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synced 2026-06-13 17:39:09 +00:00
STT 서비스 내부 시퀀스 통합 및 중복 제거
- 4개의 중복된 STT 시퀀스를 2개로 통합 - 녹음 시작 및 화자 인식 플로우 통합 (stt-녹음시작및인식.puml) - 텍스트 변환 플로우 통합 - 실시간/배치 모드 포함 (stt-텍스트변환통합.puml) - 중복 파일 4개 삭제 (음성녹음시작, 음성텍스트변환, 음성녹음인식, 텍스트변환) - Azure Speech Service 설정 및 신뢰도 검증 기준 통일 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,244 @@
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@startuml
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!theme mono
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title STT Service - 음성-텍스트 변환 (실시간/배치 통합)
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participant "Frontend<<E>>" as Frontend
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participant "API Gateway<<E>>" as Gateway
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participant "TranscriptController" as Controller
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participant "TranscriptService" as Service
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participant "TranscriptionEngine" as Engine
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participant "RecordingRepository" as RecordingRepo
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participant "TranscriptRepository" as TranscriptRepo
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participant "AzureSpeechClient" as AzureClient
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database "STT DB" as DB
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database "Azure Blob Storage<<E>>" as BlobStorage
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queue "Azure Event Hubs<<E>>" as EventHub
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== 음성 데이터 스트리밍 수신 (실시간 모드) ==
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Frontend -> Gateway: POST /api/transcripts/stream\n(audioData, recordingId, timestamp)
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activate Gateway
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Gateway -> Controller: 음성 스트림 요청
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activate Controller
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Controller -> Service: processAudioStream(audioData, recordingId)
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activate Service
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alt 실시간 변환 모드
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Service -> Engine: streamingTranscribe(audioData)
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activate Engine
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Engine -> AzureClient: recognizeAsync(audioData)
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activate AzureClient
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AzureClient -> AzureClient: 실시간 음성 인식 수행
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note right
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Azure Speech 설정:
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- Mode: Continuous
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- 언어: ko-KR
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- 화자 식별 활성화
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- 타임스탬프 자동 기록
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- 신뢰도 점수 계산
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- Profanity filter
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end note
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AzureClient -> BlobStorage: 음성 파일 저장\n(chunk 단위 저장)
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activate BlobStorage
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BlobStorage --> AzureClient: 저장 완료
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deactivate BlobStorage
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AzureClient --> Engine: RecognitionResult\n(text, speakerId, confidence, timestamp, duration)
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deactivate AzureClient
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== 정확도 검증 및 처리 ==
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Engine -> Engine: validateConfidence(result)
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note right
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신뢰도 검증:
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- Threshold: 0.7 (70%)
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- confidence >= 80%: 정상 처리
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- 60% <= confidence < 80%: 검토 권장
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||||
- confidence < 60%: 경고 플래그 설정
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end note
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Engine --> Service: transcription segment
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deactivate Engine
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== 변환 결과 저장 ==
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Service -> TranscriptRepo: createTranscript(recordingId, segment)
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activate TranscriptRepo
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TranscriptRepo -> DB: 변환 결과 저장\n(텍스트ID, 녹음ID, 화자ID, 텍스트, 신뢰도, 타임스탬프, 경고플래그)
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activate DB
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DB --> TranscriptRepo: transcriptId 반환
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deactivate DB
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TranscriptRepo --> Service: TranscriptEntity 반환
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deactivate TranscriptRepo
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== 화자 정보 업데이트 ==
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Service -> RecordingRepo: updateSpeakerInfo(recordingId, speakerId)
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||||
activate RecordingRepo
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||||
RecordingRepo -> DB: 화자 정보 저장/업데이트\n(녹음ID, 화자ID, 세그먼트수)
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activate DB
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DB --> RecordingRepo: 업데이트 완료
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deactivate DB
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||||
RecordingRepo --> Service: 완료
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deactivate RecordingRepo
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== 이벤트 발행 ==
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Service -> EventHub: TranscriptSegmentReady 이벤트 발행
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activate EventHub
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note right of EventHub
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이벤트 데이터:
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- transcriptId
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- recordingId
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- meetingId
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||||
- text
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||||
- speakerId
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||||
- timestamp
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||||
- confidence
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||||
end note
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||||
EventHub --> Service: 발행 완료
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deactivate EventHub
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||||
Service --> Controller: TranscriptResponse\n(transcriptId, text, confidence, warningFlag)
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deactivate Service
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||||
Controller --> Gateway: 200 OK\n(transcriptId, text, speakerId, timestamp, confidence)
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deactivate Controller
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||||
Gateway --> Frontend: 실시간 자막 응답
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||||
deactivate Gateway
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||||
else 배치 변환 모드
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Gateway -> Controller: POST /api/v1/stt/transcribe\n{sessionId, audioFile}
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activate Controller
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||||
Controller -> Service: transcribeAudio(sessionId, audioFile)
