feat: AI 서비스 Swagger UI 및 프론트엔드 연동 문서 추가

- Swagger UI를 Spring Boot 스타일(/swagger-ui.html)로 변경
- OpenAPI 스펙 개선 및 상세한 API 문서화
- 프론트엔드 연동을 위한 API-DOCUMENTATION.md 추가
  - SSE 연결 예시 (JavaScript/React)
  - 응답 스키마 및 TypeScript 인터페이스
  - 동작 흐름 및 주의사항
- FastAPI 설정 파일(config.py) 추가
- API 엔드포인트:
  - GET /api/v1/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream (SSE)
  - GET /health (헬스 체크)
  - GET /v3/api-docs (OpenAPI JSON)

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

ai-python/API-DOCUMENTATION.md

@@ -0,0 +1,250 @@
+# AI Service API Documentation
+
+## 서비스 정보
+- **Base URL**: `http://localhost:8087`
+- **프로덕션 URL**: `http://{AKS-IP}:8087` (배포 후)
+- **포트**: 8087
+- **프로토콜**: HTTP
+- **CORS**: 모든 origin 허용 (개발 환경)
+
+## API 엔드포인트
+
+### 1. 실시간 AI 제안사항 스트리밍 (SSE)
+
+**엔드포인트**: `GET /api/v1/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream`
+
+**설명**: 회의 중 실시간으로 AI 제안사항을 Server-Sent Events로 스트리밍합니다.
+
+**파라미터**:
+| 이름 | 위치 | 타입 | 필수 | 설명 |
+|------|------|------|------|------|
+| meeting_id | path | string | O | 회의 ID |
+
+**응답 형식**: `text/event-stream`
+
+**SSE 이벤트 구조**:
+```
+event: ai-suggestion
+id: 15
+data: {"suggestions":[{"id":"uuid","content":"제안 내용","timestamp":"14:23:45","confidence":0.92}]}
+```
+
+**응답 데이터 스키마**:
+```typescript
+interface SimpleSuggestion {
+  id: string;              // 제안 ID (UUID)
+  content: string;         // 제안 내용 (1-2문장)
+  timestamp: string;       // 타임스탬프 (HH:MM:SS)
+  confidence: number;      // 신뢰도 (0.0 ~ 1.0)
+}
+
+interface RealtimeSuggestionsResponse {
+  suggestions: SimpleSuggestion[];
+}
+```
+
+**프론트엔드 연동 예시 (JavaScript/TypeScript)**:
+
+```javascript
+// EventSource 연결
+const meetingId = 'meeting-123';
+const eventSource = new EventSource(
+  `http://localhost:8087/api/v1/ai/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`
+);
+
+// AI 제안사항 수신
+eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
+  const data = JSON.parse(event.data);
+
+  data.suggestions.forEach(suggestion => {
+    console.log('새 제안:', suggestion.content);
+    console.log('신뢰도:', suggestion.confidence);
+    console.log('시간:', suggestion.timestamp);
+
+    // UI 업데이트
+    addSuggestionToUI(suggestion);
+  });
+});
+
+// 에러 핸들링
+eventSource.onerror = (error) => {
+  console.error('SSE 연결 오류:', error);
+  eventSource.close();
+};
+
+// 연결 종료 (회의 종료 시)
+function closeSuggestions() {
+  eventSource.close();
+}
+```
+
+**React 예시**:
+
+```tsx
+import { useEffect, useState } from 'react';
+
+interface Suggestion {
+  id: string;
+  content: string;
+  timestamp: string;
+  confidence: number;
+}
+
+function MeetingRoom({ meetingId }: { meetingId: string }) {
+  const [suggestions, setSuggestions] = useState<Suggestion[]>([]);
+
+  useEffect(() => {
+    const eventSource = new EventSource(
+      `http://localhost:8087/api/v1/ai/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`
+    );
+
