mirror of
https://github.com/hwanny1128/HGZero.git
synced 2025-12-06 05:36:23 +00:00
AI 제안사항 SSE 스트리밍 기능 구현 및 CORS 문제 해결
주요 변경사항:
- Event Hub 리스너를 Python AI Service에 통합하여 STT 텍스트 실시간 수신
- LocalDateTime 배열 형식을 Unix timestamp로 변환하는 로직 추가
- SSE 응답에 CORS 헤더 명시적 추가 (localhost:8888 허용)
- SSE Keep-alive를 위한 ping 이벤트 추가 (5초 주기)
- Redis 데이터 정리 스크립트 추가
- 분석 임계값을 MVP 수준으로 조정 (3개 세그먼트 = 약 15-30초)
- 프론트엔드 SSE 연동 가이드 문서 작성
- 프론트엔드에 ping 이벤트 핸들러 추가 및 에러 핸들링 개선
기술적 개선사항:
- EventSourceResponse에 Access-Control-Allow-Origin 헤더 추가
- timestamp 변환 로직으로 Java-Python 호환성 해결
- Redis 저장 오류 로깅 강화
- SSE generator에 주기적 heartbeat 전송으로 연결 유지
문서:
- develop/dev/ai-frontend-integration-guide.md: 프론트엔드 개발자를 위한 상세 연동 가이드
🤖 Generated with Claude Code
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Minseo-Jo
parent
13eb213211
commit
c664116cd2
@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
"""AI 제안사항 SSE 엔드포인트"""
|
||||
from fastapi import APIRouter
|
||||
from fastapi import APIRouter, Response
|
||||
from fastapi.responses import StreamingResponse
|
||||
from sse_starlette.sse import EventSourceResponse
|
||||
import logging
|
||||
import asyncio
|
||||
@ -94,9 +95,16 @@ async def stream_ai_suggestions(meeting_id: str):
|
||||
|
||||
previous_count = 0
|
||||
|
||||
# Keep-alive를 위한 주석 전송
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||||
yield {
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||||
"event": "ping",
|
||||
"data": "connected"
|
||||
}
|
||||
|
||||
while True:
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||||
# 현재 세그먼트 개수 확인
|
||||
current_count = await redis_service.get_segment_count(meeting_id)
|
||||
logger.debug(f"세그먼트 카운트 - meetingId: {meeting_id}, count: {current_count}, prev: {previous_count}")
|
||||
|
||||
# 임계값 이상이고, 이전보다 증가했으면 분석
|
||||
if (current_count >= settings.min_segments_for_analysis
|
||||
@ -106,6 +114,8 @@ async def stream_ai_suggestions(meeting_id: str):
|
||||
accumulated_text = await redis_service.get_accumulated_text(meeting_id)
|
||||
|
||||
if accumulated_text:
|
||||
logger.info(f"텍스트 누적 완료 - meetingId: {meeting_id}, 길이: {len(accumulated_text)}")
|
||||
|
||||
# Claude API로 분석
|
||||
suggestions = await claude_service.analyze_suggestions(accumulated_text)
|
||||
|
||||
@ -124,6 +134,12 @@ async def stream_ai_suggestions(meeting_id: str):
|
||||
|
||||
previous_count = current_count
|
||||
|
||||
# Keep-alive 주석 전송 (SSE 연결 유지)
|
||||
yield {
|
||||
"event": "ping",
|
||||
"data": f"alive-{current_count}"
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 5초마다 체크
|
||||
await asyncio.sleep(5)
|
||||
|
||||
@ -138,7 +154,16 @@ async def stream_ai_suggestions(meeting_id: str):
|
||||
finally:
|
||||
await redis_service.disconnect()
|
||||
|
||||
return EventSourceResponse(event_generator())
|
||||
# CORS 헤더를 포함한 EventSourceResponse 반환
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||||
return EventSourceResponse(
|
||||
event_generator(),
|
||||
headers={
|
||||
"Cache-Control": "no-cache",
|
||||
"X-Accel-Buffering": "no",
|
||||
"Access-Control-Allow-Origin": "http://localhost:8888",
|
||||
"Access-Control-Allow-Credentials": "true",
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
