섹션 AI 요약 재생성으로 변경 (프로토타입 반영)

- 프롬프트 기반 회의록 개선 → 섹션 AI 요약 재생성으로 변경
- UFR-AI-030 → UFR-AI-035로 유저스토리 교체
- API 엔드포인트: POST /sections/{sectionId}/regenerate-summary
- 내부 시퀀스, 외부 시퀀스, API 설계서, 유저스토리 일관성 확보
- 프로토타입의 "AI 재생성" 버튼 기능과 정확히 매칭

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

design/backend/api/ai-service-api.yaml

@@ -31,8 +31,8 @@ tags:
     description: 회의록 자동 작성 관련 API
   - name: Todo
     description: Todo 자동 추출 관련 API
-  - name: Improve
-    description: 회의록 개선 관련 API
+  - name: Section
+    description: 섹션 AI 요약 재생성 관련 API
   - name: Relation
     description: 관련 회의록 연결 관련 API
   - name: Term
@@ -101,38 +101,38 @@ paths:
         '500':
           $ref: '#/components/responses/InternalServerError'
 
-  /transcripts/{meetingId}/improve:
+  /sections/{sectionId}/regenerate-summary:
     post:
       tags:
-        - Improve
-      summary: 회의록 개선
+        - Section
+      summary: 섹션 AI 요약 재생성
       description: |
-        프롬프팅을 통해 회의록을 다양한 형식으로 변환합니다.
-        (1Page 요약, 핵심 요약, 상세 보고서 등)
-      operationId: improveTranscript
-      x-user-story: UFR-AI-030
-      x-controller: ImproveController
+        사용자가 작성한 섹션 내용을 기반으로 AI 요약을 재생성합니다.
+        회의록 작성/수정 중에 사용됩니다.
+      operationId: regenerateSectionSummary
+      x-user-story: UFR-AI-035
+      x-controller: SectionController
       parameters:
-        - name: meetingId
+        - name: sectionId
           in: path
           required: true
           schema:
             type: string
             format: uuid
-          description: 회의 ID
+          description: 섹션 ID
       requestBody:
         required: true
         content:
           application/json:
             schema:
-              $ref: '#/components/schemas/TranscriptImproveRequest'
+              $ref: '#/components/schemas/SectionSummaryRequest'
       responses:
         '200':
-          description: 회의록 개선 성공
+          description: AI 요약 재생성 성공
           content:
             application/json:
               schema:
-                $ref: '#/components/schemas/TranscriptImproveResponse'
+                $ref: '#/components/schemas/SectionSummaryResponse'
         '400':
           $ref: '#/components/responses/BadRequest'
         '404':
@@ -385,31 +385,29 @@ components:
             ## 보류사항
             - 배포 일정은 다음 회의에서 논의
 
-    TranscriptImproveRequest:
+    SectionSummaryRequest:
       type: object
       required:
-        - promptType
+        - sectionContent
       properties:
-        promptType:
+        sectionContent:
           type: string
-          enum:
-            - 1PAGE_SUMMARY
-            - CORE_SUMMARY
-            - DETAILED_REPORT
-            - DECISION_FOCUSED
-            - ACTION_FOCUSED
-            - EXECUTIVE_REPORT
-            - CUSTOM
-          description: 프롬프트 유형
-          example: "1PAGE_SUMMARY"
-        customPrompt:
+          description: 사용자가 작성/수정한 섹션 내용 (Markdown 형식)
+          example: |
+            **논의 사항:**
+            - AI 기반 회의록 자동화 서비스 출시 결정
+            - 타겟 고객: 중소기업, 스타트업
+            - 주요 기능: 음성인식, AI 요약, Todo 자동 추출
+            - 차별화 포인트: 실시간 검증, 협업 기능
+
+            **결정 사항:**
+            - 베타 버전 출시일: 2025년 12월 1일
+            - 초기 목표 사용자: 100개 팀
+        meetingId:
           type: string
-          description: 사용자 정의 프롬프트 (promptType이 CUSTOM일 때)
-          example: "경영진 보고용으로 3가지 핵심 결정사항만 요약해주세요"
-        userId:
-          type: string
-          description: 사용자 ID
-          example: "user123"
+          format: uuid
+          description: 회의 ID (맥락 이해용, 선택적)
+          example: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
 
