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https://github.com/hwanny1128/HGZero.git
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- 전체 팀원 토의를 통한 하이브리드형(단계별 확장) 최적안 도출 - 데이터 수집/정제/벡터라이징 전략 수립 - Claude API 호출 구조 설계 (프롬프트, JSON 요청/응답) - Phase 1-3 단계별 구현 로드맵 (2주/4주/6주) - 성능 목표: 응답시간 5초→3초→2초, 정확도 70%→85%→90% - 비용 최적화: Redis 캐싱으로 60% 절감 ($45→$18/월) - 기술 스택: OpenAI Embedding + Pinecone + Claude 3.5 + Redis - 하이브리드 검색: 벡터 70% + 키워드 30% - 품질 검증 기준 및 운영 모니터링 전략 포함 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>