후속 조치 일정을 자동으로 업무 캘린더에 연동하여 일정 관리와 할 일 관리가 자동화됩니다. 워크플로우 엔진을 통해 조직별로 검토 및 승인 프로세스를 커스터마이징할 수 있으며, Todo 항목의 완료 여부를 추적하여 회의 결정사항이 실제 실행으로 이어지도록 관리합니다. | 12 | 9 |
| **실시간 용어/지식 자동 설명 및 RAG 지식 증강 시스템** | 회의 중 나오는 전문용어나 생소한 개념을 자동으로 감지하여 툴팁이나 주석 형태로 실시간 설명을 제공합니다. Claude Code처럼 문서 플랫폼 내에서 즉시 질문할 수 있으며, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 활용하여 과거 회의록, 사내 문서, 외부 자료를 자동으로 참조하여 맥락을 제공합니다. 업무 지식이 부족한 신입사원이나 다른 부서 담당자도 회의 내용을 정확히 이해하고 회의록을 작성할 수 있도록 지원합니다. | 10 | 7 |
| **AI 기반 회의내용 실시간 요약 및 정리** | 회의가 진행되는 동안 발언 내용을 실시간으로 요약하여 핵심 내용을 즉시 파악할 수 있도록 합니다. 애매모호한 표현을 정확한 문장으로 다듬고, 사람마다 다른 문장 작성 능력을 AI가 보완하여 일관된 품질의 회의록을 생성합니다. 오타를 자동으로 수정하고 문맥에 맞게 내용을 정리하여 회의록 작성 부담을 크게 감소시킵니다. | 10 | 9 |
| **AI 기반 회의록 품질 검증 시스템** | 날짜, 참석자, 회의 목적, 결정사항 등 필수 항목의 누락 여부를 자동으로 체크하고, 동일 회의 내에서 용어 일관성을 검증합니다. 확인이 필요한 내용에 대해 담당자를 자동 지정하고 피드백 여부를 추적하며, 회의록 작성 완료 시 자동으로 품질 검증을 수행하여 배포 전 품질을 보장합니다. 피드백을 실시간으로 저장하고 반영하여 회의록의 정확성과 완성도를 높입니다. | 9 | 7 |
| **실시간 회의록 공동 작성 플랫폼** | Google Docs처럼 여러 참석자가 동시에 회의록을 편집할 수 있는 협업 플랫폼으로, 웹소켓 기반 실시간 동기화를 통해 모든 참석자가 변경 사항을 즉시 확인할 수 있습니다. 외부 협력사 담당자도 보안 제약 없이 참여 가능하며, AI가 실시간으로 내용을 보완하여 작성 품질을 향상시킵니다. 회의 중 함께 검증해가는 협업적 회의록 작성 경험을 제공합니다. | 8 | 9 |

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## 추진 전략

### 1단계: MVP 개발 (1-2개월)
**핵심 기능 우선 개발**
- AI 기반 실시간 회의 음성 인식 및 자동 회의록 작성 시스템
- AI 기반 회의내용 실시간 요약 및 정리
- 회의록 기반 Todo 및 일정 자동 관리

**목표**: 회의록 작성 자동화의 핵심 가치를 빠르게 검증하고 사용자 피드백 수집

### 2단계: 품질 고도화 (2-3개월)
**품질 및 협업 기능 강화**
- AI 기반 회의록 품질 검증 시스템
- 실시간 회의록 공동 작성 플랫폼

**목표**: 회의록 품질을 높이고 팀 협업 경험을 향상시켜 사용자 만족도 극대화

### 3단계: 지식 확장 (3-4개월)
**지식 기반 강화**
- 실시간 용어/지식 자동 설명 및 RAG 지식 증강 시스템

**목표**: 업무 지식 부족 문제 해결을 통해 핵심 가치 제공 완성

### 4단계: 확장 및 최적화 (4-6개월)
**성능 최적화 및 기능 확장**
- 대규모 동시 회의 처리 성능 개선
- 외부 협업 도구(Slack, Confluence 등) 연동
- AI 모델 지속 학습을 통한 정확도 향상

**목표**: 엔터프라이즈 수준의 안정성과 확장성 확보

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## 예상 효과

### 비즈니스 효과
- **회의록 작성 시간 80% 단축**: 평균 1시간 소요 → 10분으로 단축
- **회의록 품질 90% 향상**: 필수 항목 누락 방지 및 용어 일관성 확보
- **사용자 만족도 95% 이상**: 자동화를 통한 업무 부담 경감
- **업무 지식 습득 시간 60% 단축**: RAG 기반 실시간 설명으로 학습 곡선 완화

### 기술적 강점
- **실시간 협업 플랫폼**: 웹소켓 기반 즉각적 동기화
- **RAG 지식 증강**: 과거 회의록 및 사내 문서 자동 참조
- **자동화된 품질 검증**: AI 기반 필수 항목 체크 및 일관성 검사
- **Todo 자동 생성**: 회의 결정사항의 실행력 강화

### 경쟁 우위
- **업무 지식 부족 문제 해결**: 타 서비스 대비 차별화된 핵심 가치 제공
- **빠른 도입 가능성**: 높은 실현 가능성으로 단기간 내 서비스 출시
- **사용자 경험 우수**: 자동화와 협업을 통한 직관적인 사용성
- **의사결정 실행력 강화**: Todo 자동 관리로 회의 결과가 실행으로 이어짐

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## 리스크 및 대응 방안

### 주요 리스크
1. **AI 정확도**: 초기 음성 인식 정확도가 기대에 못 미칠 가능성
2. **사용자 저항**: 새로운 시스템 도입에 대한 거부감
3. **보안 우려**: 회의 내용 유출에 대한 우려
4. **RAG 정확성**: 잘못된 정보 제공으로 인한 혼란

### 대응 방안
1. **지속적 모델 학습**: 사용자 피드백을 통한 AI 모델 개선
2. **온보딩 프로그램**: 쉬운 사용법 가이드 및 교육 제공
3. **보안 강화**: 엔드투엔드 암호화 및 접근 권한 관리 강화
4. **정보 검증 프로세스**: AI 제공 정보의 신뢰도 점수 표시 및 사용자 검증 유도

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## 다음 단계

1. **기술 스택 선정**: AI 모델, 실시간 협업 프레임워크, RAG 시스템, 클라우드 인프라 결정
2. **프로토타입 개발**: 핵심 기능 중심 최소 기능 제품(MVP) 개발 착수
3. **파일럿 테스트**: 소규모 조직에서 베타 테스트 진행 및 피드백 수집
4. **정식 출시 준비**: 피드백 반영 후 전면 출시 계획 수립
