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Fix: 대시보드 최근 회의 로직 수정

ai-python/app/config.py

@@ -15,7 +15,7 @@ class Settings(BaseSettings):
     # Claude API
     claude_api_key: str = "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"
     claude_model: str = "claude-sonnet-4-5-20250929"
-    claude_max_tokens: int = 8192  # 4096 → 8192 증가 (더 많은 제안사항 생성 가능)
+    claude_max_tokens: int = 25000  # 회의록 통합을 위해 25000으로 증가
     claude_temperature: float = 0.7
 
     # Redis

ai-python/app/prompts/consolidate_prompt.py

@@ -19,7 +19,9 @@ def get_consolidate_prompt(participant_minutes: list, agendas: list = None) -> s
             f"{i+1}. {agenda}" for i, agenda in enumerate(agendas)
         ])
 
-    prompt = f"""당신은 회의록 작성 전문가입니다. 여러 참석자가 작성한 회의록을 통합하여 정확하고 체계적인 회의록을 생성해주세요.
+    prompt = f"""당신은 회의록 작성 전문가이며 JSON 생성 전문가입니다. 여러 참석자가 작성한 회의록을 통합하여 정확하고 체계적인 회의록을 생성해주세요.
+
+**매우 중요**: 응답은 반드시 유효한 JSON 형식이어야 합니다. 문자열 내의 모든 특수문자를 올바르게 이스케이프해야 합니다.
 
 # 입력 데이터
 
@@ -40,7 +42,11 @@ def get_consolidate_prompt(participant_minutes: list, agendas: list = None) -> s
 3. **회의 전체 결정사항 (decisions)**:
    - 회의 전체에서 최종 결정된 사항들을 TEXT 형식으로 정리
    - 안건별 결정사항을 모두 포함하여 회의록 수정 페이지에서 사용자가 확인 및 수정할 수 있도록 작성
-   - 형식: "**안건1 결정사항:**\n- 결정1\n- 결정2\n\n**안건2 결정사항:**\n- 결정3"
+   - 형식: "안건1 결정사항:\n- 결정1\n- 결정2\n\n안건2 결정사항:\n- 결정3"
+   - **JSON 이스케이프 필수**:
+     * 큰따옴표(")는 반드시 제거하거나 작은따옴표(')로 대체
+     * 줄바꿈은 \\n으로 이스케이프
+     * 역슬래시(\\)는 \\\\로 이스케이프
 
 4. **안건별 요약 (agenda_summaries)**:
    회의 내용을 분석하여 안건별로 구조화:
@@ -51,8 +57,9 @@ def get_consolidate_prompt(participant_minutes: list, agendas: list = None) -> s
    - **summary_short**: AI가 생성한 1줄 요약 (20자 이내, 사용자 수정 불가)
    - **summary**: 안건별 회의록 요약 (논의사항과 결정사항 모두 포함)
      * 회의록 수정 페이지에서 사용자가 수정할 수 있는 입력 필드
-     * 형식: "**논의 사항:**\n- 논의내용1\n- 논의내용2\n\n**결정 사항:**\n- 결정1\n- 결정2"
+     * 형식: "논의 사항:\n- 논의내용1\n- 논의내용2\n\n결정 사항:\n- 결정1\n- 결정2"
      * 사용자가 자유롭게 편집할 수 있도록 구조화된 텍스트로 작성
+     * **JSON 이스케이프 필수**: 큰따옴표(")는 제거하거나 작은따옴표(')로 대체, 줄바꿈은 \\n으로 표현
    - **decisions**: 안건별 결정사항 배열 (대시보드 표시용, summary의 결정사항 부분을 배열로 추출)
      * 형식: ["결정사항1", "결정사항2", "결정사항3"]
      * 회의에서 최종 결정된 사항만 포함
@@ -71,22 +78,28 @@ def get_consolidate_prompt(participant_minutes: list, agendas: list = None) -> s
 
 # 출력 형식
 
-반드시 아래 JSON 형식으로만 응답하세요. 다른 텍스트는 포함하지 마세요.
