- ClaudeService에 analyze_suggestions 메서드 추가
- 개선된 제안사항 추출 프롬프트 생성 (구체적이고 실행 가능한 제안사항)
- API 경로 수정: /api/v1/ai/suggestions → /api/ai/suggestions
- 프론트엔드 HTML API 경로 업데이트 (v1 제거)
- RealtimeSuggestionsResponse 모델 export 추가
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
주요 변경사항:
- EventHub 공유 액세스 정책 재설정 (send-policy, listen-policy)
- Redis DB 2번 읽기 전용 문제 해결
- AI-Python 서비스 추가 (FastAPI 기반)
- STT WebSocket 실시간 스트리밍 구현
- AI 제안사항 실시간 추출 기능 구현
- 테스트 페이지 추가 (stt-test-wav.html)
- 개발 가이드 문서 추가
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- Swagger UI를 Spring Boot 스타일(/swagger-ui.html)로 변경
- OpenAPI 스펙 개선 및 상세한 API 문서화
- 프론트엔드 연동을 위한 API-DOCUMENTATION.md 추가
- SSE 연결 예시 (JavaScript/React)
- 응답 스키마 및 TypeScript 인터페이스
- 동작 흐름 및 주의사항
- FastAPI 설정 파일(config.py) 추가
- API 엔드포인트:
- GET /api/v1/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream (SSE)
- GET /health (헬스 체크)
- GET /v3/api-docs (OpenAPI JSON)
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✅ 구현 완료
- AI Python Service (FastAPI, Claude API, 8087 포트)
- POST /api/v1/transcripts/consolidate
- 참석자별 회의록 → AI 통합 분석
- 키워드/안건별 요약/Todo 추출
- Meeting Service AI 통합
- EndMeetingService (@Primary)
- AIServiceClient (RestTemplate, 30초 timeout)
- AI 분석 결과 저장 (meeting_analysis, todos)
- 회의 상태 COMPLETED 처리
- DTO 구조 (간소화)
- ConsolidateRequest/Response
- MeetingEndDTO
- Todo 제목만 포함 (담당자/마감일 제거)
📝 기술스택
- Python: FastAPI, anthropic 0.71.0, psycopg2
- Java: Spring Boot, RestTemplate
- Claude: claude-3-5-sonnet-20241022
🔧 주요 이슈 해결
- 포트 충돌: 8086(feature/stt-ai) → 8087(feat/meeting-ai)
- Bean 충돌: @Primary 추가
- YAML 문법: ai.service.url 구조 수정
- anthropic 라이브러리 업그레이드
📚 테스트 가이드 및 스크립트 작성
- claude/MEETING-AI-TEST-GUIDE.md
- test-meeting-ai.sh
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주요 변경사항:
- AI 서비스 Java → Python (FastAPI) 완전 마이그레이션
- 포트 변경: 8083 → 8086
- SSE 스트리밍 기능 구현 및 테스트 완료
- Claude API 연동 (claude-3-5-sonnet-20241022)
- Redis 슬라이딩 윈도우 방식 텍스트 축적
- Azure Event Hub 연동 준비 (STT 텍스트 수신)
프론트엔드 연동 지원:
- API 연동 가이드 업데이트 (Python 버전 반영)
- Mock 데이터 개발 가이드 신규 작성
- STT 개발 완료 전까지 Mock 데이터로 UI 개발 가능
기술 스택:
- Python 3.13
- FastAPI 0.104.1
- Anthropic Claude API 0.42.0
- Redis (asyncio) 5.0.1
- Azure Event Hub 5.11.4
- Pydantic 2.10.5
테스트 결과:
- ✅ 서비스 시작 정상
- ✅ 헬스 체크 성공
- ✅ SSE 스트리밍 동작 확인
- ✅ Redis 연결 정상
다음 단계:
- STT (Azure Speech) 서비스 연동 개발
- Event Hub를 통한 실시간 텍스트 수신
- E2E 통합 테스트 (STT → AI → Frontend)
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