     TermDetectionRequest:
       type: object
@@ -517,39 +515,18 @@ components:
           description: 추출 시간
           example: "2025-01-23T11:00:00Z"
 
-    TranscriptImproveResponse:
+    SectionSummaryResponse:
       type: object
       properties:
-        transcriptId:
+        summary:
           type: string
-          format: uuid
-          description: 개선된 회의록 ID
-          example: "770e8400-e29b-41d4-a716-446655440002"
-        version:
-          type: integer
-          description: 버전 번호
-          example: 2
-        baseVersion:
-          type: integer
-          description: 원본 버전 번호
-          example: 1
-        improvementType:
-          type: string
-          description: 개선 유형
-          example: "1PAGE_SUMMARY"
-        content:
-          type: string
-          description: 개선된 회의록 내용
-          example: "## 프로젝트 킥오프 미팅 요약\n\n### 핵심 결정사항\n1. React 기반 프론트엔드 개발..."
-        originalLink:
-          type: string
-          description: 원본 회의록 링크
-          example: "/transcripts/660e8400-e29b-41d4-a716-446655440001"
-        createdAt:
+          description: 생성된 AI 요약 (2-3문장)
+          example: "AI 기반 회의록 자동화 서비스로 결정. 타겟은 중소기업 및 스타트업이며, 주요 기능은 음성인식, AI 요약, Todo 추출입니다. 경쟁사 대비 차별점은 실시간 검증 및 협업 기능입니다."
+        generatedAt:
           type: string
           format: date-time
           description: 생성 시간
-          example: "2025-01-23T11:30:00Z"
+          example: "2025-01-23T11:00:00Z"
 
     RelatedTranscriptsResponse:
       type: object

design/backend/api/spec/ai-service-api-spec.md

@@ -7,7 +7,7 @@ AI Service는 회의록 작성 및 공유 개선 서비스의 핵심 차별화
 ### 주요 기능
 - **회의록 자동 작성**: LLM 기반 회의록 자동 생성
 - **Todo 자동 추출**: 액션 아이템 자동 식별 및 담당자 추출
-- **회의록 개선**: 프롬프팅 기반 다양한 형식 변환
+- **섹션 AI 요약 재생성**: 작성한 섹션 내용을 AI가 자동으로 요약
 - **관련 회의록 연결**: RAG 기반 벡터 유사도 검색
 - **전문용어 감지**: 맥락 기반 용어 설명 제공
 - **실시간 추천**: 논의사항/결정사항 자동 제안
@@ -101,45 +101,30 @@ Todo 자동 추출
 
 ---
 
-### 3. 회의록 개선 (Improve)
+### 3. 섹션 AI 요약 재생성 (Section Summary)
 
-#### POST /transcripts/{meetingId}/improve
-회의록 개선
+#### POST /sections/{sectionId}/regenerate-summary
+섹션 AI 요약 재생성
 
-**유저스토리**: UFR-AI-030
-**Controller**: ImproveController
+**유저스토리**: UFR-AI-035
+**Controller**: SectionController
 
 **Path Parameters**:
-- `meetingId` (uuid, required): 회의 ID
+- `sectionId` (uuid, required): 섹션 ID
 
 **Request Body**:
 ```json
 {
-  "promptType": "1PAGE_SUMMARY",
-  "customPrompt": "경영진 보고용으로 3가지 핵심 결정사항만 요약해주세요",
-  "userId": "user123"
+  "sectionContent": "**논의 사항:**\n- AI 기반 회의록 자동화 서비스 출시 결정\n- 타겟 고객: 중소기업, 스타트업\n- 주요 기능: 음성인식, AI 요약, Todo 자동 추출\n- 차별화 포인트: 실시간 검증, 협업 기능\n\n**결정 사항:**\n- 베타 버전 출시일: 2025년 12월 1일\n- 초기 목표 사용자: 100개 팀",
+  "meetingId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
 }
 ```
 