@router.get("/test")
|
||||
|
||||
@ -42,8 +42,8 @@ class Settings(BaseSettings):
|
||||
# 로깅
|
||||
log_level: str = "INFO"
|
||||
|
||||
# 분석 임계값
|
||||
min_segments_for_analysis: int = 10
|
||||
# 분석 임계값 (MVP 수준)
|
||||
min_segments_for_analysis: int = 3 # 3개 세그먼트 = 약 15-30초 분량의 대화
|
||||
text_retention_seconds: int = 300 # 5분
|
||||
|
||||
class Config:
|
||||
|
||||
@ -63,28 +63,48 @@ class EventHubService:
|
||||
}
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# 이벤트 원본 데이터 로깅
|
||||
raw_body = event.body_as_str()
|
||||
logger.info(f"수신한 이벤트 원본 (처음 300자): {raw_body[:300]}")
|
||||
|
||||
# 이벤트 데이터 파싱
|
||||
event_data = json.loads(event.body_as_str())
|
||||
event_data = json.loads(raw_body)
|
||||
|
||||
event_type = event_data.get("eventType")
|
||||
meeting_id = event_data.get("meetingId")
|
||||
text = event_data.get("text")
|
||||
timestamp = event_data.get("timestamp")
|
||||
timestamp_raw = event_data.get("timestamp")
|
||||
|
||||
if event_type == "TranscriptSegmentReady" and meeting_id and text:
|
||||
# timestamp 변환: LocalDateTime 배열 → Unix timestamp (ms)
|
||||
# Java LocalDateTime은 [year, month, day, hour, minute, second, nano] 형식
|
||||
if isinstance(timestamp_raw, list) and len(timestamp_raw) >= 3:
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
year, month, day = timestamp_raw[0:3]
|
||||
hour = timestamp_raw[3] if len(timestamp_raw) > 3 else 0
|
||||
minute = timestamp_raw[4] if len(timestamp_raw) > 4 else 0
|
||||
second = timestamp_raw[5] if len(timestamp_raw) > 5 else 0
|
||||
dt = datetime(year, month, day, hour, minute, second)
|
||||
timestamp = int(dt.timestamp() * 1000) # milliseconds
|
||||
else:
|
||||
timestamp = int(timestamp_raw) if timestamp_raw else int(datetime.now().timestamp() * 1000)
|
||||
|
||||
# SegmentCreated 이벤트 처리
|
||||
if event_type == "SegmentCreated" and meeting_id and text:
|
||||
logger.info(
|
||||
f"STT 텍스트 수신 - meetingId: {meeting_id}, "
|
||||
f"텍스트 길이: {len(text)}"
|
||||
f"텍스트 길이: {len(text)}, timestamp: {timestamp}"
|
||||
)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# Redis에 텍스트 축적 (슬라이딩 윈도우)
|
||||
await self.redis_service.add_transcript_segment(
|
||||
meeting_id=meeting_id,
|
||||
text=text,
|
||||
timestamp=timestamp
|
||||
)
|
||||
|
||||
logger.debug(f"Redis 저장 완료 - meetingId: {meeting_id}")
|
||||
logger.info(f"✅ Redis 저장 완료 - meetingId: {meeting_id}, timestamp: {timestamp}")
|
||||
except Exception as redis_error:
|
||||
logger.error(f"❌ Redis 저장 실패 - meetingId: {meeting_id}, 오류: {redis_error}", exc_info=True)
|
||||
|
||||
# MVP 개발: checkpoint 업데이트 제거 (InMemory 모드)
|
||||
# await partition_context.update_checkpoint(event)
|
||||
|
||||
27
ai-python/cleanup_redis.py
Normal file
27
ai-python/cleanup_redis.py
Normal file
@ -0,0 +1,27 @@
|
||||
"""Redis 데이터 정리 스크립트"""
|
||||
import asyncio
|
||||
import sys
|
||||
sys.path.append('/Users/jominseo/HGZero/ai-python')
|
||||
|
||||
from app.services.redis_service import RedisService
|
||||
|
||||
async def cleanup():
|
||||
redis_service = RedisService()
|
||||
|
||||
try:
|
||||
await redis_service.connect()
|
||||
print("✅ Redis 연결 성공")
|
||||
|
||||
# test-meeting-001 데이터 정리
|
||||
