mirror of
https://github.com/hwanny1128/HGZero.git
synced 2025-12-06 18:26:23 +00:00
9d71646b2e
- SSE 스트리밍 방식으로 AI 분석 결과 실시간 전송 구현 - 용어 감지 및 관련 회의록 검색 기능 개선 - API 명세 업데이트 (SSE 엔드포인트 추가) - AI 및 STT 서비스 테스트 환경 구성 문서 작성 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
1051 lines
31 KiB
YAML
1051 lines
31 KiB
YAML
openapi: 3.0.3
|
|
info:
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title: AI Service API
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description: |
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회의록 작성 및 공유 개선 서비스의 AI Service API
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**주요 기능:**
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- 회의록 자동 작성 (LLM 기반)
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- Todo 자동 추출 및 담당자 식별
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- 섹션 AI 요약 재생성
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- 관련 회의록 자동 연결 (RAG)
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- 전문용어 감지 및 맥락 기반 설명 (RAG)
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|
- 논의사항/결정사항 실시간 제안
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version: 1.0.0
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contact:
|
|
name: AI Service Team
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email: ai-service@example.com
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servers:
|
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- url: https://virtserver.swaggerhub.com/ai-service/1.0.0
|
|
description: SwaggerHub Mock Server
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|
- url: http://localhost:8083/api
|
|
description: Local Development Server
|
|
- url: https://dev-api.hgzero.com/ai/api
|
|
description: Development Server
|
|
- url: https://api.hgzero.com/ai/api
|
|
description: Production Server
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|
tags:
|
|
- name: Transcript
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|
description: 회의록 자동 작성 관련 API
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- name: Todo
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|
description: Todo 자동 추출 관련 API
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- name: Section
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|
description: 섹션 AI 요약 재생성 관련 API
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- name: Relation
|
|
description: 관련 회의록 연결 관련 API
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- name: Term
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description: 전문용어 감지 및 설명 관련 API
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|
- name: Suggestion
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description: 논의사항/결정사항 제안 관련 API
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paths:
|
|
/transcripts/process:
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post:
|
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tags:
|
|
- Transcript
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summary: 회의록 자동 작성
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description: |
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STT에서 변환된 텍스트를 받아 LLM 기반으로 회의록을 자동 작성합니다.
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|
회의 맥락을 고려하여 구조화된 회의록 초안을 생성합니다.
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|
operationId: processTranscript
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|
x-user-story: UFR-AI-010
|
|
x-controller: TranscriptController
|
|
requestBody:
|
|
required: true
|
|
content:
|
|
application/json:
|
|
schema:
|
|
$ref: '#/components/schemas/TranscriptProcessRequest'
|
|
responses:
|
|
'200':
|
|
description: 회의록 자동 작성 성공
|
|
content:
|
|
application/json:
|
|
schema:
|
|
$ref: '#/components/schemas/TranscriptProcessResponse'
|
|
'400':
|
|
$ref: '#/components/responses/BadRequest'
|
|
'500':
|
|
$ref: '#/components/responses/InternalServerError'
|
|
|
|
/todos/extract:
|
|
post:
|
|
tags:
|
|
- Todo
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|
summary: Todo 자동 추출
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|
description: |
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회의록에서 액션 아이템을 자동으로 추출하고 담당자를 식별합니다.
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|
추출된 Todo는 Meeting Service로 전달됩니다.