-**Prompt Types**:
-- `1PAGE_SUMMARY`: A4 1장 분량 요약
-- `CORE_SUMMARY`: 3-5개 핵심 포인트
-- `DETAILED_REPORT`: 시간순 상세 기록
-- `DECISION_FOCUSED`: 의사결정 중심
-- `ACTION_FOCUSED`: 액션 아이템 중심
-- `EXECUTIVE_REPORT`: 경영진 보고용
-- `CUSTOM`: 사용자 정의
-
 **Response (200 OK)**:
 ```json
 {
-  "transcriptId": "770e8400-e29b-41d4-a716-446655440002",
-  "version": 2,
-  "baseVersion": 1,
-  "improvementType": "1PAGE_SUMMARY",
-  "content": "## 프로젝트 킥오프 미팅 요약\n\n### 핵심 결정사항...",
-  "originalLink": "/transcripts/660e8400-e29b-41d4-a716-446655440001",
-  "createdAt": "2025-01-23T11:30:00Z"
+  "summary": "AI 기반 회의록 자동화 서비스로 결정. 타겟은 중소기업 및 스타트업이며, 주요 기능은 음성인식, AI 요약, Todo 추출입니다. 경쟁사 대비 차별점은 실시간 검증 및 협업 기능입니다.",
+  "generatedAt": "2025-01-23T11:00:00Z"
 }
 ```
 
@@ -425,10 +410,10 @@ docker run -p 8080:8080 \
 - 회의록과 양방향 연결
 - Meeting Service로 실시간 전달
 
-### 3. 프롬프팅 기반 회의록 개선
-- 7가지 프롬프트 유형 지원
-- 원본 보존 + 버전 관리
-- 사용자 정의 프롬프트 지원
+### 3. 섹션 AI 요약 재생성
+- 작성 중 실시간 AI 요약 생성
+- 섹션별 독립적 요약 처리
+- 회의 맥락 기반 정확도 향상
 
 ### 4. 실시간 추천
 - 논의사항 제안 (빠진 안건 자동 감지)
@@ -443,7 +428,7 @@ docker run -p 8080:8080 \
 |-----|---------------|
 | 회의록 자동 작성 | 8-13초 |
 | Todo 자동 추출 | 4-7초 |
-| 회의록 개선 | 5-9초 |
+| 섹션 AI 요약 재생성 | 2-5초 |
 | 관련 회의록 연결 | 5-8초 |
 | 전문용어 감지 | 3-5초 |
 | 맥락 기반 용어 설명 | 5-8초 |
@@ -457,3 +442,4 @@ docker run -p 8080:8080 \
 | 버전 | 작성일 | 작성자 | 변경 내용 |
 |------|--------|--------|----------|
 | 1.0 | 2025-01-23 | 준호 (Backend Developer) | AI Service API 설계 완료 |
+| 1.1 | 2025-01-23 | 준호 (Backend Developer) | 회의록 개선 → 섹션 AI 요약 재생성으로 변경 (프로토타입 반영) |

design/backend/sequence/inner/ai-회의록개선.puml

@@ -1,106 +1,74 @@
 @startuml
 !theme mono
 
-title AI Service 내부 시퀀스 - 회의록개선
+title AI Service 내부 시퀀스 - 섹션AI요약재생성
 
-participant "ImproveController" as Controller
-participant "ImproveService" as Service
+participant "SectionController" as Controller
+participant "SectionSummaryService" as Service
 participant "LLMClient" as LLM
-participant "PromptTemplateService" as Template
-participant "ImproveRepository" as Repo
+participant "SectionRepository" as Repo
 database "Azure OpenAI<<E>>" as OpenAI
 database "PostgreSQL<<E>>" as DB
 