meeting_id = "test-meeting-001"
|
||||
await redis_service.cleanup_meeting_data(meeting_id)
|
||||
print(f"✅ {meeting_id} 데이터 정리 완료")
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ 오류 발생: {e}")
|
||||
finally:
|
||||
await redis_service.disconnect()
|
||||
print("✅ Redis 연결 종료")
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
asyncio.run(cleanup())
|
||||
@ -4,7 +4,9 @@ from fastapi import FastAPI
|
||||
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
|
||||
from app.config import get_settings
|
||||
from app.api.v1 import router as api_v1_router
|
||||
from app.services.eventhub_service import start_eventhub_listener
|
||||
import logging
|
||||
import asyncio
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(
|
||||
@ -39,6 +41,14 @@ app.add_middleware(
|
||||
app.include_router(api_v1_router, prefix="/api")
|
||||
|
||||
|
||||
# Event Hub 리스너 백그라운드 태스크
|
||||
@app.on_event("startup")
|
||||
async def startup_event():
|
||||
"""애플리케이션 시작 시 Event Hub 리스너 시작"""
|
||||
logger.info("애플리케이션 시작 - Event Hub 리스너 백그라운드 실행")
|
||||
asyncio.create_task(start_eventhub_listener())
|
||||
|
||||
|
||||
@app.get("/health")
|
||||
async def health_check():
|
||||
"""헬스 체크"""
|
||||
|
||||
322
develop/dev/ai-frontend-integration-guide.md
Normal file
322
develop/dev/ai-frontend-integration-guide.md
Normal file
@ -0,0 +1,322 @@
|
||||
# AI 제안사항 SSE 연동 가이드
|
||||
|
||||
## 📋 개요
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||||
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||||
실시간 회의 중 AI가 생성한 제안사항을 Server-Sent Events(SSE)를 통해 프론트엔드로 전송하는 기능입니다.
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||||
## 🔗 API 정보
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||||
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||||
### Endpoint
|
||||
```
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||||
GET http://localhost:8086/api/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream
|
||||
```
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||||
|
||||
### Parameters
|
||||
- `meeting_id` (path): 회의 ID (예: `test-meeting-001`)
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||||
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||||
### Response Type
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||||
- **Content-Type**: `text/event-stream`
|
||||
- **Transfer-Encoding**: chunked
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||||
- **Cache-Control**: no-cache
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||||
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||||
## 🎯 동작 방식
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||||
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||||
### 1. 데이터 흐름
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||||
```
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||||
STT Service → Event Hub → AI Service (Python)
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||||
↓
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||||
Redis 저장
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||||
↓
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||||
임계값 도달 (3개 세그먼트)
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||||
