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synced 2025-12-06 20:46:23 +00:00
909025aa27
- 총 21개 PlantUML 파일 생성 (Meeting 10개, AI 6개, STT 2개, Notification 3개) - 서브 에이전트를 활용한 병렬 설계로 효율성 극대화 - 모든 시나리오는 유저스토리 및 외부 시퀀스와 1:1 매칭 - Controller → Service → Repository 계층 구조 명확히 표현 - Redis Cache, Azure Event Hubs 등 인프라 컴포넌트 표시 - 동기(→)/비동기(-->) 구분 명확 - 외부 참여자 <<E>> 표시 적용 - PlantUML 문법 검사 및 오류 수정 완료 (13개 파일 수정) - par/and 블록 문법 오류 수정 - return 형식 적용으로 참여자 없는 화살표 오류 해결 설계 특징: - 캐시 전략: Cache-Aside 패턴, TTL 관리, 즉시 무효화 - 비동기 처리: Azure Event Hubs 기반 이벤트 구독 - 실시간 협업: WebSocket 기반 동기화, 변경 델타 전송 - 데이터 일관성: 버전 관리, 양방향 연결, 트랜잭션 처리 추가 파일: - claude/sequence-inner-design.md: 내부시퀀스설계 가이드 - tools/check-plantuml.ps1: PlantUML 문법 검사 스크립트 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2.4 KiB
Plaintext
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@startuml
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!theme mono
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title STT Service - 음성녹음시작 내부 시퀀스
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participant "RecordingController" as Controller
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participant "RecordingService" as Service
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participant "RecordingRepository" as Repository
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participant "AzureSpeechClient" as AzureClient
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database "STT DB" as DB
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database "Azure Blob Storage<<E>>" as BlobStorage
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queue "Azure Event Hubs<<E>>" as EventHub
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== MeetingStarted 이벤트 수신 ==
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EventHub -> Controller: MeetingStarted 이벤트 수신\n(meetingId, sessionId)
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activate Controller
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Controller -> Service: prepareRecording(meetingId, sessionId)
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activate Service
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Service -> Service: 녹음 세션 검증
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note right
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- 중복 녹음 방지 체크
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- meetingId 유효성 검증
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end note
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Service -> Repository: createRecording(meetingId, sessionId)
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activate Repository
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Repository -> DB: INSERT INTO recordings\n(recording_id, meeting_id, session_id,\nstatus='READY', created_at)
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activate DB
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DB --> Repository: recordingId 반환
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deactivate DB
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Repository --> Service: RecordingEntity 반환
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deactivate Repository
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== Azure Speech Service 초기화 ==
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Service -> AzureClient: initializeRecognizer(recordingId, sessionId)
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activate AzureClient
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AzureClient -> AzureClient: 음성 인식기 설정
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note right
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- 언어: ko-KR
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- 샘플레이트: 16kHz
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- 화자 식별 활성화
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- 실시간 스트리밍 모드
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end note
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AzureClient -> BlobStorage: 녹음 파일 저장 경로 생성\n(path: recordings/{meetingId}/{sessionId}.wav)
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activate BlobStorage
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BlobStorage --> AzureClient: 저장 경로 URL 반환
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deactivate BlobStorage
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AzureClient --> Service: RecognizerConfig 반환
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deactivate AzureClient
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== 녹음 상태 업데이트 ==
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Service -> Repository: updateRecordingStatus(recordingId, "RECORDING")
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activate Repository
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Repository -> DB: UPDATE recordings\nSET status='RECORDING',\nstarted_at=NOW(),\nstorage_path='{blobUrl}'\nWHERE recording_id='{recordingId}'
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activate DB
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DB --> Repository: 업데이트 완료
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deactivate DB
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Repository --> Service: 업데이트 완료
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deactivate Repository
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Service --> Controller: RecordingResponse(recordingId, status, storagePath)
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deactivate Service
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Controller --> EventHub: RecordingStarted 이벤트 발행\n(recordingId, meetingId, status)
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deactivate Controller
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note over Controller, EventHub
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처리 시간:
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- DB 녹음 생성: ~100ms
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- Azure 인식기 초기화: ~500ms
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- Blob 경로 생성: ~200ms
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- 총 처리 시간: ~800ms
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end note
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@enduml
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