feat: AI 서비스 Swagger UI 및 프론트엔드 연동 문서 추가

- Swagger UI를 Spring Boot 스타일(/swagger-ui.html)로 변경
- OpenAPI 스펙 개선 및 상세한 API 문서화
- 프론트엔드 연동을 위한 API-DOCUMENTATION.md 추가
  - SSE 연결 예시 (JavaScript/React)
  - 응답 스키마 및 TypeScript 인터페이스
  - 동작 흐름 및 주의사항
- FastAPI 설정 파일(config.py) 추가
- API 엔드포인트:
  - GET /api/v1/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream (SSE)
  - GET /health (헬스 체크)
  - GET /v3/api-docs (OpenAPI JSON)

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Minseo-Jo
2025-10-28 16:58:01 +09:00
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commit 938cfdb98e
4 changed files with 388 additions and 6 deletions
+55 -1
View File
@@ -17,7 +17,61 @@ settings = get_settings()
claude_service = ClaudeService()
@router.get("/meetings/{meeting_id}/stream")
@router.get(
"/meetings/{meeting_id}/stream",
summary="실시간 AI 제안사항 스트리밍",
description="""
회의 중 실시간으로 AI 제안사항을 Server-Sent Events(SSE)로 스트리밍합니다.
### 동작 방식
1. Redis에서 누적된 회의 텍스트 조회 (5초마다)
2. 임계값(10개 세그먼트) 이상이면 Claude API로 분석
3. 분석 결과를 SSE 이벤트로 전송
### SSE 이벤트 형식
```
event: ai-suggestion
id: {segment_count}
data: {"suggestions": [...]}
```
### 클라이언트 연결 예시 (JavaScript)
```javascript
const eventSource = new EventSource(
'http://localhost:8087/api/v1/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream'
);
eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
const data = JSON.parse(event.data);
console.log('새로운 제안사항:', data.suggestions);
});
eventSource.onerror = (error) => {
console.error('SSE 오류:', error);
eventSource.close();
};
```
### 주의사항
- 연결은 클라이언트가 종료할 때까지 유지됩니다
- 네트워크 타임아웃 설정이 충분히 길어야 합니다
- 브라우저는 자동으로 재연결을 시도합니다
""",
responses={
200: {
"description": "SSE 스트림 연결 성공",
"content": {
"text/event-stream": {
"example": """event: ai-suggestion
id: 15
data: {"suggestions":[{"id":"550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000","content":"신제품의 타겟 고객층을 20-30대로 설정하고, 모바일 우선 전략을 취하기로 논의 중입니다.","timestamp":"14:23:45","confidence":0.92}]}
"""
}
}
}
}
)
async def stream_ai_suggestions(meeting_id: str):
"""
실시간 AI 제안사항 SSE 스트리밍
+47
View File
@@ -0,0 +1,47 @@
"""환경 설정"""
from pydantic_settings import BaseSettings
from functools import lru_cache
class Settings(BaseSettings):
"""애플리케이션 설정"""
# 서버 설정
app_name: str = "AI Service"
host: str = "0.0.0.0"
port: int = 8087
log_level: str = "INFO"
# Claude API
claude_api_key: str = ""
claude_model: str = "claude-3-5-sonnet-20241022"
claude_max_tokens: int = 2000
claude_temperature: float = 0.3
# Redis
redis_host: str = "20.249.177.114"
redis_port: int = 6379
redis_password: str = "Hi5Jessica!"
redis_db: int = 4
# Event Hub
eventhub_connection_string: str = ""
eventhub_name: str = "hgzero-eventhub-name"
eventhub_consumer_group: str = "$Default"
# AI 분석 설정
min_segments_for_analysis: int = 10
redis_ttl_seconds: int = 300 # 5분
# CORS
cors_origins: list = ["*"]
class Config:
env_file = ".env"
case_sensitive = False
@lru_cache()
def get_settings() -> Settings:
"""설정 싱글톤"""
return Settings()