↓
|
||||
Claude API 분석
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||||
↓
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||||
SSE로 프론트엔드 전송
|
||||
```
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||||
|
||||
### 2. 임계값 설정
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||||
- **최소 세그먼트**: 3개
|
||||
- **예상 시간**: 약 15-30초 분량의 대화
|
||||
- **텍스트 보관**: 최근 5분간 데이터
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||||
|
||||
### 3. SSE 이벤트 종류
|
||||
|
||||
#### ✅ `ping` 이벤트 (Keep-alive)
|
||||
```
|
||||
event: ping
|
||||
data: connected
|
||||
```
|
||||
- **목적**: SSE 연결 유지
|
||||
- **주기**: 5초마다 전송
|
||||
- **처리**: 프론트엔드에서 로그만 출력하고 무시
|
||||
|
||||
#### ✅ `ai-suggestion` 이벤트 (AI 제안사항)
|
||||
```
|
||||
event: ai-suggestion
|
||||
id: 3
|
||||
data: {"suggestions":[...]}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 💻 프론트엔드 구현
|
||||
|
||||
### 참고 파일
|
||||
```
|
||||
/Users/jominseo/HGZero/test-audio/stt-test-wav.html
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 기본 구현 코드
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
const meetingId = 'your-meeting-id';
|
||||
const aiServiceUrl = 'http://localhost:8086';
|
||||
let eventSource = null;
|
||||
|
||||
// SSE 연결
|
||||
function connectAISuggestions() {
|
||||
const sseUrl = `${aiServiceUrl}/api/ai/suggestions/meetings/${meetingId}/stream`;
|
||||
|
||||
eventSource = new EventSource(sseUrl);
|
||||
|
||||
// Keep-alive 핸들러 (로그만 출력)
|
||||
eventSource.addEventListener('ping', (event) => {
|
||||
console.log('Ping received:', event.data);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// AI 제안사항 핸들러
|
||||
eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
|
||||
try {
|
||||
const data = JSON.parse(event.data);
|
||||
displaySuggestions(data);
|
||||
console.log('✅ AI 제안사항 수신:', data.suggestions.length + '개');
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.error('AI 제안 파싱 실패:', e);
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 연결 성공
|
||||
eventSource.onopen = () => {
|
||||
console.log('✅ AI 제안사항 SSE 연결 성공');
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 에러 핸들링
|
||||
eventSource.onerror = (error) => {
|
||||
const state = eventSource.readyState;
|
||||
console.error('SSE Error:', error, 'State:', state);
|
||||
|
||||
// CLOSED 상태일 때만 재연결
|
||||
if (state === EventSource.CLOSED) {
|
||||
console.log('❌ AI 제안사항 SSE 연결 종료');
|
||||
eventSource.close();
|
||||
|
||||
// 5초 후 재연결
|
||||
setTimeout(() => {
|
||||
console.log('AI SSE 재연결 시도...');
|
||||
connectAISuggestions();
|
||||
}, 5000);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
// AI 제안사항 표시
|
||||
function displaySuggestions(data) {
|
||||
if (!data.suggestions || data.suggestions.length === 0) {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
data.suggestions.forEach(suggestion => {
|
||||
// suggestion 구조:
|
||||
// {
|
||||
// id: "uuid",
|
||||
// content: "제안 내용",
|
||||
// timestamp: "HH:MM:SS",
|
||||
// confidence: 0.85
|
||||
// }
|
||||
|
||||
console.log(`[${suggestion.timestamp}] ${suggestion.content}`);
|
||||
console.log(` 신뢰도: ${(suggestion.confidence * 100).toFixed(0)}%`);
|
||||
|
||||
// UI에 표시하는 로직 추가
|
||||
// ...