+    eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
+      const data = JSON.parse(event.data);
+      setSuggestions(prev => [...prev, ...data.suggestions]);
+    });
+
+    eventSource.onerror = () => {
+      console.error('SSE 연결 오류');
+      eventSource.close();
+    };
+
+    return () => {
+      eventSource.close();
+    };
+  }, [meetingId]);
+
+  return (
+    <div>
+      <h2>AI 제안사항</h2>
+      {suggestions.map(s => (
+        <div key={s.id}>
+          <span>{s.timestamp}</span>
+          <p>{s.content}</p>
+          <small>신뢰도: {(s.confidence * 100).toFixed(0)}%</small>
+        </div>
+      ))}
+    </div>
+  );
+}
+```
+
+### 2. 헬스 체크
+
+**엔드포인트**: `GET /health`
+
+**설명**: 서비스 상태 확인 (Kubernetes probe용)
+
+**응답 예시**:
+```json
+{
+  "status": "healthy",
+  "service": "AI Service",
+  "port": 8087
+}
+```
+
+### 3. 서비스 정보
+
+**엔드포인트**: `GET /`
+
+**설명**: 서비스 기본 정보 조회
+
+**응답 예시**:
+```json
+{
+  "service": "AI Service",
+  "version": "1.0.0",
+  "status": "running",
+  "endpoints": {
+    "test": "/api/v1/ai/suggestions/test",
+    "stream": "/api/v1/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream"
+  }
+}
+```
+
+## 동작 흐름
+
+```
+1. 회의 시작
+   └─> 프론트엔드가 SSE 연결 시작
+
+2. 음성 녹음
+   └─> STT 서비스가 텍스트 변환
+       └─> Event Hub 발행
+           └─> AI 서비스가 Redis에 축적
+
+3. 실시간 분석 (5초마다)
+   └─> Redis에서 텍스트 조회
+       └─> 임계값(10개 세그먼트) 도달 시
+           └─> Claude API 분석
+               └─> SSE로 제안사항 전송
+                   └─> 프론트엔드 UI 업데이트
+
+4. 회의 종료
+   └─> SSE 연결 종료
+```
+
+## 주의사항
+
+1. **연결 유지**:
+   - SSE 연결은 장시간 유지되므로 네트워크 타임아웃 설정 필요
+   - 브라우저는 연결 끊김 시 자동 재연결 시도
+
+2. **CORS**:
+   - 개발 환경: 모든 origin 허용
+   - 프로덕션: 특정 도메인만 허용하도록 설정 필요
+
+3. **에러 처리**:
+   - SSE 연결 실패 시 재시도 로직 구현 권장
+   - 네트워크 오류 시 사용자에게 알림
+
+4. **성능**:
+   - 한 회의당 하나의 SSE 연결만 유지
+   - 불필요한 재연결 방지
+
+## 테스트
+
+### curl 테스트:
+```bash
+# 헬스 체크
+curl http://localhost:8087/health
+
+# SSE 스트리밍 테스트
+curl -N http://localhost:8087/api/v1/ai/suggestions/meetings/test-meeting/stream
+```
+
+### 브라우저 테스트:
+1. 서비스 실행: `python3 main.py`
+2. Swagger UI 접속: http://localhost:8087/docs
+3. `/api/v1/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream` 엔드포인트 테스트
+
+## 환경 변수
+
+프론트엔드에서 API URL을 환경 변수로 관리:
+
+```env
+# .env.local
+NEXT_PUBLIC_AI_SERVICE_URL=http://localhost:8087
+```
+
+```typescript
+const AI_SERVICE_URL = process.env.NEXT_PUBLIC_AI_SERVICE_URL || 'http://localhost:8087';
+
+const eventSource = new EventSource(
+  `${AI_SERVICE_URL}/api/v1/ai/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`
+);
+```
+
+## FAQ
+
+**Q: SSE vs WebSocket?**
+A: SSE는 서버→클라이언트 단방향 통신에 최적화되어 있습니다. 이 서비스는 AI 제안사항을 프론트엔드로 전송만 하므로 SSE가 적합합니다.
+
+**Q: 재연결은 어떻게?**
+A: 브라우저의 EventSource는 자동으로 재연결을 시도합니다. 추가 로직 불필요.
+
+**Q: 여러 클라이언트가 동시 연결 가능?**
+A: 네, 각 클라이언트는 독립적으로 SSE 연결을 유지합니다.
+
+**Q: 제안사항이 오지 않으면?**
+A: Redis에 충분한 텍스트(10개 세그먼트)가 축적되어야 분석이 시작됩니다. 5초마다 체크합니다.