+**매우 중요 - JSON 생성 규칙**:
+1. JSON 외의 다른 텍스트는 절대 포함하지 마세요
+2. 문자열 내부의 큰따옴표(")는 반드시 작은따옴표(')로 대체하세요
+3. 문자열 내부의 줄바꿈은 반드시 \\n으로 이스케이프하세요
+4. 역슬래시(\\)는 \\\\로 이스케이프하세요
+5. 모든 문자열이 끝까지 올바르게 닫혀 있는지 확인하세요
+6. 각 문자열 값이 유효한 JSON 문자열인지 검증하세요
 
 ```json
 {{
   "keywords": ["키워드1", "키워드2", "키워드3"],
   "statistics": {{
-    "agendas_count": 숫자,
-    "todos_count": 숫자
+    "agendas_count": 2,
+    "todos_count": 3
   }},
-  "decisions": "**안건1 결정사항:**\\n- 결정1\\n- 결정2\\n\\n**안건2 결정사항:**\\n- 결정3",
+  "decisions": "안건1 결정사항:\\n- 결정1\\n- 결정2\\n\\n안건2 결정사항:\\n- 결정3",
   "agenda_summaries": [
     {{
       "agenda_number": 1,
       "agenda_title": "안건 제목",
-      "summary_short": "짧은 요약 (20자 이내)",
-      "summary": "**논의 사항:**\\n- 논의내용1\\n- 논의내용2\\n\\n**결정 사항:**\\n- 결정1\\n- 결정2",
+      "summary_short": "짧은 요약",
+      "summary": "논의 사항:\\n- 논의내용1\\n- 논의내용2\\n\\n결정 사항:\\n- 결정1\\n- 결정2",
       "decisions": ["결정사항1", "결정사항2"],
       "pending": ["보류사항"],
       "todos": [
@@ -113,20 +126,27 @@ def get_consolidate_prompt(participant_minutes: list, agendas: list = None) -> s
 3. **완전성**: 모든 필드를 빠짐없이 작성
 4. **구조화**: 안건별로 명확히 분리
 5. **결정사항 추출**:
-   - 회의 전체 결정사항(decisions): 모든 안건의 결정사항을 포함 (TEXT 형식)
+   - 회의 전체 결정사항(decisions): 모든 안건의 결정사항을 포함 (TEXT 형식, \\n 이스케이프 필수)
    - 안건별 결정사항(agenda_summaries[].decisions): 각 안건의 결정사항을 배열로 추출
    - 결정사항이 명확하게 언급된 경우에만 포함
 6. **summary 작성**:
-   - summary_short: AI가 자동 생성한 1줄 요약 (사용자 수정 불가)
-   - summary: 논의사항과 결정사항 모두 포함 (사용자 수정 가능)
+   - summary_short: AI가 자동 생성한 1줄 요약 (사용자 수정 불가, 특수문자 이스케이프)
+   - summary: 논의사항과 결정사항 모두 포함 (사용자 수정 가능, \\n 이스케이프 필수)
    - decisions: summary의 결정사항 부분을 배열로 별도 추출 (대시보드 표시용)
 7. **Todo 추출**:
    - 제목 필수, 담당자는 언급된 경우에만 추출
    - 자연스러운 표현에서 추출: "김대리가 ~하기로 함" → title: "~", assignee: "김대리"
    - 담당자가 없으면 assignee: "" (빈 문자열)
-8. **JSON만 출력**: 추가 설명 없이 JSON만 반환
+8. **JSON 형식 엄수 - 가장 중요**:
+   - 추가 설명, 주석, 서문 없이 JSON만 반환
+   - 문자열 내 큰따옴표(")는 작은따옴표(')로 대체
+   - 문자열 내 줄바꿈은 \\n으로 이스케이프
+   - 역슬래시는 \\\\로 이스케이프
+   - 모든 문자열을 올바르게 닫기
+   - 생성 후 유효한 JSON인지 자체 검증
 
-이제 위 회의록들을 분석하여 통합 요약을 JSON 형식으로 생성해주세요.
+**최종 지시**: 위 회의록들을 분석하여 **유효한 JSON 형식으로만** 통합 요약을 생성해주세요.
+JSON 파싱 오류가 발생하지 않도록 모든 특수문자를 올바르게 이스케이프하세요.
 """
 
     return prompt

ai-python/app/services/claude_service.py

@@ -43,7 +43,7 @@ class ClaudeService:
             ]
 
             # API 호출
-            logger.info(f"Claude API 호출 시작 - Model: {self.model}")
+            logger.info(f"Claude API 호출 시작 - Model: {self.model}, Max Tokens: {self.max_tokens}")
 
             if system_prompt:
                 response = self.client.messages.create(
@@ -63,7 +63,12 @@ class ClaudeService:
 
             # 응답 텍스트 추출
             response_text = response.content[0].text
-            logger.info(f"Claude API 응답 수신 완료 - Tokens: {response.usage.input_tokens + response.usage.output_tokens}")
+            logger.info(
+                f"Claude API 응답 수신 완료 - "
+                f"Input Tokens: {response.usage.input_tokens}, "
+                f"Output Tokens: {response.usage.output_tokens}, "
+                f"Stop Reason: {response.stop_reason}"
+            )
 
             # JSON 파싱
             # ```json ... ``` 블록 제거
@@ -72,13 +77,113 @@ class ClaudeService:
             elif "```" in response_text:
                 response_text = response_text.split("```")[1].split("```")[0].strip()
 
+            # JSON 파싱 전 전처리: 제어 문자 및 문제 문자 정리
+            import re
+            # 탭 문자를 공백으로 변환
+            response_text = response_text.replace('\t', ' ')
+            # 연속된 공백을 하나로 축소 (JSON 문자열 내부는 제외)
+            # response_text = re.sub(r'\s+', ' ', response_text)
+
             result = json.loads(response_text)
 
             return result
 
         except json.JSONDecodeError as e:
             logger.error(f"JSON 파싱 실패: {e}")
-            logger.error(f"응답 텍스트: {response_text[:500]}...")
