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- ai-python: FastAPI 기반 AI 서비스 구현 - 실시간 회의 제안 기능 추가 - Claude API 통합 - EventHub 및 Redis 연동 - ai-java-back: 기존 Java AI 서비스 백업 디렉토리로 이동 - Spring Boot 기반 구현 보존 - ai 디렉토리: Java 서비스 파일 삭제 처리 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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3.1 KiB
Python
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Python
"""AI 제안사항 추출 프롬프트 (MVP 최적화)"""
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def get_suggestions_prompt(transcript_text: str) -> tuple[str, str]:
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"""
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회의 텍스트에서 AI 제안사항을 추출하는 프롬프트 생성 (MVP용)
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Returns:
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(system_prompt, user_prompt) 튜플
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"""
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system_prompt = """당신은 회의 내용에서 실행 가능한 액션 아이템을 찾는 전문가입니다.
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복잡한 분석보다는, 명확하게 "해야 할 일"이 언급된 부분을 빠르게 찾아내는 것이 목표입니다."""
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user_prompt = f"""다음 회의 대화에서 **실행해야 할 제안사항**을 찾아주세요.
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# 회의 내용
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{transcript_text}
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# 제안사항을 찾는 간단한 방법
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아래 패턴이 포함된 문장을 찾으세요:
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## ✅ 명확한 액션 패턴
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- "~해야 한다", "~해야 할 것 같다"
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- "~하기로 했다", "~하기로 결정"
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- "~할 예정이다", "~할 계획이다"
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- "~해주세요", "~부탁드립니다"
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- "~하도록 하겠습니다", "~진행하겠습니다"
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- "~확인해 보겠습니다", "~검토하겠습니다"
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## ⏰ 시간 관련 표현
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- "다음 주까지", "이번 주 금요일까지"
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- "내일", "오늘 중으로"
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- "회의 전까지", "발표 전에"
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## 👤 담당자 관련 표현
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- "김 대리가", "박 과장님이"
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- "우리 팀에서", "마케팅팀이"
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- "제가", "저희가"
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# 실제 회의 예시로 학습하기
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## 예시 1
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**회의 내용**: "마케팅 예산안을 김 팀장님이 다음 주 수요일까지 검토해서 공유해 주시기로 했습니다."
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**추출**: "마케팅 예산안을 다음 주 수요일까지 검토하여 공유" (담당: 김 팀장)
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## 예시 2
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**회의 내용**: "그럼 제가 내일 오전에 고객사에 연락해서 미팅 일정을 잡도록 하겠습니다."
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**추출**: "고객사에 연락하여 미팅 일정 조율" (시간: 내일 오전)
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## 예시 3
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**회의 내용**: "법무팀과 계약서 검토를 이번 주 내로 끝내야 할 것 같아요."
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**추출**: "법무팀과 계약서 검토 진행" (기한: 이번 주 내)
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# 출력 형식
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반드시 아래 JSON 형식으로만 응답하세요:
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```json
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{{
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"suggestions": [
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{{
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"content": "제안사항 내용 (구체적이고 실행 가능하게, 50자 이상 작성)",
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"confidence": 0.85 (이 제안사항의 중요도/확실성, 0.7-1.0 사이)
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}},
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{{
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"content": "또 다른 제안사항",
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"confidence": 0.92
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}}
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]
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}}
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```
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# MVP 추출 규칙 (쉽고 명확하게)
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1. **위에 제시된 패턴을 먼저 찾으세요**
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- "~해야", "~하기로", "~할 예정", "~부탁" 등
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2. **실제로 언급된 내용만 추출** (추측 금지)
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3. **1개 이상 추출** (없으면 빈 배열 반환)
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4. **confidence 기준 완화**: 0.6 이상이면 OK
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5. **길이 제한 완화**: 20자 이상이면 OK
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6. **JSON만 출력** (```json, 주석, 설명 모두 금지)
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이제 위 회의 내용에서 제안사항을 JSON 형식으로 추출하세요.
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명확한 액션 패턴("~해야", "~하기로" 등)이 있는 문장을 찾아 추출하면 됩니다."""
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return system_prompt, user_prompt
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