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|
operationId: extractTodos
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|
x-user-story: UFR-AI-020
|
|
x-controller: TodoController
|
|
requestBody:
|
|
required: true
|
|
content:
|
|
application/json:
|
|
schema:
|
|
$ref: '#/components/schemas/TodoExtractionRequest'
|
|
responses:
|
|
'200':
|
|
description: Todo 추출 성공
|
|
content:
|
|
application/json:
|
|
schema:
|
|
$ref: '#/components/schemas/TodoExtractionResponse'
|
|
'400':
|
|
$ref: '#/components/responses/BadRequest'
|
|
'404':
|
|
$ref: '#/components/responses/NotFound'
|
|
'500':
|
|
$ref: '#/components/responses/InternalServerError'
|
|
|
|
/sections/{sectionId}/regenerate-summary:
|
|
post:
|
|
tags:
|
|
- Section
|
|
summary: 섹션 AI 요약 재생성
|
|
description: |
|
|
사용자가 작성한 섹션 내용을 기반으로 AI 요약을 재생성합니다.
|
|
회의록 작성/수정 중에 사용됩니다.
|
|
operationId: regenerateSectionSummary
|
|
x-user-story: UFR-AI-035
|
|
x-controller: SectionController
|
|
parameters:
|
|
- name: sectionId
|
|
in: path
|
|
required: true
|
|
schema:
|
|
type: string
|
|
format: uuid
|
|
description: 섹션 ID
|
|
requestBody:
|
|
required: true
|
|
content:
|
|
application/json:
|
|
schema:
|
|
$ref: '#/components/schemas/SectionSummaryRequest'
|
|
responses:
|
|
'200':
|
|
description: AI 요약 재생성 성공
|
|
content:
|
|
application/json:
|
|
schema:
|
|
$ref: '#/components/schemas/SectionSummaryResponse'
|
|
'400':
|
|
$ref: '#/components/responses/BadRequest'
|
|
'404':
|
|
$ref: '#/components/responses/NotFound'
|
|
'500':
|
|
$ref: '#/components/responses/InternalServerError'
|
|
|
|
/transcripts/{meetingId}/related:
|
|
get:
|
|
tags:
|
|
- Relation
|
|
summary: 관련 회의록 조회
|
|
description: |
|
|
벡터 유사도 검색을 통해 관련된 회의록을 찾아 반환합니다.
|
|
주제 유사도, 키워드 일치도, 참석자 중복도 등을 종합하여 계산합니다.
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|
operationId: findRelatedTranscripts
|
|
x-user-story: UFR-AI-040
|
|
x-controller: RelationController
|
|
parameters:
|
|
- name: meetingId
|
|
in: path
|
|
required: true
|
|
schema:
|
|
type: string
|
|
format: uuid
|
|
description: 회의 ID
|
|
- name: transcriptId
|
|
in: query
|
|
required: true
|
|
schema:
|
|
type: string
|
|
format: uuid
|
|
description: 회의록 ID
|
|
- name: limit
|
|
in: query
|
|
schema:
|
|
type: integer
|
|
default: 5
|
|
minimum: 1
|
|
maximum: 10
|
|
description: 반환할 최대 개수
|
|
responses:
|
|
'200':
|
|
description: 관련 회의록 조회 성공
|
|
content:
|
|
application/json:
|
|
schema:
|
|
$ref: '#/components/schemas/RelatedTranscriptsResponse'
|
|
'404':
|
|
$ref: '#/components/responses/NotFound'
|
|
'500':
|
|
$ref: '#/components/responses/InternalServerError'
|
|
|
|
/terms/detect:
|
|
post:
|
|
tags:
|
|
- Term
|
|
summary: 전문용어 감지
|
|
description: |
|
|
회의록 텍스트에서 전문용어를 자동으로 감지합니다.
|
|
조직별/산업별 용어 사전과 비교하여 신뢰도 점수를 계산합니다.
|
|
operationId: detectTerms
|
|
x-user-story: UFR-RAG-010
|
|
x-controller: TermController
|
|
requestBody:
|
|
required: true
|
|
content:
|
|
application/json:
|
|
schema:
|
|
$ref: '#/components/schemas/TermDetectionRequest'
|
|
responses:
|
|
'200':
|
|
description: 전문용어 감지 성공
|
|
content:
|
|
application/json:
|
|
schema:
|
|
$ref: '#/components/schemas/TermDetectionResponse'
|
|
'400':
|
|
$ref: '#/components/responses/BadRequest'
|
|
'500':
|
|
$ref: '#/components/responses/InternalServerError'
|
|
|
|
/terms/{term}/explain:
|
|
get:
|
|
tags:
|
|
- Term
|
|
summary: 맥락 기반 용어 설명
|
|
description: |
|
|
전문용어에 대한 맥락 기반 설명을 생성합니다.
