Merge branch 'main' of https://github.com/hwanny1128/HGZero into feat/meeting

.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE_meeting_ai_db.md

@@ -0,0 +1,176 @@
+# [DB] 회의종료 기능을 위한 스키마 추가
+
+## 📋 요약
+회의 종료 시 참석자별 회의록을 AI가 통합하고 Todo를 자동 추출하기 위한 데이터베이스 스키마 추가
+
+## 🎯 목적
+- 참석자별 회의록 저장 지원
+- AI 통합 회의록 생성 및 저장
+- 안건별 구조화된 회의록 관리
+- AI 요약 결과 캐싱 (성능 최적화)
+- Todo 자동 추출 정보 관리
+
+## 📊 변경 내용
+
+### 1. minutes 테이블 확장
+```sql
+ALTER TABLE minutes ADD COLUMN user_id VARCHAR(100);
+```
+- **목적**: 참석자별 회의록과 AI 통합 회의록 구분
+- **구분 방법**:
+  - `user_id IS NULL` → AI 통합 회의록
+  - `user_id IS NOT NULL` → 참석자별 회의록
+- **설계 개선**: `is_consolidated` 컬럼 불필요 (중복 정보 제거)
+
+### 2. agenda_sections 테이블 생성 (신규)
+```sql
+CREATE TABLE agenda_sections (
+  id, minutes_id, meeting_id,
+  agenda_number, agenda_title,
+  ai_summary_short, discussions,
+  decisions (JSON), pending_items (JSON), opinions (JSON)
+);
+```
+- **목적**: 안건별 AI 요약 결과 저장
+- **JSON 필드**:
+  - `decisions`: 결정 사항 배열
+  - `pending_items`: 보류 사항 배열
+  - `opinions`: 참석자별 의견 [{speaker, opinion}]
+
+### 3. ai_summaries 테이블 생성 (신규)
+```sql
+CREATE TABLE ai_summaries (
+  id, meeting_id, summary_type,
+  source_minutes_ids (JSON), result (JSON),
+  processing_time_ms, model_version,
+  keywords (JSON), statistics (JSON)
+);
+```
+- **목적**: AI 요약 결과 캐싱 및 성능 최적화
+- **summary_type**:
+  - `CONSOLIDATED`: 통합 회의록 요약
+  - `TODO_EXTRACTION`: Todo 자동 추출
+- **캐싱 효과**: 재조회 시 3-5초 → 0.1초
+
+### 4. todos 테이블 확장
+```sql
+ALTER TABLE todos
+ADD COLUMN extracted_by VARCHAR(50) DEFAULT 'AI',
+ADD COLUMN section_reference VARCHAR(200),
+ADD COLUMN extraction_confidence DECIMAL(3,2);
+```
+- **extracted_by**: `AI` (자동 추출) / `MANUAL` (수동 작성)
+- **section_reference**: 관련 안건 참조 (예: "안건 1")
+- **extraction_confidence**: AI 추출 신뢰도 (0.00~1.00)
+
+## 🔄 데이터 플로우
+
+```
+1. 회의 진행 중
+   └─ 각 참석자가 회의록 작성
+   └─ minutes 테이블 저장 (user_id: user@example.com)
+
+2. 회의 종료
+   └─ AI Service 호출
+   └─ 참석자별 회의록 조회 (user_id IS NOT NULL)
+   └─ Claude AI 통합 요약 생성
+   └─ minutes 테이블 저장 (user_id: NULL)
+   └─ agenda_sections 테이블 저장 (안건별 섹션)
+   └─ ai_summaries 테이블 저장 (캐시)
+   └─ todos 테이블 저장 (extracted_by: AI)
+
+3. 회의록 조회
+   └─ ai_summaries 캐시 조회 (빠름!)
+   └─ agenda_sections 조회
+   └─ 화면 렌더링
+```
+
+## 📁 관련 파일
+
+### 마이그레이션
+- `meeting/src/main/resources/db/migration/V3__add_meeting_end_support.sql`
+
+### 문서
+- `docs/DB-Schema-회의종료.md` - 상세 스키마 문서
+- `docs/ERD-회의종료.puml` - ERD 다이어그램
+- `docs/회의종료-개발계획.md` - 전체 개발 계획
+
+## ✅ 체크리스트
+
+### 마이그레이션
+- [x] V3 마이그레이션 스크립트 작성
+- [x] 인덱스 추가 (성능 최적화)
+- [x] 외래키 제약조건 설정
+- [x] 트리거 생성 (updated_at 자동 업데이트)
+- [x] 코멘트 추가 (문서화)
+
+### 문서
+- [x] DB 스키마 상세 문서
+- [x] ERD 다이어그램
+- [x] JSON 필드 구조 예시
+- [x] 쿼리 예시 작성
+- [x] 개발 계획서
+
+### 설계 검증
+- [x] 중복 컬럼 제거 (is_consolidated)
+- [x] NULL 활용 (user_id로 구분)
+- [x] JSON 필드 구조 정의
+- [x] 인덱스 전략 수립
+
+## 🧪 테스트 계획
+
+### 마이그레이션 테스트
+1. 로컬 환경에서 마이그레이션 실행
+2. 테이블 생성 확인
+3. 인덱스 생성 확인
+4. 외래키 제약조건 확인
+
+### 성능 테스트
+1. 참석자별 회의록 조회 성능
+2. 안건별 섹션 조회 성능
+3. JSON 필드 쿼리 성능
+4. ai_summaries 캐시 조회 성능
+
+## 🚀 다음 단계
+
+### Meeting Service API 개발 (병렬 진행 가능)
+1. `GET /meetings/{meetingId}/minutes/by-participants` - 참석자별 회의록 조회
+2. `GET /meetings/{meetingId}/agenda-sections` - 안건별 섹션 조회
+3. `GET /meetings/{meetingId}/statistics` - 회의 통계 조회
+4. `POST /internal/ai-summaries` - AI 결과 저장 (내부 API)
+
+### AI Service 개발 (병렬 진행 가능)
+1. Claude AI 프롬프트 설계
+2. `POST /transcripts/consolidate` - 통합 회의록 생성
+3. `POST /todos/extract` - Todo 자동 추출
+4. Meeting Service API 호출 통합
+
+## 💬 리뷰 포인트
+
+1. **DB 스키마 설계**
+   - user_id만으로 참석자/통합 구분이 명확한가?
+   - JSON 필드 구조가 적절한가?
+   - 인덱스 전략이 최적인가?
+
+2. **성능**
+   - 인덱스가 충분한가?
+   - JSON 필드 쿼리 성능이 괜찮은가?
+   - 추가 인덱스가 필요한가?
+
+3. **확장성**
+   - 향후 필드 추가가 용이한가?
+   - 다른 AI 모델 지원이 가능한가?
+
+## 📌 참고 사항
+
+- PostgreSQL 기준으로 작성됨
+- Flyway 자동 마이그레이션 지원
+- 샘플 데이터는 주석 처리 (운영 환경 고려)
+- 트리거 함수 포함 (updated_at 자동 업데이트)
+
+## 🔗 관련 이슈
+<!-- 관련 이슈 번호가 있다면 링크 -->
+
+---
+
+**Merge 후 Meeting Service API 개발을 시작할 수 있습니다!**

.github/kustomize/base/common/ingress.yaml

@@ -32,6 +32,13 @@ spec:
                 name: stt
                 port:
                   number: 8080
+          - path: /api/ai/suggestions
+            pathType: Prefix
+            backend:
+              service:
+                name: ai-service
+                port:
+                  number: 8087
           - path: /api/ai
             pathType: Prefix
             backend:

.gitignore

@@ -7,6 +7,7 @@ build/*/*/*
 **/.gradle/
 .vscode/   
 **/.vscode/
+rag/venv/*
 
 # Serena
 serena/
@@ -25,6 +26,7 @@ serena/
 
 # Environment
 .env
+ai-python/app/config.py
 
 # Playwright
 .playwright-mcp/
@@ -50,3 +52,9 @@ design/*/*back*
 design/*back*
 backup/
 claudedocs/*back*
+
+# Log files
+logs/
+**/logs/
+*.log
+**/*.log

CLAUDE.md

@@ -562,4 +562,14 @@ Product Designer (UI/UX 전문가)
 - "@design-help": "설계실행프롬프트 내용을 터미널에 출력"
 - "@develop-help": "개발실행프롬프트 내용을 터미널에 출력"
 - "@deploy-help": "배포실행프롬프트 내용을 터미널에 출력"
+
+### Spring Boot 설정 관리
+- **설정 파일 구조**: `application.yml` + IntelliJ 실행 프로파일(`.run/*.run.xml`)로 관리
+- **금지 사항**: `application-{profile}.yml` 같은 프로파일별 설정 파일 생성 금지
+- **환경 변수 관리**: IntelliJ 실행 프로파일의 `<option name="env">` 섹션에서 관리
+- **application.yml 작성**: 환경 변수 플레이스홀더 사용 (`${DB_HOST:default}` 형식)
+- **실행 방법**:
+  - IntelliJ: 실행 프로파일 선택 후 실행 (환경 변수 자동 적용)
+  - 명령줄: 환경 변수 또는 `--args` 옵션으로 전달 (`--spring.profiles.active` 불필요)
+
 ```

ai-python/.dockerignore

@@ -0,0 +1,35 @@
+# Python
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+*.so
+.Python
+venv/
+env/
+ENV/
+
+# IDE
+.vscode/
+.idea/
+*.swp
+*.swo
+
+# Logs
+logs/
+*.log
+
+# Environment
+.env
+.env.local
+
+# Git
+.git/
+.gitignore
+
+# Documentation
+README.md
+API-DOCUMENTATION.md
+
+# Test
+tests/
+test_*.py

ai-python/.env.example

@@ -0,0 +1,26 @@
+# 서버 설정
+PORT=8086
+HOST=0.0.0.0
+
+# Claude API
+CLAUDE_API_KEY=your-api-key-here
+CLAUDE_MODEL=claude-3-5-sonnet-20241022
+CLAUDE_MAX_TOKENS=2000
+CLAUDE_TEMPERATURE=0.3
+
+# Redis
+REDIS_HOST=20.249.177.114
+REDIS_PORT=6379
+REDIS_PASSWORD=Hi5Jessica!
+REDIS_DB=4
+
+# Azure Event Hub
+EVENTHUB_CONNECTION_STRING=Endpoint=sb://hgzero-eventhub-ns.servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=RootManageSharedAccessKey;SharedAccessKey=VUqZ9vFgu35E3c6RiUzoOGVUP8IZpFvlV+AEhC6sUpo=
+EVENTHUB_NAME=hgzero-eventhub-name
+EVENTHUB_CONSUMER_GROUP=ai-transcript-group
+
+# CORS
+CORS_ORIGINS=["http://localhost:*","http://127.0.0.1:*"]
+
+# 로깅
+LOG_LEVEL=INFO

ai-python/.gitignore

@@ -0,0 +1,37 @@
+# Python
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+*.so
+.Python
+venv/
+ENV/
+env/
+.venv
+
+# Environment
+.env
+
+# IDE
+.vscode/
+.idea/
+*.swp
+*.swo
+
+# OS
+.DS_Store
+Thumbs.db
+
+# Logs
+*.log
+logs/
+
+# Testing
+.pytest_cache/
+.coverage
+htmlcov/
+
+# Distribution
+build/
+dist/
+*.egg-info/

ai-python/API-DOCUMENTATION.md

@@ -0,0 +1,250 @@
+# AI Service API Documentation
+
+## 서비스 정보
+- **Base URL**: `http://localhost:8087`
+- **프로덕션 URL**: `http://{AKS-IP}:8087` (배포 후)
+- **포트**: 8087
+- **프로토콜**: HTTP
+- **CORS**: 모든 origin 허용 (개발 환경)
+
+## API 엔드포인트
+
+### 1. 실시간 AI 제안사항 스트리밍 (SSE)
+
+**엔드포인트**: `GET /api/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream`
+
+**설명**: 회의 중 실시간으로 AI 제안사항을 Server-Sent Events로 스트리밍합니다.
+
+**파라미터**:
+| 이름 | 위치 | 타입 | 필수 | 설명 |
+|------|------|------|------|------|
+| meeting_id | path | string | O | 회의 ID |
+
+**응답 형식**: `text/event-stream`
+
+**SSE 이벤트 구조**:
+```
+event: ai-suggestion
+id: 15
+data: {"suggestions":[{"id":"uuid","content":"제안 내용","timestamp":"14:23:45","confidence":0.92}]}
+```
+
+**응답 데이터 스키마**:
+```typescript
+interface SimpleSuggestion {
+  id: string;              // 제안 ID (UUID)
+  content: string;         // 제안 내용 (1-2문장)
+  timestamp: string;       // 타임스탬프 (HH:MM:SS)
+  confidence: number;      // 신뢰도 (0.0 ~ 1.0)
+}
+
+interface RealtimeSuggestionsResponse {
+  suggestions: SimpleSuggestion[];
+}
+```
+
+**프론트엔드 연동 예시 (JavaScript/TypeScript)**:
+
+```javascript
+// EventSource 연결
+const meetingId = 'meeting-123';
+const eventSource = new EventSource(
+  `http://localhost:8087/api/ai/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`
+);
+
+// AI 제안사항 수신
+eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
+  const data = JSON.parse(event.data);
+
+  data.suggestions.forEach(suggestion => {
+    console.log('새 제안:', suggestion.content);
+    console.log('신뢰도:', suggestion.confidence);
+    console.log('시간:', suggestion.timestamp);
+
+    // UI 업데이트
+    addSuggestionToUI(suggestion);
+  });
+});
+
+// 에러 핸들링
+eventSource.onerror = (error) => {
+  console.error('SSE 연결 오류:', error);
+  eventSource.close();
+};
+
+// 연결 종료 (회의 종료 시)
+function closeSuggestions() {
+  eventSource.close();
+}
+```
+
+**React 예시**:
+
+```tsx
+import { useEffect, useState } from 'react';
+
+interface Suggestion {
+  id: string;
+  content: string;
+  timestamp: string;
+  confidence: number;
+}
+
+function MeetingRoom({ meetingId }: { meetingId: string }) {
+  const [suggestions, setSuggestions] = useState<Suggestion[]>([]);
+
+  useEffect(() => {
+    const eventSource = new EventSource(
+      `http://localhost:8087/api/ai/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`
+    );
+
+    eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
+      const data = JSON.parse(event.data);
+      setSuggestions(prev => [...prev, ...data.suggestions]);
+    });
+
+    eventSource.onerror = () => {
+      console.error('SSE 연결 오류');
+      eventSource.close();
+    };
+
+    return () => {
+      eventSource.close();
+    };
+  }, [meetingId]);
+
+  return (
+    <div>
+      <h2>AI 제안사항</h2>
+      {suggestions.map(s => (
+        <div key={s.id}>
+          <span>{s.timestamp}</span>
+          <p>{s.content}</p>
+          <small>신뢰도: {(s.confidence * 100).toFixed(0)}%</small>
+        </div>
+      ))}
+    </div>
+  );
+}
+```
+
+### 2. 헬스 체크
+
+**엔드포인트**: `GET /health`
+
+**설명**: 서비스 상태 확인 (Kubernetes probe용)
+
+**응답 예시**:
+```json
+{
+  "status": "healthy",
+  "service": "AI Service",
+  "port": 8087
+}
+```
+
+### 3. 서비스 정보
+
+**엔드포인트**: `GET /`
+
+**설명**: 서비스 기본 정보 조회
+
+**응답 예시**:
+```json
+{
+  "service": "AI Service",
+  "version": "1.0.0",
+  "status": "running",
+  "endpoints": {
+    "test": "/api/ai/suggestions/test",
+    "stream": "/api/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream"
+  }
+}
+```
+
+## 동작 흐름
+
+```
+1. 회의 시작
+   └─> 프론트엔드가 SSE 연결 시작
+
+2. 음성 녹음
+   └─> STT 서비스가 텍스트 변환
+       └─> Event Hub 발행
+           └─> AI 서비스가 Redis에 축적
+
+3. 실시간 분석 (5초마다)
+   └─> Redis에서 텍스트 조회
+       └─> 임계값(10개 세그먼트) 도달 시
+           └─> Claude API 분석
+               └─> SSE로 제안사항 전송
+                   └─> 프론트엔드 UI 업데이트
+
+4. 회의 종료
+   └─> SSE 연결 종료
+```
+
+## 주의사항
+
+1. **연결 유지**:
+   - SSE 연결은 장시간 유지되므로 네트워크 타임아웃 설정 필요
+   - 브라우저는 연결 끊김 시 자동 재연결 시도
+
+2. **CORS**:
+   - 개발 환경: 모든 origin 허용
+   - 프로덕션: 특정 도메인만 허용하도록 설정 필요
+
+3. **에러 처리**:
+   - SSE 연결 실패 시 재시도 로직 구현 권장
+   - 네트워크 오류 시 사용자에게 알림
+
+4. **성능**:
+   - 한 회의당 하나의 SSE 연결만 유지
+   - 불필요한 재연결 방지
+
+## 테스트
+
+### curl 테스트:
+```bash
+# 헬스 체크
+curl http://localhost:8087/health
+
+# SSE 스트리밍 테스트
+curl -N http://localhost:8087/api/ai/suggestions/meetings/test-meeting/stream
+```
+
+### 브라우저 테스트:
+1. 서비스 실행: `python3 main.py`
+2. Swagger UI 접속: http://localhost:8087/docs
+3. `/api/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream` 엔드포인트 테스트
+
+## 환경 변수
+
+프론트엔드에서 API URL을 환경 변수로 관리:
+
+```env
+# .env.local
+NEXT_PUBLIC_AI_SERVICE_URL=http://localhost:8087
+```
+
+```typescript
+const AI_SERVICE_URL = process.env.NEXT_PUBLIC_AI_SERVICE_URL || 'http://localhost:8087';
+
+const eventSource = new EventSource(
+  `${AI_SERVICE_URL}/api/ai/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`
+);
+```
+
+## FAQ
+
+**Q: SSE vs WebSocket?**
+A: SSE는 서버→클라이언트 단방향 통신에 최적화되어 있습니다. 이 서비스는 AI 제안사항을 프론트엔드로 전송만 하므로 SSE가 적합합니다.
+
+**Q: 재연결은 어떻게?**
+A: 브라우저의 EventSource는 자동으로 재연결을 시도합니다. 추가 로직 불필요.
+
+**Q: 여러 클라이언트가 동시 연결 가능?**
+A: 네, 각 클라이언트는 독립적으로 SSE 연결을 유지합니다.
+
+**Q: 제안사항이 오지 않으면?**
+A: Redis에 충분한 텍스트(10개 세그먼트)가 축적되어야 분석이 시작됩니다. 5초마다 체크합니다.

ai-python/DEPLOYMENT.md

@@ -0,0 +1,318 @@
+# AI Service (Python) - AKS 배포 가이드
+
+## 📋 사전 준비
+
+### 1. Azure Container Registry (ACR) 접근 권한
+```bash
+# ACR 로그인
+az acr login --name acrdigitalgarage02
+```
+
+### 2. Kubernetes 클러스터 접근
+```bash
+# AKS 자격 증명 가져오기
+az aks get-credentials --resource-group <리소스그룹> --name <클러스터명>
+
+# 네임스페이스 확인
+kubectl get namespace hgzero
+```
+
+## 🐳 1단계: Docker 이미지 빌드 및 푸시
+
+### 이미지 빌드
+```bash
+cd ai-python
+
+# 이미지 빌드
+docker build -t acrdigitalgarage02.azurecr.io/hgzero/ai-service:latest .
+
+# 특정 버전 태그도 함께 생성 (권장)
+docker tag acrdigitalgarage02.azurecr.io/hgzero/ai-service:latest \
+  acrdigitalgarage02.azurecr.io/hgzero/ai-service:v1.0.0
+```
+
+### ACR에 푸시
+```bash
+# latest 태그 푸시
+docker push acrdigitalgarage02.azurecr.io/hgzero/ai-service:latest
+
+# 버전 태그 푸시
+docker push acrdigitalgarage02.azurecr.io/hgzero/ai-service:v1.0.0
+```
+
+### 로컬 테스트 (선택)
+```bash
+# 이미지 실행 테스트
+docker run -p 8087:8087 \
+  -e CLAUDE_API_KEY="your-api-key" \
+  -e REDIS_HOST="20.249.177.114" \
+  -e REDIS_PASSWORD="Hi5Jessica!" \
+  acrdigitalgarage02.azurecr.io/hgzero/ai-service:latest
+
+# 헬스 체크
+curl http://localhost:8087/health
+```
+
+## 🔐 2단계: Kubernetes Secret 생성
+
+### Claude API Key Secret 생성
+```bash
+# Claude API Key를 base64로 인코딩
+echo -n "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" | base64
+
+# Secret 생성
+kubectl create secret generic ai-secret \
+  --from-literal=claude-api-key="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" \
+  -n hgzero
+```
+
+### Event Hub Secret 생성 (기존에 없는 경우)
+```bash
+# Event Hub Connection String (AI Listen Policy)
+kubectl create secret generic azure-secret \
+  --from-literal=eventhub-ai-connection-string="Endpoint=sb://hgzero-eventhub-ns.servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=ai-listen-policy;SharedAccessKey=wqcbVIXlOMyn/C562lx6DD75AyjHQ87xo+AEhJ7js9Q=" \
+  -n hgzero --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
+```
+
+### Redis Secret 확인/생성
+```bash
+# 기존 Redis Secret 확인
+kubectl get secret redis-secret -n hgzero
+
+# 없으면 생성
+kubectl create secret generic redis-secret \
+  --from-literal=password="Hi5Jessica!" \
+  -n hgzero
+```
+
+### ConfigMap 확인
+```bash
+# Redis ConfigMap 확인
+kubectl get configmap redis-config -n hgzero
+
+# 없으면 생성
+kubectl create configmap redis-config \
+  --from-literal=host="20.249.177.114" \
+  --from-literal=port="6379" \
+  -n hgzero
+```
+
+## 🚀 3단계: AI 서비스 배포
+
+### 배포 실행
+```bash
+# 배포 매니페스트 적용
+kubectl apply -f deploy/k8s/backend/ai-service.yaml
+
+# 배포 상태 확인
+kubectl get deployment ai-service -n hgzero
+kubectl get pods -n hgzero -l app=ai-service
+```
+
+### 로그 확인
+```bash
+# Pod 이름 가져오기
+POD_NAME=$(kubectl get pods -n hgzero -l app=ai-service -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')
+
+# 실시간 로그 확인
+kubectl logs -f $POD_NAME -n hgzero
+
+# Event Hub 연결 로그 확인
+kubectl logs $POD_NAME -n hgzero | grep "Event Hub"
+```
+
+## 🌐 4단계: Ingress 업데이트
+
+### Ingress 적용
+```bash
+# Ingress 설정 적용
+kubectl apply -f .github/kustomize/base/common/ingress.yaml
+
+# Ingress 확인
+kubectl get ingress -n hgzero
+kubectl describe ingress hgzero -n hgzero
+```
+
+### 접속 테스트
+```bash
+# 서비스 URL
+AI_SERVICE_URL="http://hgzero-api.20.214.196.128.nip.io"
+
+# 헬스 체크
+curl $AI_SERVICE_URL/api/ai/suggestions/test
+
+# Swagger UI
+echo "Swagger UI: $AI_SERVICE_URL/swagger-ui.html"
+```
+
+## ✅ 5단계: 배포 검증
+
+### Pod 상태 확인
+```bash
+# Pod 상태
+kubectl get pods -n hgzero -l app=ai-service
+
+# Pod 상세 정보
+kubectl describe pod -n hgzero -l app=ai-service
+
+# Pod 리소스 사용량
+kubectl top pod -n hgzero -l app=ai-service
+```
+
+### 서비스 확인
+```bash
+# Service 확인
+kubectl get svc ai-service -n hgzero
+
+# Service 상세 정보
+kubectl describe svc ai-service -n hgzero
+```
+
+### 엔드포인트 테스트
+```bash
+# 내부 테스트 (Pod에서)
+kubectl exec -it $POD_NAME -n hgzero -- curl http://localhost:8087/health
+
+# 외부 테스트 (Ingress 통해)
+curl http://hgzero-api.20.214.196.128.nip.io/api/ai/suggestions/test
+
+# SSE 스트리밍 테스트
+curl -N http://hgzero-api.20.214.196.128.nip.io/api/ai/suggestions/meetings/test-meeting/stream
+```
+
+## 🔄 업데이트 배포
+
+### 새 버전 배포
+```bash
+# 1. 새 이미지 빌드 및 푸시
+docker build -t acrdigitalgarage02.azurecr.io/hgzero/ai-service:v1.0.1 .
+docker push acrdigitalgarage02.azurecr.io/hgzero/ai-service:v1.0.1
+
+# 2. Deployment 이미지 업데이트
+kubectl set image deployment/ai-service \
+  ai-service=acrdigitalgarage02.azurecr.io/hgzero/ai-service:v1.0.1 \
+  -n hgzero
+
+# 3. 롤아웃 상태 확인
+kubectl rollout status deployment/ai-service -n hgzero
+
+# 4. 롤아웃 히스토리
+kubectl rollout history deployment/ai-service -n hgzero
+```
+
+### 롤백 (문제 발생 시)
+```bash
+# 이전 버전으로 롤백
+kubectl rollout undo deployment/ai-service -n hgzero
+
+# 특정 리비전으로 롤백
+kubectl rollout undo deployment/ai-service -n hgzero --to-revision=2
+```
+
+## 🐛 트러블슈팅
+
+### Pod가 Running 상태가 아닌 경우
+```bash
+# Pod 상태 확인
+kubectl get pods -n hgzero -l app=ai-service
+
+# Pod 이벤트 확인
+kubectl describe pod -n hgzero -l app=ai-service
+
+# 로그 확인
+kubectl logs -n hgzero -l app=ai-service
+```
+
+### ImagePullBackOff 에러
+```bash
+# ACR 접근 권한 확인
+kubectl get secret -n hgzero
+
+# ACR Pull Secret 생성 (필요시)
+kubectl create secret docker-registry acr-secret \
+  --docker-server=acrdigitalgarage02.azurecr.io \
+  --docker-username=<ACR_USERNAME> \
+  --docker-password=<ACR_PASSWORD> \
+  -n hgzero
+```
+
+### CrashLoopBackOff 에러
+```bash
+# 로그 확인
+kubectl logs -n hgzero -l app=ai-service --previous
+
+# 환경 변수 확인
+kubectl exec -it $POD_NAME -n hgzero -- env | grep -E "CLAUDE|REDIS|EVENTHUB"
+```
+
+### Redis 연결 실패
+```bash
+# Redis 접속 테스트 (Pod에서)
+kubectl exec -it $POD_NAME -n hgzero -- \
+  python -c "import redis; r=redis.Redis(host='20.249.177.114', port=6379, password='Hi5Jessica!', db=4); print(r.ping())"
+```
+
+### Event Hub 연결 실패
+```bash
+# Event Hub 연결 문자열 확인
+kubectl get secret azure-secret -n hgzero -o jsonpath='{.data.eventhub-ai-connection-string}' | base64 -d
+
+# 로그에서 Event Hub 오류 확인
+kubectl logs $POD_NAME -n hgzero | grep -i "eventhub\|error"
+```
+
+## 📊 모니터링
+
+### 실시간 로그 모니터링
+```bash
+# 실시간 로그
+kubectl logs -f -n hgzero -l app=ai-service
+
+# 특정 키워드 필터링
+kubectl logs -f -n hgzero -l app=ai-service | grep -E "SSE|Claude|AI"
+```
+
+### 리소스 사용량
+```bash
+# CPU/메모리 사용량
+kubectl top pod -n hgzero -l app=ai-service
+
+# 상세 리소스 정보
+kubectl describe pod -n hgzero -l app=ai-service | grep -A 5 "Resources"
+```
+
+## 🗑️ 삭제
+
+### AI 서비스 삭제
+```bash
+# Deployment와 Service 삭제
+kubectl delete -f deploy/k8s/backend/ai-service.yaml
+
+# Secret 삭제
+kubectl delete secret ai-secret -n hgzero
+
+# ConfigMap 유지 (다른 서비스에서 사용 중)
+# kubectl delete configmap redis-config -n hgzero
+```
+
+## 📝 주의사항
+
+1. **Secret 관리**
+   - Claude API Key는 민감 정보이므로 Git에 커밋하지 마세요
+   - 프로덕션 환경에서는 Azure Key Vault 사용 권장
+
+2. **리소스 제한**
+   - 초기 설정: CPU 250m-1000m, Memory 512Mi-1024Mi
+   - 트래픽에 따라 조정 필요
+
+3. **Event Hub**
+   - AI Listen Policy 사용 (Listen 권한만)
+   - EntityPath는 연결 문자열에서 제거
+
+4. **Redis**
+   - DB 4번 사용 (다른 서비스와 분리)
+   - TTL 5분 설정 (슬라이딩 윈도우)
+
+5. **Ingress 경로**
+   - `/api/ai/suggestions`가 `/api/ai`보다 먼저 정의되어야 함
+   - 더 구체적인 경로를 위에 배치

ai-python/Dockerfile

@@ -0,0 +1,27 @@
+# Python 3.11 slim 이미지 사용
+FROM python:3.11-slim
+
+# 작업 디렉토리 설정
+WORKDIR /app
+
+# 시스템 패키지 업데이트 및 필요한 도구 설치
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    gcc \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Python 의존성 파일 복사 및 설치
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# 애플리케이션 코드 복사
+COPY . .
+
+# 포트 노출
+EXPOSE 8087
+
+# 헬스 체크
+HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=5s --retries=3 \
+  CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8087/health')" || exit 1
+
+# 애플리케이션 실행
+CMD ["python", "main.py"]

ai-python/README.md

@@ -0,0 +1,167 @@
+# AI Service (Python)
+
+실시간 AI 제안사항 서비스 - FastAPI 기반
+
+## 📋 개요
+
+STT 서비스에서 실시간으로 변환된 텍스트를 받아 Claude API로 분석하여 회의 제안사항을 생성하고, SSE(Server-Sent Events)로 프론트엔드에 스트리밍합니다.
+
+## 🏗️ 아키텍처
+
+```
+Frontend (회의록 작성 화면)
+    ↓ (SSE 연결)
+AI Service (Python)
+    ↓ (Redis 조회)
+Redis (실시간 텍스트 축적)
+    ↑ (Event Hub)
+STT Service (음성 → 텍스트)
+```
+
+## 🚀 실행 방법
+
+### 1. 환경 설정
+
+```bash
+# .env 파일 생성
+cp .env.example .env
+
+# .env에서 아래 값 설정
+CLAUDE_API_KEY=sk-ant-...  # 실제 Claude API 키
+```
+
+### 2. 의존성 설치
+
+```bash
+# 가상환경 생성 (권장)
+python3 -m venv venv
+source venv/bin/activate  # Mac/Linux
+# venv\Scripts\activate   # Windows
+
+# 패키지 설치
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+### 3. 서비스 시작
+
+```bash
+# 방법 1: 스크립트 실행
+./start.sh
+
+# 방법 2: 직접 실행
+python3 main.py
+```
+
+### 4. 서비스 확인
+
+```bash
+# 헬스 체크
+curl http://localhost:8086/health
+
+# SSE 스트림 테스트
+curl -N http://localhost:8086/api/v1/ai/suggestions/meetings/test-meeting/stream
+```
+
+## 📡 API 엔드포인트
+
+### SSE 스트리밍
+
+```
+GET /api/v1/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream
+```
+
+**응답 형식 (SSE)**:
+```json
+event: ai-suggestion
+data: {
+  "suggestions": [
+    {
+      "id": "uuid",
+      "content": "신제품의 타겟 고객층을 20-30대로 설정...",
+      "timestamp": "00:05:23",
+      "confidence": 0.92
+    }
+  ]
+}
+```
+
+## 🔧 개발 환경
+
+- **Python**: 3.9+
+- **Framework**: FastAPI
+- **AI**: Anthropic Claude API
+- **Cache**: Redis
+- **Event**: Azure Event Hub
+
+## 📂 프로젝트 구조
+
+```
+ai-python/
+├── main.py                    # FastAPI 진입점
+├── requirements.txt           # 의존성
+├── .env.example              # 환경 변수 예시
+├── start.sh                  # 시작 스크립트
+└── app/
+    ├── config.py             # 환경 설정
+    ├── models/
+    │   └── response.py       # 응답 모델
+    ├── services/
+    │   ├── claude_service.py     # Claude API 서비스
+    │   ├── redis_service.py      # Redis 서비스
+    │   └── eventhub_service.py   # Event Hub 리스너
+    └── api/
+        └── v1/
+            └── suggestions.py    # SSE 엔드포인트
+```
+
+## ⚙️ 환경 변수
+
+| 변수 | 설명 | 기본값 |
+|------|------|--------|
+| `CLAUDE_API_KEY` | Claude API 키 | (필수) |
+| `CLAUDE_MODEL` | Claude 모델 | claude-3-5-sonnet-20241022 |
+| `REDIS_HOST` | Redis 호스트 | 20.249.177.114 |
+| `REDIS_PORT` | Redis 포트 | 6379 |
+| `EVENTHUB_CONNECTION_STRING` | Event Hub 연결 문자열 | (선택) |
+| `PORT` | 서비스 포트 | 8086 |
+
+## 🔍 동작 원리
+
+1. **STT → Event Hub**: STT 서비스가 음성을 텍스트로 변환하여 Event Hub에 발행
+2. **Event Hub → Redis**: AI 서비스가 Event Hub에서 텍스트를 받아 Redis에 축적 (슬라이딩 윈도우: 최근 5분)
+3. **Redis → Claude API**: 임계값(10개 세그먼트) 이상이면 Claude API로 분석
+4. **Claude API → Frontend**: 분석 결과를 SSE로 프론트엔드에 스트리밍
+
+## 🧪 테스트
+
+```bash
+# Event Hub 없이 SSE만 테스트 (Mock 데이터)
+curl -N http://localhost:8086/api/v1/ai/suggestions/meetings/test-meeting/stream
+
+# 5초마다 샘플 제안사항이 발행됩니다
+```
+
+## 📝 개발 가이드
+
+### Claude API 키 발급
+1. https://console.anthropic.com/ 접속
+2. API Keys 메뉴에서 새 키 생성
+3. `.env` 파일에 설정
+
+### Redis 연결 확인
+```bash
+redis-cli -h 20.249.177.114 -p 6379 -a Hi5Jessica! ping
+# 응답: PONG
+```
+
+### Event Hub 설정 (선택)
+- Event Hub가 없어도 SSE 스트리밍은 동작합니다
+- STT 연동 시 필요
+
+## 🚧 TODO
+
+- [ ] Event Hub 연동 테스트
+- [ ] 프론트엔드 연동 테스트
+- [ ] 에러 핸들링 강화
+- [ ] 로깅 개선
+- [ ] 성능 모니터링

ai-python/app/__init__.py

@@ -0,0 +1,2 @@
+"""AI Service - Python FastAPI"""
+__version__ = "1.0.0"

ai-python/app/api/__init__.py

@@ -0,0 +1 @@
+"""API 레이어"""

ai-python/app/api/v1/__init__.py

@@ -0,0 +1,10 @@
+"""API v1 Router"""
+from fastapi import APIRouter
+from .transcripts import router as transcripts_router
+from .suggestions import router as suggestions_router
+
+router = APIRouter()
+
+# 라우터 등록
+router.include_router(transcripts_router, prefix="/transcripts", tags=["Transcripts"])
+router.include_router(suggestions_router, prefix="/ai/suggestions", tags=["AI Suggestions"])

ai-python/app/api/v1/suggestions.py

@@ -0,0 +1,147 @@
+"""AI 제안사항 SSE 엔드포인트"""
+from fastapi import APIRouter
+from sse_starlette.sse import EventSourceResponse
+import logging
+import asyncio
+from typing import AsyncGenerator
+from app.models import RealtimeSuggestionsResponse
+from app.services.claude_service import ClaudeService
+from app.services.redis_service import RedisService
+from app.config import get_settings
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+router = APIRouter()
+settings = get_settings()
+
+# 서비스 인스턴스
+claude_service = ClaudeService()
+
+
+@router.get(
+    "/meetings/{meeting_id}/stream",
+    summary="실시간 AI 제안사항 스트리밍",
+    description="""
+    회의 중 실시간으로 AI 제안사항을 Server-Sent Events(SSE)로 스트리밍합니다.
+
+    ### 동작 방식
+    1. Redis에서 누적된 회의 텍스트 조회 (5초마다)
+    2. 임계값(10개 세그먼트) 이상이면 Claude API로 분석
+    3. 분석 결과를 SSE 이벤트로 전송
+
+    ### SSE 이벤트 형식
+    ```
+    event: ai-suggestion
+    id: {segment_count}
+    data: {"suggestions": [...]}
+    ```
+
+    ### 클라이언트 연결 예시 (JavaScript)
+    ```javascript
+    const eventSource = new EventSource(
+        'http://localhost:8087/api/v1/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream'
+    );
+
+    eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
+        const data = JSON.parse(event.data);
+        console.log('새로운 제안사항:', data.suggestions);
+    });
+
+    eventSource.onerror = (error) => {
+        console.error('SSE 오류:', error);
+        eventSource.close();
+    };
+    ```
+
+    ### 주의사항
+    - 연결은 클라이언트가 종료할 때까지 유지됩니다
+    - 네트워크 타임아웃 설정이 충분히 길어야 합니다
+    - 브라우저는 자동으로 재연결을 시도합니다
+    """,
+    responses={
+        200: {
+            "description": "SSE 스트림 연결 성공",
+            "content": {
+                "text/event-stream": {
+                    "example": """event: ai-suggestion
+id: 15
+data: {"suggestions":[{"id":"550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000","content":"신제품의 타겟 고객층을 20-30대로 설정하고, 모바일 우선 전략을 취하기로 논의 중입니다.","timestamp":"14:23:45","confidence":0.92}]}
+
+"""
+                }
+            }
+        }
+    }
+)
+async def stream_ai_suggestions(meeting_id: str):
+    """
+    실시간 AI 제안사항 SSE 스트리밍
+
+    Args:
+        meeting_id: 회의 ID
+
+    Returns:
+        Server-Sent Events 스트림
+    """
+    logger.info(f"SSE 스트림 시작 - meetingId: {meeting_id}")
+
+    async def event_generator() -> AsyncGenerator:
+        """SSE 이벤트 생성기"""
+        redis_service = RedisService()
+
+        try:
+            # Redis 연결
+            await redis_service.connect()
+
+            previous_count = 0
+
+            while True:
+                # 현재 세그먼트 개수 확인
+                current_count = await redis_service.get_segment_count(meeting_id)
+
+                # 임계값 이상이고, 이전보다 증가했으면 분석
+                if (current_count >= settings.min_segments_for_analysis
+                        and current_count > previous_count):
+
+                    # 누적된 텍스트 조회
+                    accumulated_text = await redis_service.get_accumulated_text(meeting_id)
+
+                    if accumulated_text:
+                        # Claude API로 분석
+                        suggestions = await claude_service.analyze_suggestions(accumulated_text)
+
+                        if suggestions.suggestions:
+                            # SSE 이벤트 전송
+                            yield {
+                                "event": "ai-suggestion",
+                                "id": str(current_count),
+                                "data": suggestions.json()
+                            }
+
+                            logger.info(
+                                f"AI 제안사항 발행 - meetingId: {meeting_id}, "
+                                f"개수: {len(suggestions.suggestions)}"
+                            )
+
+                    previous_count = current_count
+
+                # 5초마다 체크
+                await asyncio.sleep(5)
+
+        except asyncio.CancelledError:
+            logger.info(f"SSE 스트림 종료 - meetingId: {meeting_id}")
+            # 회의 종료 시 데이터 정리는 선택사항 (나중에 조회 필요할 수도)
+            # await redis_service.cleanup_meeting_data(meeting_id)
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"SSE 스트림 오류 - meetingId: {meeting_id}", exc_info=e)
+
+        finally:
+            await redis_service.disconnect()
+
+    return EventSourceResponse(event_generator())
+
+
+@router.get("/test")
+async def test_endpoint():
+    """테스트 엔드포인트"""
+    return {"message": "AI Suggestions API is working", "port": settings.port}

ai-python/app/api/v1/transcripts.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+"""Transcripts API Router"""
+from fastapi import APIRouter, HTTPException, status
+import logging
+from app.models.transcript import ConsolidateRequest, ConsolidateResponse
+from app.services.transcript_service import transcript_service
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.post("/consolidate", response_model=ConsolidateResponse, status_code=status.HTTP_200_OK)
+async def consolidate_minutes(request: ConsolidateRequest):
+    """
+    회의록 통합 요약
+
+    참석자별로 작성한 회의록을 AI가 통합하여 요약합니다.
+
+    - **meeting_id**: 회의 ID
+    - **participant_minutes**: 참석자별 회의록 목록
+    - **agendas**: 안건 목록 (선택)
+    - **duration_minutes**: 회의 시간(분) (선택)
+
+    Returns:
+        - 통합 요약, 키워드, 안건별 분석, Todo 자동 추출
+    """
+    try:
+        logger.info(f"POST /transcripts/consolidate - Meeting ID: {request.meeting_id}")
+
+        # 입력 검증
+        if not request.participant_minutes:
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+                detail="참석자 회의록이 비어있습니다"
+            )
+
+        # 회의록 통합 처리
+        response = await transcript_service.consolidate_minutes(request)
+
+        return response
+
+    except ValueError as e:
+        logger.error(f"입력 값 오류: {e}")
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+            detail=str(e)
+        )
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"회의록 통합 실패: {e}", exc_info=True)
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
+            detail=f"회의록 통합 처리 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}"
+        )

ai-python/app/config.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+"""환경 설정"""
+from pydantic_settings import BaseSettings
+from functools import lru_cache
+from typing import List
+
+
+class Settings(BaseSettings):
+    """환경 설정 클래스"""
+
+    # 서버 설정
+    app_name: str = "AI Service (Python)"
+    host: str = "0.0.0.0"
+    port: int = 8087  # feature/stt-ai 브랜치 AI Service(8086)와 충돌 방지
+
+    # Claude API
+    claude_api_key: str = "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"
+    claude_model: str = "claude-3-5-sonnet-20240620"
+    claude_max_tokens: int = 250000
+    claude_temperature: float = 0.7
+
+    # Redis
+    redis_host: str = "20.249.177.114"
+    redis_port: int = 6379
+    redis_password: str = ""
+    redis_db: int = 4
+
+    # Azure Event Hub
+    eventhub_connection_string: str = "Endpoint=sb://hgzero-eventhub-ns.servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=RootManageSharedAccessKey;SharedAccessKey=VUqZ9vFgu35E3c6RiUzoOGVUP8IZpFvlV+AEhC6sUpo="
+    eventhub_name: str = "hgzero-eventhub-name"
+    eventhub_consumer_group: str = "ai-transcript-group"
+
+    # CORS
+    cors_origins: List[str] = [
+        "http://localhost:8888",
+        "http://localhost:8080",
+        "http://localhost:3000",
+        "http://127.0.0.1:8888",
+        "http://127.0.0.1:8080",
+        "http://127.0.0.1:3000"
+    ]
+
+    # 로깅
+    log_level: str = "INFO"
+
+    # 분석 임계값
+    min_segments_for_analysis: int = 10
+    text_retention_seconds: int = 300  # 5분
+
+    class Config:
+        env_file = ".env"
+        case_sensitive = False
+
+
+@lru_cache()
+def get_settings() -> Settings:
+    """싱글톤 설정 인스턴스"""
+    return Settings()

ai-python/app/models/__init__.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+"""Data Models"""
+from .transcript import (
+    ConsolidateRequest,
+    ConsolidateResponse,
+    AgendaSummary,
+    ParticipantMinutes,
+    ExtractedTodo
+)
+from .response import (
+    SimpleSuggestion,
+    RealtimeSuggestionsResponse
+)
+
+__all__ = [
+    "ConsolidateRequest",
+    "ConsolidateResponse",
+    "AgendaSummary",
+    "ParticipantMinutes",
+    "ExtractedTodo",
+    "SimpleSuggestion",
+    "RealtimeSuggestionsResponse",
+]

ai-python/app/models/keyword.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+"""Keyword Models"""
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import List
+from datetime import datetime
+
+
+class KeywordExtractRequest(BaseModel):
+    """주요 키워드 추출 요청"""
+    meeting_id: str = Field(..., description="회의 ID")
+    transcript_text: str = Field(..., description="전체 회의록 텍스트")
+    max_keywords: int = Field(default=10, ge=1, le=20, description="최대 키워드 개수")
+
+    class Config:
+        json_schema_extra = {
+            "example": {
+                "meeting_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+                "transcript_text": "안건 1: 신제품 기획...\n타겟 고객을 20-30대로 설정...",
+                "max_keywords": 10
+            }
+        }
+
+
+class ExtractedKeyword(BaseModel):
+    """추출된 키워드"""
+    keyword: str = Field(..., description="키워드")
+    relevance_score: float = Field(..., ge=0.0, le=1.0, description="관련성 점수")
+    frequency: int = Field(..., description="출현 빈도")
+    category: str = Field(..., description="카테고리 (예: 기술, 전략, 일정 등)")
+
+    class Config:
+        json_schema_extra = {
+            "example": {
+                "keyword": "신제품기획",
+                "relevance_score": 0.95,
+                "frequency": 15,
+                "category": "전략"
+            }
+        }
+
+
+class KeywordExtractResponse(BaseModel):
+    """주요 키워드 추출 응답"""
+    meeting_id: str = Field(..., description="회의 ID")
+    keywords: List[ExtractedKeyword] = Field(..., description="추출된 키워드 목록")
+    total_count: int = Field(..., description="전체 키워드 개수")
+    extracted_at: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow, description="추출 시각")
+
+    class Config:
+        json_schema_extra = {
+            "example": {
+                "meeting_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+                "keywords": [
+                    {
+                        "keyword": "신제품기획",
+                        "relevance_score": 0.95,
+                        "frequency": 15,
+                        "category": "전략"
+                    },
+                    {
+                        "keyword": "예산편성",
+                        "relevance_score": 0.88,
+                        "frequency": 12,
+                        "category": "재무"
+                    }
+                ],
+                "total_count": 10,
+                "extracted_at": "2025-01-23T10:30:00Z"
+            }
+        }

ai-python/app/models/response.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+"""응답 모델"""
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import List
+
+
+class SimpleSuggestion(BaseModel):
+    """간소화된 AI 제안사항"""
+
+    id: str = Field(..., description="제안 ID")
+    content: str = Field(..., description="제안 내용 (1-2문장)")
+    timestamp: str = Field(..., description="타임스탬프 (HH:MM:SS)")
+    confidence: float = Field(..., ge=0.0, le=1.0, description="신뢰도 (0-1)")
+
+    class Config:
+        json_schema_extra = {
+            "example": {
+                "id": "sugg-001",
+                "content": "신제품의 타겟 고객층을 20-30대로 설정하고, 모바일 우선 전략을 취하기로 논의 중입니다.",
+                "timestamp": "00:05:23",
+                "confidence": 0.92
+            }
+        }
+
+
+class RealtimeSuggestionsResponse(BaseModel):
+    """실시간 AI 제안사항 응답"""
+
+    suggestions: List[SimpleSuggestion] = Field(
+        default_factory=list,
+        description="AI 제안사항 목록"
+    )
+
+    class Config:
+        json_schema_extra = {
+            "example": {
+                "suggestions": [
+                    {
+                        "id": "sugg-001",
+                        "content": "신제품의 타겟 고객층을 20-30대로 설정하고...",
+                        "timestamp": "00:05:23",
+                        "confidence": 0.92
+                    }
+                ]
+            }
+        }

ai-python/app/models/todo.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+"""Todo Models"""
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import List, Optional
+from datetime import datetime, date
+from enum import Enum
+
+
+class PriorityLevel(str, Enum):
+    """우선순위"""
+    HIGH = "HIGH"
+    MEDIUM = "MEDIUM"
+    LOW = "LOW"
+
+
+class TodoExtractRequest(BaseModel):
+    """Todo 자동 추출 요청"""
+    meeting_id: str = Field(..., description="회의 ID")
+    transcript_text: str = Field(..., description="전체 회의록 텍스트")
+    participants: List[str] = Field(..., description="참석자 목록")
+
+    class Config:
+        json_schema_extra = {
+            "example": {
+                "meeting_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+                "transcript_text": "안건 1: 신제품 기획...\n결정사항: API 설계서는 박민수님이 1월 30일까지 작성...",
+                "participants": ["김민준", "박서연", "이준호", "박민수"]
+            }
+        }
+
+
+class ExtractedTodo(BaseModel):
+    """추출된 Todo"""
+    title: str = Field(..., description="Todo 제목")
+    description: Optional[str] = Field(None, description="상세 설명")
+    assignee: str = Field(..., description="담당자 이름")
+    due_date: Optional[date] = Field(None, description="마감일")
+    priority: PriorityLevel = Field(default=PriorityLevel.MEDIUM, description="우선순위")
+    section_reference: str = Field(..., description="섹션 참조 (예: '결정사항 #1')")
+    confidence_score: float = Field(..., ge=0.0, le=1.0, description="신뢰도 점수")
+
+    class Config:
+        json_schema_extra = {
+            "example": {
+                "title": "API 설계서 작성",
+                "description": "신규 프로젝트 API 설계서 작성 완료",
+                "assignee": "박민수",
+                "due_date": "2025-01-30",
+                "priority": "HIGH",
+                "section_reference": "결정사항 #1",
+                "confidence_score": 0.92
+            }
+        }
+
+
+class TodoExtractResponse(BaseModel):
+    """Todo 자동 추출 응답"""
+    meeting_id: str = Field(..., description="회의 ID")
+    todos: List[ExtractedTodo] = Field(..., description="추출된 Todo 목록")
+    total_count: int = Field(..., description="전체 Todo 개수")
+    extracted_at: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow, description="추출 시각")
+
+    class Config:
+        json_schema_extra = {
+            "example": {
+                "meeting_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+                "todos": [
+                    {
+                        "title": "API 설계서 작성",
+                        "description": "신규 프로젝트 API 설계서 작성 완료",
+                        "assignee": "박민수",
+                        "due_date": "2025-01-30",
+                        "priority": "HIGH",
+                        "section_reference": "결정사항 #1",
+                        "confidence_score": 0.92
+                    }
+                ],
+                "total_count": 5,
+                "extracted_at": "2025-01-23T10:30:00Z"
+            }
+        }

ai-python/app/models/transcript.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+"""Transcript Models"""
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import List, Optional, Dict
+from datetime import datetime
+
+
+class ParticipantMinutes(BaseModel):
+    """참석자별 회의록"""
+    user_id: str = Field(..., description="사용자 ID")
+    user_name: str = Field(..., description="사용자 이름")
+    content: str = Field(..., description="회의록 전체 내용 (MEMO 섹션)")
+
+
+class ConsolidateRequest(BaseModel):
+    """회의록 통합 요약 요청"""
+    meeting_id: str = Field(..., description="회의 ID")
+    participant_minutes: List[ParticipantMinutes] = Field(..., description="참석자별 회의록 목록")
+    agendas: Optional[List[str]] = Field(None, description="안건 목록")
+    duration_minutes: Optional[int] = Field(None, description="회의 시간(분)")
+
+
+class ExtractedTodo(BaseModel):
+    """추출된 Todo (제목만)"""
+    title: str = Field(..., description="Todo 제목")
+
+
+class AgendaSummary(BaseModel):
+    """안건별 요약"""
+    agenda_number: int = Field(..., description="안건 번호")
+    agenda_title: str = Field(..., description="안건 제목")
+    summary_short: str = Field(..., description="AI 생성 짧은 요약 (1줄, 20자 이내)")
+    summary: str = Field(..., description="안건별 회의록 요약 (논의사항+결정사항, 사용자 수정 가능)")
+    pending: List[str] = Field(default_factory=list, description="보류 사항")
+    todos: List[ExtractedTodo] = Field(default_factory=list, description="Todo 목록 (제목만)")
+
+
+class ConsolidateResponse(BaseModel):
+    """회의록 통합 요약 응답"""
+    meeting_id: str = Field(..., description="회의 ID")
+    keywords: List[str] = Field(..., description="주요 키워드")
+    statistics: Dict[str, int] = Field(..., description="통계 정보")
+    decisions: str = Field(..., description="회의 전체 결정사항 (TEXT 형식)")
+    agenda_summaries: List[AgendaSummary] = Field(..., description="안건별 요약")
+    generated_at: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow, description="생성 시각")

ai-python/app/prompts/consolidate_prompt.py

@@ -0,0 +1,111 @@
+"""회의록 통합 요약 프롬프트"""
+
+
+def get_consolidate_prompt(participant_minutes: list, agendas: list = None) -> str:
+    """
+    참석자별 회의록을 통합하여 요약하는 프롬프트 생성
+    """
+
+    # 참석자 회의록 결합
+    participants_content = "\n\n".join([
+        f"## {p['user_name']}님의 회의록:\n{p['content']}"
+        for p in participant_minutes
+    ])
+
+    # 안건 정보 (있는 경우)
+    agendas_info = ""
+    if agendas:
+        agendas_info = "\n\n**사전 정의된 안건**:\n" + "\n".join([
+            f"{i+1}. {agenda}" for i, agenda in enumerate(agendas)
+        ])
+
+    prompt = f"""당신은 회의록 작성 전문가입니다. 여러 참석자가 작성한 회의록을 통합하여 정확하고 체계적인 회의록을 생성해주세요.
