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https://github.com/hwanny1128/HGZero.git
synced 2025-12-06 19:36:23 +00:00
694a84e4f5
프로토타입 검토 결과, 화자 식별 기능이 현재 요구사항에서 제외되어 관련 코드 및 설계 문서를 제거하고 현행화했습니다. 변경사항: 1. 백엔드 코드 정리 - Speaker 관련 컨트롤러, 서비스, 리포지토리 삭제 - Speaker 도메인, DTO, 이벤트 클래스 삭제 - Recording 및 Transcription 서비스에서 화자 관련 로직 제거 2. API 명세 현행화 (stt-service-api.yaml) - 화자 식별/관리 API 엔드포인트 제거 (/speakers/*) - 응답 스키마에서 speakerId, speakerName 필드 제거 - 화자 관련 스키마 전체 제거 (Speaker*) - API 설명에서 화자 식별 관련 내용 제거 3. 설계 문서 현행화 - STT 녹음 시퀀스: 화자 식별 단계 제거 - STT 텍스트변환 시퀀스: 화자 정보 업데이트 로직 제거, 배치 모드 제거 - 실시간 전용 기능으로 단순화 영향: - 화자별 발언 구분 기능 제거 - 실시간 음성-텍스트 변환에만 집중 - 시스템 복잡도 감소 및 성능 개선 (초기화 시간: 1.1초 → 0.8초) 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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3.2 KiB
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@startuml
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!theme mono
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title STT Service - 음성-텍스트 변환 (실시간 전용)
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participant "Frontend<<E>>" as Frontend
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participant "API Gateway<<E>>" as Gateway
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participant "TranscriptController" as Controller
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participant "TranscriptService" as Service
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participant "TranscriptionEngine" as Engine
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participant "RecordingRepository" as RecordingRepo
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participant "TranscriptRepository" as TranscriptRepo
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participant "AzureSpeechClient" as AzureClient
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database "STT DB" as DB
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database "Azure Blob Storage<<E>>" as BlobStorage
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queue "Azure Event Hubs<<E>>" as EventHub
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== 음성 데이터 스트리밍 수신 ==
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Frontend -> Gateway: POST /api/transcripts/stream\n(audioData, recordingId, timestamp)
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activate Gateway
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Gateway -> Controller: 음성 스트림 요청
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activate Controller
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Controller -> Service: processAudioStream(audioData, recordingId)
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activate Service
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Service -> Engine: streamingTranscribe(audioData)
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activate Engine
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Engine -> AzureClient: recognizeAsync(audioData)
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activate AzureClient
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AzureClient -> AzureClient: 실시간 음성 인식 수행
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note right
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Azure Speech 설정:
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- Mode: Continuous
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- 언어: ko-KR
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- 타임스탬프 자동 기록
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- 신뢰도 점수 계산
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- Profanity filter
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end note
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AzureClient -> BlobStorage: 음성 파일 저장\n(chunk 단위 저장)
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activate BlobStorage
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BlobStorage --> AzureClient: 저장 완료
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deactivate BlobStorage
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AzureClient --> Engine: RecognitionResult\n(text, confidence, timestamp, duration)
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deactivate AzureClient
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== 정확도 검증 및 처리 ==
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Engine -> Engine: validateConfidence(result)
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note right
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신뢰도 검증:
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- Threshold: 0.7 (70%)
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- confidence >= 80%: 정상 처리
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- 60% <= confidence < 80%: 검토 권장
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- confidence < 60%: 경고 플래그 설정
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end note
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Engine --> Service: transcription segment
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deactivate Engine
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== 변환 결과 저장 ==
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Service -> TranscriptRepo: createTranscript(recordingId, segment)
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activate TranscriptRepo
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TranscriptRepo -> DB: 변환 결과 저장\n(텍스트ID, 녹음ID, 텍스트, 신뢰도, 타임스탬프, 경고플래그)
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activate DB
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DB --> TranscriptRepo: transcriptId 반환
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deactivate DB
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TranscriptRepo --> Service: TranscriptEntity 반환
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deactivate TranscriptRepo
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== 이벤트 발행 ==
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Service -> EventHub: TranscriptSegmentReady 이벤트 발행
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activate EventHub
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note right of EventHub
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이벤트 데이터:
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- transcriptId
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- recordingId
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- meetingId
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- text
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- timestamp
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- confidence
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end note
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EventHub --> Service: 발행 완료
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deactivate EventHub
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Service --> Controller: TranscriptResponse\n(transcriptId, text, confidence, warningFlag)
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deactivate Service
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Controller --> Gateway: 200 OK\n(transcriptId, text, timestamp, confidence)
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deactivate Controller
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Gateway --> Frontend: 실시간 자막 응답
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deactivate Gateway
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note over Frontend, EventHub
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**처리 시간:**
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- Azure STT 처리: 1-3초
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- DB 저장: ~100ms
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- Event 발행: ~50ms
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- 총 처리 시간: 1-3초
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**정확도 경고 기준:**
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- < 60%: 수동 수정 권장 (경고 플래그)
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- 60-80%: 검토 권장
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- >= 80%: 정상
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end note
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@enduml
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