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synced 2025-12-06 10:16:24 +00:00
Todo 실시간 추출 기능 삭제
This commit is contained in:
hjmoons
parent
038fa40c2d
commit
27dc6433bd
@ -1,274 +0,0 @@
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||||
@startuml
|
||||
!theme mono
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||||
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||||
title AI Service 내부 시퀀스 - 실시간Todo추출
|
||||
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||||
participant "SuggestionController" as Controller
|
||||
participant "RealtimeTodoService" as Service
|
||||
participant "LLMClient" as LLM
|
||||
participant "TranscriptRepository" as TranscriptRepo
|
||||
database "Azure OpenAI<<E>>" as OpenAI
|
||||
database "Redis Cache<<E>>" as Cache
|
||||
database "PostgreSQL<<E>>" as DB
|
||||
|
||||
== 실시간 액션아이템 추출 요청 ==
|
||||
|
||||
note over Controller
|
||||
TranscriptService로부터 호출
|
||||
(회의록 자동작성 프로세스 내부)
|
||||
end note
|
||||
|
||||
Controller -> Service: extractRealtimeActionItems(meetingId, transcriptText)
|
||||
activate Service
|
||||
|
||||
== 회의 맥락 및 참석자 정보 조회 ==
|
||||
|
||||
Service -> TranscriptRepo: getMeetingContext(meetingId)
|
||||
activate TranscriptRepo
|
||||
|
||||
TranscriptRepo -> DB: SELECT meeting_info, participants, roles\nFROM meeting_context
|
||||
activate DB
|
||||
|
||||
DB --> TranscriptRepo: 회의 및 참석자 정보
|
||||
deactivate DB
|
||||
|
||||
TranscriptRepo --> Service: meetingContext
|
||||
deactivate TranscriptRepo
|
||||
|
||||
Service -> Cache: GET action-items:{meetingId}
|
||||
activate Cache
|
||||
note right
|
||||
이전에 추출한 액션아이템 조회
|
||||
(중복 제거용)
|
||||
end note
|
||||
|
||||
Cache --> Service: previousActionItems
|
||||
deactivate Cache
|
||||
|
||||
== LLM 기반 액션아이템 패턴 감지 ==
|
||||
|
||||
Service -> Service: 액션아이템 추출 프롬프트 생성
|
||||
note right
|
||||
시스템 프롬프트:
|
||||
- 역할: 액션아이템 추출 전문가
|
||||
- 목표: 실시간으로 Todo 발생 감지
|
||||
|
||||
액션아이템 패턴 예시:
|
||||
- "제가 ~하겠습니다"
|
||||
- "~까지 완료하겠습니다"
|
||||
- "~을 담당하겠습니다"
|
||||
- "~을 해보겠습니다"
|
||||
- "~를 처리하겠습니다"
|
||||
- "[이름]님, ~해주시겠어요?"
|
||||
- "~하기로 했습니다" (결정 + 액션)
|
||||
|
||||
사용자 프롬프트:
|
||||
- 회의 참석자: {participants}
|
||||
- 이미 추출된 Todo: {previousActionItems}
|
||||
- 현재 대화 내용: {transcriptText}
|
||||
|
||||
지시사항:
|
||||
- 위 패턴이 포함된 문장 찾기
|
||||
- Todo 내용 명확화
|
||||
- 담당자 식별 (발언자 또는 지정된 사람)
|
||||
- 마감일 추출 (명시적 또는 추정)
|
||||
- 우선순위 판단
|
||||
- 신뢰도 점수 계산
|
||||
|
||||
응답 형식:
|
||||
{
|
||||
"actionItems": [
|
||||
{
|
||||
"content": "할 일 내용",
|
||||
"assignee": "담당자 이름",
|
||||
"dueDate": "YYYY-MM-DD" or null,
|
||||
"priority": "HIGH|MEDIUM|LOW",
|
||||
"confidence": 0.0-1.0,
|
||||
"extractedFrom": "원문 발췌",
|
||||
"relatedDecision": "관련 결정사항 ID"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
end note
|
||||
|
||||
Service -> LLM: detectActionItemPatterns(prompt)
|
||||
activate LLM
|
||||
|
||||
LLM -> OpenAI: POST /chat/completions
|
||||
activate OpenAI
|
||||
note right
|
||||
요청 파라미터:
|
||||
- model: gpt-4o
|
||||
- temperature: 0.2
|
||||
(정확한 추출 위해 낮은 값)
|
||||
- response_format: json_object
|
||||
- max_tokens: 1500
|
||||
end note
|
||||
|
||||
OpenAI -> OpenAI: 대화 텍스트 분석
|
||||
note right
|
||||
처리 단계:
|
||||
1. 문장별로 액션아이템 패턴 검사
|
||||
2. "하겠습니다" 등 키워드 탐지
|
||||
3. 할 일 내용 추출 및 명확화
|
||||
- 동사로 시작하도록 정리
|
||||
- 구체적인 작업으로 변환
|
||||
4. 담당자 식별
|
||||
- 발언자 자신이 하는 경우
|
||||
- 다른 사람을 지정한 경우
|
||||
5. 마감일 추출
|
||||
- 명시적: "내일까지", "이번 주 금요일"
|
||||
- 암묵적: "빨리", "다음 회의 전"
|
||||
- 없으면 null
|
||||
6. 우선순위 판단
|
||||
- HIGH: 긴급, 중요, 블로커
|
||||
- MEDIUM: 중요하지만 여유 있음
|
||||
- LOW: 추가 작업, 선택적
|
||||
7. 신뢰도 계산
|
||||
- 명확한 약속: 0.9-1.0
|
||||
- 추정 약속: 0.7-0.9
|
||||
- 암묵적 합의: 0.5-0.7
|
||||
end note
|
||||
|
||||
OpenAI --> LLM: 액션아이템 후보 목록 (JSON)
|
||||
deactivate OpenAI
|
||||
|
||||
LLM --> Service: actionItemSuggestions
|
||||
deactivate LLM
|
||||
|
||||
== 제안 검증 및 필터링 ==
|
||||
|
||||
Service -> Service: 액션아이템 검증
|
||||
note right
|
||||
검증 기준:
|
||||
- 신뢰도 70% 이상만 선택
|
||||
- 중복 제거
|
||||
* 이미 추출된 것과 비교
|
||||
* 유사도 90% 이상이면 제외
|
||||
- 담당자 검증
|
||||
* 참석자 목록에 있는지 확인
|
||||
* 없으면 "미지정"으로 표시
|
||||
- 내용 명확성 검증
|
||||
* 동사가 있는지
|
||||
* 구체적인 작업인지
|
||||
- 마감일 형식 검증
|
||||
- 우선순위별 정렬
|
||||
end note
|
||||
|
||||
loop 각 제안마다
|
||||
|
||||
Service -> Service: 제안 메타데이터 보강
|
||||
note right
|
||||
추가 정보:
|
||||
- 생성 시각
|
||||
- 회의 진행 시점 (분)
|
||||
- 원문 위치 정보
|
||||
- 고유 ID (UUID)
|
||||
end note
|
||||
|
||||
end
|
||||
|
||||
== 임시 캐시 저장 (선택적) ==
|
||||
|
||||
Service -> Cache: APPEND action-items:{meetingId}
|
||||
activate Cache
|
||||
note right
|
||||
Redis에 임시 저장:
|
||||
- Key: action-items:{meetingId}
|
||||
- Value: JSON array (제안 목록)
|
||||
- TTL: 2시간 (회의 시간)
|
||||
- APPEND로 기존 목록에 추가
|
||||
|
||||
목적:
|
||||
- 중복 감지용
|
||||
- 재접속 시 복원용
|
||||
end note
|
||||
|
||||
Cache --> Service: 저장 완료
|
||||
deactivate Cache
|
||||
|
||||
== 응답 반환 ==
|