-== 회의록 개선 요청 수신 ==
+== 섹션 AI 요약 재생성 요청 수신 ==
 
 note over Controller
   API 요청:
-  POST /api/ai/transcripts/{meetingId}/improve
+  POST /api/ai/sections/{sectionId}/regenerate-summary
   Body: {
-    "promptType": "1PAGE_SUMMARY",
-    "customPrompt": "optional"
+    "sectionContent": "**논의 사항:**\n- AI 기반...",
+    "meetingId": "550e8400-..."
   }
 end note
 
-Controller -> Service: improveTranscript(meetingId, promptType, customPrompt)
+Controller -> Service: regenerateSummary(sectionId, sectionContent, meetingId)
 activate Service
 
-== 원본 회의록 조회 ==
+== 회의 맥락 조회 (선택적) ==
 
-Service -> Repo: getOriginalTranscript(meetingId)
+Service -> Repo: getMeetingContext(meetingId)
 activate Repo
 
-Repo -> DB: 원본 회의록 조회
+Repo -> DB: 회의 정보 조회\n- 회의 제목\n- 참석자\n- 안건
 activate DB
 
-DB --> Repo: 원본 회의록 내용
+DB --> Repo: 회의 맥락 정보
 deactivate DB
 
-Repo --> Service: originalContent, version
+Repo --> Service: meetingContext
 deactivate Repo
 
-== 프롬프트 템플릿 선택 ==
+note right of Service
+  회의 맥락을 통해
+  더 정확한 요약 생성
 
-Service -> Template: getPromptTemplate(promptType)
-activate Template
-
-Template -> Template: 프롬프트 유형별 템플릿 선택
-note right
-  지원 프롬프트 유형:
-
-  1. 1PAGE_SUMMARY
-     - A4 1장 분량 요약
-     - 핵심 내용만 압축
-
-  2. CORE_SUMMARY
-     - 3-5개 핵심 포인트
-     - 불릿 포인트 형식
-
-  3. DETAILED_REPORT
-     - 시간순 상세 기록
-     - 타임스탬프 포함
-
-  4. DECISION_FOCUSED
-     - 의사결정 중심
-     - 결정 사항과 근거
-
-  5. ACTION_FOCUSED
-     - 액션 아이템 중심
-     - Todo와 담당자 강조
-
-  6. EXECUTIVE_REPORT
-     - 경영진 보고용
-     - 간결하고 임팩트 있게
-
-  7. CUSTOM
-     - 사용자 정의 프롬프트
+  예: "신규 프로젝트 킥오프"
+  → 기술/일정 중심 요약
 end note
 
-Template --> Service: promptTemplate
-deactivate Template
-
 == 프롬프트 생성 ==
 
-Service -> Service: 최종 프롬프트 구성
+Service -> Service: 요약 프롬프트 구성
 note right
   시스템 프롬프트:
-  - 역할: 회의록 개선 전문가
-  - 지시사항: {promptTemplate}
+  - 역할: 회의록 섹션 요약 전문가
+  - 목표: 핵심 내용을 2-3문장으로 압축
+  - 스타일: 명확하고 간결한 문체
 
   사용자 프롬프트:
-  - 원본 회의록: {originalContent}
-  - 개선 요구사항: {promptType}
-  - 추가 지시사항: {customPrompt}
+  - 회의 맥락: {meetingContext}
+  - 섹션 내용: {sectionContent}
 
-  출력 형식 지정:
-  - 구조화된 마크다운
-  - 적절한 헤딩과 섹션
-  - 가독성 최적화
+  요구사항:
+  - 2-3문장으로 요약
+  - 논의사항과 결정사항 구분
+  - 핵심 키워드 포함
+  - 불필요한 세부사항 제외
 end note
 
-== LLM 기반 회의록 재구성 ==
+== LLM 기반 요약 생성 ==
 
-Service -> LLM: regenerateTranscript(prompt, originalContent)
+Service -> LLM: generateSummary(prompt, sectionContent)
 activate LLM
 
 LLM -> OpenAI: POST /chat/completions
@@ -109,80 +77,55 @@ note right
   요청 파라미터:
   - model: gpt-4o
   - temperature: 0.3
-  - max_tokens: 3000
+  - max_tokens: 200
   - messages: [system, user]
 end note
 