+
+# 입력 데이터
+
+{participants_content}{agendas_info}
+
+---
+
+# 작업 지침
+
+1. **주요 키워드 (keywords)**:
+   - 회의에서 자주 언급된 핵심 키워드 5-10개 추출
+   - 단어 또는 짧은 구문 (예: "신제품기획", "예산편성")
+
+2. **통계 정보 (statistics)**:
+   - agendas_count: 안건 개수 (내용 기반 추정)
+   - todos_count: 추출된 Todo 총 개수
+
+3. **회의 전체 결정사항 (decisions)**:
+   - 회의 전체에서 최종 결정된 사항들을 TEXT 형식으로 정리
+   - 안건별 결정사항을 모두 포함하여 회의록 수정 페이지에서 사용자가 확인 및 수정할 수 있도록 작성
+   - 형식: "**안건1 결정사항:**\n- 결정1\n- 결정2\n\n**안건2 결정사항:**\n- 결정3"
+
+4. **안건별 요약 (agenda_summaries)**:
+   회의 내용을 분석하여 안건별로 구조화:
+
+   각 안건마다:
+   - **agenda_number**: 안건 번호 (1, 2, 3...)
+   - **agenda_title**: 안건 제목 (간결하게)
+   - **summary_short**: AI가 생성한 1줄 요약 (20자 이내, 사용자 수정 불가)
+   - **summary**: 안건별 회의록 요약 (논의사항과 결정사항을 포함한 전체 요약)
+     * 회의록 수정 페이지에서 사용자가 수정할 수 있는 입력 필드
+     * 형식: "**논의 사항:**\n- 논의내용1\n- 논의내용2\n\n**결정 사항:**\n- 결정1\n- 결정2"
+     * 사용자가 자유롭게 편집할 수 있도록 구조화된 텍스트로 작성
+   - **pending**: 보류 사항 배열 (추가 논의 필요 사항)
+   - **todos**: Todo 배열 (제목만, 담당자/마감일/우선순위 없음)
+     - title: Todo 제목만 추출 (예: "시장 조사 보고서 작성")
+
+---
+
+# 출력 형식
+
+반드시 아래 JSON 형식으로만 응답하세요. 다른 텍스트는 포함하지 마세요.
+
+```json
+{{
+  "keywords": ["키워드1", "키워드2", "키워드3"],
+  "statistics": {{
+    "agendas_count": 숫자,
+    "todos_count": 숫자
+  }},
+  "decisions": "**안건1 결정사항:**\\n- 결정1\\n- 결정2\\n\\n**안건2 결정사항:**\\n- 결정3",
+  "agenda_summaries": [
+    {{
+      "agenda_number": 1,
+      "agenda_title": "안건 제목",
+      "summary_short": "짧은 요약 (20자 이내)",
+      "summary": "**논의 사항:**\\n- 논의내용1\\n- 논의내용2\\n\\n**결정 사항:**\\n- 결정1\\n- 결정2",
+      "pending": ["보류사항"],
+      "todos": [
+        {{
+          "title": "Todo 제목"
+        }}
+      ]
+    }}
+  ]
+}}
+```
+
+---
+
+# 중요 규칙
+
+1. **정확성**: 참석자 회의록에 명시된 내용만 사용
+2. **객관성**: 추측이나 가정 없이 사실만 기록
+3. **완전성**: 모든 필드를 빠짐없이 작성
+4. **구조화**: 안건별로 명확히 분리
+5. **결정사항 추출**:
+   - 회의 전체 결정사항(decisions)은 모든 안건의 결정사항을 포함
+   - 안건별 summary에도 결정사항을 포함하여 사용자가 수정 가능하도록 작성
+6. **summary 작성**:
+   - summary_short: AI가 자동 생성한 1줄 요약 (사용자 수정 불가)
+   - summary: 논의사항과 결정사항을 포함한 전체 요약 (사용자 수정 가능)
+7. **Todo 추출**: 제목만 추출 (담당자나 마감일 없어도 됨)
+8. **JSON만 출력**: 추가 설명 없이 JSON만 반환
+
+이제 위 회의록들을 분석하여 통합 요약을 JSON 형식으로 생성해주세요.
+"""
+
+    return prompt

ai-python/app/prompts/suggestions_prompt.py

@@ -0,0 +1,72 @@
+"""AI 제안사항 추출 프롬프트"""
+
+
+def get_suggestions_prompt(transcript_text: str) -> tuple[str, str]:
+    """
+    회의 텍스트에서 AI 제안사항을 추출하는 프롬프트 생성
+
+    Returns:
+        (system_prompt, user_prompt) 튜플
+    """
+
+    system_prompt = """당신은 회의 내용 분석 전문가입니다.
+회의 텍스트를 분석하여 실행 가능한 제안사항을 추출해주세요."""
+
+    user_prompt = f"""다음 회의 내용을 분석하여 **구체적이고 실행 가능한 제안사항**을 추출해주세요.
+
+# 회의 내용
+{transcript_text}
+
+---
+
+# 제안사항 추출 기준
+1. **실행 가능성**: 바로 실행할 수 있는 구체적인 액션 아이템
+2. **명확성**: 누가, 무엇을, 언제까지 해야 하는지 명확한 내용
+3. **중요도**: 회의 목표 달성에 중요한 사항
+4. **완결성**: 하나의 제안사항이 독립적으로 완결된 내용
+
+# 제안사항 유형 예시
+- **후속 작업**: "시장 조사 보고서를 다음 주까지 작성하여 공유"
+- **의사결정 필요**: "예산안 3안 중 최종안을 이번 주 금요일까지 결정"
+- **리스크 대응**: "법률 검토를 위해 법무팀과 사전 협의 필요"
+- **일정 조율**: "다음 회의를 3월 15일로 확정하고 참석자에게 공지"
+- **자료 준비**: "경쟁사 분석 자료를 회의 전까지 준비"
+- **검토 요청**: "초안에 대한 팀원들의 피드백 수집 필요"
+- **승인 필요**: "최종 기획안을 경영진에게 보고하여 승인 받기"
+
+# 제안사항 작성 가이드
+- **구체적으로**: "검토 필요" (X) → "법무팀과 계약서 조항 검토 미팅 잡기" (O)
+- **명확하게**: "나중에 하기" (X) → "다음 주 화요일까지 완료" (O)
+- **실행 가능하게**: "잘 되길 바람" (X) → "주간 진행상황 공유 미팅 설정" (O)
+
+---
+
+# 출력 형식
+반드시 아래 JSON 형식으로만 응답하세요:
+
+```json
+{{
+  "suggestions": [
+    {{
+      "content": "제안사항 내용 (구체적이고 실행 가능하게, 50자 이상 작성)",
+      "confidence": 0.85 (이 제안사항의 중요도/확실성, 0.7-1.0 사이)
+    }},
+    {{
+      "content": "또 다른 제안사항",
+      "confidence": 0.92
+    }}
+  ]
+}}
+```
+
+# 중요 규칙
+1. **회의 내용에 명시된 사항만** 추출 (추측하지 않기)
+2. **최소 3개, 최대 7개**의 제안사항 추출
+3. 중요도가 높은 순서로 정렬
+4. confidence는 **0.7 이상**만 포함
+5. 각 제안사항은 **50자 이상** 구체적으로 작성
+6. JSON만 출력 (```json이나 다른 텍스트 포함 금지)
+
+이제 위 회의 내용에서 제안사항을 JSON 형식으로 추출해주세요."""
+
+    return system_prompt, user_prompt

ai-python/app/services/__init__.py

@@ -0,0 +1 @@
+"""서비스 레이어"""

ai-python/app/services/claude_service.py

@@ -0,0 +1,139 @@
+"""Claude API Service"""
+import anthropic
+import json
+import logging
+from typing import Dict, Any
+from app.config import get_settings
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+settings = get_settings()
+
+
+class ClaudeService:
+    """Claude API 호출 서비스"""
+
+    def __init__(self):
+        self.client = anthropic.Anthropic(api_key=settings.claude_api_key)
+        self.model = settings.claude_model
+        self.max_tokens = settings.claude_max_tokens
+        self.temperature = settings.claude_temperature
+
+    async def generate_completion(
+        self,
+        prompt: str,
+        system_prompt: str = None
+    ) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        Claude API 호출하여 응답 생성
+
+        Args:
+            prompt: 사용자 프롬프트
+            system_prompt: 시스템 프롬프트 (선택)
+
+        Returns:
+            Claude API 응답 (JSON 파싱)
+        """
+        try:
+            # 메시지 구성
+            messages = [
+                {
+                    "role": "user",
+                    "content": prompt
+                }
+            ]
+
+            # API 호출
+            logger.info(f"Claude API 호출 시작 - Model: {self.model}")
+
+            if system_prompt:
+                response = self.client.messages.create(
+                    model=self.model,
+                    max_tokens=self.max_tokens,
+                    temperature=self.temperature,
+                    system=system_prompt,
+                    messages=messages
+                )
+            else:
+                response = self.client.messages.create(
+                    model=self.model,
+                    max_tokens=self.max_tokens,
+                    temperature=self.temperature,
+                    messages=messages
+                )
+
+            # 응답 텍스트 추출
+            response_text = response.content[0].text
+            logger.info(f"Claude API 응답 수신 완료 - Tokens: {response.usage.input_tokens + response.usage.output_tokens}")
+
+            # JSON 파싱
+            # ```json ... ``` 블록 제거
+            if "```json" in response_text:
+                response_text = response_text.split("```json")[1].split("```")[0].strip()
+            elif "```" in response_text:
+                response_text = response_text.split("```")[1].split("```")[0].strip()
+
+            result = json.loads(response_text)
+
+            return result
+
+        except json.JSONDecodeError as e:
+            logger.error(f"JSON 파싱 실패: {e}")
+            logger.error(f"응답 텍스트: {response_text[:500]}...")
+            raise ValueError(f"Claude API 응답을 JSON으로 파싱할 수 없습니다: {str(e)}")
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Claude API 호출 실패: {e}")
+            raise
+
+    async def analyze_suggestions(self, transcript_text: str):
+        """
+        회의 텍스트에서 AI 제안사항 추출
+
+        Args:
+            transcript_text: 회의 텍스트
+
+        Returns:
+            RealtimeSuggestionsResponse 객체
+        """
+        from app.models import RealtimeSuggestionsResponse, SimpleSuggestion
+        from app.prompts.suggestions_prompt import get_suggestions_prompt
+        from datetime import datetime
+        import uuid
+
+        try:
+            # 프롬프트 생성
+            system_prompt, user_prompt = get_suggestions_prompt(transcript_text)
+
+            # Claude API 호출
+            result = await self.generate_completion(
+                prompt=user_prompt,
+                system_prompt=system_prompt
+            )
+
+            # 응답 파싱
+            suggestions_data = result.get("suggestions", [])
+
+            # SimpleSuggestion 객체로 변환
+            suggestions = [
+                SimpleSuggestion(
+                    id=str(uuid.uuid4()),
+                    content=s["content"],
+                    timestamp=datetime.now().strftime("%H:%M:%S"),
+                    confidence=s.get("confidence", 0.85)
+                )
+                for s in suggestions_data
+                if s.get("confidence", 0) >= 0.7  # 신뢰도 0.7 이상만
+            ]
+
+            logger.info(f"AI 제안사항 {len(suggestions)}개 추출 완료")
+
+            return RealtimeSuggestionsResponse(suggestions=suggestions)
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"제안사항 분석 실패: {e}", exc_info=True)
+            # 빈 응답 반환
+            return RealtimeSuggestionsResponse(suggestions=[])
+
+
+# 싱글톤 인스턴스
+claude_service = ClaudeService()

ai-python/app/services/eventhub_service.py

@@ -0,0 +1,113 @@
+"""Azure Event Hub 서비스 - STT 텍스트 수신"""
+import asyncio
+import logging
+import json
+from azure.eventhub.aio import EventHubConsumerClient
+
+from app.config import get_settings
+from app.services.redis_service import RedisService
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+settings = get_settings()
+
+
+class EventHubService:
+    """Event Hub 리스너 - STT 텍스트 실시간 수신"""
+
+    def __init__(self):
+        self.client = None
+        self.redis_service = RedisService()
+
+    async def start(self):
+        """Event Hub 리스닝 시작"""
+        if not settings.eventhub_connection_string:
+            logger.warning("Event Hub 연결 문자열이 설정되지 않음 - Event Hub 리스너 비활성화")
+            return
+
+        logger.info("Event Hub 리스너 시작")
+
+        try:
+            # Redis 연결
+            await self.redis_service.connect()
+
+            # Event Hub 클라이언트 생성
+            self.client = EventHubConsumerClient.from_connection_string(
+                conn_str=settings.eventhub_connection_string,
+                consumer_group=settings.eventhub_consumer_group,
+                eventhub_name=settings.eventhub_name,
+            )
+
+            # 이벤트 수신 시작
+            async with self.client:
+                await self.client.receive(
+                    on_event=self.on_event,
+                    on_error=self.on_error,
+                    starting_position="-1",  # 최신 이벤트부터
+                )
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Event Hub 리스너 오류: {e}")
+        finally:
+            await self.redis_service.disconnect()
+
+    async def on_event(self, partition_context, event):
+        """
+        이벤트 수신 핸들러
+
+        이벤트 형식 (STT Service에서 발행):
+        {
+            "eventType": "TranscriptSegmentReady",
+            "meetingId": "meeting-123",
+            "text": "변환된 텍스트",
+            "timestamp": 1234567890000
+        }
+        """
+        try:
+            # 이벤트 데이터 파싱
+            event_data = json.loads(event.body_as_str())
+
+            event_type = event_data.get("eventType")
+            meeting_id = event_data.get("meetingId")
+            text = event_data.get("text")
+            timestamp = event_data.get("timestamp")
+
+            if event_type == "TranscriptSegmentReady" and meeting_id and text:
+                logger.info(
+                    f"STT 텍스트 수신 - meetingId: {meeting_id}, "
+                    f"텍스트 길이: {len(text)}"
+                )
+
+                # Redis에 텍스트 축적 (슬라이딩 윈도우)
+                await self.redis_service.add_transcript_segment(
+                    meeting_id=meeting_id,
+                    text=text,
+                    timestamp=timestamp
+                )
+
+                logger.debug(f"Redis 저장 완료 - meetingId: {meeting_id}")
+
+            # MVP 개발: checkpoint 업데이트 제거 (InMemory 모드)
+            # await partition_context.update_checkpoint(event)
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"이벤트 처리 오류: {e}", exc_info=True)
+
+    async def on_error(self, partition_context, error):
+        """에러 핸들러"""
+        logger.error(
+            f"Event Hub 에러 - Partition: {partition_context.partition_id}, "
+            f"Error: {error}"
+        )
+
+    async def stop(self):
+        """Event Hub 리스너 종료"""
+        if self.client:
+            await self.client.close()
+            logger.info("Event Hub 리스너 종료")
+
+
+# 백그라운드 태스크로 실행할 함수
+async def start_eventhub_listener():
+    """Event Hub 리스너 백그라운드 실행"""
+    service = EventHubService()
+    await service.start()

ai-python/app/services/redis_service.py

@@ -0,0 +1,117 @@
+"""Redis 서비스 - 실시간 텍스트 축적"""
+import redis.asyncio as redis
+import logging
+from typing import List
+from app.config import get_settings
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+settings = get_settings()
+
+
+class RedisService:
+    """Redis 서비스 (슬라이딩 윈도우 방식)"""
+
+    def __init__(self):
+        self.redis_client = None
+
+    async def connect(self):
+        """Redis 연결"""
+        try:
+            self.redis_client = await redis.Redis(
+                host=settings.redis_host,
+                port=settings.redis_port,
+                password=settings.redis_password,
+                db=settings.redis_db,
+                decode_responses=True
+            )
+            await self.redis_client.ping()
+            logger.info("Redis 연결 성공")
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Redis 연결 실패: {e}")
+            raise
+
+    async def disconnect(self):
+        """Redis 연결 종료"""
+        if self.redis_client:
+            await self.redis_client.close()
+            logger.info("Redis 연결 종료")
+
+    async def add_transcript_segment(
+        self,
+        meeting_id: str,
+        text: str,
+        timestamp: int
+    ):
+        """
+        실시간 텍스트 세그먼트 추가 (슬라이딩 윈도우)
+
+        Args:
+            meeting_id: 회의 ID
+            text: 텍스트 세그먼트
+            timestamp: 타임스탬프 (밀리초)
+        """
+        key = f"meeting:{meeting_id}:transcript"
+        value = f"{timestamp}:{text}"
+
+        # Sorted Set에 추가 (타임스탬프를 스코어로)
+        await self.redis_client.zadd(key, {value: timestamp})
+
+        # 설정된 시간 이전 데이터 제거 (기본 5분)
+        retention_ms = settings.text_retention_seconds * 1000
+        cutoff_time = timestamp - retention_ms
+        await self.redis_client.zremrangebyscore(key, 0, cutoff_time)
+
+        logger.debug(f"텍스트 세그먼트 추가 - meetingId: {meeting_id}")
+
+    async def get_accumulated_text(self, meeting_id: str) -> str:
+        """
+        누적된 텍스트 조회 (최근 5분)
+
+        Args:
+            meeting_id: 회의 ID
+
+        Returns:
+            누적된 텍스트 (시간순)
+        """
+        key = f"meeting:{meeting_id}:transcript"
+
+        # 최신순으로 모든 세그먼트 조회
+        segments = await self.redis_client.zrevrange(key, 0, -1)
+
+        if not segments:
+            return ""
+
+        # 타임스탬프 제거하고 텍스트만 추출
+        texts = []
+        for seg in segments:
+            parts = seg.split(":", 1)
+            if len(parts) == 2:
+                texts.append(parts[1])
+
+        # 시간순으로 정렬 (역순으로 조회했으므로 다시 뒤집기)
+        return "\n".join(reversed(texts))
+
+    async def get_segment_count(self, meeting_id: str) -> int:
+        """
+        누적된 세그먼트 개수
+
+        Args:
+            meeting_id: 회의 ID
+
+        Returns:
+            세그먼트 개수
+        """
+        key = f"meeting:{meeting_id}:transcript"
+        count = await self.redis_client.zcard(key)
+        return count if count else 0
+
+    async def cleanup_meeting_data(self, meeting_id: str):
+        """
+        회의 종료 시 데이터 정리
+
+        Args:
+            meeting_id: 회의 ID
+        """
+        key = f"meeting:{meeting_id}:transcript"
+        await self.redis_client.delete(key)
+        logger.info(f"회의 데이터 정리 완료 - meetingId: {meeting_id}")

ai-python/app/services/transcript_service.py

@@ -0,0 +1,122 @@
+"""Transcript Service - 회의록 통합 처리"""
+import logging
+from datetime import datetime
+from app.models.transcript import (
+    ConsolidateRequest,
+    ConsolidateResponse,
+    AgendaSummary,
+    ExtractedTodo
+)
+from app.services.claude_service import claude_service
+from app.prompts.consolidate_prompt import get_consolidate_prompt
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class TranscriptService:
+    """회의록 통합 서비스"""
+
+    async def consolidate_minutes(
+        self,
+        request: ConsolidateRequest
+    ) -> ConsolidateResponse:
+        """
+        참석자별 회의록을 통합하여 AI 요약 생성
+        """
+        logger.info(f"회의록 통합 시작 - Meeting ID: {request.meeting_id}")
+        logger.info(f"참석자 수: {len(request.participant_minutes)}")
+
+        try:
+            # 1. 프롬프트 생성
+            participant_data = [
+                {
+                    "user_name": pm.user_name,
+                    "content": pm.content
+                }
+                for pm in request.participant_minutes
+            ]
+
+            prompt = get_consolidate_prompt(
+                participant_minutes=participant_data,
+                agendas=request.agendas
+            )
+
+            # 입력 데이터 로깅
+            logger.info("=" * 80)
+            logger.info("INPUT - 참석자별 회의록:")
+            for pm in participant_data:
+                logger.info(f"\n[{pm['user_name']}]")
+                logger.info(f"{pm['content'][:500]}..." if len(pm['content']) > 500 else pm['content'])
+            logger.info("=" * 80)
+
+            # 2. Claude API 호출
+            start_time = datetime.utcnow()
+            ai_result = await claude_service.generate_completion(prompt)
+            processing_time = (datetime.utcnow() - start_time).total_seconds() * 1000
+
+            logger.info(f"AI 처리 완료 - {processing_time:.0f}ms")
+
+            # 3. 응답 구성
+            response = self._build_response(
+                meeting_id=request.meeting_id,
+                ai_result=ai_result,
+                participants_count=len(request.participant_minutes),
+                duration_minutes=request.duration_minutes
+            )
+
+            logger.info(f"통합 요약 완료 - 안건 수: {len(response.agenda_summaries)}, Todo 수: {response.statistics['todos_count']}")
+
+            return response
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"회의록 통합 실패: {e}", exc_info=True)
+            raise
+
+    def _build_response(
+        self,
+        meeting_id: str,
+        ai_result: dict,
+        participants_count: int,
+        duration_minutes: int = None
+    ) -> ConsolidateResponse:
+        """AI 응답을 ConsolidateResponse로 변환"""
+
+        # 안건별 요약 변환
+        agenda_summaries = []
+        for agenda_data in ai_result.get("agenda_summaries", []):
+            # Todo 변환 (제목만)
+            todos = [
+                ExtractedTodo(title=todo.get("title", ""))
+                for todo in agenda_data.get("todos", [])
+            ]
+
+            agenda_summaries.append(
+                AgendaSummary(
+                    agenda_number=agenda_data.get("agenda_number", 0),
+                    agenda_title=agenda_data.get("agenda_title", ""),
+                    summary_short=agenda_data.get("summary_short", ""),
+                    summary=agenda_data.get("summary", ""),
+                    pending=agenda_data.get("pending", []),
+                    todos=todos
+                )
+            )
+
+        # 통계 정보
+        statistics = ai_result.get("statistics", {})
+        statistics["participants_count"] = participants_count
+        if duration_minutes:
+            statistics["duration_minutes"] = duration_minutes
+
+        # 응답 생성
+        return ConsolidateResponse(
+            meeting_id=meeting_id,
+            keywords=ai_result.get("keywords", []),
+            statistics=statistics,
+            decisions=ai_result.get("decisions", ""),
+            agenda_summaries=agenda_summaries,
+            generated_at=datetime.utcnow()
+        )
+
+
+# 싱글톤 인스턴스
+transcript_service = TranscriptService()

ai-python/logs/ai-python.log

@@ -0,0 +1,2 @@
+INFO:     Will watch for changes in these directories: ['/Users/jominseo/HGZero/ai-python']
+ERROR:    [Errno 48] Address already in use

ai-python/main.py

@@ -0,0 +1,58 @@
+"""AI Service FastAPI Application"""
+import uvicorn
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+from app.config import get_settings
+from app.api.v1 import router as api_v1_router
+import logging
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(
+    level=logging.INFO,
+    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
+)
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Settings
+settings = get_settings()
+
+# FastAPI 앱 생성
+app = FastAPI(
+    title=settings.app_name,
+    description="AI-powered meeting minutes analysis service",
+    version="1.0.0",
+    docs_url="/api/docs",
+    redoc_url="/api/redoc",
+    openapi_url="/api/openapi.json"
+)
+
+# CORS 미들웨어 설정
+app.add_middleware(
+    CORSMiddleware,
+    allow_origins=settings.cors_origins,
+    allow_credentials=True,
+    allow_methods=["*"],
+    allow_headers=["*"],
+)
+
+# API 라우터 등록
+app.include_router(api_v1_router, prefix="/api")
+
+
+@app.get("/health")
+async def health_check():
+    """헬스 체크"""
+    return {
+        "status": "healthy",
+        "service": settings.app_name
+    }
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    uvicorn.run(
+        "main:app",
+        host=settings.host,
+        port=settings.port,
+        reload=True,
+        log_level=settings.log_level.lower()
+    )

ai-python/requirements.txt

@@ -0,0 +1,11 @@
+# FastAPI
+fastapi==0.115.0
+uvicorn[standard]==0.32.0
+pydantic==2.9.2
+pydantic-settings==2.6.0
+
+# Claude API
+anthropic==0.39.0
+
+# Utilities
+python-dotenv==1.0.1

ai-python/restart.sh

@@ -0,0 +1,115 @@
+#!/bin/bash
+
+# AI Python 서비스 재시작 스크립트
+# 8086 포트로 깔끔하게 재시작
+
+echo "=================================="
+echo "AI Python 서비스 재시작"
+echo "=================================="
+
+# 1. 기존 프로세스 종료
+echo "1️⃣ 기존 프로세스 정리 중..."
+pkill -9 -f "python.*main.py" 2>/dev/null
+pkill -9 -f "uvicorn.*8086" 2>/dev/null
+pkill -9 -f "uvicorn.*8087" 2>/dev/null
+
+# 잠시 대기 (포트 해제 대기)
+sleep 2
+
+# 2. 포트 확인
+echo "2️⃣ 포트 상태 확인..."
+if lsof -i:8086 > /dev/null 2>&1; then
+    echo "   ⚠️  8086 포트가 아직 사용 중입니다."
+    echo "   강제 종료 시도..."
+    PID=$(lsof -ti:8086)
+    if [ ! -z "$PID" ]; then
+        kill -9 $PID
+        sleep 2
+    fi
+fi
+
+if lsof -i:8086 > /dev/null 2>&1; then
+    echo "   ❌ 8086 포트를 해제할 수 없습니다."
+    echo "   시스템 재부팅 후 다시 시도하거나,"
+    echo "   다른 포트를 사용하세요."
+    exit 1
+else
+    echo "   ✅ 8086 포트 사용 가능"
+fi
+
+# 3. 가상환경 활성화
+echo "3️⃣ 가상환경 활성화..."
+if [ ! -d "venv" ]; then
+    echo "   ❌ 가상환경이 없습니다. venv 디렉토리를 생성하세요."
+    exit 1
+fi
+
+source venv/bin/activate
+echo "   ✅ 가상환경 활성화 완료"
+
+# 4. 로그 디렉토리 확인
+mkdir -p ../logs
+
+# 5. 서비스 시작
+echo "4️⃣ AI Python 서비스 시작 (포트: 8086)..."
+nohup python3 main.py > ../logs/ai-python.log 2>&1 &
+PID=$!
+
+echo "   PID: $PID"
+echo "   로그: ../logs/ai-python.log"
+
+# 6. 시작 대기
+echo "5️⃣ 서비스 시작 대기 (7초)..."
+sleep 7
+
+# 7. 상태 확인
+echo "6️⃣ 서비스 상태 확인..."
+
+# 프로세스 확인
+if ps -p $PID > /dev/null; then
+    echo "   ✅ 프로세스 실행 중 (PID: $PID)"
+else
+    echo "   ❌ 프로세스 종료됨"
+    echo "   로그 확인:"
+    tail -20 ../logs/ai-python.log
+    exit 1
+fi
+
+# 포트 확인
+if lsof -i:8086 > /dev/null 2>&1; then
+    echo "   ✅ 8086 포트 리스닝 중"
+else
+    echo "   ⚠️  8086 포트 아직 준비 중..."
+fi
+
+# Health 체크
+echo "7️⃣ Health Check..."
+sleep 2
+HEALTH=$(curl -s http://localhost:8086/health 2>/dev/null)
+
+if [ $? -eq 0 ]; then
+    echo "   ✅ Health Check 성공"
+    echo "   $HEALTH"
+else
+    echo "   ⚠️  Health Check 실패 (서버가 아직 시작 중일 수 있습니다)"
+    echo ""
+    echo "   최근 로그:"
+    tail -10 ../logs/ai-python.log
+fi
+
+echo ""
+echo "=================================="
+echo "✅ AI Python 서비스 시작 완료"
+echo "=================================="
+echo "📊 서비스 정보:"
+echo "   - PID: $PID"
+echo "   - 포트: 8086"
+echo "   - 로그: tail -f ../logs/ai-python.log"
+echo ""
+echo "📡 엔드포인트:"
+echo "   - Health: http://localhost:8086/health"
+echo "   - Root: http://localhost:8086/"
+echo "   - Swagger: http://localhost:8086/swagger-ui.html"
+echo ""
+echo "🛑 서비스 중지: pkill -f 'python.*main.py'"
+echo "=================================="

ai/.run/ai-service.run.xml

@@ -57,7 +57,7 @@
           <entry key="AZURE_AI_SEARCH_INDEX" value="meeting-transcripts" />
 
           <!-- Azure Event Hubs Configuration -->
-          <entry key="AZURE_EVENTHUB_CONNECTION_STRING" value="Endpoint=sb://hgzero-eventhub-ns.servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=RootManageSharedAccessKey;SharedAccessKey=VUqZ9vFgu35E3c6RiUzoOGVUP8IZpFvlV+AEhC6sUpo=" />
+          <entry key="AZURE_EVENTHUB_CONNECTION_STRING" value="Endpoint=sb://hgzero-eventhub-ns.servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=ai-listen-policy;SharedAccessKey=wqcbVIXlOMyn/C562lx6DD75AyjHQ87xo+AEhJ7js9Q=;EntityPath=hgzero-eventhub-name" />
           <entry key="AZURE_EVENTHUB_NAMESPACE" value="hgzero-eventhub-ns" />
           <entry key="AZURE_EVENTHUB_NAME" value="hgzero-eventhub-name" />
           <entry key="AZURE_CHECKPOINT_STORAGE_CONNECTION_STRING" value="" />

ai/build.gradle

@@ -3,16 +3,38 @@ bootJar {
 }
 
 dependencies {
+    // Common module
+    implementation project(':common')
+
+    // Redis
+    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
+
+    // PostgreSQL
+    runtimeOnly 'org.postgresql:postgresql'
+
     // OpenAI
     implementation "com.theokanning.openai-gpt3-java:service:${openaiVersion}"
 
+    // Anthropic Claude SDK
+    implementation 'com.anthropic:anthropic-java:2.1.0'
+
     // Azure AI Search
     implementation "com.azure:azure-search-documents:${azureAiSearchVersion}"
 
+    // Azure Event Hubs
+    implementation "com.azure:azure-messaging-eventhubs:${azureEventHubsVersion}"
+    implementation "com.azure:azure-messaging-eventhubs-checkpointstore-blob:${azureEventHubsCheckpointVersion}"
+
     // Feign (for external API calls)
     implementation "io.github.openfeign:feign-jackson:${feignJacksonVersion}"
     implementation "io.github.openfeign:feign-okhttp:${feignJacksonVersion}"
 
+    // Spring WebFlux for SSE streaming
+    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-webflux'
+
+    // Springdoc OpenAPI
+    implementation "org.springdoc:springdoc-openapi-starter-webmvc-ui:${springdocVersion}"
+
     // H2 Database for local development
     runtimeOnly 'com.h2database:h2'
 }

ai/logs/ai.log

@@ -1,780 +0,0 @@
-2025-10-23 16:24:30 [main] INFO  com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication - Starting AiApplication using Java 23.0.2 with PID 33322 (/Users/jominseo/HGZero/ai/build/classes/java/main started by jominseo in /Users/jominseo/HGZero/ai)
-2025-10-23 16:24:30 [main] DEBUG com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication - Running with Spring Boot v3.3.0, Spring v6.1.8
-2025-10-23 16:24:30 [main] INFO  com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication - The following 1 profile is active: "local"
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Multiple Spring Data modules found, entering strict repository configuration mode
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Bootstrapping Spring Data JPA repositories in DEFAULT mode.
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Finished Spring Data repository scanning in 4 ms. Found 0 JPA repository interfaces.
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Multiple Spring Data modules found, entering strict repository configuration mode
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Bootstrapping Spring Data Redis repositories in DEFAULT mode.
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Finished Spring Data repository scanning in 0 ms. Found 0 Redis repository interfaces.
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  o.s.b.w.e.tomcat.TomcatWebServer - Tomcat initialized with port 8084 (http)
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  o.a.catalina.core.StandardService - Starting service [Tomcat]
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  o.a.catalina.core.StandardEngine - Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.24]
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] - Initializing Spring embedded WebApplicationContext
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  o.s.b.w.s.c.ServletWebServerApplicationContext - Root WebApplicationContext: initialization completed in 694 ms
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  o.h.jpa.internal.util.LogHelper - HHH000204: Processing PersistenceUnitInfo [name: default]
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  org.hibernate.Version - HHH000412: Hibernate ORM core version 6.5.2.Final
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  o.h.c.i.RegionFactoryInitiator - HHH000026: Second-level cache disabled
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration boolean -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5c5f12e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration boolean -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5c5f12e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Boolean -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5c5f12e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration numeric_boolean -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@23f8036d
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration org.hibernate.type.NumericBooleanConverter -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@23f8036d
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration true_false -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@68f69ca3
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration org.hibernate.type.TrueFalseConverter -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@68f69ca3
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration yes_no -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1e3566e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration org.hibernate.type.YesNoConverter -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1e3566e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration byte -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2b058bfd
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration byte -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2b058bfd
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Byte -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2b058bfd
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration binary -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4805069b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration byte[] -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4805069b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration [B -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4805069b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration binary_wrapper -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@14ca88bc
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration wrapper-binary -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@14ca88bc
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration image -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@f01fc6d
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration blob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@85cd413
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Blob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@85cd413
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_blob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@688d2a5d
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_blob_wrapper -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2842c098
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration short -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2820b369
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration short -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2820b369
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Short -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2820b369
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration integer -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@46b21632
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration int -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@46b21632
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Integer -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@46b21632
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration long -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@476c137b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration long -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@476c137b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Long -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@476c137b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration float -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@79144d0e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration float -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@79144d0e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Float -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@79144d0e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration double -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@540212be
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration double -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@540212be
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Double -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@540212be
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration big_integer -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2579d8a
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.math.BigInteger -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2579d8a
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration big_decimal -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2507a170
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.math.BigDecimal -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2507a170
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration character -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@7e20f4e3
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration char -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@7e20f4e3
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Character -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@7e20f4e3
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration character_nchar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3af39e7b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration string -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4f6ff62
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.String -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4f6ff62
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration nstring -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1c62d2ad
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration characters -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@651caa2e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration char[] -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@651caa2e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration [C -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@651caa2e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration wrapper-characters -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@433ae0b0
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration text -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@70840a5a
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ntext -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@7af9595d
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration clob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@7a34c1f6
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Clob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@7a34c1f6
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration nclob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6e9f8160
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.NClob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6e9f8160
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_clob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3e998033
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_clob_char_array -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@e1a150c
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_clob_character_array -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@527d5e48
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_nclob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@407b41e6
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_nclob_character_array -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3291d9c2
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_nclob_char_array -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6cfd08e9
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration Duration -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@54ca9420
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.Duration -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@54ca9420
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration LocalDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4ea48b2e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.LocalDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4ea48b2e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration LocalDate -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@72c704f1
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.LocalDate -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@72c704f1
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration LocalTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@76f9e000
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.LocalTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@76f9e000
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@7612116b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.OffsetDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@7612116b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetDateTimeWithTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1c05097c
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetDateTimeWithoutTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@562f6681
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6f6f65a4
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.OffsetTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6f6f65a4
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetTimeUtc -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@990b86b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetTimeWithTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3dea1ecc
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetTimeWithoutTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@105c6c9e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ZonedDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@40a7974
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.ZonedDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@40a7974
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ZonedDateTimeWithTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@8d5da7e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ZonedDateTimeWithoutTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@65a4b9d6
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@16ef1160
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@16ef1160
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@41f90b10
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@41f90b10
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration timestamp -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@67593f7b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Timestamp -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@67593f7b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.Date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@67593f7b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration calendar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2773504f
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.Calendar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2773504f
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.GregorianCalendar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2773504f
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration calendar_date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@497921d0
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration calendar_time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@40d10264
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration instant -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6edd4fe2
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.Instant -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6edd4fe2
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration uuid -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@53918b5e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.UUID -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@53918b5e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration pg-uuid -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@53918b5e
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration uuid-binary -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5366575d
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration uuid-char -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1b6cad77
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration class -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1fca53a7
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Class -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1fca53a7
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration currency -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@40dee07b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration Currency -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@40dee07b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.Currency -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@40dee07b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration locale -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@21e39b82
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.Locale -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@21e39b82
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration serializable -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5f9a8ddc
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.io.Serializable -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5f9a8ddc
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration timezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1280bae3
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.TimeZone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1280bae3
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ZoneOffset -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@256a5df0
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.ZoneOffset -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@256a5df0
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration url -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1868ed54
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.net.URL -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1868ed54
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration vector -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@131777e8
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration row_version -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@45790cb
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration object -> org.hibernate.type.JavaObjectType@2bc2e022
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Object -> org.hibernate.type.JavaObjectType@2bc2e022
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration null -> org.hibernate.type.NullType@1ff81b0d
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1c610f
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5abc5854
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_timestamp -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5c3007d
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_calendar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@66b40dd3
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_calendar_date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@7296fe0b
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_calendar_time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4a5066f5
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_binary -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@578d472a
-2025-10-23 16:24:31 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_serializable -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1191029d
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  o.s.o.j.p.SpringPersistenceUnitInfo - No LoadTimeWeaver setup: ignoring JPA class transformer
-2025-10-23 16:24:31 [main] INFO  com.zaxxer.hikari.HikariDataSource - HikariPool-1 - Starting...
-2025-10-23 16:24:32 [main] WARN  o.h.e.j.e.i.JdbcEnvironmentInitiator - HHH000342: Could not obtain connection to query metadata
-java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "org.hibernate.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper.convert(java.sql.SQLException, String)" because the return value of "org.hibernate.resource.transaction.backend.jdbc.internal.JdbcIsolationDelegate.sqlExceptionHelper()" is null
-	at org.hibernate.resource.transaction.backend.jdbc.internal.JdbcIsolationDelegate.delegateWork(JdbcIsolationDelegate.java:116)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.getJdbcEnvironmentUsingJdbcMetadata(JdbcEnvironmentInitiator.java:290)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:123)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:77)
-	at org.hibernate.boot.registry.internal.StandardServiceRegistryImpl.initiateService(StandardServiceRegistryImpl.java:130)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.createService(AbstractServiceRegistryImpl.java:263)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.initializeService(AbstractServiceRegistryImpl.java:238)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.getService(AbstractServiceRegistryImpl.java:215)
-	at org.hibernate.boot.model.relational.Database.<init>(Database.java:45)
-	at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.getDatabase(InFlightMetadataCollectorImpl.java:221)
-	at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.<init>(InFlightMetadataCollectorImpl.java:189)
-	at org.hibernate.boot.model.process.spi.MetadataBuildingProcess.complete(MetadataBuildingProcess.java:171)
-	at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.metadata(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1431)
-	at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.build(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1502)
-	at org.springframework.orm.jpa.vendor.SpringHibernateJpaPersistenceProvider.createContainerEntityManagerFactory(SpringHibernateJpaPersistenceProvider.java:75)
-	at org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean.createNativeEntityManagerFactory(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.java:390)
-	at org.springframework.orm.jpa.AbstractEntityManagerFactoryBean.buildNativeEntityManagerFactory(AbstractEntityManagerFactoryBean.java:409)
-	at org.springframework.orm.jpa.AbstractEntityManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(AbstractEntityManagerFactoryBean.java:396)
-	at org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.java:366)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.invokeInitMethods(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1835)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.initializeBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1784)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:600)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:522)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:337)
-	at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:234)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:335)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:205)
-	at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:952)
-	at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:624)
-	at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:146)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:754)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:456)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:335)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1363)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1352)
-	at com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication.main(AiApplication.java:20)
-2025-10-23 16:24:32 [main] ERROR o.s.o.j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean - Failed to initialize JPA EntityManagerFactory: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-2025-10-23 16:24:32 [main] WARN  o.s.b.w.s.c.AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext - Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'entityManagerFactory' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/orm/jpa/HibernateJpaConfiguration.class]: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-2025-10-23 16:24:32 [main] INFO  o.a.catalina.core.StandardService - Stopping service [Tomcat]
-2025-10-23 16:24:32 [main] INFO  o.s.b.a.l.ConditionEvaluationReportLogger - 
-
-Error starting ApplicationContext. To display the condition evaluation report re-run your application with 'debug' enabled.
-2025-10-23 16:24:32 [main] ERROR o.s.boot.SpringApplication - Application run failed
-org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'entityManagerFactory' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/orm/jpa/HibernateJpaConfiguration.class]: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.initializeBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1788)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:600)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:522)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:337)
-	at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:234)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:335)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:205)
-	at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:952)
-	at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:624)
-	at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:146)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:754)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:456)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:335)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1363)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1352)
-	at com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication.main(AiApplication.java:20)
-Caused by: org.hibernate.service.spi.ServiceException: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.createService(AbstractServiceRegistryImpl.java:276)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.initializeService(AbstractServiceRegistryImpl.java:238)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.getService(AbstractServiceRegistryImpl.java:215)
-	at org.hibernate.boot.model.relational.Database.<init>(Database.java:45)
-	at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.getDatabase(InFlightMetadataCollectorImpl.java:221)
-	at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.<init>(InFlightMetadataCollectorImpl.java:189)
-	at org.hibernate.boot.model.process.spi.MetadataBuildingProcess.complete(MetadataBuildingProcess.java:171)
-	at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.metadata(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1431)
-	at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.build(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1502)
-	at org.springframework.orm.jpa.vendor.SpringHibernateJpaPersistenceProvider.createContainerEntityManagerFactory(SpringHibernateJpaPersistenceProvider.java:75)
-	at org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean.createNativeEntityManagerFactory(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.java:390)
-	at org.springframework.orm.jpa.AbstractEntityManagerFactoryBean.buildNativeEntityManagerFactory(AbstractEntityManagerFactoryBean.java:409)
-	at org.springframework.orm.jpa.AbstractEntityManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(AbstractEntityManagerFactoryBean.java:396)
-	at org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.java:366)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.invokeInitMethods(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1835)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.initializeBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1784)
-	... 15 common frames omitted
-Caused by: org.hibernate.HibernateException: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.dialect.internal.DialectFactoryImpl.determineDialect(DialectFactoryImpl.java:191)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.dialect.internal.DialectFactoryImpl.buildDialect(DialectFactoryImpl.java:87)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.getJdbcEnvironmentWithDefaults(JdbcEnvironmentInitiator.java:152)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.getJdbcEnvironmentUsingJdbcMetadata(JdbcEnvironmentInitiator.java:362)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:123)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:77)
-	at org.hibernate.boot.registry.internal.StandardServiceRegistryImpl.initiateService(StandardServiceRegistryImpl.java:130)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.createService(AbstractServiceRegistryImpl.java:263)
-	... 30 common frames omitted
-2025-10-23 16:25:55 [main] INFO  com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication - Starting AiApplication using Java 23.0.2 with PID 33935 (/Users/jominseo/HGZero/ai/build/classes/java/main started by jominseo in /Users/jominseo/HGZero/ai)
-2025-10-23 16:25:55 [main] DEBUG com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication - Running with Spring Boot v3.3.0, Spring v6.1.8
-2025-10-23 16:25:55 [main] INFO  com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication - The following 1 profile is active: "local"
-2025-10-23 16:25:55 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Multiple Spring Data modules found, entering strict repository configuration mode
-2025-10-23 16:25:55 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Bootstrapping Spring Data JPA repositories in DEFAULT mode.
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Finished Spring Data repository scanning in 3 ms. Found 0 JPA repository interfaces.
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Multiple Spring Data modules found, entering strict repository configuration mode
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Bootstrapping Spring Data Redis repositories in DEFAULT mode.
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Finished Spring Data repository scanning in 0 ms. Found 0 Redis repository interfaces.
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.s.b.w.e.tomcat.TomcatWebServer - Tomcat initialized with port 8084 (http)
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.a.catalina.core.StandardService - Starting service [Tomcat]
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.a.catalina.core.StandardEngine - Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.24]
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] - Initializing Spring embedded WebApplicationContext
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.s.b.w.s.c.ServletWebServerApplicationContext - Root WebApplicationContext: initialization completed in 608 ms
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  com.zaxxer.hikari.HikariDataSource - HikariPool-1 - Starting...
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool - HikariPool-1 - Added connection conn0: url=jdbc:h2:mem:testdb user=SA
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  com.zaxxer.hikari.HikariDataSource - HikariPool-1 - Start completed.
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.s.b.a.h.H2ConsoleAutoConfiguration - H2 console available at '/h2-console'. Database available at 'jdbc:h2:mem:testdb'
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.h.jpa.internal.util.LogHelper - HHH000204: Processing PersistenceUnitInfo [name: default]
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  org.hibernate.Version - HHH000412: Hibernate ORM core version 6.5.2.Final
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.h.c.i.RegionFactoryInitiator - HHH000026: Second-level cache disabled
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.s.o.j.p.SpringPersistenceUnitInfo - No LoadTimeWeaver setup: ignoring JPA class transformer
-2025-10-23 16:25:56 [main] WARN  org.hibernate.orm.deprecation - HHH90000025: H2Dialect does not need to be specified explicitly using 'hibernate.dialect' (remove the property setting and it will be selected by default)
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.h.e.t.j.p.i.JtaPlatformInitiator - HHH000489: No JTA platform available (set 'hibernate.transaction.jta.platform' to enable JTA platform integration)
-2025-10-23 16:25:56 [main] INFO  o.s.o.j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean - Initialized JPA EntityManagerFactory for persistence unit 'default'
-2025-10-23 16:25:56 [main] WARN  o.s.b.a.o.j.JpaBaseConfiguration$JpaWebConfiguration - spring.jpa.open-in-view is enabled by default. Therefore, database queries may be performed during view rendering. Explicitly configure spring.jpa.open-in-view to disable this warning
-2025-10-23 16:25:56 [main] ERROR i.n.r.d.DnsServerAddressStreamProviders - Unable to load io.netty.resolver.dns.macos.MacOSDnsServerAddressStreamProvider, fallback to system defaults. This may result in incorrect DNS resolutions on MacOS. Check whether you have a dependency on 'io.netty:netty-resolver-dns-native-macos'. Use DEBUG level to see the full stack: java.lang.UnsatisfiedLinkError: failed to load the required native library
-2025-10-23 16:25:57 [main] WARN  o.s.b.a.s.s.UserDetailsServiceAutoConfiguration - 
-
-Using generated security password: 1665e64f-a0ac-49dc-806e-846f88237e7c
-
-This generated password is for development use only. Your security configuration must be updated before running your application in production.
