- ClaudeService에 analyze_suggestions 메서드 추가
- 개선된 제안사항 추출 프롬프트 생성 (구체적이고 실행 가능한 제안사항)
- API 경로 수정: /api/v1/ai/suggestions → /api/ai/suggestions
- 프론트엔드 HTML API 경로 업데이트 (v1 제거)
- RealtimeSuggestionsResponse 모델 export 추가
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주요 변경사항:
- EventHub 공유 액세스 정책 재설정 (send-policy, listen-policy)
- Redis DB 2번 읽기 전용 문제 해결
- AI-Python 서비스 추가 (FastAPI 기반)
- STT WebSocket 실시간 스트리밍 구현
- AI 제안사항 실시간 추출 기능 구현
- 테스트 페이지 추가 (stt-test-wav.html)
- 개발 가이드 문서 추가
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주요 변경사항:
- 회의 종료 API 구현 (POST /api/meetings/{meetingId}/end)
- AI 회의록 통합 요약 기능 구현
- Claude API 연동 및 프롬프트 최적화
- 안건별 요약, 키워드 추출, 결정사항 자동 정리
AI Service (Python):
- Claude 모델 설정: claude-sonnet-4-5-20250929
- 회의록 통합 프롬프트 개선
- AgendaSummary 모델 summary 필드 매핑 수정
- decisions 필드 추가 및 응답 구조 정리
- 입력 데이터 로깅 추가
Meeting Service (Java):
- EndMeetingService AI 통합 로직 구현
- MeetingAnalysis 엔티티 decisions 필드 추가
- AgendaSection opinions 필드 제거
- AI Service 포트 8086으로 설정
- DB 마이그레이션 스크립트 추가 (V7)
테스트 결과:
✅ 회의 종료 API 정상 동작
✅ AI 응답 검증 (keywords, summary, decisions)
✅ 안건별 요약 및 보류사항 추출
✅ 처리 시간: ~11초, 토큰: ~2,600
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- AI 서비스 reload 설정 비활성화 (포트 충돌 방지)
- start.sh 삭제 및 restart.sh로 대체
- STT 서비스 로깅 및 WebSocket 핸들러 개선
- 회의 안건 섹션 마이그레이션 SQL 추가
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## API 경로 변경
- /api/v1/ai → /api/ai 로 경로 단순화
- 최종 엔드포인트: /api/ai/suggestions/meetings/{meetingId}/stream
## Docker 컨테이너화
- Dockerfile 작성 (Python 3.11 slim 기반)
- .dockerignore 추가
- 헬스 체크 포함
## Kubernetes 배포
- Deployment 및 Service 매니페스트 작성
- Replica: 1, Port: 8087
- Liveness/Readiness Probe 설정
- 리소스 제한: CPU 250m-1000m, Memory 512Mi-1024Mi
## Secret 및 ConfigMap
- ai-secret: Claude API Key
- azure-secret: Event Hub Connection String (AI Listen Policy)
- redis-config/redis-secret: Redis 연결 정보
## Ingress 설정
- /api/ai/suggestions 경로 추가 (ai-service:8087)
- 기존 /api/ai 경로 유지 (ai:8080)
## 배포 문서
- DEPLOYMENT.md: 상세한 AKS 배포 가이드
- Docker 이미지 빌드 및 푸시
- Secret/ConfigMap 생성
- 배포 및 검증
- 트러블슈팅
## ACR 이미지
- acrdigitalgarage02.azurecr.io/hgzero/ai-service:latest
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- Swagger UI를 Spring Boot 스타일(/swagger-ui.html)로 변경
- OpenAPI 스펙 개선 및 상세한 API 문서화
- 프론트엔드 연동을 위한 API-DOCUMENTATION.md 추가
- SSE 연결 예시 (JavaScript/React)
- 응답 스키마 및 TypeScript 인터페이스
- 동작 흐름 및 주의사항
- FastAPI 설정 파일(config.py) 추가
- API 엔드포인트:
- GET /api/v1/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream (SSE)
- GET /health (헬스 체크)
- GET /v3/api-docs (OpenAPI JSON)
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✅ 구현 완료
- AI Python Service (FastAPI, Claude API, 8087 포트)
- POST /api/v1/transcripts/consolidate
- 참석자별 회의록 → AI 통합 분석
- 키워드/안건별 요약/Todo 추출
- Meeting Service AI 통합
- EndMeetingService (@Primary)
- AIServiceClient (RestTemplate, 30초 timeout)
- AI 분석 결과 저장 (meeting_analysis, todos)
- 회의 상태 COMPLETED 처리
- DTO 구조 (간소화)
- ConsolidateRequest/Response
- MeetingEndDTO
- Todo 제목만 포함 (담당자/마감일 제거)
📝 기술스택
- Python: FastAPI, anthropic 0.71.0, psycopg2
- Java: Spring Boot, RestTemplate
- Claude: claude-3-5-sonnet-20241022
🔧 주요 이슈 해결
- 포트 충돌: 8086(feature/stt-ai) → 8087(feat/meeting-ai)
- Bean 충돌: @Primary 추가
- YAML 문법: ai.service.url 구조 수정
- anthropic 라이브러리 업그레이드
📚 테스트 가이드 및 스크립트 작성
- claude/MEETING-AI-TEST-GUIDE.md
- test-meeting-ai.sh
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- PCM 16kHz 포맷 지원으로 Azure Speech 인식 성공
- WebSocket 실시간 전송 기능 추가
- DB 저장 로직 제거 (AI 서비스에서 제안사항 저장)
- AI SSE 기반 제안사항 표시 테스트 페이지 추가
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주요 변경사항:
- AI 서비스 Java → Python (FastAPI) 완전 마이그레이션
- 포트 변경: 8083 → 8086
- SSE 스트리밍 기능 구현 및 테스트 완료
- Claude API 연동 (claude-3-5-sonnet-20241022)
- Redis 슬라이딩 윈도우 방식 텍스트 축적
- Azure Event Hub 연동 준비 (STT 텍스트 수신)
프론트엔드 연동 지원:
- API 연동 가이드 업데이트 (Python 버전 반영)
- Mock 데이터 개발 가이드 신규 작성
- STT 개발 완료 전까지 Mock 데이터로 UI 개발 가능
기술 스택:
- Python 3.13
- FastAPI 0.104.1
- Anthropic Claude API 0.42.0
- Redis (asyncio) 5.0.1
- Azure Event Hub 5.11.4
- Pydantic 2.10.5
테스트 결과:
- ✅ 서비스 시작 정상
- ✅ 헬스 체크 성공
- ✅ SSE 스트리밍 동작 확인
- ✅ Redis 연결 정상
다음 단계:
- STT (Azure Speech) 서비스 연동 개발
- Event Hub를 통한 실시간 텍스트 수신
- E2E 통합 테스트 (STT → AI → Frontend)
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