+            logger.error(f"응답 텍스트 전체 길이: {len(response_text)}")
+            logger.error(f"응답 텍스트 (처음 1000자): {response_text[:1000]}")
+            logger.error(f"응답 텍스트 (마지막 1000자): {response_text[-1000:]}")
+
+            # 전체 응답을 파일로 저장하여 디버깅
+            import os
+            from datetime import datetime
+            debug_dir = "/Users/jominseo/HGZero/ai-python/logs/debug"
+            os.makedirs(debug_dir, exist_ok=True)
+            debug_file = f"{debug_dir}/claude_response_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.txt"
+            with open(debug_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
+                f.write(response_text)
+            logger.error(f"전체 응답을 파일로 저장: {debug_file}")
+
+            # JSON 파싱 재시도 전략
+
+            # 방법 1: 이스케이프되지 않은 개행 문자 처리
+            try:
+                import re
+                # JSON 문자열 내부의 이스케이프되지 않은 개행을 찾아 \\n으로 변환
+                # 패턴: 큰따옴표 내부에서 "\"로 시작하지 않는 개행
+                def fix_unescaped_newlines(text):
+                    # 간단한 접근: 모든 실제 개행을 \\n으로 변환
+                    # 단, JSON 구조의 개행 (객체/배열 사이)은 유지
+                    in_string = False
+                    escape_next = False
+                    result = []
+
+                    for char in text:
+                        if escape_next:
+                            result.append(char)
+                            escape_next = False
+                            continue
+
+                        if char == '\\':
+                            escape_next = True
+                            result.append(char)
+                            continue
+
+                        if char == '"':
+                            in_string = not in_string
+                            result.append(char)
+                            continue
+
+                        if char == '\n':
+                            if in_string:
+                                # 문자열 내부의 개행은 \\n으로 변환
+                                result.append('\\n')
+                            else:
+                                # JSON 구조의 개행은 유지
+                                result.append(char)
+                        else:
+                            result.append(char)
+
+                    return ''.join(result)
+
+                fixed_text = fix_unescaped_newlines(response_text)
+                result = json.loads(fixed_text)
+                logger.info("JSON 파싱 재시도 성공 (개행 문자 수정)")
+                return result
+            except Exception as e1:
+                logger.warning(f"개행 문자 수정 실패: {e1}")
+
+            # 방법 2: strict=False 옵션으로 파싱
+            try:
+                result = json.loads(response_text, strict=False)
+                logger.info("JSON 파싱 재시도 성공 (strict=False)")
+                return result
+            except Exception as e2:
+                logger.warning(f"strict=False 파싱 실패: {e2}")
+
+            # 방법 3: 마지막 닫는 괄호까지만 파싱 시도
+            try:
+                last_brace_idx = response_text.rfind('}')
+                if last_brace_idx > 0:
+                    truncated_text = response_text[:last_brace_idx+1]
+                    # 개행 수정도 적용
+                    truncated_text = fix_unescaped_newlines(truncated_text)
+                    result = json.loads(truncated_text, strict=False)
+                    logger.info("JSON 파싱 재시도 성공 (잘린 부분 복구)")
+                    return result
+            except Exception as e3:
+                logger.warning(f"잘린 부분 복구 실패: {e3}")
+
+            # 방법 4: 정규식으로 문제 문자 제거 후 재시도
+            try:
+                # 제어 문자 제거 (줄바꿈, 탭 제외)
+                cleaned = re.sub(r'[\x00-\x08\x0B-\x0C\x0E-\x1F\x7F]', '', response_text)
+                result = json.loads(cleaned, strict=False)
+                logger.info("JSON 파싱 재시도 성공 (제어 문자 제거)")
+                return result
+            except Exception as e4:
+                logger.warning(f"제어 문자 제거 실패: {e4}")
+
             raise ValueError(f"Claude API 응답을 JSON으로 파싱할 수 없습니다: {str(e)}")
 
         except Exception as e:

meeting/src/main/java/com/unicorn/hgzero/meeting/biz/service/EndMeetingService.java

@@ -31,6 +31,7 @@ import java.time.Duration;
 import java.time.LocalDateTime;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.List;
+import java.util.Optional;