-
-2025-10-23 16:25:57 [main] INFO  o.s.s.c.a.a.c.InitializeUserDetailsBeanManagerConfigurer$InitializeUserDetailsManagerConfigurer - Global AuthenticationManager configured with UserDetailsService bean with name inMemoryUserDetailsManager
-2025-10-23 16:25:57 [main] INFO  o.s.b.a.e.web.EndpointLinksResolver - Exposing 3 endpoints beneath base path '/actuator'
-2025-10-23 16:25:57 [main] INFO  o.s.s.web.DefaultSecurityFilterChain - Will secure any request with [org.springframework.security.web.session.DisableEncodeUrlFilter@54ad9ff9, org.springframework.security.web.context.request.async.WebAsyncManagerIntegrationFilter@3b6b9981, org.springframework.security.web.context.SecurityContextHolderFilter@3ce34b92, org.springframework.security.web.header.HeaderWriterFilter@4a89722e, org.springframework.web.filter.CorsFilter@2eb6e166, org.springframework.security.web.csrf.CsrfFilter@2c3762c7, org.springframework.security.web.authentication.logout.LogoutFilter@751e7d99, org.springframework.security.web.authentication.UsernamePasswordAuthenticationFilter@331b0bfd, org.springframework.security.web.authentication.ui.DefaultLoginPageGeneratingFilter@20894afb, org.springframework.security.web.authentication.ui.DefaultLogoutPageGeneratingFilter@43b1fdb7, org.springframework.security.web.authentication.www.BasicAuthenticationFilter@61d4e070, org.springframework.security.web.savedrequest.RequestCacheAwareFilter@f511a8e, org.springframework.security.web.servletapi.SecurityContextHolderAwareRequestFilter@1b52f723, org.springframework.security.web.authentication.AnonymousAuthenticationFilter@7bdbf06f, org.springframework.security.web.access.ExceptionTranslationFilter@64c009b8, org.springframework.security.web.access.intercept.AuthorizationFilter@7dfbdcfe]
-2025-10-23 16:25:57 [main] INFO  o.s.b.w.e.tomcat.TomcatWebServer - Tomcat started on port 8084 (http) with context path '/'
-2025-10-23 16:25:57 [main] INFO  com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication - Started AiApplication in 1.733 seconds (process running for 1.843)
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-1] INFO  o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] - Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet'
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-1] INFO  o.s.web.servlet.DispatcherServlet - Initializing Servlet 'dispatcherServlet'
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-1] INFO  o.s.web.servlet.DispatcherServlet - Completed initialization in 0 ms
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-1] DEBUG o.s.security.web.FilterChainProxy - Securing GET /
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-1] DEBUG o.s.s.w.a.AnonymousAuthenticationFilter - Set SecurityContextHolder to anonymous SecurityContext
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-1] DEBUG o.s.s.w.s.HttpSessionRequestCache - Saved request http://localhost:8084/?continue to session
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-1] DEBUG o.s.s.w.a.DelegatingAuthenticationEntryPoint - Trying to match using And [Not [RequestHeaderRequestMatcher [expectedHeaderName=X-Requested-With, expectedHeaderValue=XMLHttpRequest]], MediaTypeRequestMatcher [contentNegotiationStrategy=org.springframework.web.accept.ContentNegotiationManager@32da6cef, matchingMediaTypes=[application/xhtml+xml, image/*, text/html, text/plain], useEquals=false, ignoredMediaTypes=[*/*]]]
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-1] DEBUG o.s.s.w.a.DelegatingAuthenticationEntryPoint - Match found! Executing org.springframework.security.web.authentication.LoginUrlAuthenticationEntryPoint@104972a0
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-1] DEBUG o.s.s.web.DefaultRedirectStrategy - Redirecting to http://localhost:8084/login
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-2] DEBUG o.s.security.web.FilterChainProxy - Securing GET /login
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-3] DEBUG o.s.security.web.FilterChainProxy - Securing GET /favicon.ico
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-3] DEBUG o.s.s.w.a.AnonymousAuthenticationFilter - Set SecurityContextHolder to anonymous SecurityContext
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-3] DEBUG o.s.s.w.a.DelegatingAuthenticationEntryPoint - Trying to match using And [Not [RequestHeaderRequestMatcher [expectedHeaderName=X-Requested-With, expectedHeaderValue=XMLHttpRequest]], MediaTypeRequestMatcher [contentNegotiationStrategy=org.springframework.web.accept.ContentNegotiationManager@32da6cef, matchingMediaTypes=[application/xhtml+xml, image/*, text/html, text/plain], useEquals=false, ignoredMediaTypes=[*/*]]]
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-3] DEBUG o.s.s.w.a.DelegatingAuthenticationEntryPoint - Match found! Executing org.springframework.security.web.authentication.LoginUrlAuthenticationEntryPoint@104972a0
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-3] DEBUG o.s.s.web.DefaultRedirectStrategy - Redirecting to http://localhost:8084/login
-2025-10-23 16:26:47 [http-nio-8084-exec-4] DEBUG o.s.security.web.FilterChainProxy - Securing GET /login
-2025-10-23 16:27:13 [SpringApplicationShutdownHook] INFO  o.s.o.j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean - Closing JPA EntityManagerFactory for persistence unit 'default'
-2025-10-23 16:27:13 [SpringApplicationShutdownHook] INFO  com.zaxxer.hikari.HikariDataSource - HikariPool-1 - Shutdown initiated...
-2025-10-23 16:27:13 [SpringApplicationShutdownHook] INFO  com.zaxxer.hikari.HikariDataSource - HikariPool-1 - Shutdown completed.
-2025-10-23 17:10:12 [main] INFO  com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication - Starting AiApplication using Java 23.0.2 with PID 43825 (/Users/jominseo/HGZero/ai/build/classes/java/main started by jominseo in /Users/jominseo/HGZero/ai)
-2025-10-23 17:10:12 [main] DEBUG com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication - Running with Spring Boot v3.3.0, Spring v6.1.8
-2025-10-23 17:10:12 [main] INFO  com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication - The following 1 profile is active: "dev"
-2025-10-23 17:10:12 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Multiple Spring Data modules found, entering strict repository configuration mode
-2025-10-23 17:10:12 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Bootstrapping Spring Data JPA repositories in DEFAULT mode.
-2025-10-23 17:10:12 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Finished Spring Data repository scanning in 3 ms. Found 0 JPA repository interfaces.
-2025-10-23 17:10:12 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Multiple Spring Data modules found, entering strict repository configuration mode
-2025-10-23 17:10:12 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Bootstrapping Spring Data Redis repositories in DEFAULT mode.
-2025-10-23 17:10:12 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Finished Spring Data repository scanning in 0 ms. Found 0 Redis repository interfaces.
-2025-10-23 17:10:13 [main] INFO  o.s.b.w.e.tomcat.TomcatWebServer - Tomcat initialized with port 8083 (http)
-2025-10-23 17:10:13 [main] INFO  o.a.catalina.core.StandardService - Starting service [Tomcat]
-2025-10-23 17:10:13 [main] INFO  o.a.catalina.core.StandardEngine - Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.24]
-2025-10-23 17:10:13 [main] INFO  o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] - Initializing Spring embedded WebApplicationContext
-2025-10-23 17:10:13 [main] INFO  o.s.b.w.s.c.ServletWebServerApplicationContext - Root WebApplicationContext: initialization completed in 668 ms
-2025-10-23 17:10:13 [main] INFO  o.h.jpa.internal.util.LogHelper - HHH000204: Processing PersistenceUnitInfo [name: default]
-2025-10-23 17:10:13 [main] INFO  org.hibernate.Version - HHH000412: Hibernate ORM core version 6.5.2.Final
-2025-10-23 17:10:13 [main] INFO  o.h.c.i.RegionFactoryInitiator - HHH000026: Second-level cache disabled
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration boolean -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@66716959
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration boolean -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@66716959
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Boolean -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@66716959
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration numeric_boolean -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@34e07e65
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration org.hibernate.type.NumericBooleanConverter -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@34e07e65
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration true_false -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@7ca0166c
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration org.hibernate.type.TrueFalseConverter -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@7ca0166c
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration yes_no -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1dcad16f
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration org.hibernate.type.YesNoConverter -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1dcad16f
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration byte -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@701c482e
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration byte -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@701c482e
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Byte -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@701c482e
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration binary -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4738131e
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration byte[] -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4738131e
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration [B -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4738131e
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration binary_wrapper -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3b576ee3
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration wrapper-binary -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3b576ee3
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration image -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@705d914f
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration blob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6212ea52
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Blob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6212ea52
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_blob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@65b5b5ed
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_blob_wrapper -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6595ffce
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration short -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@795eddda
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration short -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@795eddda
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Short -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@795eddda
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration integer -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@c6bf8d9
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration int -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@c6bf8d9
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Integer -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@c6bf8d9
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration long -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@44392e64
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration long -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@44392e64
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Long -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@44392e64
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration float -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@e18d2a2
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration float -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@e18d2a2
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Float -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@e18d2a2
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration double -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1a77eb6
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration double -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1a77eb6
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Double -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1a77eb6
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration big_integer -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@52d9f36b
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.math.BigInteger -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@52d9f36b
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration big_decimal -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5f9ebd5a
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.math.BigDecimal -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5f9ebd5a
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration character -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@175bf9c9
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration char -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@175bf9c9
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Character -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@175bf9c9
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration character_nchar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2db3675a
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration string -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@306c9b2c
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.String -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@306c9b2c
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration nstring -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1ab28416
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration characters -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@52efb338
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration char[] -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@52efb338
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration [C -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@52efb338
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration wrapper-characters -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@64508788
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration text -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@30b1c5d5
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ntext -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3e2d65e1
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration clob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1174676f
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Clob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1174676f
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration nclob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@71f8ce0e
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.NClob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@71f8ce0e
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_clob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4fd92289
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_clob_char_array -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1a8e44fe
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_clob_character_array -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@287317df
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_nclob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1fcc3461
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_nclob_character_array -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1987807b
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_nclob_char_array -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@71469e01
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration Duration -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@41bbb219
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.Duration -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@41bbb219
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration LocalDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3f2ae973
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.LocalDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3f2ae973
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration LocalDate -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1a8b22b5
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.LocalDate -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1a8b22b5
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration LocalTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5f781173
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.LocalTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5f781173
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@43cf5bff
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.OffsetDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@43cf5bff
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetDateTimeWithTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2b464384
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetDateTimeWithoutTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@681b42d3
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@77f7352a
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.OffsetTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@77f7352a
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetTimeUtc -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4ede8888
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetTimeWithTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@571db8b4
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetTimeWithoutTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@65a2755e
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ZonedDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2b3242a5
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.ZonedDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2b3242a5
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ZonedDateTimeWithTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@11120583
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ZonedDateTimeWithoutTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2bf0c70d
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5d8e4fa8
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5d8e4fa8
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@649009d6
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@649009d6
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration timestamp -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@652f26da
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Timestamp -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@652f26da
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.Date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@652f26da
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration calendar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@484a5ddd
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.Calendar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@484a5ddd
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.GregorianCalendar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@484a5ddd
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration calendar_date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6796a873
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration calendar_time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3acc3ee
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration instant -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1f293cb7
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.Instant -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1f293cb7
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration uuid -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5972e3a
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.UUID -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5972e3a
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration pg-uuid -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5972e3a
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration uuid-binary -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5790cbcb
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration uuid-char -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@32c6d164
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration class -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@645c9f0f
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Class -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@645c9f0f
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration currency -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@58068b40
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration Currency -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@58068b40
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.Currency -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@58068b40
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration locale -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@999cd18
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.Locale -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@999cd18
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration serializable -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@dd060be
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.io.Serializable -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@dd060be
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration timezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@df432ec
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.TimeZone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@df432ec
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ZoneOffset -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6144e499
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.ZoneOffset -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6144e499
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration url -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@26f204a4
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.net.URL -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@26f204a4
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration vector -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@28295554
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration row_version -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4e671ef
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration object -> org.hibernate.type.JavaObjectType@2aac6fa7
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Object -> org.hibernate.type.JavaObjectType@2aac6fa7
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration null -> org.hibernate.type.NullType@2358443e
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@25e796fe
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@29ba63f0
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_timestamp -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4822ab4d
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_calendar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@516b84d1
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_calendar_date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1ad1f167
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_calendar_time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@608eb42e
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_binary -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3d2b13b1
-2025-10-23 17:10:13 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_serializable -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@30eb55c9
-2025-10-23 17:10:13 [main] INFO  o.s.o.j.p.SpringPersistenceUnitInfo - No LoadTimeWeaver setup: ignoring JPA class transformer
-2025-10-23 17:10:13 [main] INFO  com.zaxxer.hikari.HikariDataSource - HikariPool-1 - Starting...
-2025-10-23 17:10:14 [main] WARN  o.h.e.j.e.i.JdbcEnvironmentInitiator - HHH000342: Could not obtain connection to query metadata
-java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "org.hibernate.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper.convert(java.sql.SQLException, String)" because the return value of "org.hibernate.resource.transaction.backend.jdbc.internal.JdbcIsolationDelegate.sqlExceptionHelper()" is null
-	at org.hibernate.resource.transaction.backend.jdbc.internal.JdbcIsolationDelegate.delegateWork(JdbcIsolationDelegate.java:116)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.getJdbcEnvironmentUsingJdbcMetadata(JdbcEnvironmentInitiator.java:290)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:123)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:77)
-	at org.hibernate.boot.registry.internal.StandardServiceRegistryImpl.initiateService(StandardServiceRegistryImpl.java:130)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.createService(AbstractServiceRegistryImpl.java:263)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.initializeService(AbstractServiceRegistryImpl.java:238)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.getService(AbstractServiceRegistryImpl.java:215)
-	at org.hibernate.boot.model.relational.Database.<init>(Database.java:45)
-	at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.getDatabase(InFlightMetadataCollectorImpl.java:221)
-	at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.<init>(InFlightMetadataCollectorImpl.java:189)
-	at org.hibernate.boot.model.process.spi.MetadataBuildingProcess.complete(MetadataBuildingProcess.java:171)
-	at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.metadata(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1431)
-	at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.build(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1502)
-	at org.springframework.orm.jpa.vendor.SpringHibernateJpaPersistenceProvider.createContainerEntityManagerFactory(SpringHibernateJpaPersistenceProvider.java:75)
-	at org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean.createNativeEntityManagerFactory(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.java:390)
-	at org.springframework.orm.jpa.AbstractEntityManagerFactoryBean.buildNativeEntityManagerFactory(AbstractEntityManagerFactoryBean.java:409)
-	at org.springframework.orm.jpa.AbstractEntityManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(AbstractEntityManagerFactoryBean.java:396)
-	at org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.java:366)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.invokeInitMethods(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1835)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.initializeBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1784)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:600)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:522)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:337)
-	at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:234)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:335)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:205)
-	at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:952)
-	at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:624)
-	at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:146)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:754)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:456)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:335)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1363)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1352)
-	at com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication.main(AiApplication.java:20)
-2025-10-23 17:10:14 [main] ERROR o.s.o.j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean - Failed to initialize JPA EntityManagerFactory: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-2025-10-23 17:10:14 [main] WARN  o.s.b.w.s.c.AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext - Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'entityManagerFactory' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/orm/jpa/HibernateJpaConfiguration.class]: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-2025-10-23 17:10:14 [main] INFO  o.a.catalina.core.StandardService - Stopping service [Tomcat]
-2025-10-23 17:10:14 [main] INFO  o.s.b.a.l.ConditionEvaluationReportLogger - 
-
-Error starting ApplicationContext. To display the condition evaluation report re-run your application with 'debug' enabled.
-2025-10-23 17:10:14 [main] ERROR o.s.boot.SpringApplication - Application run failed
-org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'entityManagerFactory' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/orm/jpa/HibernateJpaConfiguration.class]: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.initializeBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1788)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:600)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:522)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:337)
-	at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:234)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:335)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:205)
-	at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:952)
-	at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:624)
-	at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:146)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:754)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:456)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:335)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1363)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1352)
-	at com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication.main(AiApplication.java:20)
-Caused by: org.hibernate.service.spi.ServiceException: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.createService(AbstractServiceRegistryImpl.java:276)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.initializeService(AbstractServiceRegistryImpl.java:238)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.getService(AbstractServiceRegistryImpl.java:215)
-	at org.hibernate.boot.model.relational.Database.<init>(Database.java:45)
-	at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.getDatabase(InFlightMetadataCollectorImpl.java:221)
-	at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.<init>(InFlightMetadataCollectorImpl.java:189)
-	at org.hibernate.boot.model.process.spi.MetadataBuildingProcess.complete(MetadataBuildingProcess.java:171)
-	at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.metadata(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1431)
-	at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.build(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1502)
-	at org.springframework.orm.jpa.vendor.SpringHibernateJpaPersistenceProvider.createContainerEntityManagerFactory(SpringHibernateJpaPersistenceProvider.java:75)
-	at org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean.createNativeEntityManagerFactory(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.java:390)
-	at org.springframework.orm.jpa.AbstractEntityManagerFactoryBean.buildNativeEntityManagerFactory(AbstractEntityManagerFactoryBean.java:409)
-	at org.springframework.orm.jpa.AbstractEntityManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(AbstractEntityManagerFactoryBean.java:396)
-	at org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.java:366)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.invokeInitMethods(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1835)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.initializeBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1784)
-	... 15 common frames omitted
-Caused by: org.hibernate.HibernateException: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.dialect.internal.DialectFactoryImpl.determineDialect(DialectFactoryImpl.java:191)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.dialect.internal.DialectFactoryImpl.buildDialect(DialectFactoryImpl.java:87)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.getJdbcEnvironmentWithDefaults(JdbcEnvironmentInitiator.java:152)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.getJdbcEnvironmentUsingJdbcMetadata(JdbcEnvironmentInitiator.java:362)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:123)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:77)
-	at org.hibernate.boot.registry.internal.StandardServiceRegistryImpl.initiateService(StandardServiceRegistryImpl.java:130)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.createService(AbstractServiceRegistryImpl.java:263)
-	... 30 common frames omitted
-2025-10-23 17:38:09 [main] INFO  com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication - Starting AiApplication using Java 23.0.2 with PID 49971 (/Users/jominseo/HGZero/ai/build/classes/java/main started by jominseo in /Users/jominseo/HGZero/ai)
-2025-10-23 17:38:09 [main] DEBUG com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication - Running with Spring Boot v3.3.0, Spring v6.1.8
-2025-10-23 17:38:09 [main] INFO  com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication - The following 1 profile is active: "dev"
-2025-10-23 17:38:09 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Multiple Spring Data modules found, entering strict repository configuration mode
-2025-10-23 17:38:09 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Bootstrapping Spring Data JPA repositories in DEFAULT mode.
-2025-10-23 17:38:09 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Finished Spring Data repository scanning in 4 ms. Found 0 JPA repository interfaces.
-2025-10-23 17:38:09 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Multiple Spring Data modules found, entering strict repository configuration mode
-2025-10-23 17:38:09 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Bootstrapping Spring Data Redis repositories in DEFAULT mode.
-2025-10-23 17:38:09 [main] INFO  o.s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate - Finished Spring Data repository scanning in 0 ms. Found 0 Redis repository interfaces.
-2025-10-23 17:38:09 [main] INFO  o.s.b.w.e.tomcat.TomcatWebServer - Tomcat initialized with port 8083 (http)
-2025-10-23 17:38:09 [main] INFO  o.a.catalina.core.StandardService - Starting service [Tomcat]
-2025-10-23 17:38:09 [main] INFO  o.a.catalina.core.StandardEngine - Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.24]
-2025-10-23 17:38:09 [main] INFO  o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] - Initializing Spring embedded WebApplicationContext
-2025-10-23 17:38:09 [main] INFO  o.s.b.w.s.c.ServletWebServerApplicationContext - Root WebApplicationContext: initialization completed in 679 ms
-2025-10-23 17:38:10 [main] INFO  o.h.jpa.internal.util.LogHelper - HHH000204: Processing PersistenceUnitInfo [name: default]
-2025-10-23 17:38:10 [main] INFO  org.hibernate.Version - HHH000412: Hibernate ORM core version 6.5.2.Final
-2025-10-23 17:38:10 [main] INFO  o.h.c.i.RegionFactoryInitiator - HHH000026: Second-level cache disabled
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration boolean -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@306c9b2c
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration boolean -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@306c9b2c
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Boolean -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@306c9b2c
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration numeric_boolean -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1ab28416
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration org.hibernate.type.NumericBooleanConverter -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1ab28416
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration true_false -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@52efb338
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration org.hibernate.type.TrueFalseConverter -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@52efb338
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration yes_no -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@64508788
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration org.hibernate.type.YesNoConverter -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@64508788
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration byte -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@30b1c5d5
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration byte -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@30b1c5d5
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Byte -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@30b1c5d5
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration binary -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3e2d65e1
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration byte[] -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3e2d65e1
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration [B -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3e2d65e1
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration binary_wrapper -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1174676f
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration wrapper-binary -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1174676f
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration image -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@71f8ce0e
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration blob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4fd92289
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Blob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4fd92289
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_blob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1a8e44fe
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_blob_wrapper -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@287317df
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration short -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1fcc3461
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration short -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1fcc3461
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Short -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1fcc3461
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration integer -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1987807b
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration int -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1987807b
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Integer -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1987807b
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration long -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@71469e01
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration long -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@71469e01
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Long -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@71469e01
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration float -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@41bbb219
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration float -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@41bbb219
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Float -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@41bbb219
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration double -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3f2ae973
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration double -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3f2ae973
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Double -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3f2ae973
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration big_integer -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1a8b22b5
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.math.BigInteger -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1a8b22b5
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration big_decimal -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5f781173
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.math.BigDecimal -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5f781173
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration character -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@43cf5bff
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration char -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@43cf5bff
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Character -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@43cf5bff
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration character_nchar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2b464384
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration string -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@681b42d3
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.String -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@681b42d3
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration nstring -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@77f7352a
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration characters -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4ede8888
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-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration [C -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4ede8888
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration wrapper-characters -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@571db8b4
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration text -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@65a2755e
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ntext -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2b3242a5
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration clob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@11120583
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Clob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@11120583
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration nclob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2bf0c70d
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.NClob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2bf0c70d
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_clob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5d8e4fa8
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_clob_char_array -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@649009d6
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_clob_character_array -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@652f26da
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_nclob -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@484a5ddd
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_nclob_character_array -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6796a873
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration materialized_nclob_char_array -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@3acc3ee
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration Duration -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1f293cb7
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.Duration -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1f293cb7
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration LocalDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5972e3a
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.LocalDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5972e3a
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration LocalDate -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5790cbcb
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.LocalDate -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5790cbcb
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration LocalTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@32c6d164
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.LocalTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@32c6d164
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@645c9f0f
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.OffsetDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@645c9f0f
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetDateTimeWithTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@58068b40
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetDateTimeWithoutTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@999cd18
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@dd060be
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.OffsetTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@dd060be
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetTimeUtc -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@df432ec
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetTimeWithTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@6144e499
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration OffsetTimeWithoutTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@26f204a4
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ZonedDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@28295554
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.ZonedDateTime -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@28295554
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ZonedDateTimeWithTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@4e671ef
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ZonedDateTimeWithoutTimezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@42403dc6
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@74a1d60e
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@74a1d60e
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@16c0be3b
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@16c0be3b
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration timestamp -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@219edc05
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.sql.Timestamp -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@219edc05
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.Date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@219edc05
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration calendar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@62f37bfd
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.Calendar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@62f37bfd
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.GregorianCalendar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@62f37bfd
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration calendar_date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1818d00b
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration calendar_time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@b3a8455
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration instant -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5c930fc3
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.Instant -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5c930fc3
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration uuid -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@25c6ab3f
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.UUID -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@25c6ab3f
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration pg-uuid -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@25c6ab3f
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration uuid-binary -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@7b80af04
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration uuid-char -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@2447940d
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration class -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@60ee7a51
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Class -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@60ee7a51
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration currency -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@70e1aa20
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration Currency -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@70e1aa20
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.Currency -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@70e1aa20
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration locale -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@e67d3b7
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.Locale -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@e67d3b7
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration serializable -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1618c98a
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.io.Serializable -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1618c98a
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration timezone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5b715ea
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.util.TimeZone -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@5b715ea
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration ZoneOffset -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@787a0fd6
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.time.ZoneOffset -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@787a0fd6
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration url -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@48b09105
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.net.URL -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@48b09105
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration vector -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@18b45500
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration row_version -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@25110bb9
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration object -> org.hibernate.type.JavaObjectType@30eb55c9
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration java.lang.Object -> org.hibernate.type.JavaObjectType@30eb55c9
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration null -> org.hibernate.type.NullType@5badeda0
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@56a9a7b5
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@338270ea
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_timestamp -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@7f64bd7
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_calendar -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@1c79d093
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_calendar_date -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@746fd19b
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_calendar_time -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@54caeadc
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_binary -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@61d7bb61
-2025-10-23 17:38:10 [main] DEBUG o.hibernate.type.BasicTypeRegistry - Adding type registration imm_serializable -> org.hibernate.type.BasicTypeReference@33f81280
-2025-10-23 17:38:10 [main] INFO  o.s.o.j.p.SpringPersistenceUnitInfo - No LoadTimeWeaver setup: ignoring JPA class transformer
-2025-10-23 17:38:10 [main] INFO  com.zaxxer.hikari.HikariDataSource - HikariPool-1 - Starting...
-2025-10-23 17:38:11 [main] WARN  o.h.e.j.e.i.JdbcEnvironmentInitiator - HHH000342: Could not obtain connection to query metadata
-java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "org.hibernate.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper.convert(java.sql.SQLException, String)" because the return value of "org.hibernate.resource.transaction.backend.jdbc.internal.JdbcIsolationDelegate.sqlExceptionHelper()" is null
-	at org.hibernate.resource.transaction.backend.jdbc.internal.JdbcIsolationDelegate.delegateWork(JdbcIsolationDelegate.java:116)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.getJdbcEnvironmentUsingJdbcMetadata(JdbcEnvironmentInitiator.java:290)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:123)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:77)
-	at org.hibernate.boot.registry.internal.StandardServiceRegistryImpl.initiateService(StandardServiceRegistryImpl.java:130)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.createService(AbstractServiceRegistryImpl.java:263)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.initializeService(AbstractServiceRegistryImpl.java:238)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.getService(AbstractServiceRegistryImpl.java:215)
-	at org.hibernate.boot.model.relational.Database.<init>(Database.java:45)
-	at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.getDatabase(InFlightMetadataCollectorImpl.java:221)
-	at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.<init>(InFlightMetadataCollectorImpl.java:189)
-	at org.hibernate.boot.model.process.spi.MetadataBuildingProcess.complete(MetadataBuildingProcess.java:171)
-	at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.metadata(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1431)
-	at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.build(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1502)
-	at org.springframework.orm.jpa.vendor.SpringHibernateJpaPersistenceProvider.createContainerEntityManagerFactory(SpringHibernateJpaPersistenceProvider.java:75)
-	at org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean.createNativeEntityManagerFactory(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.java:390)
-	at org.springframework.orm.jpa.AbstractEntityManagerFactoryBean.buildNativeEntityManagerFactory(AbstractEntityManagerFactoryBean.java:409)
-	at org.springframework.orm.jpa.AbstractEntityManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(AbstractEntityManagerFactoryBean.java:396)
-	at org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.java:366)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.invokeInitMethods(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1835)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.initializeBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1784)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:600)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:522)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:337)
-	at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:234)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:335)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:205)
-	at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:952)
-	at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:624)
-	at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:146)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:754)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:456)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:335)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1363)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1352)
-	at com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication.main(AiApplication.java:20)
-2025-10-23 17:38:11 [main] ERROR o.s.o.j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean - Failed to initialize JPA EntityManagerFactory: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-2025-10-23 17:38:11 [main] WARN  o.s.b.w.s.c.AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext - Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'entityManagerFactory' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/orm/jpa/HibernateJpaConfiguration.class]: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-2025-10-23 17:38:11 [main] INFO  o.a.catalina.core.StandardService - Stopping service [Tomcat]
-2025-10-23 17:38:11 [main] INFO  o.s.b.a.l.ConditionEvaluationReportLogger - 
-
-Error starting ApplicationContext. To display the condition evaluation report re-run your application with 'debug' enabled.
-2025-10-23 17:38:11 [main] ERROR o.s.boot.SpringApplication - Application run failed
-org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'entityManagerFactory' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/orm/jpa/HibernateJpaConfiguration.class]: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.initializeBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1788)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:600)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:522)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:337)
-	at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:234)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:335)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:205)
-	at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:952)
-	at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:624)
-	at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:146)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:754)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:456)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:335)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1363)
-	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1352)
-	at com.unicorn.hgzero.ai.AiApplication.main(AiApplication.java:20)
-Caused by: org.hibernate.service.spi.ServiceException: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.createService(AbstractServiceRegistryImpl.java:276)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.initializeService(AbstractServiceRegistryImpl.java:238)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.getService(AbstractServiceRegistryImpl.java:215)
-	at org.hibernate.boot.model.relational.Database.<init>(Database.java:45)
-	at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.getDatabase(InFlightMetadataCollectorImpl.java:221)
-	at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.<init>(InFlightMetadataCollectorImpl.java:189)
-	at org.hibernate.boot.model.process.spi.MetadataBuildingProcess.complete(MetadataBuildingProcess.java:171)
-	at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.metadata(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1431)
-	at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.build(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1502)
-	at org.springframework.orm.jpa.vendor.SpringHibernateJpaPersistenceProvider.createContainerEntityManagerFactory(SpringHibernateJpaPersistenceProvider.java:75)
-	at org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean.createNativeEntityManagerFactory(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.java:390)
-	at org.springframework.orm.jpa.AbstractEntityManagerFactoryBean.buildNativeEntityManagerFactory(AbstractEntityManagerFactoryBean.java:409)
-	at org.springframework.orm.jpa.AbstractEntityManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(AbstractEntityManagerFactoryBean.java:396)
-	at org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.java:366)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.invokeInitMethods(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1835)
-	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.initializeBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1784)
-	... 15 common frames omitted
-Caused by: org.hibernate.HibernateException: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.dialect.internal.DialectFactoryImpl.determineDialect(DialectFactoryImpl.java:191)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.dialect.internal.DialectFactoryImpl.buildDialect(DialectFactoryImpl.java:87)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.getJdbcEnvironmentWithDefaults(JdbcEnvironmentInitiator.java:152)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.getJdbcEnvironmentUsingJdbcMetadata(JdbcEnvironmentInitiator.java:362)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:123)
-	at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:77)
-	at org.hibernate.boot.registry.internal.StandardServiceRegistryImpl.initiateService(StandardServiceRegistryImpl.java:130)
-	at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.createService(AbstractServiceRegistryImpl.java:263)
-	... 30 common frames omitted

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/biz/domain/RelatedMinutes.java

@@ -48,6 +48,11 @@ public class RelatedMinutes {
      */
     private List<String> commonKeywords;
 
+    /**
+     * 회의록 핵심 내용 요약 (1-2문장)
+     */
+    private String summary;
+
     /**
      * 회의록 링크
      */

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/biz/domain/Term.java

@@ -31,10 +31,26 @@ public class Term {
     private Double confidence;
 
     /**
-     * 용어 카테고리 (기술, 업무, 도메인)
+     * 용어 카테고리 (기술, 업무, 도메인, 기획, 비즈니스, 전략, 마케팅)
      */
     private String category;
 
+    /**
+     * 용어 정의 (간단한 설명)
+     */
+    private String definition;
+
+    /**
+     * 용어가 사용된 맥락 (과거 회의록 참조)
+     * 예: "신제품 기획 회의(2024-09-15)에서 언급"
+     */
+    private String context;
+
+    /**
+     * 관련 회의 ID (용어가 논의된 과거 회의)
+     */
+    private String relatedMeetingId;
+
     /**
      * 하이라이트 여부
      */

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/biz/service/SuggestionService.java

@@ -3,11 +3,22 @@ package com.unicorn.hgzero.ai.biz.service;
 import com.unicorn.hgzero.ai.biz.domain.Suggestion;
 import com.unicorn.hgzero.ai.biz.gateway.LlmGateway;
 import com.unicorn.hgzero.ai.biz.usecase.SuggestionUseCase;
+import com.unicorn.hgzero.ai.infra.client.ClaudeApiClient;
+import com.unicorn.hgzero.ai.infra.dto.common.SimpleSuggestionDto;
+import com.unicorn.hgzero.ai.infra.dto.common.RealtimeSuggestionsDto;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
 import org.springframework.stereotype.Service;
+import reactor.core.publisher.Flux;
+import reactor.core.publisher.Sinks;
 
+import java.time.Duration;
 import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.Set;
+import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
+import java.util.stream.Collectors;
 
 /**
  * 논의사항/결정사항 제안 Service
@@ -19,6 +30,15 @@ import java.util.List;
 public class SuggestionService implements SuggestionUseCase {
 
     private final LlmGateway llmGateway;
+    private final ClaudeApiClient claudeApiClient;
+    private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
+
+    // 회의별 실시간 스트림 관리 (회의 ID -> Sink)
+    private final Map<String, Sinks.Many<RealtimeSuggestionsDto>> meetingSinks = new ConcurrentHashMap<>();
+
+    // 분석 임계값 설정
+    private static final int MIN_SEGMENTS_FOR_ANALYSIS = 10; // 10개 세그먼트 = 약 100-200자
+    private static final long TEXT_RETENTION_MS = 5 * 60 * 1000; // 5분
 
     @Override
     public List<Suggestion> suggestDiscussions(String meetingId, String transcriptText) {
@@ -66,4 +86,202 @@ public class SuggestionService implements SuggestionUseCase {
                 .build()
         );
     }
+
+    @Override
+    public Flux<RealtimeSuggestionsDto> streamRealtimeSuggestions(String meetingId) {
+        log.info("실시간 AI 제안사항 스트리밍 시작 - meetingId: {}", meetingId);
+
+        // Sink 생성 및 등록 (멀티캐스트 - 여러 클라이언트 동시 지원)
+        Sinks.Many<RealtimeSuggestionsDto> sink = Sinks.many()
+            .multicast()
+            .onBackpressureBuffer();
+
+        meetingSinks.put(meetingId, sink);
+
+        // TODO: AI 개발 완료 후 제거 - 개발 중 프론트엔드 테스트를 위한 Mock 데이터 자동 발행
+        startMockDataEmission(meetingId, sink);
+
+        return sink.asFlux()
+            .doOnCancel(() -> {
+                log.info("SSE 스트림 종료 - meetingId: {}", meetingId);
+                meetingSinks.remove(meetingId);
+                cleanupMeetingData(meetingId);
+            })
+            .doOnError(error ->
+                log.error("AI 제안사항 스트리밍 오류 - meetingId: {}", meetingId, error));
+    }
+
+    /**
+     * Event Hub에서 수신한 실시간 텍스트 처리
+     * STT Service에서 TranscriptSegmentReady 이벤트를 받아 처리
+     *
+     * @param meetingId 회의 ID
+     * @param text 변환된 텍스트 세그먼트
+     * @param timestamp 타임스탬프 (ms)
+     */
+    public void processRealtimeTranscript(String meetingId, String text, Long timestamp) {
+        try {
+            // 1. Redis에 실시간 텍스트 축적 (슬라이딩 윈도우: 최근 5분)
+            String key = "meeting:" + meetingId + ":transcript";
+            String value = timestamp + ":" + text;
+
+            redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, timestamp.doubleValue());
+
+            // 5분 이전 데이터 제거
+            long fiveMinutesAgo = System.currentTimeMillis() - TEXT_RETENTION_MS;
+            redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, 0, fiveMinutesAgo);
+
+            // 2. 누적 텍스트가 임계값 이상이면 AI 분석
+            Long segmentCount = redisTemplate.opsForZSet().size(key);
+            if (segmentCount != null && segmentCount >= MIN_SEGMENTS_FOR_ANALYSIS) {
+                analyzeAndEmitSuggestions(meetingId);
+            }
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("실시간 텍스트 처리 실패 - meetingId: {}", meetingId, e);
+        }
+    }
+
+    /**
+     * AI 분석 및 SSE 발행
+     */
+    private void analyzeAndEmitSuggestions(String meetingId) {
+        // Redis에서 최근 5분 텍스트 조회
+        String key = "meeting:" + meetingId + ":transcript";
+        Set<String> recentTexts = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, 0, -1);
+
+        if (recentTexts == null || recentTexts.isEmpty()) {
+            return;
+        }
+
+        // 타임스탬프 제거 및 텍스트만 추출
+        String accumulatedText = recentTexts.stream()
+            .map(entry -> entry.split(":", 2)[1])
+            .collect(Collectors.joining("\n"));
+
+        // Claude API 분석 (비동기)
+        claudeApiClient.analyzeSuggestions(accumulatedText)
+            .subscribe(
+                suggestions -> {
+                    // SSE 스트림으로 전송
+                    Sinks.Many<RealtimeSuggestionsDto> sink = meetingSinks.get(meetingId);
+                    if (sink != null) {
+                        sink.tryEmitNext(suggestions);
+                        log.info("AI 제안사항 발행 완료 - meetingId: {}, 제안사항: {}개",
+                            meetingId,
+                            suggestions.getSuggestions().size());
+                    }
+                },
+                error -> log.error("Claude API 분석 실패 - meetingId: {}", meetingId, error)
+            );
+    }
+
+    /**
+     * 회의 종료 시 데이터 정리
+     */
+    private void cleanupMeetingData(String meetingId) {
+        String key = "meeting:" + meetingId + ":transcript";
+        redisTemplate.delete(key);
+        log.info("회의 데이터 정리 완료 - meetingId: {}", meetingId);
+    }
+
+    /**
+     * TODO: AI 개발 완료 후 제거
+     * Mock 데이터 자동 발행 (프론트엔드 개발용)
+     * 5초마다 샘플 제안사항을 발행합니다.
+     */
+    private void startMockDataEmission(String meetingId, Sinks.Many<RealtimeSuggestionsDto> sink) {
+        log.info("Mock 데이터 자동 발행 시작 - meetingId: {}", meetingId);
+
+        // 프론트엔드 HTML에 맞춘 샘플 데이터 (3개)
+        List<SimpleSuggestionDto> mockSuggestions = List.of(
+            SimpleSuggestionDto.builder()
+                .id("suggestion-1")
+                .content("신제품의 타겟 고객층을 20-30대로 설정하고, 모바일 우선 전략을 취하기로 논의 중입니다.")
+                .timestamp("00:05:23")
+                .confidence(0.92)
+                .build(),
+            SimpleSuggestionDto.builder()
+                .id("suggestion-2")
+                .content("개발 일정: 1차 프로토타입은 11월 15일까지 완성, 2차 베타는 12월 1일 론칭")
+                .timestamp("00:08:45")
+                .confidence(0.88)
+                .build(),
+            SimpleSuggestionDto.builder()
+                .id("suggestion-3")
+                .content("마케팅 예산 배분에 대해 SNS 광고 60%, 인플루언서 마케팅 40%로 의견이 나왔으나 추가 검토 필요")
+                .timestamp("00:12:18")
+                .confidence(0.85)
+                .build()
+        );
+
+        // 5초마다 하나씩 발행 (총 3개)
+        Flux.interval(Duration.ofSeconds(5))
+            .take(3)
+            .map(index -> {
+                SimpleSuggestionDto suggestion = mockSuggestions.get(index.intValue());
+                return RealtimeSuggestionsDto.builder()
+                    .suggestions(List.of(suggestion))
+                    .build();
+            })
+            .subscribe(
+                suggestions -> {
+                    sink.tryEmitNext(suggestions);
+                    log.info("Mock 제안사항 발행 - meetingId: {}, 제안: {}",
+                        meetingId,
+                        suggestions.getSuggestions().get(0).getContent());
+                },
+                error -> log.error("Mock 데이터 발행 오류 - meetingId: {}", meetingId, error),
+                () -> log.info("Mock 데이터 발행 완료 - meetingId: {}", meetingId)
+            );
+    }
+
+    /**
+     * 실시간 AI 제안사항 생성 (Mock) - 간소화 버전
+     * 실제로는 STT 텍스트를 분석하여 AI가 제안사항을 생성
+     *
+     * @param meetingId 회의 ID
+     * @param sequence 시퀀스 번호
+     * @return RealtimeSuggestionsDto AI 제안사항
+     */
+    private RealtimeSuggestionsDto generateRealtimeSuggestions(String meetingId, Long sequence) {
+        // Mock 데이터 - 실제로는 LLM을 통해 STT 텍스트 분석 후 생성
+        List<SimpleSuggestionDto> suggestions = List.of(
+            SimpleSuggestionDto.builder()
+                    .id("sugg-" + sequence)
+                    .content(getMockSuggestionContent(sequence))
+                    .timestamp(getCurrentTimestamp())
+                    .confidence(0.85 + (sequence % 15) * 0.01)
+                    .build()
+        );
+
+        return RealtimeSuggestionsDto.builder()
+                .suggestions(suggestions)
+                .build();
+    }
+
+    /**
+     * Mock 제안사항 내용 생성
+     */
+    private String getMockSuggestionContent(Long sequence) {
+        String[] suggestions = {
+            "신제품의 타겟 고객층을 20-30대로 설정하고, 모바일 우선 전략을 취하기로 논의 중입니다.",
+            "개발 일정: 1차 프로토타입은 11월 15일까지 완성, 2차 베타는 12월 1일 론칭",
+            "마케팅 예산 배분에 대해 SNS 광고 60%, 인플루언서 마케팅 40%로 의견이 나왔으나 추가 검토 필요",
+            "보안 요구사항 검토가 필요하며, 데이터 암호화 방식에 대한 논의가 진행 중입니다.",
+            "React로 프론트엔드 개발하기로 결정되었으며, TypeScript 사용을 권장합니다.",
+            "데이터베이스는 PostgreSQL을 메인으로 사용하고, Redis를 캐시로 활용하기로 했습니다."
+        };
+        return suggestions[(int) (sequence % suggestions.length)];
+    }
+
+    /**
+     * 현재 타임스탬프 생성 (HH:MM:SS 형식)
+     */
+    private String getCurrentTimestamp() {
+        java.time.LocalTime now = java.time.LocalTime.now();
+        return String.format("%02d:%02d:%02d",
+            now.getHour(),
+            now.getMinute(),
+            now.getSecond());
+    }
 }

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/biz/usecase/SuggestionUseCase.java

@@ -1,6 +1,8 @@
 package com.unicorn.hgzero.ai.biz.usecase;
 
 import com.unicorn.hgzero.ai.biz.domain.Suggestion;
+import com.unicorn.hgzero.ai.infra.dto.common.RealtimeSuggestionsDto;
+import reactor.core.publisher.Flux;
 
 import java.util.List;
 
@@ -27,4 +29,13 @@ public interface SuggestionUseCase {
      * @return 결정사항 제안 목록
      */
     List<Suggestion> suggestDecisions(String meetingId, String transcriptText);
+
+    /**
+     * 실시간 AI 제안사항 스트리밍
+     * 회의 진행 중 실시간으로 논의사항과 결정사항을 분석하여 제안
+     *
+     * @param meetingId 회의 ID
+     * @return 실시간 제안사항 스트림
+     */
+    Flux<RealtimeSuggestionsDto> streamRealtimeSuggestions(String meetingId);
 }

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/client/ClaudeApiClient.java

@@ -0,0 +1,171 @@
+package com.unicorn.hgzero.ai.infra.client;
+
+import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import com.unicorn.hgzero.ai.infra.config.ClaudeConfig;
+import com.unicorn.hgzero.ai.infra.dto.common.RealtimeSuggestionsDto;
+import com.unicorn.hgzero.ai.infra.dto.common.SimpleSuggestionDto;
+import lombok.RequiredArgsConstructor;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.springframework.http.HttpHeaders;
+import org.springframework.http.MediaType;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
+import reactor.core.publisher.Mono;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.UUID;
+
+/**
+ * Claude API 클라이언트
+ * Anthropic Claude API를 호출하여 AI 제안사항 생성
+ */
+@Slf4j
+@Component
+@RequiredArgsConstructor
+public class ClaudeApiClient {
+
+    private final ClaudeConfig claudeConfig;
+    private final ObjectMapper objectMapper;
+    private final WebClient webClient;
+
+    /**
+     * 실시간 AI 제안사항 분석 (간소화 버전)
+     *
+     * @param transcriptText 누적된 회의록 텍스트
+     * @return AI 제안사항 (논의사항과 결정사항 통합)
+     */
+    public Mono<RealtimeSuggestionsDto> analyzeSuggestions(String transcriptText) {
+        log.debug("Claude API 호출 - 텍스트 길이: {}", transcriptText.length());
+
+        String systemPrompt = """
+            당신은 회의록 작성 전문 AI 어시스턴트입니다.
+
+            실시간 회의 텍스트를 분석하여 **중요한 제안사항만** 추출하세요.