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 연결 종료
|
||||
function disconnectAISuggestions() {
|
||||
if (eventSource) {
|
||||
eventSource.close();
|
||||
eventSource = null;
|
||||
console.log('✅ AI SSE 연결 종료');
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🚨 주요 이슈 및 해결방법
|
||||
|
||||
### 1. CORS 오류
|
||||
**증상**
|
||||
```
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||||
Access to resource has been blocked by CORS policy:
|
||||
No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present
|
||||
```
|
||||
|
||||
**해결**
|
||||
- ✅ 이미 백엔드에서 CORS 헤더 설정 완료
|
||||
- Python AI Service는 `http://localhost:8888` origin 허용
|
||||
|
||||
### 2. SSE 연결이 즉시 끊어짐
|
||||
**증상**
|
||||
- `readyState: CLOSED`
|
||||
- 계속 재연결 시도
|
||||
|
||||
**원인**
|
||||
- EventSource가 `ping` 이벤트를 처리하지 못함
|
||||
- Keep-alive 메시지가 없어서 브라우저가 연결 종료로 판단
|
||||
|
||||
**해결**
|
||||
```javascript
|
||||
// ping 이벤트 핸들러 반드시 추가
|
||||
eventSource.addEventListener('ping', (event) => {
|
||||
console.log('Ping:', event.data);
|
||||
});
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. 데이터가 오지 않음
|
||||
**원인**
|
||||
- Redis에 텍스트가 충분히 쌓이지 않음 (3개 미만)
|
||||
- STT 서비스가 텍스트를 Event Hub로 전송하지 않음
|
||||
|
||||
**확인 방법**
|
||||
```bash
|
||||
# 터미널에서 직접 테스트
|
||||
curl -N http://localhost:8086/api/ai/suggestions/meetings/test-meeting-001/stream
|
||||
```
|
||||
|
||||
**해결**
|
||||
- 최소 15-30초 정도 음성 입력 필요
|
||||
- STT Service와 Event Hub 연결 상태 확인
|
||||
|
||||
### 4. 브라우저 캐시 문제
|
||||
**증상**
|
||||
- 코드 수정 후에도 이전 동작 반복
|
||||
|
||||
**해결**
|
||||
- **Hard Refresh**: `Ctrl+Shift+R` (Windows) / `Cmd+Shift+R` (Mac)
|
||||
- 시크릿 모드 사용
|
||||
- 개발자 도구 → Network → "Disable cache" 체크
|
||||
|
||||
## 📦 응답 데이터 구조
|
||||
|
||||
### AI 제안사항 응답
|
||||
```typescript
|
||||
interface SimpleSuggestion {
|
||||
id: string; // UUID
|
||||
content: string; // 제안 내용 (1-2문장)
|
||||
timestamp: string; // "HH:MM:SS" 형식
|
||||
confidence: number; // 0.0 ~ 1.0 (신뢰도)
|
||||
}
|
||||
|
||||
interface RealtimeSuggestionsResponse {
|
||||
suggestions: SimpleSuggestion[];
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 예시
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"suggestions": [
|
||||
{
|
||||
"id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
|
||||
"content": "OFDM 기술의 신제품 적용 가능성을 검토하고, 기술 사양 및 구현 방안에 대한 상세 분석 보고서를 작성하여 다음 회의 전까지 공유해야 합니다.",
|
||||
"timestamp": "17:01:25",
|
||||
"confidence": 0.88
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "73ba9f1e-7793-46a4-bd6a-8dde9db36482",
|
||||
"content": "AICC 구축 협의를 위한 구체적인 일정을 수립하고, 관련 부서 담당자들과 협의 미팅을 조율해야 합니다.",
|
||||
"timestamp": "17:01:25",
|
||||
"confidence": 0.85
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🔧 테스트 방법
|
||||
|
||||
### 1. 로컬 환경 테스트
|
||||
```bash
|
||||
# AI Service 실행 확인
|
||||
curl http://localhost:8086/health
|
||||
|
||||
# SSE 연결 테스트 (3초 후 자동 종료)
|
||||
timeout 30 curl -N http://localhost:8086/api/ai/suggestions/meetings/test-meeting-001/stream
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. 브라우저 테스트
|
||||
1. `http://localhost:8888/stt-test-wav.html` 접속
|
||||
2. 개발자 도구(F12) 열기
|
||||
3. Network 탭에서 `stream` 요청 확인
|
||||
4. Console 탭에서 "Ping received" 로그 확인
|
||||
|
||||
### 3. 실제 음성 테스트
|
||||
1. "녹음 시작" 버튼 클릭
|
||||
2. 15-30초 정도 음성 입력
|
||||
3. AI 제안사항 표시 확인
|
||||
|
||||
## ⚙️ 환경 설정
|
||||
|
||||
### Backend (Python AI Service)
|
||||
- **Port**: 8086
|
||||
- **Endpoint**: `/api/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream`
|
||||
- **CORS**: `http://localhost:8888` 허용
|
||||
|
||||
### 임계값 설정
|
||||
```python
|
||||
# app/config.py
|
||||
min_segments_for_analysis: int = 3 # 3개 세그먼트
|
||||
text_retention_seconds: int = 300 # 5분
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 📝 체크리스트
|
||||
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프론트엔드 구현 시 확인 사항:
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- [ ] `EventSource` 생성 및 연결
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- [ ] `ping` 이벤트 핸들러 추가 (필수!)