-OpenAI -> OpenAI: 회의록 재구성
+OpenAI -> OpenAI: 섹션 내용 분석 및 요약
 note right
   처리 단계:
-  1. 원본 분석
-  2. 프롬프트 의도 파악
-  3. 중요도 기반 필터링
-  4. 형식에 맞춰 재배치
-  5. 불필요한 내용 제거
-  6. 스타일 조정
-     - 문체 변환
-     - 길이 조정
-  7. 구조화
+  1. 섹션 내용 파싱
+     - 논의사항 추출
+     - 결정사항 추출
+     - 보류사항 추출
+
+  2. 핵심 내용 식별
+     - 중요도 평가
+     - 키워드 추출
+
+  3. 요약 생성
+     - 2-3문장으로 압축
+     - 논의→결정 흐름 반영
+     - 명확한 문장 구성
+
+  4. 품질 검증
+     - 길이 확인 (150자 이내)
+     - 핵심 누락 여부 확인
 end note
 
-OpenAI --> LLM: 개선된 회의록
+OpenAI --> LLM: 생성된 AI 요약
 deactivate OpenAI
 
-LLM --> Service: improvedContent
+LLM --> Service: summaryText
 deactivate LLM
 
-== 개선된 회의록 저장 ==
+== 생성된 요약 저장 (선택적) ==
 
-Service -> Service: 새 버전 생성
-note right
-  버전 정보:
-  - base_version: 원본 버전 번호
-  - improvement_type: {promptType}
-  - version: 새 버전 번호
-end note
-
-Service -> Repo: saveImprovedTranscript(meetingId, improvedContent, metadata)
+Service -> Repo: saveSectionSummary(sectionId, summaryText)
 activate Repo
 
-Repo -> DB: 개선된 회의록 저장
+Repo -> DB: AI 요약 저장
 activate DB
 note right
   저장 데이터:
-  - meeting_id
-  - content (개선된 내용)
-  - version (새 버전)
-  - base_version (원본 버전)
-  - improvement_type
-  - prompt_type
-  - custom_prompt
-  - created_at
-  - status: IMPROVED
+  - section_id
+  - summary_text
+  - generated_at
+  - model: "gpt-4o"
+  - token_usage
 end note
 
-DB --> Repo: newTranscriptId
-deactivate DB
-
-Repo --> Service: transcriptId, version
-deactivate Repo
-
-== 버전 연결 저장 ==
-
-Service -> Repo: linkVersions(originalId, improvedId)
-activate Repo
-
-Repo -> DB: 버전 연결 정보 저장
-activate DB
-note right
-  버전 연결 정보:
-  - original_transcript_id
-  - improved_transcript_id
-  - improvement_type
-  - created_at
-end note
-
-DB --> Repo: 연결 완료
+DB --> Repo: 저장 완료
 deactivate DB
 
 Repo --> Service: 완료
@@ -193,32 +136,32 @@ deactivate Repo
 Service -> Service: 응답 데이터 구성
 note right
   응답 데이터:
-  - transcriptId (새 버전)
-  - version
-  - baseVersion
-  - improvementType
-  - content (개선된 내용)
-  - originalLink
-  - createdAt
+  - summary: "AI 기반 회의록 자동화..."
+  - generatedAt: "2025-01-23T11:00:00Z"
 end note
 
-Service --> Controller: 개선 완료 응답
+Service --> Controller: 요약 생성 완료 응답
 deactivate Service
 
 Controller --> Controller: 200 OK 응답 반환
 
 note over Controller, DB
 처리 시간:
-- 원본 조회: 100-200ms
-- 템플릿 선택: 10-50ms
-- LLM 재구성: 4-8초
-- 저장 처리: 200-300ms
-총 처리 시간: 약 5-9초
+- 회의 맥락 조회: 50-100ms
+- 프롬프트 구성: 10-20ms
+- LLM 요약 생성: 2-4초
+- 저장 처리: 50-100ms
+총 처리 시간: 약 2-5초
 