||||
|
||||
Service -> Service: 응답 데이터 구성
|
||||
note right
|
||||
프론트엔드 전달 형식:
|
||||
{
|
||||
"suggestions": [
|
||||
{
|
||||
"id": "suggestion-uuid",
|
||||
"content": "할 일 내용",
|
||||
"assignee": "김철수",
|
||||
"dueDate": "2025-02-01",
|
||||
"priority": "HIGH",
|
||||
"confidence": 0.85,
|
||||
"extractedFrom": "원문 발췌",
|
||||
"relatedDecision": "decision-uuid"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"totalCount": 제안 개수,
|
||||
"timestamp": "생성 시각"
|
||||
}
|
||||
end note
|
||||
|
||||
Service --> Controller: 액션아이템 제안 목록
|
||||
deactivate Service
|
||||
|
||||
Controller --> Controller: 이벤트 데이터에 포함하여 반환
|
||||
note right
|
||||
TranscriptSummaryCreated 이벤트에
|
||||
actionItemSuggestions 필드로 포함
|
||||
|
||||
프론트엔드 처리:
|
||||
- 오른쪽 "추천" 탭의 "액션아이템" 섹션 표시
|
||||
- "적용" 버튼 활성화
|
||||
- 담당자별로 그룹화 표시
|
||||
- 우선순위별 색상 코딩
|
||||
- 마감일 표시 (없으면 "미정")
|
||||
- 신뢰도 표시 (%)
|
||||
end note
|
||||
|
||||
== 사용자가 제안 적용 시 ==
|
||||
|
||||
note over Controller
|
||||
사용자가 "적용" 버튼 클릭 시:
|
||||
프론트엔드에서 직접 Meeting Service 호출
|
||||
|
||||
POST /api/meetings/{meetingId}/todos
|
||||
Body: {
|
||||
"content": "할 일 내용",
|
||||
"assignee": "김철수",
|
||||
"dueDate": "2025-02-01",
|
||||
"priority": "HIGH",
|
||||
"relatedSection": "관련 회의록 섹션"
|
||||
}
|
||||
|
||||
Meeting Service에서:
|
||||
- Todo 생성
|
||||
- TodoCreated 이벤트 발행
|
||||
- 담당자에게 알림 발송
|
||||
end note
|
||||
|
||||
note over Controller, DB
|
||||
처리 시간:
|
||||
- 맥락 조회: 100-200ms
|
||||
- LLM 패턴 감지: 1-2초
|
||||
- 검증 및 필터링: 100-200ms
|
||||
- 캐시 저장: 50-100ms
|
||||
총 처리 시간: 약 1.5-2.5초
|
||||
|
||||
특징:
|
||||
- DB 영구 저장 없음 (임시 데이터)
|
||||
- Redis 캐시만 활용
|
||||
* 중복 감지용
|
||||
* 재접속 복원용
|
||||
- 프론트엔드 메모리에서 관리
|
||||
- "적용" 시에만 Todo 생성
|
||||
|
||||
차이점 (회의 종료 후 Todo 추출과):
|
||||
- 실시간: 5초마다 즉시 추출, 임시 제안
|
||||
- 종료 후: 전체 회의록 기반 종합 추출, 자동 생성
|
||||
- 실시간은 "후보"로 제시, 사용자 선택
|
||||
- 종료 후는 "확정" 추출 후 자동 생성
|
||||
end note
|
||||
|
||||
@enduml
|
||||
@ -201,45 +201,6 @@ else 결정사항 제안 생성
|
||||
deactivate DB
|
||||
deactivate Repo
|
||||
|
||||
else 실시간 액션아이템 추출
|
||||
SuggestService -> LLM: extractRealtimeActionItems(meetingId, transcript)
|
||||
activate LLM
|
||||
|
||||
LLM -> OpenAI: POST /chat/completions
|
||||
activate OpenAI
|
||||
note right
|
||||
프롬프트:
|
||||
- "~까지 하겠습니다" 패턴 감지
|
||||
- "제가 담당하겠습니다" 패턴 감지
|
||||
- 담당자 및 마감일 추출
|
||||
|
||||
응답 형식:
|
||||
{
|
||||
"actionItems": [
|
||||
{
|
||||
"content": "할 일 내용",
|
||||