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- [ ] `ai-suggestion` 이벤트 핸들러 추가
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- [ ] 에러 핸들링 및 재연결 로직
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- [ ] 연결 종료 시 리소스 정리
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- [ ] UI에 제안사항 표시 로직
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- [ ] 브라우저 콘솔에서 ping 로그 확인
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- [ ] Hard Refresh로 캐시 제거
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## 🐛 디버깅 팁
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### Console 로그로 상태 확인
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```javascript
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// 정상 동작 시 5초마다 출력
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console.log('Ping received:', 'connected');
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console.log('Ping received:', 'alive-3');
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```
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### Network 탭에서 확인
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- Status: `200 OK`
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- Type: `eventsource`
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- Transfer-Encoding: `chunked`
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### 문제 발생 시 확인
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1. AI Service 실행 여부: `curl http://localhost:8086/health`
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2. CORS 헤더: Network 탭 → Headers → Response Headers
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3. 이벤트 수신: EventStream 탭에서 실시간 데이터 확인
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## 📞 문의
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문제 발생 시:
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1. 브라우저 Console 로그 확인
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2. Network 탭의 요청/응답 헤더 확인
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3. 백엔드 로그 확인: `tail -f /Users/jominseo/HGZero/ai-python/logs/ai-service.log`
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**작성일**: 2025-10-29
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**작성자**: Backend Team (동욱)
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**참고 파일**: `/Users/jominseo/HGZero/test-audio/stt-test-wav.html`
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@ -472,13 +472,21 @@
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eventSource = new EventSource(sseUrl);
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// Ping 이벤트 핸들러 (keep-alive)
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eventSource.addEventListener('ping', (event) => {
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console.log('Ping received:', event.data);
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// ping은 로그에 표시하지 않음 (연결 유지용)
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});
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// AI 제안사항 이벤트 핸들러
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eventSource.addEventListener('ai-suggestion', (event) => {
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try {
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const data = JSON.parse(event.data);
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displaySuggestions(data);
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addLog('✅ AI 제안사항 수신', 'info');
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addLog('✅ AI 제안사항 수신 (' + data.suggestions.length + '개)', 'info');
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} catch (e) {
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addLog('AI 제안 파싱 실패: ' + e.message, 'error');
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console.error('Parse error:', e, 'Data:', event.data);
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}
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});
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@ -496,15 +504,19 @@
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default: stateText = 'UNKNOWN';
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}
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addLog(`❌ AI 제안사항 SSE 오류 (State: ${stateText})`, 'error');
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console.error('SSE Error:', error, 'State:', stateText);
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// 연결이 닫혔을 때만 재연결 시도
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// CLOSED 상태일 때만 에러로 표시하고 재연결
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if (state === EventSource.CLOSED) {
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addLog(`❌ AI 제안사항 SSE 연결 종료`, 'error');
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||||
eventSource.close();
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setTimeout(() => {
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addLog('AI SSE 재연결 시도...', 'info');
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||||
connectAISuggestions();
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}, 5000);
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||||
} else if (state === EventSource.CONNECTING) {
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// 연결 중일 때는 에러 로그를 표시하지 않음
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console.log('SSE reconnecting...');
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||||
}
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};
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}
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