## 주요 변경사항
### 1. RAG Service 독립 서비스 문서화
- RAG Service OpenAPI 명세 작성 (9개 API)
- Terms APIs: 용어 검색, 조회, 맥락 기반 설명 (3개)
- Documents APIs: 관련 문서 검색, 통계 (2개)
- Minutes APIs: 회의록 벡터 검색, 연관 검색 (4개)
- 기술 스택: Python 3.11+, FastAPI, PostgreSQL+pgvector, Azure AI Search
- 성능 요구사항 명시 (용어 검색 <500ms, 설명 생성 <3초)
### 2. 불필요한 설계서 삭제 (10개 파일, 27% 감소)
- AI Service (3개): 결정사항제안, 논의사항제안, 회의록개선
- Meeting Service (5개): 실시간수정동기화, 충돌해결, Todo완료처리, Todo할당, 리마인더발송
- Notification Service (2개): Todo알림발송, 초대알림발송
### 3. API 설계서 업데이트 (v2.0 → v2.1)
- 마이크로서비스: 5개 → 6개 (RAG Service 추가)
- 총 API 개수: 47개 → 56개 (+9개)
- AI Service 주요 특징 업데이트
- RAG Service 연동 명시
- 삭제된 Suggestion API 제거
- 차별화 포인트: 맥락 기반 용어 설명, 하이브리드 검색 강조
- RAG Service 섹션 완전 신규 작성
- 통계 및 문서 이력 업데이트
### 4. 내부 시퀀스 다이어그램 업데이트 (2개)
- ai-전문용어감지.puml: RAG Service API 호출 방식 명시
- ai-맥락기반용어설명.puml: RAG Service API 호출 방식 명시
### 5. 문서화
- 설계서 업데이트 요약 문서 작성 (claudedocs/설계서_업데이트_요약.md)
- 전체 변경 사항, 영향 분석, 다음 단계 작업 명시
## 영향 분석
- 설계서 파일: 37개 → 27개 (10개 삭제)
- 유저스토리 커버리지: 28개 유저스토리 100% 반영
- 서비스 아키텍처: AI Service와 RAG Service 분리로 독립성 향상
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- SSE 스트리밍 방식으로 AI 분석 결과 실시간 전송 구현
- 용어 감지 및 관련 회의록 검색 기능 개선
- API 명세 업데이트 (SSE 엔드포인트 추가)
- AI 및 STT 서비스 테스트 환경 구성 문서 작성
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프로토타입 검토 결과, 화자 식별 기능이 현재 요구사항에서 제외되어 관련 코드 및 설계 문서를 제거하고 현행화했습니다.
변경사항:
1. 백엔드 코드 정리
- Speaker 관련 컨트롤러, 서비스, 리포지토리 삭제
- Speaker 도메인, DTO, 이벤트 클래스 삭제
- Recording 및 Transcription 서비스에서 화자 관련 로직 제거
2. API 명세 현행화 (stt-service-api.yaml)
- 화자 식별/관리 API 엔드포인트 제거 (/speakers/*)
- 응답 스키마에서 speakerId, speakerName 필드 제거
- 화자 관련 스키마 전체 제거 (Speaker*)
- API 설명에서 화자 식별 관련 내용 제거
3. 설계 문서 현행화
- STT 녹음 시퀀스: 화자 식별 단계 제거
- STT 텍스트변환 시퀀스: 화자 정보 업데이트 로직 제거, 배치 모드 제거
- 실시간 전용 기능으로 단순화
영향:
- 화자별 발언 구분 기능 제거
- 실시간 음성-텍스트 변환에만 집중
- 시스템 복잡도 감소 및 성능 개선 (초기화 시간: 1.1초 → 0.8초)
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- AI 서비스 API 설계서 작성 (design/backend/api/ai-service-api.md)
- OpenAPI 3.0 명세서 작성 (design/backend/api/ai-service-api.yaml)
- 회의록 AI 분석 API 엔드포인트 정의
- 일정 추출 API 엔드포인트 정의
- 요약 생성 API 엔드포인트 정의
- 공통 응답 포맷 및 에러 처리 정의
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- 프롬프트 기반 회의록 개선 → 섹션 AI 요약 재생성으로 변경
- UFR-AI-030 → UFR-AI-035로 유저스토리 교체
- API 엔드포인트: POST /sections/{sectionId}/regenerate-summary
- 내부 시퀀스, 외부 시퀀스, API 설계서, 유저스토리 일관성 확보
- 프로토타입의 "AI 재생성" 버튼 기능과 정확히 매칭
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- 5개 마이크로서비스 API 명세 작성 (User, Meeting, STT, AI, Notification)
- OpenAPI 3.0 표준 준수
- 총 47개 API 설계
- 유저스토리 100% 커버리지
- swagger-cli 검증 통과
- 종합 API 설계서 작성
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- design-last, design-v1 디렉토리 정리
- UI/UX 프로토타입 개선 및 통합
- 스타일 가이드 및 테스트 결과 업데이트
- 유저스토리 목록 추가
- 불필요한 문서 제거
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- 유저스토리 추가: UFR-MEET-070 [회의록대시보드]
- 핵심내용, 결정사항, Todo 진행상황, 참고자료 4개 섹션 정의
- AI, RAG, Todo 서비스 연동 명시
- 복잡도: M/21
- UI/UX 설계서 작성 (design/uiux/uiux.md)
- 회의록별 대시보드 화면 구조 상세 설계
- 5개 주요 영역: Header, 핵심내용, 결정사항, Todo 진행상황, 참고자료
- 스타일 시스템 정의 (색상, 타이포그래피, 간격, 반응형)
- WCAG 2.1 Level AA 접근성 가이드라인
- 인터랙션 및 데이터 요구사항 명세
- 에러 처리 및 성능 최적화 방안
- API 설계서 작성 (design/backend/api/meeting-dashboard-api.md)
- 5개 주요 엔드포인트 정의
- 대시보드 전체 조회
- 핵심내용 조회
- 결정사항 조회 (페이지네이션)
- Todo 진행상황 조회 (필터링)
- 참고자료 조회 (타입별 필터, 페이지네이션)
- 데이터 모델 정의 (TypeScript Interface)
- Redis 캐싱 전략 (섹션별 TTL 설정)
- 성능 최적화 (병렬 처리, 선택적 로딩, 인덱싱)
- 보안 (JWT 인증, Rate Limiting)
- 에러 코드 및 테스트 시나리오
차별화 포인트:
- 회의 결과를 한눈에 파악할 수 있는 통합 뷰
- Todo 진행상황 실시간 업데이트 (WebSocket)
- 관련 회의록 및 업무 이력 자동 연결 (RAG)
- Mobile First 반응형 설계
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