- 외부 시퀀스(6개), 내부 시퀀스(30개), API 명세(5개) 일관성 검증
- Sequential thinking을 활용한 체계적 분석
- 종합 평가: A등급 (96.25/100점)
- 일관성 수준: 매우 높음 (99%)
- 검증된 API: 47개 중 45개 완벽 일치 (95.7%)
- 사소한 문서 개선 사항 2개 식별
주요 강점:
- OpenAPI 3.0 표준 완벽 준수
- 유저스토리 100% 추적 가능
- 컨트롤러 분리 명확
- 3단계 일관성 확보 (외부→내부→API)
개선 권장:
- 대시보드 라우팅 규칙 문서 수정
- 베이스 URL 표기 통일
- WebSocket 상세 문서화
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- inner/user-대시보드조회.puml 삭제 (outer와 중복)
- outer/대시보드조회.puml 수정
- Meeting Service 호출 흐름 추가
- MSA 아키텍처 제대로 반영
- 서비스 간 통신 명확화
- inner/meeting-대시보드조회.puml 유지 (Meeting Service 비즈니스 로직)
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- 4개의 중복된 STT 시퀀스를 2개로 통합
- 녹음 시작 및 화자 인식 플로우 통합 (stt-녹음시작및인식.puml)
- 텍스트 변환 플로우 통합 - 실시간/배치 모드 포함 (stt-텍스트변환통합.puml)
- 중복 파일 4개 삭제 (음성녹음시작, 음성텍스트변환, 음성녹음인식, 텍스트변환)
- Azure Speech Service 설정 및 신뢰도 검증 기준 통일
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주요 변경사항:
[Critical]
- API 엔드포인트 통일: POST /api/minutes/{minutesId}/finalize
- 이벤트 이름 표준화: MinutesFinalized
[Warning]
- API Gateway 라우팅 규칙 문서화 (외부 시퀀스 7개 파일)
- 대시보드 API 경로 통일: GET /api/dashboard
- AI 제안 병합 프로세스 상세 문서화
- 회의록 확정 검증 로직 5단계 상세화
[Minor]
- Redis 캐시 TTL 명시 (7개 파일, TTL 정책 표준화)
- 대시보드 페이지네이션 파라미터 추가
- 에러 응답 포맷 표준화 (14개 에러 응답)
총 31개 파일 수정, 34건의 개선 사항 적용
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전체 5개 마이크로서비스의 내부 처리 흐름을 상세히 설계
[추가된 파일]
- Meeting Service: 6개 시나리오 (검증완료, 실시간수정동기화, 최종회의록확정, 충돌해결, 템플릿선택, 회의록목록조회)
- STT Service: 2개 시나리오 (음성녹음인식, 텍스트변환)
- User Service: 2개 시나리오 (사용자인증, 대시보드조회)
- Notification Service: 1개 시나리오 (알림발송)
[주요 설계 내용]
- Clean Architecture 적용 (Controller → Service → Domain → Repository)
- Cache-Aside 패턴 (Redis 기반 성능 최적화)
- Event-Driven Architecture (Azure Event Hub)
- Real-time Collaboration (WebSocket + OT 알고리즘)
- RAG 기능 (맥락 기반 AI)
[검증 결과]
- PlantUML 문법 검증: 모든 파일 통과 ✅
- 유저스토리 매칭: 100% 일치 ✅
- 아키텍처 패턴 준수: 완료 ✅
[병렬 처리]
- 서브 에이전트 3개로 병렬 작업 수행
- Meeting Service, AI Service, STT/User/Notification 동시 설계
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- API 경로 통일: /meetings → /minutes 리소스 기반 설계
- HTTP 메서드 표준화: 부분 수정 시 PUT → PATCH 변경
- 캐시 키 명명 규칙 통일: minutes:detail:, dashboard:, todo: 등
- 이벤트명 용어 통일: Transcript* → Minutes* 도메인 용어 적용
- DB 테이블명 정확성 개선: TranscriptVersion → MinutesVersion
수정 파일:
- 회의종료및최종확정.puml
- 회의록공유.puml
- Todo완료및회의록반영.puml
- 회의록상세조회및수정.puml
