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STT 구현 방안 문서 작성

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- 음성인식(STT) 기술 개요 및 한국어 처리 특징 정리
- OpenAI Whisper API와 AWS Transcribe 비교 분석
- 실시간/배치 처리 방식별 아키텍처 설계
- WebSocket 기반 실시간 STT 처리 플로우 정의
- 성능 최적화 및 정확도 개선 방안 제시
- 비용 분석 및 모니터링 전략 수립

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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@ -33,7 +33,6 @@
5. **RAG** - 맥락 기반 용어 설명, 관련 문서 검색 및 연결, 업무 이력 통합 5. **RAG** - 맥락 기반 용어 설명, 관련 문서 검색 및 연결, 업무 이력 통합
6. **Collaboration** - 실시간 동기화, 버전 관리, 충돌 해결 6. **Collaboration** - 실시간 동기화, 버전 관리, 충돌 해결
7. **Todo** - Todo 할당 및 관리, 진행 상황 추적, 회의록 실시간 연동 7. **Todo** - Todo 할당 및 관리, 진행 상황 추적, 회의록 실시간 연동
8. **Notification** - 알림 발송 및 리마인더 관리
--- ---
@ -277,10 +276,10 @@ UFR-STT-010: [음성녹음인식] 회의 참석자로서 | 나는, 발언 내용
[음성 녹음 처리] [음성 녹음 처리]
- 오디오 스트림 실시간 캡처 - 오디오 스트림 실시간 캡처
- 회의 ID와 연결 - 회의 ID와 연결
- 음성 데이터 저장 (Azure 스토리지) - 음성 데이터 저장
[발언 인식 처리] [발언 인식 처리]
- AI 음성인식 엔진 연동 (Azure Speech 등) - AI 음성인식 엔진 연동
- 화자 자동 식별 - 화자 자동 식별
- 참석자 목록 매칭 - 참석자 목록 매칭
- 음성 특징 분석 - 음성 특징 분석

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