hgzero/ai-python/app/services/claude_service.py
Minseo-Jo 143721d106 feat: Meeting Service AI 통합 개발
 구현 완료
- AI Python Service (FastAPI, Claude API, 8087 포트)
  - POST /api/v1/transcripts/consolidate
  - 참석자별 회의록 → AI 통합 분석
  - 키워드/안건별 요약/Todo 추출

- Meeting Service AI 통합
  - EndMeetingService (@Primary)
  - AIServiceClient (RestTemplate, 30초 timeout)
  - AI 분석 결과 저장 (meeting_analysis, todos)
  - 회의 상태 COMPLETED 처리

- DTO 구조 (간소화)
  - ConsolidateRequest/Response
  - MeetingEndDTO
  - Todo 제목만 포함 (담당자/마감일 제거)

📝 기술스택
- Python: FastAPI, anthropic 0.71.0, psycopg2
- Java: Spring Boot, RestTemplate
- Claude: claude-3-5-sonnet-20241022

🔧 주요 이슈 해결
- 포트 충돌: 8086(feature/stt-ai) → 8087(feat/meeting-ai)
- Bean 충돌: @Primary 추가
- YAML 문법: ai.service.url 구조 수정
- anthropic 라이브러리 업그레이드

📚 테스트 가이드 및 스크립트 작성
- claude/MEETING-AI-TEST-GUIDE.md
- test-meeting-ai.sh

🤖 Generated with Claude Code
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-10-28 16:42:09 +09:00

91 lines
2.8 KiB
Python

"""Claude API Service"""
import anthropic
import json
import logging
from typing import Dict, Any
from app.config import get_settings
logger = logging.getLogger(__name__)
settings = get_settings()
class ClaudeService:
"""Claude API 호출 서비스"""
def __init__(self):
self.client = anthropic.Anthropic(api_key=settings.claude_api_key)
self.model = settings.claude_model
self.max_tokens = settings.claude_max_tokens
self.temperature = settings.claude_temperature
async def generate_completion(
self,
prompt: str,
system_prompt: str = None
) -> Dict[str, Any]:
"""
Claude API 호출하여 응답 생성
Args:
prompt: 사용자 프롬프트
system_prompt: 시스템 프롬프트 (선택)
Returns:
Claude API 응답 (JSON 파싱)
"""
try:
# 메시지 구성
messages = [
{
"role": "user",
"content": prompt
}
]
# API 호출
logger.info(f"Claude API 호출 시작 - Model: {self.model}")
if system_prompt:
response = self.client.messages.create(
model=self.model,
max_tokens=self.max_tokens,
temperature=self.temperature,
system=system_prompt,
messages=messages
)
else:
response = self.client.messages.create(
model=self.model,
max_tokens=self.max_tokens,
temperature=self.temperature,
messages=messages
)
# 응답 텍스트 추출
response_text = response.content[0].text
logger.info(f"Claude API 응답 수신 완료 - Tokens: {response.usage.input_tokens + response.usage.output_tokens}")
# JSON 파싱
# ```json ... ``` 블록 제거
if "```json" in response_text:
response_text = response_text.split("```json")[1].split("```")[0].strip()
elif "```" in response_text:
response_text = response_text.split("```")[1].split("```")[0].strip()
result = json.loads(response_text)
return result
except json.JSONDecodeError as e:
logger.error(f"JSON 파싱 실패: {e}")
logger.error(f"응답 텍스트: {response_text[:500]}...")
raise ValueError(f"Claude API 응답을 JSON으로 파싱할 수 없습니다: {str(e)}")
except Exception as e:
logger.error(f"Claude API 호출 실패: {e}")
raise
# 싱글톤 인스턴스
claude_service = ClaudeService()