mirror of
https://github.com/hwanny1128/HGZero.git
synced 2025-12-06 19:36:23 +00:00
694a84e4f5
프로토타입 검토 결과, 화자 식별 기능이 현재 요구사항에서 제외되어 관련 코드 및 설계 문서를 제거하고 현행화했습니다. 변경사항: 1. 백엔드 코드 정리 - Speaker 관련 컨트롤러, 서비스, 리포지토리 삭제 - Speaker 도메인, DTO, 이벤트 클래스 삭제 - Recording 및 Transcription 서비스에서 화자 관련 로직 제거 2. API 명세 현행화 (stt-service-api.yaml) - 화자 식별/관리 API 엔드포인트 제거 (/speakers/*) - 응답 스키마에서 speakerId, speakerName 필드 제거 - 화자 관련 스키마 전체 제거 (Speaker*) - API 설명에서 화자 식별 관련 내용 제거 3. 설계 문서 현행화 - STT 녹음 시퀀스: 화자 식별 단계 제거 - STT 텍스트변환 시퀀스: 화자 정보 업데이트 로직 제거, 배치 모드 제거 - 실시간 전용 기능으로 단순화 영향: - 화자별 발언 구분 기능 제거 - 실시간 음성-텍스트 변환에만 집중 - 시스템 복잡도 감소 및 성능 개선 (초기화 시간: 1.1초 → 0.8초) 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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3.8 KiB
Plaintext
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@startuml
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!theme mono
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title STT Service - 음성 녹음 시작 및 실시간 인식
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participant "Frontend<<E>>" as Frontend
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participant "API Gateway<<E>>" as Gateway
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participant "RecordingController" as Controller
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participant "RecordingService" as Service
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participant "AudioStreamManager" as StreamManager
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participant "RecordingRepository" as Repository
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participant "AzureSpeechClient" as AzureClient
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database "STT DB" as DB
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database "Azure Blob Storage<<E>>" as BlobStorage
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queue "Azure Event Hubs<<E>>" as EventHub
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== 회의 시작 이벤트 수신 및 녹음 준비 ==
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EventHub -> Controller: MeetingStarted 이벤트 수신\n(meetingId, sessionId)
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activate Controller
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Controller -> Service: prepareRecording(meetingId, sessionId)
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activate Service
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Service -> Service: 녹음 세션 검증
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note right
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- 중복 녹음 방지 체크
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- meetingId 유효성 검증
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end note
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Service -> Repository: createRecording(meetingId, sessionId)
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activate Repository
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Repository -> DB: 녹음 세션 생성\n(녹음ID, 회의ID, 세션ID, 상태, 생성일시)
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activate DB
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DB --> Repository: recordingId 반환
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deactivate DB
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Repository --> Service: RecordingEntity 반환
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deactivate Repository
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== Azure Speech Service 초기화 ==
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Service -> AzureClient: initializeRecognizer(recordingId, sessionId)
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activate AzureClient
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AzureClient -> AzureClient: 음성 인식기 설정
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note right
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Azure Speech 설정:
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- 언어: ko-KR
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- Format: PCM 16kHz
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- 샘플레이트: 16kHz
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- 실시간 스트리밍 모드
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- Continuous recognition
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end note
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AzureClient -> BlobStorage: 녹음 파일 저장 경로 생성\n(path: recordings/{meetingId}/{sessionId}.wav)
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activate BlobStorage
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BlobStorage --> AzureClient: 저장 경로 URL 반환
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deactivate BlobStorage
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AzureClient --> Service: RecognizerConfig 반환
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deactivate AzureClient
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== 녹음 상태 업데이트 ==
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Service -> Repository: updateRecordingStatus(recordingId, "RECORDING")
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activate Repository
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Repository -> DB: 녹음 상태 업데이트\n(상태='녹음중', 시작일시, 저장경로)
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activate DB
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DB --> Repository: 업데이트 완료
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deactivate DB
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Repository --> Service: 업데이트 완료
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deactivate Repository
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Service --> Controller: RecordingResponse(recordingId, status, storagePath)
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deactivate Service
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Controller --> EventHub: RecordingStarted 이벤트 발행\n(recordingId, meetingId, status)
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Controller --> Gateway: 200 OK\n{sessionId, streamUrl}
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deactivate Controller
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== 음성 스트리밍 및 화자 식별 처리 ==
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Frontend -> Gateway: WebSocket /ws/stt/{sessionId}\n[audio stream]
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activate Gateway
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Gateway -> Controller: 음성 데이터 수신
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activate Controller
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Controller -> Service: processAudioStream(sessionId, audioData)
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activate Service
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Service -> StreamManager: streamAudio(audioData)
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activate StreamManager
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StreamManager -> AzureClient: recognizeAsync(audioData)
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activate AzureClient
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AzureClient --> StreamManager: partial result\n(text, timestamp)
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deactivate AzureClient
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StreamManager --> Service: recognized text
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deactivate StreamManager
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== 세그먼트 저장 ==
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Service -> Repository: saveSttSegment(segment)
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activate Repository
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Repository -> DB: STT 세그먼트 저장\n(세션ID, 텍스트, 타임스탬프, 신뢰도)
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activate DB
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DB --> Repository: segment saved
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deactivate DB
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Repository --> Service: saved
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deactivate Repository
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Service --> Controller: streaming response\n{text, timestamp, confidence}
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deactivate Service
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Controller --> Gateway: WebSocket message
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deactivate Controller
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Gateway --> Frontend: 실시간 자막 전송\n{text, timestamp}
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deactivate Gateway
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note over Frontend, EventHub
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처리 시간:
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- DB 녹음 생성: ~100ms
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- Azure 인식기 초기화: ~500ms
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- Blob 경로 생성: ~200ms
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- 실시간 인식 지연: < 1초
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- 총 초기화 시간: ~0.8초
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정확도:
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- 음성 인식 정확도: 60-95%
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end note
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@enduml
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