 정책:
-- 원본 회의록은 항상 보존
-- 여러 버전 동시 생성 가능
-- 버전 간 비교 기능 제공
+- 섹션 내용이 변경되면 요약도 재생성
+- 이전 요약은 이력으로 보관
+- 사용자는 생성된 요약을 수정 가능
+- 수정된 요약은 AI 재생성 가능
+
+처리량:
+- max_tokens: 200 (요약은 짧음)
+- 비용 효율적 (전체 회의록 대비)
 end note
 
 @enduml

design/backend/sequence/outer/회의록상세조회및수정.puml

@@ -141,4 +141,39 @@ end
 
 deactivate Frontend
 
+== 섹션 AI 요약 재생성 (선택적) ==
+
+User -> Frontend: "AI 재생성" 버튼 클릭\n(특정 섹션)
+activate Frontend
+
+Frontend -> Frontend: 로딩 상태 표시\n"AI 요약을 생성 중입니다..."
+
+Frontend -> Gateway: POST /api/ai/sections/{sectionId}/regenerate-summary\n{\n  "sectionContent": "**논의 사항:**\n- AI 기반...",\n  "meetingId": "..."\n}
+activate Gateway
+
+Gateway -> AI: POST /sections/{sectionId}/regenerate-summary
+activate AI
+
+AI -> AI: 섹션 내용 분석 및 요약 생성\n- 회의 맥락 조회\n- LLM 기반 요약 (2-3문장)\n- 처리 시간: 2-5초
+
+AI --> Gateway: 생성된 AI 요약\n{\n  "summary": "AI 기반 회의록...",\n  "generatedAt": "..."\n}
+deactivate AI
+
+Gateway --> Frontend: 200 OK\nAI 요약
+deactivate Gateway
+
+Frontend -> Frontend: AI 요약 영역 업데이트\n- 생성된 요약 표시\n- "저장됨" 표시
+
+Frontend --> User: AI 요약 재생성 완료
+deactivate Frontend
+
+note over User, AI
+AI 재생성 특징:
+- 각 섹션별 독립 처리
+- 사용자가 수정한 내용 기반
+- 프롬프트 입력 없이 자동 생성
+- 생성된 요약은 사용자가 다시 수정 가능
+- 처리 시간 2-5초 (빠름)
+end note
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 @enduml

design/userstory.md

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 ### 2. 핵심 차별화 포인트 (Differentiators)
 - **맥락 기반 용어 설명**: 단순 용어 설명을 넘어, 관련 회의록과 업무이력을 바탕으로 실용적인 정보 제공
 - **강화된 Todo 연결**: Action item이 담당자의 Todo와 실시간으로 연결되고, 진행 상황이 회의록에 자동 반영
-- **프롬프팅 기반 회의록 개선**: AI를 활용한 다양한 형식의 회의록 생성 (1Page 요약, 핵심 요약 등)
+- **섹션 AI 요약 재생성**: 버튼 클릭으로 작성한 섹션 내용을 AI가 요약 (2-3문장, 2-5초 처리)
 - **지능형 회의 진행 지원**: 회의 패턴 분석을 통한 안건 추천, 효율성 분석 및 개선 제안
 
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 4. **AI** - AI 기반 회의록 자동화, Todo 추출, 지능형 검색 (RAG 통합)
    - LLM 기반 회의록 자동 작성
    - Todo 자동 추출 및 담당자 식별
-   - 프롬프팅 기반 회의록 개선 (1Page 요약, 핵심 요약 등)
+   - 섹션 AI 요약 재생성 (버튼 클릭 시 요약 생성)
    - 관련 회의록 자동 연결 (벡터 유사도 검색)
    - 전문용어 자동 감지 및 맥락 기반 설명 생성 (RAG)
    - 과거 회의록 및 사내 문서 검색
@@ -489,40 +489,41 @@ UFR-AI-020: [Todo자동추출] 회의록 작성자로서 | 나는, 회의 후
 
