diff --git a/design/backend/logical/logical-architecture.md b/design/backend/logical/logical-architecture.md
index cc60fb5..cd47ae1 100644
--- a/design/backend/logical/logical-architecture.md
+++ b/design/backend/logical/logical-architecture.md
@@ -57,9 +57,9 @@
   - 비동기 작업 상태 저장
 
 **메시지 브로커**
-- **RabbitMQ**: 이벤트 기반 통신 및 작업 큐
-  - Topic Exchange를 통한 Pub/Sub 패턴
-  - 작업 큐를 통한 부하 분산
+- **Azure Event Hubs**: 이벤트 기반 통신 및 스트리밍
+  - Consumer Group을 통한 Pub/Sub 패턴
+  - Partition을 통한 부하 분산 및 순서 보장
 
 **외부 서비스**
 - **Azure Speech**: STT (Speech-to-Text) 엔진
@@ -254,10 +254,10 @@
 | **TodoCompleted** | Meeting Service | Notification Service | 완료 알림 |
 | **TranscriptShared** | Meeting Service | Notification Service | 회의록 공유 알림 |
 
-**RabbitMQ Exchange/Queue 구성**:
-- **Topic Exchange**: `meeting.events`, `transcript.events`, `todo.events`
-- **Queue 네이밍**: `{service}.{event-category}.queue`
-- **Routing Key 패턴**: `{event}.{action}` (예: `meeting.ended`, `todo.created`)
+**Azure Event Hubs 구성**:
+- **Event Hub 네이밍**: `meeting-events`, `transcript-events`, `todo-events`
+- **Consumer Group**: 서비스별 독립적인 Consumer Group (예: `ai-service-group`, `notification-service-group`)
+- **Partition Key**: `{meetingId}` 또는 `{userId}` (동일 회의/사용자 이벤트 순서 보장)
 
 ---
 
@@ -553,19 +553,19 @@ HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 설정:
 
 ### 5.2 부하 분산 전략
 
-#### Queue-Based Load Leveling
+#### Event Streaming-Based Load Leveling
 **적용 대상**: 장시간 작업, 트래픽 급증 가능 작업
 
-| 서비스 | 큐 이름 | Worker 수 | 목적 |
-|--------|---------|----------|------|
-| STT Service | `stt.processing.queue` | 3-10 | 음성 변환 부하 분산 |
-| AI Service | `ai.processing.queue` | 2-5 | AI 처리 부하 분산 |
-| Notification Service | `notification.queue` | 3-10 | 대량 알림 발송 |
+| 서비스 | Event Hub | Consumer Group | Partition 수 | 목적 |
+|--------|-----------|---------------|-------------|------|
+| STT Service | `stt-processing` | `stt-worker-group` | 4-8 | 음성 변환 부하 분산 |
+| AI Service | `ai-processing` | `ai-worker-group` | 4-8 | AI 처리 부하 분산 |
+| Notification Service | `notification-events` | `notification-worker-group` | 4-8 | 대량 알림 발송 |
 
-**Queue 설정**:
-- Max Length: 1000-2000 메시지
-- Message TTL: 1-2시간
-- Consumer Concurrency: 동적 조정 (2-10)
+**Event Hub 설정**:
+- Throughput Units: 2-10 (자동 확장 가능)
+- Message Retention: 1-7일
+- Partition Count: 4-8 (병렬 처리 수준)
 
 ---
 
@@ -618,7 +618,7 @@ HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 설정:
 
 #### 전송 중 암호화
 - **HTTPS/TLS**: 모든 외부 통신 암호화
-- **RabbitMQ TLS**: 메시지 브로커 연결 암호화
+- **Event Hubs AMQP over TLS**: 메시지 스트리밍 연결 암호화
 
 #### 저장 암호화
 - **민감 정보 암호화**: 사용자 인증 정보, 비밀번호
@@ -778,18 +778,22 @@ HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 설정:
 
