✅ 구현 완료
- AI Python Service (FastAPI, Claude API, 8087 포트)
- POST /api/v1/transcripts/consolidate
- 참석자별 회의록 → AI 통합 분석
- 키워드/안건별 요약/Todo 추출
- Meeting Service AI 통합
- EndMeetingService (@Primary)
- AIServiceClient (RestTemplate, 30초 timeout)
- AI 분석 결과 저장 (meeting_analysis, todos)
- 회의 상태 COMPLETED 처리
- DTO 구조 (간소화)
- ConsolidateRequest/Response
- MeetingEndDTO
- Todo 제목만 포함 (담당자/마감일 제거)
📝 기술스택
- Python: FastAPI, anthropic 0.71.0, psycopg2
- Java: Spring Boot, RestTemplate
- Claude: claude-3-5-sonnet-20241022
🔧 주요 이슈 해결
- 포트 충돌: 8086(feature/stt-ai) → 8087(feat/meeting-ai)
- Bean 충돌: @Primary 추가
- YAML 문법: ai.service.url 구조 수정
- anthropic 라이브러리 업그레이드
📚 테스트 가이드 및 스크립트 작성
- claude/MEETING-AI-TEST-GUIDE.md
- test-meeting-ai.sh
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- Todo 진행상황 → Todo 리스트 명칭 통일
- Todo 리스트 카드 스타일 개선 (플랫 디자인)
- 관련회의록 카드 클릭 피드백 추가 (hover/active)
- 대시보드 섹션 폰트 사이즈 일관성 확보 (제목 16px, 메타 14px)
- 관련회의록 카드 테두리 및 그림자 스타일 강화
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프로토타입 기반 유저스토리 전면 재정비
- 10개 프로토타입 화면 분석 반영
- 신규 유저스토리 추가: UFR-MEET-015 (참석자 실시간 초대), UFR-NOTI-010 (알림 발송)
- 알림 아키텍처 폴링 방식으로 통일
- 기존 24개 유저스토리 ID 승계 및 정리
- 총 28개 유저스토리 완성
분석 문서 추가
- 유저스토리 비교 분석 (v2.2.0 → v2.3.0)
- MSC 아키텍처 분석
- 유저스토리 리뷰 및 작성 가이드
- UI/UX v1.4.20 업데이트 요약
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- 5개 마이크로서비스 API 명세 작성 (User, Meeting, STT, AI, Notification)
- OpenAPI 3.0 표준 준수
- 총 47개 API 설계
- 유저스토리 100% 커버리지
- swagger-cli 검증 통과
- 종합 API 설계서 작성
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주요 변경사항:
[Critical]
- API 엔드포인트 통일: POST /api/minutes/{minutesId}/finalize
- 이벤트 이름 표준화: MinutesFinalized
[Warning]
- API Gateway 라우팅 규칙 문서화 (외부 시퀀스 7개 파일)
- 대시보드 API 경로 통일: GET /api/dashboard
- AI 제안 병합 프로세스 상세 문서화
- 회의록 확정 검증 로직 5단계 상세화
[Minor]
- Redis 캐시 TTL 명시 (7개 파일, TTL 정책 표준화)
- 대시보드 페이지네이션 파라미터 추가
- 에러 응답 포맷 표준화 (14개 에러 응답)
총 31개 파일 수정, 34건의 개선 사항 적용
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- 총 21개 PlantUML 파일 생성 (Meeting 10개, AI 6개, STT 2개, Notification 3개)
- 서브 에이전트를 활용한 병렬 설계로 효율성 극대화
- 모든 시나리오는 유저스토리 및 외부 시퀀스와 1:1 매칭
- Controller → Service → Repository 계층 구조 명확히 표현
- Redis Cache, Azure Event Hubs 등 인프라 컴포넌트 표시
- 동기(→)/비동기(-->) 구분 명확
- 외부 참여자 <<E>> 표시 적용
- PlantUML 문법 검사 및 오류 수정 완료 (13개 파일 수정)
- par/and 블록 문법 오류 수정
- return 형식 적용으로 참여자 없는 화살표 오류 해결
설계 특징:
- 캐시 전략: Cache-Aside 패턴, TTL 관리, 즉시 무효화
- 비동기 처리: Azure Event Hubs 기반 이벤트 구독
- 실시간 협업: WebSocket 기반 동기화, 변경 델타 전송
- 데이터 일관성: 버전 관리, 양방향 연결, 트랜잭션 처리
추가 파일:
- claude/sequence-inner-design.md: 내부시퀀스설계 가이드
- tools/check-plantuml.ps1: PlantUML 문법 검사 스크립트
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- 기존 외부 시퀀스 설계 파일 삭제
- 유저스토리 수정
- 샘플 외부 시퀀스 파일 추가
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- 외부 시퀀스 설계 가이드 다운로드 (claude/sequence-outer-design.md)
- 외부 시퀀스 설계 디렉토리 생성 (design/backend/sequence/)
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- 프로토타입 작성 가이드 문서 추가 (claude/uiux-prototype.md)
- 스타일 가이드 업데이트 및 백업 파일 추가
- UI/UX 설계서 수정
- 참조용 샘플 이미지 추가 (대시보드, 회의록, Todo 목록)
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- 05-회의진행.html에 관련 회의록 자동 연결 기능 구현
- AI 기반 회의록 유사도 분석 및 자동 연결
- 유사도 점수별 색상 구분 (85%↑ 녹색, 75-84% 파란색, 70-74% 회색)
- 관련 회의록 카드 UI 구현 (제목, 날짜, 참석자, 키워드, 요약)
- Collapsible 섹션으로 공간 효율적 설계
- 클릭 시 회의록 상세 화면 이동 기능
- Toast 메시지로 AI 분석 완료 피드백
- Material Symbols 아이콘 사용
- Mobile First 반응형 디자인 적용
- 보완결과.md 기준 준수
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- 요구사항 분석 (기능적/비기능적, 6개 기술적 도전과제)
- 18개 클라우드 패턴 정량적 평가 및 선정
- MVP: 8개 패턴 (API Gateway, Queue, Cache, Pub-Sub 등)
- Phase 2: 6개 패턴 추가 (CQRS, Circuit Breaker, Retry 등)
- Phase 3: 4개 패턴 추가 (Event Sourcing, Saga, Priority Queue 등)
- 서비스별 패턴 매핑 (8개 마이크로서비스)
- 3개 Mermaid 아키텍처 다이어그램
- 전체 시스템 구조
- 실시간 협업 플로우
- AI/STT 비동기 처리 플로우
- Todo 실시간 연동 플로우 (Saga)
- Phase별 구현 로드맵 (MVP 3개월, Phase 2 6개월, Phase 3 12개월)
- 구현 시 고려사항 (API Gateway, Queue, Cache, WebSocket, AI/LLM 등)
- 예상 성과 지표
- Phase 1: 100명, 월 $500, 사용자당 $5
- Phase 2: 1,000명, 월 $2,000, 사용자당 $2 (60% 절감)
- Phase 3: 10,000명, 월 $10,000, 사용자당 $1 (80% 절감)
- 가이드 문서 다운로드
- 아키텍처 패턴 선정 가이드
- 클라우드 디자인 패턴 요약표
- Mermaid 문법 검사 가이드
- Mermaid 검사 스크립트 (PowerShell)
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- claude/plantuml-guide.md: PlantUML 문법 검사 가이드 추가
- think/es/: 신규 디렉토리 추가
- tools/check-plantuml.sh: PlantUML 문법 검사 스크립트 추가
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