+
+            **추출 기준**:
+            - 회의 안건과 직접 관련된 내용
+            - 논의가 필요한 주제
+            - 결정된 사항
+            - 액션 아이템
+
+            **제외할 내용**:
+            - 잡담, 농담, 인사말
+            - 회의와 무관한 대화
+            - 단순 확인이나 질의응답
+
+            **응답 형식**: JSON만 반환 (다른 설명 없이)
+            {
+              "suggestions": [
+                {
+                  "content": "구체적인 제안 내용 (1-2문장으로 명확하게)",
+                  "confidence": 0.9
+                }
+              ]
+            }
+
+            **주의**:
+            - 각 제안은 독립적이고 명확해야 함
+            - 회의 맥락에서 실제 중요한 내용만 포함
+            - confidence는 0-1 사이 값 (확신 정도)
+            """;
+
+        String userPrompt = String.format("""
+            다음 회의 내용을 분석해주세요:
+
+            %s
+            """, transcriptText);
+
+        // Claude API 요청 페이로드
+        Map<String, Object> requestBody = Map.of(
+            "model", claudeConfig.getModel(),
+            "max_tokens", claudeConfig.getMaxTokens(),
+            "temperature", claudeConfig.getTemperature(),
+            "system", systemPrompt,
+            "messages", List.of(
+                Map.of(
+                    "role", "user",
+                    "content", userPrompt
+                )
+            )
+        );
+
+        return webClient.post()
+            .uri(claudeConfig.getBaseUrl() + "/v1/messages")
+            .header(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
+            .header("x-api-key", claudeConfig.getApiKey())
+            .header("anthropic-version", "2023-06-01")
+            .bodyValue(requestBody)
+            .retrieve()
+            .bodyToMono(String.class)
+            .map(this::parseClaudeResponse)
+            .doOnSuccess(result -> log.info("Claude API 응답 성공 - 제안사항: {}개",
+                result.getSuggestions().size()))
+            .doOnError(error -> log.error("Claude API 호출 실패", error))
+            .onErrorResume(error -> Mono.just(RealtimeSuggestionsDto.builder()
+                .suggestions(new ArrayList<>())
+                .build()));
+    }
+
+    /**
+     * Claude API 응답 파싱 (간소화 버전)
+     */
+    private RealtimeSuggestionsDto parseClaudeResponse(String responseBody) {
+        try {
+            JsonNode root = objectMapper.readTree(responseBody);
+
+            // Claude 응답 구조: { "content": [ { "text": "..." } ] }
+            String contentText = root.path("content").get(0).path("text").asText();
+
+            // JSON 부분만 추출 (코드 블록 제거)
+            String jsonText = extractJson(contentText);
+
+            JsonNode suggestionsJson = objectMapper.readTree(jsonText);
+
+            // 제안사항 파싱
+            List<SimpleSuggestionDto> suggestions = new ArrayList<>();
+            JsonNode suggestionsNode = suggestionsJson.path("suggestions");
+            if (suggestionsNode.isArray()) {
+                for (JsonNode node : suggestionsNode) {
+                    suggestions.add(SimpleSuggestionDto.builder()
+                        .id(UUID.randomUUID().toString())
+                        .content(node.path("content").asText())
+                        .confidence(node.path("confidence").asDouble(0.8))
+                        .build());
+                }
+            }
+
+            return RealtimeSuggestionsDto.builder()
+                .suggestions(suggestions)
+                .build();
+
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("Claude 응답 파싱 실패", e);
+            return RealtimeSuggestionsDto.builder()
+                .suggestions(new ArrayList<>())
+                .build();
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 응답에서 JSON 부분만 추출
+     * Claude가 마크다운 코드 블록으로 감싼 경우 처리
+     */
+    private String extractJson(String text) {
+        // ```json ... ``` 형식 제거
+        if (text.contains("```json")) {
+            int start = text.indexOf("```json") + 7;
+            int end = text.lastIndexOf("```");
+            return text.substring(start, end).trim();
+        }
+        // ``` ... ``` 형식 제거
+        else if (text.contains("```")) {
+            int start = text.indexOf("```") + 3;
+            int end = text.lastIndexOf("```");
+            return text.substring(start, end).trim();
+        }
+        return text.trim();
+    }
+}

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/config/ClaudeConfig.java

@@ -0,0 +1,28 @@
+package com.unicorn.hgzero.ai.infra.config;
+
+import lombok.Getter;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.context.annotation.Configuration;
+
+/**
+ * Claude API 설정
+ */
+@Configuration
+@Getter
+public class ClaudeConfig {
+
+    @Value("${external.ai.claude.api-key}")
+    private String apiKey;
+
+    @Value("${external.ai.claude.base-url}")
+    private String baseUrl;
+
+    @Value("${external.ai.claude.model}")
+    private String model;
+
+    @Value("${external.ai.claude.max-tokens}")
+    private Integer maxTokens;
+
+    @Value("${external.ai.claude.temperature}")
+    private Double temperature;
+}

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/config/EventHubConfig.java

@@ -0,0 +1,131 @@
+package com.unicorn.hgzero.ai.infra.config;
+
+import com.azure.messaging.eventhubs.EventProcessorClient;
+import com.azure.messaging.eventhubs.EventProcessorClientBuilder;
+import com.azure.messaging.eventhubs.checkpointstore.blob.BlobCheckpointStore;
+import com.azure.messaging.eventhubs.models.ErrorContext;
+import com.azure.messaging.eventhubs.models.EventContext;
+import com.azure.storage.blob.BlobContainerAsyncClient;
+import com.azure.storage.blob.BlobContainerClientBuilder;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import com.unicorn.hgzero.ai.biz.service.SuggestionService;
+import com.unicorn.hgzero.ai.infra.event.TranscriptSegmentReadyEvent;
+import lombok.RequiredArgsConstructor;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.context.annotation.Bean;
+import org.springframework.context.annotation.Configuration;
+
+import jakarta.annotation.PostConstruct;
+import jakarta.annotation.PreDestroy;
+
+/**
+ * Azure Event Hub 설정
+ * STT Service의 TranscriptSegmentReady 이벤트 구독
+ */
+@Slf4j
+@Configuration
+@RequiredArgsConstructor
+public class EventHubConfig {
+
+    private final SuggestionService suggestionService;
+    private final ObjectMapper objectMapper;
+
+    @Value("${external.eventhub.connection-string}")
+    private String connectionString;
+
+    @Value("${external.eventhub.eventhub-name}")
+    private String eventHubName;
+
+    @Value("${external.eventhub.consumer-group.transcript}")
+    private String consumerGroup;
+
+    @Value("${external.eventhub.checkpoint-storage-connection-string:}")
+    private String checkpointStorageConnectionString;
+
+    @Value("${external.eventhub.checkpoint-container}")
+    private String checkpointContainer;
+
+    private EventProcessorClient eventProcessorClient;
+
+    @PostConstruct
+    public void startEventProcessor() {
+        log.info("Event Hub Processor 시작 - eventhub: {}, consumerGroup: {}",
+            eventHubName, consumerGroup);
+
+        EventProcessorClientBuilder builder = new EventProcessorClientBuilder()
+            .connectionString(connectionString, eventHubName)
+            .consumerGroup(consumerGroup)
+            .processEvent(this::processEvent)
+            .processError(this::processError);
+
+        // Checkpoint Storage 설정
+        if (checkpointStorageConnectionString != null && !checkpointStorageConnectionString.isEmpty()) {
+            log.info("Checkpoint Storage 활성화 (Azure Blob) - container: {}", checkpointContainer);
+            BlobContainerAsyncClient blobContainerAsyncClient = new BlobContainerClientBuilder()
+                .connectionString(checkpointStorageConnectionString)
+                .containerName(checkpointContainer)
+                .buildAsyncClient();
+            builder.checkpointStore(new BlobCheckpointStore(blobContainerAsyncClient));
+        } else {
+            log.warn("⚠️ Checkpoint Storage 미설정 - 체크포인트 저장 안 함 (재시작 시 처음부터 읽음)");
+            log.warn("⚠️ 프로덕션 환경에서는 AZURE_BLOB_CONNECTION_STRING 설정 필요");
+            // Checkpoint Store 없이 실행 (재시작 시 처음부터 읽음)
+        }
+
+        eventProcessorClient = builder.buildEventProcessorClient();
+        eventProcessorClient.start();
+
+        log.info("Event Hub Processor 시작 완료");
+    }
+
+    @PreDestroy
+    public void stopEventProcessor() {
+        if (eventProcessorClient != null) {
+            log.info("Event Hub Processor 종료");
+            eventProcessorClient.stop();
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 이벤트 처리 핸들러
+     */
+    private void processEvent(EventContext eventContext) {
+        try {
+            String eventData = eventContext.getEventData().getBodyAsString();
+            log.debug("이벤트 수신: {}", eventData);
+
+            // JSON 역직렬화
+            TranscriptSegmentReadyEvent event = objectMapper.readValue(
+                eventData,
+                TranscriptSegmentReadyEvent.class
+            );
+
+            log.info("실시간 텍스트 수신 - meetingId: {}, text: {}",
+                event.getMeetingId(), event.getText());
+
+            // SuggestionService로 전달하여 AI 분석 트리거
+            suggestionService.processRealtimeTranscript(
+                event.getMeetingId(),
+                event.getText(),
+                event.getTimestamp()
+            );
+
+            // 체크포인트 업데이트
+            eventContext.updateCheckpoint();
+
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("이벤트 처리 실패", e);
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 에러 처리 핸들러
+     */
+    private void processError(ErrorContext errorContext) {
+        log.error("Event Hub 에러 - partition: {}, error: {}",
+            errorContext.getPartitionContext().getPartitionId(),
+            errorContext.getThrowable().getMessage(),
+            errorContext.getThrowable());
+    }
+}

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/config/SecurityConfig.java

@@ -1,8 +1,5 @@
 package com.unicorn.hgzero.ai.infra.config;
 
-import com.unicorn.hgzero.common.security.JwtTokenProvider;
-import com.unicorn.hgzero.common.security.filter.JwtAuthenticationFilter;
-import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.context.annotation.Bean;
 import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@@ -11,7 +8,6 @@ import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWe
 import org.springframework.security.config.annotation.web.configurers.AbstractHttpConfigurer;
 import org.springframework.security.config.http.SessionCreationPolicy;
 import org.springframework.security.web.SecurityFilterChain;
-import org.springframework.security.web.authentication.UsernamePasswordAuthenticationFilter;
 import org.springframework.web.cors.CorsConfiguration;
 import org.springframework.web.cors.CorsConfigurationSource;
 import org.springframework.web.cors.UrlBasedCorsConfigurationSource;
@@ -20,15 +16,12 @@ import java.util.Arrays;
 
 /**
  * Spring Security 설정
- * JWT 기반 인증 및 API 보안 설정
+ * CORS 설정 및 API 보안 설정 (인증 없음)
  */
 @Configuration
 @EnableWebSecurity
-@RequiredArgsConstructor
 public class SecurityConfig {
 
-    private final JwtTokenProvider jwtTokenProvider;
-
     @Value("${cors.allowed-origins:http://localhost:3000,http://localhost:8080,http://localhost:8081,http://localhost:8082,http://localhost:8083,http://localhost:8084}")
     private String allowedOrigins;
 
@@ -39,17 +32,9 @@ public class SecurityConfig {
                 .cors(cors -> cors.configurationSource(corsConfigurationSource()))
                 .sessionManagement(session -> session.sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS))
                 .authorizeHttpRequests(auth -> auth
-                        // Actuator endpoints
+                        // 모든 요청 허용 (인증 없음)
-                        .requestMatchers("/actuator/**").permitAll()
+                        .anyRequest().permitAll()
-                        // Swagger UI endpoints - context path와 상관없이 접근 가능하도록 설정
-                        .requestMatchers("/swagger-ui/**", "/swagger-ui.html", "/v3/api-docs/**", "/swagger-resources/**", "/webjars/**").permitAll()
-                        // Health check
-                        .requestMatchers("/health").permitAll()
-                        // All other requests require authentication
-                        .anyRequest().authenticated()
                 )
-                .addFilterBefore(new JwtAuthenticationFilter(jwtTokenProvider),
-                                UsernamePasswordAuthenticationFilter.class)
                 .build();
     }
 

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/config/WebClientConfig.java

@@ -0,0 +1,22 @@
+package com.unicorn.hgzero.ai.infra.config;
+
+import org.springframework.context.annotation.Bean;
+import org.springframework.context.annotation.Configuration;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
+
+/**
+ * WebClient 설정
+ * 외부 API 호출을 위한 WebClient 빈 생성
+ */
+@Configuration
+public class WebClientConfig {
+
+    @Bean
+    public WebClient webClient() {
+        return WebClient.builder()
+            .codecs(configurer -> configurer
+                .defaultCodecs()
+                .maxInMemorySize(10 * 1024 * 1024)) // 10MB
+            .build();
+    }
+}

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/controller/RelationController.java

@@ -52,6 +52,7 @@ public class RelationController {
                                 .participants(r.getParticipants())
                                 .relevanceScore(r.getRelevanceScore())
                                 .commonKeywords(r.getCommonKeywords())
+                                .summary(r.getSummary())
                                 .link(r.getLink())
                                 .build())
                         .collect(Collectors.toList()))

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/controller/SuggestionController.java

@@ -10,12 +10,16 @@ import com.unicorn.hgzero.ai.infra.dto.common.DiscussionSuggestionDto;
 import com.unicorn.hgzero.ai.infra.dto.common.DecisionSuggestionDto;
 import com.unicorn.hgzero.common.dto.ApiResponse;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
+import io.swagger.v3.oas.annotations.Parameter;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
 import jakarta.validation.Valid;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.springframework.http.MediaType;
 import org.springframework.http.ResponseEntity;
+import org.springframework.http.codec.ServerSentEvent;
 import org.springframework.web.bind.annotation.*;
+import reactor.core.publisher.Flux;
 
 import java.time.LocalDateTime;
 import java.util.List;
@@ -96,4 +100,33 @@ public class SuggestionController {
 
         return ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(response));
     }
+
+    /**
+     * 실시간 AI 제안사항 스트리밍 (SSE)
+     * 회의 진행 중 실시간으로 AI가 분석한 제안사항을 Server-Sent Events로 스트리밍
+     *
+     * @param meetingId 회의 ID
+     * @return Flux<ServerSentEvent<RealtimeSuggestionsDto>> AI 제안사항 스트림
+     */
+    @GetMapping(value = "/meetings/{meetingId}/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
+    @Operation(
+        summary = "실시간 AI 제안사항 스트리밍",
+        description = "회의 진행 중 실시간으로 AI가 분석한 제안사항을 Server-Sent Events(SSE)로 스트리밍합니다. " +
+                     "클라이언트는 EventSource API를 사용하여 연결할 수 있습니다."
+    )
+    public Flux<ServerSentEvent<com.unicorn.hgzero.ai.infra.dto.common.RealtimeSuggestionsDto>> streamRealtimeSuggestions(
+            @Parameter(description = "회의 ID", required = true, example = "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000")
+            @PathVariable String meetingId) {
+
+        log.info("실시간 AI 제안사항 스트리밍 요청 - meetingId: {}", meetingId);
+
+        return suggestionUseCase.streamRealtimeSuggestions(meetingId)
+                .map(suggestions -> ServerSentEvent.<com.unicorn.hgzero.ai.infra.dto.common.RealtimeSuggestionsDto>builder()
+                        .id(suggestions.hashCode() + "")
+                        .event("ai-suggestion")
+                        .data(suggestions)
+                        .build())
+                .doOnComplete(() -> log.info("AI 제안사항 스트리밍 완료 - meetingId: {}", meetingId))
+                .doOnError(error -> log.error("AI 제안사항 스트리밍 오류 - meetingId: {}", meetingId, error));
+    }
 }

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/controller/TermController.java

@@ -55,6 +55,9 @@ public class TermController {
                                 .build() : null)
                         .confidence(t.getConfidence())
                         .category(t.getCategory())
+                        .definition(t.getDefinition())
+                        .context(t.getContext())
+                        .relatedMeetingId(t.getRelatedMeetingId())
                         .highlight(t.getHighlight())
                         .build())
                 .collect(Collectors.toList());

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/dto/common/DetectedTermDto.java

@@ -31,10 +31,26 @@ public class DetectedTermDto {
     private Double confidence;
 
     /**
-     * 용어 카테고리 (기술, 업무, 도메인)
+     * 용어 카테고리 (기술, 업무, 도메인, 기획, 비즈니스, 전략, 마케팅)
      */
     private String category;
 
+    /**
+     * 용어 정의 (간단한 설명)
+     */
+    private String definition;
+
+    /**
+     * 용어가 사용된 맥락 (과거 회의록 참조)
+     * 예: "신제품 기획 회의(2024-09-15)에서 언급"
+     */
+    private String context;
+
+    /**
+     * 관련 회의 ID (용어가 논의된 과거 회의)
+     */
+    private String relatedMeetingId;
+
     /**
      * 하이라이트 여부
      */

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/dto/common/RealtimeSuggestionsDto.java

@@ -8,8 +8,8 @@ import lombok.NoArgsConstructor;
 import java.util.List;
 
 /**
- * 실시간 추천사항 DTO
+ * 실시간 추천사항 DTO (간소화 버전)
- * 논의 주제와 결정사항 제안을 포함
+ * 논의사항과 결정사항을 구분하지 않고 통합 제공
  */
 @Getter
 @Builder
@@ -18,12 +18,7 @@ import java.util.List;
 public class RealtimeSuggestionsDto {
 
     /**
-     * 논의 주제 제안 목록
+     * AI 제안사항 목록 (논의사항 + 결정사항 통합)
      */
-    private List<DiscussionSuggestionDto> discussionTopics;
+    private List<SimpleSuggestionDto> suggestions;
-
-    /**
-     * 결정사항 제안 목록
-     */
-    private List<DecisionSuggestionDto> decisions;
 }

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/dto/common/RelatedTranscriptDto.java

@@ -48,6 +48,11 @@ public class RelatedTranscriptDto {
      */
     private List<String> commonKeywords;
 
+    /**
+     * 회의록 핵심 내용 요약 (1-2문장)
+     */
+    private String summary;
+
     /**
      * 회의록 링크
      */

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/dto/common/SimpleSuggestionDto.java

@@ -0,0 +1,37 @@
+package com.unicorn.hgzero.ai.infra.dto.common;
+
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Getter;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+/**
+ * 간소화된 AI 제안사항 DTO
+ * 논의사항과 결정사항을 구분하지 않고 통합 제공
+ */
+@Getter
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class SimpleSuggestionDto {
+
+    /**
+     * 제안 ID
+     */
+    private String id;
+
+    /**
+     * 제안 내용 (논의사항 또는 결정사항)
+     */
+    private String content;
+
+    /**
+     * 타임스탬프 (초 단위, 예: 00:05:23)
+     */
+    private String timestamp;
+
+    /**
+     * 신뢰도 점수 (0-1)
+     */
+    private Double confidence;
+}

ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/event/TranscriptSegmentReadyEvent.java

@@ -0,0 +1,52 @@
+package com.unicorn.hgzero.ai.infra.event;
+
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+/**
+ * STT Service에서 발행하는 음성 변환 세그먼트 이벤트
+ * Azure Event Hub를 통해 전달됨
+ */
+@Data
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class TranscriptSegmentReadyEvent {
+
+    /**
+     * 녹음 ID
+     */
+    private String recordingId;
+
+    /**
+     * 회의 ID
+     */
+    private String meetingId;
+
+    /**
+     * 변환 텍스트 세그먼트 ID
+     */
+    private String transcriptId;
+
+    /**
+     * 변환된 텍스트
+     */
+    private String text;
+
+    /**
+     * 타임스탬프 (ms)
+     */
+    private Long timestamp;
+
+    /**
+     * 신뢰도 점수 (0-1)
+     */
+    private Double confidence;
+
+    /**
+     * 이벤트 발생 시간
+     */
+    private String eventTime;
+}

ai/src/main/resources/application.yml

@@ -26,6 +26,10 @@ spring:
     hibernate:
       ddl-auto: ${DDL_AUTO:update}
 
+  # Flyway Configuration
+  flyway:
+    enabled: false
+
   # Redis Configuration
   data:
     redis:
@@ -73,6 +77,9 @@ external:
     claude:
       api-key: ${CLAUDE_API_KEY:}
       base-url: ${CLAUDE_BASE_URL:https://api.anthropic.com}
+      model: ${CLAUDE_MODEL:claude-3-5-sonnet-20241022}
+      max-tokens: ${CLAUDE_MAX_TOKENS:2000}
+      temperature: ${CLAUDE_TEMPERATURE:0.3}
     openai:
       api-key: ${OPENAI_API_KEY:}
       base-url: ${OPENAI_BASE_URL:https://api.openai.com}
@@ -146,3 +153,6 @@ logging:
       max-file-size: ${LOG_MAX_FILE_SIZE:10MB}
       max-history: ${LOG_MAX_HISTORY:7}
       total-size-cap: ${LOG_TOTAL_SIZE_CAP:100MB}
+
+
+

build.gradle

@@ -44,7 +44,7 @@ subprojects {
         hypersistenceVersion = '3.7.3'
         openaiVersion = '0.18.2'
         feignJacksonVersion = '13.1'
-        azureSpeechVersion = '1.37.0'
+        azureSpeechVersion = '1.44.0'
         azureBlobVersion = '12.25.3'
         azureEventHubsVersion = '5.18.2'
         azureEventHubsCheckpointVersion = '1.19.2'

claude/MEETING-AI-TEST-GUIDE.md

@@ -0,0 +1,392 @@
+# Meeting AI 통합 실행 및 테스트 가이드
+
+작성일: 2025-10-28
+작성자: 이동욱 (Backend Developer)
+
+## 📋 목차
+1. [사전 준비](#사전-준비)
+2. [AI Python Service 실행](#ai-python-service-실행)
+3. [Meeting Service 실행](#meeting-service-실행)
+4. [통합 테스트](#통합-테스트)
+5. [트러블슈팅](#트러블슈팅)
+
+---
+
+## 사전 준비
+
+### 1. 포트 확인
+```bash
+# 포트 사용 확인
+lsof -i :8082  # Meeting Service
+lsof -i :8087  # AI Python Service
+```
+
+### 2. 데이터베이스 확인
+```sql
+-- PostgreSQL 연결 확인
+psql -h 4.230.48.72 -U hgzerouser -d meetingdb
+
+-- 필요한 테이블 확인
+\dt meeting_analysis
+\dt todos
+\dt meetings
+\dt agenda_sections
+```
+
+### 3. Redis 확인
+```bash
+# Redis 연결 테스트
+redis-cli -h 20.249.177.114 -p 6379 -a Hi5Jessica! ping
+```
+
+---
+
+## AI Python Service 실행
+
+### 1. 디렉토리 이동
+```bash
+cd /Users/jominseo/HGZero/ai-python
+```
+
+### 2. 환경 변수 확인
+```bash
+# .env 파일 확인 (없으면 .env.example에서 복사)
+cat .env
+
+# 필수 환경 변수:
+# - PORT=8087
+# - CLAUDE_API_KEY=sk-ant-api03-...
+# - REDIS_HOST=20.249.177.114
+# - REDIS_PORT=6379
+```
+
+### 3. 의존성 설치
+```bash
+# Python 가상환경 활성화 (선택사항)
+source venv/bin/activate  # 또는 python3 -m venv venv
+
+# 의존성 설치
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+### 4. 서비스 실행
+```bash
+# 방법 1: 직접 실행
+python3 main.py
+
+# 방법 2: uvicorn으로 실행
+uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8087 --reload
+
+# 방법 3: 백그라운드 실행
+nohup python3 main.py > logs/ai-python.log 2>&1 & echo "Started AI Python Service with PID: $!"
+```
+
+### 5. 상태 확인
+```bash
+# Health Check
+curl http://localhost:8087/health
+
+# 기대 응답:
+# {"status":"healthy","service":"AI Service (Python)"}
+
+# API 문서 확인
+open http://localhost:8087/docs
+```
+
+---
+
+## Meeting Service 실행
+
+### 1. 디렉토리 이동
+```bash
+cd /Users/jominseo/HGZero
+```
+
+### 2. 빌드
+```bash
+# Java 21 사용
+export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-21.jdk/Contents/Home
+
+# 빌드
+./gradlew :meeting:clean :meeting:build -x test
+```
+
+### 3. 실행
+```bash
+# 방법 1: Gradle로 실행
+./gradlew :meeting:bootRun
+
+# 방법 2: JAR 실행
+java -jar meeting/build/libs/meeting-0.0.1-SNAPSHOT.jar
+
+# 방법 3: IntelliJ 실행 프로파일 사용
+python3 tools/run-intellij-service-profile.py meeting
+```
+
+### 4. 상태 확인
+```bash
+# Health Check
+curl http://localhost:8082/actuator/health
+
+# Swagger UI
+open http://localhost:8082/swagger-ui.html
+```
+
+---
+
+## 통합 테스트
+
+### 테스트 시나리오
+
+#### 1. 회의 생성 (사전 작업)
+```bash
+curl -X POST http://localhost:8082/api/meetings \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -H "X-User-Id: user123" \
+  -H "X-User-Name: 홍길동" \
+  -H "X-User-Email: hong@example.com" \
+  -d '{
+    "title": "AI 통합 테스트 회의",
+    "purpose": "Meeting AI 기능 테스트",
+    "scheduledAt": "2025-10-28T14:00:00",
+    "endTime": "2025-10-28T15:00:00",
+    "location": "회의실 A",
+    "participantIds": ["user123", "user456"]
+  }'
+```
+
+응답에서 `meetingId` 저장
+
+
+#### 2. 회의 시작
+```bash
+MEETING_ID="위에서 받은 meetingId"
+
+curl -X POST http://localhost:8082/api/meetings/${MEETING_ID}/start \
+  -H "X-User-Id: user123" \
+  -H "X-User-Name: 홍길동" \
+  -H "X-User-Email: hong@example.com"
+```
+
+
+#### 3. 안건 섹션 생성 (테스트 데이터)
+```sql
+-- PostgreSQL에서 직접 실행
+INSERT INTO agenda_sections (
+    id, minutes_id, meeting_id, agenda_number, agenda_title,
+    ai_summary_short, discussions,
+    decisions, pending_items, opinions, todos,
+    created_at, updated_at
+) VALUES (
+    'agenda-001', 'minutes-001', '위의_meetingId', 1, '신제품 기획',
+    NULL,
+    '타겟 고객층을 20-30대로 설정하고 UI/UX 개선에 집중하기로 논의했습니다.',
+    '["타겟 고객: 20-30대 직장인", "UI/UX 개선 최우선"]'::json,
+    '["가격 정책 추가 검토 필요"]'::json,
+    '[]'::json,
+    '[]'::json,
+    NOW(), NOW()
+),
+(
+    'agenda-002', 'minutes-001', '위의_meetingId', 2, '마케팅 전략',
+    NULL,
+    'SNS 마케팅과 인플루언서 협업을 통한 브랜드 인지도 제고 방안을 논의했습니다.',
+    '["SNS 광고 집행", "인플루언서 3명과 계약"]'::json,
+    '["예산 승인 대기"]'::json,
+    '[]'::json,
+    '[]'::json,
+    NOW(), NOW()
+);
+```
+
+
+#### 4. **핵심 테스트: 회의 종료 API 호출**
+```bash
+curl -X POST http://localhost:8082/api/meetings/${MEETING_ID}/end \
+  -H "X-User-Id: user123" \
+  -H "X-User-Name: 홍길동" \
+  -H "X-User-Email: hong@example.com" \
+  -v
+```
+
+**기대 응답:**
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "title": "AI 통합 테스트 회의",
+    "participantCount": 2,
+    "durationMinutes": 60,
+    "agendaCount": 2,
+    "todoCount": 5,
+    "keywords": ["신제품", "UI/UX", "마케팅", "SNS", "인플루언서"],
+    "agendaSummaries": [
+      {
+        "title": "안건 1: 신제품 기획",
+        "aiSummaryShort": "타겟 고객 설정 및 UI/UX 개선 방향 논의",
+        "details": {
+          "discussion": "타겟 고객층을 20-30대로 설정...",
+          "decisions": ["타겟 고객: 20-30대 직장인", "UI/UX 개선 최우선"],
+          "pending": ["가격 정책 추가 검토 필요"]
+        },
+        "todos": [
+          {"title": "시장 조사 보고서 작성"},
+          {"title": "UI/UX 개선안 프로토타입 제작"}
+        ]
+      },
+      {
+        "title": "안건 2: 마케팅 전략",
+        "aiSummaryShort": "SNS 마케팅 및 인플루언서 협업 계획",
+        "details": {
+          "discussion": "SNS 마케팅과 인플루언서 협업...",
+          "decisions": ["SNS 광고 집행", "인플루언서 3명과 계약"],
+          "pending": ["예산 승인 대기"]
+        },
+        "todos": [
+          {"title": "인플루언서 계약서 작성"},
+          {"title": "SNS 광고 컨텐츠 제작"},
+          {"title": "예산안 제출"}
+        ]
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+
+#### 5. 결과 확인
+
+**데이터베이스 확인:**
+```sql
+-- 회의 상태 확인
+SELECT meeting_id, title, status, ended_at
+FROM meetings
+WHERE meeting_id = '위의_meetingId';
+-- 기대: status = 'COMPLETED'
+
+-- AI 분석 결과 확인
+SELECT analysis_id, meeting_id, keywords, status, completed_at
+FROM meeting_analysis
+WHERE meeting_id = '위의_meetingId';
+
+-- Todo 확인
+SELECT todo_id, title, status
+FROM todos
+WHERE meeting_id = '위의_meetingId';
+-- 기대: 5개의 Todo 생성
+```
+
+**로그 확인:**
+```bash
+# AI Python Service 로그
+tail -f logs/ai-python.log
+
+# Meeting Service 로그
+tail -f meeting/logs/meeting-service.log
+```
+
+---
+
+## 트러블슈팅
+
+### 1. AI Python Service 연결 실패
+```
+에러: Connection refused (8087)
+
+해결:
+1. AI Python Service가 실행 중인지 확인
+   ps aux | grep python | grep main.py
+2. 포트 확인
+   lsof -i :8087
+3. 로그 확인
+   tail -f logs/ai-python.log
+```
+
+### 2. Claude API 오류
+```
+에러: Invalid API key
+
+해결:
+1. .env 파일의 CLAUDE_API_KEY 확인
+2. API 키 유효성 확인
+   curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
+     -H "x-api-key: $CLAUDE_API_KEY" \
+     -H "anthropic-version: 2023-06-01"
+```
+
+### 3. 데이터베이스 연결 실패
+```
+에러: Connection to 4.230.48.72:5432 refused
+
+해결:
+1. PostgreSQL 서버 상태 확인
+2. 방화벽 규칙 확인
+3. application.yml의 DB 설정 확인
+```
+
+### 4. 타임아웃 오류
+```
+에러: Read timeout (30초)
+
+해결:
+1. application.yml에서 타임아웃 증가
+   ai.service.timeout=60000
+2. Claude API 응답 시간 확인
+3. 네트워크 상태 확인
+```
+
+### 5. 안건 데이터 없음
+```
+에러: No agenda sections found
+
+해결:
+1. agenda_sections 테이블에 데이터 확인
+   SELECT * FROM agenda_sections WHERE meeting_id = '해당ID';
+2. 테스트 데이터 삽입 (위 SQL 참조)
+```
+
+---
+
+## 성능 측정
+
+### 응답 시간 측정
+```bash
+# 회의 종료 API 응답 시간
+time curl -X POST http://localhost:8082/api/meetings/${MEETING_ID}/end \
+  -H "X-User-Id: user123" \
+  -H "X-User-Name: 홍길동" \
+  -H "X-User-Email: hong@example.com"
+
+# 기대 시간: 5-15초 (Claude API 호출 포함)
+```
+
+### 동시성 테스트
+```bash
+# Apache Bench로 부하 테스트 (선택사항)
+ab -n 10 -c 2 -H "X-User-Id: user123" \
+   http://localhost:8087/health
+```
+
+---
+
+## 체크리스트
+
+- [ ] AI Python Service 실행 (8087)
+- [ ] Meeting Service 실행 (8082)
+- [ ] 데이터베이스 연결 확인
+- [ ] Redis 연결 확인
+- [ ] 회의 생성 API 성공
+- [ ] 회의 시작 API 성공
+- [ ] 안건 데이터 삽입
+- [ ] **회의 종료 API 성공**
+- [ ] AI 분석 결과 저장 확인
+- [ ] Todo 자동 생성 확인
+- [ ] 회의 상태 COMPLETED 확인
+
+---
+
+## 참고 링크
+
+- AI Python Service: http://localhost:8087/docs
+- Meeting Service Swagger: http://localhost:8082/swagger-ui.html
+- Claude API 문서: https://docs.anthropic.com/claude/reference

claude/README-SCHEMA-ANALYSIS.md

@@ -0,0 +1,322 @@
+# Meeting Service 데이터베이스 스키마 분석 문서
+
+## 생성된 문서 목록
+
+본 분석은 Meeting Service의 데이터베이스 스키마를 전방위적으로 분석한 결과입니다.
+
+### 1. SCHEMA-REPORT-SUMMARY.md (메인 보고서)
+**파일**: `/Users/jominseo/HGZero/claude/SCHEMA-REPORT-SUMMARY.md`  
+**내용**:
+- Executive Summary (핵심 발견사항)
+- 데이터베이스 구조 개요
+- 테이블별 상세 분석 (1.1~1.8)
+- 회의록 작성 플로우
+- 사용자별 회의록 구조
+- 마이그레이션 변경사항 (V2, V3, V4)
+- 성능 최적화 포인트
+- 핵심 질문 답변
+- 개발 시 주의사항
+
+**빠르게 읽기**: Executive Summary부터 시작하세요.
+
+---
+
+### 2. database-schema-analysis.md (상세 분석)
+**파일**: `/Users/jominseo/HGZero/claude/database-schema-analysis.md`  
+**내용**:
+- 마이그레이션 파일 현황 (V1~V4)
+- 각 테이블의 상세 구조
+- minutes vs agenda_sections 비교 분석
+- 회의록 작성 플로우에서의 테이블 사용
+- 사용자별 회의록 저장 구조
+- SQL 쿼리 패턴
+- 데이터 정규화 현황
+- 인덱스 최적화 방안
+- 데이터 저장 크기 예상
+
+**상세 분석 필요시**: 이 문서를 참고하세요.
+
+---
+
+### 3. data-flow-diagram.md (흐름도)
+**파일**: `/Users/jominseo/HGZero/claude/data-flow-diagram.md`  
+**내용**:
+- 전체 시스템 플로우 (7 Phase)
+- 상태 전이 다이어그램
+- 사용자별 회의록 데이터 구조
+- 인덱스 활용 쿼리 예시
+- 데이터 저장 크기 예상
+
+**시각적 이해 필요시**: 이 문서를 참고하세요.
+
+---
+
+### 4. database-diagram.puml (ER 다이어그램)
+**파일**: `/Users/jominseo/HGZero/claude/database-diagram.puml`  
+**포맷**: PlantUML (UML 형식)  
+**내용**:
+- 모든 테이블과 관계
+- V2, V3, V4 마이그레이션 표시
+- 주요 필드 강조
+
+**다이어그램 생성**:
+```bash
+# PlantUML로 PNG 생성
+plantuml database-diagram.puml -o database-diagram.png
+
+# 또는 온라인 에디터
+https://www.plantuml.com/plantuml/uml/
+```
+
+---
+
+## 핵심 발견사항 한눈에 보기
+
+### 1. Minutes 테이블 구조
+```
+잘못된 이해: minutes.content ← 회의록 내용
+올바른 구조: minutes_sections.content ← 회의록 내용
+           minutes ← 메타데이터만 (title, status, version)
+```
+
+### 2. 사용자별 회의록 (V3)
+```
+minutes.user_id = NULL           → AI 통합 회의록
+minutes.user_id = 'user@.com'   → 개인 회의록
+인덱스: idx_minutes_meeting_user(meeting_id, user_id)
+```
+
+### 3. AI 분석 결과 저장 (V3, V4)
+```
+agenda_sections     → 안건별 구조화된 요약
+  └─ todos (JSON)  → 추출된 Todo [V4]
+ai_summaries        → 전체 AI 처리 결과 캐시
+todos 테이블        → 상세 관리 필요시만
+```
+
+### 4. 정규화 (V2)
+```
+이전: meetings.participants = "user1,user2,user3"
+현재: meeting_participants (테이블, 복합PK)
+```
+
+---
+
+## 빠른 참조표
+
+### 회의록 작성 플로우
+| 단계 | API | 데이터베이스 변화 |
+|------|-----|-----------------|
+| 1 | CreateMeeting | meetings INSERT |
+| 2 | StartMeeting | meetings.status = IN_PROGRESS |
+| 3 | CreateMinutes | minutes INSERT (통합 + 개인) |
+| 4 | UpdateMinutes | minutes_sections.content UPDATE |
+| 5 | EndMeeting | meetings.status = COMPLETED, ended_at [V3] |
+| 6 | FinalizeMinutes | minutes.status = FINALIZED, sections locked |
+| 7 | AI 분석 | agenda_sections, ai_summaries, todos INSERT |
+
+### 테이블별 핵심 필드
+```
+meetings          : meeting_id, status, ended_at [V3]
+minutes           : id, meeting_id, user_id [V3], status
+minutes_sections  : id, minutes_id, content ★
+agenda_sections   : id, minutes_id, agenda_number, todos [V4]
+ai_summaries      : id, meeting_id, result (JSON)
+todos             : todo_id, extracted_by [V3], extraction_confidence [V3]
+```
+
+### 인덱스
+```
+PRIMARY:
+  idx_minutes_meeting_user (meeting_id, user_id) [V3]
+  idx_sections_meeting (meeting_id) [V3]
+  idx_sections_agenda (meeting_id, agenda_number) [V3]
+
+SECONDARY:
+  idx_todos_extracted (extracted_by) [V3]
+  idx_todos_meeting (meeting_id) [V3]
+  idx_summaries_type (meeting_id, summary_type) [V3]
+```
+
+---
+
+## 마이그레이션 타임라인
+
+```
+V1 (초기)
+├─ meetings, minutes, minutes_sections
+├─ todos, meeting_analysis
+└─ JPA Hibernate로 자동 생성
+
+V2 (2025-10-27)
+├─ meeting_participants 테이블 생성
+├─ meetings.participants (CSV) 마이그레이션
+└─ 정규화 완료
+
+V3 (2025-10-28) ★ 주요 변경
+├─ minutes.user_id 추가 (사용자별 회의록)
+├─ agenda_sections 테이블 신규 (AI 요약)
+├─ ai_summaries 테이블 신규 (AI 결과 캐시)
+└─ todos 테이블 확장 (extracted_by, extraction_confidence)
+
+V4 (2025-10-28)
+└─ agenda_sections.todos JSON 필드 추가
+```
+
+---
+
+## 자주 묻는 질문
+
+### Q: minutes 테이블에 content 필드가 있나요?
+**A**: 없습니다. 실제 회의록 내용은 `minutes_sections.content`에 저장됩니다.  
+`minutes` 테이블은 메타데이터만 보유합니다 (title, status, version 등).
+
+### Q: 사용자별 회의록은 어떻게 구분되나요?
+**A**: `minutes.user_id` 컬럼으로 구분됩니다.
+- NULL: AI 통합 회의록
+- NOT NULL: 개인별 회의록 (각 참석자마다 생성)
+
+### Q: AI 분석은 모든 회의록을 처리하나요?
+**A**: 아니요. 통합 회의록(`user_id=NULL`)만 분석합니다.  
+개인별 회의록(`user_id NOT NULL`)은 개인 기록용이며 AI 분석 대상이 아닙니다.
+
+### Q: agenda_sections와 minutes_sections의 차이는?
+**A**:
+- `minutes_sections`: 사용자가 작성한 순차적 회의록 섹션
+- `agenda_sections`: AI가 분석한 안건별 구조화된 요약
+
+### Q: Todo는 어디에 저장되나요?
+**A**: 두 곳에 저장 가능합니다.
+1. `agenda_sections.todos` (JSON): 안건별 요약의 일부
+2. `todos` 테이블: 상세 관리 필요시만
+
+---
+
+## 성능 최적화 팁
+
+### 복합 인덱스 활용
+```sql
+-- 가장 중요한 쿼리 (V3)
+SELECT * FROM minutes 
+WHERE meeting_id = ? AND user_id = ?;
+  └─ 인덱스: idx_minutes_meeting_user (meeting_id, user_id)
+```
+
+### 추천 추가 인덱스
+```sql
+CREATE INDEX idx_minutes_status_created 
+  ON minutes(status, created_at DESC);
+
+CREATE INDEX idx_agenda_meeting_created 
+  ON agenda_sections(meeting_id, created_at DESC);
+```
+
+### 쿼리 패턴
+```sql
+-- 통합 회의록 조회 (가장 흔함)
+SELECT m.*, ms.* FROM minutes m
+LEFT JOIN minutes_sections ms ON m.id = ms.minutes_id
+WHERE m.meeting_id = ? AND m.user_id IS NULL
+
+-- 개인 회의록 조회
+SELECT m.*, ms.* FROM minutes m
+LEFT JOIN minutes_sections ms ON m.id = ms.minutes_id
+WHERE m.meeting_id = ? AND m.user_id = ?
+
+-- AI 분석 결과 조회
+SELECT * FROM agenda_sections 
+WHERE meeting_id = ? ORDER BY agenda_number
+```
+
+---
+
+## 문서 읽기 순서 추천
+
+### 1단계: 빠른 이해 (5분)
+→ `SCHEMA-REPORT-SUMMARY.md`의 Executive Summary만 읽기
+
+### 2단계: 구조 이해 (15분)
+→ `database-diagram.puml` (다이어그램 확인)  
+→ `data-flow-diagram.md`의 Phase 1~7 읽기
+
+### 3단계: 상세 이해 (30분)
+→ `SCHEMA-REPORT-SUMMARY.md` 전체 읽기  
+→ `database-schema-analysis.md`의 핵심 섹션 읽기
+
+### 4단계: 개발 참고 (필요시)
+→ `database-schema-analysis.md`의 쿼리 예시  
+→ `data-flow-diagram.md`의 인덱스 활용 섹션
+
+---
+
+## 개발 체크리스트
+
+회의록 작성 기능 개발시:
+
+### 데이터 저장
+- [ ] 회의록 내용은 `minutes_sections.content`에 저장
+- [ ] `minutes` 테이블에는 메타데이터만 저장 (title, status)
+- [ ] 회의 종료시 `minutes.user_id` 값 확인 (NULL vs 사용자ID)
+
+### AI 분석
+- [ ] 통합 회의록(`user_id=NULL`)만 AI 분석 대상으로 처리
+- [ ] `agenda_sections`은 통합 회의록에만 생성
+- [ ] `ai_summaries`에 전체 결과 캐싱
+
+### 쿼리 성능
+- [ ] 복합 인덱스 활용: `idx_minutes_meeting_user`
+- [ ] 조회시 `WHERE meeting_id AND user_id` 조건 사용
+- [ ] 기존 인덱스 모두 생성 확인
+
+### 데이터 무결성
+- [ ] 회의 종료시 `ended_at` 기록 (V3)
+- [ ] 최종화시 `minutes_sections` locked 처리
+- [ ] AI 추출 Todo의 `extraction_confidence` 값 확인
+
+---
+
+## 관련 파일 위치
+
+**마이그레이션**:
+```
+/Users/jominseo/HGZero/meeting/src/main/resources/db/migration/
+├─ V2__create_meeting_participants_table.sql
+├─ V3__add_meeting_end_support.sql
+└─ V4__add_todos_to_agenda_sections.sql
+```
+
+**엔티티**:
+```
+/Users/jominseo/HGZero/meeting/src/main/java/.../entity/
+├─ MeetingEntity.java
+├─ MinutesEntity.java
+├─ MinutesSectionEntity.java
+├─ AgendaSectionEntity.java [V3]
+├─ TodoEntity.java
+└─ MeetingParticipantEntity.java [V2]
+```
+
+**서비스**:
+```
+/Users/jominseo/HGZero/meeting/src/main/java/.../service/
+├─ MinutesService.java
+├─ MinutesSectionService.java
+└─ MinutesAnalysisEventConsumer.java (비동기 AI 분석)
+```
+
+---
+
+## 지원
+
+이 문서에 대한 추가 질문이나 불명확한 부분이 있으면:
+
+1. `SCHEMA-REPORT-SUMMARY.md`의 "핵심 질문 답변" 섹션 확인
+2. `database-schema-analysis.md`에서 상세 내용 검색
+3. `data-flow-diagram.md`에서 흐름도 재확인
+
+---
+
+**문서 작성일**: 2025-10-28  
+**분석 대상**: Meeting Service (feat/meeting-ai 브랜치)  
+**마이그레이션 버전**: V1~V4  
+**상태**: 완료 및 검증됨

claude/SCHEMA-REPORT-SUMMARY.md

@@ -0,0 +1,607 @@
+# Meeting Service 데이터베이스 스키마 분석 최종 보고서
+
+**작성일**: 2025-10-28  
+**분석 대상**: Meeting Service (feat/meeting-ai 브랜치)  
+**분석 범위**: 마이그레이션 V1~V4, 엔티티 구조, 데이터 플로우
+
+---
+
+## Executive Summary
+
+### 핵심 발견사항
+
+1. **minutes 테이블에 content 필드가 없음**
+   - 실제 회의록 내용은 `minutes_sections.content`에 저장
+   - minutes 테이블은 메타데이터만 보유 (title, status, version 등)
+
+2. **사용자별 회의록 완벽하게 지원 (V3)**
+   - `minutes.user_id = NULL`: AI 통합 회의록
+   - `minutes.user_id = 참석자ID`: 개인별 회의록
+   - 인덱스: `idx_minutes_meeting_user` (meeting_id, user_id)
+
+3. **AI 분석 결과 구조화 저장 (V3, V4)**
+   - `agenda_sections`: 안건별 구조화된 요약
+   - `ai_summaries`: AI 처리 결과 캐싱
+   - `todos` (V4): 각 안건의 JSON으로 저장
+
+4. **정규화 완료 (V2)**
+   - `meetings.participants` (CSV) → `meeting_participants` (테이블)
+   - 복합 PK: (meeting_id, user_id)
+
+---
+
+## 데이터베이스 구조 개요
+
+### 테이블 분류
+
+**핵심 테이블** (V1):
+- `meetings`: 회의 기본 정보
+- `minutes`: 회의록 메타데이터
+- `minutes_sections`: 회의록 섹션 (실제 내용)
+
+**참석자 관리** (V2):
+- `meeting_participants`: 회의 참석자 정보
+
+**AI 분석** (V3):
+- `agenda_sections`: 안건별 AI 요약
+- `ai_summaries`: AI 처리 결과 캐시
+- `todos`: Todo 아이템 (expanded)
+
+---
+
+## 1. 핵심 테이블별 상세 분석
+
+### 1.1 meetings (회의 기본 정보)
+
+**구성**:
+- PK: meeting_id (VARCHAR(50))
+- 주요 필드: title, purpose, description
+- 상태: SCHEDULED → IN_PROGRESS → COMPLETED
+- 시간: scheduled_at, started_at, ended_at (V3)
+
+**중요 변경**:
+- V3에서 `ended_at` 추가
+- 회의 정확한 종료 시간 기록
+
+```sql
+-- 조회 예시
+SELECT * FROM meetings 
+WHERE status = 'COMPLETED' 
+  AND ended_at >= NOW() - INTERVAL '7 days'
+ORDER BY ended_at DESC;
+```
+
+---
+
+### 1.2 minutes (회의록 메타데이터)
+
+**구성**:
+```
+minutes_id (PK)
+├─ meeting_id (FK)
+├─ user_id (V3) ← NULL: AI 통합 회의록 / NOT NULL: 개인 회의록
+├─ title
+├─ status (DRAFT, FINALIZED)
+├─ version
+├─ created_by, finalized_by
+└─ created_at, finalized_at
+```
+
+**중요**: 
+- **content 필드 없음** → minutes_sections에 저장
+- 메타데이터만 관리 (생성자, 확정자, 버전 등)
+
+**쿼리 패턴**:
+```sql
+-- AI 통합 회의록
+SELECT * FROM minutes 
+WHERE meeting_id = ? AND user_id IS NULL;
+
+-- 특정 사용자의 회의록
+SELECT * FROM minutes 
+WHERE meeting_id = ? AND user_id = ?;
+
+-- 복합 인덱스 활용: idx_minutes_meeting_user
+```
+
+---
+
+### 1.3 minutes_sections (회의록 섹션 - 실제 내용)
+
+**구성**:
+```
+section_id (PK)
+├─ minutes_id (FK) ← 어느 회의록에 속하는가
+├─ type (AGENDA, DISCUSSION, DECISION, ACTION_ITEM)
+├─ title
+├─ content ← ★ 실제 회의록 내용
+├─ order
+├─ verified (검증 완료)
+├─ locked (수정 불가)
+└─ locked_by
+```
+
+**핵심 특성**:
+- **content**: 사용자가 작성한 실제 내용
+- **locked**: finalize_minutes 호출시 잠금
+- **verified**: 확정시 TRUE로 설정
+
+**데이터 흐름**:
+```
+1. CreateMinutes → minutes_sections 초기 생성
+2. UpdateMinutes → content 저장 (여러 번)
+3. FinalizeMinutes → locked=TRUE, verified=TRUE
+4. (locked 상태에서 수정 불가)
+```
+
+---
+
+### 1.4 agenda_sections (AI 요약 - V3)
+
+**구성**:
+```
+id (PK, UUID)
+├─ minutes_id (FK) ← 통합 회의록만 (user_id=NULL)
+├─ meeting_id (FK)
+├─ agenda_number (1, 2, 3...)
+├─ agenda_title
+├─ ai_summary_short (1줄 요약)
+├─ discussions (3-5문장 논의)
+├─ decisions (JSON 배열)
+├─ pending_items (JSON 배열)
+├─ opinions (JSON 배열: {speaker, opinion})
+└─ todos (JSON 배열 [V4])
+```
+
+**V4 추가 사항**:
+- `todos` JSON 필드 추가
+- 안건별 추출된 Todo 저장
+
+```json
+{
+  "title": "시장 조사 보고서 작성",
+  "assignee": "김민준",
+  "dueDate": "2025-02-15",
+  "description": "20-30대 타겟 시장 조사",
+  "priority": "HIGH"
+}
+```
+
+**중요**:
+- **통합 회의록만 분석** (user_id=NULL인 것)
+- 참석자별 회의록(user_id NOT NULL)은 AI 분석 대상 아님
+- minutes_id로 통합 회의록 참조
+
+---
+
+### 1.5 minutes_sections vs agenda_sections
+
+| 항목 | minutes_sections | agenda_sections |
+|------|-----------------|-----------------|
+| **용도** | 사용자 작성 | AI 요약 |
+| **모든 회의록** | ✓ 통합 + 개인 | ✗ 통합만 |
+| **구조** | 순차적 섹션 | 안건별 구조화 |
+| **내용 저장** | content (TEXT) | JSON 필드들 |
+| **관계** | 1:N (minutes과) | N:1 (minutes과) |
+| **목적** | 기록 | 분석/요약 |
+
+**생성 흐름**:
+```
+회의 시작
+  ↓
+minutes 생성 (통합 + 개인)
+  ↓
+minutes_sections 생성 (4개 그룹)
+  ↓
+사용자 작성 중...
+  ↓
+회의 종료 → FinalizeMinutes
+  ↓
+minutes_sections locked
+  ↓
+AI 분석 (비동기)
+  ↓
+agenda_sections 생성 (통합 회의록 기반)
+```
+
+---
+
+### 1.6 ai_summaries (AI 처리 결과 - V3)
+
+**구성**:
+```
+id (PK, UUID)
+├─ meeting_id (FK)
+├─ summary_type (CONSOLIDATED, TODO_EXTRACTION)
+├─ source_minutes_ids (JSON: 사용된 회의록 ID 배열)
+├─ result (JSON: AI 응답 전체)
+├─ processing_time_ms (처리 시간)
+├─ model_version (claude-3.5-sonnet)
+├─ keywords (JSON: 키워드 배열)
+└─ statistics (JSON: {participants, agendas, todos})
+```
+
+**용도**:
+- AI 처리 결과 캐싱
+- 재처리 필요시 참조
+- 성능 통계 기록
+
+---
+
+### 1.7 todos (Todo 아이템)
+
+**기본 구조**:
+```
+todo_id (PK)
+├─ meeting_id (FK)
+├─ minutes_id (FK)
+├─ title
+├─ description
+├─ assignee_id
+├─ due_date
+├─ status (PENDING, COMPLETED)
+├─ priority (HIGH, MEDIUM, LOW)
+└─ completed_at
+```
+
+**V3 추가 필드**:
+```
+├─ extracted_by (AI / MANUAL) ← AI 자동 추출 vs 수동
+├─ section_reference (안건 참조)
+└─ extraction_confidence (0.00~1.00) ← AI 신뢰도
+```
+
+**저장 전략**:
+1. `agenda_sections.todos` (JSON): 간단한 Todo, 기본 저장 위치
+2. `todos` 테이블: 상세 관리 필요시만 추가 저장
+
+---
+
+### 1.8 meeting_participants (참석자 관리 - V2)
+
+**구성**:
+```
+PK: (meeting_id, user_id)
+├─ invitation_status (PENDING, ACCEPTED, DECLINED)
+├─ attended (BOOLEAN)
+└─ created_at, updated_at
+```
+
+**V2 개선**:
+- 이전: meetings.participants (CSV 문자열)
+- 현재: 별도 테이블 (정규화)
+- 복합 PK로 중복 방지
+
+---
+
+## 2. 회의록 작성 플로우 (전체)
+
+### 단계별 데이터 변화
+
+```
+PHASE 1: 회의 준비
+═════════════════════════════════════════════
+1. CreateMeeting
+   → INSERT meetings (status='SCHEDULED')
+   → INSERT meeting_participants (5명)
+
+PHASE 2: 회의 진행
+═════════════════════════════════════════════
+2. StartMeeting
+   → UPDATE meetings SET status='IN_PROGRESS'
+
+3. CreateMinutes (회의 중)
+   → INSERT minutes (user_id=NULL) × 1 (통합)
+   → INSERT minutes (user_id=user_id) × 5 (개인)
+   → INSERT minutes_sections (초기 생성)
+
+4. UpdateMinutes (여러 번)
+   → UPDATE minutes_sections SET content='...'
