# 회의록 상세 조회 API 분석 결과

## 현재 상태 요약

### ✅ 실제 DB 연동이 완료된 부분

1. **회의록 기본 정보**
   - MinutesService를 통한 실제 DB 조회: `minutesService.getMinutesById(minutesId)`
   - 기본 필드들 (title, memo, status, version, 생성/수정 정보)이 실제 DB에서 조회됨

2. **회의 정보 (MeetingInfo)**
   - Meeting 도메인 객체에서 실제 데이터 매핑
   - 참여자 정보도 실제 DB에서 가져옴

3. **Todo 진행상황 (TodoProgress)**
   - Todo 도메인 객체에서 실제 데이터 변환
   - status, priority, dueDate 등 실제 필드 사용
   - 진행률 계산 로직 구현

4. **AI 서비스 연동**
   - Redis 캐시를 통한 AI 분석 결과 조회
   - EventHub를 통한 비동기 AI 처리 이벤트 소비
   - `CacheService.getCachedAiAnalysis(minutesId)` 실제 구현

### ⚠️ 아직 Mock 데이터를 사용하는 부분

1. **대시보드 관련 회의록 (RelatedMinutes)**
   - AI 분석 결과가 없을 때 mock 데이터 사용
   - 관련성 점수 및 요약 정보 임시 데이터

2. **안건별 상세 정보 (AgendaInfo)**
   - `convertToAgendaInfo()` 메소드에서 MinutesSection 변환 시 일부 필드
   - AI 요약이 없는 경우 기본값 사용
   - 관련회의록 정보

### 🔄 AI 서비스 연동 상태

**연동 방식**: Redis 캐시 + EventHub 비동기 처리
- AI 서비스에서 분석 완료 시 EventHub 이벤트 발행
- Meeting 서비스가 이벤트 소비하여 Redis에 결과 캐시
- API 요청 시 캐시에서 먼저 조회, 없으면 기본값 사용

**현재 구현된 기능**:
- `MinutesAnalysisEventConsumer`: AI 분석 완료 이벤트 소비
- `CacheService`: AI 분석 결과 캐시 관리
- `enhanceWithAiAnalysis()`: 응답에 AI 분석 결과 포함

## API 응답 구조

### 대시보드 탭
```json
{
  "dashboard": {
    "keyPoints": [실제 AI 분석 또는 기본값],
    "keywords": [실제 AI 분석 또는 기본값],
    "stats": [실제 DB 계산],
    "decisions": [실제 AI 분석 또는 기본값],
    "todoProgress": [실제 DB 데이터],
    "relatedMinutes": [실제 AI 분석 또는 기본값]
  }
}
```

### 회의록 탭
```json
{
  "agendas": [
    {
      "agendaId": "[실제 DB]",
      "title": "[실제 DB]",
      "aiSummary": "[실제 AI 분석 또는 기본값]",
      "details": {
        "discussions": "[실제 DB]",
        "decisions": "[실제 DB]"
      },
      "relatedMinutes": "[실제 AI 분석 또는 기본값]"
    }
  ]
}
```

## 실제 DB 연동이 불가능한 항목들

### 1. 관련회의록 (RelatedMinutes)
**이유**: AI 서비스에서 유사도 분석을 통해 생성되는 데이터
**현재 상태**: AI 분석 결과가 있으면 실제 데이터, 없으면 빈 배열 반환
**필요한 작업**: AI 서비스 구현 완료 후 자동 해결

### 2. 키워드 (Keywords)
**이유**: AI 서비스의 자연어 처리를 통해 추출되는 데이터
**현재 상태**: AI 분석 결과가 있으면 실제 데이터, 없으면 빈 배열
**필요한 작업**: AI 서비스 구현 완료 후 자동 해결

### 3. 핵심내용 (KeyPoints)
**이유**: AI 서비스의 요약 알고리즘을 통해 생성되는 데이터
**현재 상태**: AI 분석 결과가 있으면 실제 데이터, 없으면 기본 메시지
**필요한 작업**: AI 서비스 구현 완료 후 자동 해결

## 컴파일 상태
- ✅ 모든 TypeScript 및 Java 컴파일 에러 해결 완료
- ✅ EventHub 관련 의존성 및 설정 완료
- ✅ toBuilder() 메소드 관련 에러 해결 완료

## 테스트 권장사항

1. **AI 서비스 없이 테스트**
   ```bash
   curl -H "X-User-Id: test-user" -H "X-User-Name: 테스트유저" \
        http://localhost:8080/api/meetings/minutes/{minutesId}
   ```
   - 기본 DB 데이터는 정상적으로 반환
   - AI 관련 필드는 기본값 또는 빈 값으로 반환

2. **AI 서비스 연동 테스트**
   - Redis에 AI 분석 결과 수동 삽입
   - EventHub 이벤트 발행하여 실제 연동 테스트

## 결론

✅ **핵심 기능 완료**: 회의록 기본 정보, 회의 정보, Todo 정보는 모두 실제 DB 연동 완료
⚠️ **AI 의존적 기능**: 관련회의록, 키워드, 핵심내용은 AI 서비스 완성 후 자동 해결
🔄 **연동 준비 완료**: AI 서비스와의 비동기 연동 인프라 구축 완료

현재 상태에서 API는 정상적으로 동작하며, AI 서비스가 준비되면 추가 개발 없이 자동으로 고도화된 데이터를 제공할 수 있습니다.