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- AgendaSummaryDTO에 decisions 필드 추가 (안건별 결정사항 배열) - ExtractedTodoDTO에 assignee 필드 추가 (담당자 정보) - EndMeetingService에서 AI 추출 담당자 정보 매핑 - Python AI 서비스 모델 및 프롬프트 업데이트
133 lines
5.4 KiB
Python
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5.4 KiB
Python
"""회의록 통합 요약 프롬프트"""
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def get_consolidate_prompt(participant_minutes: list, agendas: list = None) -> str:
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"""
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참석자별 회의록을 통합하여 요약하는 프롬프트 생성
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"""
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# 참석자 회의록 결합
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participants_content = "\n\n".join([
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f"## {p['user_name']}님의 회의록:\n{p['content']}"
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for p in participant_minutes
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])
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# 안건 정보 (있는 경우)
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agendas_info = ""
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if agendas:
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agendas_info = "\n\n**사전 정의된 안건**:\n" + "\n".join([
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f"{i+1}. {agenda}" for i, agenda in enumerate(agendas)
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])
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prompt = f"""당신은 회의록 작성 전문가입니다. 여러 참석자가 작성한 회의록을 통합하여 정확하고 체계적인 회의록을 생성해주세요.
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# 입력 데이터
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{participants_content}{agendas_info}
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# 작업 지침
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1. **주요 키워드 (keywords)**:
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- 회의에서 자주 언급된 핵심 키워드 5-10개 추출
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- 단어 또는 짧은 구문 (예: "신제품기획", "예산편성")
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2. **통계 정보 (statistics)**:
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- agendas_count: 안건 개수 (내용 기반 추정)
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- todos_count: 추출된 Todo 총 개수
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3. **회의 전체 결정사항 (decisions)**:
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- 회의 전체에서 최종 결정된 사항들을 TEXT 형식으로 정리
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- 안건별 결정사항을 모두 포함하여 회의록 수정 페이지에서 사용자가 확인 및 수정할 수 있도록 작성
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- 형식: "**안건1 결정사항:**\n- 결정1\n- 결정2\n\n**안건2 결정사항:**\n- 결정3"
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4. **안건별 요약 (agenda_summaries)**:
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회의 내용을 분석하여 안건별로 구조화:
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각 안건마다:
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- **agenda_number**: 안건 번호 (1, 2, 3...)
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- **agenda_title**: 안건 제목 (간결하게)
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- **summary_short**: AI가 생성한 1줄 요약 (20자 이내, 사용자 수정 불가)
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- **summary**: 안건별 회의록 요약 (논의사항과 결정사항 모두 포함)
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* 회의록 수정 페이지에서 사용자가 수정할 수 있는 입력 필드
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* 형식: "**논의 사항:**\n- 논의내용1\n- 논의내용2\n\n**결정 사항:**\n- 결정1\n- 결정2"
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* 사용자가 자유롭게 편집할 수 있도록 구조화된 텍스트로 작성
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- **decisions**: 안건별 결정사항 배열 (대시보드 표시용, summary의 결정사항 부분을 배열로 추출)
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* 형식: ["결정사항1", "결정사항2", "결정사항3"]
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* 회의에서 최종 결정된 사항만 포함
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- **pending**: 보류 사항 배열 (추가 논의 필요 사항)
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- **todos**: Todo 배열 (제목과 담당자 추출)
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- title: Todo 제목 (예: "시장 조사 보고서 작성")
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- assignee: 담당자 이름 (있는 경우에만, 예: "김대리", "박과장")
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**Todo 추출 가이드:**
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- 자연스러운 표현도 인식: "김대리가 ~하기로 함", "박과장은 ~준비합니다", "이차장님께서 ~하시기로 하셨습니다"
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- 실행 동사 패턴: ~하기로, ~준비, ~작성, ~제출, ~완료, ~진행, ~검토, ~분석
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- 담당자 패턴: "OO님", "OO이/가", "OO은/는", "OO께서"
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- 기한 표현: "다음주", "이번주", "~까지", "~일까지", "~월까지"
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# 출력 형식
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반드시 아래 JSON 형식으로만 응답하세요. 다른 텍스트는 포함하지 마세요.
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```json
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{{
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"keywords": ["키워드1", "키워드2", "키워드3"],
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"statistics": {{
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|
"agendas_count": 숫자,
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|
"todos_count": 숫자
|
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}},
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|
"decisions": "**안건1 결정사항:**\\n- 결정1\\n- 결정2\\n\\n**안건2 결정사항:**\\n- 결정3",
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|
"agenda_summaries": [
|
|
{{
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|
"agenda_number": 1,
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|
"agenda_title": "안건 제목",
|
|
"summary_short": "짧은 요약 (20자 이내)",
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|
"summary": "**논의 사항:**\\n- 논의내용1\\n- 논의내용2\\n\\n**결정 사항:**\\n- 결정1\\n- 결정2",
|
|
"decisions": ["결정사항1", "결정사항2"],
|
|
"pending": ["보류사항"],
|
|
"todos": [
|
|
{{
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|
"title": "인플루언서 리스트 작성",
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|
"assignee": "김대리"
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|
}},
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{{
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"title": "캠페인 콘텐츠 기획안 초안 작성",
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|
"assignee": "박과장"
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}}
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]
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}}
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]
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}}
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```
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# 중요 규칙
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1. **정확성**: 참석자 회의록에 명시된 내용만 사용
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2. **객관성**: 추측이나 가정 없이 사실만 기록
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3. **완전성**: 모든 필드를 빠짐없이 작성
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4. **구조화**: 안건별로 명확히 분리
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5. **결정사항 추출**:
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- 회의 전체 결정사항(decisions): 모든 안건의 결정사항을 포함 (TEXT 형식)
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- 안건별 결정사항(agenda_summaries[].decisions): 각 안건의 결정사항을 배열로 추출
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- 결정사항이 명확하게 언급된 경우에만 포함
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6. **summary 작성**:
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- summary_short: AI가 자동 생성한 1줄 요약 (사용자 수정 불가)
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- summary: 논의사항과 결정사항 모두 포함 (사용자 수정 가능)
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- decisions: summary의 결정사항 부분을 배열로 별도 추출 (대시보드 표시용)
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7. **Todo 추출**:
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- 제목 필수, 담당자는 언급된 경우에만 추출
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- 자연스러운 표현에서 추출: "김대리가 ~하기로 함" → title: "~", assignee: "김대리"
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- 담당자가 없으면 assignee: "" (빈 문자열)
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8. **JSON만 출력**: 추가 설명 없이 JSON만 반환
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이제 위 회의록들을 분석하여 통합 요약을 JSON 형식으로 생성해주세요.
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"""
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return prompt
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