- AI 서비스: Redis 캐싱 및 EventHub 통합 개선
- STT 서비스: 오디오 버퍼링 및 변환 기능 추가
- 설정 파일 업데이트
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
주요 변경사항:
- Event Hub 리스너를 Python AI Service에 통합하여 STT 텍스트 실시간 수신
- LocalDateTime 배열 형식을 Unix timestamp로 변환하는 로직 추가
- SSE 응답에 CORS 헤더 명시적 추가 (localhost:8888 허용)
- SSE Keep-alive를 위한 ping 이벤트 추가 (5초 주기)
- Redis 데이터 정리 스크립트 추가
- 분석 임계값을 MVP 수준으로 조정 (3개 세그먼트 = 약 15-30초)
- 프론트엔드 SSE 연동 가이드 문서 작성
- 프론트엔드에 ping 이벤트 핸들러 추가 및 에러 핸들링 개선
기술적 개선사항:
- EventSourceResponse에 Access-Control-Allow-Origin 헤더 추가
- timestamp 변환 로직으로 Java-Python 호환성 해결
- Redis 저장 오류 로깅 강화
- SSE generator에 주기적 heartbeat 전송으로 연결 유지
문서:
- develop/dev/ai-frontend-integration-guide.md: 프론트엔드 개발자를 위한 상세 연동 가이드
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
- PCM 16kHz 포맷 지원으로 Azure Speech 인식 성공
- WebSocket 실시간 전송 기능 추가
- DB 저장 로직 제거 (AI 서비스에서 제안사항 저장)
- AI SSE 기반 제안사항 표시 테스트 페이지 추가
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주요 변경사항:
- AI 서비스 Java → Python (FastAPI) 완전 마이그레이션
- 포트 변경: 8083 → 8086
- SSE 스트리밍 기능 구현 및 테스트 완료
- Claude API 연동 (claude-3-5-sonnet-20241022)
- Redis 슬라이딩 윈도우 방식 텍스트 축적
- Azure Event Hub 연동 준비 (STT 텍스트 수신)
프론트엔드 연동 지원:
- API 연동 가이드 업데이트 (Python 버전 반영)
- Mock 데이터 개발 가이드 신규 작성
- STT 개발 완료 전까지 Mock 데이터로 UI 개발 가능
기술 스택:
- Python 3.13
- FastAPI 0.104.1
- Anthropic Claude API 0.42.0
- Redis (asyncio) 5.0.1
- Azure Event Hub 5.11.4
- Pydantic 2.10.5
테스트 결과:
- ✅ 서비스 시작 정상
- ✅ 헬스 체크 성공
- ✅ SSE 스트리밍 동작 확인
- ✅ Redis 연결 정상
다음 단계:
- STT (Azure Speech) 서비스 연동 개발
- Event Hub를 통한 실시간 텍스트 수신
- E2E 통합 테스트 (STT → AI → Frontend)
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