 import java.util.UUID;
 import java.util.stream.Collectors;
 
@@ -106,13 +107,19 @@ public class EndMeetingService implements EndMeetingUseCase {
             ConsolidateResponse aiResponse = aiServiceClient.consolidateMinutes(request);
             log.info("AI Service 호출 완료 - 안건 수: {}", aiResponse.getAgendaSummaries().size());
 
-            // 6. AI 분석 결과 저장
-            MeetingAnalysis analysis = saveAnalysisResult(meeting, aiResponse);
+            // 6. 통합 회의록 생성 또는 조회
+            MinutesEntity consolidatedMinutes = getOrCreateConsolidatedMinutes(meeting);
 
-            // 7. Todo 생성 및 저장
+            // 7. 통합 회의록에 전체 결정사항 저장
+            saveConsolidatedDecisions(consolidatedMinutes, aiResponse.getDecisions());
+
+            // 8. AI 분석 결과 저장
+            MeetingAnalysis analysis = saveAnalysisResult(meeting, consolidatedMinutes, aiResponse);
+
+            // 9. Todo 생성 및 저장
             List<TodoEntity> todos = createAndSaveTodos(meeting, aiResponse, analysis);
 
-            // 8. 회의 종료 처리
+            // 10. 회의 종료 처리
             meeting.end();
             meetingRepository.save(meeting);
             log.info("회의 상태 업데이트 완료 - status: {}", meeting.getStatus());
@@ -164,10 +171,54 @@ public class EndMeetingService implements EndMeetingUseCase {
                 .build();
     }
 
+    /**
+     * 통합 회의록 생성 또는 조회
+     * userId가 NULL인 회의록 = AI 통합 회의록
+     */
+    private MinutesEntity getOrCreateConsolidatedMinutes(MeetingEntity meeting) {
+        // userId가 NULL인 회의록 찾기 (AI 통합 회의록)
+        Optional<MinutesEntity> existing = minutesRepository
+                .findByMeetingIdAndUserIdIsNull(meeting.getMeetingId());
+
+        if (existing.isPresent()) {
+            log.debug("기존 통합 회의록 사용 - minutesId: {}", existing.get().getMinutesId());
+            return existing.get();
+        }
+
+        // 없으면 새로 생성
+        MinutesEntity consolidatedMinutes = MinutesEntity.builder()
+                .minutesId(UUID.randomUUID().toString())
+                .meetingId(meeting.getMeetingId())
+                .userId(null)  // NULL = AI 통합 회의록
+                .title(meeting.getTitle() + " - AI 통합 회의록")
+                .status("FINALIZED")
+                .version(1)
+                .createdBy("AI")
+                .build();
+
+        MinutesEntity saved = minutesRepository.save(consolidatedMinutes);
+        log.info("통합 회의록 생성 완료 - minutesId: {}", saved.getMinutesId());
+        return saved;
+    }
+
+    /**
+     * 통합 회의록에 전체 결정사항 저장
+     */
+    private void saveConsolidatedDecisions(MinutesEntity minutes, String decisions) {
+        if (decisions != null && !decisions.trim().isEmpty()) {
+            minutes.updateDecisions(decisions);
+            minutesRepository.save(minutes);
+            log.info("Minutes에 전체 결정사항 저장 완료 - minutesId: {}, 길이: {}",
+                    minutes.getMinutesId(), decisions.length());
+        } else {
+            log.warn("저장할 결정사항이 없음 - minutesId: {}", minutes.getMinutesId());
+        }
+    }
+
     /**
      * AI 분석 결과 저장
      */
-    private MeetingAnalysis saveAnalysisResult(MeetingEntity meeting, ConsolidateResponse aiResponse) {
+    private MeetingAnalysis saveAnalysisResult(MeetingEntity meeting, MinutesEntity consolidatedMinutes, ConsolidateResponse aiResponse) {
         // AgendaAnalysis 리스트 생성
         List<MeetingAnalysis.AgendaAnalysis> agendaAnalyses = aiResponse.getAgendaSummaries().stream()
                 .<MeetingAnalysis.AgendaAnalysis>map(summary -> MeetingAnalysis.AgendaAnalysis.builder()
@@ -203,7 +254,7 @@ public class EndMeetingService implements EndMeetingUseCase {
         analysisRepository.save(entity);
 
         // AgendaSection 저장 (안건별 회의록)
-        saveAgendaSections(meeting.getMeetingId(), aiResponse);
+        saveAgendaSections(meeting.getMeetingId(), consolidatedMinutes.getMinutesId(), aiResponse);
 
         log.info("AI 분석 결과 저장 완료 - analysisId: {}", analysis.getAnalysisId());
 
@@ -213,7 +264,7 @@ public class EndMeetingService implements EndMeetingUseCase {
     /**
      * AgendaSection 저장
      */
-    private void saveAgendaSections(String meetingId, ConsolidateResponse aiResponse) {
+    private void saveAgendaSections(String meetingId, String minutesId, ConsolidateResponse aiResponse) {
         int agendaNumber = 1;
 
