- 음성인식(STT) 기술 개요 및 한국어 처리 특징 정리
- OpenAI Whisper API와 AWS Transcribe 비교 분석
- 실시간/배치 처리 방식별 아키텍처 설계
- WebSocket 기반 실시간 STT 처리 플로우 정의
- 성능 최적화 및 정확도 개선 방안 제시
- 비용 분석 및 모니터링 전략 수립
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- design-last, design-v1 디렉토리 정리
- UI/UX 프로토타입 개선 및 통합
- 스타일 가이드 및 테스트 결과 업데이트
- 유저스토리 목록 추가
- 불필요한 문서 제거
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- 유저스토리 추가: UFR-MEET-070 [회의록대시보드]
- 핵심내용, 결정사항, Todo 진행상황, 참고자료 4개 섹션 정의
- AI, RAG, Todo 서비스 연동 명시
- 복잡도: M/21
- UI/UX 설계서 작성 (design/uiux/uiux.md)
- 회의록별 대시보드 화면 구조 상세 설계
- 5개 주요 영역: Header, 핵심내용, 결정사항, Todo 진행상황, 참고자료
- 스타일 시스템 정의 (색상, 타이포그래피, 간격, 반응형)
- WCAG 2.1 Level AA 접근성 가이드라인
- 인터랙션 및 데이터 요구사항 명세
- 에러 처리 및 성능 최적화 방안
- API 설계서 작성 (design/backend/api/meeting-dashboard-api.md)
- 5개 주요 엔드포인트 정의
- 대시보드 전체 조회
- 핵심내용 조회
- 결정사항 조회 (페이지네이션)
- Todo 진행상황 조회 (필터링)
- 참고자료 조회 (타입별 필터, 페이지네이션)
- 데이터 모델 정의 (TypeScript Interface)
- Redis 캐싱 전략 (섹션별 TTL 설정)
- 성능 최적화 (병렬 처리, 선택적 로딩, 인덱싱)
- 보안 (JWT 인증, Rate Limiting)
- 에러 코드 및 테스트 시나리오
차별화 포인트:
- 회의 결과를 한눈에 파악할 수 있는 통합 뷰
- Todo 진행상황 실시간 업데이트 (WebSocket)
- 관련 회의록 및 업무 이력 자동 연결 (RAG)
- Mobile First 반응형 설계
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- 회의록 작성 및 공유 개선을 위한 유저스토리 작성
- 5개의 주요 유저스토리와 세부 시나리오 포함
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