|
|
RAG를 통해 과거 회의록, 사내 문서, 업무 이력을 검색하여
|
|
실용적인 설명을 제공합니다.
|
|
operationId: explainTerm
|
|
x-user-story: UFR-RAG-020
|
|
x-controller: ExplanationController
|
|
parameters:
|
|
- name: term
|
|
in: path
|
|
required: true
|
|
schema:
|
|
type: string
|
|
description: 용어명
|
|
- name: meetingId
|
|
in: query
|
|
required: true
|
|
schema:
|
|
type: string
|
|
format: uuid
|
|
description: 회의 ID
|
|
- name: context
|
|
in: query
|
|
schema:
|
|
type: string
|
|
description: 현재 회의 맥락 (선택)
|
|
responses:
|
|
'200':
|
|
description: 용어 설명 생성 성공
|
|
content:
|
|
application/json:
|
|
schema:
|
|
$ref: '#/components/schemas/TermExplanationResponse'
|
|
'404':
|
|
$ref: '#/components/responses/NotFound'
|
|
'500':
|
|
$ref: '#/components/responses/InternalServerError'
|
|
|
|
/suggestions/discussion:
|
|
post:
|
|
tags:
|
|
- Suggestion
|
|
summary: 논의사항 제안
|
|
description: |
|
|
현재 회의 진행 상황을 분석하여 추가로 논의하면 좋을 주제를 제안합니다.
|
|
회의 안건 대비 빠진 항목이나 중요한 논의를 식별합니다.
|
|
operationId: suggestDiscussion
|
|
x-user-story: UFR-AI-010
|
|
x-controller: SuggestionController
|
|
requestBody:
|
|
required: true
|
|
content:
|
|
application/json:
|
|
schema:
|
|
$ref: '#/components/schemas/DiscussionSuggestionRequest'
|
|
responses:
|
|
'200':
|
|
description: 논의사항 제안 성공
|
|
content:
|
|
application/json:
|
|
schema:
|
|
$ref: '#/components/schemas/DiscussionSuggestionResponse'
|
|
'400':
|
|
$ref: '#/components/responses/BadRequest'
|
|
'500':
|
|
$ref: '#/components/responses/InternalServerError'
|
|
|
|
/suggestions/decision:
|
|
post:
|
|
tags:
|
|
- Suggestion
|
|
summary: 결정사항 제안
|
|
description: |
|
|
회의록 텍스트에서 결정사항 패턴을 감지하여 제안합니다.
|
|
"~하기로 함", "~로 결정" 등의 패턴을 분석합니다.
|
|
operationId: suggestDecision
|
|
x-user-story: UFR-AI-010
|
|
x-controller: SuggestionController
|
|
requestBody:
|
|
required: true
|
|
content:
|
|
application/json:
|
|
schema:
|
|
$ref: '#/components/schemas/DecisionSuggestionRequest'
|
|
responses:
|
|
'200':
|
|
description: 결정사항 제안 성공
|
|
content:
|
|
application/json:
|
|
schema:
|
|
$ref: '#/components/schemas/DecisionSuggestionResponse'
|
|
'400':
|
|
$ref: '#/components/responses/BadRequest'
|
|
'500':
|
|
$ref: '#/components/responses/InternalServerError'
|
|
|
|
components:
|
|
schemas:
|
|
# ========================================
|
|
# Request Schemas
|
|
# ========================================
|
|
|
|
TranscriptProcessRequest:
|
|
type: object
|
|
required:
|
|
- meetingId
|
|
- transcriptText
|
|
properties:
|
|
meetingId:
|
|
type: string
|
|
format: uuid
|
|
description: 회의 ID
|
|
example: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
|
|
transcriptText:
|
|
type: string
|
|
description: STT에서 변환된 텍스트
|
|
example: "안녕하세요. 오늘 회의는 신규 프로젝트 킥오프 미팅입니다..."
