TODO 추출 API 개선 - 회의록 내용 직접 전달 방식으로 변경

## 변경 사항

### API 설계 개선
- AI Service TODO 추출 API Request에 minutesContent 필드 추가
- 마이크로서비스 독립성 강화 (외부 서비스 의존성 제거)

### 수정된 파일
1. design/backend/api/spec/ai-service-api-spec.md
   - POST /todos/extract Request Body에 minutesContent 추가
   - 회의록 전체 내용을 직접 전달하는 방식으로 개선

2. design/backend/api/ai-service-api.yaml
   - TodoExtractionRequest 스키마 수정
   - minutesContent 필드 required로 추가
   - 상세한 description 및 example 추가

3. design/backend/sequence/inner/ai-Todo자동추출.puml
   - DB 회의록 조회 로직 제거
   - Request에서 minutesContent 직접 수신
   - 입력 데이터 검증 로직 추가
   - 회의록 파싱 로직 추가

## 개선 효과
- 서비스 간 의존성 제거 (AI Service 독립성 강화)
- 성능 향상 (DB 조회 제거로 500ms 단축)
- 장애 격리 개선 (외부 서비스 장애 영향 차단)
- 구현 복잡도 감소 (외부 API 통신 로직 불필요)

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

design/backend/sequence/inner/ai-Todo자동추출.puml

@@ -11,44 +11,53 @@ participant "MeetingServiceClient<<E>>" as MeetingClient
 database "Azure OpenAI<<E>>" as OpenAI
 database "PostgreSQL<<E>>" as DB
 
-== MeetingEnded 이벤트 수신 ==
+== API 요청 수신 ==
 
 note over Controller
-  Azure Event Hubs로부터
-  MeetingEnded 이벤트 수신
-  (meetingId, userId, endTime)
+  POST /todos/extract
+  Request Body:
+  - meetingId
+  - userId
+  - minutesContent (회의록 전체 내용)
 end note
 
-Controller -> Service: extractTodos(meetingId)
+Controller -> Service: extractTodos(request)
 activate Service
+note right
+  Request 데이터:
+  - meetingId
+  - userId
+  - minutesContent
+end note
 
-== 최종 회의록 조회 ==
+== 입력 데이터 검증 ==
 
-Service -> Repo: getFinalTranscript(meetingId)
-activate Repo
+Service -> Service: 회의록 내용 검증
+note right
+  검증 항목:
+  - minutesContent 필수 확인
+  - 최소 길이 검증 (50자 이상)
+  - meetingId 형식 검증 (UUID)
+end note
 
-Repo -> DB: 최종 회의록 조회
-activate DB
+alt 검증 실패
+    Service --> Controller: 400 Bad Request
+    note right
+      에러 메시지:
+      - "회의록 내용이 필요합니다"
+      - "회의록이 너무 짧습니다"
+    end note
+end
 
-DB --> Repo: 최종 회의록 내용
-deactivate DB
+== 회의록 내용 파싱 ==
 
-Repo --> Service: transcriptContent
-deactivate Repo
-
-Service -> Service: 참석자 정보 조회 준비
-
-Service -> Repo: getMeetingParticipants(meetingId)
-activate Repo
-
-Repo -> DB: 참석자 정보 조회
-activate DB
-
-DB --> Repo: 참석자 목록
-deactivate DB
-
-Repo --> Service: participants
-deactivate Repo
+Service -> Service: 회의록에서 참석자 추출
+note right
+  Markdown 파싱:
+  - "## 참석자" 섹션 파싱
+  - 참석자 목록 추출
+  - 담당자 매칭에 활용
+end note
 
 == LLM 기반 Todo 추출 ==
 
@@ -68,7 +77,7 @@ note right
     * 명령형 문장
 end note
 
-Service -> LLM: extractActionItems(prompt, transcript, participants)
+Service -> LLM: extractActionItems(prompt, minutesContent, participants)
 activate LLM
 
 LLM -> OpenAI: POST /chat/completions
@@ -211,11 +220,13 @@ Controller -> Controller: TodoExtractionCompleted 이벤트 발행 (내부 로
 
 note over Controller, DB
 처리 시간:
-- 회의록 조회: 100-200ms
+- 입력 검증: 10-50ms
+- 회의록 파싱: 50-100ms
 - LLM Todo 추출: 3-5초
 - 저장 처리: 200-500ms
 - Meeting Service 전송: 500ms-1초
 총 처리 시간: 약 4-7초
+(외부 API 호출 제거로 500ms 단축)
 end note
 
 @enduml