         for (var summary : aiResponse.getAgendaSummaries()) {
@@ -229,7 +280,7 @@ public class EndMeetingService implements EndMeetingUseCase {
 
                 AgendaSectionEntity agendaSection = AgendaSectionEntity.builder()
                         .id(UUID.randomUUID().toString())
-                        .minutesId(meetingId) // AI 통합 회의록 ID로 사용
+                        .minutesId(minutesId) // 통합 회의록 ID
                         .meetingId(meetingId)
                         .agendaNumber(agendaNumber++)
                         .agendaTitle(summary.getAgendaTitle())
@@ -247,7 +298,8 @@ public class EndMeetingService implements EndMeetingUseCase {
             }
         }
 
-        log.info("AgendaSection 저장 완료 - meetingId: {}, count: {}", meetingId, aiResponse.getAgendaSummaries().size());
+        log.info("AgendaSection 저장 완료 - meetingId: {}, minutesId: {}, count: {}",
+                meetingId, minutesId, aiResponse.getAgendaSummaries().size());
     }
 
     /**

meeting/src/main/java/com/unicorn/hgzero/meeting/infra/gateway/DashboardGateway.java

@@ -73,11 +73,32 @@ public class DashboardGateway implements DashboardReader {
         LocalDateTime startTime = calculateStartTime(period);
         LocalDateTime endTime = LocalDateTime.now();
 
-        // 1. 기간 내 다가오는 회의 목록 조회
-        List<Meeting> upcomingMeetings = getUpcomingMeetingsByPeriod(userId, startTime, endTime);
+        // 1. 기간 내 다가오는 회의 목록 조회 (UFR-USER-020 기준 적용)
+        List<Meeting> meetings = getUpcomingMeetingsByPeriod(userId, startTime, endTime);
         
-        // 2. 기간 내 최근 회의록 목록 조회
-        List<Minutes> recentMinutes = getRecentMinutesByPeriod(userId, startTime, endTime);
+        // 회의록 생성 여부 확인을 위한 맵 생성
+        Set<String> meetingsWithMinutes = new HashSet<>();
+        minutesJpaRepository.findAll().stream()
+                .forEach(minutes -> meetingsWithMinutes.add(minutes.getMeetingId()));
+        
+        // 정렬: 1) 회의록 미생성 우선, 2) 빠른 일시 순
+        List<Meeting> upcomingMeetings = meetings.stream()
+                .sorted((m1, m2) -> {
+                    boolean m1HasMinutes = meetingsWithMinutes.contains(m1.getMeetingId());
+                    boolean m2HasMinutes = meetingsWithMinutes.contains(m2.getMeetingId());
+                    
+                    if (!m1HasMinutes && m2HasMinutes) return -1;
+                    if (m1HasMinutes && !m2HasMinutes) return 1;
+                    
+                    return m1.getScheduledAt().compareTo(m2.getScheduledAt());
+                })
+                .limit(3) // 최대 3개
+                .collect(Collectors.toList());
+        
+        // 2. 기간 내 최근 회의록 목록 조회 (최대 4개, 최신순)
+        List<Minutes> recentMinutes = getRecentMinutesByPeriod(userId, startTime, endTime).stream()
+                .limit(4)
+                .collect(Collectors.toList());
         
         // 3. 기간별 통계 정보 계산
         Dashboard.Statistics statistics = calculateStatisticsByPeriod(userId, startTime, endTime);
@@ -96,57 +117,118 @@ public class DashboardGateway implements DashboardReader {
     }
 
     /**
-     * 다가오는 회의 목록 조회
+     * 다가오는 회의 목록 조회 (유저스토리 UFR-USER-020 기준)
+     * - 최대 3개
+     * - 회의록 미생성 우선
+     * - 빠른 일시 순 (회의 시작 시간 기준)
      */
     private List<Meeting> getUpcomingMeetings(String userId) {
         LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
-        LocalDateTime endTime = now.plusDays(30); // 향후 30일
+        // 과거 7일부터 향후 30일까지의 회의를 조회 (진행중/완료된 최근 회의 포함)
+        LocalDateTime startTime = now.minusDays(7);
+        LocalDateTime endTime = now.plusDays(30);
         
-        return getUpcomingMeetingsByPeriod(userId, now, endTime);
+        List<Meeting> meetings = getUpcomingMeetingsByPeriod(userId, startTime, endTime);
+        
+        // 회의록 생성 여부 확인을 위한 맵 생성
+        Set<String> meetingsWithMinutes = new HashSet<>();
+        minutesJpaRepository.findAll().stream()
+                .forEach(minutes -> meetingsWithMinutes.add(minutes.getMeetingId()));
+        
+        // 정렬: 1) 회의록 미생성 우선, 2) 빠른 일시 순 (오름차순)
+        return meetings.stream()
+                .sorted((m1, m2) -> {
+                    boolean m1HasMinutes = meetingsWithMinutes.contains(m1.getMeetingId());
+                    boolean m2HasMinutes = meetingsWithMinutes.contains(m2.getMeetingId());
