Merge: AI 요약 재생성 기능 및 포트 8087 통일

- AI 텍스트 요약 API 추가 (POST /api/v1/ai/summary/generate)
- 불릿 포인트 및 단락형 스타일 지원
- 포트 8087로 통일
- 압축률, 핵심 포인트 추출 기능 포함

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

ai-python/app/services/claude_service.py

@@ -133,6 +133,76 @@ class ClaudeService:
             logger.error(f"제안사항 분석 실패: {e}", exc_info=True)
             # 빈 응답 반환
             return RealtimeSuggestionsResponse(suggestions=[])
+    
+    async def generate_summary(
+        self,
+        text: str,
+        language: str = "ko",
+        style: str = "bullet",
+        max_length: int = None
+    ) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        텍스트 요약 생성
+        
+        Args:
+            text: 요약할 텍스트
+            language: 요약 언어 (ko/en)
+            style: 요약 스타일 (bullet/paragraph)
+            max_length: 최대 요약 길이
+            
+        Returns:
+            요약 결과 딕셔너리
+        """
+        from app.models.summary import SummaryResponse
+        from app.prompts.summary_prompt import get_summary_prompt
+        
+        try:
+            # 프롬프트 생성
+            system_prompt, user_prompt = get_summary_prompt(
+                text=text,
+                language=language,
+                style=style,
+                max_length=max_length
+            )
+            
+            # Claude API 호출
+            result = await self.generate_completion(
+                prompt=user_prompt,
+                system_prompt=system_prompt
+            )
+            
+            # 단어 수 계산
+            summary_text = result.get("summary", "")
+            key_points = result.get("key_points", [])
+            
+            # 한국어와 영어의 단어 수 계산 방식 다르게 처리
+            if language == "ko":
+                # 한국어: 공백으로 구분된 어절 수
+                original_word_count = len(text.split())
+                summary_word_count = len(summary_text.split())
+            else:
+                # 영어: 공백으로 구분된 단어 수
+                original_word_count = len(text.split())
+                summary_word_count = len(summary_text.split())
+            
+            compression_ratio = summary_word_count / original_word_count if original_word_count > 0 else 0
+            
+            # 응답 생성
+            response = SummaryResponse(
+                summary=summary_text,
+                key_points=key_points,
+                word_count=summary_word_count,
+                original_word_count=original_word_count,
+                compression_ratio=round(compression_ratio, 2)
+            )
+            
+            logger.info(f"요약 생성 완료 - 원본: {original_word_count}단어, 요약: {summary_word_count}단어")
+            
+            return response.model_dump()
+            
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"요약 생성 실패: {e}", exc_info=True)
+            raise
 
 
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