"assignee": "담당자",
|
||||
"dueDate": "YYYY-MM-DD",
|
||||
"priority": "HIGH|MEDIUM|LOW"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
end note
|
||||
|
||||
OpenAI --> LLM: 액션아이템 후보 목록
|
||||
deactivate OpenAI
|
||||
|
||||
LLM --> SuggestService: actionItemSuggestions
|
||||
deactivate LLM
|
||||
|
||||
SuggestService -> Repo: saveSuggestions(meetingId, "ACTION_ITEM", suggestions)
|
||||
activate Repo
|
||||
Repo -> DB: INSERT INTO ai_suggestions
|
||||
activate DB
|
||||
DB --> Repo: 저장 완료
|
||||
deactivate DB
|
||||
deactivate Repo
|
||||
|
||||
end
|
||||
|
||||
SuggestService --> Service: 모든 추천사항 생성 완료
|
||||
@ -259,7 +220,6 @@ note right
|
||||
- suggestions:
|
||||
* discussionTopics: []
|
||||
* decisions: []
|
||||
* actionItems: []
|
||||
end note
|
||||
|
||||
note over Controller, DB
|
||||
@ -268,11 +228,10 @@ note over Controller, DB
|
||||
- LLM 회의록 생성: 3-5초
|
||||
- 저장: 100-200ms
|
||||
- 벡터화: 500ms-1초
|
||||
- 실시간 추천 병렬 처리: 5-8초
|
||||
- 실시간 추천 병렬 처리: 4-6초
|
||||
* 논의사항 제안: 2-3초
|
||||
* 결정사항 제안: 2-3초
|
||||
* 액션아이템 추출: 1-2초
|
||||
총: 약 9-15초
|
||||
총: 약 8-13초
|
||||
end note
|
||||
|
||||
@enduml
|
||||
|
||||
@ -92,12 +92,6 @@ else 결정사항 제안
|
||||
"~하기로 함", "~로 결정" 등의
|
||||
결정 패턴 감지 및 구조화
|
||||
end note
|
||||
else 실시간 액션아이템 추출
|
||||
AI -> AI: [6] 실시간 액션아이템 추출 (LLM)
|
||||
note right
|
||||
"~까지 하겠습니다" 등
|
||||
즉시 감지하여 Todo 후보 추출
|
||||
end note
|
||||
end
|
||||
|
||||
AI -> AI: AI 분석 결과 저장
|
||||
@ -109,7 +103,6 @@ note right
|
||||
- 전문용어 목록
|
||||
- 논의사항 제안 목록
|
||||
- 결정사항 제안 목록
|
||||
- 액션아이템 후보 목록
|
||||
end note
|
||||
|
||||
AI --> EventHub: AI 분석 완료
|
||||
@ -134,7 +127,6 @@ note right
|
||||
- 회의록 내용
|
||||
- 논의사항 제안 (오른쪽 탭)
|
||||
- 결정사항 제안 (오른쪽 탭)
|
||||
- 액션아이템 후보 (오른쪽 탭)
|
||||
- 전문용어 하이라이트
|
||||
end note
|
||||
|
||||
@ -153,7 +145,7 @@ deactivate Frontend
|
||||
User -> Frontend: 추천 항목 "적용" 버튼 클릭
|
||||
activate Frontend
|
||||
note right
|
||||
논의사항/결정사항/액션아이템 중
|
||||
논의사항/결정사항 중
|
||||
원하는 항목 선택하여 적용
|
||||
end note
|
||||
|
||||
@ -185,13 +177,12 @@ end
|
||||
note over User, EventHub
|
||||
처리 시간:
|
||||
- STT 변환: 1-3초
|
||||
- AI 병렬 처리: 8-12초
|
||||
- AI 병렬 처리: 7-10초
|
||||
* 회의록 정리: 3-5초
|
||||
* 전문용어: 2-4초
|
||||
* 논의사항 제안: 2-3초
|
||||
* 결정사항 제안: 2-3초
|
||||
* 액션아이템 추출: 1-2초
|
||||
- 회의록 저장: 1-2초
|
||||
- 총 처리 시간: 10-17초
|
||||
- 총 처리 시간: 9-15초
|
||||
end note
|
||||
@enduml
|
||||
|
||||
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