+                    
+                    // 회의록 미생성이 우선
+                    if (!m1HasMinutes && m2HasMinutes) return -1;
+                    if (m1HasMinutes && !m2HasMinutes) return 1;
+                    
+                    // 둘 다 같은 상태면 시간순 (빠른 일시 우선)
+                    return m1.getScheduledAt().compareTo(m2.getScheduledAt());
+                })
+                .limit(3) // 최대 3개만
+                .collect(Collectors.toList());
     }
 
     /**
      * 기간별 다가오는 회의 목록 조회
+     * SCHEDULED, IN_PROGRESS, COMPLETED 상태의 회의를 모두 포함
      */
     private List<Meeting> getUpcomingMeetingsByPeriod(String userId, LocalDateTime startTime, LocalDateTime endTime) {
         Set<String> userMeetingIds = new HashSet<>();
         
-        // 주최자로 참여하는 예정/진행중 회의 조회
+        // 주최자로 참여하는 모든 상태의 회의 조회 (CANCELLED 제외)
         List<MeetingEntity> organizerMeetings = meetingJpaRepository.findByScheduledAtBetween(startTime, endTime).stream()
                 .filter(m -> userId.equals(m.getOrganizerId()))
-                .filter(m -> "SCHEDULED".equals(m.getStatus()) || "IN_PROGRESS".equals(m.getStatus()))
+                .filter(m -> !"CANCELLED".equals(m.getStatus())) // CANCELLED만 제외
                 .toList();
         
         organizerMeetings.forEach(m -> userMeetingIds.add(m.getMeetingId()));
         
-        // 참석자로 참여하는 예정/진행중 회의 조회
+        // 참석자로 참여하는 모든 상태의 회의 조회 (CANCELLED 제외)
         List<String> participantMeetingIds = meetingParticipantJpaRepository.findByUserId(userId).stream()
                 .map(p -> p.getMeetingId())
                 .toList();
         
         List<MeetingEntity> participantMeetings = meetingJpaRepository.findByScheduledAtBetween(startTime, endTime).stream()
                 .filter(m -> participantMeetingIds.contains(m.getMeetingId()))
-                .filter(m -> "SCHEDULED".equals(m.getStatus()) || "IN_PROGRESS".equals(m.getStatus()))
+                .filter(m -> !"CANCELLED".equals(m.getStatus())) // CANCELLED만 제외
                 .toList();
         
         participantMeetings.forEach(m -> userMeetingIds.add(m.getMeetingId()));
         
-        // 중복 제거된 회의 목록을 시간순 정렬하여 최대 10개만 반환
-        return meetingJpaRepository.findByScheduledAtBetween(startTime, endTime).stream()
+        // 중복 제거된 회의 목록을 시간순 정렬하여 반환
+        // 과거 회의는 최신순(내림차순), 미래 회의는 오래된순(오름차순)으로 정렬
+        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
+        List<Meeting> meetings = meetingJpaRepository.findByScheduledAtBetween(startTime, endTime).stream()
                 .filter(m -> userMeetingIds.contains(m.getMeetingId()))
-                .filter(m -> "SCHEDULED".equals(m.getStatus()) || "IN_PROGRESS".equals(m.getStatus()))
-                .sorted((m1, m2) -> m1.getScheduledAt().compareTo(m2.getScheduledAt()))
-                .limit(10)
+                .filter(m -> !"CANCELLED".equals(m.getStatus())) // CANCELLED만 제외
+                .sorted((m1, m2) -> {
+                    boolean m1IsPast = m1.getScheduledAt().isBefore(now);
+                    boolean m2IsPast = m2.getScheduledAt().isBefore(now);
+                    
+                    if (m1IsPast && m2IsPast) {
+                        // 둘 다 과거 회의면 최신순(내림차순)
+                        return m2.getScheduledAt().compareTo(m1.getScheduledAt());
+                    } else if (!m1IsPast && !m2IsPast) {
+                        // 둘 다 미래 회의면 오래된순(오름차순)
+                        return m1.getScheduledAt().compareTo(m2.getScheduledAt());
+                    } else {
+                        // 하나는 과거, 하나는 미래면 미래 회의를 먼저
+                        return m1IsPast ? 1 : -1;
+                    }
+                })
+                // limit 제거 - 상위 메서드에서 필터링
                 .map(MeetingEntity::toDomain)
                 .collect(Collectors.toList());
+                
+        log.debug("조회된 회의 목록 - userId: {}, 총 {}개 (SCHEDULED: {}, IN_PROGRESS: {}, COMPLETED: {})",
+                userId, 
+                meetings.size(),
+                meetings.stream().filter(m -> "SCHEDULED".equals(m.getStatus())).count(),
+                meetings.stream().filter(m -> "IN_PROGRESS".equals(m.getStatus())).count(),
+                meetings.stream().filter(m -> "COMPLETED".equals(m.getStatus())).count()