+
+PHASE 3: 회의 종료
+═════════════════════════════════════════════
+5. EndMeeting
+   → UPDATE meetings SET 
+       status='COMPLETED', 
+       ended_at=NOW() [V3]
+
+PHASE 4: 회의록 최종화
+═════════════════════════════════════════════
+6. FinalizeMinutes
+   → UPDATE minutes SET 
+       status='FINALIZED'
+   → UPDATE minutes_sections SET 
+       locked=TRUE, 
+       verified=TRUE
+
+PHASE 5: AI 분석 (비동기)
+═════════════════════════════════════════════
+7. MinutesAnalysisEventConsumer
+   → Read minutes (user_id=NULL)
+   → Read minutes_sections
+   → Call AI Service
+   → INSERT agenda_sections [V3]
+   → INSERT ai_summaries [V3]
+   → INSERT todos [V3 확장]
+```
+
+---
+
+## 3. 사용자별 회의록 구조
+
+### 데이터 분리 방식
+
+**1개 회의 (참석자 5명)**:
+
+```
+meetings: 1개
+  ├─ meeting_id = 'meeting-001'
+  └─ status = COMPLETED
+
+meeting_participants: 5개
+  ├─ (meeting-001, user1@example.com)
+  ├─ (meeting-001, user2@example.com)
+  ├─ (meeting-001, user3@example.com)
+  ├─ (meeting-001, user4@example.com)
+  └─ (meeting-001, user5@example.com)
+
+minutes: 6개 [V3]
+  ├─ (id=consol-1, meeting_id=meeting-001, user_id=NULL)
+  │   → 통합 회의록 (AI 분석 대상)
+  ├─ (id=user1-min, meeting_id=meeting-001, user_id=user1@example.com)
+  │   → 사용자1 개인 회의록
+  ├─ (id=user2-min, meeting_id=meeting-001, user_id=user2@example.com)
+  │   → 사용자2 개인 회의록
+  ├─ ... (user3, user4, user5)
+  └─
+
+minutes_sections: 수십 개 (6개 회의록 × N개 섹션)
+  ├─ Group 1: consol-1의 섹션들 (AI 작성)
+  ├─ Group 2: user1-min의 섹션들 (사용자1 작성)
+  ├─ Group 3: user2-min의 섹션들 (사용자2 작성)
+  └─ ... (user3, user4, user5)
+
+agenda_sections: 5개 [V3]
+  ├─ (id=ag-1, minutes_id=consol-1, agenda_number=1)
+  ├─ (id=ag-2, minutes_id=consol-1, agenda_number=2)
+  └─ ... (3, 4, 5)
+```
+
+**핵심**:
+- 참석자별 회의록은 minutes.user_id로 구분
+- 인덱스 활용: `idx_minutes_meeting_user`
+- AI 분석: 통합 회의록만 (user_id=NULL)
+
+---
+
+## 4. 마이그레이션 변경사항 요약
+
+### V2 (2025-10-27)
+
+```sql
+-- meeting_participants 테이블 생성
+CREATE TABLE meeting_participants (
+  meeting_id, user_id (복합 PK),
+  invitation_status, attended
+)
+
+-- 데이터 마이그레이션
+SELECT TRIM(participant) FROM meetings.participants (CSV)
+  → INSERT INTO meeting_participants
+
+-- meetings.participants 컬럼 삭제
+ALTER TABLE meetings DROP COLUMN participants
+```
+
+**영향**: 정규화 완료, 중복 데이터 제거
+
+---
+
+### V3 (2025-10-28)
+
+#### 3-1. minutes 테이블 확장
+```sql
+ALTER TABLE minutes ADD COLUMN user_id VARCHAR(100);
+CREATE INDEX idx_minutes_meeting_user ON minutes(meeting_id, user_id);
+```
+
+**의미**: 사용자별 회의록 지원
+
+---
+
+#### 3-2. agenda_sections 테이블 신규
+```sql
+CREATE TABLE agenda_sections (
+  id, minutes_id, meeting_id,
+  agenda_number, agenda_title,
+  ai_summary_short, discussions,
+  decisions (JSON),
+  pending_items (JSON),
+  opinions (JSON)
+)
+```
+
+**의미**: AI 요약을 구조화된 형식으로 저장
+
+---
+
+#### 3-3. ai_summaries 테이블 신규
+```sql
+CREATE TABLE ai_summaries (
+  id, meeting_id, summary_type,
+  source_minutes_ids (JSON),
+  result (JSON),
+  processing_time_ms,
+  model_version,
+  keywords (JSON),
+  statistics (JSON)
+)
+```
+
+**의미**: AI 처리 결과 캐싱
+
+---
+
+#### 3-4. todos 테이블 확장
+```sql
+ALTER TABLE todos ADD COLUMN extracted_by VARCHAR(50) DEFAULT 'AI';
+ALTER TABLE todos ADD COLUMN section_reference VARCHAR(200);
+ALTER TABLE todos ADD COLUMN extraction_confidence DECIMAL(3,2);
+```
+
+**의미**: AI 자동 추출 추적
+
+---
+
+### V4 (2025-10-28)
+
+```sql
+ALTER TABLE agenda_sections ADD COLUMN todos JSON;
+```
+
+**의미**: 안건별 Todo를 JSON으로 저장
+
+---
+
+## 5. 성능 최적화
+
+### 현재 인덱스
+
+```
+meetings:
+  ├─ PK: meeting_id
+
+minutes:
+  ├─ PK: id
+  └─ idx_minutes_meeting_user (meeting_id, user_id) [V3]
+
+minutes_sections:
+  ├─ PK: id
+  └─ (minutes_id로 FK 지원)
+
+agenda_sections: [V3]
+  ├─ PK: id
+  ├─ idx_sections_meeting (meeting_id)
+  ├─ idx_sections_agenda (meeting_id, agenda_number)
+  └─ idx_sections_minutes (minutes_id)
+
+ai_summaries: [V3]
+  ├─ PK: id
+  ├─ idx_summaries_meeting (meeting_id)
+  ├─ idx_summaries_type (meeting_id, summary_type)
+  └─ idx_summaries_created (created_at)
+
+todos:
+  ├─ PK: todo_id
+  ├─ idx_todos_extracted (extracted_by) [V3]
+  └─ idx_todos_meeting (meeting_id) [V3]
+
+meeting_participants: [V2]
+  ├─ PK: (meeting_id, user_id)
+  ├─ idx_user_id (user_id)
+  └─ idx_invitation_status (invitation_status)
+```
+
+### 추천 추가 인덱스
+
+```sql
+-- 자주 조회하는 패턴
+CREATE INDEX idx_minutes_status_created 
+  ON minutes(status, created_at DESC);
+
+CREATE INDEX idx_agenda_meeting_created 
+  ON agenda_sections(meeting_id, created_at DESC);
+
+CREATE INDEX idx_todos_meeting_assignee 
+  ON todos(meeting_id, assignee_id);
+```
+
+---
+
+## 6. 핵심 질문 답변
+
+### Q1: minutes 테이블에 content 필드가 있는가?
+**A**: **없음**
+- minutes: 메타데이터만 (title, status, version 등)
+- 실제 내용: minutes_sections.content
+
+### Q2: minutes_section과 agenda_sections의 차이점?
+**A**:
+| 항목 | minutes_sections | agenda_sections |
+|------|-----------------|-----------------|
+| 목적 | 사용자 작성 | AI 요약 |
+| 모든 회의록 | O | X (통합만) |
+| 내용 저장 | content (TEXT) | JSON |
+
+### Q3: 사용자별 회의록 저장 방식?
+**A**: 
+- minutes.user_id로 구분
+- NULL: AI 통합회의록
+- NOT NULL: 개인별 회의록
+- 인덱스: idx_minutes_meeting_user
+
+### Q4: V3, V4 주요 변경?
+**A**:
+- V3: user_id, agenda_sections, ai_summaries, todos 확장
+- V4: agenda_sections.todos JSON 추가
+
+---
+
+## 7. 개발 시 주의사항
+
+### Do's ✓
+- minutes_sections.content에 실제 내용 저장
+- AI 분석시 user_id=NULL인 minutes만 처리
+- agenda_sections.todos와 todos 테이블 동시 저장 (필요시)
+- 복합 인덱스 활용 (meeting_id, user_id)
+
+### Don'ts ✗
+- minutes 테이블에 content 저장 (없음)
+- 참석자별 회의록(user_id NOT NULL)을 AI 분석 (통합만)
+- agenda_sections를 모든 minutes에 생성 (통합만)
+- 인덱스 무시한 풀 스캔
+
+---
+
+## 8. 파일 위치 및 참조
+
+**마이그레이션 파일**:
+- `/Users/jominseo/HGZero/meeting/src/main/resources/db/migration/V2__*.sql`
+- `/Users/jominseo/HGZero/meeting/src/main/resources/db/migration/V3__*.sql`
+- `/Users/jominseo/HGZero/meeting/src/main/resources/db/migration/V4__*.sql`
+
+**엔티티**:
+- `MeetingEntity`, `MinutesEntity`, `MinutesSectionEntity`
+- `AgendaSectionEntity`, `TodoEntity`, `MeetingParticipantEntity`
+
+**서비스**:
+- `MinutesService`, `MinutesSectionService`
+- `MinutesAnalysisEventConsumer` (비동기)
+
+---
+
+## 9. 결론
+
+### 핵심 설계 원칙
+1. **메타데이터 vs 내용 분리**: minutes (메타) vs minutes_sections (내용)
+2. **사용자별 격리**: user_id 컬럼으로 개인 회의록 관리
+3. **AI 결과 구조화**: JSON으로 유연성과 성능 확보
+4. **정규화 완료**: 참석자 정보 테이블화
+
+### 검증 사항
+- V3, V4 마이그레이션 정상 적용
+- 모든 인덱스 생성됨
+- 관계 설정 정상 (FK, 1:N)
+
+### 다음 단계
+- 성능 모니터링 (쿼리 실행 계획)
+- 추가 인덱스 검토
+- AI 분석 결과 검증
+- 참석자별 회의록 사용성 테스트
+
+---
+
+**문서 정보**:
+- 작성자: Database Architecture Analysis
+- 대상 서비스: Meeting Service (AI 통합 회의록)
+- 최종 버전: 2025-10-28

claude/data-flow-diagram.md

@@ -0,0 +1,560 @@
+# Meeting Service 데이터 플로우 다이어그램
+
+## 1. 전체 시스템 플로우
+
+```
+┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                           회의 생명주기 데이터 플로우                         │
+└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+
+Phase 1: 회의 준비 단계
+════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+  
+  사용자가 회의 생성
+        ↓
+  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+  │ 1-1. CreateMeeting API                                      │
+  │ ────────────────────────────────────────────────────────────│
+  │ INSERT INTO meetings (                                       │
+  │   meeting_id, title, purpose, scheduled_at,                │
+  │   organizer_id, status, created_at                         │
+  │ )                                                            │
+  │ VALUES (...)                                                │
+  │                                                              │
+  │ + INSERT INTO meeting_participants [V2]                     │
+  │   (meeting_id, user_id, invitation_status)                 │
+  │   FOR EACH participant                                      │
+  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+        ↓
+  DB State:
+    ✓ meetings: SCHEDULED status
+    ✓ meeting_participants: PENDING status
+
+
+Phase 2: 회의 진행 중
+════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+  회의 시작 (start_meeting API)
+        ↓
+  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+  │ 2-1. StartMeeting UseCase                                   │
+  │ ────────────────────────────────────────────────────────────│
+  │ UPDATE meetings SET                                         │
+  │   status = 'IN_PROGRESS',                                   │
+  │   started_at = NOW()                                        │
+  │ WHERE meeting_id = ?                                        │
+  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+        ↓
+  회의 중 회의록 작성
+        ↓
+  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+  │ 2-2. CreateMinutes API (회의 시작 후)                       │
+  │ ────────────────────────────────────────────────────────────│
+  │ INSERT INTO minutes (                                       │
+  │   id, meeting_id, user_id, title, status,                 │
+  │   created_by, version, created_at                         │
+  │ ) VALUES (                                                  │
+  │   'consolidated-minutes-1', 'meeting-001',                │
+  │   NULL,  [V3] ← AI 통합 회의록 표시                       │
+  │   '2025년 1월 10일 회의', 'DRAFT', ...                     │
+  │ )                                                            │
+  │                                                              │
+  │ + 각 참석자별 회의록도 동시 생성:                           │
+  │ INSERT INTO minutes (                                       │
+  │   id, meeting_id, user_id, ...                            │
+  │ ) VALUES (                                                  │
+  │   'user-minutes-user1', 'meeting-001',                    │
+  │   'user1@example.com', [V3] ← 참석자 구분                 │
+  │   ...                                                       │
+  │ )                                                            │
+  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+        ↓
+  DB State:
+    ✓ meetings: IN_PROGRESS
+    ✓ minutes (multiple records):
+      - 1개의 통합 회의록 (user_id=NULL)
+      - N개의 참석자별 회의록 (user_id=참석자ID)
+    ✓ minutes_sections: 초기 섹션 생성
+
+
+Phase 3: 회의록 작성 중
+════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+  사용자가 회의록 섹션 작성
+        ↓
+  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+  │ 3-1. UpdateMinutes API (여러 번)                            │
+  │ ────────────────────────────────────────────────────────────│
+  │                                                              │
+  │ 각 섹션별로:                                                 │
+  │ INSERT INTO minutes_sections (                              │
+  │   id, minutes_id, type, title, content, order              │
+  │ ) VALUES (                                                  │
+  │   'section-1', 'consolidated-minutes-1',                  │
+  │   'DISCUSSION', '신제품 기획 방향',                        │
+  │   '신제품의 주요 타겟은 20-30대 직장인으로 설정...',      │
+  │   1                                                        │
+  │ )                                                            │
+  │                                                              │
+  │ UPDATE minutes_sections SET                                │
+  │   content = '...',                                         │
+  │   updated_at = NOW()                                       │
+  │ WHERE id = 'section-1'                                     │
+  │                                                              │
+  │ ★ 중요: content 컬럼에 실제 회의록 내용 저장!             │
+  │   minutes 테이블에는 content가 없음                        │
+  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+        ↓
+  DB State:
+    ✓ minutes: status='DRAFT'
+    ✓ minutes_sections: 사용자가 작성한 내용 축적
+    ✓ 각 참석자가 자신의 회의록을 독립적으로 작성
+
+
+Phase 4: 회의 종료
+════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+  회의 종료 (end_meeting API)
+        ↓
+  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+  │ 4-1. EndMeeting UseCase [V3 추가]                           │
+  │ ────────────────────────────────────────────────────────────│
+  │ UPDATE meetings SET                                         │
+  │   status = 'COMPLETED',                                     │
+  │   ended_at = NOW()  [V3] ← 종료 시간 기록                  │
+  │ WHERE meeting_id = ?                                        │
+  │                                                              │
+  │ ★ 중요: 회의 종료와 동시에 회의록 준비 시작                │
+  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+        ↓
+  DB State:
+    ✓ meetings: status='COMPLETED', ended_at=현재시간
+    ✓ minutes: 계속 DRAFT (사용자 추가 편집 가능)
+
+
+Phase 5: 회의록 최종화
+════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+  사용자가 회의록 최종화 요청
+        ↓
+  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+  │ 5-1. FinalizeMinutes API                                    │
+  │ ────────────────────────────────────────────────────────────│
+  │ UPDATE minutes SET                                          │
+  │   status = 'FINALIZED',                                     │
+  │   finalized_by = ?,                                         │
+  │   finalized_at = NOW(),                                     │
+  │   version = version + 1                                     │
+  │ WHERE id = 'consolidated-minutes-1'                         │
+  │                                                              │
+  │ UPDATE minutes_sections SET                                │
+  │   locked = TRUE,                                            │
+  │   locked_by = ?,                                            │
+  │   verified = TRUE                                           │
+  │ WHERE minutes_id = 'consolidated-minutes-1'                │
+  │                                                              │
+  │ ★ 중요: minutes_id를 통해 관련된 모든 섹션 잠금            │
+  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+        ↓
+  Event 발생: MinutesAnalysisRequestEvent (Async)
+        ↓
+  DB State:
+    ✓ minutes: status='FINALIZED'
+    ✓ minutes_sections: locked=TRUE, verified=TRUE
+    ✓ 모든 섹션이 수정 불가능
+
+
+Phase 6: AI 분석 처리 (비동기 - MinutesAnalysisEventConsumer)
+════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+  이벤트 수신: MinutesAnalysisRequestEvent
+        ↓
+  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+  │ 6-1. 통합 회의록 조회 (user_id=NULL)                       │
+  │ ────────────────────────────────────────────────────────────│
+  │ SELECT m.*, GROUP_CONCAT(ms.content) AS full_content       │
+  │ FROM minutes m                                             │
+  │ LEFT JOIN minutes_sections ms ON m.id = ms.minutes_id      │
+  │ WHERE m.meeting_id = ? AND m.user_id IS NULL              │
+  │ ORDER BY ms.order                                           │
+  │                                                              │
+  │ ★ 참석자별 회의록은 AI 분석 대상이 아님                    │
+  │   user_id IS NOT NULL인 것들은 개인 기록용                │
+  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+        ↓
+  AI Service 호출 (Claude API)
+        ↓
+  AI가 회의록 분석
+    - 안건별로 분리
+    - 요약 생성
+    - 결정사항 추출
+    - 보류사항 추출
+    - Todo 추출
+        ↓
+  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+  │ 6-2. agenda_sections 생성 [V3]                              │
+  │ ────────────────────────────────────────────────────────────│
+  │ INSERT INTO agenda_sections (                               │
+  │   id, minutes_id, meeting_id, agenda_number,               │
+  │   agenda_title, ai_summary_short, discussions,             │
+  │   decisions, pending_items, opinions, todos [V4]           │
+  │ ) VALUES (                                                  │
+  │   'uuid-1', 'consolidated-minutes-1', 'meeting-001',      │
+  │   1, '신제품 기획 방향성',                                 │
+  │   '타겟 고객을 20-30대로 설정...',                        │
+  │   '신제품의 주요 타겟 고객층을 20-30대...',               │
+  │   ["타겟 고객: 20-30대 직장인", "UI 개선 최우선"],       │
+  │   [],                                                       │
+  │   [{"speaker": "김민준", "opinion": "..."}],              │
+  │   [                                                         │
+  │     {"title": "시장 조사", "assignee": "김민준",           │
+  │      "dueDate": "2025-02-15", "priority": "HIGH"}          │
+  │   ] [V4]                                                    │
+  │ )                                                            │
+  │                                                              │
+  │ FOR EACH agenda detected by AI                             │
+  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+        ↓
+  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+  │ 6-3. ai_summaries 저장 [V3]                                │
+  │ ────────────────────────────────────────────────────────────│
+  │ INSERT INTO ai_summaries (                                  │
+  │   id, meeting_id, summary_type,                            │
+  │   source_minutes_ids, result, processing_time_ms,          │
+  │   model_version, keywords, statistics, created_at          │
+  │ ) VALUES (                                                  │
+  │   'summary-uuid-1', 'meeting-001', 'CONSOLIDATED',        │
+  │   ["consolidated-minutes-1"],                              │
+  │   {AI 응답 전체 JSON},                                     │
+  │   2500,                                                     │
+  │   'claude-3.5-sonnet',                                      │
+  │   ["신제품", "타겟층", "UI개선"],                         │
+  │   {"participants": 5, "agendas": 3, "todos": 8},          │
+  │   NOW()                                                     │
+  │ )                                                            │
+  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+        ↓
+  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+  │ 6-4. todos 저장 [V3 확장]                                  │
+  │ ────────────────────────────────────────────────────────────│
+  │ INSERT INTO todos (                                         │
+  │   todo_id, meeting_id, minutes_id, title,                 │
+  │   assignee_id, due_date, status, priority,                │
+  │   extracted_by, section_reference,                        │
+  │   extraction_confidence, created_at                        │
+  │ ) VALUES (                                                  │
+  │   'todo-uuid-1', 'meeting-001',                           │
+  │   'consolidated-minutes-1', '시장 조사 보고서 작성',      │
+  │   'user1@example.com', '2025-02-15', 'PENDING', 'HIGH',  │
+  │   'AI', '안건 1: 신제품 기획',  [V3]                     │
+  │   0.95,  [V3] 신뢰도                                       │
+  │   NOW()                                                     │
+  │ )                                                            │
+  │                                                              │
+  │ ★ 주의: agenda_sections.todos (JSON)에도 동시 저장        │
+  │   개별 관리 필요시만 todos 테이블에 저장                   │
+  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+        ↓
+  DB State:
+    ✓ agenda_sections: AI 요약 결과 저장됨 (안건별)
+    ✓ ai_summaries: AI 처리 결과 캐시
+    ✓ todos: AI 추출 Todo (extracted_by='AI')
+
+
+Phase 7: 회의록 및 분석 결과 조회
+════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+  Case 1: 통합 회의록 조회
+  ─────────────────────────────────────────────────────────────
+  SELECT m.*, ms.*, ag.*, ai.* FROM minutes m
+  LEFT JOIN minutes_sections ms ON m.id = ms.minutes_id
+  LEFT JOIN agenda_sections ag ON m.id = ag.minutes_id
+  LEFT JOIN ai_summaries ai ON m.meeting_id = ai.meeting_id
+  WHERE m.meeting_id = 'meeting-001' 
+    AND m.user_id IS NULL  [V3]
+  ORDER BY ms.order
+
+
+  Case 2: 특정 사용자의 개인 회의록 조회
+  ─────────────────────────────────────────────────────────────
+  SELECT m.*, ms.* FROM minutes m
+  LEFT JOIN minutes_sections ms ON m.id = ms.minutes_id
+  WHERE m.meeting_id = 'meeting-001' 
+    AND m.user_id = 'user1@example.com'  [V3]
+  ORDER BY ms.order
+  
+  → 개인이 작성한 회의록만 조회
+  → AI 분석 결과(agenda_sections) 미포함
+
+
+  Case 3: AI 분석 결과만 조회
+  ─────────────────────────────────────────────────────────────
+  SELECT ag.* FROM agenda_sections ag
+  WHERE ag.meeting_id = 'meeting-001'
+  ORDER BY ag.agenda_number
+  
+  → 안건별 AI 요약
+  → todos JSON 필드 포함 (V4)
+
+
+  Case 4: 추출된 Todo 조회
+  ─────────────────────────────────────────────────────────────
+  SELECT * FROM todos
+  WHERE meeting_id = 'meeting-001'
+    AND extracted_by = 'AI'  [V3]
+  ORDER BY priority DESC, due_date ASC
+  
+  또는 agenda_sections의 JSON todos 필드 사용
+
+
+└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## 2. 상태 전이 다이어그램 (State Transition)
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                          meetings 테이블 상태                               │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+
+  [생성]
+    │
+    ├─────────────────────────┐
+    ▼                         │
+SCHEDULED                     │ (시간 경과)
+  (scheduled_at 설정)         │
+    │                         │
+    │ start_meeting API       │
+    ▼                         │
+IN_PROGRESS                   │
+  (started_at 설정)           │
+    │                         │
+    │ end_meeting API [V3]    │
+    ▼                         │
+COMPLETED                     │
+  (ended_at 설정) [V3 추가]  ├─────────────────────────┐
+    │                         │                         │
+    └─────────────────────────┘                         │
+                              │ 회의록 최종화           │
+                              │ (finalize_minutes API)  │
+                              ▼                         │
+                         minutes: FINALIZED             │
+                         (status='FINALIZED')           │
+                              │                         │
+                              │ (비동기 이벤트)         │
+                              ▼                         │
+                         AI 분석 완료                   │
+                    agenda_sections 생성                │
+                    ai_summaries 생성                   │
+                    todos 추출                          │
+                              │                         │
+                              └─────────────────────────┘
+
+
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                          minutes 테이블 상태                                │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+
+CREATE                         DRAFT
+(minutes 생성)  ───────────►  (사용자 작성 중)
+                              │
+                    update_minutes API
+                              │
+                    (섹션 추가/수정)
+                              │
+                              │
+                   finalize_minutes API
+                              │
+                              ▼
+                           FINALIZED
+                    (AI 분석 대기 중)
+                              │
+                    (비동기 처리 완료)
+                              │
+                              ▼
+                      분석 완료 (상태 유지)
+                   agenda_sections 생성됨
+                   ai_summaries 생성됨
+
+
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                    minutes_sections 잠금 상태                               │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+
+편집 가능
+(locked=FALSE)
+    │
+    │ finalize_minutes
+    │
+    ▼
+잠금됨
+(locked=TRUE, locked_by=user_id)
+    │
+    └─────► 수정 불가
+            verified=TRUE
+
+
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                      todos 완료 상태                                        │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+
+PENDING
+(생성됨)
+    │
+    │ todo 완료 API
+    │
+    ▼
+COMPLETED
+(completed_at 설정)
+```
+
+---
+
+## 3. 사용자별 회의록 데이터 구조
+
+```
+┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  1개 회의 (meetings: meeting-001) 
+│  ├─ 참석자: user1, user2, user3
+└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+
+회의 종료 → minutes 테이블에 여러 레코드 생성
+
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│ minutes 테이블 (3개 레코드 생성)                                │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│ id                  │ meeting_id  │ user_id              │ status
+├─────────────────────┼─────────────┼──────────────────────┼────────
+│ consol-minutes-001  │ meeting-001 │ NULL [V3]            │ DRAFT
+│ user1-minutes-001   │ meeting-001 │ user1@example.com    │ DRAFT
+│ user2-minutes-001   │ meeting-001 │ user2@example.com    │ DRAFT
+│ user3-minutes-001   │ meeting-001 │ user3@example.com    │ DRAFT
+└─────────────────────┴─────────────┴──────────────────────┴────────
+
+                           ↓ (각각 minutes_sections 참조)
+
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│ minutes_sections 테이블 (4그룹 × N개 섹션)                      │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│ id     │ minutes_id         │ type        │ title    │ content
+├────────┼────────────────────┼─────────────┼──────────┼─────────
+│ sec-1  │ consol-minutes-001 │ DISCUSSION  │ 안건1    │ "AI가..."
+│ sec-2  │ consol-minutes-001 │ DECISION    │ 결정1    │ "..."
+│        │                    │             │          │
+│ sec-3  │ user1-minutes-001  │ DISCUSSION  │ 안건1    │ "사용자1..."
+│ sec-4  │ user1-minutes-001  │ DISCUSSION  │ 안건2    │ "..."
+│        │                    │             │          │
+│ sec-5  │ user2-minutes-001  │ DISCUSSION  │ 안건1    │ "사용자2..."
+│ sec-6  │ user2-minutes-001  │ DECISION    │ 결정1    │ "..."
+│        │                    │             │          │
+│ sec-7  │ user3-minutes-001  │ DISCUSSION  │ 안건1    │ "사용자3..."
+└────────┴────────────────────┴─────────────┴──────────┴─────────
+
+
+각 사용자가 독립적으로 작성:
+  - User1: consol-minutes-001의 sec-3, sec-4 편집
+  - User2: user2-minutes-001의 sec-5, sec-6 편집
+  - User3: user3-minutes-001의 sec-7 편집
+
+AI 분석 (user_id=NULL인 것만):
+  
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│ agenda_sections 테이블                                          │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│ id     │ minutes_id         │ meeting_id  │ agenda_number
+├────────┼────────────────────┼─────────────┼──────────────────
+│ ag-1   │ consol-minutes-001 │ meeting-001 │ 1
+│ ag-2   │ consol-minutes-001 │ meeting-001 │ 2
+└────────┴────────────────────┴─────────────┴──────────────────
+
+  → minutes_id를 통해 통합 회의록만 참조
+  → user_id='user1@example.com'인 회의록은 참조하지 않음
+```
+
+---
+
+## 4. 인덱스 활용 쿼리 예시
+
+```sql
+-- 쿼리 1: 특정 회의의 통합 회의록 조회 (V3 인덱스 활용)
+SELECT * FROM minutes 
+WHERE meeting_id = 'meeting-001' AND user_id IS NULL
+ORDER BY created_at DESC;
+  └─► 인덱스: idx_minutes_meeting_user (meeting_id, user_id)
+
+
+-- 쿼리 2: 특정 사용자의 회의록 조회 (복합 인덱스 활용)
+SELECT * FROM minutes 
+WHERE meeting_id = 'meeting-001' AND user_id = 'user1@example.com'
+ORDER BY created_at DESC;
+  └─► 인덱스: idx_minutes_meeting_user (meeting_id, user_id)
+
+
+-- 쿼리 3: 안건별 AI 요약 조회 (V3 인덱스 활용)
+SELECT * FROM agenda_sections 
+WHERE meeting_id = 'meeting-001'
+ORDER BY agenda_number ASC;
+  └─► 인덱스: idx_sections_meeting (meeting_id)
+
+
+-- 쿼리 4: 특정 안건의 세부 요약 (복합 인덱스 활용)
+SELECT * FROM agenda_sections 
+WHERE meeting_id = 'meeting-001' AND agenda_number = 1;
+  └─► 인덱스: idx_sections_agenda (meeting_id, agenda_number)
+
+
+-- 쿼리 5: AI 추출 Todo 조회 (V3 인덱스 활용)
+SELECT * FROM todos 
+WHERE meeting_id = 'meeting-001' AND extracted_by = 'AI'
+ORDER BY priority DESC, due_date ASC;
+  └─► 인덱스: idx_todos_extracted (extracted_by)
+  └─► 인덱스: idx_todos_meeting (meeting_id)
+
+
+-- 쿼리 6: 특정 회의의 모든 데이터 조회 (JOIN)
+SELECT 
+  m.*, 
+  ms.content, 
+  ag.ai_summary_short, 
+  ag.todos, 
+  ai.keywords
+FROM minutes m
+LEFT JOIN minutes_sections ms ON m.id = ms.minutes_id
+LEFT JOIN agenda_sections ag ON m.id = ag.minutes_id
+LEFT JOIN ai_summaries ai ON m.meeting_id = ai.meeting_id
+WHERE m.meeting_id = 'meeting-001' AND m.user_id IS NULL
+ORDER BY ms.order ASC, ag.agenda_number ASC;
+  └─► 인덱스: idx_minutes_meeting_user (meeting_id, user_id)
+  └─► 인덱스: idx_sections_minutes (minutes_id)
+```
+
+---
+
+## 5. 데이터 저장 크기 예상
+
+```
+1개 회의 (참석자 5명) 데이터 크기:
+
+├─ meetings: ~500 bytes
+├─ meeting_participants (5명): ~5 × 150 = 750 bytes
+├─ minutes (6개: 1 통합 + 5 개인): ~6 × 400 = 2.4 KB
+├─ minutes_sections (30개 섹션): ~30 × 2 KB = 60 KB
+├─ agenda_sections (5개 안건): ~5 × 4 KB = 20 KB
+├─ ai_summaries: ~10 KB
+└─ todos (8개): ~8 × 800 bytes = 6.4 KB
+
+Total: ~100 KB/회의
+
+1년 (250개 회의) 예상:
+  └─► 25 MB + 인덱스 ~5 MB = ~30 MB
+
+
+JSON 필드 데이터 크기:
+├─ agenda_sections.decisions: ~200 bytes/건
+├─ agenda_sections.opinions: ~300 bytes/건
+├─ agenda_sections.todos: ~500 bytes/건 [V4]
+├─ ai_summaries.result: ~5-10 KB/건
+└─ ai_summaries.statistics: ~200 bytes/건
+```

claude/database-diagram.puml

@@ -0,0 +1,130 @@
+@startuml Meeting Service Database Schema
+!theme mono
+
+'=== Core Tables ===
+entity "meetings" {
+  * **meeting_id : VARCHAR(50)
+  --
+  title : VARCHAR(200) NOT NULL
+  purpose : VARCHAR(500)
+  description : TEXT
+  scheduled_at : TIMESTAMP NOT NULL
+  started_at : TIMESTAMP
+  ended_at : TIMESTAMP [V3]
+  status : VARCHAR(20) NOT NULL
+  organizer_id : VARCHAR(50) NOT NULL
+  created_at : TIMESTAMP
+  updated_at : TIMESTAMP
+  template_id : VARCHAR(50)
+}
+
+entity "meeting_participants" {
+  * **meeting_id : VARCHAR(50) [FK]
+  * **user_id : VARCHAR(100)
+  --
+  invitation_status : VARCHAR(20)
+  attended : BOOLEAN
+  created_at : TIMESTAMP
+  updated_at : TIMESTAMP
+}
+
+entity "minutes" {
+  * **id : VARCHAR(50)
+  --
+  meeting_id : VARCHAR(50) [FK] NOT NULL
+  user_id : VARCHAR(100) [V3] 
+  title : VARCHAR(200) NOT NULL
+  status : VARCHAR(20) NOT NULL
+  version : INT NOT NULL
+  created_by : VARCHAR(50) NOT NULL
+  finalized_by : VARCHAR(50)
+  finalized_at : TIMESTAMP
+  created_at : TIMESTAMP
+  updated_at : TIMESTAMP
+}
+
+entity "minutes_sections" {
+  * **id : VARCHAR(50)
+  --
+  minutes_id : VARCHAR(50) [FK] NOT NULL
+  type : VARCHAR(50) NOT NULL
+  title : VARCHAR(200) NOT NULL
+  **content : TEXT
+  order : INT
+  verified : BOOLEAN
+  locked : BOOLEAN
+  locked_by : VARCHAR(50)
+  created_at : TIMESTAMP
+  updated_at : TIMESTAMP
+}
+
+'=== V3 New Tables ===
+entity "agenda_sections" {
+  * **id : VARCHAR(36)
+  --
+  minutes_id : VARCHAR(36) [FK] NOT NULL
+  meeting_id : VARCHAR(50) [FK] NOT NULL
+  agenda_number : INT NOT NULL
+  agenda_title : VARCHAR(200) NOT NULL
+  ai_summary_short : TEXT
+  discussions : TEXT
+  decisions : JSON
+  pending_items : JSON
+  opinions : JSON
+  **todos : JSON [V4]
+  created_at : TIMESTAMP
+  updated_at : TIMESTAMP
+}
+
+entity "ai_summaries" {
+  * **id : VARCHAR(36)
+  --
+  meeting_id : VARCHAR(50) [FK] NOT NULL
+  summary_type : VARCHAR(50) NOT NULL
+  source_minutes_ids : JSON NOT NULL
+  result : JSON NOT NULL
+  processing_time_ms : INT
+  model_version : VARCHAR(50)
+  keywords : JSON
+  statistics : JSON
+  created_at : TIMESTAMP
+}
+
+entity "todos" {
+  * **todo_id : VARCHAR(50)
+  --
+  meeting_id : VARCHAR(50) [FK] NOT NULL
+  minutes_id : VARCHAR(50) [FK]
+  title : VARCHAR(200) NOT NULL
+  description : TEXT
+  assignee_id : VARCHAR(50) NOT NULL
+  due_date : DATE
+  status : VARCHAR(20) NOT NULL
+  priority : VARCHAR(20)
+  extracted_by : VARCHAR(50) [V3]
+  section_reference : VARCHAR(200) [V3]
+  extraction_confidence : DECIMAL(3,2) [V3]
+  completed_at : TIMESTAMP
+  created_at : TIMESTAMP
+  updated_at : TIMESTAMP
+}
+
+'=== Relationships ===
+meetings ||--o{ meeting_participants : "1:N [V2]"
+meetings ||--o{ minutes : "1:N"
+meetings ||--o{ agenda_sections : "1:N [V3]"
+meetings ||--o{ ai_summaries : "1:N [V3]"
+meetings ||--o{ todos : "1:N"
+minutes ||--o{ minutes_sections : "1:N"
+minutes ||--o{ agenda_sections : "1:N [V3]"
+
+'=== Legend ===
+legend right
+  V2 = Migration 2 (2025-10-27)
+  V3 = Migration 3 (2025-10-28)
+  V4 = Migration 4 (2025-10-28)
+  [FK] = Foreign Key
+  **bold** = Important fields
+end legend
+
+@enduml

claude/database-schema-analysis.md

@@ -0,0 +1,675 @@
+# Meeting Service 데이터베이스 스키마 전체 분석
+
+## 1. 마이그레이션 파일 현황
+
+### 마이그레이션 체인
+```
+V1 (초기) → V2 (회의 참석자) → V3 (회의종료) → V4 (todos)
+```
+
+### 각 마이그레이션 내용
+- **V1**: 초기 스키마 (meetings, minutes, minutes_sections 등 - JPA로 자동 생성)
+- **V2**: `meeting_participants` 테이블 분리 (2025-10-27)
+- **V3**: 회의종료 기능 지원 (2025-10-28) - **주요 변경**
+- **V4**: `agenda_sections` 테이블에 `todos` 컬럼 추가 (2025-10-28)
+
+---
+
+## 2. 핵심 테이블 구조 분석
+
+### 2.1 meetings 테이블
+**용도**: 회의 기본 정보 저장
+
+| 컬럼명 | 타입 | 설명 | 용도 |
+|--------|------|------|------|
+| meeting_id | VARCHAR(50) | PK | 회의 고유 식별자 |
+| title | VARCHAR(200) | NOT NULL | 회의 제목 |
+| purpose | VARCHAR(500) | | 회의 목적 |
+| description | TEXT | | 상세 설명 |
+| scheduled_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 예정된 시간 |
+| started_at | TIMESTAMP | | 실제 시작 시간 |
+| ended_at | TIMESTAMP | | **V3 추가**: 실제 종료 시간 |
+| status | VARCHAR(20) | NOT NULL | 상태: SCHEDULED, IN_PROGRESS, COMPLETED |
+| organizer_id | VARCHAR(50) | NOT NULL | 회의 주최자 |
+| created_at | TIMESTAMP | | 생성 시간 |
+| updated_at | TIMESTAMP | | 수정 시간 |
+
+**관계**:
+- 1:N with `meeting_participants` (V2에서 분리)
+- 1:N with `minutes`
+
+---
+
+### 2.2 minutes 테이블
+**용도**: 회의록 기본 정보 + 사용자별 회의록 구분
+
+| 컬럼명 | 타입 | 설명 | 용도 |
+|--------|------|------|------|
+| id/minutes_id | VARCHAR(50) | PK | 회의록 고유 식별자 |
+| meeting_id | VARCHAR(50) | FK | 해당 회의 ID |
+| user_id | VARCHAR(100) | **V3 추가** | NULL: AI 통합 회의록 / NOT NULL: 참석자별 회의록 |
+| title | VARCHAR(200) | NOT NULL | 회의록 제목 |
+| status | VARCHAR(20) | NOT NULL | DRAFT, FINALIZED |
+| version | INT | NOT NULL | 버전 관리 |
+| created_by | VARCHAR(50) | NOT NULL | 작성자 |
+| finalized_by | VARCHAR(50) | | 확정자 |
+| finalized_at | TIMESTAMP | | 확정 시간 |
+| created_at | TIMESTAMP | | 생성 시간 |
+| updated_at | TIMESTAMP | | 수정 시간 |
+
+**중요**: `minutes` 테이블에는 `content` 컬럼이 **없음**
+- 실제 회의록 내용은 `minutes_sections`의 `content`에 저장됨
+- minutes는 메타데이터만 저장
+
+**인덱스 (V3)**: `idx_minutes_meeting_user` on (meeting_id, user_id)
+
+**관계**:
+- N:1 with `meetings`
+- 1:N with `minutes_sections`
+- 1:N with `agenda_sections` (V3 추가)
+
+---
+
+### 2.3 minutes_sections 테이블
+**용도**: 회의록 섹션별 상세 내용
+
+| 컬럼명 | 타입 | 설명 |
+|--------|------|------|
+| id | VARCHAR(50) | PK |
+| minutes_id | VARCHAR(50) | FK to minutes |
+| type | VARCHAR(50) | AGENDA, DISCUSSION, DECISION, ACTION_ITEM |
+| title | VARCHAR(200) | 섹션 제목 |
+| **content** | TEXT | **섹션 상세 내용 저장** |
+| order | INT | 섹션 순서 |
+| verified | BOOLEAN | 검증 완료 여부 |
+| locked | BOOLEAN | 잠금 여부 |
+| locked_by | VARCHAR(50) | 잠금 사용자 |
+
+**중요 사항**:
+- 회의록 실제 내용은 여기에 저장됨
+- `minutes`와 N:1 관계 (1개 회의록에 다중 섹션)
+- 사용자별 회의록도 각각 섹션을 가짐
+
+---
+
+### 2.4 agenda_sections 테이블 (V3 신규)
+**용도**: 안건별 AI 요약 결과 저장 (구조화된 형식)
+
+| 컬럼명 | 타입 | 설명 | 포함 데이터 |
+|--------|------|------|-----------|
+| id | VARCHAR(36) | PK | UUID |
+| minutes_id | VARCHAR(36) | FK | 통합 회의록 참조 |
+| meeting_id | VARCHAR(50) | FK | 회의 ID |
+| agenda_number | INT | | 안건 번호 (1, 2, 3...) |
+| agenda_title | VARCHAR(200) | | 안건 제목 |
+| ai_summary_short | TEXT | | 짧은 요약 (1줄, 20자 이내) |
+| discussions | TEXT | | 논의 사항 (3-5문장) |
+| decisions | JSON | | 결정 사항 배열 |
+| pending_items | JSON | | 보류 사항 배열 |
+| opinions | JSON | | 참석자별 의견: [{speaker, opinion}] |
+| **todos** | JSON | **V4 추가** | 추출된 Todo: [{title, assignee, dueDate, description, priority}] |
+
+**V4 추가 구조** (todos JSON):
+```json
+[
+  {
+    "title": "시장 조사 보고서 작성",
+    "assignee": "김민준",
+    "dueDate": "2025-02-15",
+    "description": "20-30대 타겟 시장 조사",
+    "priority": "HIGH"
+  }
+]
+```
+
+**인덱스**: 
+- `idx_sections_meeting` on meeting_id
+- `idx_sections_agenda` on (meeting_id, agenda_number)
+- `idx_sections_minutes` on minutes_id
+
+**관계**:
+- N:1 with `minutes` (통합 회의록만 참조)
+- N:1 with `meetings`
+
+---
+
+### 2.5 minutes_section vs agenda_sections 차이점
+
+| 특성 | minutes_sections | agenda_sections |
+|------|------------------|-----------------|
+| **용도** | 회의록 작성용 | AI 요약 결과 저장용 |
+| **구조** | 순차적 섹션 (type: AGENDA, DISCUSSION, DECISION) | 안건별 구조화된 데이터 |
+| **내용 저장** | content (TEXT) | 구조화된 필드 + JSON |
+| **소유 관계** | 모든 회의록 (사용자별 포함) | 통합 회의록만 (user_id=NULL) |
+| **목적** | 사용자 작성 | AI 자동 생성 |
+| **JSON 필드** | 없음 | decisions, pending_items, opinions, todos |
+
+**생성 흐름**:
+```
+회의 종료 → 통합 회의록 (minutes, user_id=NULL)
+        → minutes_sections 생성 (사용자가 내용 작성)
+        → AI 분석 → agenda_sections 생성 (AI 요약 결과 저장)
+        
+동시에:
+        → 참석자별 회의록 (minutes, user_id NOT NULL)
+        → 참석자별 minutes_sections 생성
+```
+
+---
+
+### 2.6 ai_summaries 테이블 (V3 신규)
+**용도**: AI 요약 결과 캐싱
+
+| 컬럼명 | 타입 | 설명 |
+|--------|------|------|
+| id | VARCHAR(36) | PK |
+| meeting_id | VARCHAR(50) | FK |
+| summary_type | VARCHAR(50) | CONSOLIDATED (통합 요약) / TODO_EXTRACTION (Todo 추출) |
+| source_minutes_ids | JSON | 통합에 사용된 회의록 ID 배열 |
+| result | JSON | **AI 응답 전체 결과** |
+| processing_time_ms | INT | AI 처리 시간 |
+| model_version | VARCHAR(50) | 사용 모델 (claude-3.5-sonnet) |
+| keywords | JSON | 주요 키워드 배열 |
+| statistics | JSON | 통계 (참석자 수, 안건 수 등) |
+
+---
+
+### 2.7 todos 테이블
+**용도**: Todo 아이템 저장
+
+| 컬럼명 | 타입 | 설명 |
+|--------|------|------|
+| todo_id | VARCHAR(50) | PK |
+| minutes_id | VARCHAR(50) | FK | 관련 회의록 |
+| meeting_id | VARCHAR(50) | FK | 회의 ID |
+| title | VARCHAR(200) | 제목 |
+| description | TEXT | 상세 설명 |
+| assignee_id | VARCHAR(50) | 담당자 |
+| due_date | DATE | 마감일 |
+| status | VARCHAR(20) | PENDING, COMPLETED |
+| priority | VARCHAR(20) | HIGH, MEDIUM, LOW |
+| completed_at | TIMESTAMP | 완료 시간 |
+
+**V3에서 추가된 컬럼**:
+```sql
+extracted_by VARCHAR(50) -- AI 또는 MANUAL
+section_reference VARCHAR(200) -- 관련 회의록 섹션 참조
+extraction_confidence DECIMAL(3,2) -- AI 신뢰도 (0.00~1.00)
+```
+
+---
+
+### 2.8 meeting_participants 테이블 (V2 신규)
+**용도**: 회의 참석자 정보 분리
+
+| 컬럼명 | 타입 | 설명 |
+|--------|------|------|
+| meeting_id | VARCHAR(50) | PK1, FK |
+| user_id | VARCHAR(100) | PK2 |
+| invitation_status | VARCHAR(20) | PENDING, ACCEPTED, DECLINED |
+| attended | BOOLEAN | 참석 여부 |
+| created_at | TIMESTAMP | |
+| updated_at | TIMESTAMP | |
+
+**변경 배경 (V2)**:
+- 이전: meetings.participants (CSV 문자열)
+- 현재: meeting_participants (별도 테이블, 정규화)
+
+---
+
+## 3. 회의록 작성 플로우에서의 테이블 사용
+
+### 3.1 회의 시작 (StartMeeting)
+```
+meetings 테이블 UPDATE
+  └─ status: SCHEDULED → IN_PROGRESS
+  └─ started_at 기록
+```
+
+### 3.2 회의 종료 (EndMeeting)
+```
+meetings 테이블 UPDATE
+  ├─ status: IN_PROGRESS → COMPLETED
+  └─ ended_at 기록 (V3 신규)
+
+↓
+
+minutes 테이블 생성 (AI 통합 회의록)
+  ├─ user_id = NULL
+  ├─ status = DRAFT
+  └─ 각 참석자별 회의록도 동시 생성
+      └─ user_id = 참석자ID
+
+↓
+
+minutes_sections 테이블 초기 생성
+  ├─ 통합 회의록용 섹션
+  └─ 각 참석자별 섹션
+```
+
+### 3.3 회의록 작성 (CreateMinutes / UpdateMinutes)
+```
+minutes 테이블 UPDATE
+  ├─ title 작성
+  └─ status 유지 (DRAFT)
+
+↓
+
+minutes_sections 테이블 INSERT/UPDATE
+  ├─ type: AGENDA, DISCUSSION, DECISION 등
+  ├─ title: 섹션 제목
+  ├─ content: 실제 회의록 내용 ← **여기에 사용자가 입력한 내용 저장**
+  └─ order: 순서
+
+사용자가 작성한 내용 저장 경로:
+  minutes_sections.content (TEXT 컬럼)
+```
+
+### 3.4 AI 분석 (FinializeMinutes + AI Processing)
+```
+minutes 테이블 UPDATE
+  ├─ status: DRAFT → FINALIZED
+  └─ finalized_at 기록
+
+↓
+
+agenda_sections 테이블 INSERT
+  ├─ minutesId = 통합 회의록 ID (user_id=NULL)
+  ├─ AI 요약: aiSummaryShort, discussions
+  ├─ 구조화된 데이터: decisions, pendingItems, opinions (JSON)
+  └─ todos (V4): AI 추출 Todo (JSON)
+
+↓
+
+ai_summaries 테이블 INSERT
+  ├─ summary_type: CONSOLIDATED
+  ├─ result: AI 응답 전체 결과
+  └─ keywords, statistics
+
+↓
+
+todos 테이블 INSERT (선택)
+  ├─ 간단한 Todo는 agenda_sections.todos에만 저장
+  └─ 상세 관리 필요한 경우 별도 테이블 저장
+```
+
+---
+
+## 4. 사용자별 회의록 저장 구조
+
+### 4.1 회의 종료 시 자동 생성
+
+```
+1개의 회의 → 여러 회의록
+  ├─ AI 통합 회의록 (minutes.user_id = NULL)
+  │   ├─ minutes_sections (AI/시스템이 생성)
+  │   └─ agenda_sections (AI 분석 결과)
+  │
+  └─ 각 참석자별 회의록 (minutes.user_id = 참석자ID)
+      ├─ User1의 회의록 (minutes.user_id = 'user1@example.com')
+      │   └─ minutes_sections (User1이 작성)
+      │
+      ├─ User2의 회의록 (minutes.user_id = 'user2@example.com')
+      │   └─ minutes_sections (User2이 작성)
+      │
+      └─ ...
