- AI 서비스 reload 설정 비활성화 (포트 충돌 방지)
- start.sh 삭제 및 restart.sh로 대체
- STT 서비스 로깅 및 WebSocket 핸들러 개선
- 회의 안건 섹션 마이그레이션 SQL 추가
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
## API 경로 변경
- /api/v1/ai → /api/ai 로 경로 단순화
- 최종 엔드포인트: /api/ai/suggestions/meetings/{meetingId}/stream
## Docker 컨테이너화
- Dockerfile 작성 (Python 3.11 slim 기반)
- .dockerignore 추가
- 헬스 체크 포함
## Kubernetes 배포
- Deployment 및 Service 매니페스트 작성
- Replica: 1, Port: 8087
- Liveness/Readiness Probe 설정
- 리소스 제한: CPU 250m-1000m, Memory 512Mi-1024Mi
## Secret 및 ConfigMap
- ai-secret: Claude API Key
- azure-secret: Event Hub Connection String (AI Listen Policy)
- redis-config/redis-secret: Redis 연결 정보
## Ingress 설정
- /api/ai/suggestions 경로 추가 (ai-service:8087)
- 기존 /api/ai 경로 유지 (ai:8080)
## 배포 문서
- DEPLOYMENT.md: 상세한 AKS 배포 가이드
- Docker 이미지 빌드 및 푸시
- Secret/ConfigMap 생성
- 배포 및 검증
- 트러블슈팅
## ACR 이미지
- acrdigitalgarage02.azurecr.io/hgzero/ai-service:latest
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- Swagger UI를 Spring Boot 스타일(/swagger-ui.html)로 변경
- OpenAPI 스펙 개선 및 상세한 API 문서화
- 프론트엔드 연동을 위한 API-DOCUMENTATION.md 추가
- SSE 연결 예시 (JavaScript/React)
- 응답 스키마 및 TypeScript 인터페이스
- 동작 흐름 및 주의사항
- FastAPI 설정 파일(config.py) 추가
- API 엔드포인트:
- GET /api/v1/ai/suggestions/meetings/{meeting_id}/stream (SSE)
- GET /health (헬스 체크)
- GET /v3/api-docs (OpenAPI JSON)
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- PCM 16kHz 포맷 지원으로 Azure Speech 인식 성공
- WebSocket 실시간 전송 기능 추가
- DB 저장 로직 제거 (AI 서비스에서 제안사항 저장)
- AI SSE 기반 제안사항 표시 테스트 페이지 추가
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주요 변경사항:
- AI 서비스 Java → Python (FastAPI) 완전 마이그레이션
- 포트 변경: 8083 → 8086
- SSE 스트리밍 기능 구현 및 테스트 완료
- Claude API 연동 (claude-3-5-sonnet-20241022)
- Redis 슬라이딩 윈도우 방식 텍스트 축적
- Azure Event Hub 연동 준비 (STT 텍스트 수신)
프론트엔드 연동 지원:
- API 연동 가이드 업데이트 (Python 버전 반영)
- Mock 데이터 개발 가이드 신규 작성
- STT 개발 완료 전까지 Mock 데이터로 UI 개발 가능
기술 스택:
- Python 3.13
- FastAPI 0.104.1
- Anthropic Claude API 0.42.0
- Redis (asyncio) 5.0.1
- Azure Event Hub 5.11.4
- Pydantic 2.10.5
테스트 결과:
- ✅ 서비스 시작 정상
- ✅ 헬스 체크 성공
- ✅ SSE 스트리밍 동작 확인
- ✅ Redis 연결 정상
다음 단계:
- STT (Azure Speech) 서비스 연동 개발
- Event Hub를 통한 실시간 텍스트 수신
- E2E 통합 테스트 (STT → AI → Frontend)
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