hgzero/ai-python/app/models/keyword.py
Minseo-Jo 143721d106 feat: Meeting Service AI 통합 개발
 구현 완료
- AI Python Service (FastAPI, Claude API, 8087 포트)
  - POST /api/v1/transcripts/consolidate
  - 참석자별 회의록 → AI 통합 분석
  - 키워드/안건별 요약/Todo 추출

- Meeting Service AI 통합
  - EndMeetingService (@Primary)
  - AIServiceClient (RestTemplate, 30초 timeout)
  - AI 분석 결과 저장 (meeting_analysis, todos)
  - 회의 상태 COMPLETED 처리

- DTO 구조 (간소화)
  - ConsolidateRequest/Response
  - MeetingEndDTO
  - Todo 제목만 포함 (담당자/마감일 제거)

📝 기술스택
- Python: FastAPI, anthropic 0.71.0, psycopg2
- Java: Spring Boot, RestTemplate
- Claude: claude-3-5-sonnet-20241022

🔧 주요 이슈 해결
- 포트 충돌: 8086(feature/stt-ai) → 8087(feat/meeting-ai)
- Bean 충돌: @Primary 추가
- YAML 문법: ai.service.url 구조 수정
- anthropic 라이브러리 업그레이드

📚 테스트 가이드 및 스크립트 작성
- claude/MEETING-AI-TEST-GUIDE.md
- test-meeting-ai.sh

🤖 Generated with Claude Code
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-10-28 16:42:09 +09:00

70 lines
2.5 KiB
Python

"""Keyword Models"""
from pydantic import BaseModel, Field
from typing import List
from datetime import datetime
class KeywordExtractRequest(BaseModel):
"""주요 키워드 추출 요청"""
meeting_id: str = Field(..., description="회의 ID")
transcript_text: str = Field(..., description="전체 회의록 텍스트")
max_keywords: int = Field(default=10, ge=1, le=20, description="최대 키워드 개수")
class Config:
json_schema_extra = {
"example": {
"meeting_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"transcript_text": "안건 1: 신제품 기획...\n타겟 고객을 20-30대로 설정...",
"max_keywords": 10
}
}
class ExtractedKeyword(BaseModel):
"""추출된 키워드"""
keyword: str = Field(..., description="키워드")
relevance_score: float = Field(..., ge=0.0, le=1.0, description="관련성 점수")
frequency: int = Field(..., description="출현 빈도")
category: str = Field(..., description="카테고리 (예: 기술, 전략, 일정 등)")
class Config:
json_schema_extra = {
"example": {
"keyword": "신제품기획",
"relevance_score": 0.95,
"frequency": 15,
"category": "전략"
}
}
class KeywordExtractResponse(BaseModel):
"""주요 키워드 추출 응답"""
meeting_id: str = Field(..., description="회의 ID")
keywords: List[ExtractedKeyword] = Field(..., description="추출된 키워드 목록")
total_count: int = Field(..., description="전체 키워드 개수")
extracted_at: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow, description="추출 시각")
class Config:
json_schema_extra = {
"example": {
"meeting_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"keywords": [
{
"keyword": "신제품기획",
"relevance_score": 0.95,
"frequency": 15,
"category": "전략"
},
{
"keyword": "예산편성",
"relevance_score": 0.88,
"frequency": 12,
"category": "재무"
}
],
"total_count": 10,
"extracted_at": "2025-01-23T10:30:00Z"
}
}