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||||
activate Service
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||||
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||||
Service -> RecordingRepo: findSessionById(sessionId)
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||||
activate RecordingRepo
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||||
RecordingRepo -> DB: STT 세션 조회\n(세션ID 기준)
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DB --> RecordingRepo: session data
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||||
RecordingRepo --> Service: RecordingEntity
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||||
deactivate RecordingRepo
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||||
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||||
Service -> Engine: batchTranscribe(audioFile)
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||||
activate Engine
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||||
Engine -> AzureClient: batchTranscriptionAsync(audioUrl)
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||||
activate AzureClient
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||||
note right
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||||
배치 처리:
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- 전체 파일 업로드
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- 백그라운드 처리
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||||
- Callback URL 제공
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||||
- 화자별 그룹화
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||||
- 문장 경계 보정
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end note
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||||
AzureClient --> Engine: transcription job ID
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deactivate AzureClient
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||||
Engine --> Service: job submitted
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deactivate Engine
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||||
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||||
Service -> RecordingRepo: updateSessionStatus(sessionId, "PROCESSING")
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||||
activate RecordingRepo
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||||
RecordingRepo -> DB: 세션 상태 업데이트\n(상태='처리중')
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||||
DB --> RecordingRepo: updated
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||||
RecordingRepo --> Service: updated
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||||
deactivate RecordingRepo
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||||
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||||
Service --> Controller: 202 Accepted\n{jobId, status}
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||||
deactivate Service
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||||
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||||
Controller --> Gateway: 202 Accepted
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||||
deactivate Controller
|
||||
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||||
== 배치 처리 완료 (Callback) ==
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||||
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||||
AzureClient -> Controller: POST /api/v1/stt/callback\n{jobId, segments}
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||||
activate Controller
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||||
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||||
Controller -> Service: processBatchResult(jobId, segments)
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||||
activate Service
|
||||
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||||
loop 각 세그먼트 처리
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||||
Service -> TranscriptRepo: createTranscript(recordingId, segment)
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||||
activate TranscriptRepo
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||||
TranscriptRepo -> DB: 변환 결과 저장
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||||
DB --> TranscriptRepo: saved
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||||
TranscriptRepo --> Service: saved
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||||
deactivate TranscriptRepo
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||||
end
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||||
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||||
== 전체 텍스트 통합 ==
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||||
Service -> TranscriptRepo: aggregateTranscription(sessionId)
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||||
activate TranscriptRepo
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||||
TranscriptRepo -> DB: 세그먼트 목록 조회\n(세션ID 기준, 타임스탬프 순 정렬)
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||||
DB --> TranscriptRepo: ordered segments
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||||
TranscriptRepo --> Service: segments
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||||
deactivate TranscriptRepo
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||||
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||||
Service -> Service: mergeSegments(segments)
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||||
note right
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||||
세그먼트 병합:
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- 화자별 그룹화
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||||
- 시간 순서 정렬
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||||
- 문장 경계 보정
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end note
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||||
Service -> RecordingRepo: saveTranscription(fullText)
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||||
activate RecordingRepo
|
||||
RecordingRepo -> DB: 전체 텍스트 저장 및 상태 업데이트\n(전체텍스트, 상태='완료')
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||||
DB --> RecordingRepo: saved
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||||
RecordingRepo --> Service: updated session
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||||
deactivate RecordingRepo
|
||||
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||||
Service -> EventHub: TranscriptionCompletedEvent 발행
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note right
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||||
Event:
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- sessionId
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||||
- meetingId
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||||
- fullText
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||||
- completedAt
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end note
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||||
Service --> Controller: TranscriptionResponse\n{sessionId, text, segments}
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||||
deactivate Service
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||||
Controller --> Gateway: 200 OK\n{transcription, metadata}
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||||
deactivate Controller
|
||||
end
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note over Frontend, EventHub
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**실시간 모드 처리 시간:**
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- Azure STT 처리: 1-3초
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- DB 저장: ~100ms
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- Event 발행: ~50ms
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- 총 처리 시간: 1-4초
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**배치 모드 처리 시간:**
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||||
- 파일 업로드: ~1-2초
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- Azure 배치 처리: 5-30초 (파일 크기에 따라)
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||||
- DB 저장: ~500ms
|
||||
- 총 처리 시간: 7-33초
|
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**정확도 경고 기준:**
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- < 60%: 수동 수정 권장 (경고 플래그)
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- 60-80%: 검토 권장
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||||
- >= 80%: 정상
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end note
|
||||
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@enduml
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