|
|
userId:
|
|
type: string
|
|
description: 사용자 ID
|
|
example: "user123"
|
|
userName:
|
|
type: string
|
|
description: 사용자 이름
|
|
example: "김철수"
|
|
context:
|
|
$ref: '#/components/schemas/MeetingContext'
|
|
|
|
TodoExtractionRequest:
|
|
type: object
|
|
required:
|
|
- meetingId
|
|
- minutesContent
|
|
properties:
|
|
meetingId:
|
|
type: string
|
|
format: uuid
|
|
description: 회의 ID
|
|
example: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
|
|
userId:
|
|
type: string
|
|
description: 요청자 ID
|
|
example: "user123"
|
|
minutesContent:
|
|
type: string
|
|
description: |
|
|
회의록 전체 내용 (Markdown 형식)
|
|
AI가 TODO를 추출하기 위해 필요한 전체 맥락을 포함합니다.
|
|
example: |
|
|
# 신규 프로젝트 킥오프 미팅
|
|
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|
## 참석자
|
|
- 김철수, 이영희, 박민수
|
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## 논의사항
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1. 프로젝트 개요
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|
- React + Spring Boot 기반 개발
|
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## 결정사항
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1. API 설계서는 박민수님이 1월 30일까지 작성
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|
2. 프론트엔드는 이영희님이 2월 5일까지 개발
|
|
|
|
## 보류사항
|
|
- 배포 일정은 다음 회의에서 논의
|
|
|
|
SectionSummaryRequest:
|
|
type: object
|
|
required:
|
|
- sectionContent
|
|
properties:
|
|
sectionContent:
|
|
type: string
|
|
description: 사용자가 작성/수정한 섹션 내용 (Markdown 형식)
|
|
example: |
|
|
**논의 사항:**
|
|
- AI 기반 회의록 자동화 서비스 출시 결정
|
|
- 타겟 고객: 중소기업, 스타트업
|
|
- 주요 기능: 음성인식, AI 요약, Todo 자동 추출
|
|
- 차별화 포인트: 실시간 검증, 협업 기능
|
|
|
|
**결정 사항:**
|
|
- 베타 버전 출시일: 2025년 12월 1일
|
|
- 초기 목표 사용자: 100개 팀
|
|
meetingId:
|
|
type: string
|
|
format: uuid
|
|
description: 회의 ID (맥락 이해용, 선택적)
|
|
example: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
|
|
|
|
TermDetectionRequest:
|
|
type: object
|
|
required:
|
|
- meetingId
|
|
- text
|
|
properties:
|
|
meetingId:
|
|
type: string
|
|
format: uuid
|
|
description: 회의 ID
|
|
example: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
|
|
text:
|
|
type: string
|
|
description: 분석할 회의록 텍스트
|
|
example: "MSA 아키텍처로 설계하고, API Gateway를 통해 라우팅합니다..."
|
|
organizationId:
|
|
type: string
|
|
description: 조직 ID
|
|
example: "org123"
|
|
|
|
DiscussionSuggestionRequest:
|
|
type: object
|
|
required:
|
|
- meetingId
|
|
- transcriptText
|
|
properties:
|
|
meetingId:
|
|
type: string
|
|
format: uuid
|
|
description: 회의 ID
|
|
example: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
|
|
transcriptText:
|
|
type: string
|
|
description: 현재까지의 회의록 텍스트
|
|
example: "프로젝트 일정에 대해 논의했습니다..."
