# KT AI 기반 소상공인 이벤트 자동 생성 서비스 비즈니스 가치

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## 고객 측면의 비즈니스 가치

### 1. 시간 자산의 극대화

소상공인에게 가장 귀중한 자산인 시간을 획기적으로 절감한다. 기존에 이벤트 기획 3시간, 제작 5시간, 홍보 2시간으로 총 10시간이 소요되던 작업을 AI 자동 기획과 원클릭 배포를 통해 단 5분으로 압축함으로써 99.2%의 시간을 절감한다. 이렇게 확보된 시간은 본업인 장사에 재투자할 수 있으며, 즉각적인 실행이 가능해져 시즌이나 트렌드에 맞춘 적시 대응으로 기회 손실을 방지할 수 있다. 특히 1인 운영 소상공인의 경우 이벤트 준비를 위해 영업을 중단해야 하는 기회비용이 제거되어 실질적인 매출 손실을 방지하는 효과를 얻게 된다.

### 2. 비용 효율성의 혁신

이벤트 운영에 필요한 비용 구조를 근본적으로 혁신한다. 이벤트 대행사를 이용할 경우 300만원에서 500만원의 비용이 발생하고, 직접 전단지를 제작하더라도 디자인 10만원, 인쇄 15만원, 배포 10만원으로 총 35만원이 소요되지만, 본 서비스는 월 29,000원부터 49,000원의 정액제로 무제한 또는 다회 이벤트를 운영할 수 있어 대행사 비용의 1.7% 수준으로 전문가급 이벤트를 진행할 수 있다. 또한 KT 멤버십 포인트를 경품으로 활용하는 제휴 구조를 통해 경품 비용까지 절감할 수 있으며, 우리동네TV, 링고비즈, 지니TV 등 다중 채널 자동 배포로 별도의 홍보비 없이 효과적인 노출을 확보할 수 있다.

### 3. 매출 증대의 확실성

불확실한 이벤트 효과를 실시간으로 측정하고 명확한 투자 대비 성과를 제공한다. 평균 ROI 300% 달성과 이벤트 후 매출 평균 20% 증가라는 구체적인 성과 지표를 제시하며, 참여자 수, 채널별 노출 수, 매장 방문자 증가를 실시간으로 모니터링할 수 있는 대시보드를 제공한다. 또한 AI가 이벤트 결과를 분석하여 다음 이벤트의 개선안을 자동으로 제시함으로써 지속적인 성과 향상이 가능하며, 지역별·업종별로 최적화된 이벤트 기획을 통해 성공 확률을 극대화한다. 무엇보다 첫 이벤트 무료 체험을 통해 실제 효과를 확인한 후 유료 전환할 수 있어 투자 리스크가 최소화된다.

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## 회사 측면의 비즈니스 가치

### 1. 기존 자산 활용률 극대화

KT가 보유한 우리동네TV, 링고비즈, 지니TV 등 독점 채널의 활용률을 획기적으로 제고한다. 현재 5% 수준인 KT 솔루션 통합 활용률을 50%까지 끌어올려 10배 증가시킴으로써, 기존에 충분히 활용되지 못하던 유휴 인프라를 고부가가치 B2B 서비스로 전환한다. 특히 지역 기반 타겟팅이 가능한 우리동네TV와 지니TV는 경쟁사가 모방할 수 없는 KT만의 독점 자산으로, 이를 활용한 서비스는 진입장벽이 매우 높아 장기적인 경쟁 우위를 확보할 수 있다. 또한 링고비즈의 전화 연결음을 이벤트 홍보 채널로 활용하는 등 기존 자산에 새로운 수익 모델을 접목함으로써 자산 당 매출을 극대화하는 효과를 창출한다.

### 2. 고효율 수익 모델 확보

고객 생애 가치 대비 획득 비용 비율이 46.8배에 달하는 매우 효율적인 수익 구조를 구축한다. 고객 획득 비용(CAC)은 20,000원으로 낮게 유지하면서도, 평균 24개월 이용 기간과 월 39,000원의 ARPU로 고객 생애 가치(LTV)를 936,000원까지 끌어올려 투자 대비 47배에 가까운 수익을 창출한다. 1년차에는 2,500개 업체를 확보하여 11.7억원의 매출을 달성하고, 3년차에는 10% 시장 점유율로 58.5억원까지 5배 성장할 수 있는 명확한 확장 경로를 확보한다. 또한 이벤트 플랫폼 이용료 외에도 경품 제휴 수수료 10~15%, 채널 노출 수수료 등 다층적 수익원을 확보하여 수익 안정성을 높이고, 무료 체험 후 40%의 높은 유료 전환율로 지속 가능한 성장을 실현한다.

### 3. AI 기반 데이터 자산 축적

전국 50만 소상공인의 이벤트 기획, 실행, 효과 데이터를 축적하여 독점적 AI 학습 자산을 구축한다. 지역별, 업종별, 시즌별, 경품별 이벤트 효과 데이터가 실시간으로 누적되면서 AI 엔진의 추천 정확도와 성공률이 지속적으로 향상되며, 이는 경쟁사가 단기간에 모방할 수 없는 핵심 경쟁력이 된다. 축적된 데이터는 소상공인 이벤트 서비스를 넘어 KT의 다른 B2B 서비스로 확장 가능하며, 지역 상권 분석, 소비 트렌드 예측, 타겟 마케팅 최적화 등 다양한 인사이트를 도출하여 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있다. 또한 AI 학습 데이터가 많아질수록 서비스 품질이 향상되는 선순환 구조를 형성하여, 후발 주자와의 격차를 지속적으로 벌릴 수 있는 네트워크 효과를 확보한다.

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**작성일**: 2025년 10월 17일
**작성팀**: KTDS AI Transformation Team
**분석 방법**: Sequential MCP 기반 체계적 가치 분석
**승인자**: PO 갑빠