 ---
 
-### ADR-002: RabbitMQ 선택
+### ADR-002: Azure Event Hubs 선택
 **날짜**: 2025-01-22
-**상태**: 승인
-**결정**: 메시지 브로커로 RabbitMQ 사용
+**상태**: 수정됨 (2025-01-23)
+**결정**: 메시지 브로커로 Azure Event Hubs 사용
 **이유**:
-- Pub/Sub 및 Queue 패턴 모두 지원
-- 성숙한 기술, 안정적 운영
-- Spring AMQP와 원활한 통합
+- **완전 관리형 서비스**: 인프라 운영 부담 제거
+- **고성능 스트리밍**: 초당 수백만 이벤트 처리 가능
+- **자동 확장**: Throughput Units 자동 조정
+- **Azure 생태계 통합**: Azure Speech, Azure AI 서비스와 완벽한 연동
+- **Kafka 호환**: 기존 Kafka 클라이언트 재사용 가능
+- **메시지 보관**: 1-7일 이벤트 재처리 가능
 
 **대안**:
-- Apache Kafka: 고처리량이지만 운영 복잡도 높음
-- AWS SQS: 클라우드 종속성 발생
+- RabbitMQ: 자체 운영 필요, 확장성 제한
+- Apache Kafka: 자체 운영 복잡도 높음
+- AWS Kinesis: Azure 환경에서 최적화 부족
 
 ---
 
diff --git a/design/backend/logical/logical-architecture.mmd b/design/backend/logical/logical-architecture.mmd
index a52edd9..16a337f 100644
--- a/design/backend/logical/logical-architecture.mmd
+++ b/design/backend/logical/logical-architecture.mmd
@@ -37,7 +37,7 @@ graph TB
         Redis["Redis<br/>- 분산 캐시 (Cache-Aside)<br/>- 작업 상태 저장<br/>- 세션 관리"]
 
         %% 메시지 브로커
-        RabbitMQ["RabbitMQ<br/>- Pub/Sub 패턴<br/>- Queue-Based Load Leveling"]
+        EventHubs["Azure Event Hubs<br/>- Pub/Sub 패턴 (Consumer Groups)<br/>- Partition 기반 부하 분산<br/>- 이벤트 스트리밍"]
     end
 
     %% ========================================
@@ -79,18 +79,18 @@ graph TB
     %% ========================================
 
     %% ========================================
-    %% 서비스 → RabbitMQ (이벤트 발행)
+    %% 서비스 → Event Hubs (이벤트 발행)
     %% ========================================
-    MeetingSvc ==>|"이벤트 발행"| RabbitMQ
-    STTSvc ==>|"이벤트 발행"| RabbitMQ
-    AISvc ==>|"이벤트 발행"| RabbitMQ
+    MeetingSvc ==>|"이벤트 발행<br/>(meeting-events)"| EventHubs
+    STTSvc ==>|"이벤트 발행<br/>(transcript-events)"| EventHubs
+    AISvc ==>|"이벤트 발행<br/>(transcript-events)"| EventHubs
 
     %% ========================================
     %% 이벤트 구독 정보 (노트)
     %% ========================================
     Note1["📋 이벤트 구독 매핑<br/><br/>Meeting Service:<br/>- TranscriptSummaryCreated<br/><br/>STT Service:<br/>- MeetingEnded<br/><br/>AI Service:<br/>- MeetingCreated<br/>- MeetingEnded<br/>- TranscriptReady<br/><br/>Notification Service:<br/>- MeetingCreated<br/>- MeetingEnded<br/>- TranscriptCreated<br/>- TodoCreated<br/>- TodoCompleted"]
 
-    Note1 -.->|"참조"| RabbitMQ
+    Note1 -.->|"참조"| EventHubs
 
     %% ========================================
     %% 서비스 → 외부 시스템
@@ -117,5 +117,5 @@ graph TB
     class STTSvc,AISvc special
     class NotifySvc support
     class Redis infra
-    class RabbitMQ mq
+    class EventHubs mq
     class AzureSpeech,LLM,EmailSMS external