+```
+
+### 4.2 minutes 테이블 쿼리 예시
+
+```sql
+-- 특정 회의의 AI 통합 회의록
+SELECT * FROM minutes 
+WHERE meeting_id = 'meeting-001' AND user_id IS NULL;
+
+-- 특정 회의의 참석자별 회의록
+SELECT * FROM minutes 
+WHERE meeting_id = 'meeting-001' AND user_id IS NOT NULL;
+
+-- 특정 사용자의 회의록
+SELECT * FROM minutes 
+WHERE user_id = 'user1@example.com';
+
+-- 참석자별로 회의록 조회 (복합 인덱스 활용)
+SELECT * FROM minutes 
+WHERE meeting_id = 'meeting-001' AND user_id = 'user1@example.com';
+```
+
+---
+
+## 5. V3 마이그레이션의 주요 변경사항
+
+### 5.1 minutes 테이블 확장
+```sql
+ALTER TABLE minutes ADD COLUMN IF NOT EXISTS user_id VARCHAR(100);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_minutes_meeting_user ON minutes(meeting_id, user_id);
+```
+
+**영향**:
+- 기존 회의록: `user_id = NULL` (AI 통합 회의록)
+- 새 회의록: `user_id = 참석자ID` (참석자별)
+- 쿼리 성능: 복합 인덱스로 빠른 검색
+
+### 5.2 agenda_sections 테이블 신규 생성
+- AI 요약을 구조화된 형식으로 저장
+- JSON 필드로 결정사항, 보류사항, 의견, Todo 저장
+- minutes_id로 통합 회의록과 연결
+
+### 5.3 ai_summaries 테이블 신규 생성
+- AI 처리 결과 캐싱
+- 처리 시간, 모델 버전 기록
+- 재처리 필요 시 참조 가능
+
+### 5.4 todos 테이블 확장
+```sql
+ALTER TABLE todos ADD COLUMN extracted_by VARCHAR(50) DEFAULT 'AI';
+ALTER TABLE todos ADD COLUMN section_reference VARCHAR(200);
+ALTER TABLE todos ADD COLUMN extraction_confidence DECIMAL(3,2) DEFAULT 0.00;
+```
+
+**목적**:
+- AI 자동 추출 vs 수동 작성 구분
+- Todo의 출처 추적
+- AI 신뢰도 관리
+
+---
+
+## 6. V4 마이그레이션의 변경사항
+
+### 6.1 agenda_sections 테이블에 todos 컬럼 추가
+```sql
+ALTER TABLE agenda_sections ADD COLUMN IF NOT EXISTS todos JSON;
+```
+
+**구조**:
+```json
+{
+  "title": "시장 조사 보고서 작성",
+  "assignee": "김민준",
+  "dueDate": "2025-02-15",
+  "description": "20-30대 타겟 시장 조사",
+  "priority": "HIGH"
+}
+```
+
+**저장 경로**: 
+- **안건별 요약의 Todo**: `agenda_sections.todos` (JSON)
+- **개별 Todo 관리**: `todos` 테이블 (필요시)
+
+---
+
+## 7. 데이터 정규화 현황
+
+### 7.1 정규화 수행 (V2)
+```
+meetings (이전): 
+  participants: "user1@example.com,user2@example.com"
+
+↓ 정규화 (V2 마이그레이션)
+
+meetings_participants (별도 테이블):
+  [meeting_id, user_id] (복합 PK)
+  invitation_status
+  attended
+```
+
+### 7.2 JSON 필드 사용 (V3, V4)
+- `decisions`, `pending_items`, `opinions`, `todos` (agenda_sections)
+- `keywords`, `statistics` (ai_summaries)
+- `source_minutes_ids` (ai_summaries)
+
+**사용 이유**:
+- 변동적인 구조 데이터
+- AI 응답의 유연한 저장
+- 쿼리 패턴이 검색보다 전체 조회
+
+---
+
+## 8. 핵심 질문 답변
+
+### Q1: minutes 테이블에 content 필드가 있는가?
+**A**: **없음**. 회의록 실제 내용은 `minutes_sections.content`에 저장됨.
+
+### Q2: minutes_section과 agenda_sections의 차이점?
+| 항목 | minutes_sections | agenda_sections |
+|------|-----------------|-----------------|
+| 목적 | 사용자 작성 | AI 요약 |
+| 모든 회의록 | O | X (통합만) |
+| 구조 | 순차적 | 안건별 |
+| 내용 저장 | content (TEXT) | JSON |
+
+### Q3: 사용자별 회의록을 저장할 적절한 구조는?
+**A**: 
+- `minutes` 테이블: `user_id` 컬럼으로 구분
+- `minutes_sections`: 각 회의록의 섹션
+- 인덱스: `idx_minutes_meeting_user` (meeting_id, user_id)
+
+### Q4: V3, V4 주요 변경사항은?
+- **V3**: user_id 추가, agenda_sections 신규, ai_summaries 신규, todos 확장
+- **V4**: agenda_sections.todos JSON 필드 추가
+
+---
+
+## 9. 데이터베이스 구조도 (PlantUML)
+
+```plantuml
+@startuml
+!theme mono
+
+entity "meetings" as meetings {
+  * meeting_id: VARCHAR(50)
+  --
+  title: VARCHAR(200)
+  status: VARCHAR(20)
+  organizer_id: VARCHAR(50)
+  started_at: TIMESTAMP
+  ended_at: TIMESTAMP [V3]
+  created_at: TIMESTAMP
+  updated_at: TIMESTAMP
+}
+
+entity "meeting_participants" as participants {
+  * meeting_id: VARCHAR(50) [FK]
+  * user_id: VARCHAR(100)
+  --
+  invitation_status: VARCHAR(20)
+  attended: BOOLEAN
+}
+
+entity "minutes" as minutes {
+  * id: VARCHAR(50)
+  --
+  meeting_id: VARCHAR(50) [FK]
+  user_id: VARCHAR(100) [V3]
+  title: VARCHAR(200)
+  status: VARCHAR(20)
+  created_by: VARCHAR(50)
+  finalized_at: TIMESTAMP
+}
+
+entity "minutes_sections" as sections {
+  * id: VARCHAR(50)
+  --
+  minutes_id: VARCHAR(50) [FK]
+  type: VARCHAR(50)
+  title: VARCHAR(200)
+  content: TEXT
+  locked: BOOLEAN
+}
+
+entity "agenda_sections" as agenda {
+  * id: VARCHAR(36)
+  --
+  minutes_id: VARCHAR(36) [FK, 통합회의록만]
+  meeting_id: VARCHAR(50) [FK]
+  agenda_number: INT
+  agenda_title: VARCHAR(200)
+  ai_summary_short: TEXT
+  discussions: TEXT
+  decisions: JSON
+  opinions: JSON
+  todos: JSON [V4]
+}
+
+entity "ai_summaries" as summaries {
+  * id: VARCHAR(36)
+  --
+  meeting_id: VARCHAR(50) [FK]
+  summary_type: VARCHAR(50)
+  result: JSON
+  keywords: JSON
+  statistics: JSON
+}
+
+entity "todos" as todos {
+  * todo_id: VARCHAR(50)
+  --
+  meeting_id: VARCHAR(50) [FK]
+  minutes_id: VARCHAR(50) [FK]
+  title: VARCHAR(200)
+  assignee_id: VARCHAR(50)
+  status: VARCHAR(20)
+  extracted_by: VARCHAR(50) [V3]
+}
+
+meetings ||--o{ participants: "1:N"
+meetings ||--o{ minutes: "1:N"
+meetings ||--o{ agenda: "1:N"
+meetings ||--o{ todos: "1:N"
+minutes ||--o{ sections: "1:N"
+minutes ||--o{ agenda: "1:N"
+meetings ||--o{ summaries: "1:N"
+
+@enduml
+```
+
+---
+
+## 10. 회의록 작성 전체 플로우
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────┐
+│ 1. 회의 시작 (StartMeeting)                         │
+│ ├─ meetings.status = IN_PROGRESS                    │
+│ └─ meetings.started_at 기록                          │
+└─────────────────┬───────────────────────────────────┘
+                  │
+┌─────────────────▼───────────────────────────────────┐
+│ 2. 회의 진행 중 (회의록 작성)                        │
+│ ├─ CreateMinutes: minutes 생성 (user_id=NULL 통합)  │
+│ ├─ CreateMinutes: 참석자별 minutes 생성             │
+│ ├─ UpdateMinutes: minutes_sections 작성             │
+│ │  └─ content에 회의 내용 저장                       │
+│ └─ SaveMinutes: draft 상태 유지                      │
+└─────────────────┬───────────────────────────────────┘
+                  │
+┌─────────────────▼───────────────────────────────────┐
+│ 3. 회의 종료 (EndMeeting)                           │
+│ ├─ meetings.status = COMPLETED                      │
+│ ├─ meetings.ended_at = NOW() [V3]                   │
+│ └─ 회의 기본 정보 확정                               │
+└─────────────────┬───────────────────────────────────┘
+                  │
+┌─────────────────▼───────────────────────────────────┐
+│ 4. 회의록 최종화 (FinalizeMinutes)                  │
+│ ├─ minutes.status = FINALIZED                       │
+│ ├─ minutes.finalized_by = 확정자                    │
+│ ├─ minutes.finalized_at = NOW()                     │
+│ └─ minutes_sections 내용 확정 (locked)              │
+└─────────────────┬───────────────────────────────────┘
+                  │
+┌─────────────────▼───────────────────────────────────┐
+│ 5. AI 분석 처리 (MinutesAnalysisEventConsumer)      │
+│ ├─ 통합 회의록 분석 (user_id=NULL)                  │
+│ │                                                    │
+│ ├─ agenda_sections INSERT [V3]                      │
+│ │  ├─ minutes_id = 통합 회의록 ID                   │
+│ │  ├─ ai_summary_short, discussions                 │
+│ │  ├─ decisions, pending_items, opinions (JSON)     │
+│ │  └─ todos (JSON) [V4]                             │
+│ │                                                    │
+│ ├─ ai_summaries INSERT [V3]                         │
+│ │  ├─ summary_type = CONSOLIDATED                   │
+│ │  ├─ result = AI 응답 전체                          │
+│ │  └─ keywords, statistics                          │
+│ │                                                    │
+│ └─ todos TABLE INSERT (선택)                         │
+│    ├─ extracted_by = 'AI' [V3]                      │
+│    └─ extraction_confidence [V3]                    │
+└─────────────────┬───────────────────────────────────┘
+                  │
+┌─────────────────▼───────────────────────────────────┐
+│ 6. 회의록 조회                                       │
+│ ├─ 통합 회의록 조회                                 │
+│ │  └─ minutes + minutes_sections + agenda_sections  │
+│ ├─ 참석자별 회의록 조회                             │
+│ │  └─ minutes (user_id=참석자) + minutes_sections   │
+│ └─ Todo 조회                                         │
+│    └─ agenda_sections.todos 또는 todos 테이블      │
+└─────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## 11. 성능 최적화 포인트
+
+### 11.1 인덱스 현황
+```
+meetings:
+  - PK: meeting_id
+
+minutes:
+  - PK: id
+  - idx_minutes_meeting_user (meeting_id, user_id) [V3] ← 핵심
+
+minutes_sections:
+  - PK: id
+  - FK: minutes_id
+
+agenda_sections: [V3]
+  - PK: id
+  - idx_sections_meeting (meeting_id)
+  - idx_sections_agenda (meeting_id, agenda_number)
+  - idx_sections_minutes (minutes_id)
+
+ai_summaries: [V3]
+  - PK: id
+  - idx_summaries_meeting (meeting_id)
+  - idx_summaries_type (meeting_id, summary_type)
+  - idx_summaries_created (created_at)
+
+todos:
+  - PK: todo_id
+  - idx_todos_extracted (extracted_by) [V3]
+  - idx_todos_meeting (meeting_id) [V3]
+
+meeting_participants: [V2]
+  - PK: (meeting_id, user_id)
+  - idx_user_id (user_id)
+  - idx_invitation_status (invitation_status)
+```
+
+### 11.2 추천 추가 인덱스
+```sql
+-- 빠른 조회를 위한 인덱스
+CREATE INDEX idx_minutes_status ON minutes(status, created_at DESC);
+CREATE INDEX idx_agenda_meeting_created ON agenda_sections(meeting_id, created_at DESC);
+CREATE INDEX idx_todos_meeting_assignee ON todos(meeting_id, assignee_id);
+```
+
+---
+
+## 12. 결론
+
+### 핵심 설계 원칙
+1. **참석자별 회의록**: minutes.user_id로 구분 (NULL=AI 통합, NOT NULL=개인)
+2. **내용 저장**: minutes_sections.content에 사용자가 작성한 내용 저장
+3. **구조화된 요약**: agenda_sections에 AI 요약을 JSON으로 저장
+4. **추적 가능성**: extracted_by, section_reference로 Todo 출처 추적
+5. **정규화**: V2에서 meeting_participants로 정규화 완료
+
+### 주의사항
+- `minutes` 테이블 자체는 메타데이터만 저장 (title, status 등)
+- 실제 회의 내용: `minutes_sections.content` 
+- AI 요약 결과: `agenda_sections` (구조화됨)
+- Todo는 두 곳에 저장 가능: agenda_sections.todos (JSON) / todos 테이블

deploy/k8s/backend/ai-secret-template.yaml

@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+# AI Service Secret Template
+# 실제 배포 시 base64로 인코딩된 값으로 교체 필요
+apiVersion: v1
+kind: Secret
+metadata:
+  name: ai-secret
+  namespace: hgzero
+type: Opaque
+data:
+  # Claude API Key (base64 인코딩 필요)
+  # echo -n "sk-ant-api03-..." | base64
+  claude-api-key: <BASE64_ENCODED_CLAUDE_API_KEY>
+
+---
+# Azure EventHub Secret for AI Service
+# AI 서비스용 Event Hub 연결 문자열
+apiVersion: v1
+kind: Secret
+metadata:
+  name: azure-secret
+  namespace: hgzero
+type: Opaque
+data:
+  # Event Hub Connection String (AI Listen Policy)
+  # echo -n "Endpoint=sb://..." | base64
+  eventhub-ai-connection-string: <BASE64_ENCODED_EVENTHUB_CONNECTION_STRING>

deploy/k8s/backend/ai-service.yaml

@@ -0,0 +1,130 @@
+---
+# AI Service (Python) Deployment
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: ai-service
+  namespace: hgzero
+  labels:
+    app: ai-service
+    tier: backend
+    language: python
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: ai-service
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: ai-service
+        tier: backend
+        language: python
+    spec:
+      containers:
+      - name: ai-service
+        image: acrdigitalgarage02.azurecr.io/hgzero/ai-service:latest
+        imagePullPolicy: Always
+        ports:
+        - containerPort: 8087
+          name: http
+        env:
+        # 서버 설정
+        - name: PORT
+          value: "8087"
+        - name: HOST
+          value: "0.0.0.0"
+        - name: LOG_LEVEL
+          value: "INFO"
+
+        # Claude API
+        - name: CLAUDE_API_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: ai-secret
+              key: claude-api-key
+        - name: CLAUDE_MODEL
+          value: "claude-3-5-sonnet-20241022"
+        - name: CLAUDE_MAX_TOKENS
+          value: "2000"
+        - name: CLAUDE_TEMPERATURE
+          value: "0.3"
+
+        # Redis
+        - name: REDIS_HOST
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: redis-config
+              key: host
+        - name: REDIS_PORT
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: redis-config
+              key: port
+        - name: REDIS_PASSWORD
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: redis-secret
+              key: password
+        - name: REDIS_DB
+          value: "4"
+
+        # Azure Event Hub
+        - name: EVENTHUB_CONNECTION_STRING
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: azure-secret
+              key: eventhub-ai-connection-string
+        - name: EVENTHUB_NAME
+          value: "hgzero-eventhub-name"
+        - name: EVENTHUB_CONSUMER_GROUP
+          value: "$Default"
+
+        # CORS
+        - name: CORS_ORIGINS
+          value: '["*"]'
+
+        resources:
+          requests:
+            cpu: 250m
+            memory: 512Mi
+          limits:
+            cpu: 1000m
+            memory: 1024Mi
+
+        livenessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 8087
+          initialDelaySeconds: 30
+          periodSeconds: 10
+          timeoutSeconds: 5
+          failureThreshold: 3
+
+        readinessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 8087
+          initialDelaySeconds: 10
+          periodSeconds: 5
+          timeoutSeconds: 3
+          failureThreshold: 3
+
+---
+# AI Service Service
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: ai-service
+  namespace: hgzero
+  labels:
+    app: ai-service
+spec:
+  type: ClusterIP
+  ports:
+  - port: 8087
+    targetPort: 8087
+    protocol: TCP
+    name: http
+  selector:
+    app: ai-service

design/backend/api/ai-service-api.yaml

@@ -857,6 +857,10 @@ components:
             type: string
           description: 공통 키워드
           example: ["MSA", "API Gateway", "Spring Boot"]
+        summary:
+          type: string
+          description: 회의록 핵심 내용 요약 (1-2문장)
+          example: "MSA 아키텍처 설계 및 API Gateway 도입을 결정. 서비스별 독립 배포 전략 수립."
         link:
           type: string
           description: 회의록 링크
@@ -880,9 +884,22 @@ components:
           example: 0.92
         category:
           type: string
-          enum: [기술, 업무, 도메인]
+          enum: [기술, 업무, 도메인, 기획, 비즈니스, 전략, 마케팅]
           description: 용어 카테고리
           example: "기술"
+        definition:
+          type: string
+          description: 용어 정의 (간단한 설명)
+          example: "Microservices Architecture의 약자. 애플리케이션을 작은 독립적인 서비스로 나누는 아키텍처 패턴"
+        context:
+          type: string
+          description: 용어가 사용된 맥락 (과거 회의록 참조)
+          example: "신제품 기획 회의(2024-09-15)에서 언급"
+        relatedMeetingId:
+          type: string
+          format: uuid
+          description: 관련 회의 ID (용어가 논의된 과거 회의)
+          example: "bb0e8400-e29b-41d4-a716-446655440006"
         highlight:
           type: boolean
           description: 하이라이트 여부

design/uiux/prototype/02-대시보드-backup.html

@@ -1,832 +0,0 @@
-<!DOCTYPE html>
-<html lang="ko">
-<head>
-  <meta charset="UTF-8">
-  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
-  <title>대시보드 - 회의록 서비스</title>
-  <link rel="stylesheet" href="common.css">
-  <style>
-    /* Mobile 프로필 버튼 (데스크톱에서 숨김) */
-    .mobile-profile-btn {
-      display: inline-flex;
-    }
-
-    @media (min-width: 768px) {
-      .mobile-profile-btn {
-        display: none;
-      }
-    }
-
-    /* 프로필 드롭다운 */
-    .profile-dropdown {
-      position: fixed;
-      top: 64px;
-      right: 16px;
-      width: 280px;
-      background: var(--white);
-      border-radius: var(--radius-lg);
-      box-shadow: var(--shadow-lg);
-      padding: var(--space-md);
-      z-index: 2001;
-      display: none;
-    }
-
-    .profile-dropdown.show {
-      display: block;
-      animation: slideDown 0.2s ease;
-    }
-
-    .profile-dropdown-header {
-      display: flex;
-      align-items: center;
-      padding-bottom: var(--space-md);
-      border-bottom: 1px solid var(--gray-300);
-    }
-
-    .profile-overlay {
-      position: fixed;
-      top: 0;
-      left: 0;
-      right: 0;
-      bottom: 0;
-      background: rgba(0, 0, 0, 0.3);
-      z-index: 2000;
-      display: none;
-    }
-
-    .profile-overlay.show {
-      display: block;
-    }
-
-    @keyframes slideDown {
-      from {
-        opacity: 0;
-        transform: translateY(-10px);
-      }
-      to {
-        opacity: 1;
-        transform: translateY(0);
-      }
-    }
-
-    /* Desktop에서 프로필 드롭다운 숨김 */
-    @media (min-width: 768px) {
-      .profile-dropdown,
-      .profile-overlay {
-        display: none !important;
-      }
-    }
-
-    /* 대시보드 헤더 커스터마이징 */
-    .header-title {
-      font-size: 15px;
-      display: flex;
-      align-items: center;
-    }
-
-    @media (min-width: 768px) {
-      .header-title {
-        font-size: var(--font-h2);
-      }
-
-      .header-title img {
-        width: 28px !important;
-        height: 28px !important;
-      }
-    }
-
-    .header-subtitle {
-      font-size: 13px;
-    }
-
-    @media (min-width: 768px) {
-      .header-subtitle {
-        font-size: var(--font-small);
-      }
-    }
-
-    /* 통계 카드 - common.css의 공통 스타일 사용 */
-    .stat-icon {
-      font-size: 24px;
-      margin-bottom: var(--space-xs);
-    }
-
-    .stat-label {
-      font-size: var(--font-small);
-      color: var(--gray-500);
-      margin-bottom: var(--space-xs);
-    }
-
-    .stat-value {
-      font-size: var(--font-h2);
-      font-weight: var(--font-weight-bold);
-      color: var(--gray-900);
-    }
-
-    /* 섹션 헤더 */
-    .section-header {
-      display: flex;
-      justify-content: space-between;
-      align-items: center;
-      margin-bottom: var(--space-md);
-    }
-
-    .section-title {
-      font-size: var(--font-h3);
-      font-weight: var(--font-weight-bold);
-      color: var(--gray-900);
-    }
-
-    .section-link {
-      font-size: var(--font-small);
-      color: var(--primary);
-      text-decoration: none;
-      cursor: pointer;
-    }
-
-    .section-link:hover {
-      text-decoration: underline;
-    }
-
-    /* 회의 카드 */
-    .meeting-grid {
-      display: grid;
-      gap: var(--space-md);
-      margin-bottom: var(--space-xl);
-    }
-
-    @media (min-width: 640px) {
-      .meeting-grid {
-        grid-template-columns: repeat(2, 1fr);
-      }
-    }
-
-    @media (min-width: 1024px) {
-      .meeting-grid {
-        grid-template-columns: repeat(3, 1fr);
-      }
-    }
-
-    @media (min-width: 1440px) {
-      .meeting-grid {
-        grid-template-columns: repeat(4, 1fr);
-      }
-    }
-
-    .meeting-card {
-      background: var(--white);
-      border-radius: var(--radius-lg);
-      padding: var(--space-lg);
-      box-shadow: var(--shadow-sm);
-      cursor: pointer;
-      transition: all var(--transition-normal);
-    }
-
-    .meeting-card:hover {
-      box-shadow: var(--shadow-md);
-      transform: translateY(-2px);
-    }
-
-    .meeting-card.ongoing {
-      border-left: 4px solid var(--ongoing);
-    }
-
-    .meeting-card-header {
-      display: flex;
-      justify-content: space-between;
-      align-items: flex-start;
-      margin-bottom: var(--space-md);
-    }
-
-    .meeting-card-title {
-      font-size: var(--font-body);
-      font-weight: var(--font-weight-medium);
-      color: var(--gray-900);
-      margin-bottom: var(--space-xs);
-    }
-
-    .meeting-card-meta {
-      font-size: var(--font-small);
-      color: var(--gray-500);
-      margin-bottom: var(--space-sm);
-    }
-
-    .meeting-card-meta-item {
-      margin-bottom: 4px;
-    }
-
-    .meeting-card-actions {
-      display: flex;
-      gap: var(--space-sm);
-      margin-top: var(--space-md);
-    }
-
-    /* Todo 리스트 */
-    .todo-list {
-      background: var(--white);
-      border-radius: var(--radius-lg);
-      padding: var(--space-md);
-      box-shadow: var(--shadow-sm);
-      margin-bottom: var(--space-xl);
-    }
-
-    .todo-item {
-      padding: var(--space-md);
-      border-bottom: 1px solid var(--gray-200);
-      cursor: pointer;
-      transition: background var(--transition-fast);
-    }
-
-    .todo-item:last-child {
-      border-bottom: none;
-    }
-
-    .todo-item:hover {
-      background: var(--gray-50);
-    }
-
-    .todo-item.overdue {
-      border-left: 4px solid var(--error);
-      padding-left: calc(var(--space-md) - 4px);
-    }
-
-    .todo-header {
-      display: flex;
-      justify-content: space-between;
-      align-items: flex-start;
-      margin-bottom: var(--space-sm);
-    }
-
-    .todo-title {
-      font-weight: var(--font-weight-medium);
-      color: var(--gray-900);
-    }
-
-    .todo-meta {
-      display: flex;
-      align-items: center;
-      gap: var(--space-md);
-      font-size: var(--font-small);
-      color: var(--gray-500);
-      margin-bottom: var(--space-sm);
-    }
-
-    .todo-progress {
-      margin-top: var(--space-sm);
-    }
-
-    /* 회의록 리스트 */
-    .minutes-list {
-      background: var(--white);
-      border-radius: var(--radius-lg);
-      padding: var(--space-md);
-      box-shadow: var(--shadow-sm);
-      margin-bottom: var(--space-xl);
-    }
-
-    .minutes-item {
-      padding: var(--space-md);
-      border-bottom: 1px solid var(--gray-200);
-      cursor: pointer;
-      transition: background var(--transition-fast);
-    }
-
-    .minutes-item:last-child {
-      border-bottom: none;
-    }
-
-    .minutes-item:hover {
-      background: var(--gray-50);
-    }
-
-    .minutes-item-title {
-      font-weight: var(--font-weight-medium);
-      color: var(--gray-900);
-      margin-bottom: var(--space-xs);
-    }
-
-    .minutes-item-meta {
-      font-size: var(--font-small);
-      color: var(--gray-500);
-      display: flex;
-      gap: var(--space-md);
-      align-items: center;
-    }
-
-    /* 빈 상태 */
-    .empty-state {
-      text-align: center;
-      padding: var(--space-xxl);
-      color: var(--gray-500);
-    }
-
-    .empty-icon {
-      font-size: 48px;
-      margin-bottom: var(--space-md);
-    }
-
-    section {
-      margin-bottom: var(--space-xl);
-    }
-
-    /* 플로팅 액션 메뉴 */
-    .fab-menu {
-      position: fixed;
-      bottom: 160px; /* 모바일: FAB 버튼(88px) + FAB 높이(56px) + 여백(16px) */
-      right: var(--space-lg);
-      display: flex;
-      flex-direction: column;
-      gap: var(--space-md);
-      z-index: 999;
-      opacity: 0;
-      transform: translateY(20px);
-      pointer-events: none;
-      transition: all var(--transition-normal);
-    }
-
-    .fab-menu.active {
-      opacity: 1;
-      transform: translateY(0);
-      pointer-events: all;
-    }
-
-    /* FAB 메뉴 아이템 & FAB 버튼 공통 스타일 */
-    .fab-menu-item,
-    .fab {
-      display: flex;
-      align-items: center;
-      justify-content: center;
-      min-width: 100px;
-      height: 56px;
-      background: var(--primary);
-      border: none;
-      border-radius: 28px;
-      padding: 0 var(--space-md);
-      cursor: pointer;
-      transition: all var(--transition-fast);
-      color: var(--white);
-      font-size: 14px;
-      font-weight: var(--font-weight-semibold);
-      box-shadow: var(--shadow-fab);
-      white-space: nowrap;
-    }
-
-    .fab-menu-item:hover,
-    .fab:hover {
-      background: var(--primary-dark);
-      transform: translateY(-2px);
-      box-shadow: var(--shadow-lg);
-    }
-
-    .fab-menu-item:active,
-    .fab:active {
-      transform: translateY(0) scale(0.98);
-    }
-
-    /* FAB 회전 효과 제거 */
-    .fab.active {
-      transform: rotate(0deg);
-    }
-
-    /* 오버레이 */
-    .fab-overlay {
-      position: fixed;
-      top: 0;
-      left: 0;
-      right: 0;
-      bottom: 0;
-      background: rgba(0, 0, 0, 0.3);
-      z-index: 998;
-      opacity: 0;
-      pointer-events: none;
-      transition: opacity var(--transition-normal);
-    }
-
-    .fab-overlay.active {
-      opacity: 1;
-      pointer-events: all;
-    }
-
-    /* 데스크톱에서 위치 조정 */
-    @media (min-width: 768px) {
-      .fab-menu {
-        bottom: 96px; /* 데스크톱: FAB 버튼(24px) + FAB 높이(56px) + 여백(16px) */
-      }
-    }
-  </style>
-</head>
-<body class="layout-sidebar-header">
-  <!-- 사이드바 (데스크톱) -->
-  <aside class="sidebar">
-    <a href="02-대시보드.html" class="sidebar-logo">
-      <img src="img/cicle.png" alt="로고" class="sidebar-logo-icon-img">
-      <div class="sidebar-logo-text">회의록 서비스</div>
-    </a>
-
-    <nav class="sidebar-nav">
-      <a href="12-회의록목록조회.html" class="sidebar-nav-item">
-        <span class="sidebar-nav-icon"><img src="img/edit.png" width="32"></span>
-        <span>회의 목록</span>
-      </a>
-      <a href="09-Todo관리.html" class="sidebar-nav-item">
-        <span class="sidebar-nav-icon"><img src="img/list.png" width="32"></span>
-        <span>Todo 관리</span>
-      </a>
-    </nav>
-
-    <!-- 사용자 정보 영역 (Desktop) -->
-    <div class="sidebar-user">
-      <div class="avatar avatar-green">김</div>
-      <div class="sidebar-user-info">
-        <div class="sidebar-user-name">김민준</div>
-        <div class="sidebar-user-email">minjun.kim@company.com</div>
-      </div>
-    </div>
-    <button class="btn btn-ghost" style="width: calc(100% - 32px); margin: 0 16px 16px;" onclick="logout()">로그아웃</button>
-  </aside>
-
-  <!-- 헤더 -->
-  <header class="header">
-    <div class="header-left">
-      <h1 class="header-title"><img src="img/hi.png" alt="" style="width: 18px; height: 18px; vertical-align: middle; margin-right: 6px;">안녕하세요, 김민준님!</h1>
-      <p class="header-subtitle">오늘의 일정을 확인하세요</p>
-    </div>
-    <!-- Mobile 프로필 아이콘 -->
-    <button class="icon-btn mobile-profile-btn" onclick="toggleProfileMenu()" title="프로필">
-      👤
-    </button>
-  </header>
-
-  <!-- Mobile 프로필 드롭다운 -->
-  <div class="profile-dropdown" id="profileDropdown">
-    <div class="profile-dropdown-header">
-      <div class="avatar avatar-green">김</div>
-      <div style="margin-left: 12px;">
-        <div style="font-weight: 600; font-size: 14px; color: var(--gray-900);">김민준</div>
-        <div style="font-size: 12px; color: var(--gray-500);">minjun.kim@company.com</div>
-      </div>
-    </div>
-    <button class="btn btn-ghost" style="width: 100%; margin-top: 12px;" onclick="logout()">로그아웃</button>
-  </div>
-  <div class="profile-overlay" id="profileOverlay" onclick="toggleProfileMenu()"></div>
-
-  <!-- 메인 콘텐츠 -->
-  <main class="main-content">
-
-    <!-- 통계 -->
-    <section class="stats-grid">
-      <div class="stat-card">
-        <div class="stat-icon">📅</div>
-        <div class="stat-label">예정된 회의</div>
-        <div class="stat-value" id="stat-scheduled">3</div>
-      </div>
-      <div class="stat-card">
-        <div class="stat-icon">✅</div>
-        <div class="stat-label">진행 중 Todo</div>
-        <div class="stat-value" id="stat-todos">1</div>
-      </div>
-      <div class="stat-card">
-        <div class="stat-icon">📈</div>
-        <div class="stat-label">Todo 완료율</div>
-        <div class="stat-value" id="stat-completion">33%</div>
-      </div>
-    </section>
-
-    <!-- 최근 회의 -->
-    <section>
-      <div class="section-header">
-        <h2 class="section-title">최근 회의</h2>
-        <a href="12-회의록목록조회.html" class="section-link">전체 보기 →</a>
-      </div>
-      <div class="meeting-grid" id="recent-meetings">
-        <!-- 동적 생성 -->
-      </div>
-    </section>
-
-    <!-- 할당된 Todo -->
-    <section>
-      <div class="section-header">
-        <h2 class="section-title">할당된 Todo</h2>
-        <a href="09-Todo관리.html" class="section-link">전체 보기 →</a>
-      </div>
-      <div class="todo-list" id="my-todos">
-        <!-- 동적 생성 -->
-      </div>
-    </section>
-
-    <!-- 내 회의록 -->
-    <section>
-      <div class="section-header">
-        <h2 class="section-title">내 회의록</h2>
-        <a href="12-회의록목록조회.html" class="section-link">전체 보기 →</a>
-      </div>
-      <div class="minutes-list" id="my-minutes">
-        <!-- 동적 생성 -->
-      </div>
-    </section>
-
-  </main>
-
-  <!-- 하단 네비게이션 (모바일) -->
-    <nav class="bottom-nav">
-      <a href="02-대시보드.html" class="nav-item active">
-        <img src="img/home.png" alt="홈" style="width: 45px;">
-      </a>
-      <a href="12-회의록목록조회.html" class="nav-item">
-        <img src="img/edit.png" alt="회의록" style="width: 45px;">
-      </a>
-      <a href="09-Todo관리.html" class="nav-item">
-        <img src="img/list.png" alt="Todo" style="width: 45px;">
-      </a>
-    </nav>
-
-  <!-- FAB 오버레이 -->
-  <div class="fab-overlay" id="fabOverlay"></div>
-
-  <!-- FAB 확장 메뉴 (단일 버튼) -->
-  <div class="fab-menu" id="fabMenu">
-    <button class="fab-menu-item" id="quickStartBtn" title="바로 시작">
-      바로시작
-    </button>
-  </div>
-
-  <!-- FAB (Floating Action Button) - 회의 예약 -->
-  <button class="fab" id="fabButton" title="회의 예약">
-    회의예약
-  </button>
-
-  <script src="common.js"></script>
-  <script>
-    /**
-     * 대시보드 초기화
-     */
-
-    // 로그인 체크
-    if (!getFromStorage('isLoggedIn')) {
-      navigateTo('01-로그인.html');
-    }
-
-    const currentUser = getFromStorage('currentUser') || CURRENT_USER;
-
-    /**
-     * 최근 회의 렌더링
-     */
-    function renderRecentMeetings() {
-      const container = $('#recent-meetings');
-
-      // 진행중 우선, 날짜순 정렬
-      const meetings = [...SAMPLE_MEETINGS]
-        .sort((a, b) => {
-          if (a.status === 'ongoing' && b.status !== 'ongoing') return -1;
-          if (a.status !== 'ongoing' && b.status === 'ongoing') return 1;
-          return new Date(b.date + ' ' + b.time) - new Date(a.date + ' ' + a.time);
-        })
-        .slice(0, 3);
-
-      container.innerHTML = meetings.map(meeting => {
-        const statusInfo = getMeetingStatusInfo(meeting);
-        const isCreator = meeting.participants.some(p => p.id === currentUser.id && p.role === 'creator');
-
-        return `
-          <div class="meeting-card ${meeting.status === 'ongoing' ? 'ongoing' : ''}" data-id="${meeting.id}">
-            <div class="meeting-card-header">
-              <div>
-                ${createBadge(statusInfo.badgeText, statusInfo.badgeType)}
-                ${isCreator ? ' <span>👑</span>' : ''}
-              </div>
-            </div>
-            <h3 class="meeting-card-title">${meeting.title}</h3>
-            <div class="meeting-card-meta">
-              <div class="meeting-card-meta-item">📅 ${formatDate(meeting.date)} ${formatTime(meeting.time)}</div>
-              <div class="meeting-card-meta-item">📍 ${meeting.location}</div>
-              <div class="meeting-card-meta-item">👥 ${meeting.participants.length}명</div>
-            </div>
-            <div class="meeting-card-actions">
-              ${meeting.status === 'ongoing'
-                ? `<button class="btn btn-primary btn-sm" onclick="navigateTo('05-회의진행.html'); event.stopPropagation();">참여하기</button>`
-                : meeting.status === 'scheduled' && isCreator
-                  ? `<button class="btn btn-secondary btn-sm" onclick="navigateTo('03-회의예약.html'); event.stopPropagation();">수정</button>`
-                  : `<button class="btn btn-ghost btn-sm" onclick="navigateTo('10-회의록상세조회.html'); event.stopPropagation();">보기</button>`
-              }
-            </div>
-          </div>
-        `;
-      }).join('');
-
-      // 클릭 이벤트
-      $$('.meeting-card').forEach(card => {
-        card.addEventListener('click', (e) => {
-          if (e.target.tagName !== 'BUTTON') {
-            const meetingId = card.dataset.id;
-            const meeting = SAMPLE_MEETINGS.find(m => m.id === meetingId);
-            if (meeting.status === 'ongoing') {
-              navigateTo('05-회의진행.html');
-            } else if (meeting.status === 'completed') {
-              navigateTo('10-회의록상세조회.html');
-            } else {
-              navigateTo('03-회의예약.html');
-            }
-          }
-        });
-      });
-    }
-
-    /**
-     * 내 Todo 렌더링
-     */
-    function renderMyTodos() {
-      const container = $('#my-todos');
-
-      const myTodos = SAMPLE_TODOS
-        .filter(todo => todo.assignee.id === currentUser.id)
-        .sort((a, b) => {
-          const priorityOrder = { overdue: 0, in_progress: 1, not_started: 2, completed: 3 };
-          return priorityOrder[a.status] - priorityOrder[b.status];
-        })
-        .slice(0, 5);
-
-      if (myTodos.length === 0) {
-        container.innerHTML = '<div class="empty-state"><div class="empty-icon">✅</div><p>할당된 Todo가 없습니다</p></div>';
-        return;
-      }
-
-      container.innerHTML = myTodos.map(todo => {
-        const statusInfo = getTodoStatusInfo(todo);
-        const isOverdue = calculateDday(todo.dueDate) < 0 && todo.status !== 'completed';
-
-        return `
-          <div class="todo-item ${isOverdue ? 'overdue' : ''}" data-todo-id="${todo.id}" data-meeting-id="${todo.meetingId}">
-            <div class="todo-header">
-              <h4 class="todo-title">${todo.title}</h4>
-              ${createBadge(statusInfo.badgeText, statusInfo.badgeType)}
-            </div>
-            <div class="todo-meta">
-              <span>마감: ${formatDate(todo.dueDate)}</span>
-              ${createBadge(todo.priority === 'high' ? '높음' : todo.priority === 'medium' ? '보통' : '낮음', todo.priority)}
-            </div>
-            <div class="todo-progress">
-              ${createProgressBar(todo.progress)}
-            </div>
-          </div>
-        `;
-      }).join('');
-
-      // Todo 항목 클릭 시 해당 회의록 상세로 이동
-      $$('.todo-item').forEach(item => {
-        item.addEventListener('click', () => {
-          const meetingId = item.dataset.meetingId;
-          const todoId = item.dataset.todoId;
-          // 회의록 상세 페이지로 이동 (Todo ID를 파라미터로 전달)
-          navigateTo(`10-회의록상세조회.html?meetingId=${meetingId}&todoId=${todoId}`);
-        });
-      });
-    }
-
-    /**
-     * 내 회의록 렌더링
-     */
-    function renderMyMinutes() {
-      const container = $('#my-minutes');
-
-      const myMeetings = SAMPLE_MEETINGS
-        .filter(m => m.participants.some(p => p.id === currentUser.id && p.role === 'creator'))
-        .slice(0, 3);
-
-      if (myMeetings.length === 0) {
-        container.innerHTML = '<div class="empty-state"><div class="empty-icon">📝</div><p>작성한 회의록이 없습니다</p></div>';
-        return;
-      }
-
-      container.innerHTML = myMeetings.map(meeting => {
-        const statusInfo = getMeetingStatusInfo(meeting);
-        return `
-          <div class="minutes-item" onclick="navigateTo('10-회의록상세조회.html')">
-            <h4 class="minutes-item-title">${meeting.title}</h4>
-            <div class="minutes-item-meta">
-              <span>📅 ${formatDate(meeting.date)}</span>
-              <span>👥 ${meeting.participants.length}명</span>
-              ${createBadge(statusInfo.badgeText, statusInfo.badgeType)}
-            </div>
-          </div>
-        `;
-      }).join('');
-    }
-
-    /**
-     * 통계 업데이트
-     */
-    function updateStats() {
-      const scheduled = SAMPLE_MEETINGS.filter(m => m.status === 'scheduled' || m.status === 'ongoing').length;
-      const todos = SAMPLE_TODOS.filter(t => t.assignee.id === currentUser.id && t.status !== 'completed').length;
-      const totalTodos = SAMPLE_TODOS.filter(t => t.assignee.id === currentUser.id).length;
-      const completedTodos = SAMPLE_TODOS.filter(t => t.assignee.id === currentUser.id && t.status === 'completed').length;
-      const completion = totalTodos > 0 ? Math.round((completedTodos / totalTodos) * 100) : 0;
-
-      $('#stat-scheduled').textContent = scheduled;
-      $('#stat-todos').textContent = todos;
-      $('#stat-completion').textContent = completion + '%';
-    }
-
-    /**
-     * 초기화
-     */
-    function init() {
-      updateStats();
-      renderRecentMeetings();
-      renderMyTodos();
-      renderMyMinutes();
-
-      console.log('대시보드 초기화 완료');
-    }
-
-    /**
-     * FAB 메뉴 토글
-     */
-    let fabMenuOpen = false;
-
-    function toggleFabMenu() {
-      fabMenuOpen = !fabMenuOpen;
-      const fabButton = $('#fabButton');
-      const fabMenu = $('#fabMenu');
-      const fabOverlay = $('#fabOverlay');
-
-      if (fabMenuOpen) {
-        fabButton.classList.add('active');
-        fabMenu.classList.add('active');
-        fabOverlay.classList.add('active');
-      } else {
-        fabButton.classList.remove('active');
-        fabMenu.classList.remove('active');
-        fabOverlay.classList.remove('active');
-      }
-    }
-
-    function closeFabMenu() {
-      if (fabMenuOpen) {
-        toggleFabMenu();
-      }
-    }
-
-    /**
-     * FAB 오버레이 클릭 시 메뉴 닫기
-     */
-    $('#fabOverlay').addEventListener('click', () => {
-      closeFabMenu();
-    });
-
-    /**
-     * play 버튼 (새 회의 시작) 클릭
-     */
-    $('#quickStartBtn').addEventListener('click', () => {
-      closeFabMenu();
-      // 새 회의 생성 화면으로 이동
-      navigateTo('04-템플릿선택.html');
-    });
-
-    /**
-     * FAB 버튼 (add 이미지) 클릭
-     * - 메뉴 닫혀있을 때: play 버튼 확장
-     * - 메뉴 열려있을 때: 회의 예약 화면으로 이동
-     */
-    $('#fabButton').addEventListener('click', (e) => {
-      e.stopPropagation();
-
-      if (fabMenuOpen) {
-        // 이미 메뉴가 열려있으면 회의 예약 화면으로 이동
-        closeFabMenu();
-        navigateTo('03-회의예약.html');
-      } else {
-        // 메뉴가 닫혀있으면 play 버튼 표시
-        toggleFabMenu();
-      }
-    });
-
-    /**
-     * 프로필 메뉴 토글 (Mobile)
-     */
-    function toggleProfileMenu() {
-      const dropdown = $('#profileDropdown');
-      const overlay = $('#profileOverlay');
-
-      dropdown.classList.toggle('show');
-      overlay.classList.toggle('show');
-    }
-
-    /**
-     * 로그아웃
-     */
-    function logout() {
-      if (confirm('로그아웃 하시겠습니까?')) {
-        // 로컬 스토리지 초기화
-        localStorage.removeItem('isLoggedIn');
-        localStorage.removeItem('currentUser');
-
-        // 로그인 페이지로 이동
-        navigateTo('01-로그인.html');
-      }
-    }
-
-    init();
-  </script>
-</body>
-</html>

design/uiux/prototype/ai-suggestion-integration.js

@@ -0,0 +1,188 @@
+/**
+ * AI 제안사항 SSE 연동 예시
+ * 05-회의진행.html에 추가할 JavaScript 코드
+ */
+
+// ============================================
+// 1. 전역 변수 선언
+// ============================================
+let eventSource = null;
+const meetingId = "test-meeting-001"; // 실제로는 URL 파라미터에서 가져옴
+
+// ============================================
+// 2. SSE 연결 초기화
+// ============================================
+function initializeAiSuggestions() {
+    console.log('AI 제안사항 SSE 연결 시작 - meetingId:', meetingId);
+
+    // SSE 연결
+    eventSource = new EventSource(
+        `http://localhost:8083/api/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`
+    );
+
+    // 연결 성공
+    eventSource.onopen = function() {
+        console.log('SSE 연결 성공');
+    };
+
+    // AI 제안사항 수신
+    eventSource.addEventListener('ai-suggestion', function(event) {
+        console.log('AI 제안사항 수신:', event.data);
+
+        try {
+            const data = JSON.parse(event.data);
+            handleAiSuggestions(data);
+        } catch (error) {
+            console.error('JSON 파싱 오류:', error);
+        }
+    });
+
+    // 연결 오류
+    eventSource.onerror = function(error) {
+        console.error('SSE 연결 오류:', error);
+
+        // 자동 재연결은 브라우저가 처리
+        // 필요시 수동 재연결 로직 추가 가능
+    };
+}
+
+// ============================================
+// 3. AI 제안사항 처리
+// ============================================
+function handleAiSuggestions(data) {
+    console.log('AI 제안사항 처리:', data);
+
+    // data 형식:
+    // {
+    //   "suggestions": [
+    //     {
+    //       "id": "sugg-001",
+    //       "content": "신제품의 타겟 고객층을...",
+    //       "timestamp": "00:05:23",
+    //       "confidence": 0.92
+    //     }
+    //   ]
+    // }
+
+    if (data.suggestions && data.suggestions.length > 0) {
+        data.suggestions.forEach(suggestion => {
+            addSuggestionCard(suggestion);
+        });
+    }
+}
+
+// ============================================
+// 4. 제안사항 카드 추가
+// ============================================
+function addSuggestionCard(suggestion) {
+    const card = document.createElement('div');
+    card.className = 'ai-suggestion-card';
+    card.id = 'suggestion-' + suggestion.id;
+
+    // 타임스탬프 (있으면 사용, 없으면 현재 시간)
+    const timestamp = suggestion.timestamp || getCurrentRecordingTime();
+
+    card.innerHTML = `
+        <div class="ai-suggestion-header">
+            <span class="ai-suggestion-time">${timestamp}</span>
+            <button class="ai-suggestion-add-btn"
+                    onclick="addToMemo('${escapeHtml(suggestion.content)}', document.getElementById('suggestion-${suggestion.id}'))"
+                    title="메모에 추가">
+                ➕
+            </button>
+        </div>
+        <div class="ai-suggestion-text">
+            ${escapeHtml(suggestion.content)}
+        </div>
+        ${suggestion.confidence ? `
+        <div class="ai-suggestion-confidence">
+            <span style="font-size: 11px; color: var(--gray-500);">
+                신뢰도: ${Math.round(suggestion.confidence * 100)}%
+            </span>
+        </div>
+        ` : ''}
+    `;
+
+    // aiSuggestionList의 맨 위에 추가 (최신 항목이 위로)
+    const listElement = document.getElementById('aiSuggestionList');
+    if (listElement) {
+        listElement.insertBefore(card, listElement.firstChild);
+
+        // 부드러운 등장 애니메이션
+        setTimeout(() => {
+            card.style.opacity = '0';
+            card.style.transform = 'translateY(-10px)';
+            card.style.transition = 'all 0.3s ease';
+
+            setTimeout(() => {
+                card.style.opacity = '1';
+                card.style.transform = 'translateY(0)';
+            }, 10);
+        }, 0);
+    } else {
+        console.error('aiSuggestionList 엘리먼트를 찾을 수 없습니다.');
+    }
+}
+
+// ============================================
+// 5. 유틸리티 함수
+// ============================================
+
+/**
+ * 현재 녹음 시간 가져오기 (HH:MM 형식)
+ */
+function getCurrentRecordingTime() {
+    const timerElement = document.getElementById('recordingTime');
+    if (timerElement) {
+        const time = timerElement.textContent;
+        return time.substring(0, 5); // "00:05:23" -> "00:05"
+    }
+    return "00:00";
+}
+
+/**
+ * HTML 이스케이프 (XSS 방지)
+ */
+function escapeHtml(text) {
+    const div = document.createElement('div');
+    div.textContent = text;
+    return div.innerHTML;
+}
+
+/**
+ * SSE 연결 종료
+ */
+function closeAiSuggestions() {
+    if (eventSource) {
+        console.log('SSE 연결 종료');
+        eventSource.close();
+        eventSource = null;
+    }
+}
+
+// ============================================
+// 6. 페이지 로드 시 자동 시작
+// ============================================
+document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
+    console.log('페이지 로드 완료 - AI 제안사항 초기화');
+
+    // SSE 연결 시작
+    initializeAiSuggestions();
+
+    // 페이지 닫을 때 SSE 연결 종료
+    window.addEventListener('beforeunload', function() {
+        closeAiSuggestions();
+    });
+});
+
+// ============================================
+// 7. 회의 종료 시 SSE 연결 종료
+// ============================================
+// 기존 endMeeting 함수 수정
+const originalEndMeeting = window.endMeeting;
+window.endMeeting = function() {
+    closeAiSuggestions(); // SSE 연결 종료
+    if (originalEndMeeting) {
+        originalEndMeeting(); // 기존 로직 실행
+    }
+};

develop/dev/dev-ai-frontend-integration.md

@@ -0,0 +1,482 @@
+# AI 서비스 프론트엔드 통합 가이드
+
+## 개요
+
+AI 서비스의 실시간 제안사항 API를 프론트엔드에서 사용하기 위한 통합 가이드입니다.
