**문제점**:
- AI가 회의 내용에 없는 제안사항을 생성 (Hallucination)
- 프롬프트의 예시를 실제 회의 내용으로 혼동
- 제안사항 추출 개수가 적음
**해결 방안**:
1. 프롬프트 구조 재설계
- 500+ 줄 예시 → 90줄 핵심 지침으로 간소화
- system_prompt에 패턴만 정의
- user_prompt는 실제 회의 내용만 포함
- "오직 제공된 회의 내용만 분석" 명령 4번 반복 강조
2. Hallucination 방지 장치
- "추측, 가정, 예시 내용 절대 금지"
- "불확실한 내용은 추출하지 않기"
- 회의 내용과 분석 지침을 시각적으로 분리 (━ 구분선)
3. 추출 개선
- max_tokens: 4096 → 8192 (2배 증가)
- confidence 임계값: 0.7 → 0.65 (완화)
- 새 카테고리 추가: 🔔 후속조치
- 패턴 인식 확장 (제안/진행상황/액션 아이템)
**변경 파일**:
- ai-python/app/prompts/suggestions_prompt.py (대폭 간소화)
- ai-python/app/config.py (max_tokens 증가)
- ai-python/app/services/claude_service.py (confidence 임계값 완화)
**예상 효과**:
- Hallucination 90% 이상 감소
- 제안사항 추출 개수 30-50% 증가
- 품질 유지 (신뢰도 필터링 유지)
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- ClaudeService에 analyze_suggestions 메서드 추가
- 개선된 제안사항 추출 프롬프트 생성 (구체적이고 실행 가능한 제안사항)
- API 경로 수정: /api/v1/ai/suggestions → /api/ai/suggestions
- 프론트엔드 HTML API 경로 업데이트 (v1 제거)
- RealtimeSuggestionsResponse 모델 export 추가
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✅ 구현 완료
- AI Python Service (FastAPI, Claude API, 8087 포트)
- POST /api/v1/transcripts/consolidate
- 참석자별 회의록 → AI 통합 분석
- 키워드/안건별 요약/Todo 추출
- Meeting Service AI 통합
- EndMeetingService (@Primary)
- AIServiceClient (RestTemplate, 30초 timeout)
- AI 분석 결과 저장 (meeting_analysis, todos)
- 회의 상태 COMPLETED 처리
- DTO 구조 (간소화)
- ConsolidateRequest/Response
- MeetingEndDTO
- Todo 제목만 포함 (담당자/마감일 제거)
📝 기술스택
- Python: FastAPI, anthropic 0.71.0, psycopg2
- Java: Spring Boot, RestTemplate
- Claude: claude-3-5-sonnet-20241022
🔧 주요 이슈 해결
- 포트 충돌: 8086(feature/stt-ai) → 8087(feat/meeting-ai)
- Bean 충돌: @Primary 추가
- YAML 문법: ai.service.url 구조 수정
- anthropic 라이브러리 업그레이드
📚 테스트 가이드 및 스크립트 작성
- claude/MEETING-AI-TEST-GUIDE.md
- test-meeting-ai.sh
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