일관성 점수: 78/100 → 95/100
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- AI 서비스의 회의록 자동작성 내부 시퀀스 다이어그램 수정
- 프롬프트 생성, AI 요청, 응답 처리 로직 개선
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- 총 21개 PlantUML 파일 생성 (Meeting 10개, AI 6개, STT 2개, Notification 3개)
- 서브 에이전트를 활용한 병렬 설계로 효율성 극대화
- 모든 시나리오는 유저스토리 및 외부 시퀀스와 1:1 매칭
- Controller → Service → Repository 계층 구조 명확히 표현
- Redis Cache, Azure Event Hubs 등 인프라 컴포넌트 표시
- 동기(→)/비동기(-->) 구분 명확
- 외부 참여자 <<E>> 표시 적용
- PlantUML 문법 검사 및 오류 수정 완료 (13개 파일 수정)
- par/and 블록 문법 오류 수정
- return 형식 적용으로 참여자 없는 화살표 오류 해결
설계 특징:
- 캐시 전략: Cache-Aside 패턴, TTL 관리, 즉시 무효화
- 비동기 처리: Azure Event Hubs 기반 이벤트 구독
- 실시간 협업: WebSocket 기반 동기화, 변경 델타 전송
- 데이터 일관성: 버전 관리, 양방향 연결, 트랜잭션 처리
추가 파일:
- claude/sequence-inner-design.md: 내부시퀀스설계 가이드
- tools/check-plantuml.ps1: PlantUML 문법 검사 스크립트
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- 회의시작및실시간회의록작성.puml 병합 완료
- .gitignore 업데이트
- stt-ai 디렉토리 추가
- requirements.txt, .env.example 추가
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- 메시지 텍스트의 JSON 데이터를 note 블록으로 분리
- MeetingStarted 이벤트: JSON을 note로 이동
- TranscriptReady 이벤트: JSON을 note로 이동
- TranscriptSummaryCreated 이벤트: JSON을 note로 이동
- WebSocket 메시지: JSON을 note로 이동
- 201 Created 응답: JSON을 note로 이동
PlantUML 렌더링 오류 해결
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- 7개 주요 비즈니스 플로우 설계 완료
1. 회의예약및참석자초대 (2.5KB)
2. 회의시작및실시간회의록작성 (4.9KB)
3. 회의종료및최종확정 (4.6KB)
4. 회의록공유 (2.1KB)
5. Todo완료및회의록반영 (1.9KB)
6. 대시보드조회 (1.6KB)
7. 회의록상세조회및수정 (4.4KB)
- 설계 특징
- 병렬 처리 전략: 서브 에이전트 활용 동시 작성
- 5개 서비스 통합 아키텍처 (User, Meeting, STT, AI, Notification)
- Azure Event Hubs를 통한 Pub/Sub 이벤트 기반 통신
- Redis Cache-Aside 패턴을 통한 성능 최적화
- AI 병렬 처리 (회의록 정리 + 전문용어 설명 + 관련 자료 검색)
- WebSocket 실시간 동기화 (델타 전송)
- 작성원칙 준수
- 유저스토리와 1:1 매칭
- 논리 아키텍처에 정의된 참여자 표시
- UI/UX 사용자 플로우 참조
- 동기/비동기 통신 명확히 구분 (실선/점선)
- 한글 설명 추가
- PlantUML 표준 (!theme mono, 올바른 화살표 문법)
- PlantUML 문법 검증 완료 (수동)
- @startuml, !theme mono 사용
- 금지된 ..> 화살표 미사용
- 동기 (→), 비동기 (->>), 캐시 (-.->) 구분
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- 기존 외부 시퀀스 설계 파일 삭제
- 유저스토리 수정
- 샘플 외부 시퀀스 파일 추가
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- 외부 시퀀스 설계 가이드 다운로드 (claude/sequence-outer-design.md)
- 외부 시퀀스 설계 디렉토리 생성 (design/backend/sequence/)
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