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 ## 1. 소개
 
-KT AI 기반 소상공인 이벤트 자동 생성 서비스는 소상공인이 AI를 활용하여 효과적인 이벤트를 쉽게 기획하고 관리할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다.
+KT 이벤트 파트너는 소상공인이 AI를 활용하여 효과적인 이벤트를 쉽게 기획하고 관리할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다.
 매장 정보와 AI 추천을 기반으로 이벤트를 생성하고, SNS 콘텐츠를 자동 생성하며, 다양한 채널로 배포하고, 실시간으로 성과를 분석할 수 있습니다.
 
 ### 1.1 핵심 기능
 
 - **AI 기반 이벤트 추천**: 매장 정보, 업종, 지역 트렌드를 분석하여 최적의 이벤트 아이디어 제공
 - **자동 콘텐츠 생성**: AI가 생성한 이벤트 내용을 바탕으로 SNS 이미지 자동 생성
-- **다중 채널 배포**: 네이버, 카카오톡, 인스타그램 등 다양한 SNS 채널로 원클릭 배포
+- **다중 채널 배포**: KT 유휴 채널(우리동네TV, 링고비즈, 지니TV)과 다양한 SNS 채널로 원클릭 배포
 - **참여자 관리**: 이벤트 참여자 접수 및 당첨자 추첨 기능
 - **실시간 성과 분석**: 조회수, 참여율, ROI 등 실시간 대시보드 제공
 
 ### 1.2 MVP 산출물
 
-- **발표자료**: [추가 예정]
+- **발표자료**: https://www.miricanvas.com/v2/design2/v/7102e2d0-53b3-4a4a-9c93-7042a7706357
 - **설계결과**:
   - [유저스토리](design/userstory.md)
   - [논리 아키텍처](design/backend/logical/logical-architecture.md)
@@ -47,8 +47,8 @@ Event-Driven 아키텍처와 CQRS 패턴을 적용하여 확장성과 성능을
 
 ### 2.3 기술 스택
 
-- **프론트엔드**: Next.js 14, React 18, TypeScript, Material UI, React Query, Zustand
-- **백엔드**: Spring Boot, Java, Kafka (Event Bus + Job Queue)
+- **프론트엔드**: Next.js 14, React 18, TypeScript 5, Material UI v6, React Query, Zustand 4.5
+- **백엔드**: Spring Boot 3.3, Java 21, Kafka (Event Bus + Job Queue)
 - **인프라**: Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Container Registry (ACR)
 - **CI/CD**: GitHub Actions, Argo CD
 - **백킹 서비스**:
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 ## 10. 팀
 
-- **Product Owner**: 김채리 (체리)
-- **Scrum Master**: 김도연 (도다리)
-- **DevOps Engineer**: 장원호 (티모)
+- **Product Owner**, **Content Service Developer**: 김채리 (체리)
+- **Scrum Master**, **Participation Service Developer**: 김도연 (도다리)
+- **DevOps Engineer**, **User Service Developer**: 장원호 (티모)
 - **Analytics Service Developer**: 양효원 (와와)
 - **AI Service Developer**: 박세원 (뚜이)
 - **Event Service Developer**: 송하영 (홍차)
-- **Distribution Service Developer**: 이선민 (복치)
+- **Distribution Service Developer**: 이선민 (복치)

src/app/(main)/analytics/page.tsx

@@ -76,8 +76,8 @@ export default function AnalyticsPage() {
         setLoading(true);
       }
 
-      // 로그인하지 않은 경우 테스트용 userId 사용 (로컬 테스트용)
-      const userId = user?.userId ? String(user.userId) : 'store_001';
+      // 항상 store_001로 고정하여 Analytics 조회
+      const userId = 'store_001';
       console.log('📊 Analytics 데이터 로드 시작:', { userId, isLoggedIn: !!user, refresh: forceRefresh });
 
       // 병렬로 모든 Analytics API 호출