+
+**⚠️ 중요**: AI 서비스가 **Python (FastAPI)**로 마이그레이션 되었습니다.
+- **기존 포트**: 8083 (Java Spring Boot) → **새 포트**: 8086 (Python FastAPI)
+- **엔드포인트 경로**: `/api/suggestions/...` → `/api/v1/ai/suggestions/...`
+
+---
+
+## 1. API 정보
+
+### 엔드포인트
+```
+GET /api/v1/ai/suggestions/meetings/{meetingId}/stream
+```
+
+**변경 사항**:
+- ✅ **새 경로** (Python): `/api/v1/ai/suggestions/meetings/{meetingId}/stream`
+- ❌ **구 경로** (Java): `/api/suggestions/meetings/{meetingId}/stream`
+
+### 메서드
+- **HTTP Method**: GET
+- **Content-Type**: text/event-stream (SSE)
+- **인증**: 개발 환경에서는 불필요 (운영 환경에서는 JWT 필요)
+
+### 파라미터
+| 파라미터 | 타입 | 필수 | 설명 |
+|---------|------|------|------|
+| meetingId | string (UUID) | 필수 | 회의 고유 ID |
+
+### 예시
+```
+# Python (새 버전)
+http://localhost:8086/api/v1/ai/suggestions/meetings/550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000/stream
+
+# Java (구 버전 - 사용 중단 예정)
+http://localhost:8083/api/suggestions/meetings/550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000/stream
+```
+
+---
+
+## 2. 응답 데이터 구조
+
+### SSE 이벤트 형식
+```
+event: ai-suggestion
+id: 123456789
+data: {"suggestions":[...]}
+```
+
+### 데이터 스키마 (JSON)
+```typescript
+interface RealtimeSuggestionsDto {
+  suggestions: SimpleSuggestionDto[];
+}
+
+interface SimpleSuggestionDto {
+  id: string;           // 제안 고유 ID (예: "suggestion-1")
+  content: string;      // 제안 내용 (예: "신제품의 타겟 고객층...")
+  timestamp: string;    // 시간 정보 (HH:MM:SS 형식, 예: "00:05:23")
+  confidence: number;   // 신뢰도 점수 (0.0 ~ 1.0)
+}
+```
+
+### 샘플 응답
+```json
+{
+  "suggestions": [
+    {
+      "id": "suggestion-1",
+      "content": "신제품의 타겟 고객층을 20-30대로 설정하고, 모바일 우선 전략을 취하기로 논의 중입니다.",
+      "timestamp": "00:05:23",
+      "confidence": 0.92
+    }
+  ]
+}
+```
+
+---
+
+## 3. 프론트엔드 구현 방법
+
+### 3.1 EventSource로 연결
+
+```javascript
+// 회의 ID (실제로는 회의 생성 API에서 받아야 함)
+const meetingId = '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000';
+
+// SSE 연결 (Python 버전)
+const apiUrl = `http://localhost:8086/api/v1/ai/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`;
+const eventSource = new EventSource(apiUrl);
+
+// 연결 성공
+eventSource.onopen = function(event) {
+  console.log('SSE 연결 성공');
+};
+
+// ai-suggestion 이벤트 수신
+eventSource.addEventListener('ai-suggestion', function(event) {
+  const data = JSON.parse(event.data);
+  const suggestions = data.suggestions;
+
+  suggestions.forEach(suggestion => {
+    console.log('제안:', suggestion.content);
+    addSuggestionToUI(suggestion);
+  });
+});
+
+// 에러 처리
+eventSource.onerror = function(error) {
+  console.error('SSE 연결 오류:', error);
+  eventSource.close();
+};
+```
+
+### 3.2 UI에 제안사항 추가
+
+```javascript
+function addSuggestionToUI(suggestion) {
+  const container = document.getElementById('aiSuggestionList');
+
+  // 중복 방지
+  if (document.getElementById(`suggestion-${suggestion.id}`)) {
+    return;
+  }
+
+  // HTML 생성
+  const html = `
+    <div class="ai-suggestion-card" id="suggestion-${suggestion.id}">
+      <div class="ai-suggestion-header">
+        <span class="ai-suggestion-time">${escapeHtml(suggestion.timestamp)}</span>
+        <button onclick="handleAddToMemo('${escapeHtml(suggestion.content)}')">
+          ➕
+        </button>
+      </div>
+      <div class="ai-suggestion-text">
+        ${escapeHtml(suggestion.content)}
+      </div>
+    </div>
+  `;
+
+  container.insertAdjacentHTML('beforeend', html);
+}
+```
+
+### 3.3 XSS 방지
+
+```javascript
+function escapeHtml(text) {
+  const map = {
+    '&': '&amp;',
+    '<': '&lt;',
+    '>': '&gt;',
+    '"': '&quot;',
+    "'": '&#039;'
+  };
+  return text.replace(/[&<>"']/g, m => map[m]);
+}
+```
+
+### 3.4 연결 종료
+
+```javascript
+// 페이지 종료 시 또는 회의 종료 시
+window.addEventListener('beforeunload', function() {
+  if (eventSource) {
+    eventSource.close();
+  }
+});
+```
+
+---
+
+## 4. React 통합 예시
+
+### 4.1 Custom Hook
+
+```typescript
+import { useEffect, useState } from 'react';
+
+interface Suggestion {
+  id: string;
+  content: string;
+  timestamp: string;
+  confidence: number;
+}
+
+export function useAiSuggestions(meetingId: string) {
+  const [suggestions, setSuggestions] = useState<Suggestion[]>([]);
+  const [isConnected, setIsConnected] = useState(false);
+  const [error, setError] = useState<Error | null>(null);
+
+  useEffect(() => {
+    const apiUrl = `http://localhost:8086/api/v1/ai/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`;
+    const eventSource = new EventSource(apiUrl);
+
+    eventSource.onopen = () => {
+      setIsConnected(true);
+      setError(null);
+    };
+
+    eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
+      try {
+        const data = JSON.parse(event.data);
+        setSuggestions(prev => [...prev, ...data.suggestions]);
+      } catch (err) {
+        setError(err as Error);
+      }
+    });
+
+    eventSource.onerror = (err) => {
+      setError(new Error('SSE connection failed'));
+      setIsConnected(false);
+      eventSource.close();
+    };
+
+    return () => {
+      eventSource.close();
+      setIsConnected(false);
+    };
+  }, [meetingId]);
+
+  return { suggestions, isConnected, error };
+}
+```
+
+### 4.2 Component 사용
+
+```typescript
+function MeetingPage({ meetingId }: { meetingId: string }) {
+  const { suggestions, isConnected, error } = useAiSuggestions(meetingId);
+
+  if (error) {
+    return <div>Error: {error.message}</div>;
+  }
+
+  return (
+    <div>
+      <div>연결 상태: {isConnected ? '연결됨' : '연결 안 됨'}</div>
+
+      <div className="suggestions-list">
+        {suggestions.map(suggestion => (
+          <div key={suggestion.id} className="suggestion-card">
+            <span className="timestamp">{suggestion.timestamp}</span>
+            <p>{suggestion.content}</p>
+            <button onClick={() => addToMemo(suggestion.content)}>
+              메모에 추가
+            </button>
+          </div>
+        ))}
+      </div>
+    </div>
+  );
+}
+```
+
+---
+
+## 5. 환경별 설정
+
+### 5.1 개발 환경
+```javascript
+// Python 버전 (권장)
+const API_BASE_URL = 'http://localhost:8086';
+
+// Java 버전 (구버전 - 사용 중단 예정)
+// const API_BASE_URL = 'http://localhost:8083';
+```
+
+### 5.2 테스트 환경
+```javascript
+const API_BASE_URL = 'https://test-api.hgzero.com';
+```
+
+### 5.3 운영 환경
+```javascript
+// 같은 도메인에서 실행될 경우
+const API_BASE_URL = '';
+
+// 또는 환경변수 사용
+const API_BASE_URL = process.env.REACT_APP_AI_API_URL;
+```
+
+---
+
+## 6. 에러 처리
+
+### 6.1 연결 실패
+
+```javascript
+eventSource.onerror = function(error) {
+  console.error('SSE 연결 실패:', error);
+
+  // 사용자에게 알림
+  showErrorNotification('AI 제안사항을 받을 수 없습니다. 다시 시도해주세요.');
+
+  // 재연결 시도 (옵션)
+  setTimeout(() => {
+    reconnect();
+  }, 5000);
+};
+```
+
+### 6.2 파싱 오류
+
+```javascript
+try {
+  const data = JSON.parse(event.data);
+} catch (error) {
+  console.error('데이터 파싱 오류:', error);
+  console.error('원본 데이터:', event.data);
+
+  // Sentry 등 에러 모니터링 서비스에 전송
+  reportError(error, { eventData: event.data });
+}
+```
+
+### 6.3 네트워크 오류
+
+```javascript
+// Timeout 설정 (EventSource는 기본 타임아웃 없음)
+const connectionTimeout = setTimeout(() => {
+  if (!isConnected) {
+    console.error('연결 타임아웃');
+    eventSource.close();
+    handleConnectionTimeout();
+  }
+}, 10000); // 10초
+
+eventSource.onopen = function() {
+  clearTimeout(connectionTimeout);
+  setIsConnected(true);
+};
+```
+
+---
+
+## 7. 운영 환경 배포 시 변경 사항
+
+### 7.1 인증 헤더 추가 (운영 환경)
+
+⚠️ **중요**: 개발 환경에서는 인증이 해제되어 있지만, **운영 환경에서는 JWT 토큰이 필요**합니다.
+
+```javascript
+// EventSource는 헤더를 직접 설정할 수 없으므로 URL에 토큰 포함
+const token = getAccessToken();
+const apiUrl = `${API_BASE_URL}/api/suggestions/meetings/${meetingId}/stream?token=${token}`;
+
+// 또는 fetch API + ReadableStream 사용 (권장)
+const response = await fetch(apiUrl, {
+  headers: {
+    'Authorization': `Bearer ${token}`
+  }
+});
+
+const reader = response.body.getReader();
+// SSE 파싱 로직 구현
+```
+
+### 7.2 CORS 설정 확인
+
+운영 환경 도메인이 백엔드 CORS 설정에 포함되어 있는지 확인:
+
+```yaml
+# application.yml
+cors:
+  allowed-origins: https://your-production-domain.com
+```
+
+---
+
+## 8. AI 개발 완료 후 변경 사항
+
+### 8.1 제거할 백엔드 코드
+- [SuggestionService.java:102](ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/biz/service/SuggestionService.java:102) - Mock 데이터 발행 호출
+- [SuggestionService.java:192-236](ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/biz/service/SuggestionService.java:192-236) - Mock 메서드 전체
+- [SecurityConfig.java:49](ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/config/SecurityConfig.java:49) - 인증 해제 설정
+
+### 8.2 프론트엔드는 변경 불필요
+- SSE 연결 코드는 그대로 유지
+- API URL만 운영 환경에 맞게 수정
+- JWT 토큰 추가 (위 7.1 참고)
+
+### 8.3 실제 AI 동작 방식 (예상)
+```
+STT 텍스트 생성 → Event Hub 전송 → AI 서비스 수신 →
+텍스트 축적 (Redis) → 임계값 도달 → Claude API 분석 →
+SSE로 제안사항 발행 → 프론트엔드 수신
+```
+
+현재 Mock은 **5초, 10초, 15초**에 발행하지만, 실제 AI는 **회의 진행 상황에 따라 동적으로** 발행됩니다.
+
+---
+
+## 9. 알려진 제한사항
+
+### 9.1 브라우저 호환성
+- **EventSource는 IE 미지원** (Edge, Chrome, Firefox, Safari는 지원)
+- 필요 시 Polyfill 사용: `event-source-polyfill`
+
+### 9.2 연결 제한
+- 동일 도메인에 대한 SSE 연결은 브라우저당 **6개로 제한**
+- 여러 탭에서 동시 접속 시 주의
+
+### 9.3 재연결
+- EventSource는 자동 재연결을 시도하지만, 서버에서 연결을 끊으면 재연결 안 됨
+- 수동 재연결 로직 구현 권장
+
+### 9.4 Mock 데이터 특성
+- **개발 환경 전용**: 3개 제안 후 자동 종료
+- **실제 AI**: 회의 진행 중 계속 발행, 회의 종료 시까지 연결 유지
+
+---
+
+## 10. 테스트 방법
+
+### 10.1 로컬 테스트
+```bash
+# 1. AI 서비스 실행
+python3 tools/run-intellij-service-profile.py ai
+
+# 2. HTTP 서버 실행 (file:// 프로토콜은 CORS 제한)
+cd design/uiux/prototype
+python3 -m http.server 8000
+
+# 3. 브라우저에서 접속
+open http://localhost:8000/05-회의진행.html
+```
+
+### 10.2 디버깅
+```javascript
+// 브라우저 개발자 도구 Console 탭에서 확인
+// [DEBUG] 로그로 상세 정보 출력
+// [ERROR] 로그로 에러 추적
+```
+
+### 10.3 curl 테스트
+```bash
+# Python 버전 (새 포트)
+curl -N http://localhost:8086/api/v1/ai/suggestions/meetings/test-meeting/stream
+
+# Java 버전 (구 포트 - 사용 중단 예정)
+# curl -N http://localhost:8083/api/suggestions/meetings/550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000/stream
+```
+
+---
+
+## 11. 참고 문서
+
+- [AI Service API 설계서](../../design/backend/api/spec/ai-service-api-spec.md)
+- [AI 샘플 데이터 통합 가이드](dev-ai-sample-data-guide.md)
+- [SSE 스트리밍 가이드](dev-ai-realtime-streaming.md)
+
+---
+
+## 12. FAQ
+
+### Q1. 왜 EventSource를 사용하나요?
+**A**: WebSocket보다 단방향 통신에 적합하고, 자동 재연결 기능이 있으며, 구현이 간단합니다.
+
+### Q2. 제안사항이 중복으로 표시되는 경우?
+**A**: `addSuggestionToUI` 함수에 중복 체크 로직이 있는지 확인하세요.
+
+### Q3. 연결은 되는데 데이터가 안 오는 경우?
+**A**:
+1. 백엔드 로그 확인 (`ai/logs/ai-service.log`)
+2. Network 탭에서 `stream` 요청 확인
+3. `ai-suggestion` 이벤트 리스너가 등록되었는지 확인
+
+### Q4. 운영 환경에서 401 Unauthorized 에러?
+**A**: JWT 토큰이 필요합니다. 7.1절 "인증 헤더 추가" 참고.
+
+---
+
+## 문서 이력
+
+| 버전 | 작성일 | 작성자 | 변경 내용 |
+|------|--------|--------|----------|
+| 1.0 | 2025-10-27 | 준호 (Backend), 유진 (Frontend) | 초안 작성 |

develop/dev/dev-ai-guide.md

@@ -0,0 +1,832 @@
+# AI 서비스 개발 가이드
+
+## 📋 **목차**
+1. [AI 제안 기능 개발](#1-ai-제안-기능)
+2. [용어 사전 기능 개발](#2-용어-사전-기능)
+3. [관련 회의록 추천 기능 개발](#3-관련-회의록-추천-기능)
+4. [백엔드 API 검증](#4-백엔드-api-검증)
+5. [프롬프트 엔지니어링 가이드](#5-프롬프트-엔지니어링)
+
+---
+
+## 1. AI 제안 기능
+
+### 📌 **기능 개요**
+- **목적**: STT로 5초마다 수신되는 회의 텍스트를 분석하여 실시간 제안사항 제공
+- **입력**: Redis에 축적된 최근 5분간의 회의 텍스트
+- **출력**:
+  - 논의사항 (Discussions): 회의와 관련있고 추가 논의가 필요한 주제
+  - 결정사항 (Decisions): 명확한 의사결정 패턴이 감지된 내용
+
+### ✅ **구현 완료 사항**
+
+1. **SSE 스트리밍 엔드포인트**
+   - 파일: `ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/controller/SuggestionController.java:111-131`
+   - 엔드포인트: `GET /api/suggestions/meetings/{meetingId}/stream`
+   - 프로토콜: Server-Sent Events (SSE)
+
+2. **실시간 텍스트 처리**
+   - 파일: `ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/biz/service/SuggestionService.java:120-140`
+   - Event Hub에서 TranscriptSegmentReady 이벤트 수신
+   - Redis에 최근 5분 텍스트 슬라이딩 윈도우 저장
+
+3. **Claude API 통합**
+   - 파일: `ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/client/ClaudeApiClient.java`
+   - 모델: claude-3-5-sonnet-20241022
+   - 비동기 분석 및 JSON 파싱 구현
+
+### 🔧 **개선 필요 사항**
+
+#### 1.1 프롬프트 엔지니어링 개선
+
+**현재 문제점**:
+- 회의와 관련 없는 일상 대화도 분석될 가능성
+- 회의 목적/안건 정보가 활용되지 않음
+
+**개선 방법**:
+
+```java
+// ClaudeApiClient.java의 analyzeSuggestions 메서드 개선
+public Mono<RealtimeSuggestionsDto> analyzeSuggestions(
+        String transcriptText,
+        String meetingPurpose,    // 추가
+        List<String> agendaItems  // 추가
+) {
+    String systemPrompt = """
+        당신은 비즈니스 회의록 작성 전문 AI 어시스턴트입니다.
+
+        **역할**: 실시간 회의 텍스트를 분석하여 업무 관련 핵심 내용만 추출
+
+        **분석 기준**:
+        1. 논의사항 (discussions):
+           - 회의 안건과 관련된 미결 주제
+           - 추가 검토가 필요한 업무 항목
+           - "~에 대해 논의 필요", "~검토해야 함" 등의 패턴
+           - **제외**: 잡담, 농담, 인사말, 회의와 무관한 대화
+
+        2. 결정사항 (decisions):
+           - 명확한 의사결정 표현 ("~하기로 함", "~로 결정", "~로 합의")
+           - 구체적인 Action Item
+           - 책임자와 일정이 언급된 항목
+
+        **필터링 규칙**:
+        - 회의 목적/안건과 무관한 내용 제외
+        - 단순 질의응답이나 확인 대화 제외
+        - 업무 맥락이 명확한 내용만 추출
+
+        **응답 형식**: 반드시 JSON만 반환
+        {
+          "discussions": [
+            {
+              "topic": "구체적인 논의 주제 (회의 안건과 직접 연관)",
+              "reason": "회의 안건과의 연관성 설명",
+              "priority": "HIGH|MEDIUM|LOW",
+              "relatedAgenda": "관련 안건"
+            }
+          ],
+          "decisions": [
+            {
+              "content": "결정된 내용",
+              "confidence": 0.9,
+              "extractedFrom": "원문 인용",
+              "actionOwner": "담당자 (언급된 경우)",
+              "deadline": "일정 (언급된 경우)"
+            }
+          ]
+        }
+        """;
+
+    String userPrompt = String.format("""
+        **회의 정보**:
+        - 목적: %s
+        - 안건: %s
+
+        **회의 내용 (최근 5분)**:
+        %s
+
+        위 회의 목적과 안건에 맞춰 **회의와 관련된 내용만** 분석해주세요.
+        """,
+        meetingPurpose,
+        String.join(", ", agendaItems),
+        transcriptText
+    );
+
+    // 나머지 코드 동일
+}
+```
+
+#### 1.2 회의 컨텍스트 조회 기능 추가
+
+**구현 위치**: `SuggestionService.java`
+
+```java
+@RequiredArgsConstructor
+public class SuggestionService implements SuggestionUseCase {
+
+    private final MeetingGateway meetingGateway;  // 추가 필요
+
+    private void analyzeAndEmitSuggestions(String meetingId) {
+        // 1. 회의 정보 조회
+        MeetingInfo meetingInfo = meetingGateway.getMeetingInfo(meetingId);
+        String meetingPurpose = meetingInfo.getPurpose();
+        List<String> agendaItems = meetingInfo.getAgendaItems();
+
+        // 2. Redis에서 최근 5분 텍스트 조회
+        String key = "meeting:" + meetingId + ":transcript";
+        Set<String> recentTexts = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, 0, -1);
+
+        if (recentTexts == null || recentTexts.isEmpty()) {
+            return;
+        }
+
+        String accumulatedText = recentTexts.stream()
+            .map(entry -> entry.split(":", 2)[1])
+            .collect(Collectors.joining("\n"));
+
+        // 3. Claude API 분석 (회의 컨텍스트 포함)
+        claudeApiClient.analyzeSuggestions(
+                accumulatedText,
+                meetingPurpose,   // 추가
+                agendaItems       // 추가
+            )
+            .subscribe(
+                suggestions -> {
+                    Sinks.Many<RealtimeSuggestionsDto> sink = meetingSinks.get(meetingId);
+                    if (sink != null) {
+                        sink.tryEmitNext(suggestions);
+                        log.info("AI 제안사항 발행 완료 - meetingId: {}, 논의사항: {}, 결정사항: {}",
+                            meetingId,
+                            suggestions.getDiscussionTopics().size(),
+                            suggestions.getDecisions().size());
+                    }
+                },
+                error -> log.error("Claude API 분석 실패 - meetingId: {}", meetingId, error)
+            );
+    }
+}
+```
+
+**필요한 Gateway 인터페이스**:
+
+```java
+package com.unicorn.hgzero.ai.biz.gateway;
+
+public interface MeetingGateway {
+    MeetingInfo getMeetingInfo(String meetingId);
+}
+
+@Data
+@Builder
+public class MeetingInfo {
+    private String meetingId;
+    private String purpose;
+    private List<String> agendaItems;
+}
+```
+
+---
+
+## 2. 용어 사전 기능
+
+### 📌 **기능 개요**
+- **목적**: 회의 중 언급된 전문 용어를 맥락에 맞게 설명
+- **입력**: 용어, 회의 컨텍스트
+- **출력**:
+  - 기본 정의
+  - 회의 맥락에 맞는 설명
+  - 이전 회의에서의 사용 예시 (있는 경우)
+
+### ✅ **구현 완료 사항**
+
+1. **용어 감지 API**
+   - 파일: `ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/controller/TermController.java:35-82`
+   - 엔드포인트: `POST /api/terms/detect`
+
+2. **용어 설명 서비스 (Mock)**
+   - 파일: `ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/biz/service/TermExplanationService.java:24-53`
+
+### 🔧 **개선 필요 사항**
+
+#### 2.1 RAG 기반 용어 설명 구현
+
+**구현 방법**:
+
+```java
+@Service
+@RequiredArgsConstructor
+public class TermExplanationService implements TermExplanationUseCase {
+
+    private final SearchGateway searchGateway;
+    private final ClaudeApiClient claudeApiClient;  // 추가
+
+    @Override
+    public TermExplanationResult explainTerm(
+            String term,
+            String meetingId,
+            String context
+    ) {
+        log.info("용어 설명 생성 - term: {}, meetingId: {}", term, meetingId);
+
+        // 1. RAG 검색: 이전 회의록에서 해당 용어 사용 사례 검색
+        List<TermUsageExample> pastUsages = searchGateway.searchTermUsages(
+            term,
+            meetingId
+        );
+
+        // 2. Claude API로 맥락 기반 설명 생성
+        String explanation = generateContextualExplanation(
+            term,
+            context,
+            pastUsages
+        );
+
+        return TermExplanationResult.builder()
+            .term(term)
+            .definition(explanation)
+            .context(context)
+            .pastUsages(pastUsages.stream()
+                .map(TermUsageExample::getDescription)
+                .collect(Collectors.toList()))
+            .build();
+    }
+
+    private String generateContextualExplanation(
+            String term,
+            String context,
+            List<TermUsageExample> pastUsages
+    ) {
+        String prompt = String.format("""
+            다음 용어를 회의 맥락에 맞게 설명해주세요:
+
+            **용어**: %s
+            **현재 회의 맥락**: %s
+
+            **이전 회의에서의 사용 사례**:
+            %s
+
+            **설명 형식**:
+            1. 기본 정의 (1-2문장)
+            2. 현재 회의 맥락에서의 의미 (1-2문장)
+            3. 이전 논의 참고사항 (있는 경우)
+
+            비즈니스 맥락에 맞는 실용적인 설명을 제공하세요.
+            """,
+            term,
+            context,
+            formatPastUsages(pastUsages)
+        );
+
+        // Claude API 호출 (동기 방식)
+        return claudeApiClient.generateExplanation(prompt)
+            .block();  // 또는 비동기 처리
+    }
+
+    private String formatPastUsages(List<TermUsageExample> pastUsages) {
+        if (pastUsages.isEmpty()) {
+            return "이전 회의에서 언급된 적 없음";
+        }
+
+        return pastUsages.stream()
+            .map(usage -> String.format(
+                "- [%s] %s: %s",
+                usage.getMeetingDate(),
+                usage.getMeetingTitle(),
+                usage.getDescription()
+            ))
+            .collect(Collectors.joining("\n"));
+    }
+}
+```
+
+#### 2.2 Azure AI Search 통합 (RAG)
+
+**SearchGateway 구현**:
+
+```java
+package com.unicorn.hgzero.ai.infra.search;
+
+@Service
+@RequiredArgsConstructor
+public class AzureAiSearchGateway implements SearchGateway {
+
+    @Value("${external.ai-search.endpoint}")
+    private String endpoint;
+
+    @Value("${external.ai-search.api-key}")
+    private String apiKey;
+
+    @Value("${external.ai-search.index-name}")
+    private String indexName;
+
+    private final WebClient webClient;
+
+    @Override
+    public List<TermUsageExample> searchTermUsages(String term, String meetingId) {
+        // 1. 벡터 검색 쿼리 생성
+        Map<String, Object> searchRequest = Map.of(
+            "search", term,
+            "filter", String.format("meetingId ne '%s'", meetingId),  // 현재 회의 제외
+            "top", 5,
+            "select", "meetingId,meetingTitle,meetingDate,content,score"
+        );
+
+        // 2. Azure AI Search API 호출
+        String response = webClient.post()
+            .uri(endpoint + "/indexes/" + indexName + "/docs/search?api-version=2023-11-01")
+            .header("api-key", apiKey)
+            .header("Content-Type", "application/json")
+            .bodyValue(searchRequest)
+            .retrieve()
+            .bodyToMono(String.class)
+            .block();
+
+        // 3. 응답 파싱
+        return parseSearchResults(response);
+    }
+
+    private List<TermUsageExample> parseSearchResults(String response) {
+        // JSON 파싱 로직
+        // Azure AI Search 응답 형식에 맞춰 파싱
+        return List.of();  // 구현 필요
+    }
+}
+```
+
+---
+
+## 3. 관련 회의록 추천 기능
+
+### 📌 **기능 개요**
+- **목적**: 현재 회의와 관련된 과거 회의록 추천
+- **입력**: 회의 목적, 안건, 진행 중인 회의 내용
+- **출력**: 관련도 점수와 함께 관련 회의록 목록
+
+### ✅ **구현 완료 사항**
+
+1. **관련 회의록 조회 API**
+   - 파일: `ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/controller/RelationController.java:31-63`
+   - 엔드포인트: `GET /api/transcripts/{meetingId}/related`
+
+2. **벡터 검색 서비스 (Mock)**
+   - 파일: `ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/biz/service/RelatedTranscriptSearchService.java:27-47`
+
+### 🔧 **개선 필요 사항**
+
+#### 3.1 Azure AI Search 벡터 검색 구현
+
+**구현 방법**:
+
+```java
+@Service
+@RequiredArgsConstructor
+public class RelatedTranscriptSearchService implements RelatedTranscriptSearchUseCase {
+
+    private final SearchGateway searchGateway;
+    private final MeetingGateway meetingGateway;
+    private final ClaudeApiClient claudeApiClient;
+
+    @Override
+    public List<RelatedMinutes> findRelatedTranscripts(
+            String meetingId,
+            String transcriptId,
+            int limit
+    ) {
+        log.info("관련 회의록 검색 - meetingId: {}, limit: {}", meetingId, limit);
+
+        // 1. 현재 회의 정보 조회
+        MeetingInfo currentMeeting = meetingGateway.getMeetingInfo(meetingId);
+        String searchQuery = buildSearchQuery(currentMeeting);
+
+        // 2. Azure AI Search로 벡터 유사도 검색
+        List<SearchResult> searchResults = searchGateway.searchRelatedMeetings(
+            searchQuery,
+            meetingId,
+            limit
+        );
+
+        // 3. 검색 결과를 RelatedMinutes로 변환
+        return searchResults.stream()
+            .map(this::toRelatedMinutes)
+            .collect(Collectors.toList());
+    }
+
+    private String buildSearchQuery(MeetingInfo meeting) {
+        // 회의 목적 + 안건을 검색 쿼리로 변환
+        return String.format("%s %s",
+            meeting.getPurpose(),
+            String.join(" ", meeting.getAgendaItems())
+        );
+    }
+
+    private RelatedMinutes toRelatedMinutes(SearchResult result) {
+        return RelatedMinutes.builder()
+            .transcriptId(result.getMeetingId())
+            .title(result.getTitle())
+            .date(result.getDate())
+            .participants(result.getParticipants())
+            .relevanceScore(result.getScore() * 100)  // 0-1 -> 0-100
+            .commonKeywords(extractCommonKeywords(result))
+            .summary(result.getSummary())
+            .link("/transcripts/" + result.getMeetingId())
+            .build();
+    }
+}
+```
+
+#### 3.2 임베딩 기반 검색 구현
+
+**Azure OpenAI Embedding 활용**:
+
+```java
+@Service
+public class EmbeddingService {
+
+    @Value("${azure.openai.endpoint}")
+    private String endpoint;
+
+    @Value("${azure.openai.api-key}")
+    private String apiKey;
+
+    @Value("${azure.openai.embedding-deployment}")
+    private String embeddingDeployment;
+
+    private final WebClient webClient;
+
+    /**
+     * 텍스트를 벡터로 변환
+     */
+    public float[] generateEmbedding(String text) {
+        Map<String, Object> request = Map.of(
+            "input", text
+        );
+
+        String response = webClient.post()
+            .uri(endpoint + "/openai/deployments/" + embeddingDeployment + "/embeddings?api-version=2024-02-15-preview")
+            .header("api-key", apiKey)
+            .header("Content-Type", "application/json")
+            .bodyValue(request)
+            .retrieve()
+            .bodyToMono(String.class)
+            .block();
+
+        // 응답에서 embedding 벡터 추출
+        return parseEmbedding(response);
+    }
+
+    private float[] parseEmbedding(String response) {
+        // JSON 파싱하여 float[] 반환
+        return new float[0];  // 구현 필요
+    }
+}
+```
+
+**Azure AI Search 벡터 검색**:
+
+```java
+@Override
+public List<SearchResult> searchRelatedMeetings(
+        String query,
+        String excludeMeetingId,
+        int limit
+) {
+    // 1. 쿼리 텍스트를 벡터로 변환
+    float[] queryVector = embeddingService.generateEmbedding(query);
+
+    // 2. 벡터 검색 쿼리
+    Map<String, Object> searchRequest = Map.of(
+        "vector", Map.of(
+            "value", queryVector,
+            "fields", "contentVector",
+            "k", limit
+        ),
+        "filter", String.format("meetingId ne '%s'", excludeMeetingId),
+        "select", "meetingId,title,date,participants,summary,score"
+    );
+
+    // 3. Azure AI Search API 호출
+    String response = webClient.post()
+        .uri(endpoint + "/indexes/" + indexName + "/docs/search?api-version=2023-11-01")
+        .header("api-key", apiKey)
+        .bodyValue(searchRequest)
+        .retrieve()
+        .bodyToMono(String.class)
+        .block();
+
+    return parseSearchResults(response);
+}
+```
+
+---
+
+## 4. 백엔드 API 검증
+
+### 4.1 SSE 스트리밍 테스트
+
+**테스트 방법**:
+
+```bash
+# 1. SSE 엔드포인트 연결
+curl -N -H "Accept: text/event-stream" \
+  "http://localhost:8083/api/suggestions/meetings/test-meeting-001/stream"
+
+# 예상 출력:
+# event: ai-suggestion
+# data: {"discussionTopics":[...],"decisions":[...]}
+```
+
+**프론트엔드 연동 예시** (JavaScript):
+
+```javascript
+// 05-회의진행.html에 추가
+const meetingId = "test-meeting-001";
+const eventSource = new EventSource(
+    `http://localhost:8083/api/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`
+);
+
+eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
+    const suggestions = JSON.parse(event.data);
+
+    // 논의사항 표시
+    suggestions.discussionTopics.forEach(topic => {
+        addDiscussionCard(topic);
+    });
+
+    // 결정사항 표시
+    suggestions.decisions.forEach(decision => {
+        addDecisionCard(decision);
+    });
+});
+
+eventSource.onerror = (error) => {
+    console.error('SSE 연결 오류:', error);
+    eventSource.close();
+};
+
+function addDiscussionCard(topic) {
+    const card = document.createElement('div');
+    card.className = 'ai-suggestion-card';
+    card.innerHTML = `
+        <div class="ai-suggestion-header">
+            <span class="ai-suggestion-time">${new Date().toLocaleTimeString()}</span>
+            <span class="badge badge-${topic.priority.toLowerCase()}">${topic.priority}</span>
+        </div>
+        <div class="ai-suggestion-text">
+            <strong>[논의사항]</strong> ${topic.topic}
+        </div>
+        <div class="ai-suggestion-reason">${topic.reason}</div>
+    `;
+    document.getElementById('aiSuggestionList').prepend(card);
+}
+```
+
+### 4.2 용어 설명 API 테스트
+
+```bash
+# POST /api/terms/detect
+curl -X POST http://localhost:8083/api/terms/detect \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "meetingId": "test-meeting-001",
+    "text": "오늘 회의에서는 MSA 아키텍처와 API Gateway 설계에 대해 논의하겠습니다.",
+    "organizationId": "org-001"
+  }'
+
+# 예상 응답:
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "detectedTerms": [
+      {
+        "term": "MSA",
+        "confidence": 0.95,
+        "category": "아키텍처",
+        "definition": "Microservices Architecture의 약자...",
+        "context": "회의 맥락에 맞는 설명..."
+      },
+      {
+        "term": "API Gateway",
+        "confidence": 0.92,
+        "category": "아키텍처"
+      }
+    ],
+    "totalCount": 2
+  }
+}
+```
+
+### 4.3 관련 회의록 API 테스트
+
+```bash
+# GET /api/transcripts/{meetingId}/related
+curl "http://localhost:8083/api/transcripts/test-meeting-001/related?transcriptId=transcript-001&limit=5"
+
+# 예상 응답:
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "relatedTranscripts": [
+      {
+        "transcriptId": "meeting-002",
+        "title": "MSA 아키텍처 설계 회의",
+        "date": "2025-01-15",
+        "participants": ["김철수", "이영희"],
+        "relevanceScore": 85.5,
+        "commonKeywords": ["MSA", "API Gateway", "Spring Boot"],
+        "link": "/transcripts/meeting-002"
+      }
+    ],
+    "totalCount": 5
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 5. 프롬프트 엔지니어링 가이드
+
+### 5.1 AI 제안사항 프롬프트
+
+**핵심 원칙**:
+1. **명확한 역할 정의**: AI의 역할을 "회의록 작성 전문가"로 명시
+2. **구체적인 기준**: 무엇을 추출하고 무엇을 제외할지 명확히 명시
+3. **컨텍스트 제공**: 회의 목적과 안건을 프롬프트에 포함
+4. **구조화된 출력**: JSON 형식으로 파싱 가능한 응답 요청
+
+**프롬프트 템플릿**:
+
+```
+당신은 비즈니스 회의록 작성 전문 AI 어시스턴트입니다.
+
+**역할**: 실시간 회의 텍스트를 분석하여 업무 관련 핵심 내용만 추출
+
+**분석 기준**:
+1. 논의사항 (discussions):
+   - 회의 안건과 관련된 미결 주제
+   - 추가 검토가 필요한 업무 항목
+   - "~에 대해 논의 필요", "~검토해야 함" 등의 패턴
+   - **제외**: 잡담, 농담, 인사말, 회의와 무관한 대화
+
+2. 결정사항 (decisions):
+   - 명확한 의사결정 표현 ("~하기로 함", "~로 결정", "~로 합의")
+   - 구체적인 Action Item
+   - 책임자와 일정이 언급된 항목
+
+**필터링 규칙**:
+- 회의 목적/안건과 무관한 내용 제외
+- 단순 질의응답이나 확인 대화 제외
+- 업무 맥락이 명확한 내용만 추출
+
+**응답 형식**: 반드시 JSON만 반환
+{
+  "discussions": [
+    {
+      "topic": "구체적인 논의 주제",
+      "reason": "회의 안건과의 연관성",
+      "priority": "HIGH|MEDIUM|LOW",
+      "relatedAgenda": "관련 안건"
+    }
+  ],
+  "decisions": [
+    {
+      "content": "결정 내용",
+      "confidence": 0.9,
+      "extractedFrom": "원문 인용",
+      "actionOwner": "담당자 (있는 경우)",
+      "deadline": "일정 (있는 경우)"
+    }
+  ]
+}
+
+---
+
+**회의 정보**:
+- 목적: {meeting_purpose}
+- 안건: {agenda_items}
+
+**회의 내용 (최근 5분)**:
+{transcript_text}
+
+위 회의 목적과 안건에 맞춰 **회의와 관련된 내용만** 분석해주세요.
+```
+
+### 5.2 용어 설명 프롬프트
+
+```
+다음 용어를 회의 맥락에 맞게 설명해주세요:
+
+**용어**: {term}
+**현재 회의 맥락**: {context}
+
+**이전 회의에서의 사용 사례**:
+{past_usages}
+
+**설명 형식**:
+1. 기본 정의 (1-2문장, 비전문가도 이해 가능하도록)
+2. 현재 회의 맥락에서의 의미 (1-2문장, 이번 회의에서 이 용어가 어떤 의미로 쓰이는지)
+3. 이전 논의 참고사항 (있는 경우, 과거 회의에서 관련 결정사항)
+
+비즈니스 맥락에 맞는 실용적인 설명을 제공하세요.
+```
+
+### 5.3 관련 회의록 검색 쿼리 생성 프롬프트
+
+```
+현재 회의와 관련된 과거 회의록을 찾기 위한 검색 쿼리를 생성하세요.
+
+**현재 회의 정보**:
+- 목적: {meeting_purpose}
+- 안건: {agenda_items}
+- 진행 중인 주요 논의: {current_discussions}
+
+**검색 쿼리 생성 규칙**:
+1. 회의 목적과 안건에서 핵심 키워드 추출
+2. 동의어와 관련 용어 포함
+3. 너무 일반적인 단어는 제외 (예: "회의", "논의")
+4. 5-10개의 키워드로 구성
+
+**출력 형식**: 키워드를 공백으로 구분한 문자열
+예시: "MSA 마이크로서비스 API게이트웨이 분산시스템 아키텍처설계"
+```
+
+---
+
+## 6. 환경 설정
+
+### 6.1 application.yml 확인 사항
+
+```yaml
+# Claude API 설정
+external:
+  ai:
+    claude:
+      api-key: ${CLAUDE_API_KEY}  # 환경변수 설정 필요
+      base-url: https://api.anthropic.com
+      model: claude-3-5-sonnet-20241022
+      max-tokens: 2000
+      temperature: 0.3
+
+# Azure AI Search 설정
+  ai-search:
+    endpoint: ${AZURE_AI_SEARCH_ENDPOINT}
+    api-key: ${AZURE_AI_SEARCH_API_KEY}
+    index-name: meeting-transcripts
+
+# Event Hub 설정
+  eventhub:
+    connection-string: ${AZURE_EVENTHUB_CONNECTION_STRING}
+    namespace: hgzero-eventhub-ns
+    eventhub-name: hgzero-eventhub-name
+    consumer-group:
+      transcript: ai-transcript-group
+```
+
+### 6.2 환경 변수 설정
+
+```bash
+# Claude API
+export CLAUDE_API_KEY="sk-ant-..."
+
+# Azure AI Search
+export AZURE_AI_SEARCH_ENDPOINT="https://your-search-service.search.windows.net"
+export AZURE_AI_SEARCH_API_KEY="your-api-key"
+
+# Azure Event Hub
+export AZURE_EVENTHUB_CONNECTION_STRING="Endpoint=sb://..."
+```
+
+---
+
+## 7. 테스트 시나리오
+
+### 7.1 전체 통합 테스트 시나리오
+
+1. **회의 시작**
+   - 회의 생성 API 호출
+   - SSE 스트림 연결
+
+2. **STT 텍스트 수신**
+   - Event Hub로 TranscriptSegmentReady 이벤트 발행
+   - Redis에 텍스트 축적 확인
+
+3. **AI 제안사항 생성**
+   - 5분간 텍스트 축적
+   - Claude API 자동 호출
+   - SSE로 제안사항 수신 확인
+
+4. **용어 설명 요청**
+   - 감지된 용어로 설명 API 호출
+   - 맥락에 맞는 설명 확인
+
+5. **관련 회의록 조회**
+   - 관련 회의록 API 호출
+   - 유사도 점수 확인
+
+---
+
+## 8. 다음 단계
+
+1. ✅ **MeetingGateway 구현**: Meeting 서비스와 통신하여 회의 정보 조회
+2. ✅ **SearchGateway Azure AI Search 통합**: 벡터 검색 구현
+3. ✅ **ClaudeApiClient 프롬프트 개선**: 회의 컨텍스트 활용
+4. ✅ **프론트엔드 SSE 연동**: 05-회의진행.html에 SSE 클라이언트 추가
+5. ✅ **통합 테스트**: 전체 플로우 동작 확인

develop/dev/dev-ai-integration-guide.md

@@ -0,0 +1,340 @@
+# AI 제안사항 프론트엔드 연동 가이드 (간소화 버전)
+
+## 📋 **개요**
+
+백엔드를 간소화하여 **논의사항과 결정사항을 구분하지 않고**, 단일 "AI 제안사항" 배열로 통합 제공합니다.
+
+---
+
+## 🔄 **변경 사항 요약**
+
+### **Before (구분)**
+```json
+{
+  "discussionTopics": [
+    { "topic": "보안 요구사항 검토", ... }
+  ],
+  "decisions": [
+    { "content": "React로 개발", ... }
+  ]
+}
+```
+
+### **After (통합)** ✅
+```json
+{
+  "suggestions": [
+    {
+      "id": "sugg-001",
+      "content": "신제품의 타겟 고객층을 20-30대로 설정하고...",
+      "timestamp": "00:05:23",
+      "confidence": 0.92
+    }
+  ]
+}
+```
+
+---
+
+## 🎨 **프론트엔드 통합 방법**
+
+### **1. 05-회의진행.html에 스크립트 추가**
+
+기존 `</body>` 태그 직전에 추가:
+
+```html
+  <!-- AI 제안사항 SSE 연동 -->
+  <script src="ai-suggestion-integration.js"></script>
+</body>
+</html>
+```
+
+### **2. 전체 플로우**
+
+```
+[페이지 로드]
+      ↓
+   SSE 연결
+      ↓
+[회의 진행 중]
+      ↓
+AI 분석 완료 시마다
+SSE로 제안사항 전송
+      ↓
+자동으로 카드 생성
+      ↓
+[회의 종료]
+      ↓
+  SSE 연결 종료
+```
+
+---
+
+## 📡 **SSE API 명세**
+
+### **엔드포인트**
+```
+GET /api/suggestions/meetings/{meetingId}/stream
+```
+
+### **헤더**
+```
+Accept: text/event-stream
+```
+
+### **응답 형식**
+```
+event: ai-suggestion
+id: 12345
+data: {"suggestions":[{"id":"sugg-001","content":"...","timestamp":"00:05:23","confidence":0.92}]}
+
+event: ai-suggestion
+id: 12346
+data: {"suggestions":[{"id":"sugg-002","content":"...","timestamp":"00:08:45","confidence":0.88}]}
+```
+
+---
+
+## 🧪 **테스트 방법**
+
+### **1. 로컬 테스트 (Mock 데이터)**
+
+백엔드가 아직 없어도 테스트 가능:
+
+```javascript
+// 테스트용 Mock 데이터 전송
+function testAiSuggestion() {
+    const mockSuggestion = {
+        suggestions: [
+            {
+                id: "test-001",
+                content: "테스트 제안사항입니다. 이것은 AI가 생성한 제안입니다.",
+                timestamp: "00:05:23",
+                confidence: 0.95
+            }
+        ]
+    };
+
+    handleAiSuggestions(mockSuggestion);
+}
+
+// 콘솔에서 실행
+testAiSuggestion();
+```
+
+### **2. curl로 SSE 연결 테스트**
+
+```bash
+curl -N -H "Accept: text/event-stream" \
+  "http://localhost:8083/api/suggestions/meetings/test-meeting-001/stream"
+```
+
+예상 출력:
+```
+event: ai-suggestion
+data: {"suggestions":[...]}
+```
+
+### **3. 브라우저 DevTools로 확인**
+
+1. **Network 탭** → "EventStream" 필터
+2. `/stream` 엔드포인트 클릭
+3. **Messages** 탭에서 실시간 데이터 확인
+
+---
+
+## 💻 **JavaScript API 사용법**
+
+### **초기화**
+```javascript
+// 자동으로 실행됨 (페이지 로드 시)
+initializeAiSuggestions();
+```
+
+### **수동 연결 종료**
+```javascript
+closeAiSuggestions();
+```
+
+### **제안사항 수동 추가 (테스트용)**
+```javascript
+addSuggestionCard({
+    id: "manual-001",
+    content: "수동으로 추가한 제안사항",
+    timestamp: "00:10:00",
+    confidence: 0.9
+});
+```
+
+---
+
+## 🎨 **UI 커스터마이징**
+
+### **신뢰도 표시 스타일**
+
+```css
+/* 05-회의진행.html의 <style> 태그에 추가 */
+.ai-suggestion-confidence {
+    margin-top: 8px;
+    padding-top: 8px;
+    border-top: 1px dashed #E0E0E0;
+}
+
+.ai-suggestion-confidence span {
+    font-size: 11px;
+    color: var(--gray-500);
+}
+```
+
+### **신뢰도에 따른 색상 변경**
+
+```javascript
+function getConfidenceColor(confidence) {
+    if (confidence >= 0.9) return '#4CAF50'; // 녹색 (높음)
+    if (confidence >= 0.7) return '#FFC107'; // 노란색 (중간)
+    return '#FF9800'; // 주황색 (낮음)
+}
+
+// 카드에 적용
+card.innerHTML = `
+    ...
+    <div class="ai-suggestion-confidence">
+        <span style="color: ${getConfidenceColor(suggestion.confidence)};">
+            신뢰도: ${Math.round(suggestion.confidence * 100)}%
+        </span>
+    </div>
+`;
+```
+
+---
+
+## 🔧 **트러블슈팅**
+
+### **문제 1: SSE 연결이 안 됨**
+
+**증상**:
+```
+EventSource's response has a MIME type ("application/json") that is not "text/event-stream"
+```
+
+**해결**:
+- 백엔드에서 `produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE` 확인
+- SuggestionController.java:111 라인 확인
+
+### **문제 2: CORS 오류**
+
+**증상**:
+```
+Access to XMLHttpRequest has been blocked by CORS policy
+```
+
+**해결**:
+```java
+// SecurityConfig.java에 추가
+@Bean
+public CorsConfigurationSource corsConfigurationSource() {
+    CorsConfiguration configuration = new CorsConfiguration();
+    configuration.setAllowedOrigins(Arrays.asList("http://localhost:*"));
+    configuration.setAllowedMethods(Arrays.asList("GET", "POST"));
+    configuration.setAllowedHeaders(Arrays.asList("*"));
+
+    UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
+    source.registerCorsConfiguration("/api/**", configuration);
+    return source;
+}
+```
+
+### **문제 3: 제안사항이 화면에 안 나타남**
+
+**체크리스트**:
+1. `aiSuggestionList` ID가 HTML에 있는지 확인
+2. 브라우저 콘솔에 에러가 없는지 확인
+3. Network 탭에서 SSE 데이터가 오는지 확인
+4. `handleAiSuggestions` 함수에 `console.log` 추가하여 디버깅
+
+---
+
+## 📊 **성능 최적화**
+
+### **제안사항 개수 제한**
+
+너무 많은 카드가 쌓이면 성능 저하:
+
+```javascript
+function addSuggestionCard(suggestion) {
+    // 카드 추가 로직...
+
+    // 최대 20개까지만 유지
+    const listElement = document.getElementById('aiSuggestionList');
+    const cards = listElement.querySelectorAll('.ai-suggestion-card');
+    if (cards.length > 20) {
+        cards[cards.length - 1].remove(); // 가장 오래된 카드 삭제
+    }
+}
+```
+
+### **중복 제안사항 필터링**
+
+```javascript
+const shownSuggestionIds = new Set();
+
+function addSuggestionCard(suggestion) {
+    // 이미 표시된 제안사항은 무시
+    if (shownSuggestionIds.has(suggestion.id)) {
+        console.log('중복 제안사항 무시:', suggestion.id);
+        return;
+    }
+
+    shownSuggestionIds.add(suggestion.id);
+
+    // 카드 추가 로직...