ai-python/app/api/v1/suggestions.py

@@ -17,7 +17,61 @@ settings = get_settings()
 claude_service = ClaudeService()
 
 
-@router.get("/meetings/{meeting_id}/stream")
+@router.get(
+    "/meetings/{meeting_id}/stream",
+    summary="실시간 AI 제안사항 스트리밍",
+    description="""
+    회의 중 실시간으로 AI 제안사항을 Server-Sent Events(SSE)로 스트리밍합니다.
+
+    ### 동작 방식
+    1. Redis에서 누적된 회의 텍스트 조회 (5초마다)
+    2. 임계값(10개 세그먼트) 이상이면 Claude API로 분석
+    3. 분석 결과를 SSE 이벤트로 전송
+
+    ### SSE 이벤트 형식
+    ```
+    event: ai-suggestion
+    id: {segment_count}
+    data: {"suggestions": [...]}
+    ```
+
+    ### 클라이언트 연결 예시 (JavaScript)
+    ```javascript
+    const eventSource = new EventSource(
+        'http://localhost:8087/api/v1/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream'
+    );
+
+    eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
+        const data = JSON.parse(event.data);
+        console.log('새로운 제안사항:', data.suggestions);
+    });
+
+    eventSource.onerror = (error) => {
+        console.error('SSE 오류:', error);
+        eventSource.close();
+    };
+    ```
+
+    ### 주의사항
+    - 연결은 클라이언트가 종료할 때까지 유지됩니다
+    - 네트워크 타임아웃 설정이 충분히 길어야 합니다
+    - 브라우저는 자동으로 재연결을 시도합니다
+    """,
+    responses={
+        200: {
+            "description": "SSE 스트림 연결 성공",
+            "content": {
+                "text/event-stream": {
+                    "example": """event: ai-suggestion
+id: 15
+data: {"suggestions":[{"id":"550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000","content":"신제품의 타겟 고객층을 20-30대로 설정하고, 모바일 우선 전략을 취하기로 논의 중입니다.","timestamp":"14:23:45","confidence":0.92}]}
+
+"""
+                }
+            }
+        }
+    }
+)
 async def stream_ai_suggestions(meeting_id: str):
     """
     실시간 AI 제안사항 SSE 스트리밍

ai-python/app/config.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+"""환경 설정"""
+from pydantic_settings import BaseSettings
+from functools import lru_cache
+
+
+class Settings(BaseSettings):
+    """애플리케이션 설정"""
+
+    # 서버 설정
+    app_name: str = "AI Service"
+    host: str = "0.0.0.0"
+    port: int = 8087
+    log_level: str = "INFO"
+
+    # Claude API
+    claude_api_key: str = ""
+    claude_model: str = "claude-3-5-sonnet-20241022"
+    claude_max_tokens: int = 2000
+    claude_temperature: float = 0.3
+
+    # Redis
+    redis_host: str = "20.249.177.114"
+    redis_port: int = 6379
+    redis_password: str = "Hi5Jessica!"
+    redis_db: int = 4
+
+    # Event Hub
+    eventhub_connection_string: str = ""
+    eventhub_name: str = "hgzero-eventhub-name"
+    eventhub_consumer_group: str = "$Default"
+
+    # AI 분석 설정
+    min_segments_for_analysis: int = 10
+    redis_ttl_seconds: int = 300  # 5분
+
+    # CORS
+    cors_origins: list = ["*"]
+
+    class Config:
+        env_file = ".env"
+        case_sensitive = False
+
+
+@lru_cache()
+def get_settings() -> Settings:
+    """설정 싱글톤"""
+    return Settings()

ai-python/main.py

@@ -42,8 +42,34 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
 app = FastAPI(
     title=settings.app_name,
     version="1.0.0",
-    description="실시간 AI 제안사항 서비스 (Python)",
+    description="""
-    lifespan=lifespan
+    ## 실시간 AI 제안사항 서비스 (Python)
+
+    회의 중 실시간으로 텍스트를 분석하여 AI 제안사항을 생성하고 SSE(Server-Sent Events)로 스트리밍합니다.
+
+    ### 주요 기능
+    - 🎯 실시간 회의 분석
+    - 🤖 Claude AI 기반 제안사항 생성
+    - 📡 SSE 스트리밍
+    - ⚡ Redis 캐시 연동
+
+    ### 인증
+    현재 버전은 인증이 필요하지 않습니다.
+    """,
+    lifespan=lifespan,
+    docs_url="/swagger-ui.html",  # Spring Boot 스타일
+    redoc_url="/redoc",
+    openapi_url="/v3/api-docs",  # Spring Boot 스타일 OpenAPI JSON
+    openapi_tags=[
+        {
+            "name": "AI Suggestions",
+            "description": "AI 제안사항 실시간 스트리밍 API"
+        },
+        {
+            "name": "Health",
+            "description": "서비스 상태 확인"
+        }
+    ]
 )
 
 # CORS 설정 (개발 환경: 모든 origin 허용)
@@ -77,12 +103,17 @@ async def root():
     }
 
 
-@app.get("/health")
+@app.get("/health", tags=["Health"])
 async def health_check():
-    """헬스 체크"""
+    """
+    헬스 체크 엔드포인트
+
+    Kubernetes liveness/readiness probe에서 사용
+    """
     return {
         "status": "healthy",
-        "service": settings.app_name
+        "service": settings.app_name,
+        "port": settings.port
     }