STT 서비스 내부 시퀀스 통합 및 중복 제거

- 4개의 중복된 STT 시퀀스를 2개로 통합
- 녹음 시작 및 화자 인식 플로우 통합 (stt-녹음시작및인식.puml)
- 텍스트 변환 플로우 통합 - 실시간/배치 모드 포함 (stt-텍스트변환통합.puml)
- 중복 파일 4개 삭제 (음성녹음시작, 음성텍스트변환, 음성녹음인식, 텍스트변환)
- Azure Speech Service 설정 및 신뢰도 검증 기준 통일

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design/backend/sequence/inner/stt-녹음시작및인식.puml

@@ -0,0 +1,178 @@
+@startuml
+!theme mono
+
+title STT Service - 음성 녹음 시작 및 화자 인식 (통합)
+
+participant "Frontend<<E>>" as Frontend
+participant "API Gateway<<E>>" as Gateway
+participant "RecordingController" as Controller
+participant "RecordingService" as Service
+participant "AudioStreamManager" as StreamManager
+participant "SpeakerIdentifier" as Speaker
+participant "RecordingRepository" as Repository
+participant "AzureSpeechClient" as AzureClient
+database "STT DB" as DB
+database "Azure Blob Storage<<E>>" as BlobStorage
+queue "Azure Event Hubs<<E>>" as EventHub
+
+== 회의 시작 이벤트 수신 및 녹음 준비 ==
+
+EventHub -> Controller: MeetingStarted 이벤트 수신\n(meetingId, sessionId)
+activate Controller
+
+Controller -> Service: prepareRecording(meetingId, sessionId)
+activate Service
+
+Service -> Service: 녹음 세션 검증
+note right
+  - 중복 녹음 방지 체크
+  - meetingId 유효성 검증
+end note
+
+Service -> Repository: createRecording(meetingId, sessionId)
+activate Repository
+
+Repository -> DB: 녹음 세션 생성\n(녹음ID, 회의ID, 세션ID, 상태, 생성일시)
+activate DB
+DB --> Repository: recordingId 반환
+deactivate DB
+
+Repository --> Service: RecordingEntity 반환
+deactivate Repository
+
+== Azure Speech Service 초기화 ==
+
+Service -> AzureClient: initializeRecognizer(recordingId, sessionId)
+activate AzureClient
+
+AzureClient -> AzureClient: 음성 인식기 설정
+note right
+  Azure Speech 설정:
+  - 언어: ko-KR
+  - Format: PCM 16kHz
+  - 샘플레이트: 16kHz
+  - 화자 식별 활성화
+  - 실시간 스트리밍 모드
+  - Continuous recognition
+end note
+
+AzureClient -> BlobStorage: 녹음 파일 저장 경로 생성\n(path: recordings/{meetingId}/{sessionId}.wav)
+activate BlobStorage
+BlobStorage --> AzureClient: 저장 경로 URL 반환
+deactivate BlobStorage
+
+AzureClient --> Service: RecognizerConfig 반환
+deactivate AzureClient
+
+== 녹음 상태 업데이트 ==
+
+Service -> Repository: updateRecordingStatus(recordingId, "RECORDING")
+activate Repository
+
+Repository -> DB: 녹음 상태 업데이트\n(상태='녹음중', 시작일시, 저장경로)
+activate DB
+DB --> Repository: 업데이트 완료
+deactivate DB
+
+Repository --> Service: 업데이트 완료
+deactivate Repository
+
+Service --> Controller: RecordingResponse(recordingId, status, storagePath)
+deactivate Service
+
+Controller --> EventHub: RecordingStarted 이벤트 발행\n(recordingId, meetingId, status)
+
+Controller --> Gateway: 200 OK\n{sessionId, streamUrl}
+deactivate Controller
+
+== 음성 스트리밍 및 화자 식별 처리 ==
+
+Frontend -> Gateway: WebSocket /ws/stt/{sessionId}\n[audio stream]
+activate Gateway
+
+Gateway -> Controller: 음성 데이터 수신
+activate Controller
+
+Controller -> Service: processAudioStream(sessionId, audioData)
+activate Service
+
+Service -> StreamManager: streamAudio(audioData)
+activate StreamManager
+
+StreamManager -> AzureClient: recognizeAsync(audioData)
+activate AzureClient
+
+AzureClient --> StreamManager: partial result\n(text, timestamp)
+deactivate AzureClient
+
+StreamManager --> Service: recognized text
+deactivate StreamManager
+
+== 화자 식별 ==
+
+Service -> Speaker: identifySpeaker(audioFrame)
+activate Speaker
+
+Speaker -> AzureClient: analyzeSpeakerProfile()\n(Speaker Recognition API)
+activate AzureClient
+note right
+  화자 식별:
+  - Voice signature 생성
+  - 기존 프로필과 매칭
+  - 신규 화자 자동 등록
+end note
+
+AzureClient --> Speaker: speakerId
+deactivate AzureClient
+
+Speaker --> Service: speaker info
+deactivate Speaker
+
+== 화자별 세그먼트 저장 ==
+
+Service -> Repository: saveSttSegment(segment)
+activate Repository
+
+Repository -> DB: STT 세그먼트 저장\n(세션ID, 텍스트, 화자ID, 타임스탬프, 신뢰도)
+activate DB
+DB --> Repository: segment saved
+deactivate DB
+
+Repository --> Service: saved
+deactivate Repository
+
+Service -> Repository: updateSpeakerInfo(recordingId, speakerId)
+activate Repository
+
+Repository -> DB: 화자 정보 저장/업데이트\n(녹음ID, 화자ID, 세그먼트수)
+activate DB
+DB --> Repository: 업데이트 완료
+deactivate DB
+
+Repository --> Service: 완료
+deactivate Repository
+
+Service --> Controller: streaming response\n{text, speaker, timestamp, confidence}
+deactivate Service
+
+Controller --> Gateway: WebSocket message
+deactivate Controller
+
+Gateway --> Frontend: 실시간 자막 전송\n{text, speaker, timestamp}
+deactivate Gateway
+
+note over Frontend, EventHub
+처리 시간:
+- DB 녹음 생성: ~100ms
+- Azure 인식기 초기화: ~500ms
+- Blob 경로 생성: ~200ms
+- 화자 식별: ~300ms
+- 실시간 인식 지연: < 1초
+- 총 초기화 시간: ~1.1초
+
+정확도:
+- 화자 식별 정확도: > 90%
+- 음성 인식 정확도: 60-95%
+end note
+
+@enduml