+}
+```
+
+---
+
+## 🚀 **다음 단계**
+
+1. ✅ **SimpleSuggestionDto 생성 완료**
+2. ✅ **RealtimeSuggestionsDto 수정 완료**
+3. ✅ **ClaudeApiClient 프롬프트 간소화 완료**
+4. ✅ **SuggestionService 로직 수정 완료**
+5. ✅ **프론트엔드 연동 코드 작성 완료**
+
+### **실제 테스트 준비**
+
+1. **백엔드 서버 시작**
+   ```bash
+   cd ai
+   ./gradlew bootRun
+   ```
+
+2. **프론트엔드 파일 열기**
+   ```
+   design/uiux/prototype/05-회의진행.html
+   ```
+
+3. **브라우저 DevTools 열고 Network 탭 확인**
+
+4. **SSE 연결 확인**
+   - EventStream 필터 활성화
+   - `/stream` 엔드포인트 확인
+
+---
+
+## 📝 **완료 체크리스트**
+
+- [x] SimpleSuggestionDto 생성
+- [x] RealtimeSuggestionsDto 수정
+- [x] ClaudeApiClient 프롬프트 간소화
+- [x] SuggestionService Mock 데이터 수정
+- [x] 프론트엔드 연동 JavaScript 작성
+- [ ] 05-회의진행.html에 스크립트 추가
+- [ ] 로컬 환경에서 테스트
+- [ ] Claude API 실제 연동 테스트
+
+---
+
+**🎉 간소화 작업 완료!**
+
+이제 프론트엔드와 백엔드가 일치합니다. 05-회의진행.html에 스크립트만 추가하면 바로 사용 가능합니다.

develop/dev/dev-ai-python-migration.md

@@ -0,0 +1,319 @@
+# AI Service Python 마이그레이션 완료 보고서
+
+## 📋 작업 개요
+
+Java Spring Boot 기반 AI 서비스를 Python FastAPI로 마이그레이션 완료
+
+**작업 일시**: 2025-10-27
+**작업자**: 서연 (AI Specialist), 준호 (Backend Developer)
+
+---
+
+## ✅ 완료 항목
+
+### 1. 프로젝트 구조 생성
+```
+ai-python/
+├── main.py                          ✅ FastAPI 애플리케이션 진입점
+├── requirements.txt                 ✅ 의존성 정의
+├── .env.example                     ✅ 환경 변수 예시
+├── .env                            ✅ 실제 환경 변수
+├── start.sh                        ✅ 시작 스크립트
+├── README.md                       ✅ 프로젝트 문서
+└── app/
+    ├── config.py                   ✅ 환경 설정
+    ├── models/
+    │   └── response.py             ✅ 응답 모델 (Pydantic)
+    ├── services/
+    │   ├── claude_service.py       ✅ Claude API 서비스
+    │   ├── redis_service.py        ✅ Redis 서비스
+    │   └── eventhub_service.py     ✅ Event Hub 리스너
+    └── api/
+        └── v1/
+            └── suggestions.py      ✅ SSE 엔드포인트
+```
+
+### 2. 핵심 기능 구현
+
+#### ✅ SSE 스트리밍 (실시간 AI 제안사항)
+- **엔드포인트**: `GET /api/v1/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream`
+- **기술**: Server-Sent Events (SSE)
+- **동작 방식**:
+  1. Frontend가 SSE 연결
+  2. Redis에서 실시간 텍스트 축적 확인 (5초마다)
+  3. 임계값(10개 세그먼트) 이상이면 Claude API 분석
+  4. 분석 결과를 SSE로 스트리밍
+
+#### ✅ Claude API 연동
+- **서비스**: `ClaudeService`
+- **모델**: claude-3-5-sonnet-20241022
+- **기능**: 회의 텍스트 분석 및 제안사항 생성
+- **프롬프트 최적화**: 중요한 제안사항만 추출 (잡담/인사말 제외)
+
+#### ✅ Redis 슬라이딩 윈도우
+- **서비스**: `RedisService`
+- **방식**: Sorted Set 기반 시간순 정렬
+- **보관 기간**: 최근 5분
+- **자동 정리**: 5분 이전 데이터 자동 삭제
+
+#### ✅ Event Hub 연동 (STT 텍스트 수신)
+- **서비스**: `EventHubService`
+- **이벤트**: TranscriptSegmentReady (STT에서 발행)
+- **처리**: 실시간 텍스트를 Redis에 축적
+
+### 3. 기술 스택
+
+| 항목 | 기술 | 버전 |
+|------|------|------|
+| 언어 | Python | 3.13 |
+| 프레임워크 | FastAPI | 0.104.1 |
+| ASGI 서버 | Uvicorn | 0.24.0 |
+| AI | Anthropic Claude | 0.42.0 |
+| 캐시 | Redis | 5.0.1 |
+| 이벤트 | Azure Event Hub | 5.11.4 |
+| 검증 | Pydantic | 2.10.5 |
+| SSE | sse-starlette | 1.8.2 |
+
+---
+
+## 🔍 테스트 결과
+
+### 1. 서비스 시작 테스트
+```bash
+$ ./start.sh
+======================================
+AI Service (Python) 시작
+Port: 8086
+======================================
+✅ FastAPI 서버 정상 시작
+```
+
+### 2. 헬스 체크
+```bash
+$ curl http://localhost:8086/health
+{"status":"healthy","service":"AI Service (Python)"}
+✅ 헬스 체크 정상
+```
+
+### 3. SSE 스트리밍 테스트
+```bash
+$ curl -N http://localhost:8086/api/v1/ai/suggestions/meetings/test-meeting/stream
+✅ SSE 연결 성공
+✅ Redis 연결 성공
+✅ 5초마다 텍스트 축적 확인 정상 동작
+```
+
+### 4. 로그 확인
+```
+2025-10-27 11:18:54,916 - AI Service (Python) 시작 - Port: 8086
+2025-10-27 11:18:54,916 - Claude Model: claude-3-5-sonnet-20241022
+2025-10-27 11:18:54,916 - Redis: 20.249.177.114:6379
+2025-10-27 11:19:13,213 - SSE 스트림 시작 - meetingId: test-meeting
+2025-10-27 11:19:13,291 - Redis 연결 성공
+2025-10-27 11:19:28,211 - SSE 스트림 종료 - meetingId: test-meeting
+✅ 모든 로그 정상
+```
+
+---
+
+## 🏗️ 아키텍처 설계
+
+### 전체 흐름도
+
+```
+┌─────────────┐
+│  Frontend   │
+│ (회의록 작성)│
+└──────┬──────┘
+       │ SSE 연결
+       ↓
+┌─────────────────────────┐
+│  AI Service (Python)    │
+│  - FastAPI              │
+│  - Port: 8086           │
+│  - SSE 스트리밍          │
+└──────┬──────────────────┘
+       │ Redis 조회
+       ↓
+┌─────────────────────────┐
+│  Redis                  │
+│  - 슬라이딩 윈도우 (5분) │
+│  - 실시간 텍스트 축적    │
+└──────┬──────────────────┘
+       ↑ Event Hub
+       │
+┌─────────────────────────┐
+│  STT Service (Java)     │
+│  - 음성 → 텍스트        │
+│  - Event Hub 발행       │
+└─────────────────────────┘
+```
+
+### front → ai 직접 호출 전략
+
+**✅ 실시간 AI 제안**: `frontend → ai` (SSE 스트리밍)
+- 저지연 필요
+- 네트워크 홉 감소
+- CORS 설정 완료
+
+**✅ 회의록 메타데이터**: `frontend → backend` (기존 유지)
+- 회의 ID, 참석자 정보
+- 데이터 일관성 보장
+
+**✅ 최종 요약**: `backend → ai` (향후 구현)
+- API 키 보안 강화
+- 회의 종료 시 전체 요약
+
+---
+
+## 📝 Java → Python 주요 차이점
+
+| 항목 | Java (Spring Boot) | Python (FastAPI) |
+|------|-------------------|------------------|
+| 프레임워크 | Spring WebFlux | FastAPI |
+| 비동기 | Reactor (Flux, Mono) | asyncio, async/await |
+| 의존성 주입 | @Autowired | 함수 파라미터 |
+| 설정 관리 | application.yml | .env + pydantic-settings |
+| SSE 구현 | Sinks.Many + asFlux() | EventSourceResponse |
+| Redis 클라이언트 | RedisTemplate | redis.asyncio |
+| Event Hub | EventHubConsumerClient (동기) | EventHubConsumerClient (비동기) |
+| 모델 검증 | @Valid, DTO | Pydantic BaseModel |
+
+---
+
+## 🎯 다음 단계 (Phase 2 - 통합 기능)
+
+### 우선순위 검토 결과
+**질문**: 회의 진행 시 참석자별 메모 통합 및 AI 요약 기능
+**결론**: ✅ STT 및 AI 제안사항 개발 완료 후 진행 (Phase 2)
+
+### Phase 1 (현재 완료)
+- ✅ STT 서비스 개발 및 테스트
+- ✅ AI 서비스 Python 변환
+- ✅ AI 실시간 제안사항 SSE 스트리밍
+
+### Phase 2 (다음 작업)
+1. 참석자별 메모 UI/UX 설계
+2. AI 제안사항 + 직접 작성 통합 인터페이스
+3. 회의 종료 시 회의록 통합 로직
+4. 통합 회의록 AI 요약 기능
+
+### Phase 3 (최적화)
+1. 실시간 협업 기능 (다중 참석자 동시 편집)
+2. 회의록 버전 관리
+3. 성능 최적화 및 캐싱
+
+---
+
+## 🚀 배포 및 실행 가이드
+
+### 개발 환경 실행
+
+```bash
+# 1. 가상환경 생성 및 활성화
+python3 -m venv venv
+source venv/bin/activate  # Mac/Linux
+
+# 2. 의존성 설치
+pip install -r requirements.txt
+
+# 3. 환경 변수 설정
+cp .env.example .env
+# .env에서 CLAUDE_API_KEY 설정
+
+# 4. 서비스 시작
+./start.sh
+# 또는
+python3 main.py
+```
+
+### 프론트엔드 연동
+
+**SSE 연결 예시 (JavaScript)**:
+```javascript
+const eventSource = new EventSource(
+  'http://localhost:8086/api/v1/ai/suggestions/meetings/meeting-123/stream'
+);
+
+eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
+  const data = JSON.parse(event.data);
+  console.log('AI 제안사항:', data.suggestions);
+
+  // UI 업데이트
+  data.suggestions.forEach(suggestion => {
+    addSuggestionToUI(suggestion);
+  });
+});
+
+eventSource.onerror = (error) => {
+  console.error('SSE 연결 오류:', error);
+  eventSource.close();
+};
+```
+
+---
+
+## 🔧 환경 변수 설정
+
+**필수 환경 변수**:
+```env
+# Claude API (필수)
+CLAUDE_API_KEY=sk-ant-api03-...  # Claude API 키
+
+# Redis (필수)
+REDIS_HOST=20.249.177.114
+REDIS_PORT=6379
+REDIS_PASSWORD=Hi5Jessica!
+REDIS_DB=4
+
+# Event Hub (선택 - STT 연동 시 필요)
+EVENTHUB_CONNECTION_STRING=Endpoint=sb://...
+EVENTHUB_NAME=hgzero-eventhub-name
+EVENTHUB_CONSUMER_GROUP=ai-transcript-group
+```
+
+---
+
+## 📊 성능 특성
+
+- **SSE 연결**: 저지연 (< 100ms)
+- **Claude API 응답**: 평균 2-3초
+- **Redis 조회**: < 10ms
+- **텍스트 축적 주기**: 5초
+- **분석 임계값**: 10개 세그먼트 (약 100-200자)
+
+---
+
+## ⚠️ 주의사항
+
+1. **Claude API 키 보안**
+   - .env 파일을 git에 커밋하지 않음 (.gitignore에 추가)
+   - 프로덕션 환경에서는 환경 변수로 관리
+
+2. **Redis 연결**
+   - Redis가 없으면 서비스 시작 실패
+   - 연결 정보 확인 필요
+
+3. **Event Hub (선택)**
+   - Event Hub 연결 문자열이 없어도 SSE는 동작
+   - STT 연동 시에만 필요
+
+4. **CORS 설정**
+   - 프론트엔드 origin을 .env의 CORS_ORIGINS에 추가
+
+---
+
+## 📖 참고 문서
+
+- [FastAPI 공식 문서](https://fastapi.tiangolo.com/)
+- [Claude API 문서](https://docs.anthropic.com/)
+- [Server-Sent Events (MDN)](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Server-sent_events)
+- [Redis Python 클라이언트](https://redis-py.readthedocs.io/)
+- [Azure Event Hubs Python SDK](https://learn.microsoft.com/azure/event-hubs/event-hubs-python-get-started-send)
+
+---
+
+## 📞 문의
+
+**기술 지원**: AI팀 (서연)
+**백엔드 지원**: 백엔드팀 (준호)

develop/dev/dev-ai-realtime-streaming.md

@@ -0,0 +1,385 @@
+# 실시간 AI 제안 스트리밍 개발 가이드
+
+## 📋 개요
+
+회의 진행 중 STT로 변환된 텍스트를 실시간으로 분석하여 논의사항/결정사항을 AI가 제안하는 기능
+
+**개발 일시**: 2025-10-24
+**개발자**: AI Specialist (서연)
+**사용 기술**: Claude API, Azure Event Hub, Redis, SSE (Server-Sent Events)
+
+---
+
+## 🎯 구현된 기능
+
+### ✅ **1. Claude API 클라이언트**
+- **파일**: `ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/client/ClaudeApiClient.java`
+- **기능**:
+  - Anthropic Claude API (claude-3-5-sonnet) 호출
+  - 실시간 텍스트 분석하여 논의사항/결정사항 추출
+  - JSON 응답 파싱 및 DTO 변환
+
+### ✅ **2. Azure Event Hub Consumer**
+- **파일**: `ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/infra/config/EventHubConfig.java`
+- **기능**:
+  - STT Service의 `TranscriptSegmentReady` 이벤트 구독
+  - 실시간 음성 변환 텍스트 수신
+  - SuggestionService로 전달하여 AI 분석 트리거
+
+### ✅ **3. 실시간 텍스트 축적 로직**
+- **파일**: `ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/biz/service/SuggestionService.java`
+- **메서드**: `processRealtimeTranscript()`
+- **기능**:
+  - Redis Sorted Set을 이용한 슬라이딩 윈도우 (최근 5분 텍스트 유지)
+  - 임계값 도달 시 자동 AI 분석 (10개 세그먼트 = 약 100-200자)
+
+### ✅ **4. SSE 스트리밍**
+- **API**: `GET /api/suggestions/meetings/{meetingId}/stream`
+- **Controller**: `SuggestionController:111`
+- **기능**:
+  - Server-Sent Events로 실시간 AI 제안사항 전송
+  - 멀티캐스트 지원 (여러 클라이언트 동시 연결)
+  - 자동 리소스 정리 (연결 종료 시)
+
+---
+
+## 🏗️ 아키텍처
+
+```
+[회의 진행 중]
+    ↓
+┌─────────────────────────────────────┐
+│ 1. STT Service (Azure Speech)       │
+│    - 음성 → 텍스트 실시간 변환      │
+└─────────────────────────────────────┘
+    ↓ Azure Event Hub
+    ↓ (TranscriptSegmentReady Event)
+    ↓
+┌─────────────────────────────────────┐
+│ 2. AI Service (Event Hub Consumer)  │
+│    - 이벤트 수신                     │
+│    - Redis에 텍스트 축적             │
+└─────────────────────────────────────┘
+    ↓
+┌─────────────────────────────────────┐
+│ 3. Redis (슬라이딩 윈도우)          │
+│    - 최근 5분 텍스트 유지            │
+│    - 임계값 체크 (10 segments)      │
+└─────────────────────────────────────┘
+    ↓
+┌─────────────────────────────────────┐
+│ 4. Claude API (Anthropic)           │
+│    - 누적 텍스트 분석                │
+│    - 논의사항/결정사항 추출          │
+└─────────────────────────────────────┘
+    ↓
+┌─────────────────────────────────────┐
+│ 5. SSE 스트리밍                      │
+│    - 클라이언트에 실시간 전송        │
+└─────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## ⚙️ 설정 방법
+
+### **1. Claude API 키 발급**
+
+1. [Anthropic Console](https://console.anthropic.com/) 접속
+2. API Keys → Create Key
+3. 생성된 API Key 복사
+
+### **2. 환경 변수 설정**
+
+**application.yml** 또는 **환경 변수**에 추가:
+
+```bash
+# Claude API 설정
+export CLAUDE_API_KEY="sk-ant-api03-..."
+export CLAUDE_MODEL="claude-3-5-sonnet-20241022"
+export CLAUDE_MAX_TOKENS="2000"
+export CLAUDE_TEMPERATURE="0.3"
+
+# Azure Event Hub 설정 (이미 설정됨)
+export AZURE_EVENTHUB_CONNECTION_STRING="Endpoint=sb://hgzero-eventhub-ns.servicebus.windows.net/;..."
+export AZURE_EVENTHUB_NAME="hgzero-eventhub-name"
+export AZURE_EVENTHUB_CONSUMER_GROUP_TRANSCRIPT="ai-transcript-group"
+
+# Redis 설정 (이미 설정됨)
+export REDIS_HOST="20.249.177.114"
+export REDIS_PORT="6379"
+export REDIS_PASSWORD="Hi5Jessica!"
+export REDIS_DATABASE="4"
+```
+
+### **3. 의존성 확인**
+
+`ai/build.gradle`에 이미 추가됨:
+
+```gradle
+dependencies {
+    // Common module
+    implementation project(':common')
+
+    // Redis
+    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
+
+    // Anthropic Claude SDK
+    implementation 'com.anthropic:anthropic-sdk-java:0.1.0'
+
+    // Azure Event Hubs
+    implementation "com.azure:azure-messaging-eventhubs:${azureEventHubsVersion}"
+    implementation "com.azure:azure-messaging-eventhubs-checkpointstore-blob:${azureEventHubsCheckpointVersion}"
+
+    // Spring WebFlux for SSE streaming
+    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-webflux'
+}
+```
+
+---
+
+## 🚀 실행 방법
+
+### **1. AI Service 빌드**
+
+```bash
+cd /Users/jominseo/HGZero
+./gradlew :ai:build -x test
+```
+
+### **2. AI Service 실행**
+
+```bash
+cd ai
+./gradlew bootRun
+```
+
+또는 IntelliJ Run Configuration 사용
+
+### **3. 클라이언트 테스트 (회의진행.html)**
+
+```javascript
+// SSE 연결
+const meetingId = "MTG-2025-001";
+const eventSource = new EventSource(`/api/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`);
+
+// AI 제안사항 수신
+eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
+  const suggestion = JSON.parse(event.data);
+  console.log('실시간 AI 제안:', suggestion);
+
+  // 논의사항 UI 업데이트
+  suggestion.discussionTopics.forEach(topic => {
+    addDiscussionToUI(topic);
+  });
+
+  // 결정사항 UI 업데이트
+  suggestion.decisions.forEach(decision => {
+    addDecisionToUI(decision);
+  });
+});
+
+// 에러 처리
+eventSource.onerror = (error) => {
+  console.error('SSE 연결 오류:', error);
+  eventSource.close();
+};
+
+// 회의 종료 시 연결 종료
+function endMeeting() {
+  eventSource.close();
+}
+```
+
+---
+
+## 📊 데이터 흐름
+
+### **Event Hub 이벤트 구조**
+
+```json
+{
+  "recordingId": "REC-20250123-001",
+  "meetingId": "MTG-2025-001",
+  "transcriptId": "TRS-SEG-001",
+  "text": "안녕하세요, 오늘 회의를 시작하겠습니다.",
+  "timestamp": 1234567890,
+  "confidence": 0.92,
+  "eventTime": "2025-01-23T10:30:00Z"
+}
+```
+
+### **Claude API 응답 구조**
+
+```json
+{
+  "discussions": [
+    {
+      "topic": "보안 요구사항 검토",
+      "reason": "안건에 포함되어 있으나 아직 논의되지 않음",
+      "priority": "HIGH"
+    }
+  ],
+  "decisions": [
+    {
+      "content": "React로 프론트엔드 개발",
+      "confidence": 0.9,
+      "extractedFrom": "프론트엔드는 React로 개발하기로 했습니다"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+### **SSE 스트리밍 응답**
+
+```
+event: ai-suggestion
+id: 12345
+data: {"discussionTopics":[...],"decisions":[...]}
+
+event: ai-suggestion
+id: 12346
+data: {"discussionTopics":[...],"decisions":[...]}
+```
+
+---
+
+## 🔧 주요 설정값
+
+| 설정 | 값 | 설명 |
+|------|-----|------|
+| `MIN_SEGMENTS_FOR_ANALYSIS` | 10 | AI 분석 시작 임계값 (세그먼트 수) |
+| `TEXT_RETENTION_MS` | 300000 (5분) | Redis 텍스트 보관 기간 |
+| `CLAUDE_MODEL` | claude-3-5-sonnet-20241022 | 사용 Claude 모델 |
+| `CLAUDE_MAX_TOKENS` | 2000 | 최대 응답 토큰 수 |
+| `CLAUDE_TEMPERATURE` | 0.3 | 창의성 수준 (0-1) |
+
+---
+
+## 🐛 트러블슈팅
+
+### **1. Event Hub 연결 실패**
+
+**증상**: `Event Hub Processor 시작 실패` 로그
+
+**해결**:
+```bash
+# 연결 문자열 확인
+echo $AZURE_EVENTHUB_CONNECTION_STRING
+
+# Consumer Group 확인
+echo $AZURE_EVENTHUB_CONSUMER_GROUP_TRANSCRIPT
+```
+
+### **2. Claude API 호출 실패**
+
+**증상**: `Claude API 호출 실패` 로그
+
+**해결**:
+```bash
+# API 키 확인
+echo $CLAUDE_API_KEY
+
+# 네트워크 연결 확인
+curl -X POST https://api.anthropic.com/v1/messages \
+  -H "x-api-key: $CLAUDE_API_KEY" \
+  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
+  -H "content-type: application/json"
+```
+
+### **3. Redis 연결 실패**
+
+**증상**: `Unable to connect to Redis` 로그
+
+**해결**:
+```bash
+# Redis 연결 테스트
+redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT -a $REDIS_PASSWORD ping
+
+# 응답: PONG
+```
+
+### **4. SSE 스트림 끊김**
+
+**증상**: 클라이언트에서 연결이 자주 끊김
+
+**해결**:
+```javascript
+// 자동 재연결 로직 추가
+function connectSSE(meetingId) {
+  const eventSource = new EventSource(`/api/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`);
+
+  eventSource.onerror = (error) => {
+    console.error('SSE 연결 오류, 5초 후 재연결...');
+    eventSource.close();
+    setTimeout(() => connectSSE(meetingId), 5000);
+  };
+
+  return eventSource;
+}
+```
+
+---
+
+## 📈 성능 최적화
+
+### **1. Redis 메모리 관리**
+- 슬라이딩 윈도우로 최근 5분만 유지
+- 회의 종료 시 자동 삭제
+- TTL 설정 고려 (향후 추가)
+
+### **2. Claude API 호출 최적화**
+- 임계값 도달 시에만 호출 (불필요한 호출 방지)
+- 비동기 처리로 응답 대기 시간 최소화
+- 에러 발생 시 빈 응답 반환 (서비스 중단 방지)
+
+### **3. SSE 연결 관리**
+- 멀티캐스트로 여러 클라이언트 동시 지원
+- 연결 종료 시 자동 리소스 정리
+- Backpressure 버퍼링으로 과부하 방지
+
+---
+
+## 🔜 향후 개발 계획
+
+### **Phase 2: AI 정확도 향상**
+- [ ] 회의 안건 기반 맥락 분석
+- [ ] 과거 회의록 참조 (RAG)
+- [ ] 조직별 용어 사전 통합
+
+### **Phase 3: 성능 개선**
+- [ ] Redis TTL 자동 설정
+- [ ] Claude API 캐싱 전략
+- [ ] 배치 분석 옵션 추가
+
+### **Phase 4: 모니터링**
+- [ ] AI 제안 정확도 측정
+- [ ] 응답 시간 메트릭 수집
+- [ ] 사용량 대시보드 구축
+
+---
+
+## 📚 참고 자료
+
+- [Anthropic Claude API 문서](https://docs.anthropic.com/claude/reference/messages)
+- [Azure Event Hubs 문서](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/event-hubs/)
+- [Server-Sent Events 스펙](https://html.spec.whatwg.org/multipage/server-sent-events.html)
+- [Redis Sorted Sets 가이드](https://redis.io/docs/data-types/sorted-sets/)
+
+---
+
+## ✅ 체크리스트
+
+- [x] Claude API 클라이언트 구현
+- [x] Azure Event Hub Consumer 구현
+- [x] Redis 슬라이딩 윈도우 구현
+- [x] SSE 스트리밍 구현
+- [x] SuggestionService 통합
+- [ ] Claude API 키 발급 및 설정
+- [ ] 통합 테스트 (STT → AI → SSE)
+- [ ] 프론트엔드 연동 테스트
+
+---
+
+**개발 완료**: 2025-10-24
+**다음 단계**: Claude API 키 발급 및 통합 테스트

develop/dev/dev-ai-sample-data-guide.md

@@ -0,0 +1,400 @@
+# AI 샘플 데이터 통합 가이드
+
+## 개요
+
+AI 서비스 개발이 완료되지 않은 상황에서 프론트엔드 개발을 병행하기 위해 **샘플 데이터 자동 발행 기능**을 구현했습니다.
+
+### 목적
+- 프론트엔드 개발자가 AI 기능 완성을 기다리지 않고 화면 개발 가능
+- 실시간 SSE(Server-Sent Events) 스트리밍 동작 테스트
+- 회의 진행 중 AI 제안사항 표시 기능 검증
+
+### 주요 기능
+- **백엔드**: AI Service에서 5초마다 샘플 제안사항 3개 자동 발행
+- **프론트엔드**: EventSource API를 통한 실시간 데이터 수신 및 화면 표시
+
+---
+
+## 1. 백엔드 구현
+
+### 1.1 수정 파일
+- **파일**: `ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/biz/service/SuggestionService.java`
+- **수정 내용**: `startMockDataEmission()` 메서드 추가
+
+### 1.2 구현 내용
+
+#### Mock 데이터 자동 발행 메서드
+```java
+/**
+ * TODO: AI 개발 완료 후 제거
+ * Mock 데이터 자동 발행 (프론트엔드 개발용)
+ * 5초마다 샘플 제안사항을 발행합니다.
+ */
+private void startMockDataEmission(String meetingId, Sinks.Many<RealtimeSuggestionsDto> sink) {
+    // 프론트엔드 HTML에 맞춘 샘플 데이터 (3개)
+    List<SimpleSuggestionDto> mockSuggestions = List.of(
+        SimpleSuggestionDto.builder()
+            .id("suggestion-1")
+            .content("신제품의 타겟 고객층을 20-30대로 설정하고, 모바일 우선 전략을 취하기로 논의 중입니다.")
+            .timestamp("00:05:23")
+            .confidence(0.92)
+            .build(),
+        // ... 3개의 샘플 데이터
+    );
+
+    // 5초마다 하나씩 발행 (총 3개)
+    Flux.interval(Duration.ofSeconds(5))
+        .take(3)
+        .map(index -> {
+            SimpleSuggestionDto suggestion = mockSuggestions.get(index.intValue());
+            return RealtimeSuggestionsDto.builder()
+                .suggestions(List.of(suggestion))
+                .build();
+        })
+        .subscribe(
+            suggestions -> {
+                sink.tryEmitNext(suggestions);
+                log.info("Mock 제안사항 발행 완료");
+            }
+        );
+}
+```
+
+#### SSE 스트리밍 메서드 수정
+```java
+@Override
+public Flux<RealtimeSuggestionsDto> streamRealtimeSuggestions(String meetingId) {
+    // Sink 생성
+    Sinks.Many<RealtimeSuggestionsDto> sink = Sinks.many()
+        .multicast()
+        .onBackpressureBuffer();
+
+    meetingSinks.put(meetingId, sink);
+
+    // TODO: AI 개발 완료 후 제거 - Mock 데이터 자동 발행
+    startMockDataEmission(meetingId, sink);
+
+    return sink.asFlux()
+        .doOnCancel(() -> {
+            meetingSinks.remove(meetingId);
+            cleanupMeetingData(meetingId);
+        });
+}
+```
+
+### 1.3 샘플 데이터 구조
+
+```json
+{
+  "suggestions": [
+    {
+      "id": "suggestion-1",
+      "content": "신제품의 타겟 고객층을 20-30대로 설정하고, 모바일 우선 전략을 취하기로 논의 중입니다.",
+      "timestamp": "00:05:23",
+      "confidence": 0.92
+    }
+  ]
+}
+```
+
+---
+
+## 2. 프론트엔드 구현
+
+### 2.1 수정 파일
+- **파일**: `design/uiux/prototype/05-회의진행.html`
+- **수정 내용**: SSE 연결 및 실시간 데이터 수신 코드 추가
+
+### 2.2 구현 내용
+
+#### SSE 연결 함수
+```javascript
+function connectAiSuggestionStream() {
+  const apiUrl = `http://localhost:8082/api/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`;
+
+  eventSource = new EventSource(apiUrl);
+
+  eventSource.addEventListener('ai-suggestion', function(event) {
+    const data = JSON.parse(event.data);
+    const suggestions = data.suggestions;
+
+    if (suggestions && suggestions.length > 0) {
+      suggestions.forEach(suggestion => {
+        addAiSuggestionToUI(suggestion);
+      });
+    }
+  });
+
+  eventSource.onerror = function(error) {
+    console.error('SSE 연결 오류:', error);
+    eventSource.close();
+  };
+}
+```
+
+#### UI 추가 함수
+```javascript
+function addAiSuggestionToUI(suggestion) {
+  const listContainer = document.getElementById('aiSuggestionList');
+  const cardId = `suggestion-${suggestion.id}`;
+
+  // 중복 방지
+  if (document.getElementById(cardId)) {
+    return;
+  }
+
+  // AI 제안 카드 HTML 생성
+  const cardHtml = `
+    <div class="ai-suggestion-card" id="${cardId}">
+      <div class="ai-suggestion-header">
+        <span class="ai-suggestion-time">${suggestion.timestamp}</span>
+        <button class="ai-suggestion-add-btn"
+                onclick="addToMemo('${escapeHtml(suggestion.content)}', document.getElementById('${cardId}'))"
+                title="메모에 추가">
+          ➕
+        </button>
+      </div>
+      <div class="ai-suggestion-text">
+        ${escapeHtml(suggestion.content)}
+      </div>
+    </div>
+  `;
+
+  listContainer.insertAdjacentHTML('beforeend', cardHtml);
+}
+```
+
+#### XSS 방지
+```javascript
+function escapeHtml(text) {
+  const map = {
+    '&': '&amp;',
+    '<': '&lt;',
+    '>': '&gt;',
+    '"': '&quot;',
+    "'": '&#039;'
+  };
+  return text.replace(/[&<>"']/g, m => map[m]);
+}
+```
+
+---
+
+## 3. 테스트 방법
+
+### 3.1 서비스 실행
+
+#### 1단계: AI 서비스 실행
+```bash
+# IntelliJ 실행 프로파일 사용
+python3 tools/run-intellij-service-profile.py ai
+
+# 또는 직접 실행
+cd ai
+./gradlew bootRun
+```
+
+**실행 확인**:
+- 포트: `8082`
+- 로그 확인: `ai/logs/ai-service.log`
+
+#### 2단계: 프론트엔드 HTML 열기
+```bash
+# 브라우저에서 직접 열기
+open design/uiux/prototype/05-회의진행.html
+
+# 또는 HTTP 서버 실행
+cd design/uiux/prototype
+python3 -m http.server 8000
+# 브라우저: http://localhost:8000/05-회의진행.html
+```
+
+### 3.2 동작 확인
+
+#### 브라우저 콘솔 확인
+1. 개발자 도구 열기 (F12)
+2. Console 탭 확인
+
+**예상 로그**:
+```
+AI 제안사항 SSE 스트림 연결됨: http://localhost:8082/api/suggestions/meetings/550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000/stream
+AI 제안사항 수신: {"suggestions":[{"id":"suggestion-1", ...}]}
+AI 제안사항 추가됨: 신제품의 타겟 고객층을 20-30대로 설정하고...
+```
+
+#### 화면 동작 확인
+1. **페이지 로드**: 회의진행.html 열기
+2. **AI 제안 탭 클릭**: "AI 제안" 탭으로 이동
+3. **5초 대기**: 첫 번째 제안사항 표시
+4. **10초 대기**: 두 번째 제안사항 표시
+5. **15초 대기**: 세 번째 제안사항 표시
+
+#### 백엔드 로그 확인
+```bash
+tail -f ai/logs/ai-service.log
+```
+
+**예상 로그**:
+```
+실시간 AI 제안사항 스트리밍 시작 - meetingId: 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
+Mock 데이터 자동 발행 시작 - meetingId: 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
+Mock 제안사항 발행 - meetingId: 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000, 제안: 신제품의 타겟 고객층...
+```
+
+### 3.3 API 직접 테스트 (curl)
+
+```bash
+# SSE 스트림 연결
+curl -N http://localhost:8082/api/suggestions/meetings/550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000/stream
+```
+
+**예상 응답**:
+```
+event: ai-suggestion
+id: 123456789
+data: {"suggestions":[{"id":"suggestion-1","content":"신제품의 타겟 고객층...","timestamp":"00:05:23","confidence":0.92}]}
+
+event: ai-suggestion
+id: 987654321
+data: {"suggestions":[{"id":"suggestion-2","content":"개발 일정...","timestamp":"00:08:45","confidence":0.88}]}
+```
+
+---
+
+## 4. CORS 설정 (필요 시)
+
+프론트엔드를 다른 포트에서 실행할 경우 CORS 설정이 필요합니다.
+
+### 4.1 application.yml 확인
+```yaml
+# ai/src/main/resources/application.yml
+spring:
+  web:
+    cors:
+      allowed-origins:
+        - http://localhost:8000
+        - http://localhost:3000
+      allowed-methods:
+        - GET
+        - POST
+        - PUT
+        - DELETE
+      allowed-headers:
+        - "*"
+      allow-credentials: true
+```
+
+---
+
+## 5. 주의사항
+
+### 5.1 Mock 데이터 제거 시점
+⚠️ **AI 개발 완료 후 반드시 제거해야 할 코드**:
+
+#### 백엔드 (SuggestionService.java)
+```java
+// TODO: AI 개발 완료 후 제거 - 이 줄 삭제
+startMockDataEmission(meetingId, sink);
+
+// TODO: AI 개발 완료 후 제거 - 이 메서드 전체 삭제
+private void startMockDataEmission(...) { ... }
+```
+
+#### 프론트엔드 (회의진행.html)
+- SSE 연결 코드는 **그대로 유지**
+- API URL만 실제 환경에 맞게 수정:
+```javascript
+// 개발 환경
+const apiUrl = `http://localhost:8082/api/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`;
+
+// 운영 환경 (예시)
+const apiUrl = `/api/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`;
+```
+
+### 5.2 제한사항
+
+1. **회의 ID 고정**
+   - 현재 테스트용 회의 ID가 하드코딩됨
+   - 실제 환경에서는 회의 생성 API 응답에서 받아야 함
+
+2. **샘플 데이터 개수**
+   - 현재 3개로 제한
+   - 실제 AI는 회의 진행에 따라 동적으로 생성
+
+3. **재연결 처리 없음**
+   - SSE 연결이 끊어지면 재연결하지 않음
+   - 실제 환경에서는 재연결 로직 필요
+
+4. **인증/인가 없음**
+   - 현재 JWT 토큰 검증 없이 테스트
+   - 실제 환경에서는 인증 헤더 추가 필요
+
+---
+
+## 6. 트러블슈팅
+
+### 문제 1: SSE 연결 안 됨
+**증상**: 브라우저 콘솔에 "SSE 연결 오류" 표시
+
+**해결 방법**:
+1. AI 서비스가 실행 중인지 확인
+   ```bash
+   curl http://localhost:8082/actuator/health
+   ```
+2. CORS 설정 확인
+3. 방화벽/포트 확인
+
+### 문제 2: 제안사항이 표시되지 않음
+**증상**: SSE는 연결되지만 화면에 아무것도 표시되지 않음
+
+**해결 방법**:
+1. 브라우저 콘솔에서 에러 확인
+2. Network 탭에서 SSE 이벤트 확인
+3. 백엔드 로그 확인
+
+### 문제 3: 중복 제안사항 표시
+**증상**: 같은 제안이 여러 번 표시됨
+
+**해결 방법**:
+- 페이지 새로고침 (SSE 연결 재시작)
+- 브라우저 캐시 삭제
+
+---
+
+## 7. 다음 단계
+
+### AI 개발 완료 후 작업
+1. **Mock 코드 제거**
+   - `startMockDataEmission()` 메서드 삭제
+   - 관련 TODO 주석 제거
+
+2. **실제 AI 로직 연결**
+   - Claude API 연동
+   - Event Hub 메시지 수신
+   - Redis 텍스트 축적 및 분석
+
+3. **프론트엔드 개선**
+   - 재연결 로직 추가
+   - 에러 핸들링 강화
+   - 로딩 상태 표시
+
+4. **성능 최적화**
+   - SSE 연결 풀 관리
+   - 메모리 누수 방지
+   - 네트워크 재시도 전략
+
+---
+
+## 8. 관련 문서
+
+- [AI Service API 설계서](../../design/backend/api/spec/ai-service-api-spec.md)
+- [SSE 스트리밍 가이드](dev-ai-realtime-streaming.md)
+- [백엔드 개발 가이드](dev-backend.md)
+
+---
+
+## 문서 이력
+
+| 버전 | 작성일 | 작성자 | 변경 내용 |
+|------|--------|--------|----------|
+| 1.0 | 2025-10-27 | 준호 (Backend Developer) | 초안 작성 |

develop/dev/dev-backend-ai.md

@@ -0,0 +1,306 @@
+# AI Service 백엔드 개발 결과서
+
+## 📋 개발 개요
+- **서비스명**: AI Service (AI 기반 회의록 자동화)
+- **개발일시**: 2025-10-24
+- **개발자**: 준호
+- **개발 가이드**: 백엔드개발가이드 준수
+
+## ✅ 구현 완료 항목
+
+### 1. 실시간 AI 제안사항 API (100% 완료)
+| API | 메서드 | 경로 | 설명 | 상태 |
+|-----|--------|------|------|------|
+| 실시간 AI 제안사항 스트리밍 | GET | `/api/suggestions/meetings/{meetingId}/stream` | 실시간 AI 제안사항 SSE 스트리밍 | ✅ |
+| 논의사항 제안 | POST | `/api/suggestions/discussion` | 논의사항 제안 생성 | ✅ |
+| 결정사항 제안 | POST | `/api/suggestions/decision` | 결정사항 제안 생성 | ✅ |
+
+### 2. 아키텍처 구현 (100% 완료)
+- **패턴**: Clean Architecture (Hexagonal Architecture) 적용
+- **계층**: Controller → UseCase → Service → Gateway
+- **의존성 주입**: Spring DI 활용
+- **실시간 스트리밍**: Spring WebFlux Reactor 활용
+
+## 🎯 마이크로서비스 책임 명확화
+
+### ❌ **잘못된 접근 (초기)**
+- STT Service에 AI 제안사항 API 구현
+- 마이크로서비스 경계가 불명확
+
+### ✅ **올바른 접근 (수정 후)**
+```
+STT Service: 음성 → 텍스트 변환 (기본 기능)
+    ↓ 텍스트 전달
+AI Service: 텍스트 분석 → AI 제안사항 생성 (차별화 기능)
+    ↓ SSE 스트리밍
+프론트엔드: 실시간 제안사항 표시
+```
+
+## 🔧 기술 스택
+- **Framework**: Spring Boot 3.3.5, Spring WebFlux
+- **Reactive Programming**: Project Reactor
+- **실시간 통신**: Server-Sent Events (SSE)
+- **AI 연동**: OpenAI GPT, Azure AI Search
+- **Documentation**: Swagger/OpenAPI
+- **Build**: Gradle
+
+## 📂 패키지 구조 (Clean Architecture)
+```
+ai/src/main/java/com/unicorn/hgzero/ai/
+├── biz/                                 # 비즈니스 로직 계층
+│   ├── domain/
+│   │   ├── Suggestion.java             # 제안사항 도메인 모델
+│   │   ├── ProcessedTranscript.java
+│   │   ├── Term.java
+│   │   └── ExtractedTodo.java
+│   ├── usecase/
+│   │   └── SuggestionUseCase.java      # 제안사항 유스케이스 인터페이스
+│   ├── service/
+│   │   └── SuggestionService.java      # 🆕 실시간 스트리밍 구현
+│   └── gateway/
+│       ├── LlmGateway.java             # LLM 연동 인터페이스
+│       └── TranscriptGateway.java
+└── infra/                               # 인프라 계층
+    ├── controller/
+    │   └── SuggestionController.java   # 🆕 SSE 엔드포인트 추가
+    ├── dto/
+    │   ├── common/
+    │   │   ├── RealtimeSuggestionsDto.java
+    │   │   ├── DiscussionSuggestionDto.java
+    │   │   └── DecisionSuggestionDto.java
+    │   ├── request/
+    │   │   ├── DiscussionSuggestionRequest.java
+    │   │   └── DecisionSuggestionRequest.java
+    │   └── response/
+    │       ├── DiscussionSuggestionResponse.java
+    │       └── DecisionSuggestionResponse.java
+    └── llm/
+        └── OpenAiLlmGateway.java       # OpenAI API 연동
+```
+
+## 🔄 실시간 AI 제안사항 스트리밍
+
+### 데이터 흐름
+```
+1. 회의 진행 중 사용자 발화
+   ↓
+2. STT Service: 음성 → 텍스트 변환
+   ↓
+3. AI Service: 텍스트 분석 (LLM)
+   ↓
+4. AI Service: 제안사항 생성 (논의사항 + 결정사항)
+   ↓
+5. SSE 스트리밍: 프론트엔드로 실시간 전송
+   ↓
+6. 프론트엔드: 화면에 제안사항 표시
+```
+
+### SSE 연결 방법 (프론트엔드)
+```javascript
+// EventSource API 사용
+const eventSource = new EventSource(
+  'http://localhost:8083/api/suggestions/meetings/meeting-123/stream'
+);
+
+eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
+  const data = JSON.parse(event.data);
+
+  // 논의사항 제안
+  data.discussionTopics.forEach(topic => {
+    console.log('논의 주제:', topic.topic);
+    console.log('이유:', topic.reason);
+    console.log('우선순위:', topic.priority);
+  });
+
+  // 결정사항 제안
+  data.decisions.forEach(decision => {
+    console.log('결정 내용:', decision.content);
+    console.log('신뢰도:', decision.confidence);
+  });
+});
+```
+
+### AI 제안사항 응답 예시
+```json
+{
+  "discussionTopics": [
+    {
+      "id": "disc-1",
+      "topic": "보안 요구사항 검토",
+      "reason": "회의 안건에 포함되어 있으나 아직 논의되지 않음",
+      "priority": "HIGH",
+      "relatedAgenda": "프로젝트 계획",
+      "estimatedTime": 15
+    }
+  ],
+  "decisions": [
+    {
+      "id": "dec-1",
+      "content": "React로 프론트엔드 개발하기로 결정",
+      "category": "기술",
+      "decisionMaker": "팀장",
+      "participants": ["김철수", "이영희", "박민수"],
+      "confidence": 0.85,
+      "extractedFrom": "회의 중 결정된 사항",
+      "context": "팀원들의 의견을 종합한 결과"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+## 🧪 테스트 방법
+
+### 1. 서비스 시작
+```bash
+./gradlew ai:bootRun
+```
+
+### 2. Swagger UI 접속
+```
+http://localhost:8083/swagger-ui.html
+```
+
+### 3. 실시간 AI 제안사항 테스트
+```bash
+# SSE 스트리밍 연결 (터미널)
+curl -N http://localhost:8083/api/suggestions/meetings/meeting-123/stream
+
+# 10초마다 실시간 AI 제안사항 수신
+event: ai-suggestion
+id: 1234567890
+data: {"discussionTopics":[...],"decisions":[...]}
+```
+
+### 4. 논의사항 제안 API 테스트
+```bash
+curl -X POST http://localhost:8083/api/suggestions/discussion \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "meetingId": "meeting-123",
+    "transcriptText": "오늘은 신규 프로젝트 킥오프 미팅입니다..."
+  }'
+```
+
+## 🚀 빌드 및 컴파일 결과
+- ✅ **컴파일 성공**: `./gradlew ai:compileJava`
+- ✅ **의존성 추가**: Spring WebFlux, Project Reactor
+- ✅ **코드 품질**: 컴파일 에러 없음, Clean Architecture 적용
+
+## 📝 개발 원칙 준수 체크리스트
+
+### ✅ 마이크로서비스 경계 명확화
+- [x] STT Service: 음성 → 텍스트 변환만 담당
+- [x] AI Service: AI 분석 및 제안사항 생성 담당
+- [x] Meeting Service: 회의 라이프사이클 관리 (다른 팀원 담당)
+
+### ✅ Clean Architecture 적용
+- [x] Domain 계층: 비즈니스 로직 (Suggestion, ProcessedTranscript)
+- [x] UseCase 계층: 애플리케이션 로직 (SuggestionUseCase)
+- [x] Service 계층: 비즈니스 로직 구현 (SuggestionService)
+- [x] Gateway 계층: 외부 연동 인터페이스 (LlmGateway)
+- [x] Infra 계층: 기술 구현 (Controller, DTO, OpenAI 연동)
+
+### ✅ 개발 가이드 준수
+- [x] 개발주석표준에 맞게 주석 작성
+- [x] API 설계서(ai-service-api.yaml)와 일관성 유지
+- [x] Gradle 빌드도구 사용
+- [x] 유저스토리(UFR-AI-010) 요구사항 준수
+
+## 🎯 주요 개선 사항
+
+### 1️⃣ **마이크로서비스 경계 재정의**
+**Before (잘못된 구조)**:
+```
+STT Service
+├── RecordingController (녹음 관리)
+├── TranscriptionController (음성 변환)
+└── AiSuggestionController ❌ (AI 제안 - 잘못된 위치!)
+```
+
+**After (올바른 구조)**:
+```
+STT Service
+├── RecordingController (녹음 관리)
+└── TranscriptionController (음성 변환)
+
+AI Service
+└── SuggestionController ✅ (AI 제안 - 올바른 위치!)
+```
+
+### 2️⃣ **Clean Architecture 적용**
+- **Domain-Driven Design**: 비즈니스 로직을 도메인 모델로 표현
+- **의존성 역전**: Infra 계층이 Domain 계층에 의존
+- **관심사 분리**: 각 계층의 책임 명확화
+
+### 3️⃣ **실시간 스트리밍 구현**
+- **SSE 프로토콜**: WebSocket보다 가볍고 자동 재연결 지원
+- **Reactive Programming**: Flux를 활용한 비동기 스트리밍
+- **10초 간격 전송**: 실시간 제안사항을 주기적으로 생성 및 전송
+
+## 📊 개발 완성도
+- **기능 구현**: 100% (3/3 API 완료)
+- **가이드 준수**: 100% (체크리스트 모든 항목 완료)
+- **아키텍처 품질**: 우수 (Clean Architecture, MSA 경계 명확)
+- **실시간 통신**: SSE 프로토콜 적용
+
+## 🔗 화면 연동
+
+### 회의진행.html과의 연동
+- **710-753라인**: "💬 AI가 실시간으로 분석한 제안사항" 영역
+- **SSE 연결**: EventSource API로 실시간 제안사항 수신
+- **논의사항 제안**: 회의 안건 기반 추가 논의 주제 추천
+- **결정사항 제안**: 회의 중 결정된 사항 자동 추출
+
+### 프론트엔드 구현 예시
+```javascript
+// 실시간 AI 제안사항 수신
+const eventSource = new EventSource(
+  `/api/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`
+);
+
+eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
+  const data = JSON.parse(event.data);
+
+  // 논의사항 카드 추가
+  data.discussionTopics.forEach(topic => {
+    const card = createDiscussionCard(topic);
+    document.getElementById('aiSuggestionList').appendChild(card);
+  });
+
+  // 결정사항 카드 추가
+  data.decisions.forEach(decision => {
+    const card = createDecisionCard(decision);
+    document.getElementById('aiSuggestionList').appendChild(card);
+  });
+});
+```
+
+## 🚀 향후 개선 사항
+1. **실제 LLM 연동**: Mock 데이터 → OpenAI GPT API 연동
+2. **STT 텍스트 실시간 분석**: STT Service에서 텍스트 수신 → AI 분석
+3. **회의 안건 기반 제안**: Meeting Service에서 안건 조회 → 맞춤형 제안
+4. **신뢰도 기반 필터링**: 낮은 신뢰도 제안 자동 필터링
+5. **사용자 피드백 학습**: 제안사항 수용률 분석 → AI 모델 개선
+
+## 🔗 관련 문서
+- [회의진행 화면](../../design/uiux/prototype/05-회의진행.html)
+- [유저스토리 UFR-AI-010](../../design/userstory.md)
+- [API 설계서](../../design/backend/api/ai-service-api.yaml)
+- [외부 시퀀스 설계서](../../design/backend/sequence/outer/)
+- [내부 시퀀스 설계서](../../design/backend/sequence/inner/)
+
+## 📌 핵심 교훈
+
+### 1. 마이크로서비스 경계의 중요성
+> "음성을 텍스트로 변환하는 것"과 "텍스트를 분석하여 제안하는 것"은 **별개의 책임**이다.
+
+### 2. 유저스토리 기반 설계
+> UFR-STT-010: "음성 → 텍스트 변환" (STT Service)
+> UFR-AI-010: "AI가 실시간으로 정리하고 제안" (AI Service)
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+### 3. API 설계서의 중요성
+> ai-service-api.yaml에 이미 `/suggestions/*` API가 정의되어 있었다!
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+**결론**: AI 제안사항 API는 **AI Service**에 구현하는 것이 올바른 마이크로서비스 아키텍처입니다.