+        );
+                
+        return meetings;
     }
 
     /**
-     * 최근 회의록 목록 조회
+     * 최근 회의록 목록 조회 (유저스토리 UFR-USER-020 기준)
+     * - 최대 4개
+     * - 최신순 (최근 수정/생성 시간 기준)
      */
     private List<Minutes> getRecentMinutes(String userId) {
-        LocalDateTime startTime = LocalDateTime.now().minusDays(7);
-        return getRecentMinutesByPeriod(userId, startTime, LocalDateTime.now());
+        LocalDateTime startTime = LocalDateTime.now().minusDays(30); // 더 넓은 범위에서 조회
+        List<Minutes> minutes = getRecentMinutesByPeriod(userId, startTime, LocalDateTime.now());
+        
+        // 이미 getRecentMinutesByPeriod에서 최신순으로 정렬되어 있으므로
+        // 최대 4개만 반환
+        return minutes.stream()
+                .limit(4)
+                .collect(Collectors.toList());
     }
 
     /**
@@ -174,7 +256,7 @@ public class DashboardGateway implements DashboardReader {
         
         participatedMinutes.forEach(m -> userMinutesIds.add(m.getMinutesId()));
         
-        // 중복 제거 후 최종 수정 시간순 정렬하여 최대 10개만 반환
+        // 중복 제거 후 최종 수정 시간순 정렬
         return minutesJpaRepository.findAll().stream()
                 .filter(m -> userMinutesIds.contains(m.getMinutesId()))
                 .sorted((m1, m2) -> {
@@ -182,7 +264,7 @@ public class DashboardGateway implements DashboardReader {
                     LocalDateTime time2 = m2.getUpdatedAt() != null ? m2.getUpdatedAt() : m2.getCreatedAt();
                     return time2.compareTo(time1); // 최신순
                 })
-                .limit(10)
+                // limit 제거 - 상위 메서드에서 필터링
                 .map(MinutesEntity::toDomain)
                 .collect(Collectors.toList());
     }

meeting/src/main/java/com/unicorn/hgzero/meeting/infra/gateway/entity/MinutesEntity.java

@@ -57,6 +57,13 @@ public class MinutesEntity extends BaseTimeEntity {
     @Column(name = "finalized_at")
     private LocalDateTime finalizedAt;
 
+    /**
+     * 결정사항 업데이트
+     */
+    public void updateDecisions(String decisions) {
+        this.decisions = decisions;
+    }
+
     public Minutes toDomain() {
         return Minutes.builder()
                 .minutesId(this.minutesId)

meeting/src/main/resources/application.yml

@@ -156,4 +156,4 @@ azure:
 ai:
   service:
     url: ${AI_SERVICE_URL:http://localhost:8087}
-    timeout: ${AI_SERVICE_TIMEOUT:30000}
+    timeout: ${AI_SERVICE_TIMEOUT:60000}

meeting/src/test/resources/test-data-ai-minutes.sql

@@ -0,0 +1,274 @@
+-- ========================================
+-- AI 회의록 요약 테스트 데이터
+-- ========================================
+-- 목적: Minutes.decisions 및 AgendaSection 저장 검증
+-- 회의: 2025년 신제품 런칭 전략 회의
+-- 참석자: 3명 (마케팅팀장, 개발팀장, 디자인팀장)
+-- 안건: 3개 (타겟 고객 설정, 핵심 기능 정의, 런칭 일정)
+
+-- ========================================
+-- 1. 회의 생성
+-- ========================================
+INSERT INTO meetings (
+    meeting_id,
+    title,
+    purpose,
+    description,
+    location,
+    scheduled_at,
+    end_time,
+    started_at,
+    ended_at,
+    status,
+    organizer_id,
+    template_id,
+    created_at,
+    updated_at
+) VALUES (
+    'ai_test_meeting',
+    '2025년 신제품 런칭 전략 회의',
+    '신제품 출시를 위한 전략 수립 및 일정 협의',
+    '타겟 고객층 정의, 핵심 기능 결정, 출시 일정 확정',
+    '본사 4층 회의실',
+    '2025-01-15 14:00:00',
+    '2025-01-15 16:00:00',
+    '2025-01-15 14:05:00',
+    NULL,  -- 아직 종료 안됨
+    'IN_PROGRESS',
+    'user_organizer',
+    'template_general',
+    NOW(),
+    NOW()
+);
+
+-- ========================================
+-- 2. 참석자별 회의록 생성 (user_id NOT NULL)
+-- ========================================
+
+-- 2-1. 마케팅팀장 회의록
+INSERT INTO minutes (
+    minutes_id,
+    meeting_id,
+    user_id,
+    title,
+    status,
+    version,
+    created_by,
+    created_at,
+    updated_at
+) VALUES (
+    'ai_test_minutes_marketing',
+    'ai_test_meeting',
+    'user_marketing',
+    '2025년 신제품 런칭 전략 회의 - 마케팅팀장',
+    'DRAFT',
+    1,
+    'user_marketing_head',
+    NOW(),
+    NOW()
+);
+
+-- 2-2. 개발팀장 회의록
+INSERT INTO minutes (
+    minutes_id,
+    meeting_id,
+    user_id,
+    title,
+    status,
+    version,
+    created_by,
+    created_at,
+    updated_at
+) VALUES (
+    'ai_test_minutes_dev',
+    'ai_test_meeting',
+    'user_dev',
+    '2025년 신제품 런칭 전략 회의 - 개발팀장',
+    'DRAFT',
+    1,
+    'user_dev',