|
|
|
|
DecisionSuggestionRequest:
|
|
type: object
|
|
required:
|
|
- meetingId
|
|
- transcriptText
|
|
properties:
|
|
meetingId:
|
|
type: string
|
|
format: uuid
|
|
description: 회의 ID
|
|
example: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
|
|
transcriptText:
|
|
type: string
|
|
description: 현재까지의 회의록 텍스트
|
|
example: "React로 프론트엔드를 개발하기로 했습니다..."
|
|
|
|
# ========================================
|
|
# Response Schemas
|
|
# ========================================
|
|
|
|
TranscriptProcessResponse:
|
|
type: object
|
|
properties:
|
|
transcriptId:
|
|
type: string
|
|
format: uuid
|
|
description: 생성된 회의록 ID
|
|
example: "660e8400-e29b-41d4-a716-446655440001"
|
|
meetingId:
|
|
type: string
|
|
format: uuid
|
|
description: 회의 ID
|
|
example: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
|
|
content:
|
|
$ref: '#/components/schemas/TranscriptContent'
|
|
suggestions:
|
|
$ref: '#/components/schemas/RealtimeSuggestions'
|
|
createdAt:
|
|
type: string
|
|
format: date-time
|
|
description: 생성 시간
|
|
example: "2025-01-23T10:30:00Z"
|
|
status:
|
|
type: string
|
|
enum: [DRAFT, COMPLETED]
|
|
description: 회의록 상태
|
|
example: "DRAFT"
|
|
|
|
TodoExtractionResponse:
|
|
type: object
|
|
properties:
|
|
meetingId:
|
|
type: string
|
|
format: uuid
|
|
description: 회의 ID
|
|
example: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
|
|
todos:
|
|
type: array
|
|
items:
|
|
$ref: '#/components/schemas/ExtractedTodo'
|
|
totalCount:
|
|
type: integer
|
|
description: 추출된 Todo 개수
|
|
example: 5
|
|
extractedAt:
|
|
type: string
|
|
format: date-time
|
|
description: 추출 시간
|
|
example: "2025-01-23T11:00:00Z"
|
|
|
|
SectionSummaryResponse:
|
|
type: object
|
|
properties:
|
|
summary:
|
|
type: string
|
|
description: 생성된 AI 요약 (2-3문장)
|
|
example: "AI 기반 회의록 자동화 서비스로 결정. 타겟은 중소기업 및 스타트업이며, 주요 기능은 음성인식, AI 요약, Todo 추출입니다. 경쟁사 대비 차별점은 실시간 검증 및 협업 기능입니다."
|
|
generatedAt:
|
|
type: string
|
|
format: date-time
|
|
description: 생성 시간
|
|
example: "2025-01-23T11:00:00Z"
|
|
|
|
RelatedTranscriptsResponse:
|
|
type: object
|
|
properties:
|
|
relatedTranscripts:
|
|
type: array
|
|
items:
|
|
$ref: '#/components/schemas/RelatedTranscript'
|
|
totalCount:
|
|
type: integer
|
|
description: 관련 회의록 개수
|
|
example: 3
|
|
|
|
TermDetectionResponse:
|
|
type: object
|
|
properties:
|
|
detectedTerms:
|
|
type: array
|
|
items:
|
|
$ref: '#/components/schemas/DetectedTerm'
|
|
totalCount:
|
|
type: integer
|
|
description: 감지된 용어 개수
|
|
example: 8
|
|
highlightInfo:
|
|
type: array
|
|
items:
|
|
$ref: '#/components/schemas/HighlightInfo'
|
|
|
|
TermExplanationResponse:
|
|
type: object
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- "2024년 프로젝트 X에서 주문/결제/배송 서비스를 독립적으로 구성"
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- "서비스별 독립 배포로 배포 시간 70% 단축"
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relatedProjects:
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relatedAgenda:
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RelatedTranscript:
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relatedMeetingId:
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RelatedProject:
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description: 연관성 설명
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