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-3) 프롬프팅 기반 회의록 개선 (신규, 차별화 포인트)
-UFR-AI-030: [회의록개선] 회의록 작성자로서 | 나는, 회의록을 다양한 형식으로 변환하기 위해 | 프롬프팅을 통해 회의록을 개선하고 재구성하고 싶다.
-- 시나리오: 프롬프팅 기반 회의록 개선
-  회의록이 작성된 상황에서 | "1Page 요약", "핵심 요약", "상세 보고서" 등의 프롬프트를 입력하면 | AI가 해당 형식에 맞춰 회의록을 재구성하여 제공한다.
+3) 섹션 AI 요약 재생성 (신규, 차별화 포인트)
+UFR-AI-035: [섹션AI요약] 회의록 작성자로서 | 나는, 작성한 섹션 내용을 쉽게 요약하기 위해 | 버튼 클릭으로 AI가 섹션 내용을 요약해주기를 원한다.
+- 시나리오: 섹션 AI 요약 재생성
+  회의록 작성/수정 중에 | 특정 섹션의 "AI 재생성" 버튼을 클릭하면 | AI가 해당 섹션 내용을 분석하여 2-3문장의 요약을 자동 생성한다.
 
-  [지원 프롬프트 유형]
-  - "1Page 요약": A4 1장 분량의 요약본 생성
-  - "핵심 요약": 3-5개 핵심 포인트만 추출
-  - "상세 보고서": 시간순 상세 기록 with 타임스탬프
-  - "의사결정 중심": 결정 사항과 근거만 정리
-  - "액션 아이템 중심": Todo와 담당자만 강조
-  - "경영진 보고용": 임원진에게 보고할 형식으로 재구성
-  - "커스텀 프롬프트": 사용자 정의 형식
+  [사용 시점]
+  - 회의록 작성 중 각 섹션 완료 시
+  - 회의록 수정 중 섹션 내용 변경 후
+  - 기존 요약이 부적절하다고 판단될 때
 
   [AI 처리 과정]
-  - 원본 회의록 분석
-  - 프롬프트 의도 파악
-  - 내용 재구성
-    - 중요도 기반 필터링
-    - 형식에 맞춘 재배치
-    - 불필요한 내용 제거
-  - 스타일 조정
-    - 문체 변환 (격식체, 구어체 등)
-    - 길이 조정 (압축 또는 확장)
+  - 회의 맥락 조회 (선택적)
+    - 회의 제목, 참석자, 안건 파악
+  - 섹션 내용 파싱
+    - 논의사항 추출
+    - 결정사항 추출
+    - 보류사항 추출
+  - 핵심 내용 식별
+    - 중요도 평가
+    - 키워드 추출
+  - 요약 생성
+    - 2-3문장으로 압축
+    - 논의→결정 흐름 반영
+    - 명확한 문장 구성
 
   [처리 결과]
-  - 개선된 회의록이 생성됨 (새 버전)
-  - 원본 회의록 링크 유지
-  - 생성 시간 및 프롬프트 기록
+  - 생성된 AI 요약 (2-3문장, 150자 이내)
+  - 생성 시간 기록
+  - 사용자는 생성된 요약을 다시 수정 가능
 
   [Policy/Rule]
-  - 원본 회의록은 항상 보존
-  - 여러 버전 동시 생성 가능
-  - 버전 간 비교 기능 제공
+  - 섹션 내용이 변경되면 요약도 재생성 가능
+  - 이전 요약은 이력으로 보관
+  - 처리 시간 2-5초 (빠른 응답)
+  - 프롬프트 입력 불필요 (자동 처리)
 
 - M/21
 
@@ -904,7 +905,7 @@ UFR-TODO-030: [Todo완료처리] Todo 담당자로서 | 나는, 완료된 Todo
 - **핵심 기능**:
   - LLM 기반 회의록 자동 작성
   - Todo 자동 추출 및 담당자 식별
-  - 프롬프팅 기반 회의록 개선
+  - 섹션 AI 요약 재생성 (버튼 클릭 시 요약 생성)
   - 관련 회의록 자동 연결 (벡터 유사도 검색)
   - 전문용어 자동 감지 및 맥락 기반 설명 생성 (RAG)
   - 과거 회의록 및 사내 문서 검색