+    NOW(),
+    NOW()
+);
+
+-- 2-3. 디자인팀장 회의록
+INSERT INTO minutes (
+    minutes_id,
+    meeting_id,
+    user_id,
+    title,
+    status,
+    version,
+    created_by,
+    created_at,
+    updated_at
+) VALUES (
+    'ai_test_minutes_design',
+    'ai_test_meeting',
+    'user_design',
+    '2025년 신제품 런칭 전략 회의 - 디자인팀장',
+    'DRAFT',
+    1,
+    'user_design',
+    NOW(),
+    NOW()
+);
+
+-- ========================================
+-- 3. 마케팅팀장 회의록 섹션 (MEMO 타입)
+-- ========================================
+
+INSERT INTO minutes_sections (
+    id,
+    minutes_id,
+    type,
+    title,
+    content,
+    "order",
+    verified,
+    locked,
+    locked_by
+) VALUES (
+    'ai_test_section_marketing',
+    'ai_test_minutes_marketing',
+    'MEMO',
+    '마케팅팀장 메모',
+    '【안건 1: 타겟 고객 설정】
+- 주요 타겟: 20-30대 직장인, 특히 재택근무자와 1인 가구
+- 김마케팅팀장 의견: 최근 시장조사 결과 20대 후반~30대 초반 직장인들의 스마트홈 제품 관심도가 가장 높았습니다
+- 부타겟: 40대 맞벌이 부부
+- 결정사항: 1차 타겟을 20-30대 직장인으로 확정, SNS 마케팅 집중
+
+【안건 2: 핵심 기능 정의】
+- 음성인식 AI 비서 기능은 필수로 포함하기로 결정
+- 김마케팅팀장: 경쟁사 제품 대비 차별화를 위해 멀티 디바이스 연동 기능이 핵심입니다
+- 스마트폰 앱 연동은 1차 출시에 포함
+- 보류: IoT 센서 연동은 2차 업데이트로 연기 (기술 검증 필요)
+- 담당: 이개발팀장이 AI 음성인식 기술 파트너 컨택 예정
+
+【안건 3: 런칭 일정】
+- 목표 출시일: 2025년 6월 1일
+- 마케팅 캠페인은 5월 초부터 티저 광고 시작
+- 김마케팅팀장: 5월 첫째 주에 인플루언서 협업 콘텐츠 제작 필요
+- 결정: 박디자인팀장이 3월 말까지 프로토타입 디자인 완료
+- 할일: 김마케팅팀장이 2월 중 타겟 인플루언서 리스트 작성',
+    1,
+    FALSE,
+    FALSE,
+    NULL
+);
+
+-- ========================================
+-- 4. 개발팀장 회의록 섹션 (MEMO 타입)
+-- ========================================
+
+INSERT INTO minutes_sections (
+    id,
+    minutes_id,
+    type,
+    title,
+    content,
+    "order",
+    verified,
+    locked,
+    locked_by
+) VALUES (
+    'ai_test_section_dev',
+    'ai_test_minutes_dev',
+    'MEMO',
+    '개발팀장 메모',
+    '【안건 1: 타겟 고객 설정】
+- 이개발팀장: 타겟 연령층이 20-30대라면 모바일 앱 UX가 정말 중요합니다
+- 20-30대 직장인 타겟 동의
+- 기술적으로 이 연령층은 새로운 기술 수용도가 높아서 AI 기능 적극 활용 예상
+
+【안건 2: 핵심 기능 정의】
+- 음성인식 AI: OpenAI Whisper 또는 Google Speech API 검토 중
+- 이개발팀장: 멀티 디바이스 연동을 위해서는 클라우드 기반 아키텍처 필수입니다
+- 결정: 음성인식 AI는 한국어 특화 모델 사용하기로 확정
+- 보류사항: IoT 센서는 기술 검증 후 2차 업데이트 (전력 소비 이슈)
+- 할일: 이개발팀장이 1월 말까지 AI 음성인식 기술 파트너 미팅 잡기
+- 할일: 최개발자가 2월 중 클라우드 인프라 설계서 작성
+
+【안건 3: 런칭 일정】
+- 6월 1일 출시 목표는 타이트하지만 가능할 것으로 판단
+- 개발 일정: 2월 프로토타입, 3월 알파, 4월 베타, 5월 최종 QA
+- 이개발팀장: 베타 테스트는 최소 3주 필요, 5월 초에 시작해야 합니다
+- 결정: 개발팀은 4월 중순까지 베타 버전 완성
+- 보류: 다국어 지원은 일단 한국어만, 영어는 추후 검토',
+    1,
+    FALSE,
+    FALSE,
+    NULL
+);
+
+-- ========================================
+-- 5. 디자인팀장 회의록 섹션 (MEMO 타입)
+-- ========================================
+
+INSERT INTO minutes_sections (
+    id,
+    minutes_id,
+    type,
+    title,
+    content,
+    "order",
+    verified,
+    locked,
+    locked_by
+) VALUES (
+    'ai_test_section_design',
+    'ai_test_minutes_design',
+    'MEMO',
+    '디자인팀장 메모',
+    '【안건 1: 타겟 고객 설정】
+- 20-30대 타겟에 동의, 디자인 방향도 MZ세대 취향 고려 필요
+- 박디자인팀장: "미니멀하고 감각적인 디자인으로 차별화해야 합니다"
+- 레퍼런스: 애플 HomePod, 구글 Nest Hub
+- 색상은 화이트, 그레이, 블랙 3종으로 결정
+
+【안건 2: 핵심 기능 정의】
+- 음성인식 피드백 UI가 중요 - LED 링 또는 디스플레이 활용
+- 박디자인팀장: "사용자가 AI가 듣고 있다는 걸 직관적으로 알 수 있어야 합니다"
+- 멀티 디바이스 연동 시 화면 전환 애니메이션 필요
+- 결정: 터치 인터페이스와 음성 인터페이스 병행
+- 할일: 김디자이너가 2월 말까지 UI/UX 목업 완성
+
+【안건 3: 런칭 일정】
+- 6월 출시 위해 3월 말 프로토타입 디자인 완료 확약
+- 디자인 일정: 2월 컨셉 확정, 3월 프로토타입, 4월 최종 디자인
+- 박디자인팀장: "패키지 디자인도 프리미엄 느낌으로 가야 합니다"
+- 결정: 제품 패키지는 친환경 소재 사용
+- 할일: 박디자인팀장이 3월 말까지 프로토타입 디자인 완료
+- 할일: 박디자인팀장이 4월 중 패키지 디자인 최종안 제출',
+    1,
+    FALSE,
+    FALSE,
+    NULL
+);
+
+-- ========================================
+-- 검증 쿼리
+-- ========================================
+
+-- 회의 확인
+-- SELECT * FROM meetings WHERE meeting_id = 'ai_test_meeting_001';
+
+-- 참석자별 회의록 확인
+-- SELECT minutes_id, user_id, title FROM minutes WHERE meeting_id = 'ai_test_meeting_001';
+
+-- 회의록 섹션 확인
+-- SELECT id, minutes_id, title, LEFT(content, 100) as content_preview
+-- FROM minutes_sections
+-- WHERE minutes_id LIKE 'ai_test_minutes_%';
+
+-- ========================================
+-- 테스트 실행 가이드
+-- ========================================
+-- 1. 이 SQL 실행하여 테스트 데이터 생성
+-- 2. POST /api/meetings/ai_test_meeting_001/end 호출
+-- 3. 검증:
+--    - minutes 테이블에 userId=NULL인 통합 회의록 생성 확인
+--    - minutes.decisions 필드에 전체 결정사항 저장 확인
+--    - agenda_sections 테이블에 3개 안건 저장 확인
+--    - agenda_sections.summary에 논의+결정 내용 저장 확인